城鎮化、低碳技術創新與碳排放效率

陶 燾

（中共湖南省委黨校 科技與生態文明教研部，湖南 長沙 410006）

一、引言

城鎮化是人類社會發展的客觀趨勢，是國家現代化的重要標志[1]。十八大以來，黨中央就深入推進新型城鎮化作出一系列重大決策部署，在提升城鎮化水平、優化城鎮發展格局等方面取得重大突破與成效。國家統計局數據顯示，2021 年中國城鎮常住人口91425 萬人，城鎮化率達64.7%。“十四五”規劃和遠景目標綱要提出，“十四五”時期常住人口城鎮化率提高到65%的目標。城鎮化深入發展促使城鄉居民消費結構不斷升級、經濟發展結構日益調整，更好契合共同富裕目標。然而，過度集中的城鎮化也帶來了資源浪費與環境污染，使生態環境面臨重大挑戰[2]。《2021 年全球空氣質量報告》顯示，與2020年相比，盡管2021 年中國城市空氣質量得到總體改善，66%的城市PM2.5 濃度均有所下降，但這一數據與世界其他國家相比仍存在較大差距。為此，黨的十九大報告明確提出：“必須樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念，堅持節約資源和保護環境的基本國策，形成綠色發展方式和生活方式”。低碳技術創新不僅是碳排放總量控制和生態環境保護的基本國策，還是在新發展理念下構建低碳循環經濟體系的關鍵抓手[3]。城鎮化作為低碳技術溢出與轉移的主要途徑，其外溢效應可加速各地開展低碳技術創新，繼而為提升碳排放效率提供示范路徑[4]。城鎮化的低碳技術溢出效應是一個漸進式過程，一般需經歷三個階段：第一階段是本土地區可直接引進鄰近地區先進低碳技術；第二階段是通過借鑒、模仿與吸收鄰域低碳技術開展“二次創新”；第三階段可通過提升自主低碳技術創新水平突破原有技術依賴。基于此，文章選擇兼顧環境保護與技術創新的“碳排放效率”來分析中國碳排放情況，并希冀回答如下問題：城鎮化對碳排放效率存在何種影響，二者之間是否存在非線性關系？城鎮化能否通過低碳技術創新影響碳排放效率？低碳技術創新在城鎮化和碳排放效率之間發揮何種差異性作用？回答這些問題有助于為后續“雙碳”目標精準實現、暢通國民經濟循環提供理論支撐。

二、文獻綜述

環境庫茲涅茨曲線提出后，關于環境質量與收入關系間的理論研討不斷深入，日益豐富了碳排放效率的理論闡釋，使城鎮化與環境質量成為學術界關注焦點。學者多從兩個角度展開分析：一方面，基于二者間的線性關系，李春花、孫振濤(2016)[5]堅持“污染光環”假說，認為城市化率與環境污染呈顯著正相關關系，即城鎮化水平越高，環境污染程度越嚴重；鄒慶(2015)[6]的研究則支持“污染天堂”假說，認為無論長期抑或短期，城鎮化均對環境保護產生消極影響。另一方面，宋海云、白雪秋(2016)[7]認為中國城鎮化與環境質量存在顯著的潛在倒“U”型關系；丁翠翠(2014)[8]認為城鎮化與環境質量之間的倒“U”型曲線并不顯著；王立新、劉松柏(2017)[9]則表示城鎮化引發的經濟增長與環境質量相互影響，且曲線呈雙向的倒“U”型關系。

若想減弱城鎮化對環境質量的負向影響，應在實現低碳技術創新的基礎上提高城鎮化質量。事實上，諸多學者通過不同視角與影響因素探究低碳技術創新對環境質量的影響。例如，馬中東、寧朝山(2010)[10]強調在低碳經濟時代通過環境規制提升企業低碳競爭力，得出不同環境戰略下低碳技術創新對環境產生不同影響；Shi 等(2021)[11]認為低碳技術創新是綠色生產的關鍵，可提升環境保護績效；孟凡生、韓冰(2017)[12]通過識別綠色低碳視角下技術創新影響因素，指出低碳技術創新與環境質量間具有較大關聯性。

