數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字鴻溝與農(nóng)村多維相對貧困

(石河子大學經(jīng)濟與管理學院，新疆 石河子 832000)

一、引言

2020年中國歷史性地打贏了脫貧攻堅戰(zhàn)，實現(xiàn)了第一個百年奮斗目標，全面建成小康社會，并開啟新時代“三農(nóng)”工作的新篇章。雖然我國成功解決了絕對貧困問題，但這并不意味著不再存在貧困，如何解決相對貧困問題成為新發(fā)展階段我國貧困治理工作的嚴峻挑戰(zhàn)和重點難題。國務院于2022年1月公布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》提出數(shù)字經(jīng)濟已成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P鍵力量，在改變中國生產(chǎn)生活方式和治理方式中發(fā)揮著重要作用。2021年6月舉辦的亞太經(jīng)合組織數(shù)字減貧研討會上，與會專家明確指出數(shù)字經(jīng)濟為實現(xiàn)貴州脫貧做出重要貢獻，數(shù)字減貧在中國全面脫貧的工作中具有巨大成效。數(shù)字經(jīng)濟不斷下沉到農(nóng)村地區(qū)，充分體現(xiàn)了其推動三農(nóng)領域發(fā)展的巨大潛力。然而，農(nóng)村地區(qū)受制于薄弱的基礎設施建設與人才資源儲備，數(shù)字鴻溝問題凸顯。第50次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》指出，截至2022年6月，中國城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達74.4%，網(wǎng)民規(guī)模達10.51億，而農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率僅為58.8%，農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為2.93億。這說明我國農(nóng)民上網(wǎng)數(shù)量不及城鎮(zhèn)的三分之一，近一半的農(nóng)村地區(qū)還沒有

普及互聯(lián)網(wǎng)。農(nóng)村地區(qū)面臨的數(shù)字鴻溝問題會形成強者更強、弱者更弱的“馬太效應”，致使農(nóng)村居民處于數(shù)字經(jīng)濟的邊緣和外圍地帶。那么如何彌合農(nóng)村地區(qū)數(shù)字鴻溝來充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟紅利？數(shù)字經(jīng)濟能否減少農(nóng)村多維相對貧困？如果能，影響內(nèi)在機制又是怎樣的？這些問題亟需深入探討。

隨著我國絕對貧困的消除，相對貧困問題亟需解決，大量學者將研究重心轉(zhuǎn)移到多維相對貧困的測度以及減貧路徑方面。在測度方面，UNDP與英國牛津貧困與人類發(fā)展中心合作構(gòu)建了多維貧困指數(shù)(MPI)，從健康、教育、生活水平三大維度共計十個具體指標對貧困家庭的多維貧困進行衡量。Alkier和Foster(2011)[1]創(chuàng)建的A-F雙臨界值法受到廣泛使用，能夠從收入維度、教育維度、健康維度、社會保障維度、生活條件維度等多方面進行測度。郭君平等(2018)[2]從“收入—消費—多維”的視角對進城農(nóng)民工的多維貧困進行測度，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)當前農(nóng)民工多維貧困主要以消費貧困和選擇性貧困為主。李棉管和岳經(jīng)綸(2020)[3]設置了低線相對貧困和高線相對貧困，前者是基于收入的視角，后者是基于社會不平等視角，后者更多強調(diào)的是階層差距和社會排斥，但不論從哪種角度來測度貧困，多維相對貧困都是客觀存在的。在多維相對貧困的減貧路徑方面，學者們探討了增強人力資本投資和減少信貸約束[4]、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和增強財政支出[5]、地權(quán)穩(wěn)定[6]、生計資本[7]、非農(nóng)就業(yè)[8]等對農(nóng)村多維相對貧困的影響。而對于數(shù)字經(jīng)濟，學者們主要聚焦于數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)升級[9]、就業(yè)調(diào)整[10]、城鄉(xiāng)收入差距[11]、居民消費[12]、收入增長和收入分配[13]等方面的影響。關于數(shù)字經(jīng)濟減少相對貧困的作用機制研究中，王杰等(2022)[14]指出數(shù)字素養(yǎng)增強有助于改善低人力資本、低物質(zhì)資本和低社會資本的農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)活動，進而緩解農(nóng)村相對貧困。馬留赟和白欽先(2022)[15]認為數(shù)字經(jīng)濟能通過提高收入、促進就業(yè)和激發(fā)創(chuàng)業(yè)這三個渠道緩解相對貧困。陳飛等(2022)[16]基于收入導向型視角，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、創(chuàng)造非農(nóng)就業(yè)機會、提升社會融入度與為農(nóng)戶技術賦能這幾種渠道減少農(nóng)村多維相對貧困。但數(shù)字經(jīng)濟在發(fā)展的同時也會產(chǎn)生數(shù)字鴻溝問題，數(shù)字鴻溝越大的地區(qū)，貧困程度越深[17]，社會各階層家庭財富越不平等[18]，城市收入差距會越大[11]。通過對上述文獻分析可知，國內(nèi)外學者針對數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字鴻溝與多維相對貧困做了較為豐富的研究，為本文的寫作提供了理論支撐，但仍有進一步探討的空間：首先，現(xiàn)階段關于農(nóng)村多維相對貧困的測度注重于經(jīng)濟維度與社會維度，忽略了生態(tài)維度同樣是致貧的重要因素；其次，針對數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村多維相對貧困影響的討論非常少，仍存在很大的空白之處；最后，關于數(shù)字經(jīng)濟的研究往往忽略了數(shù)字鴻溝問題的存在，且并未提及如何緩解數(shù)字鴻溝問題。

