長三角數字經濟發展水平測度及影響因素分析

高曉珂

（南京師范大學中北學院）

一、引言

改革開放以來，我國經濟保持高速增長，一躍成為世界第二大經濟體和亞洲第一大經濟體，中國人民順利實現了從“站起來”到“富起來”再到“強起來”的偉大歷史性跨越，國家實現了由社會主義國家向中國特色社會主義現代化強國邁進。與此同時，數據作為第五生產要素，數字經濟是以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，以數字技術為核心驅動力量，以現代化信息網絡作為重要載體，以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力，不斷提升經濟發展的數字化、網絡化、智能化水平，加速重構經濟發展與治理模式的新型經濟形態1資料來源：中國信息通信研究院《中國數字鍵經濟發展白皮書2020》。黨的二十大報告提出，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群2資料來源：黨的二十大工作報告。因此數字經濟將成為新一輪經濟增長的方向和突破口。在黨和國家政策的引導下，各級地方政府紛紛出臺數字經濟發展規劃，依托自身優勢推進新一代信息技術與實體經濟的深度融合，將大力發展數字經濟作為打破地區合作藩籬、助推區域協調發展的重要契機。

長三角四省市位于全國最大的經濟核心區，習總書記提出必須深刻認識長三角區域在國家經濟社會發展中的地位和作用，率先形成新發展格局。2020年，長三角區域數字經濟總量達10.83萬億元人民幣，占全國數字經濟規模總量約28%，占長三角地區GDP的比重約為44%。其中2021年，僅江蘇省數字經濟規模超過5萬億元，占全國11.8%，數字經濟核心產業增加值占地區生產總值比重達10.3%，“兩化”融合發展水平連續7年保持全國第一。長三角數字經濟飛速發展的構成要素與綜合優勢明顯，要破除跨領域、跨區域的數字經濟發展壁壘，從“點狀突破”到“鏈式創新”，撬動長三角數字創新整體格局，構建數字創新要素樞紐，匯集鏈接全球各地數字技術與專業人才。因此測度長三角地區數字經濟發展水平，分析影響數字發展水平的因素，既具有現實基礎，又對指導長三角地區發展制定相應政策具有實踐意義。

二、文獻綜述

自從20世紀90年代Tapscott提出數字經濟的概念后，引起了國內外學術界的廣泛關注并從不同角度進行研究分析。

一是數字經濟內涵和含義。數字經濟的概念最早由美國學者Tapscott提出，數字經濟一開始被等同于互聯網經濟，隨著研究的深入，數字經濟定義范圍不斷擴大，G20杭州峰會發布的數字經濟定義:以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動3資料來源：《G20數字經濟發展與合作倡議》。王思瑤（2020）[1]在確定數字經濟內涵和外延基礎上，對數字經濟中的行業進行分類。

二是數字經濟的發展水平測度。我國數字經濟的水平測度起步相對較晚，且未形成統一口徑。康鐵祥（2008）[2]采用中國數字經濟規模中八個數字產業的增加值和數字輔助活動創造的增加值獲得中國數字經濟總規模。目前，大多數學者采用構建多維度評價指標體系，編制數字經濟發展指數來刻畫數字經濟發展狀況。許憲春（2020）[3]構建數字化賦權基礎設施、數字化媒體、數字化交易、數字經濟交易產品四方面的數字經濟規模核算框架，測度中國數字經濟規模。王軍（2021）[4]依據數字經濟內涵和現實背景共設數字經濟發展載體、數字產業化、產業數字化及數字經濟發展環境4個維度測算數字經濟發展水平并提出中國四大區域和五大經濟帶之間存在顯著的異質性。金燦陽（2022）[5]基于經濟系統的投入產出視角，結合模糊集合思想從數字基礎設施、數字創新、數字治理、數字產業化、產業數字化五個維度構建數字經濟發展水平測度的綜合評價指標體系。

三是數字經濟影響因素分析。目前針對數字影響因素分析較少，更多是分析數字經濟的影響作用。少量分析影響數字經濟發展的因素主要是集中于區域差異性影響因素分析（蘇冰杰2022）[6]。蔡紹洪（2022）[7]提出數字經濟與經濟增長、外資依存度、產業結構優化、政府行為、城鎮化以及人力資本高度關聯，組合因子的驅動能力得到了雙因子增強。

綜上所述，學者對于數字經濟的研究已經取得一定成果，本文擬從以下幾點對相關研究領域進行補充完善。第一，多數學者提出數字經濟分析多為省級層面，按照東西中部劃分，本文則聚焦長三角地區，分析長三角地區整體水平并進行區域內對比；第二，本文在測度數字經濟發展水平的基礎上，利用空間面板對影響總體、各省市數字經濟發展的因素進行實證檢驗，并基于結果進行整體、各省市的對比分析，最后結合各省市實證結果因地制宜提出應對政策。

三、測度方法與指標體系構建

（一）數字經濟發展構建了數字經濟評價指標體系

BEA從互聯網和信息通信技術產業出發，將數字經濟產業劃分為數字賦能基礎設施、電子商務、數字媒體3個類別。OECD在數字經濟概念框架體系內對數字經濟活動進行統計分類。歐盟發布的《數字經濟和社會指數》涵蓋網絡連接、人力資源、網絡應用、數字技術融合和數字公共服務。而中國國家統計局發布《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》，首次對數字經濟及其核心產業的基本范圍進行了界定。