城鎮化作為發揮區域間低碳技術外溢的重要渠道，可促進欠發達地區獲得技術紅利。關于城鎮化的低碳技術溢出效應研究大多圍繞三方面展開：一是借助不同區域面板數據分析二者間線性關系，學者們分別以國際[13]、中國省際[14]、中國區域[15]為研究對象，證明城鎮化會提升低碳技術創新水平。二是從不同影響因素角度證明二者間的線性關系，包括人力資本水平（王華星、石大千，2019）[16]、產業結構（鄭慧等，2017）[17]、市場化改革（李少林，2017）[18]。三是開展城鎮化對低碳技術創新影響的區域差異分析，例如張玉華、張濤(2019)[19]基于2002—2015年省級數據構建門檻回歸模型，得出城鎮化水平對碳排放的影響存在區域異質性；孫欣等(2016)[20]采用GEBLM-DEA 模型測定出1997—2021 年中國30 個省份低碳技術進步指數，得出低碳技術進步指數呈東、中、西部地區遞減趨勢。

通過梳理相關文獻，發現對于城鎮化、低碳技術創新與環境質量的兩兩關系研究成果頗豐，但尚存一定局限。首先，多圍繞環境質量展開研究，缺乏對碳排放效率的實際考量；其次，學者多從單一維度考量低碳技術創新，缺乏不同低碳技術創新模式對碳排放效率的影響效應；最后，有關城鎮化、低碳技術創新與碳排放效率的研究尚存空白。因此，文章在借鑒已有研究基礎上，嘗試從以下幾方面進行擴展研究：第一，通過總結并歸納現有文獻與理論，以CO2排放量作為衡量碳排放效率的指標。第二，將低碳技術創新劃分為低碳技術引進創新、低碳技術模仿創新和低碳技術自主創新，重點探究城鎮化技術創新溢出的階段性特征。第三，通過構建中介模型探究低碳技術創新在城鎮化與碳排放效率關系間的差異性作用，以彌補現有文獻關于三者關聯的空白。進一步，經過區域差異分析，定量探析不同低碳創新水平區適合的城鎮化溢出模式，并針對性提出提高城鎮化發展質量、提升區域低碳技術創新能力的對策建議。

三、機制分析與研究假設

1.城鎮化對碳排放效率的影響效應

現階段，中國正經歷史上最大規模的城鎮化變革，這旨在切實提升城市發展質量、促進地區全面發展。但在城鎮化高速發展進程中，城鄉生態環境與碳排放效率產生動態變化[21]。具體表現為：城鎮化起步階段，城鄉民生改善尚不明顯，環境污染相對較輕，碳排放效率維持在相對穩態水平。而隨著城鎮化規模不斷發展壯大，人口大量向城鎮聚集，對生態資源的需求陡然增加，導致環境污染程度由低趨高，生態失衡現象愈加凸顯，降低碳排放效率[22]。只有當城鎮化水平達到一定程度，也即到達某個臨界點或接近“拐點”之后，人均收入增加使其將更多精力與資金投入到生態環境保護，最終促使碳排放效率得以提升[23]。可以看出，城鎮化加速發展初期，由于各生產要素迅速向城市集聚，極易引發生產消耗，導致碳排放效率降低。當城鎮化發展模式逐漸成熟化，其帶來的集聚、規模和輻射等效應，有利于轉變經濟發展方式，加速生產和消費向綠色、協調、低碳、節約方向發展，進而提升碳排放效率。針對上述描述，提出如下假設：