本文研究的邊際貢獻在于：第一，本文從宏觀層面探討數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村地區(qū)多維相對貧困的影響，并對其內(nèi)在邏輯和影響機制做了探討，這為數(shù)字經(jīng)濟緩解農(nóng)村多維相對貧困提供了一定的經(jīng)驗證據(jù)。第二，本文從創(chuàng)業(yè)機會和人力資本水平兩個方面探討數(shù)字經(jīng)濟影響農(nóng)村多維相對貧困的具體作用機制，彌補了現(xiàn)有文獻對于數(shù)字經(jīng)濟影響農(nóng)村多維相對貧困作用機理探討的不足。第三，考慮到存在數(shù)字鴻溝和數(shù)字紅利兩方面的影響，本文將完善農(nóng)村基礎設施和農(nóng)村教育水平納入分析框架，探究如何緩解數(shù)字鴻溝帶來的農(nóng)村多維相對貧困問題，并提出相應的政策建議。

二、研究假設的提出

本文認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠通過以下兩方面影響農(nóng)村多維相對貧困。一方面，數(shù)字經(jīng)濟能夠影響農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)機會，進而影響農(nóng)村多維相對貧困。對于農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)來說，資金、信息資源的重要性毋庸置疑，而農(nóng)村受空間地理因素限制，信息傳遞滯后，對市場需求變化不敏感。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展則以互聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)為基礎，提高市場信息匹配的效率，破除信息傳遞的空間障礙，降低市場需求信息的搜索成本，并提供便捷高效的信息互動交流平臺，通過各種方式滿足農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者的信息獲取需求，豐富其創(chuàng)業(yè)資源，從而提升農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度[19]。同時，得益于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通和銷售采用數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)管理體系，吸引農(nóng)村地區(qū)大部分數(shù)字人才回流，激發(fā)創(chuàng)業(yè)活躍度和創(chuàng)業(yè)熱情，增加大量就業(yè)崗位，促使農(nóng)村勞動力就業(yè)[16]。此外，數(shù)字經(jīng)濟還有助于農(nóng)民形成良好的數(shù)字素養(yǎng)，農(nóng)民通過學習數(shù)字平臺中的成功的創(chuàng)業(yè)案例來汲取經(jīng)驗，并推動數(shù)字化的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)業(yè)活動相結(jié)合來提升在創(chuàng)業(yè)市場中的競爭力[20]。因此，數(shù)字經(jīng)濟已成為促進農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)活動、非農(nóng)就業(yè)機會的重要推力，增加農(nóng)民創(chuàng)業(yè)和就業(yè)的機會，會促使農(nóng)戶增加收入、提升健康水平和改善生活條件等[21]。但數(shù)字鴻溝對創(chuàng)業(yè)機會的影響也不容忽視，數(shù)字鴻溝會減少農(nóng)村居民獲取創(chuàng)業(yè)信息和創(chuàng)業(yè)機會的渠道，阻礙其對社會資本、創(chuàng)業(yè)資金、風險偏好等創(chuàng)業(yè)的核心要素的獲取[22]。同時，農(nóng)村居民因自身資本稟賦差距，對數(shù)字紅利的分享是不同質(zhì)、不等量的狀態(tài)，僅有小部分居民憑借資本稟賦能夠接觸到數(shù)字紅利，更多的居民因資源等因素造成的數(shù)字鴻溝，無法分享數(shù)字紅利，從而錯失新的創(chuàng)業(yè)機會[23]。只有當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定程度時才能滲透進農(nóng)村內(nèi)部，這時農(nóng)村數(shù)字化建設與居民數(shù)字技術應用水平得到提升，數(shù)字經(jīng)濟紅利才得以廣泛惠及農(nóng)村居民。因此，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期因數(shù)字鴻溝的存在，并不能增加農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)機會，只有當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定水平時才能夠帶來正向效應，從而緩解農(nóng)村多維相對貧困。

