基于熵權法和面板數據模型數字經濟發展研究

□ 呂俊松 張 濤

隨著云計算、物聯網、大數據、人工智能等數字技術的快速創新和應用，數字經濟正在成為全球經濟社會發展的重要引擎。在我國，數字經濟已成為經濟發展中創新最活躍、增長速度最快、影響最廣泛的領域。近年來，安徽錨定數字經濟新賽道，發力數字經濟新領域，高起點謀劃、高質效推進“數字安徽”建設，數字經濟在安徽高質量發展的進程中占據重要一極。

| 安徽數字經濟發展概況

（一）數字賦能經濟成效顯著

一是數字產業化能級提升。2022 年，安徽規模以上數字經濟核心產業營業收入首次突破萬億，達10238.3 億元，比上年增長17.4%；數字經濟核心產業固定資產投資占全社會固定資產投資比重為8.4%，比上年提升1.5 個百分點；從業人員55.4 萬，比上年增加2.5 萬人；電子商務平臺交易額13130.4 億元，比上年凈增1000億元以上；登記電子信息領域應用技術成果2360 項，比上年增加548項。二是產業數字化轉型取得實效。2022 年，全省已培育重點工業互聯網平臺130 個，進入國家試點示范的有36 個；累計建成省級智能工廠175 個、數字化車間869 個；新增國家智能制造示范工廠6 家，居全國第1 位；通過國家“兩化”融合管理體系貫標評定的企業新增333 家、新增5G 應用場景292 個；智能快件（信包）箱（組）11531 件；電子支付金額518367 億元。三是數字基礎設施加快建設。2022 年，全年累計建成5G 基站數80518 個，比上年增加37377 個；城市寬帶平均接入速率274.7Mbps，比上年快68.4Mbps；農村寬帶平均接入速率242.5Mbps，比上年快58.1Mbps；光纖寬帶用戶占比、移動寬帶用戶普及率、固定寬帶家庭普及率分別達92.6%、91.5% 和98.5%。四是數字化治理深入推進。2022 年，“皖事通”訪問量315 億次，比上年增加236.6 億次；公共區域視頻監控聯網數47.8 萬路，比上年增加23.9 萬路；開展網上預約診療的公立醫院數208 家，比上年增加18 家。

（二）部分領域和企業“火出圈”

截至2023 年8 月，安徽省首家工信部工業互聯網“雙跨平臺”羚羊工業互聯網平臺已入駐用戶超過35.2 萬，累計服務企業113.2 萬次；互聯網周刊發布的《2023 工業互聯網500 強》名單中，羚羊工業互聯網位居第5 位。安徽“彩云追月”工業互聯網平臺建設項目，以專業的供應鏈服務經驗為基礎，將“云計算”“大數據”“人工智能”等新技術與供應鏈相結合，賦能全國47 萬家中小企業，累計為中小企業提供融資金額約200 億元。凱盛AGM 玻璃新材料工業互聯網平臺進入了國家工業互聯網平臺的“第一梯隊”，成為行業領域的工業互聯網平臺示范標桿。一些新技術的研發應用為安徽數字經濟的未來奠定堅實發展基礎，“墨子號”實現無中繼千公里級量子密鑰分發；17 納米動態存儲芯片實現突破；科大訊飛在語音合成、語音識別、口語評測、語音轉寫、機器翻譯等領域技術國際領先；華米科技發布全球智能穿戴領域第一顆人工智能芯片“黃山1 號”等。

| 數字經濟發展指數分析

為全面、客觀反映安徽數字經濟發展變化，本文研究建立數字經濟指標體系，引入并計算數字經濟綜合指數和分領域指數。

（一）指標體系構建

結合數字經濟統計監測情況和相關文獻，考慮指標數據代表性、可獲取性和連續性，設計的數字經濟發展指標體系設置了基礎設施、數字產業化、產業數字化、數字化治理、協調性等5 個一級指標，信息基礎設施、數字網絡普及、規模效益等11 個二級指標，5G 基站數、城市寬帶平均接入速率、光纖寬帶用戶占比等32 個三級指標。根據研究需要，設置6 類指數：綜合發展指數反映全省數字經濟綜合發展情況；基礎設施建設指數、數字產業化指數、產業數字化指數、數字化治理指數由各自對應的二級指標指數合成，分別反映各自領域數字經濟發展情況；協調性指數反映安徽16 個市數字經濟均衡發展情況。

（二）指標權重確定

經過分析比較，采用熵權法進行指數分析。熵權法通常借助系統無序化程度來度量不同因素對評價對象的影響程度。在熵權法中，指標的作用取決于該指標所占權重，權重越大，作用越大，反之相反。由于指標的權重完全由數據本身的關系決定，因此評價結果具有較強的客觀性。

熵權法計算步驟：

1.確定評價對象，建立指標體系，構建水平矩陣R；

2.對矩陣進行標準化處理：

j 為正指標：

j 為逆指標：

3.計算熵值：

fij是第j 個指標下第i 個項目的權重。

4.計算第j 個指標的熵權。

根據熵權法，分別對二級指標下的三級指標進行賦權。經過計算，基礎設施建設指數權重為0.167，數字產業化指數權重為0.170，產業數字化指數權重為0.170，數字化治理指數權重為0.324，協調性指數權重為0.169。