假設H1：隨著城鎮化步伐不斷加快，城鎮化對碳排放效率表現出先抑制、后促進的“U”型關系。

2.城鎮化、低碳技術創新對碳排放效率的影響效應

城鎮化的外溢效應通過正負外部性影響碳排放效率。一方面，當外溢效應表現為正向時，高質量城鎮化帶動產業與各類要素資源集聚，優化區域生態環境保護方法，提升碳排放效率[24]。另一方面，當外溢效應表現為負向時，城鎮化推進可能對環境規制與資源配置產生負面影響，不僅不利于低碳技術創新，還會對碳排放效率產生負向影響[25]。低碳技術創新是城鎮化外溢的結果，也是影響碳排放效率的主要因素，而低碳技術創新的不同類型同樣引發差異性結果。第一，城鎮化在與各地區交流合作中，經由“垂直型技術外溢”方式打通低碳技術引進渠道。對于創新基礎薄弱地區而言，低碳技術引進可以在短期內解決“碳相關”技術缺位問題，進而提升碳排放效率。第二，隨著創新潛能持續釋放，欠發達地區在引進低碳技術基礎上，借助示范效應與模仿方式，加速低碳技術創新活動。但模仿創新活動需具備兩大先決條件：一是模仿地區需具備一定模仿能力與吸收能力；二是被模仿地區能夠在保護自身資源與技術基礎上發揮溢出效應。受限于各地區資源稟賦差異，加之區域內市場競爭較為激烈，使得低碳技術模仿難以實現跨越。第三，外企大量涌入加劇本土環境保護矛盾，倒逼本土企業大力開展低碳技術創新活動以維持生態平衡。在競爭效應刺激下，各地區積極開展低碳技術自主創新，打破原有技術依賴困境。但是，創新過程中投入量大、耗能高與風險大等特點凸顯，決定地區無法在短時間內借助低碳技術自主創新平衡生態環境。只有創新體制不斷完善以及人才科技儲備持續增加，才可能于長期依托低碳技術創新發揮后發優勢。

區域創新水平決定了城鎮化技術溢出的大小與模式。一方面，區域低碳技術創新能力決定城鎮化規模和進程。一般而言，城鎮化的主要目的在于通過以“城”帶“鎮”實現經濟增長，使生態環境從宜居方向轉變，降低生產生活對環境造成的壓力[26]。這一過程中，作為區域生態環境平衡的動力源泉，低碳技術創新對緩解環境壓力、提升碳排放效率至關重要。低碳技術創新水平相對較高地區，其憑借基礎設施完善、資源配置能力強、能源利用率高等優勢，為城鎮化發展提供支撐力量，利于在推進城鎮化進程中提升碳排放效率[27]。但對于低碳技術創新水平較低的地區，只能依賴自然資源稟賦和人力資本推動城鎮化建設，對于環境資源消耗較大，無論從短期亦或長期均不利于降低碳排放效率[28]。另一方面，區域低碳技術創新能力決定技術吸收能力，繼而影響城鎮化技術溢出的模式選擇。對低碳技術創新高水平地區而言，區域內技術資源優勢提升其對于先進技術的吸收效率，可以加快低碳技術創新成果轉換，形成創新良性循環。同時，地區各企業也會借助集群效應進行低碳技術成果共享，最終在提升自身低碳技術創新能力的同時，提升碳排放效率。相反，有限的創新環境使低碳技術創新低水平地區無法自主開展創新活動，只能通過模仿行為或“拿來主義”達到提升區域碳排放效率的目的。基于上述分析，提出如下研究假設：

假設H2：城鎮化通過低碳技術創新間接作用于碳排放效率，不同創新模式所發揮的效應有所差異。

假設H3：城鎮化—低碳技術創新—碳排放效率的影響由于區域創新水平不同具有差異化結果。

四、模型、變量及數據

1.模型設定

近年來，中介效應模型在影響機制和傳導路徑檢驗方面得到廣泛應用[29]。該模型遵循如下原理，若城鎮化對碳排放效率產生直接影響，而且能夠通過中介變量即低碳技術創新對其產生間接影響，則將低碳技術創新視作中介變量，具體如圖1 所示。在此借鑒溫忠麟等(2005)[30]關于中介效應模型的研究，得出以下公式：

圖1 城鎮化對碳排放效率的中介模型示意圖

式(1)為城鎮化對碳排放效率的直接作用，Cpeit代表碳排放效率；式(2)檢驗低碳技術創新在城鎮化與碳排放效率中發揮的中介效應，其中Techit表示低碳技術創新。根據中介效應模型原理，若城鎮化通過低碳技術創新作用于碳排放效率，則β1和?3顯著；若二者乘積符號與?1一致，則表明低碳技術創新在城鎮化與碳排放效率關系間發揮部分中介效應；若二者乘積符號與?1相反，則認為不存在中介效應，說明城鎮化在影響碳排放效率過程中受低碳技術創新變量所抑制。中介效應與遮掩效應的占比可借助計算獲得。