另一方面，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過影響人力資本水平來進一步影響農(nóng)村多維相對貧困。在數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)扶貧與產(chǎn)業(yè)振興有效銜接[24]、優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)[25]、驅(qū)動鄉(xiāng)村振興[26]等過程中，人力資本發(fā)揮了良好的渠道作用。同時，在將人力資本結(jié)構(gòu)細分為低級、中級與高級時，數(shù)字經(jīng)濟對于低級和高級人力資本水平有顯著的提升作用[27]，這是因為人力資本水平低的勞動者與人力資本水平高的勞動者之間具有互補性，低技能的勞動者的邊際產(chǎn)出會顯著提升，高技能勞動者的工資溢價會有所削弱，從而有助于減少收入差距[28]。此外，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展打破了學習壁壘和區(qū)域限制，能夠促使村民低成本地接受各種專業(yè)技能培訓和教育，增強其在勞動力市場的競爭力，提升人力資本水平，從而減少農(nóng)村多維相對貧困。然而，還需要關注數(shù)字鴻溝對人力資本水平的影響，數(shù)字接入溝與數(shù)字使用溝對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展會產(chǎn)生抑制性，因此增強對信息的識別和利用等數(shù)字能力是農(nóng)民減貧的關鍵因素[29]。但是，農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字鴻溝容易導致經(jīng)濟發(fā)展中出現(xiàn)“馬太效應”，還會導致農(nóng)村勞動力成為“數(shù)字無產(chǎn)者”。數(shù)字技能低的勞動者將自身勞動力出賣給數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈，不斷依附于資本并從事高強度的低技能勞動，最終會造成低技能勞動者的工資下降以及失業(yè)率急驟上升，導致對高技能勞動力的需求增加，會使得兩者之間的收入差距不斷擴大[30]。并且數(shù)字鴻溝有可能轉(zhuǎn)化為教育投資的鴻溝，會加強農(nóng)村家庭教育的代際不平等，使其無法發(fā)揮將信息資本轉(zhuǎn)化為人力資本的優(yōu)勢[31]。因此，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，由于村民數(shù)字能力水平過低，抑制了農(nóng)村地區(qū)人力資本緩解多維相對貧困的作用。

基于以上分析，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期因數(shù)字鴻溝問題會抑制農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機會和人力資本水平，隨著數(shù)字經(jīng)濟進一步發(fā)展則能發(fā)揮其積極作用，即通過增加農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機會和人力資本水平，從而緩解農(nóng)村多維相對貧困。因此，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)村多維相對貧困之間并不是簡單的線性關系，而是一個倒U型關系。基于此，本文提出以下假設。

H1數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)村多維相對貧困之間存在倒U型關系。

H2數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠通過增加農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機會和人力資本水平，進而緩解農(nóng)村多維相對貧困。

農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設是農(nóng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關鍵因素，能夠提升農(nóng)村居民使用數(shù)字技術的能力和數(shù)字知識水平。農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設越完善，越有助于生產(chǎn)要素和各類資源流動，交易成本越低，生產(chǎn)效率越高，越能激發(fā)村民創(chuàng)業(yè)活躍度[32]，有助于農(nóng)村居民在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定水平時通過創(chuàng)業(yè)來減少相對貧困。強化農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施建設亦有助于推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，使得村民能更加方便快捷地學習知識，享受人力資本水平提升所帶來的數(shù)字紅利，從而推動就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促使村民獲得更多就業(yè)機會[17,25]。因此，增強農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設可以緩解數(shù)字經(jīng)濟早期發(fā)展的數(shù)字鴻溝問題，有助于增強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展后期減少農(nóng)村多維相對貧困的作用?；诖?，本文提出以下假設。

H3完善農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施可以調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)村多維相對貧困的影響。

農(nóng)村教育發(fā)展水平也會影響多維相對貧困。教育缺失是農(nóng)村致貧的一個重要因素，一方面阻礙了農(nóng)村居民人力資本水平的積累，減少了就業(yè)機會；另一方面限制了人們的認知能力與思維能力發(fā)展，會加強數(shù)字鴻溝的負面影響，阻斷居民接觸數(shù)字經(jīng)濟的渠道，無法分享數(shù)字紅利。溫濤和何茜(2018)[33]指出農(nóng)村教育投入資金短缺與教育基礎設施落后約束著農(nóng)村人力資本積累，當農(nóng)村教育環(huán)境改善，居民受教育機會增加，農(nóng)村人力資本水平則會不斷積累。此外，當農(nóng)村居民人力資本水平積累到一定程度時，農(nóng)民獲得非農(nóng)就業(yè)的機會乃至自身創(chuàng)業(yè)意愿也會隨之增加[34]。同時，通過加強農(nóng)村教育投入，建立“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字教育”平臺，將數(shù)字素養(yǎng)培育融入農(nóng)村學校教育、職業(yè)教育和社會教育中，打造全方位的數(shù)字素養(yǎng)培育模式，有效彌合數(shù)字鴻溝[35]。因此，增加農(nóng)村教育投入能夠提高農(nóng)村教育發(fā)展水平，實現(xiàn)農(nóng)村人力資本水平的有效積累，提高居民獲取非農(nóng)務工的機會以及創(chuàng)業(yè)意愿，從而削弱數(shù)字鴻溝帶來的消極影響，使得農(nóng)村居民可以接觸并使用數(shù)字化技術，不斷挖掘數(shù)字紅利，利用數(shù)字資源開發(fā)農(nóng)村發(fā)展?jié)摿Γ纬闪夹匝h(huán)，進而促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展緩解農(nóng)村多維相對貧困?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O。

H4農(nóng)村地區(qū)教育投入的增加可以調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)村多維相對貧困的影響。

三、研究設計

(一)模型設定

為考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)村多維相對貧困的影響，本文建立面板基準回歸模型，模型構(gòu)建如下

