碳排放權交易、產業轉型升級與經濟高質量增長

劉曉燕，鮑靜海，孫文娜

（1.河北金融學院 金融與投資學院，河北 保定 071051；2.河北大學 經濟學院，河北 保定 071002）

一、引言

2020 年9 月，中國于第七十五屆聯合國大會上提出，要在2030 年實現碳達峰，2060 年實現碳中和的“雙碳”目標。為加速實現“雙碳”目標，生態環境部于2021 年2 月施行《碳排放權交易管理辦法（試行）》 （下稱《辦法》）?！掇k法》的施行意味著全國統一碳排放權交易試點開始建立。2022 年1月，全國生態環境保護工作會議進一步強調，要全力構建全國碳排放權交易試點，以推動形成減污降碳的激勵約束體系。黨的二十大報告指出，要“加快節能降碳先進技術研發和推廣應用，倡導綠色消費，推動形成綠色低碳的生產方式和生活方式”“完善碳排放統計核算制度，健全碳排放權市場交易制度”，以此實現高質量發展。這一系列政策的出臺向社會各界展現出中國構建全國碳排放權交易試點，助力經濟高質量增長的重要決心。從數據上看，世界銀行統計數據指出當前全球共有涉及碳稅和碳排放權交易的碳定價項目65 個，覆蓋21.5%的溫室氣體排放。其中，中國碳排放權交易市場覆蓋全球溫室氣體排放量的7.4%，遠超歐盟的3.1%。可以知悉，盡管中國碳排放權交易市場發展已然領先于世界多個國家，但目前僅8 個碳排放權交易試點開始進行運作，距實現“雙碳”目標甚遠。

引入碳排放權交易機制會增大高能耗企業碳排放成本，進而倒逼其產業結構向低能耗、高附加值方向轉型升級[1]。作為新時期推動國民經濟高質量增長的重要方式，碳排放權交易試點設立為中國實現生態文明建設、“雙碳”目標提供了新視角。具體來講，當試點地區碳排放權交易收益要高于低碳技術改造成本時，低碳技術研發和應用會吸引更多外界資本和以低碳技術為核心的產業。屆時，高污染、高排放量行業生存空間被大幅壓縮，以新能源為基礎的關聯產業會漸次壯大，產業結構逐漸趨于低碳化與清潔化，這有助于經濟實現綠色、低碳的高質量發展。但據此也引發如下疑問：中國碳排放權交易試點的設立是否可以促進經濟高質量增長？如果可以，其對經濟高質量增長存在何種程度的促進作用？可否認為，碳排放權交易能通過產業轉型升級影響經濟高質量增長？針對上述問題展開深入研判，不僅為中國加速全國碳排放權交易市場建立提供實證參考，而且有助于中國實現生態文明建設，加速助力經濟高質量增長。

二、文獻回顧

碳排放權交易一直以來是學界關注的焦點，且經過多年沉淀形成了豐碩的研究成果?，F有文獻針對碳排放權交易影響的研究，主要從兩個方面展開：一是環境維度方面，多數學者認為碳排放權交易能夠顯著降低碳排放，實現環境綠色可持續發展。王倩和高翠云(2018)基于倍差法和半參數倍差法，實證檢驗2007—2015 年中國碳交易機制的脫鉤水平，指出碳排放權交易可以促使試點地區實現資源優化配置，降低碳排放并進一步緩解環境污染與經濟發展之間的矛盾[2]。張芳(2021)[3]基于中國省際面板數據，實證分析區域碳交易對環境潛在效應，研究得出中國實現區域碳交易會降低碳強度。二是經濟維度方面，多數研究從宏觀、微觀兩個領域進行詳實分析。宏觀層面，碳排放權交易在實現綠色進步的同時，可促進產業結構升級，進一步推動區域經濟發展。傅強、李濤(2010)[4]和崔長彬等(2011)[5]從理論層面闡述碳排放權交易對經濟增長影響。宋曉玲、孔垂銘(2018)指出碳排放權交易可以顯著影響產業結構變動，并進一步促進地區經濟結構優化[6]。董直慶、王輝(2021)以碳排放權交易試點省份為準自然試驗探究發現，碳排放權交易試點通過調整能源結構來提高地區技術水平，最終同步實現碳減排與經濟效率的雙重目標[7]。微觀層面，碳排放權交易的影響主要體現在企業減排、收益、創新等方面。具體而言，碳排放權交易一定程度上會導致市場資本產生劇烈反應，而在這種反應下企業營業成本增加與勞動生產率的下降會正向影響資本生產率[8]。宋獻中等(2019)研究認為，碳排放權交易可能并未按照預期促進企業碳減排[9]。胡珺等(2020)認為碳排放權交易顯著提升企業技術創新水平，當碳市場流動性越高時，其對企業技術創新的影響作用就越大[10]。