2.指標選取與數據來源

第一，被解釋變量。本研究以人均CO2排放量(Cpe)表征碳排放效率。

第二，核心解釋變量。以城鎮化(Urb)作為核心解釋變量，按照地區居住在大、中、小城鎮中的人口占城鄉總人口之比表示。

第三，中介變量。以低碳技術創新作為城鎮化與碳排放效率間的中介變量，分為低碳技術引進創新(Intro)，借助技術引進效率與企業績效之比表示；低碳技術模仿創新(Imita)，通過R&D 活動數量與知識產權申請量表征；低碳技術自主創新(Indep)，采用技術創新產出能力即個人擁有專利數量占全國發明專利量之比表示。

第四，控制變量。外商直接投資(Fdi)：以外商直接投資實際到位金額與總投資數額之比表示。產業結構(Indus)：其是推動城市化的重要動力，選用第二、三產業產值占GDP 比重表征。第二、三產業產值與城鎮化水平密切相關，若產業結構不合理，將直接降低城鎮化發展質量。基礎設施建設水平(Infra)：良好基礎設施為城鎮生態環境保護奠定基礎條件，以每萬人擁有的私家車數量、人均綜合用水量以及工業廢水處理率表征。財政支持力度(Fina)：以區域財政支出占GDP 比重衡量。穩定及適當的財政支持可以提升資源配置效率，并對碳排放效率提升產生刺激效應。人均經濟指標(Eco)：其是反映地區經濟發展水平的重要標尺之一，亦是表征地區生態環境保障的客觀表征，以人口平均創造的資源和社會成果加以衡量。

第五，數據來源。以中國2007—2020 年30 個省份面板數據作為研究樣本，對于樣本的時間考量，因為2007 年黨的十七大報告中首次針對技術創新提出“建設創新型國家”，說明自2007 年起中國將技術創新擺在突出位置，故選擇2007 年研究起點。對于樣本個體考量，由于各地城鎮化水平以及低碳技術創新水平存在較大差異，故選擇從省份角度展開研究。由于西藏和港澳臺地區數據缺失嚴重，故將其剔除。其中，核心解釋變量城鎮化的原始數據來源于《中國統計年鑒》。被解釋變量CO2排放量數據不能直接獲取，采用趙愛文、李東(2012)[31]的估算方法，以單位能源消耗的標準煤作為替代變量。該指標數據來源于歷年各省區市統計年鑒、《中國環境統計年鑒》和統計公報。中介變量低碳技術創新數據來自于《中國科技統計年鑒》。控制變量中的外商直接投資數據來自Wind 數據庫，其余數據均來自于《中國統計年鑒》。對于部分缺失數據，采用插值法和移動平均法補齊。

表1 為各變量的描述性統計。

表1 各變量描述性統計

五、實證檢驗與結果分析

1.城鎮化對低碳技術創新和碳排放效率的影響

一方面是城鎮化對碳排放效率產生的直接影響，表2 中模型(1)和(2)分別是OLS 和面板Tobit 回歸的結果。由結果可知，加入控制變量與否均不會改變城鎮化對碳排放效率的影響效應，具體表現為城鎮化對碳排放效率的一次項回歸系數顯著為負，二次項系數為正。說明城鎮化對環境質量的影響效應呈非線性特征，二者關系為“U”型，同時也驗證了假設H1。這證明只有城鎮化水平跨越某一拐點后才能提升碳排放效率，促使生態環境平衡發展。2021 年12 月，中國社會科學院人口與勞動經濟研究所及社會科學文獻出版社發布的《人口與勞動綠皮書：中國人口與勞動問題報告No.22》指出，“十四五”期間中國城鎮化發展將進入減速階段，2022 年前后或將出現放緩“拐點”，進入城鎮化發揮規模效應和質量效應的雙重作用階段。這一定程度上表明在“綠色發展理念”與“低碳理念”引導下，城鎮化對中國經濟與生態環境質量均產生顯著正向影響。另一方面驗證城鎮化對不同低碳技術創新的影響。模型(3)～(5)是經過Hausman 檢驗后，城鎮化對三種低碳技術創新的面板固定效應回歸結果。結果顯示，兩者間的相關系數顯著為正。就系數大小而言，城鎮化對低碳技術自主創新的影響系數為0.285，且在1%水平上顯著為正，外溢效應最強；對低碳技術引進創新的影響效應最弱，系數為0.255，在10%水平上顯著。可能原因在于，黨的十八大以來，各地區、各部門認真貫徹落實節能優先方針，并將新型城鎮化建設作為實現綠色低碳發展的重要導向，以此對區域低碳自主創新產生正向溢出效應。

