組態(tài)視角下區(qū)域數字創(chuàng)新發(fā)展的驅動機制研究

張 瑤，張光宇，張洪振

（1.廣東工業(yè)大學 管理學院，廣東 廣州 510520；2.廣東工業(yè)大學 創(chuàng)新理論與創(chuàng)新管理研究中心，廣東 廣州 510520；3.河北大學 管理學院，河北 保定 071000）

一、引言

隨著人工智能、物聯網、大數據等新一代數字技術的蓬勃發(fā)展，借助該類數字技術的強賦能屬性拓寬了傳統(tǒng)創(chuàng)新動能的作用邊界，強化了創(chuàng)新主體間的有效鏈接，形成了更具變革性力量的新型創(chuàng)新范式—數字創(chuàng)新[1，2]。作為中國高質量發(fā)展的重要引擎與抓手，積極推進數字中國建設，強化數字創(chuàng)新的產業(yè)賦能效應逐漸上升為國家戰(zhàn)略[3]。然而，當前中國區(qū)域數字創(chuàng)新的發(fā)展如何？其內在的驅動機制何在？如何識別出地區(qū)異質性的數字創(chuàng)新發(fā)展路徑？對這些問題的回答能夠更好地助力于區(qū)域數字創(chuàng)新動能的優(yōu)化，賦能經濟社會的高質量發(fā)展。

然而，綜觀學術界關于數字創(chuàng)新的研究成果，主要集中于數字創(chuàng)新的內涵特征[4，5]、數字創(chuàng)新的分類[6-9]、產業(yè)賦能效應[10，11]、創(chuàng)新能力評價[3]，且逐漸關注數字創(chuàng)新的空間效應[3]，但仍然缺乏對數字創(chuàng)新的內在驅動機制和提升路徑的關注，不足以指導當前中國數字創(chuàng)新動能的優(yōu)化和區(qū)域差異化數字創(chuàng)新的發(fā)展。除此之外，雖然傳統(tǒng)創(chuàng)新動能的機理性研究為此提供了堅實的理論基礎，其對創(chuàng)新動能提升的動因機制的認知，也從單一要素驅動，如創(chuàng)新研發(fā)投入[12]、基礎環(huán)境建設[13]、市場競爭[14]、政府的創(chuàng)新政策支持[15，16]以及創(chuàng)新型人才[17]等，提升到要素間的匹配和協同[18-20]。盡管現有研究一致認為創(chuàng)新動能的高水平發(fā)展在于多要素間的匹配和協同驅動，但限于自身學科背景的異質性，驅動高水平創(chuàng)新動能提升的路徑機制的整體研究仍然呈現碎片化狀態(tài)。并且，數字創(chuàng)新作為新型創(chuàng)新模式，較傳統(tǒng)創(chuàng)新動能具有強破壞性、嵌入性以及環(huán)境賦能性[3]，傳統(tǒng)創(chuàng)新動能的機理性研究難以有效指導中國數字創(chuàng)新的路徑優(yōu)化，無法有效回答上述現實問題，需要新的、系統(tǒng)性的理論和實證研究。

綜上所述，為精準把握數字創(chuàng)新的驅動機理，識別區(qū)域差異化數字創(chuàng)新發(fā)展的提升路徑，文章選擇中國30 個省份作為研究對象，借助模糊集定性比較分析(QCA)方法對數字創(chuàng)新環(huán)境、組織網絡布局及資源要素投入等維度下的6 個前因條件進行分析。通過區(qū)分影響數字創(chuàng)新發(fā)展的核心與邊緣條件，識別導致區(qū)域高水平數字創(chuàng)新能力和非高水平數字創(chuàng)新能力的關鍵驅動因素及其組態(tài)模式選擇。在此基礎上，進一步基于空間異質性的研究視角，探索在不同條件因素組合作用下地區(qū)高水平數字創(chuàng)新發(fā)展的差異化提升路徑，厘清區(qū)域數字創(chuàng)新發(fā)展的異質性原因。通過上述的理論和實證研究，對中國數字創(chuàng)新動能提升提供科學的政策管理啟示。