Poorit=α0+α1Digeit+γcontrolit+μit+λit+εit

(1)

式中，i表示省份，t表示時間；Poorit為被解釋變量，表示各省份農(nóng)村多維相對貧困水平；Digeit為核心解釋變量，表示各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；controlit為其他影響農(nóng)村多維相對貧困的控制變量；α0為常數(shù)項，μit為地區(qū)固定效應，λit為時間固定效應，εit為隨機擾動項。

基于前文分析，囿于數(shù)字鴻溝的存在，數(shù)字經(jīng)濟的紅利在短時期內(nèi)可能并不會顯現(xiàn)，需要經(jīng)過一定時期的發(fā)展才能使農(nóng)村地區(qū)的居民享受到數(shù)字紅利，因此在模型中引入數(shù)字經(jīng)濟的二次項。模型構(gòu)建如下

(2)

此外，數(shù)字經(jīng)濟可能通過影響農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機會與農(nóng)村人力資本進而影響農(nóng)村多維相對貧困，因此本文構(gòu)建如下中介效應模型

(3)

(4)

式中，MEit代表中介變量，包含農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機會(Ent)、農(nóng)村人力資本(Cap)。

前文分析數(shù)字鴻溝的存在會影響數(shù)字經(jīng)濟對多維相對貧困的作用，為驗證這一推論，引入數(shù)字接入鴻溝與數(shù)字能力鴻溝作為調(diào)節(jié)變量。同時，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設與農(nóng)村投入能夠彌合數(shù)字鴻溝，有效調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村多維相對貧困的影響。因此，本文構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應模型

(5)

式中，Mit代表調(diào)節(jié)變量，包含數(shù)字接入鴻溝(Eddi)、數(shù)字能力鴻溝(Addi)、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施(Inter)、農(nóng)村教育投入(Edu)。

(二)變量選取

1.被解釋變量

多維相對貧困(Poor)。多維相對貧困是從多維尺度上衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、生活條件、社會保障、醫(yī)療衛(wèi)生、生態(tài)資源對貧困程度的影響[36]，指標選取需要既能反映地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的本質(zhì)特征，又能體現(xiàn)社會發(fā)展、生態(tài)資源變化的過程。因此，本文從經(jīng)濟、社會、生態(tài)三個維度選取12個指標衡量農(nóng)村多維相對貧困水平。貧困測度方法使用AF雙閾值法，該方法在全球多維貧困測量中已得到廣泛使用[1]。多維相對貧困的識別需要對每一個指標設定貧困剝奪臨界值，考慮到本文樣本涉及不同省域跨年度的多維相對貧困比較，為確保不同年份地區(qū)之間的數(shù)據(jù)具有可比性，各指標貧困剝奪臨界值以2020年的數(shù)據(jù)為基準，將2020年各指標均值的70%作為該指標的貧困剝奪臨界值，低于該指標70%的即為多維相對貧困地區(qū)，賦值為1，否則為0。具體步驟如下。

第一，根據(jù)構(gòu)建的多維相對貧困綜合評價指標體系，測算中國各省份農(nóng)村地區(qū)在某一指標上的貧困程度是否超過貧困剝奪臨界值。其中，多維相對貧困矩陣為m×n維矩陣，m為省份，n為貧困指標，gij為i省份農(nóng)村地區(qū)在j貧困指標上的數(shù)值，Zj表示在j貧困指標下的貧困臨界值，wj表示j貧困指標在綜合評價指標體系中的占比，且∑wj=1。

(6)

第二，根據(jù)各指標測算出的貧困剝奪臨界值，對各年份數(shù)據(jù)進行賦權(quán)處理。將多維相對貧困指標體系分為經(jīng)濟、社會、生態(tài)三個維度，再綜合利用等權(quán)重法與頻率加權(quán)法進行賦權(quán)。首先，對經(jīng)濟、社會、生態(tài)三個維度進行等權(quán)重賦值，即為1/3。其次，采用頻率加權(quán)法對具體貧困指標賦權(quán)。以經(jīng)濟維度多維相對貧困為例，該維度4個貧困指標的總權(quán)重為1/3，4個指標中非貧困地區(qū)的樣本比例為x1、x2、x3、x4，因此這4個貧困指標在經(jīng)濟維度中的權(quán)重為

(7)

其中，h=1,2,3,4，代表當前維度中貧困指標數(shù)。

第三，綜合各指標的權(quán)重及多維相對貧困數(shù)值，最終測算得出中國省域農(nóng)村多維相對貧困指數(shù)。

表1 多維相對貧困評價指標體系

2.解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展(Dige)。借鑒袁徽文和高波(2022)[37]的方法，從支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字企業(yè)應用、數(shù)字滲透等4個維度出發(fā)，選取17個基礎指標來構(gòu)建評價地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的綜合指標體系，如表2所示。同時，為便于不同年份之間數(shù)據(jù)的可比性，本文以2013年為基期，運用線性無量綱化中的閾值法對數(shù)據(jù)進行標準化，從而反映樣本期間數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平。計算公式如下

(9)

