DEA方法在我國物流行業績效評價體系中的應用
——以德邦物流為例

文/范昌琳

在當前形勢下，怎樣提升公司績效管理水平，擴大市場占有率，從而推動企業進一步發展，已成為目前物流企業所關注的重點問題[1]。本文從介紹DEA方法出發，結合物流行業特點，以德邦物流為例，通過指標體系的構建原則、指標的選擇、DEA模型的選擇、樣本的選擇以及評價標準五個方面，重點研究DEA方法對評價企業績效水平的適用性，以及評價物流行業績效水平的具體步驟，同時也豐富相關績效評價方法。

1.DEA方法概述

數據包絡分析法（DEA方法）最早由A.Charnes和W.W.Cooper提出，主要是用來評價分析決策單元的投入產出問題，后來隨著DEA方法的廣泛運用，物流行業的績效水平評價也逐漸引入了DEA方法。數據包絡分析法（DEA）主要是通過選取多個投入和產出指標，對具有可比性的同類型企業或者單位進行相對有效性評價的一種數量分析方法。數據包絡分析法首先會確定投入產出指標模型，然后把選擇的輸入輸出指標帶入DEA模型中，得出相應投入產出效率，評價樣本企業績效水平。總的來說，DEA方法從投入與產出兩個研究角度出發，從模型數據分析中獲得的各種最優解集構成了有效生產前沿面為標準，進而評價決策單元的整體績效水平，并運用投影數據分析的方式，發現問題并進行相關改進。本文使用DEA方法來評價物流行業的績效水平，首先要明確研究對象是什么，確定主要的研究目的，其次要篩選相應的決策單元，確定合適的投入與產出指標，將數據帶入DEA模型中，得出相應結果，判斷決策單元是否有效，投入與生產指標是否達到最優化，最后根據結果找出相關企業存在的問題并進行改進。

2.DEA方法在績效評價中的適用性

DEA方法可以選取多個投入和產出指標。本文通過選取DEA方法在評價德邦物流績效的適用性進行了深入研究，主要考慮以下幾點：（1）德邦物流在資源配置方面和投入產出等要素優化范圍的目標值可以通過DEA方法的投影分析來確定。本文使用DEA方法來評價德邦物流的績效水平，從投入與產出視角分析企業的整體運營管理情況，最后通過投影分析來判斷樣本企業投入和產出要素的改善方向和范圍。在DEA方法中的投入和產出要素的改善方向和范圍是確定的，這也是其他績效評價方法無法實現的。（2）運用DEA方法不但可以研究單個投入與產出要素，還可以研究多個要素。從企業投入產出方面來評價德邦物流的整體績效水平，易于發現企業在經營管理中存在的問題，例如資源配置是否合理，投入產出比例是否最優等。（3）DEA方法的基本原理，就是把每個決策單元（DMU）的投入與產出指標的權重視為變數，而不是主觀的確定指數權重，這樣就減少了因主觀判斷而產生的風險，也使得評價結論更為科學合理[2]。（4）相關樣本數據之間的多維度比較使得評價結果更具有一定的參考價值。本文使用DEA方法可以發現德邦物流整體績效水平存在的問題，從而確定了公司需要提升的方向，并以此推動了公司總體業績的改善。

3.DEA方法評價德邦物流績效水平的指標構建

3.1 指標體系構建原則。在構建評價德邦物流企業績效水平時，通過使用DEA方法以相關投入產出數據來衡量企業績效水平，并與其他樣本公司數據進行對比，并找出企業績效存在的問題以及與其他相關企業存在的差距[3]。為了數據具有可比性，評價結果準確有效，指標體系的構建有幾個方面需要注意：（1）指標數量的適當性。在選擇評價指標上，并不是數量越多越好，而是在確定研究對象的基礎下，選擇適合的投入產出指標，來反應物流企業的重要發展信息，數量一般最多不超過10個。（2）指標選取的獨立性。在選擇投入產出指標時，應保證內涵清晰，重疊程度不大，對于同一水平的指標，應盡量保證它們之間不重疊，而且它們之間應有一個合理的聯系程度。（3）指標選擇應具備代表性。指標的選擇應具有明顯的差異性和可比性，以更好地反映目標企業的發展特點。在物流指標和評價標準的確定上，應該與實際情況保持一致。