學界從環境、經濟方面探討碳排放權交易已獲得的成效，而且詳實論述了其影響機制。其中，對于經濟高質量增長影響的研究較多。部分研究認為，碳排放權交易與實現經濟高質量增長具有內在一致性[11]。碳排放權交易可通過創新驅動，提升經濟高質量增長內生潛能。也就是說，碳排放權交易試點的設立能夠倒逼能源結構調整，加快能源清潔化進程，推動以能源高質量發展支持經濟高質量增長[12]。也有研究指出，碳排放權交易試點的設立，一方面能夠完善綠色補償機制，加強對生態環境的修復與保護；另一方面可以促進資源在東、中、西部地區優化配置，推動區域協同發展，降低全社會減排成本，提高經濟福利[13-18]。

梳理已有研究發現，圍繞碳排放權交易的文獻雖然較多，但仍有一定升級空間：第一，鮮有基于產業轉型升級視角，探究碳排放權交易與經濟高質量增長之間的關系。事實上，碳排放權交易在試點省份運行能夠推動產業轉型升級，而這種升級作用是否會影響經濟高質量增長水平提升有待進一步研究；第二，現有研究多注重于通過構建理論模型方法模擬實驗分析碳排放權交易市場的影響機理，此結果會因為參數選擇的不同而有所波動。有鑒于此，文章以傳統理論內容為研究基礎，借助2010—2020 年中國省級面板數據和雙重差分法，全方位評估碳排放權交易對經濟高質量增長的影響效應，并深入探討產業轉型升級推動經濟高質量增長的中介作用。

三、研究設計

1.模型構建

為檢驗碳排放權交易試點設立是否能夠促進經濟高質量增長，文章利用雙重差分模型展開實證討論。在此，先將2011年設立碳排放權交易試點的省市作為本研究的準自然實驗事件。其中7 個試點省份（重慶、天津、湖北、上海、廣東、北京、福建） 作為實驗組，將西藏、港澳臺地區除外的其他23個非試點省份作為對照組。具體模型設定如下：

公式中，Yit表示i 省在t 年時的碳排放水平；dei表示碳排放權交易試點省份i 的虛擬變量，若該值為1 表示試點省份，如為0 則為非試點省份；pet表示政策在t 時期執行時的虛擬變量，試點設立后取值為1，試點設立前取值為0；Ctrit表示影響地區碳排放水平的一組控制變量；φt、γi分別表示時間、地區的固定效應；εit為隨機誤差項。另外，交互項(dei×pet)的回歸系數β1，主要用于觀察碳排放權交易試點設立對經濟高質量增長的因果效應。

2.變量說明

（1） 被解釋變量：經濟高質量增長(Hqeg)

梳理已有關于經濟增長指標的文獻研究，發現多從全要素生產率、投資率、創新能力、投入或產出水平等單一指標進行衡量。考慮到單一指標可能存在可行性不足的問題，本研究借鑒王敏等(2021)[19]的研究思路，從經濟總量、協調水平、綠色發展、開放程度、共享能力5 個方面選取9 個二級指標，構建如表1 所示的經濟高質量增長綜合評價指標體系。在獲得上述指標數據后，采用熵值法來確定各二級指標權重，并對數據進行標準化處理。正向指標代表與經濟高質量增長水平正相關，負向指標代表與經濟高質量增長水平負相關。正向指標標準化的計算公式為(νi-νmin)/(νmax-νmin)，負向指標標準化的計算公式為(νmin-νi)/(νmax-νmin)。（2） 解釋變量：碳排放權交易試點

表1 經濟高質量增長綜合指標體系

理論通常利用碳排放水平衡量碳排放權交易試點設立的經濟效果。亦因此，文章將CEADS 對中國省級層面碳排放水平值取對數后(lnXE)作為解釋變量。同時，為確保檢驗結果精準，參照劉滿鳳、程思佳(2020)[20]的經驗做法，以化石能源的社會耗費量、水泥的社會生產量及二者對應碳排放系數，測算各省份碳排放水平，隨后取各省份碳排放水平對數值(lnXXE)作為被解釋變量，展開具體測算，公式為lnXXE=Wj×XEj。其中，XXE指代碳排放水平W 表示主要化石能源燃燒量或水泥生產量，XE 表示化石能源燃燒或水泥生產時的二氧化碳排放系數。下標j 表示主要化石能源消費種類。