其中，Vmax與Vmin分別為基期中原始數(shù)據(jù)的最大值、最小值。經(jīng)過處理后，基期數(shù)據(jù)值介于1到7之間，非基期數(shù)據(jù)值可以大于7或小于1，能夠反映出樣本期間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。同時，考慮到數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展具有層次遞進關系，不同維度都具有不可忽視的作用，故本文借鑒劉軍等(2020)[38]的權(quán)重確定方法。數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字企業(yè)應用、數(shù)字滲透4個維度各自賦予1/4的權(quán)重。最后，再結(jié)合閾值法處理后的數(shù)據(jù)，綜合加權(quán)計算出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

3.中介變量

農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機會(Ent)。農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機會借鑒陳文和吳贏(2021)[11]的做法，使用農(nóng)村私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)來衡量農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)機會。

農(nóng)村人力資本(Cap)。農(nóng)村人力資本借鑒馬黃龍和屈小娥(2021)[29]的研究，使用中央財經(jīng)大學中國人力資本和勞動經(jīng)濟研究中心發(fā)布的《中國人力資本報告》，具體使用報告中的各省農(nóng)村實際人力資本來代表農(nóng)村人力資本水平。

4.調(diào)節(jié)變量

數(shù)字接入鴻溝(Eddi)。借鑒馬黃龍和屈小娥(2021)[29]的方法，使用每萬人每平方公里長途光纜長度的倒數(shù)表示。

數(shù)字能力鴻溝(Addi)。借鑒樊軼俠等(2022)[39]的方法，使用農(nóng)村居民平均受教育年限的倒數(shù)表示。

農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施(Inter)。借鑒李婕妤和李林玲(2021)[40]的方法，使用農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)表示。

農(nóng)村教育投入(Edu)。借鑒張正平和陳欣(2022)[41]的方法，使用農(nóng)村幼兒園、小學、初中、高中、職業(yè)高中教育經(jīng)費支出之和表示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系

4.控制變量

參考以往研究，控制變量選擇：地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平(lnrgdp)，采用地區(qū)人均GDP的對數(shù)表示；農(nóng)村地區(qū)道路資源(lnroad)，采用農(nóng)村人均公路里程的對數(shù)表示；農(nóng)村地區(qū)化肥用量(lncf)，采用農(nóng)用化肥使用量的對數(shù)表示；物價水平(CPI)，選擇各省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)表示。

5.數(shù)據(jù)來源

由于本文對數(shù)字經(jīng)濟測度時選取的部分指標較新，如IPV4地址數(shù)、移動電話基站、企業(yè)信息化個數(shù)等指標，這些指標基本出現(xiàn)在2013年以后，考慮到指標的有效性和可獲得性，本文將樣本研究期間選定為2013—2020年，構(gòu)成我國30個省份農(nóng)村地區(qū)(不包括中國香港、中國澳門和中國臺灣地區(qū))的面板數(shù)據(jù)，共計248個觀測值。數(shù)據(jù)主要來源于EPS數(shù)據(jù)庫、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國教育數(shù)據(jù)庫》《中國水利統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、北京大學數(shù)字金融研究中心以及中央財經(jīng)大學中國人力資本和勞動經(jīng)濟研究中心，個別缺失值采用線性插值法補齊。最后，對數(shù)據(jù)進行對數(shù)與標準化處理。表3為主要變量的描述性統(tǒng)計，圖1為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在不同地區(qū)的發(fā)展趨勢。

表3 變量描述性統(tǒng)計

圖1 數(shù)字經(jīng)濟在不同地區(qū)的發(fā)展趨勢

四、實證分析結(jié)果

(一)基礎回歸

表4顯示了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)村多維相對貧困的影響結(jié)果。由列(1)可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展系數(shù)為正，且通過1%水平的顯著性檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展擴大了農(nóng)村地區(qū)的多維相對貧困。接著，將數(shù)字經(jīng)濟的二次項納入回歸模型，考察數(shù)字經(jīng)濟是否以非線性的關系影響農(nóng)村多維相對貧困，回歸結(jié)果如列(2)所示，數(shù)字經(jīng)濟一次項系數(shù)為正，且通過了5%的顯著性水平檢驗，數(shù)字經(jīng)濟二次項系數(shù)為負，且通過10%顯著性水平檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)村多維相對貧困存在顯著的“倒U型”關系。在逐步加入地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)村道路資源、農(nóng)村化肥使用量、物價水平4個控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟一次項與二次項的回歸系數(shù)符號和顯著性仍然沒有明顯變化。假設1得到驗證，即在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，由于數(shù)字鴻溝的存在，部分農(nóng)村居民受基礎設施環(huán)境和自身能力限制，無法分享數(shù)字紅利，數(shù)字經(jīng)濟會先擴大農(nóng)村多維相對貧困。當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不斷成熟，農(nóng)村地區(qū)基礎設施建設完善，居民數(shù)字能力提升，數(shù)字鴻溝彌合，農(nóng)村居民能夠充分利用數(shù)字技術促進自身全面發(fā)展，從而數(shù)字經(jīng)濟會緩解農(nóng)村多維相對貧困。同時，從列(6)可知地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)村道路資源、農(nóng)村化肥使用量的估計系數(shù)均顯著為負，表明隨著地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展、農(nóng)村交通基礎設施完善及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的改進，農(nóng)村地區(qū)的多維相對貧困狀況也能夠得到緩解，符合理論預期。