除以上政策含義外，文章在理論研究層面的邊際貢獻為：一是文章借助系統(tǒng)論的研究，從“環(huán)境—組織—資源”三維框架中識別驅動數字創(chuàng)新的重要前因變量，較以往學者研究關于創(chuàng)新前因條件的多維角度分析和碎片化特征描述，文章的前因變量選擇更具系統(tǒng)性和科學性，深化了數字創(chuàng)新的理論研究內涵；二是文章基于空間異質性的研究視角分別探索了東部和中西部地區(qū)數字創(chuàng)新的高水平組態(tài)路徑，拓寬了數字創(chuàng)新驅動機制的研究情境，強化了中國數字創(chuàng)新在空間維度的理論研究體系。

二、數字創(chuàng)新的驅動機制分析

區(qū)域數字創(chuàng)新是指數字技術賦能并作用于地區(qū)的產品創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、工藝流程創(chuàng)新等，通過新的價值共創(chuàng)共享方式助力地區(qū)新知識創(chuàng)造和新技術成果產出的行為過程[21]。囿于數字創(chuàng)新的內部黑箱機理關注度不足，且傳統(tǒng)創(chuàng)新動能的機理性分析呈現出碎片化特征，亟需新的理論指導數字創(chuàng)新路徑優(yōu)化。因此，文章借助系統(tǒng)論關于創(chuàng)新系統(tǒng)的內部行為機理描述[22]，從數字創(chuàng)新環(huán)境、組織網絡和資源要素三個維度梳理出影響數字創(chuàng)新發(fā)展的前因條件，對各個維度的理論基礎和內在特征闡述如下：

1.創(chuàng)新環(huán)境

數字創(chuàng)新環(huán)境為數字行為產生提供了良好的創(chuàng)新文化氛圍，是驅動創(chuàng)新參與者積極創(chuàng)新的源動力，體現在地區(qū)數字創(chuàng)新的資源儲備豐富和基礎建設良好等方面[18]。其中，政府的創(chuàng)新支持和基礎知識儲備是地區(qū)數字創(chuàng)新的重要資源保障，從政府的外部創(chuàng)新引導力和知識源的內在驅動力共同驅動了數字創(chuàng)新的水平提升[15，16]。此外，技術基礎建設的高水平發(fā)展將有效強化數字創(chuàng)新參與要素間的信息互通，助力數字創(chuàng)新行為的高效開展[13]。因而，政策環(huán)境、知識環(huán)境和技術環(huán)境是良好數字創(chuàng)新氛圍建設的關鍵，對于數字創(chuàng)新動能發(fā)展發(fā)揮著積極的驅動作用。

2.組織網絡

數字創(chuàng)新的組織網絡布局是指與數字創(chuàng)新行為直接相關的數字型企業(yè)、科研院所和高校等參與者所形成的網絡結構[23]。在該網絡結構中強調以包含盡可能多的“創(chuàng)新基因庫”，通過各個參與要素間的協同合作保障數字創(chuàng)新行為的高效運行和可持續(xù)發(fā)展[23]。因而，組織網絡的豐富度對于區(qū)域數字創(chuàng)新動能提升具有顯著的積極影響。

3.資源要素

數字創(chuàng)新資源要素是指與數字創(chuàng)新行為直接相關的要素投入，主要包含人力和資金等基礎資源[24]。其中，人力資本是新技術和新知識產生的源動力，該類創(chuàng)新資源的強化將有效激發(fā)參與要素的創(chuàng)新行為，推動區(qū)域數字創(chuàng)新的發(fā)展[17，24]。此外，資金要素的投入會強化創(chuàng)新主體的主動學習意識，提升其知識創(chuàng)造能力[12]，且由于創(chuàng)新的路徑依賴性會進一步加速數字創(chuàng)新的新知識和新技術積累[25]，強化區(qū)域數字創(chuàng)新的發(fā)展。因而，人力和資金等創(chuàng)新資源要素投入對數字創(chuàng)新動能提升至關重要。

綜上，關于“環(huán)境—組織—資源”三維框架中的各要素均對數字創(chuàng)新動能的提升具有重要影響作用。但是，已有的數字創(chuàng)新實踐和理論研究指出，數字創(chuàng)新的高水平發(fā)展不僅取決于單一要素的驅動力，更強調多要素間的組合影響力[18-20]。而即使存在單一維度的建設不足，多條件的協同亦能實現數字創(chuàng)新的高水平發(fā)展。因此，數字創(chuàng)新的機理性研究不能忽視各要素間的協同和匹配效應。因此，文章將該框架引入到QCA 模型中，探討在創(chuàng)新環(huán)境、組織網絡和資源要素三大維度下的6 個條件間的組態(tài)效應，邏輯關系如圖1 所示。