（3） 中介變量：產業轉型升級

理論上通常從產業結構高度化和產業結構合理化兩個角度考察產業轉型升級。產業結構合理化主要表示在產業轉型過程中，各產業產值的比重、勞動力的比重以及技術應用的比重。這里使用泰爾指數來表示產業結構合理化指標(CJ)，即CJ=其中，Yi和Li分別代表第i 產業的產值和年末勞動力指數；n 代表產業總數。當CJ 數值越大，表明產業結構合理化水平越高。產業結構高度化(CG)可描述為產業中技術水平提高、附加值增加和服務化隨之加重的一種現象，這里使用第三產業與第一、二產業的比值進行衡量。當CG 數值越大，表明產業結構高度化水平越高。

（4） 控制變量

除碳排放權交易試點的設立會影響到地區經濟發展外，可能會受到其他變量的干擾。因此，保證文章研究結果的準確性，參照江三良、侯緩緩(2021)[21]相關研究，引入政府環保投入、勞動力投入、基礎設施建設水平以及對外開放度四個變量，并對其部分指標進行取對數處理。一是，資本投入水平(InCapital)。經濟高質量增長的重要內涵即高附加值產業比例提高，而資本是促進產業經濟發展的有效補充。企業通過資本市場運作，為社會經濟提供各類所需要素資源，進而提高整體生產率。可以說，資本投入對經濟高質量增長有重要影響，這里采用固定資產投資和GDP 的比值來表示；二是，城鎮化水平(Infra)。城鎮化是集聚各類高技術人才和核心產業的關鍵空間載體，為促進經濟增長提供了各類生產要素，是衡量經濟高質量增長的重要標志。此處以年末城鎮人口與年末常住人口的比值衡量城鎮化水平；三是，信息化發展水平(IF)。新時期下互聯網、大數據、人工智能等信息技術，能夠進一步推動產業經濟向數據驅動模式轉變，由此帶來大批具有創新能力的平臺企業，為經濟高質量增長提供數據要素內容，助力其更好地發展。此指標以每百居民移動互聯網用戶數衡量；四是，勞動力投入水平(InLabor)。勞動力作為社會生產的首要因素，是生產行為與消費行為的重要內容。一定人口數量能夠保障區域經濟有效供給，也為當地經濟高質量增長提供最基本條件。使用地區勞動人口數與年末常住人口數的比值衡量。

3.數據來源

中國自2011 年確立第一批碳排放權交易試點省份之后，分別于2013 年、2014 年、2016 年逐步實施了碳排放權交易政策，這為分析與檢驗提供了準自然實驗樣本。為保證碳排放權交易試點設立對經濟高質量增長的影響結果準確性，文章剔除數據獲取難度較大，以及存在異質性的西藏及港澳臺地區，最終選取2010—2020 年30 個省級面板數據考察碳排放權交易試點設立對經濟高質量增長影響。相關數據來自CEADS 數據庫、國際能源署、全球碳預算數據庫、世界資源研究所，以及歷年《中國統計年鑒》 《中國能源統計年鑒》 《中國工業經濟年鑒》?？紤]到部分年份統計年鑒數據缺失，將這部分數據采用同比增長方式進行指標計算。各變量描述性統計結果如表2 所示。經過對比實驗組和對照組差值數據發現，研究期內兩組數據指標均存在顯著差異。