（三）指數結果分析

以2020 年為基期（100），分別計算2021 年、2022 年全省指數發展情況。綜合發展指數2021 年和2022 年分別為127.1 和195.54，比2020 年分別增加27.1 和95.54。從指數數值看，數字經濟發展呈加快態勢。分維度看，新冠疫情期間“皖事通”訪問量激增（指數權重占7.84%），導致數字化治理指數增長最快，2021 年和2022 年分別為118.88 和262.29；其次是產業數字化指數，2021 年和2022 年分別為158.98 和240.31；第三是基礎設施發展指數，2021 年和2022年分別為132.46 和174.49；數字產業化發展速度相對較慢，2021年和2022 年該指數分別為112.8和130.34；發展協調性進一步增強，2021 年和2022 年該指數分別為119.77 和108.47。數字化治理、產業數字化和基礎設施建設推進較快，這與政府近幾年對數字經濟發展的高度重視和高投入相關。數字產業化實施主體受資金、技術、企業意愿等多重因素影響，進展相對較慢。各市之間數字產業基因和資源稟賦差異較大，從均衡角度和發展數字經濟的需要考慮，有必要進一步提升。

| 面板數據實證分析

面板數據模型是一類利用混合數據分析變量間相互關系并預測其變化趨勢的計量模型。該模型能夠同時反映研究對象在時間和截面單元兩個方向上的變化規律及不同時間、不同單元的特性。

面板數據模型的一般表達式為：yit=α+xitβ+μit，i=1,2,……N；j=1,2,……T

（一）指標選取

面板數據模型擬考察數字經濟發展情況對經濟增長的影響，考慮到指標的可得性，選取規模以上數字經濟核心產業營業收入（DE）為自變量，GDP 為因變量，時序為2020—2022 年，截面單元為安徽省16 個市。

（二）模型結果

輸入16 個市截面堆棧數據，建立固定效應模型，利用相關軟件算出結果。常數項C 對應的T 統計量值為34.88，相伴概率P=0，檢驗通過；DE 對應的T 統計量值為10.14，相伴概率P=0，檢驗通過；方程的F 值為692.78，相伴概率P=0，檢驗通過；調整后的決定系數達0.996，接近于1，說明模型的擬合優度很高。D.W.檢驗值為2.25，接近于2，說明殘差無序列相關。整體上看，模型效果較好。

合肥市模型方程為：

GDP（合肥）=2063.235+3865.413+1.052DE(數字經濟核心產業營業收入)

蕪湖市模型方程為：

GDP（蕪湖）=2063.235+1246.652+1.052DE(數字經濟核心產業營業收入)

……

其他各市依此類推。

（三）模型結論

截面方程回歸系數相同，表明數字經濟核心產業營業收入對經濟增長的作用不受經濟結構影響。系數相同，反映當下安徽數字經濟發展仍處于起步階段。截距不同，反映各市數字經濟發展基礎存在差異。對模型量化分析，數字經濟核心產業營業收入增加1 個億，可帶動GDP 增加1.052 億。因此，對于GDP 總量較小的市，加快發展數字經濟會促進經濟顯著加快增長，GDP 增速會明顯加快。

| 存在的突出問題

數字經濟是一個新事物，發展過程中難免摸著石頭過河。數字經濟發展不可能一蹴而就，特別是向縱深發展過程中，困難將更加突出，需要從問題導向出發，看清和解決問題。

（一）產業生態不盡完善

一是數字產業高級化不明顯。高端數字產品制造、智能設備制造、數字媒體設備制造仍是發展短板，互聯網數據服務、物聯網技術服務等行業發展滯后，數字產品租賃、維修和其他數字產品服務業發展不足，數字要素驅動業以互聯網零售為主、產業競爭力不強。二是缺乏大平臺支撐。今年8 月份，按同口徑統計，安徽電商平臺納統數只有北京的9.9%，廣東的14.3%，上海的18.8%，浙江的23.2%，江蘇的26.4%。今年1—8 月份，電商平臺交易額超100 億元的只有12 家、占納統平臺的15.4%，少于10 億元的有58家、占納統平臺的74.4%，交易額前十的平臺交易總額為3510.5 億元，與頭部電商平臺淘寶、京東、拼多多今年618 活動銷售總額相比，相差2632.5 億元。三是數據歸集相關制度體系尚未建立健全。調研中，某農業股份有限公司表示，智慧農業需要大量的數據來支持精細化管理，但絕大部分市的農業信息化基礎依然十分薄弱，單純由企業投資進行數據采集，則需要投入很高的設備成本和人力成本，政府項目產生的農業數據的分析與使用面臨較多的限制。四是數字化創新的融合度和滲透率偏低。“碎片化”“孤島化”現象較為突出，多數企業數字化轉型以使用簡單的財務系統、購銷管理系統等軟件為主。中小企業數字化智能化改造困難較多，多數企業對于企業數據交易持“觀望”態度，對于開展數據交易的主觀能動性差。