圖1 區(qū)域數字創(chuàng)新的驅動機制

三、研究方法與數據

1.研究方法

區(qū)別于傳統(tǒng)二元關系的計量方法選擇，文章采用以集合論為基礎的模糊集定性比較分析(QCA)方法，探索影響中國各地區(qū)數字創(chuàng)新水平提升的多元復雜機制。該方法的優(yōu)越性主要體現在：其一，與傳統(tǒng)回歸分析相比，QCA 方法充分體現了不同條件間的因果復雜性與多重并發(fā)機制[19]，深化對文章研究問題的科學解釋。其二，從數字創(chuàng)新的現實發(fā)展來看，中國各地區(qū)數字創(chuàng)新提升可能隱含多種路徑導向下的同一結果的“等效”因果鏈。而傳統(tǒng)的計量方法研究僅僅是通過中介或調節(jié)變量的設置刻畫因果變量間的作用方式，QCA 方法通過識別不同前因條件組態(tài)解讀被解釋變量的結果[26]，更適用于探索數字創(chuàng)新發(fā)展的作用路徑及其優(yōu)化問題。

2.數據來源

文章選擇2020 年中國30 個省份為研究對象（因港澳臺、西藏數據嚴重缺失，故剔除）。其中，有關數字創(chuàng)新水平及其前因條件的相關數據來源如下：一是2021 年的傳統(tǒng)統(tǒng)計年鑒，包含有《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國高科技產業(yè)統(tǒng)計年鑒》 《中國科技統(tǒng)計年鑒》 《中國電子信息產業(yè)統(tǒng)計年鑒》及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒；二是互聯網大數據，包含中國專利數據庫、中國數字科技館等提供的數字科技創(chuàng)新的研究數據。文章借助互聯網大數據作為數據補充較好地彌補傳統(tǒng)數據的滯后性，提升科學研究的準確性。

3.變量測量

（1） 結果變量

區(qū)域數字創(chuàng)新水平(DI)：借鑒已有研究[21，27]，通過數字創(chuàng)新的基礎知識創(chuàng)造和應用產品產出等對其發(fā)展水平進行綜合測度。其中，基礎知識創(chuàng)造體現在論文成果方面[27]，采用區(qū)域的科技論文產出數量衡量。而應用產品產出則重點體現在專利產出及其市場價值實現等維度[27]，故采用數字科技專利授權數和數字產業(yè)的主營業(yè)務收入等直觀測度。

（2） 前因條件

考慮到文章30 個省份的樣本量為中等樣本，其理想條件的個數一般在4～6 區(qū)間內[28]。故在審視數字創(chuàng)新發(fā)展的行為機理基礎上，篩選出6 個重要前因條件展開研究，各個前因條件的變量測度如下：

創(chuàng)新環(huán)境條件：政策環(huán)境(P)、知識環(huán)境(N)和技術環(huán)境(T)是良好創(chuàng)新氛圍塑造的基礎條件，同時也是數字創(chuàng)新水平提升的重要推動力。借鑒已有研究[13，15]，以政府的科技和教育投入衡量政策環(huán)境支持，采用高等院校的在校學生數和科研工作者數衡量區(qū)域知識環(huán)境水平，通過地區(qū)的移動和寬帶互聯網覆蓋率和使用人數表示技術環(huán)境水平。

組織網絡條件：數字創(chuàng)新的組織網絡布局(C)主要是指以高校、科研院所和數字型企業(yè)等數字創(chuàng)新行為核心參與者的網絡構建[23]。參考Prokop 等(2021)和范德成、谷曉梅(2021)的研究[29]，文章采用區(qū)域數字產業(yè)的企業(yè)數量、科研機構和高等院校等創(chuàng)新主體的組織網絡豐富度綜合測度組織網絡水平。

資源要素條件：數字創(chuàng)新的人力資本(H)和資金投入(M)是驅動創(chuàng)新行為產生的重要資源要素[23]。借鑒已有研究[12，17，19]，采用數字產業(yè)的從業(yè)人員數和R&D 人員全時當量綜合衡量人力資本水平，以及借助數字產業(yè)的研發(fā)經費和固定資產投資額綜合衡量資金投入水平。