3.2 投入產出指標的選擇。在投入產出指標的選取方面，應從多個方面出發。首先，成本消耗是判斷企業效率好壞的基礎，它能夠直接反映企業在生產和服務過程中所消耗的資源，可以作為第一投入變量。其次，企業為節省人力物力，謀求低成本、高收益，物流企業也在積極進行創新探索，例如引進智能分揀機和機器人等，進一步帶動了行業的轉型升級。因此，企業的研發投入也直接影響了公司的效益。研發投入要素包括研發費用、無形資產等，考慮到研發成本能夠直接反應資本向生產的轉化程度，因此可以選擇研發費用作為第二投入變量。再次，我國物流行業目前仍是勞動密集型產業，對于我國物流上市公司而言，勞動力是推動整個物流行業的動力源泉，因此，在選擇投入指標時，有必要考慮勞動力指數，可選擇的勞動力指數包括員工人數、職工薪酬等。但由于物流行業網點眾多，員工人數難以獲取，而職工薪酬可以從公司的財務報表中獲取，所以第三個投入指標可以選擇職工薪酬。最后，管理費用也是一個不容忽視的重要指標，它有利于評價企業的績效水平。管理費用在企業日常活動中體現，包括差旅費、燃油費等等，因此可以選擇管理費用作為第四投入指標。

3.3 DEA模型的選擇。當使用DEA方法來評價績效水平時，需要選擇合適的DEA模型來處理樣本公司的數據。結合物流企業生產管理活動特點，確定模型指導以及基本計算模型。（1）模型導向的選擇。DEAP2.1軟件進行數據處理時，有幾點需要確定，比如，有多少投入指標、多少產出指標、樣本公司數量、模型導向、計算模型等。DEA導向模型可分為投入導向型和產出導向型。投入導向型是從投入角度出發評價企業績效，在保持產出不變的情況下，改變企業投入，使企業達到最高的績效水平。產出導向型正好相反，它是從企業產出的角度出發，在保證投入不變的情況下，調整產出使企業達到有效的生產前沿。（2）基本計算模型的選擇。DEA方法的兩種計算模型可分為CCR模型和BCC模型。CCR模型要保證規模報酬不變，而BCC模型恰恰與之相反。在DEAP2.1軟件上處理數據時，一般選擇BCC模型。主要是因為CCR模型的所有假定評價研究都是建立在最優生產規模的前提下，但對于現實中的物流行業來說，它并不能保證在最優生產規模，因此無法適用于CCR模型。CCR模型和BCC模型主要從靜態評價企業的經營狀況，而DEA-Malmquis指數模型可以用來評價企業動態經營狀況。

3.4 樣本的選取。以德邦股份為主要研究對象，運用DEA方法以多家物流企業所研究年限的數據進行靜態行業對比，以近3年德邦股份自身的數據進行動態比較。德邦股份是一家上市物流公司，為了評價其績效水平，選取的樣本公司也需要是物流行業的上市公司。考慮到數據易獲取性，績效易對比的因素。在進行樣本公司選擇要遵循以下要求：首先，樣本公司的主要經營活動必須與物流行業息息相關；其次考慮數據的可獲取性，選擇上市企業作為樣本公司；最后考慮數據的實用性，可以選擇3年左右的財務數據。

3.5 評價標準。根據DEA方法的評價原理，決策單元的技術效率有效值為1，說明企業績效水平較高，處于有效的生產前沿面上。在DEAP2.1軟件中輸入所選取樣本公司的投入和產出指標，會得到樣本公司的相關效率值，借此進行對比并分析其績效水平。在DEAP2.1軟件中輸入目標值可以得到樣本公司的綜合效率、純技術效率和規模效率。綜合效率反映企業在生產經營過程中所投入的資源，如果綜合效率數值為1，則代表企業在投入資源不變的前提下，企業的實際產出是最優的，反之，則代表實際產出不處于最優狀態。純技術效率可以反映企業的生產技術水平和管理水平，若純技術效率數值小于1，則代表物流企業的生產技術水平和管理水平偏低。規模效率在評價物流行業的績效時，可反映企業的資源配置效率，若規模效率數值小于1，代表物流企業需要調整目前的資源配置。

4.總結

物流公司作為配送業務的主要市場主體，應積極改革和參加現代物流服務體系的建立，不斷學習新的運營理念，投入研發加強企業技術創新，從而不斷擴大市場占有率。現代物流行正處于轉型升級的浪潮中，要進一步提高現代快遞企業的經營管理理念，從投入產出角度出發，不斷改善企業績效水平。本文從DEA方法在評價物流企業績效水平的適用性角度出發，以德邦物流為例，著重研究如何使用DEA方法來評價物流企業績效水平，不僅豐富了相關績效評價體系，也為評價物流企業績效水平提供了一種新方法、新思路。

引用出處

[1]張世雯,鐘一博.動態能力視角下技術多元化發展與企業創新績效的互動關系——以物流企業為例[J].商業經濟研究,2022,(02):130-133.

[2]杜志平,張盟.跨境電商物流企業績效評價[J].統計與決策,2020,36(21):181-184.

[3]徐曉敏,谷曉燕.基于DEA-熵權法的區域物流環境綜合評價模型[J].公路交通科技,2021,38(05):144-151.