表2 各變量描述性統計結果

四、實證分析

1.基本回歸檢驗

文章使用雙重差分法對模型(1)進行實證，以考察碳排放權交易試點設立對經濟高質量增長的影響（見表3）。分析可知，在將地區、年份這兩個固定效應同時控制后，交互項dei×pet的估計系數在10%水平上顯著為正，說明碳排放權交易試點的設立對經濟高質量增長具有正向促進作用。但需注意的是，上述分析僅評估了二者關系的平均處理效應，尚未解釋碳排放權交易試點的歷年沖擊效應。而碳排放權交易試點設立對地區經濟的影響，可能會存在滯后性與長期性影響。因而，綜合考量各地試點設立時間后，選擇2014 年為政策影響起點（因福建省碳排放權交易試點設立時間較晚，且其余試點省份設立時間均在2014 年前后，所以選取2014 年為研究時間節點），探究碳排放權交易試點開展對經濟高質量增長的長期動態影響，同時文章在討論過程中引入政策實施年份后動態數據加以分析。從表中可以知悉，交互項dei×pet在2014—2020 年期間，省級層面和地區層面的碳排放水平系數顯著為正。這說明碳排放權交易試點的設立，有利于促進經濟高質量增長，二者具有正向影響關系。且伴隨碳排放權交易執行時間逐步推移，經濟高質量增長效應也在逐年加強?？赡茉蛟谟冢疤歼_峰碳中和”目標下，中國碳排放配套措施逐步完善，在推動產業經濟綠色、高效運作同時，助力經濟呈現高質量增長。另外，將文中被解釋變量置換為待測算地區碳排放水平之后，發現正負符號未改變，且對應回歸結果與之前研究一致。這說明碳排放權交易試點設立對經濟高質量增長，已經形成實質性輔助作用。

表3 動態效應檢驗

2.穩健性檢驗

（1） 平穩趨勢檢驗

實驗組與對照組之間滿足平行趨勢檢驗，能夠確保雙重差分法估計結果誤差控制在較小范圍。也就是說，在事件發生之前，若實驗組與對照組之間變動趨勢大體一致，那么雙重差分法對事件發生結果的評估較為精準。基于這一維度考慮，本研究借鑒綦建紅、張志彤(2021)[22]的研究思路與上文分析，以2014 年作為7 個省份碳排放權交易試點設立時間，然后設置若干虛擬變量Qd。其中，前4 年碳排放權交易實施的虛擬變量為Q-4-Q-1，后6 年碳排放權交易實施的虛擬變量為Q1-Q5，Q0為2014 年當期碳排放權交易實施的虛擬變量。在計算過程中，為規避多重共線性問題，此處將碳排放權交易試點開展前一年作為研究基礎并將其剔除(Q-1)，由此形成交互項(Te_Qd)，并建立平穩趨勢檢驗模型(2)：

通過模型(2)運算得出表4 結果，研究發現Te_Qd前的系數顯著，Te_Q-d前的系數不顯著，由此說明經濟質量增長契合平行趨勢假設，也就驗證了雙重差分模型分析結果具有一致性。表4 列示碳排放權交易試點設立的動態效應結果，可知Te_Q3的系數最大，說明第三年碳排放權交易試點運行效果較好且升至巔峰值，隨后第六年再次提升并趨近于巔峰值?？赡茉蚴牵禾际袌鲂抡嵤┖螅圏c范圍內企業碳排放總量和強度實現“雙降”，同時碳市場以較低成本控制碳排放效果更為明顯。但受能源交易價格降低導致生存困難影響，配額缺口企業只有在履約季才參與交易，這就出現碳排放權交易設立的效果下降現象。而近年來，隨著國家“雙碳”目標推進，能源生產企業等供給端逐步增加對清潔能源的生產與供應規模，進而增加碳排放權交易，這一時期的碳排放權交易試點運行效果逐步向好。此外，仍需注意的是，因復雜環境的不可抗力影響，對碳排放權交易市場起到一定沖擊，故盡管后續兩年呈現穩步上升態勢，但仍相較未超越Te_Q3的巔峰值。

表4 平行趨勢檢驗

（2） 雙重差分安慰劑檢驗

與前文分析一致，先隨機將30 個省份劃分為實驗組與對照組，然后從試驗組中選取某一開展碳排放權交易試點的時間作為運行時間。進一步采取隨機抽樣方式對上述步驟所形成的碳排放權交易試點省份與時間，進行600 次重復抽樣。最終，將該結果帶入模型(1)中，展開雙重差分法檢驗，并將估計結果與P 值的核密度分布繪制成圖1。若碳排放權交易試點的設立能夠有效促進經濟高質量增長，那么使用安慰劑檢驗獲得估計系數要遠低于表3 中dei×pet的估計值。由圖1 可知，虛線右側為表3 中dei×pet的估計值，黑點為P 值分布，曲線為核密度分布圖。分析發現，安慰劑檢驗的估計系數值要遠低于表3 中dei×pet的估計系數值。再從P 值分布情形看，其值也多數處于0.6 以上。綜合來說，上文估計結果具有穩健性。