4.數據校準

參考已有學者研究，采用直接校準法將研究樣本的原始數據集轉換為模糊集隸屬分數[26]。在數據轉換過程中，將參與變量的三個錨點分別設置為樣本數據的上四分位數、中位數和下四分位數，得到如表1 所示的條件和結果的校準信息。

表1 條件和結果的校準

四、數據分析與案例討論

1.必要條件分析

在進行數字創(chuàng)新影響因素的組態(tài)分析前，需要對各個前因條件進行必要性檢驗，以確定該單一條件（包括其非集） 是否是影響數字創(chuàng)新發(fā)展的必要條件。結合表2 的各個前因變量的必要條件檢測結果，知識環(huán)境、組織網絡等條件的一致性檢測數值達到0.9 以上，則說明該類前因變量是導致高水平數字創(chuàng)新的必要條件。而非高水平數字創(chuàng)新的必要性檢測結果，尚未有單一條件的一致性數值達到0.9 以上，不構成其結果產生的必要條件。

表2 必要條件檢測

2.組態(tài)分析與案例討論

在前因條件的必要性檢測基礎上，采用fsQCA 進一步探索導致高/非高數字創(chuàng)新水平的組態(tài)模式。借鑒既往學者研究，文章將一致性閾值設定為0.8，同時，為使得75%以上案例數據得以保留在真值表中，將案例數閾值設定為1，PRI 閾值設定為0.75。進一步地，根據組態(tài)分析的簡單解和中間解確定影響數字創(chuàng)新水平提升的核心和邊緣條件，得到結果變量的條件組態(tài)，如表3 所示。對應高水平數字創(chuàng)新組態(tài)結果的案例散點圖如圖2 所示。

圖2 產生高數字創(chuàng)新水平的組態(tài)案例分布散點圖

表3 產生區(qū)域高數字創(chuàng)新水平和非高數字創(chuàng)新水平的組態(tài)

根據圖表結果，符合產生高水平數字創(chuàng)新水平的條件組態(tài)有2 組，一致性分別為0.990、0.993，總體一致性達到0.996，這說明上述2 組組態(tài)均可視為數字創(chuàng)新能力提升的充分條件。同時，總體覆蓋度為0.824，則表示這2 組組態(tài)解釋了約82.4%的高數字創(chuàng)新水平提升的原因。另外，對于產生非高數字創(chuàng)新水平的組態(tài)而言，有3 種組態(tài)，根據0.984 的總體一致性可將這3 種組態(tài)作為導致非高數字創(chuàng)新水平的充分條件，其總體的覆蓋度達到了0.829，說明該類條件組態(tài)可以解釋82.9%產生非高數字創(chuàng)新水平的原因。此外，為了驗證上述模型結果的穩(wěn)健性，將一致性閾值調整至0.85，組態(tài)結果并未出現變化[30]，模型結果對數字創(chuàng)新發(fā)展的現象解釋具有較強的說服力。

第一，產生區(qū)域高水平數字創(chuàng)新的組態(tài)：根據表3 結果可以看出，導致高水平數字創(chuàng)新的組態(tài)對應于2 個簡約解：高數字創(chuàng)新組織網絡與高數字創(chuàng)新資金投入（組態(tài)1）；高知識儲備和高數字創(chuàng)新組織網絡（組態(tài)2）。兩個簡約解中均包含有高的組織網絡，則說明以高校的基礎創(chuàng)新建設、數字型企業(yè)的應用型研究支持以及科研院所綜合創(chuàng)新能力所形成的組織網絡布局是數字創(chuàng)新動能提升的關鍵。結合圖表信息，對導致區(qū)域高水平數字創(chuàng)新水平的組態(tài)路徑展開分析，且結合典型案例討論如下：