表2 城鎮化對低碳技術創新和碳排放效率的影響

2.城鎮化、低碳技術創新對碳排放效率的影響

表3 報告了城鎮化對碳排放效率的間接影響結果。模型(6)～(8)分別檢驗了低碳技術引進創新、低碳技術模仿創新、低碳技術自主創新在城鎮化和碳排放效率間發揮的傳導作用。由于碳排放效率取值為0～1，故選取Tobit 面板固定效應對模型進行回歸分析。結果表明，城鎮化與碳排放效率間依然表現為“U”型關系。低碳技術引進創新對碳排放效率影響系數顯著為正，低碳技術模仿創新和低碳技術自主創新則對其產生負向影響，說明城鎮化不僅對碳排放效率產生直接影響，還通過低碳技術創新對碳排放效率產生間接影響。另外，根據系數方向還可以斷定，低碳技術模仿創新和低碳技術自主創新在城鎮化與碳排放效率關系間發揮中介效應，占比分別為36.73%、14.25%，說明36.73%的低碳技術模仿創新在城鎮化對碳排放效率的負向影響中發揮效應，14.25%來自于低碳技術自主創新。低碳技術引進創新則發揮部分遮掩效應，占比為18.11%，意味著城鎮化對碳排放效率的負向影響效應中有18.11%被低碳技術引進創新所抵消，驗證了假設H2 的準確性。

表3 城鎮化、低碳技術創新對碳排放效率的影響

控制變量而言，外商直接投資對碳排放效率產生負向影響，可能原因在于隨著外資的大量引入和經濟快速增長，中國經濟規模呈現指數式增長態勢，進而對自然資源和能源消耗造成巨大壓力，對生態環境產生負面效應。產業結構與碳排放效率間呈現正相關關系，說明在國家各類產業結構政策引導下，中國產業結構得以優化升級，大量低污染、低排放、低消耗的綠色產業項目被引進，極大提高生態環境質量。基礎設施建設水平對碳排放效率具有顯著正向影響，可能原因在于基礎設施建設水平可為區域生態環境保護提供基礎保障，利于合理提升碳排放效率。財政支持力度對碳排放效率產生正向影響，說明適度的財政資金以及政策支持對穩定環境質量具有重要作用。一方面，通過財政支持為企業注入創新活力，彌補企業進行低碳技術創新活動的額外成本；另一方面，企業可依托財政支持作用于環境治理，以此提升碳排放效率。人均經濟指標對碳排放效率的影響系數為正，但并不顯著。可能原因在于，人均經濟指標無法客觀反映區域經濟增長水平，也從側面說明當前中國存在居民收入不均等、貧富差距拉大等問題。

3.內生性與穩健性檢驗

上述回歸雖然控制了部分影響碳排放效率的因素，但為規避可能存在的內生性問題，在此展開內生性檢驗。文章將碳排放效率的滯后一期和滯后二期作為工具變量分別加入模型(1)和(3)，將低碳技術創新的滯后一期和二期同樣作為工具變量加入模型(2)，并使用兩階段最小二乘法對檢驗過程進行重新回歸（表4）。可知，模型(1)、(2)、(3)中Hausman 檢驗的P 值均表現為顯著，說明模型存在內生性問題；不可識別檢驗中的LM 統計量均在5%水平上顯著，拒絕了工具變量不可識別的原假設；弱識別檢驗中的F 統計量在1%水平上表現為顯著，拒絕原假設模型存在弱工具變量；Sargan 檢驗的P 值不顯著，說明工具變量與干擾項不構成影響關系。在解決上述問題后發現，關鍵變量和中介變量的系數方向均保持不變，證明該模型通過穩健性檢驗。