圖1 安慰劑檢驗

（3） 合成控制法

鑒于當前中國碳排放權交易試點設立時間較短，且無法衡量出其對非試點省份的影響，可能會存在政策內生性。因此，利用合成控制法進一步對雙重差分法分析結果進行補充與完善。首先，使用加權平均法建立合成控制對象。其次，對比合成控制對象與實際試點設立后的經濟高質量增長水平，得到碳排放權交易試點設立的處理效應。最后，將試點實施前的控制變量與經濟高質量增長水平作為預測變量，并估計其權重。例如，將河北、山西和山東作為構造合成北京的省份，在測得其權重后，將三省份的經濟高質量增長水平按照權重加總，即可估計北京成為碳排放權交易試點之前的經濟高質量增長水平。

圖2～圖8 分別展示了設立碳排放權交易試點省份與合成省份的經濟高質量增長水平。其中，虛線表示開展碳排放權交易試點的時間，虛線左側為試點實施前的時間，虛線右側為試點實施后的時間。其中，碳排放權交易試點設立的政策效應由試點省份經濟高質量增長水平與其合成省份經濟高質量增長水平的差值表示。據此可知，虛線右側試點省份與合成省份的經濟高質量增長水平存在較大偏差，且合成省份的經濟高質量增長水平遠低于試點省份。這說明碳排放權交易試點的設立顯著提升了試點城市的經濟高質量增長水平。結合雙重差分法結果可知，在碳排放權交易試點省市中，上海、湖北和重慶的經濟高質量增長水平增加較多，而福建和天津的經濟高質量增長水平相對較少；上海、湖北、重慶的響應速度最快，廣東次之，福建和天津響應速度較慢，這反映出各個碳排放權交易試點的政策異質性和政策落實力度的差異化特征。進一步根據虛線右側趨勢分析，碳排放權交易試點設立后的2～3 年內，其經濟高質量增長水平增速較快。

圖2 上海經濟高質量增長的試點效應

圖8 福建經濟高質量增長的試點效應

3.進一步分析

基本回歸檢驗分析結果表明，碳排放權交易試點設立可以明顯助力經濟高質量增長。那么，這種作用通過何種渠道得以釋放？依據前文研究知悉，產業轉型升級中的產業結構高度化和產業結構合理化，在碳排放權交易試點設立與經濟高質量增長之間存在渠道作用。為評估上述變量是否存在渠道影響，本研究參考侯志強(2018)[23]的經驗做法，將產業結構高度化和產業結構合理化兩個中介變量嵌入基準模型(1)，得到如下模型：

圖3 北京經濟高質量增長的試點效應

圖4 廣東經濟高質量增長的試點效應

圖5 天津經濟高質量增長的試點效應

圖6 湖北經濟高質量增長的試點效應

其中，Variableit表示中介變量，主要包括產業結構高度化和產業結構合理化兩個變量，其他變量內涵前已述及，此處不再贅述。具體結果如表5 所示，詳實解釋如下所示。

表5 傳導機制檢驗

模型(1)、模型(2)展示了產業結構高度化的中介機制估計結果。從表中知悉，產業結構高度化每趨緊1 個單位，經濟高質量增長隨之提升0.106 個單位。也就是說，碳排放權交易試點通過提高產業結構高度化可促進經濟高質量增長?？赡茉蛟谟冢寂欧艡嘟灰自圏c深入改革，加之更加嚴格的綠色產業布局，在驅使企業實施綠色化技術轉型同時，進一步提高產業結構高度化水平?？梢哉f，碳排放權交易的持續優化，一定程度上能夠助力產業實現高度化變革，進而對經濟高質量增長形成補償效應。此外，企業可能為彌補創新成本、提高經營效率而優化自身產業結構，提升產業結構高度化水平，亦有助于經濟實現高質量增長。

圖7 重慶經濟高質量增長的試點效應

模型(3)、模型(4)為產業結構合理化的中介效應估計結果。研究顯示，碳排放權交易試點的設立對產業結構合理化存在顯著正向作用。同時，加入試點設立的雙重差分變量與產業結構合理化變量之后，顯示結果同樣顯著為正。這說明碳排放權交易試點的設立，能夠通過提升產業結構合理化水平，刺激經濟高質量增長。具體來看，碳排放權交易試點的設立能夠發揮產業綠色發展助推作用，推動產業結構走向合理化。其中，產業結構合理化每提升1 個單位使經濟高質量增長水平提升0.074個單位。

模型(5)是將上述兩個中介變量同時納入中介模型所得結果。研究發現，碳排放權交易試點設立對中國經濟高質量增長促進作用較為顯著。在對經濟高質量增長影響評估中，產業結構高度化與產業結構合理化的估計系數均顯著，但產業結構合理化對經濟高質量增長的影響明顯大于產業結構高度化。而結合碳排放權交易試點設立分別對二者的影響來看，產業結構高度化的中介效應占比更大。