（二）要素支撐弱項缺項較多

一是政策支持面不寬。政策扶持對象主要是“龍頭型”、研發能力較強的大企業，中小企業享受面較窄。政策優惠主要集中在稅收和資金獎勵方面，在金融支持和用地、用電供應等方面支持力度相對薄弱。二是中高端技能和復合型人才招人難、留人難。近年來，數字經濟發展迅猛，數字人才缺口持續擴大。某光伏材料有限公司反映，在平臺建設與賦能的過程中，面臨需求各異、定制化程度高等問題，需要跨學科的專業人員、數字化人才來協助解決這些問題，目前這樣的稀缺人才很難從市場上招聘。三是資金投入缺口大。某物流科技有限公司反映，企業數字經濟發展中資金壓力較大。某平臺公司反映設備數字化改造和互聯互通前期投入較大，而數字化能為企業帶來的近期“降本增效”回報不明確，投入產出比難以界定，企業抱有觀望態度。

（三）升級改造內生動力亟待激活

調研顯示，87.6%的受訪企業受成本、風險等因素制約，改造意愿不高。未來兩年內，41.1%的企業因數字化技術缺乏、數字化效果不可預期等原因明確表示不進行數字化改造，59.7%的企業認為數字化改造面廣量大、負擔較重。究其原因一是對轉型認識不足。部分企業對數字化轉型未理解其本質上是以數據要素為關鍵驅動，其對生產方式、組織方式、價值體系的創新和重構，甚至有的企業數字化轉型是為了政策申報和獎勵補助，數字化轉型的目的和方向偏移。二是轉型動力不強。一些傳統企業不愿意花費大代價去更新智能化設備，對數字化轉型的長遠益處仍處于觀望狀態。以所調研的某園區為例，園區內大部分企業缺乏數字化轉型的緊迫感，加之數字化轉型需要大量的人力、物力和資金投入，導致企業參與數字轉型發展的意愿較低。

| 意見建議

數字化已成為改變國際競爭格局的關鍵力量，誰掌握了數字化發展的主動權，誰就占領了未來發展的制高點。數字經濟是大國競爭的“新賽道”，也是中國式現代化的“主賽道”，對推動實現安徽高質量發展至關重要。根據調研實際，結合模型結論和數字經濟先發地區成功做法，提出以下建議。

（一）更高站位搶占高地

一是出臺安徽省數字經濟促進條例。參照浙江、江蘇、廣東等省的做法，通過人大立法形式推動數字經濟健康、有序、高質量發展。二是大力發展平臺經濟。在C 端消費領域，傾力打造有安徽基因的全國或區域性大平臺，如應對老齡化加劇趨勢，建立養老服務平臺；做強農產品、旅游產品等優勢產品交易平臺。三是加大數據共享與開放。建設數據中心，打造算力集群，推動數據中心存算一體集約化布局，構建高性能計算體系，構建人工智能加速器體系，推動建設內容、網絡、存儲、計算四位一體的邊緣計算資源池。四是加大數據供給激勵。出臺企業數據資產登記與數據確權激勵政策，激發企業開展數據登記與確權的主觀意愿，豐富數據要素市場供給側資源，構建全省數據資產地圖，提高數據要素市場供給能力。

（二）更大力度破除掣肘

一是對初創型數字經濟企業和中小企業開展甄別和分類，對發展前景好、數字化智能化改造潛在效用突出的企業，在資金、用地、用電等方面予以政策支持。二是推進數字人才引進與培養。發布數字經濟緊缺核心產業人才目錄，采用專家評審制、關鍵要素評定制兩種認定模式，準確地判斷人才能力，對人才進行分級，識真才、引真才、用真才。三是加大金融支持。適度擴大數字經濟產業專項基金規模，引導社會資本投資數字經濟領域重大項目，拓寬數字經濟市場主體融資渠道，同時鼓勵有條件的市設立數字經濟專項資金。

（三）更實舉措夯實底座

一是一企一策，增強企業數字化智能化改造信心和能力。根據企業需求和意愿，以問題為導向、場景應用為依托，加強轉型升級技術等方面的支持和引導，推動OA、ERP、MES、數字化設計工具等模塊應用和集成。二是強化重點創新平臺建設和龍頭引領。推動合肥國家實驗室、人工智能研究院、國家智能語音技術標準創新基地、中科大先研院、中國視谷等新型協同創新平臺建設，擴大國家新一代人工智能開放創新平臺影響力。積極發揮騰訊、阿里、科大訊飛等龍頭企業牽引作用，發揮資源稟賦和要素優勢，縱向伸展、橫向牽引，暢通產業鏈循環，以大帶小。三是以應用場景為牽引，引進培育數據加工、數據安全、數據要素流通、元宇宙、人工智能、區塊鏈、智能終端等新興產業，做好數字經濟發展的能源、網絡等基礎支持，推動數字產業高端化、綠色化、集約化發展。