表4 內生性與穩健性檢驗

4.區域差異分析

根據中國科學技術發展戰略研究院在北京發布的《中國區域科技創新評價報告2020》分類標準，將選取的中國30 個省份劃分為低碳技術創新高級水平區、中級水平區以及低級水平區，探析城鎮化、低碳技術創新和碳排放效率間的關系。表5報告了城鎮化對碳排放效率和低碳技術創新的直接影響效應，模型(1)結果顯示三個等級區域城鎮化對碳排放效率的影響均呈現顯著“U”型關系。進一步分析可以得出，低碳技術創新高級水平區和中級水平區所包含省份已跨越拐點，而低級水平區雖未實現跨越，但仍有超過一半省份在“U”型曲線左側。這充分說明低碳技術創新水平的高低決定區域城鎮化水平，越是高級水平區，越能在城鎮化不斷推進進程中與生態環境保持平衡，進而促使碳排放效率得以提升；而低碳技術創新較低水平區，則更注重經濟發展而忽略環境保護，短期內只能淪為“污染集聚地”。此外，低碳創新較低水平區吸引資源以及人才的能力較為欠缺，使得城鎮化難以發揮創新溢出正向效應，降低了碳排放效率。

表5 不同分區城鎮化對碳排放效率和異質性低碳技術創新的直接影響

模型(2)和模型(3)的檢驗結果存在顯著區域異質性。就低碳技術創新高級水平區而言，城鎮化對三種類型低碳技術創新的影響均表現為先抑制后促進作用，符合實際情況。這是由于低碳技術創新高級水平區本身具備較強的創新能力與產業轉型能力，若想進一步發揮城鎮化的正向外溢效應，可能需要更高質量的城鎮化予以支撐。另外，由于低碳技術創新高級水平區的所有省份均已跨入拐點，所以將模型(3)的重點放于城鎮化二次項分析之上。由表6 可知，城鎮化主要通過低碳技術模仿創新和低碳技術自主創新對碳排放效率產生影響。其中，低碳技術模仿創新發揮部分遮掩效應，即其在城鎮化與碳排放效率關系間發揮部分不利作用；低碳技術自主創新發揮部分中介效用，即在城鎮化正向作用于碳排放效率過程中，低碳技術自主創新的促進作用必不可少。這可能是由于低碳技術自主創新是低碳產業體系的重要組成部分，更是區域碳排放量控制的關鍵抓手。就低碳技術創新中級水平區來說，低碳技術引進創新和低碳技術模仿創新在城鎮化對碳排放效率的影響作用中具有遮掩效應，即在城鎮化與碳排放效率關系中，低碳技術引進創新和模仿創新具有抵消負向影響的作用。出現這一現象的可能原因在于，該地區低碳技術創新水平偏低，且創新資源、技術與人才相對匱乏，短期內無法通過城鎮化外溢效應提升低碳技術創新水平。對于低碳技術創新低級水平區而言，城鎮化主要通過低碳技術模仿創新和低碳技術自主創新對碳排放效率產生間接影響。其中，低碳技術模仿創新具有部分遮掩效應，即低碳技術模仿創新可在一定程度上抵消城鎮化對碳排放效率的負向影響；低碳技術自主創新發揮部分中介作用，即其在城鎮化與碳排放效率的關系中具有部分負向效應。這可能是因為，低碳技術創新低級水平區雖擁有強大消費動力，但受限于低碳技術自主創新能力與經濟發展水平失衡，不利于促成城鎮化高質量發展。因此，該區域不應忽視自身發展實力，盲目進行自主創新，需將更多重點放于平衡經濟增長與生態環境之上。上述結果驗證了假設H3 的正確性。