組織布局下的研發(fā)投入促進型：組態(tài)1 顯示在數字創(chuàng)新組織網絡較為豐富的布局下，由數字創(chuàng)新的資金投入主導，輔之以較高的創(chuàng)新政策、基礎知識儲備和人力資源支持等，可達到高水平的數字創(chuàng)新產出。組態(tài)1 的組態(tài)路徑強調了數字創(chuàng)新的動能提升的關鍵因素為高的組織網絡布局和資金要素投入，典型區(qū)域如江蘇省、廣東省、北京市、山東省、浙江省、上海市等（見圖2a）。以廣東省為例，該地區(qū)率先得到中央政府的高度關注，通過數字創(chuàng)新戰(zhàn)略引領使得地區(qū)的數字創(chuàng)新主體建設蓬勃發(fā)展，形成了良好的創(chuàng)新組織網絡布局，各類數字創(chuàng)新主體呈現出蓬勃發(fā)展態(tài)勢。同時，在中央和地方政府持續(xù)的基礎研究和應用研究的創(chuàng)新投入支持下，以及地方各類人才吸引政策的實施下，為廣東省數字科技的發(fā)展注入了持續(xù)不斷的動力源泉。基于該強有力的數字創(chuàng)新驅動條件布局以及廣東省優(yōu)越的創(chuàng)新環(huán)境支持，有效激發(fā)了地區(qū)數字創(chuàng)新資源的潛能，使得廣東省的數字科技產出位居全國前列。

組織布局下的基礎知識促進型：組態(tài)2 高水平數字創(chuàng)新產出是在高的組織網絡布局下，通過基礎知識資源的強化，輔之以技術支持和創(chuàng)新資源的可持續(xù)投入實現高水平的數字創(chuàng)新發(fā)展。與組態(tài)1 注重研發(fā)投入的創(chuàng)新驅動力不同，組態(tài)2 強調的是區(qū)域基礎知識儲備對數字創(chuàng)新行為的直接供給能力。典型區(qū)域代表如廣東省、浙江省、湖北省、山東省、四川省等（見圖2b）。以四川省的數字創(chuàng)新高水平發(fā)展路徑為例，該地區(qū)擁有豐富的知識資源條件，以上百所高等院校的知識供給，結合其知名高校的優(yōu)勢資源，形成了良好的創(chuàng)新文化氛圍，奠定了四川省數字創(chuàng)新發(fā)展的基礎源動力。同時，四川省不斷豐富其數字創(chuàng)新參與者的組織網絡布局，以此深化基礎知識的價值延伸，激發(fā)地區(qū)數字創(chuàng)新資源的潛能釋放，有力推動了該地區(qū)數字創(chuàng)新動能水平的提升。在2020 年的“數字中國”綜合實力評比中，四川省位居全國第6，在中、西部地區(qū)中位列第1。

第二，分析產生非高水平數字創(chuàng)新的組態(tài)結果可以看出，對比高水平數字創(chuàng)新的驅動路徑，兩者的組態(tài)結果呈現出因果非對稱性的特征，多種數字創(chuàng)新發(fā)展條件的嚴重缺乏是導致非高數字創(chuàng)新水平的主要原因。在組態(tài)3 的結果中，缺乏必要的創(chuàng)新知識儲備，同時數字創(chuàng)新的人力和資金投入不足是導致該地區(qū)數字創(chuàng)新能力較低的原因，典型的如青海和寧夏等地。組態(tài)4 中較低的創(chuàng)新政策支持以及人力資源投入不足也是導致數字創(chuàng)新水平低下的重要原因，典型省份如青海和海南等。此外，組態(tài)5 的結果顯示，即使區(qū)域具備知識基礎和組織網絡等數字創(chuàng)新條件，人力資本和研發(fā)資金的缺乏導致數字創(chuàng)新的激勵效應不足，同樣也會使得該區(qū)域無法達到較高的數字創(chuàng)新產出，如河北省和江西省。

綜上所述，就全國樣本的組態(tài)分析結果可知，高水平數字創(chuàng)新能力提升呈現出組織布局下的研發(fā)投入促進型和組織布局下的基礎知識促進型等組態(tài)路徑，且以東部地區(qū)居多。而對于非高水平數字創(chuàng)新能力而言，其組態(tài)結果呈現出明顯的因果非對稱性，多種數字創(chuàng)新條件的缺乏導致該類地區(qū)數字創(chuàng)新水平低下，以中、西部地區(qū)居多。

五、區(qū)域異質性分析

此外，在現實情境中，由于受到資源稟賦、地理區(qū)位及經濟水平等多方面的影響，中國數字創(chuàng)新的發(fā)展呈現出明顯的區(qū)域異質性。究其原因，不同地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境、組織網絡布局及資源要素的投入等維度可能存在差異性，故將文章的研究樣本劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)兩組，對原始數據集分別校準并建模。通過對不同區(qū)域高水平數字創(chuàng)新產生的組態(tài)分析，厘清中國區(qū)域數字創(chuàng)新的差異性原因以及不同區(qū)位背景下區(qū)域數字創(chuàng)新提升路徑的差異性表現，為其路徑優(yōu)化提出更具針對性的政策啟示。