五、結論及啟示

1.結論

文章以2010—2020 年中國30 個省份為研究樣本，將碳排放權交易試點設立作為準自然實驗，運用雙重差分法探討中國碳排放權交易對經濟高質量增長影響。研究發現，碳排放權交易能夠顯著提高試點經濟高質量增長水平，且政策效應逐年顯現，一系列穩健性檢驗也佐證了這一觀點。為更深入地闡釋碳排放權交易對經濟高質量增長影響的中介渠道，將產業轉型升級拆分為產業結構高度化和產業結構合理化渠道，探究其在碳排放權交易試點設立與區域經濟高質量增長之間的關系。研究結果顯示，產業結構高度化在碳排放權交易與經濟高質量增長關系中的中介作用要明顯大于產業結構合理化。

2.啟示

（1） 統籌規劃低碳經濟高質量增長方案

“十四五”是中國實現“雙碳”目標的關鍵窗口期。于此階段，國內經濟的快速增長對全面推進綠色轉型提出更高要求。通常情況下，碳排放權交易試點會因資源稟賦、功能定位、經濟社會基礎等差異，使得其對經濟高質量增長的助推效應不同。因此，要推動碳排放權交易與經濟高質量增長協同發展，就要統籌規劃低碳經濟的高質量增長舉措。具言之，碳排放權交易試點省市要依據區域自身特征，全方位綜合評估城市能耗、碳排放、空氣質量達標等方面指標，并以此為依據統籌規劃經濟高質量增長方案。其一，研判碳排放權交易試點省份基礎、優劣勢，制定契合自身實際行動方案，并將行動方案納入碳排放權交易總體戰略規劃，助力經濟高質量增長。其二，依據經濟社會全面綠色轉型現實需要，碳排放權交易試點省份要制定具體時間表和路線圖，并全面落實綠色低碳經濟發展的政策體系，落實低碳經濟高質量增長的可行路徑。其三，以碳減排為總抓手，通過謀劃、部署、推進、考核方面的一體化布局，實現低碳經濟減污降碳協同增效。這一過程中，碳排放權交易試點省份政府要從財稅、金融、產業政策等維度出發，從嚴從緊控制高耗能項目；完善能源消費雙控制度，加快完善碳排放權交易。

（2） 厚植綠色低碳產業轉型“基底”

瞄準綠色低碳循環發展，打好制造強國戰略的“基底”，是中國經濟高質量增長的內在要求。這需要碳排放權交易試點從綠色低碳產業轉型出發，持續提升碳減排水平。一方面，從源頭上減少碳排放，降低化石能源比重。加強能源技術創新，提高能源利用效率，可促進經濟高質量增長。因此，碳排放權交易試點省份可深入推進能源機制技術創新，提高能源利用效率，實現區域消費過程低排放，助力區域經濟高質量增長。另一方面，從路徑上發展新能源，擺脫傳統能源束縛。2021 年12 月，中央經濟工作會議上指出，要全面加快能源革命改革進程，精準識別“雙碳”目標內涵，以更好助推高質量增長。從這一維度審視，“十四五”時期，碳排放權交易試點省份需牢牢把握綠色低碳轉型與經濟高質量增長融合契機，更快地創新應用新能源，利用好城市建筑空地并發展綠色設備，通過減少對傳統能源依賴，實現經濟高質量增長。

（3） 多主體協同推進碳減排工作

中國實現經濟高質量增長需要全面推進碳排放權交易，加大政府、企業等多主體共同協作。政府方面，要與國際碳排放權交易試點運行良好的地區展開合作，推進綠色生態系統構建。同時要將綠色生態、高質量發展等理念融入國際合作之中，共享低碳經濟高質量增長的實踐經驗，助力中國經濟高質量增長。具體可利用價格補貼、政府采購、政策扶持等多元措施培養低碳消費市場，鼓勵企業、組織、個人等購買低碳產品，增加低碳消費需求，加快低碳經濟高質量增長。企業方面，持續推進綠色經濟生態工程建設，增強固碳減碳能力。詳細而言，碳排放權交易試點企業應盡可能考慮生態修復和碳匯功能，探索發展跨越物理邊界的“虛擬化”，促進產業資源虛擬化集聚、平臺化運營和網絡化協同，構建虛實結合的“產業化+數字化”新生態。