表4 數(shù)字經(jīng)濟影響農(nóng)村多維相對貧困的基礎回歸結(jié)果

(二)內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性檢驗

考慮到可能存在的內(nèi)生性問題會對研究結(jié)論造成干擾，本文借鑒趙濤等(2020)[42]的方法，將各省份1984年電話機數(shù)量作為歷史上的電信基礎，并將其與上一年互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項作為當年該省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的工具變量，然后采用兩階段最小二乘法(2SLS)克服模型可能存在的內(nèi)生性問題。一方面，1984年的電話機數(shù)量代表了該地區(qū)的歷史電信基礎，當?shù)氐臍v史電信基礎又是互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎，會對數(shù)字經(jīng)濟的后續(xù)發(fā)展產(chǎn)生持續(xù)影響；另一方面，隨著通信技術的發(fā)展，固定電話在生活中的使用頻率越來越低，對農(nóng)村多維相對貧困的影響微乎其微，滿足排他性原則。回歸結(jié)果如表5列(1)，可以發(fā)現(xiàn)在考慮內(nèi)生性問題的情況下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展一次項系數(shù)依舊顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟二次項系數(shù)顯著為負，說明排除內(nèi)生性問題后，假設1仍然成立。同時，對于原假設“工具變量識別不足”的檢驗，Anderson Canon Corr LM Statistic為87.71，p值為0.00，顯著拒絕原假設；在工具變量弱識別的檢驗中，Cragg-Donald Wald F statistic為111.62，大于Stock-Yogo弱識別檢驗10%水平上的臨界值。總體而言，以上檢驗說明了選取歷史上各省電話機數(shù)量與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交叉項作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展工具變量的合理性。

2.穩(wěn)健性檢驗

替換被解釋變量。前文使用2020年各指標均值的70%作為該指標的貧困剝奪臨界值，本文借鑒王小林和馮賀霞(2020)[43]的做法，選定2020年各指標均值的60%作為新的貧困剝奪臨界值，并以此計算作為穩(wěn)健性檢驗的被解釋變量。回歸結(jié)果如表5列(2)所示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展一次項系數(shù)顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展二次項系數(shù)顯著為負，證明前文的研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

縮尾處理。考慮到自變量與因變量的波動較大可能影響估計結(jié)果，故對其進行1%縮尾處理?；貧w結(jié)果如表5列(3)所示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展一次項系數(shù)顯著為負，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展二次項系數(shù)依舊顯著為正，再次驗證基礎回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

改變樣本區(qū)間。2015年《“十三五”規(guī)劃》中首次提出實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。因此，本文將樣本研究區(qū)間縮減為2015-2020年?；貧w結(jié)果如表5列(4)所示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展一次項估計系數(shù)在1%水平下顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展二次項估計系數(shù)在1%水平下顯著為負，再次驗證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)村多維相對貧困具有倒U型關系。

剔除直轄市。直轄市地區(qū)因其特殊的行政地位，在經(jīng)濟發(fā)展水平、政策優(yōu)先度、政府行為模式等方面均具有較大差異，從而導致數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村多維相對貧困的作用也有差異。因此本文將北京、天津、上海、重慶的樣本剔除，僅保留普通省級單位的樣本進行回歸，結(jié)果如表5列(5)所示。在僅保留普通省級樣本的情形下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)村多維相對貧困的倒U型關系依舊成立，假設1仍然成立。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

五、中介機制分析

上述實證研究表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)村多維相對貧困具有顯著的倒U型非線性關系。那么數(shù)字經(jīng)濟緩解農(nóng)村多維相對貧困的機制如何？根據(jù)第二部分的理論分析，數(shù)字經(jīng)濟可以通過增加農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機會與農(nóng)村人力資本水平等路徑作用于農(nóng)村多維相對貧困。接下來圍繞上述兩個路徑展開分析。

第一，數(shù)字經(jīng)濟通過影響農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機會緩解農(nóng)村多維相對貧困。表6中列(1)(2)匯報了檢驗結(jié)果。在列(1)中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展一次項系數(shù)在1%水平下顯著為負，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展二次項系數(shù)在5%水平下顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機會的影響是U型的。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，受農(nóng)村數(shù)字基礎設施建設與居民自身數(shù)字能力限制[22]，無法分享數(shù)字紅利，從而抑制了農(nóng)村地區(qū)居民的創(chuàng)業(yè)機會[23]。隨著數(shù)字經(jīng)濟深入發(fā)展，農(nóng)村數(shù)字化建設與居民數(shù)字技術應用水平得到提升，數(shù)字紅利在農(nóng)村地區(qū)得以釋放，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展則能顯著增加農(nóng)村地區(qū)居民的創(chuàng)業(yè)機會[11]。在列(2)中，農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機會的估計系數(shù)在5%的水平顯著為負，說明農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機會的增加緩解了農(nóng)村地區(qū)的多維相對貧困狀況。同時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展一次項與二次項的系數(shù)依舊顯著，且絕對值相較表4列(6)下降，說明農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機會在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)村多維相對貧困的影響中發(fā)揮了部分中介效應。