從表4 的結果來看，導致東部地區(qū)和中、西部地區(qū)高水平數字創(chuàng)新產出的驅動因素及作用路徑存在顯著差異。組態(tài)1 和組態(tài)2 的結果顯示，東部地區(qū)數字創(chuàng)新能力提升的核心條件為組織網絡布局，該條件出現的頻率最高。同時，創(chuàng)新政策的支持、技術環(huán)境建設、基礎知識儲備以及數字創(chuàng)新資源的投入，均形成該區(qū)域高水平數字創(chuàng)新提升路徑的充分條件。其中，組態(tài)1 表示的是圍繞數字創(chuàng)新主體的組織網絡布局，由政府政策和技術環(huán)境的支持，通過資源要素的投入實現高水平數字創(chuàng)新的產出，典型的代表為廣東、江蘇、山東等。不同于組態(tài)1 的驅動路徑，組態(tài)2 的數字創(chuàng)新提升主要是在數字創(chuàng)新的組織網絡布局下，通過該區(qū)域良好的知識儲備和資源要素投入，引領新知識和新技術的產生和累積，實現高水平的數字創(chuàng)新發(fā)展，典型代表如浙江、山東等。上述的結果分析與數字創(chuàng)新的現實情況較一致，印證了東部地區(qū)高水平數字創(chuàng)新產生的動因。

表4 不同區(qū)位條件下高水平數字創(chuàng)新的組態(tài)分析

此外，中、西部地區(qū)高水平數字創(chuàng)新的結果顯示，資源要素條件出現的頻率最高，是推動中、西部地區(qū)數字創(chuàng)新水平提升的關鍵因素。其中，組態(tài)3 的結果表示，在數字創(chuàng)新的組織網絡布局下，通過高水平人力資本投入、政府政策支持及技術環(huán)境保障，可以有效激發(fā)創(chuàng)新主體的新知識和新技術創(chuàng)造能力，彌補區(qū)域基礎知識儲備的不足，驅動數字創(chuàng)新的高水平發(fā)展，典型代表如河南。組態(tài)4 的結果指出，高的基礎知識環(huán)境和資源要素投入可以通過打造良好的知識流、資金鏈和創(chuàng)新鏈的布局，有效彌補創(chuàng)新政策、組織網絡等要素條件的不足，推動區(qū)域數字創(chuàng)新的高水平發(fā)展，典型代表如湖北。組態(tài)5 的結果表示通過數字創(chuàng)新資源的高投入，結合區(qū)域基礎知識環(huán)境、技術環(huán)境條件以及組織網絡的布局亦可以展開高效的數字創(chuàng)新行為，彌補地區(qū)政府的創(chuàng)新支撐不足，典型代表如陜西。

綜上，通過東部地區(qū)和中西部地區(qū)高水平數字創(chuàng)新產生的動因分析，創(chuàng)新主體的組織網絡引導力是東部地區(qū)數字創(chuàng)新能力提升的關鍵因素，而資源要素的驅動力是中西部地區(qū)提升數字創(chuàng)新能力的核心。此外，在中西部地區(qū)的數字創(chuàng)新發(fā)展過程中，存在著政府政策支持、基礎知識環(huán)境以及組織網絡布局等核心條件的不足，與東部地區(qū)的數字創(chuàng)新建設形成了較明顯差異，成為其高水平發(fā)展的阻礙因素。審視各個地區(qū)的數字創(chuàng)新發(fā)展，存在多維路徑驅動下的“殊途同歸”現象，故應明辨各個地區(qū)數字創(chuàng)新發(fā)展的路徑機制，強化薄弱環(huán)節(jié)建設，以差異化的數字創(chuàng)新支持和市場引導提升區(qū)域的數字創(chuàng)新動能水平。