表6 不同分區城鎮化對碳排放效率在異質性低碳技術創新下的間接影響

六、結論與政策建議

文章將低碳技術創新作為切入點，構建“城鎮化—低碳技術創新—碳排放效率”的理論邏輯框架，并以2007—2020 年中國30 個省份作為研究對象，通過中介效應模型展開城鎮化、低碳技術創新與碳排放效率間的實證分析。研究表明：第一，無論全區亦或分區，城鎮化與碳排放效率間均呈現顯著“U”型關系。第二，城鎮化可以發揮正向技術溢出效應，其中對低碳技術自主創新的外溢效應最強，對低碳技術引進創新的外溢效應最弱。第三，全區來看，在城鎮化影響碳排放效率的作用關系中，低碳技術引進創新發揮部分遮掩作用，低碳技術模仿創新和低碳技術自主創新發揮部分中介作用；分區來看，低碳技術創新高級水平區城鎮化主要通過低碳技術自主創新對碳排放效率產生正向影響，中級水平區城鎮化通過低碳技術引進創新和低碳技術模仿創新減弱對碳排放效率的負向影響作用，低級水平區主要依托低碳技術模仿創新抵消城鎮化對碳排放效率產生的負向效應。依據上述結論，提出如下政策建議：

首先，優化城鎮化空間格局與形態。文章分析表明，城鎮化在跨過一定拐點后會對碳排放效率產生積極影響，因此，一方面應優化城鎮化空間格局，分類引導大、中、小城市發展方向和建設重點，形成功能完備、分工協作的城鎮化空間格局，提高城鎮化質量。同時，應加強制度創新，完善城鎮用地作用機制與創新投融資體制，使城鎮化發展獲得合理制度保障。另一方面，堅持創新驅動、核心引領的基本原則，著力提升旅游產業對城鎮化的推動作用，形成優勢明顯、特色突出的城鎮化空間格局，為人民打造幸福生活的美好空間。借助區域地理位置、資源稟賦等比較優勢助力城鎮化發展，大力發展實體經濟和數字經濟，培育新型科技企業，以“區塊”方式帶動產業集聚，增強城鎮發展實力，實現在創新發展中提升城鎮化質量。

其次，搭建低碳技術創新合作平臺。作為推動綠色經濟高質量發展的重要引擎，低碳技術創新旨在降低碳排放效率提升，推動生態平衡。為此，相關部門應復制上海科技創新資源數據中心、長三角科技資源共享服務平臺的經驗模式，強化現有低碳技術創新平臺及其服務功能。同時，針對部分平臺設立“碳中和”與“碳達峰”板塊，將其延伸至全國其他地區，打通低碳技術研發、轉化、應用、創新等渠道，建立起可以推廣復制的低碳技術創新合作平臺。相關政府部門應加強合作與交流，聯合各地科技部門、技術應用中心以及技術交易中心等機構力量，共建多個低碳技術創新合作平臺和技術市場聯盟，促進低碳技術資源、人才、資本等要素的高效流動和合理配置。另外，將零碎分散的低碳技術及其分類、篩選、認證環節納入統一交易平臺，推動低碳技術成果快速轉化。

最后，區域協同推進產業低碳轉型。上述研究結果表明，各區域城鎮化水平、低碳技術創新能力以及環境質量均存在差異性。故而，各地區應以區域協同力量，探尋產業綠色轉型方式。對于北京、上海、浙江等低碳技術創新較高水平區，應重點提升對于低碳資源的應用與轉化能力。同時政府應加大科研投入，鼓勵當地調整產業結構和能源結構，逐漸構建起綠色低碳循環發展的經濟體系，為加速城鎮化發展與提高環境質量提供動力源泉。對于湖南、天津、河南等低碳技術創新中級水平區，應通過強化技術創新、加大人力資本投入等途徑不斷縮小與高級水平區發展差距，在自主創新與借鑒的協同作用下形成追趕效應。對于廣西、甘肅、貴州等低碳技術創新低級水平區，應建設保障措施，同時積極吸引財政政策與資金支持，通過制定法律或法規等形式提高產業結構低碳轉型的積極性，進而合理控制碳排放量。