表6 數(shù)字經(jīng)濟影響農(nóng)村多維相對貧困的中介機制檢驗結(jié)果

第二，數(shù)字經(jīng)濟通過影響農(nóng)村人力資本水平緩解農(nóng)村多維相對貧困。表6列(3)(4)匯報了檢驗結(jié)果。在列(3)中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展一次項系數(shù)在1%水平下顯著為負，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展二次項系數(shù)在10%水平下顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)村人力資本水平的影響是U型的。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，數(shù)字鴻溝的存在使大量農(nóng)村居民成為“數(shù)字無產(chǎn)者”，居民無法借助數(shù)字信息技術獲取教育信息，從而抑制了農(nóng)村居民人力資本水平的提升。隨著數(shù)字經(jīng)濟的普及，數(shù)字接入溝、數(shù)字使用溝以及數(shù)字能力溝逐漸彌合，農(nóng)村居民能夠借助數(shù)字技術獲取低成本的教育資源，從而增強自身人力資本水平。在列(4)中，農(nóng)村人力資本水平的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為負，說明農(nóng)村人力資本水平的增加緩解了農(nóng)村地區(qū)的多維相對貧困狀況，并且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展一次項與二次項的系數(shù)依舊顯著，兩者絕對值相較表4列(6)下降，說明農(nóng)村人力資本水平在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)村多維相對貧困的影響中發(fā)揮了部分中介效應。

六、進一步研究

(一)數(shù)字鴻溝的調(diào)節(jié)效應檢驗

數(shù)字鴻溝的存在極易導致經(jīng)濟發(fā)展過程中出現(xiàn)“馬太效應”，致使農(nóng)村地區(qū)處于數(shù)字邊緣地區(qū)。在前文分析中，數(shù)字鴻溝的存在制約了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮緩解農(nóng)村多維貧困的效應，為驗證這一推論，本文在綜合考慮現(xiàn)有數(shù)據(jù)可獲得性的基礎上，從數(shù)字接入鴻溝、數(shù)字能力鴻溝兩個維度表征數(shù)字鴻溝。具體而言，數(shù)字接入鴻溝體現(xiàn)為不同地區(qū)的寬帶光纜建設、移動基站、網(wǎng)絡終端等硬件數(shù)字基礎設施建設水平差異，導致部分地區(qū)的居民無法接入數(shù)字網(wǎng)絡獲取數(shù)字信息，稱為“硬溝”；數(shù)字能力鴻溝體現(xiàn)為不同地區(qū)的居民數(shù)字素養(yǎng)水平的差異，導致在獲取、使用、創(chuàng)造數(shù)字資源等方面的差異，這與居民的受教育水平、數(shù)字技術培訓等息息相關，成為“軟溝”。

由表7列(1)(2)可知，數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字接入鴻溝的交乘項(Dige×Eddi)和數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字能力鴻溝的交乘項(Dige×Addi)的估計系數(shù)均顯著為正，這說明在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，數(shù)字接入鴻溝與數(shù)字能力鴻溝的存在使數(shù)字經(jīng)濟擴大農(nóng)村多維相對貧困的效應被放大。同時，數(shù)字接入鴻溝與數(shù)字能力鴻溝的存在使數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)村多維相對貧困的倒U型曲線變陡峭，導致數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展緩解農(nóng)村多維相對貧困的拐點被延遲。具體而言，當數(shù)字接入鴻溝與數(shù)字能力鴻溝問題沒有得到有效解決時，農(nóng)村居民處于數(shù)字技術邊緣，被數(shù)字信息排斥，無法有效獲取與利用數(shù)字資源，形成數(shù)字資源獲取受限導致數(shù)字經(jīng)濟擴大貧困的惡性循環(huán)。

表7 數(shù)字鴻溝的調(diào)節(jié)效應檢驗結(jié)果

(二)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設與農(nóng)村教育投入的調(diào)節(jié)效應檢驗

在驗證數(shù)字鴻溝的存在致使數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期擴大了農(nóng)村多維相對貧困后，需進一步探討如何才能促使農(nóng)村地區(qū)居民更好地接觸到數(shù)字經(jīng)濟。經(jīng)過前文理論分析，加快農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設與加強農(nóng)村教育投入能夠緩解農(nóng)村地區(qū)數(shù)字接入溝與數(shù)字能力溝問題。因此，本文在基準模型中分別引入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設、農(nóng)村教育投入的交互項，來檢驗農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設與農(nóng)村教育投入在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期對農(nóng)村多維相對貧困影響的調(diào)節(jié)作用。

表8 農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設與農(nóng)村教育投入的調(diào)節(jié)效應檢驗結(jié)果