六、結論與政策啟示

1.結論

為精準把握數字創(chuàng)新的驅動機理，識別區(qū)域差異化數字創(chuàng)新發(fā)展的提升路徑，文章以中國30 個省份為研究樣本，借助模糊集定性比較分析方法，整合影響數字創(chuàng)新水平三個維度的6 個前因條件，探索驅動數字創(chuàng)新發(fā)展的多重并發(fā)因果作用機制，研究發(fā)現：導致區(qū)域高水平數字創(chuàng)新能力的組態(tài)類型為：組織布局下的研發(fā)投入促進型、組織布局下的基礎知識促進型。并且，產生非高數字創(chuàng)新水平的組態(tài)結果呈現出因果非對稱性的特征，是由多種數字創(chuàng)新條件要素缺乏引起。此外，區(qū)域異質性的研究發(fā)現，東部地區(qū)數字創(chuàng)新水平提升的關鍵驅動因素是組織網絡的引導力，而中、西部地區(qū)的數字創(chuàng)新提升的關鍵是資源要素的驅動力。

2.政策啟示

上述研究發(fā)現，對于中國區(qū)域數字創(chuàng)新動能的異質性優(yōu)化路徑具有重要的政策啟示：

（1） 強化數字創(chuàng)新的組織網絡布局

一是針對中、西部地區(qū)數字創(chuàng)新能力較弱的區(qū)域而言，應繼續(xù)強化科研院所、數字型企業(yè)等的創(chuàng)新布局，同時借助數字技術的賦能屬性加強科研機構、企業(yè)創(chuàng)新部門和高校等不同創(chuàng)新主體間的有效鏈接，積極發(fā)揮數字創(chuàng)新組織網絡的核心牽引力。二是針對數字創(chuàng)新能力較高的地區(qū)而言，從組織網絡的“數量”向“質量”轉型布局，注重組織間的粘性水平提升，打造專項技術鏈價值共創(chuàng)共享平臺，強化數字創(chuàng)新行為主體間的信息互通和合作，提升數字創(chuàng)新的效率水平。

（2） 強化數字創(chuàng)新的基礎環(huán)境建設和資源要素的投入水平

一是針對知識基礎較為薄弱的中、西部地區(qū)而言，如青海、寧夏等，應繼續(xù)強化其教育資源的投入建設，提升高等院校的知識儲備及其知識質量水平；二是針對創(chuàng)新政策支撐不足、技術基礎設施環(huán)境尚不足以保障數字創(chuàng)新高水平發(fā)展的區(qū)域，如湖北、海南等，應率先突破薄弱環(huán)節(jié)阻礙，強化地區(qū)政府的創(chuàng)新支持和技術基礎建設水平，打造良好的數字創(chuàng)新環(huán)境條件；三是針對創(chuàng)新資源要素條件缺失的創(chuàng)新弱省而言，如河北、江西等，應從人力資本的質量和數量雙輪驅動其高水平建設，同時給予數字創(chuàng)新充足的資金保障，有效激發(fā)科研人員的創(chuàng)新活力，強化區(qū)域的數字創(chuàng)新動能水平。

（3） 注重數字創(chuàng)新驅動條件的匹配和協同發(fā)展

高水平數字創(chuàng)新的組態(tài)分析結果指出，數字創(chuàng)新的水平提升不僅僅在于單一維度要素的強化，更在于組態(tài)路徑上各個創(chuàng)新支撐條件的協同發(fā)展，而導致中國區(qū)域發(fā)展不平衡的主要原因也在于中西部地區(qū)數字創(chuàng)新存在多條件的缺失。因而，在數字創(chuàng)新薄弱地區(qū)的動能提升過程中，結合地區(qū)技術發(fā)展優(yōu)勢，并借鑒強省的創(chuàng)新管理經驗，選擇合適的數字創(chuàng)新動能提升路徑逐步強化各個前因條件的創(chuàng)新布局，以各要素間的匹配和協同發(fā)展提升區(qū)域的數字創(chuàng)新動能水平。

3.研究不足與展望

文章仍存在如下局限及可待探索空間：一是在影響數字創(chuàng)新的前因條件選擇中，受制于研究樣本數量，前因變量的選擇有限；二是VUCA 時代的到來對數字創(chuàng)新的發(fā)展提出了新的要求，如何平衡創(chuàng)新發(fā)展與社會安全及生態(tài)環(huán)境間的關系也將成為影響數字創(chuàng)新動能提升的因素之一，應該予以考慮；三是關于數字創(chuàng)新的預測研究和預警模型建立將更有助于數字創(chuàng)新動能優(yōu)化與提升。