第一，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設的調(diào)節(jié)作用。表8列(1)報告了農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)村多維相對貧困之間關系的調(diào)節(jié)作用?？梢园l(fā)現(xiàn)，Dige×Inter的估計系數(shù)為負，且通過10%水平下的顯著性檢驗。這意味著：一方面，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設的完善能夠緩解數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期因數(shù)字接入鴻溝問題擴大農(nóng)村多維相對貧困的負面作用；另一方面，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設的完善能夠使得數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)村多維相對貧困的倒U型曲線變平緩，使得數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展緩解農(nóng)村多維相對貧困的拐點更容易達到。具體路徑為：加強農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設能夠有效緩解數(shù)字接入鴻溝的問題，使農(nóng)村地區(qū)居民有匹配的硬件設施接入數(shù)字經(jīng)濟，從而能夠利用數(shù)字信息獲取創(chuàng)業(yè)信息、教育資源，從而增加農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)活動并提高人力資本水平，最終促使數(shù)字經(jīng)濟充分發(fā)揮緩解農(nóng)村多維相對貧困的正向作用。假設3得到驗證。

第二，農(nóng)村教育投入的調(diào)節(jié)作用。表8列(2)報告了農(nóng)村教育投入對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)村多維相對貧困之間關系的調(diào)節(jié)作用。Dige×Edu的估計系數(shù)在5%的顯著性水平下為負。這意味著：一方面，農(nóng)村教育投入的增加能夠緩解數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期因數(shù)字能力鴻溝問題擴大農(nóng)村多維相對貧困的負面作用；另一方面，農(nóng)村教育投入的增加能夠使得數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)村多維相對貧困的倒U型曲線變平緩，使得數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展緩解農(nóng)村多維相對貧困的拐點更容易達到。具體路徑為，加強農(nóng)村地區(qū)教育投入能夠有效緩解數(shù)字能力鴻溝的問題，農(nóng)村居民受教育程度普遍提高，數(shù)字經(jīng)濟不再是少數(shù)人的“獨享品”，農(nóng)村居民有能力使用數(shù)字技術獲取更多的創(chuàng)業(yè)信息與教培資源，從而促使數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮緩解農(nóng)村多維相對貧困的正向作用。假設4得到驗證。

七、結(jié)論與政策建議

本文通過研究數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村多維相對貧困的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)村多維相對貧困之間具有倒U型關系，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期囿于數(shù)字鴻溝問題，會增加農(nóng)村多維相對貧困，而隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，其能夠逐漸緩解農(nóng)村多維相對貧困問題。通過機制檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟通過影響創(chuàng)業(yè)機會與人力資本水平緩解農(nóng)村多維相對貧困。同時，加快農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設與教育投入能夠有效調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期擴大農(nóng)村多維相對貧困的問題，促使數(shù)字經(jīng)濟更好地釋放數(shù)字紅利?；谝陨辖Y(jié)論，提出以下政策建議。

第一，在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的同時，也需要注意農(nóng)村地區(qū)數(shù)字鴻溝的問題。數(shù)字鴻溝的存在使得廣大農(nóng)村居民無法分享數(shù)字經(jīng)濟帶來的紅利，并且在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期擴大了農(nóng)村多維相對貧困，因此政府應加強農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設與農(nóng)村教育投入，推動“寬帶中國”戰(zhàn)略和“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略，將數(shù)字技術與農(nóng)村基礎設施建設相結(jié)合，助力智慧農(nóng)村的構(gòu)建，并完善數(shù)字領域建設的投融資配套機制，拓展農(nóng)村地區(qū)數(shù)字技術基礎設施建設。政府還應加強農(nóng)戶的受教育意識，提高他們的主觀能動性，加強基礎教育投入和構(gòu)建多元化教育資源體系，并將數(shù)字教育資源向農(nóng)村地區(qū)傾斜，提升農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)，緩解農(nóng)村地區(qū)多維相對貧困問題。

第二，提升農(nóng)村居民數(shù)字技能，利用數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。引導農(nóng)民在創(chuàng)業(yè)過程中利用互聯(lián)網(wǎng)獲取資源信息的優(yōu)勢，增強創(chuàng)業(yè)主體之間信息交流與合作，構(gòu)建創(chuàng)業(yè)資源共享平臺。同時，加強農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)業(yè)主體的技能培訓，提高數(shù)字技術能力和創(chuàng)業(yè)成功率，并根據(jù)各地區(qū)情況因地制宜地完善創(chuàng)業(yè)減貧政策，加強創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策和補貼，鼓勵在外大學生和農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

第三，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，疏通農(nóng)村人力資本的渠道。數(shù)字經(jīng)濟能夠加快農(nóng)村地區(qū)信息、技術、勞動力、資本等生產(chǎn)要素的流動，有助于挖掘農(nóng)村地區(qū)的人力資本力量。通過完善農(nóng)村人才多元培養(yǎng)體系，建立實地培訓、田間學校及職業(yè)技術培訓學校等提升農(nóng)民的素養(yǎng)和數(shù)字技術能力，并加強政策、資金和項目支持力度來激勵專業(yè)技能人才和致富帶頭人的內(nèi)生動力，為充分發(fā)揮農(nóng)村地區(qū)人口紅利提供多元的渠道和路徑。