基于此，本文立足于數字經濟發展的兩大典型特征“數字產業化”與“產業數字化”以及數字經濟載體和所處的數字經濟環境，借鑒楊慧梅（2021）[8]的方法，采用主成分分析法構建數字經濟發展水平的衡量指標。該方法作為一種多元統計分析方法，利用降維的思想，根據數據自身特征確定權重，將多個變量轉化為少數幾個綜合變量（主成分），不僅可以避免主觀隨機因素的干擾，還可以消除各變量在量綱化和數量級上的差別，克服單一變量信息缺失的問題，簡化復雜的統計數據。

基于上文對長三角數字經濟發展的內涵、特征分析，同時在遵循科學性、可操作性等原則的基礎上，本文構建了包括4個一級指標、8個二級指標的長三角經濟高質量發展評價指標體系。詳細內容如表1所示。

表1 數字經濟發展水平評價指標體系

（二）數據來源與處理

根據上文構建的長三角四省市數字經濟發展水平指標體系，收集了上海市、江蘇省、浙江省、安徽省4個省市的相關數據，數據主要來源于《中國統計年鑒》、各省市統計年檢和國家統計局。針對部分缺失數據，考慮到各省市自身在發展上有趨勢上的一致性，均按照各省市自身變化的平均值進行賦值。

1.對數據進行標準化處理。指標有正指標（指標越大越好）和負指標（指標越小越好），對于正向指標和負向指標分別按照以下公式進行標準化處理：

2.KMO和巴特利特檢驗。SPSS26.0操作的結果如表2所示，KMO值為0.756，大于0.5，說明適合做因子分析，巴特利特檢驗顯著，拒絕原假設的各變量獨立，說明各變量存在相關性。

表2 KMO和巴特利特檢驗

3.SPSS得到的總方差解釋如表3（僅保留特征根大于1的部分）。

表3 總方差解釋

4.根據表3結果，提取3個公共因子Z1、Z2、Z3，然后利用下列公式得到成分得分的系數矩陣。

5.利用成分得分矩陣與對應數字經濟指標數值乘積求和得主成分Y1、Y2、Y3，然后以3個主成分所對應的特征根占所提取主成分總的特征根之后的比例作為權重，計算主成分綜合模型，結果如表4所示。

表4展示了長三角四省市2011—2020年的數字經濟發展水平指數，從數值上看，各省市數字經濟發展指數逐年呈穩步增長的態勢，說明各地區數字經濟發展水平在不斷提高。其中江蘇數字經濟水平明顯優于其他省市，其次是浙江和上海，安徽相對而言數字發展水平較低，此結果和楊慧梅（2021）[8]、陳昭（2022）[9]的結果保持一致。

表4 長三角省份2011年—2020年數字經濟指數

四、長三角數字經濟發展水平的影響因素

（一）模型構建

根據上述理論分析，構建長三角數字經濟發展水平影響因素的回歸模型如下：

其中i、t分別代表地區和時期；被解釋變量為數字經濟發展水平（DEL）；解釋變量為經濟發展水平（Gdp），用人均GDP（萬元）來表征經濟發展水平；對外開放度（Open）采用實際利用外資額占GDP比重代表對外開放；產業結構（Is）用第三產業增加值占第二產業增加值比重表征產業結構；政府支出（Gov）用一般預算支出占GDP比重表征政府支出；城鎮化（Cit）用城鎮人口占總人口比重表征城鎮化水平；研發能力（Rd）用R&D人數占總就業人數比重表征研發能力。

（二）變量選取

1.被解釋變量：數字經濟發展水平。借鑒康鐵祥（2008）等的研究，從數字經濟發展載體、數字經濟環境、產業數字化、數字產業化四個方面構建地區數字經濟發展水平評價指標體系。同時，為了保證指標權重的客觀性，采用主成分分析法對各個指標進行賦權。

2.解釋變量：基于蘇冰杰（2022）、蔡紹洪（2022）等的研究結果，模型中包含的主要解釋變量又經濟發展水平、對外開放度、產業結構、政府支出、城鎮化和研發能力。

（三）回歸結果分析

為了控制異方差性對回歸結果的影響，本文采用系統GMM方法對模型回歸分析，回歸結果如下表5所示。根據表5的回歸結果，總體來看，經濟發展水平（DEL）、產業結構（Is）城鎮化（Cit）的估計系數均在1%的水平上顯著為正，政府支出（Gov）、研發能力（Rd）的估計系數均在5%的水平上顯著為正，表明上述影響因素的提高會促進地區數字經濟發展水平的提高；而對外開放度（Open）的估計系數在1%的水平上顯著為負，說明更低的開放度反而能夠有助于地區數字經濟發展水平的提高。

表5 回歸結果

分省市來看，各省市的影響因素存在明顯差異，具體分析如下：

1.江蘇除城鎮化水平的影響不顯著以外，其他各因素均有顯著影響（經濟發展水平（DEL）、對外開放度（Open）、政府支出（Gov）、研發能力（Rd）的估計系數均在1%的水平上顯著為正，產業結構（Is）的估計系數在5%的水平上顯著為正），均表現為促進作用，說明數字經濟水平的遙遙領先得力于經濟水平的提高、產業結構升級以及當地大量的研發投入和政府支出。

2.浙江主要影響因素為產業結構和研發能力，兩者均為顯著促進作用（估計系數均在1%的水平上顯著為正），所以后續浙江應該致力于產業結構不斷優化以及增加研發支出和技術人員投入。

3.上海則和整體基本保持一致，其中經濟發展水平（估計系數均在1%的水平上顯著為正）促進作用比較明顯，政府支出、城鎮化水平和對外開放度（估計系數分別在1%、5%的水平上顯著為負）抑制程度較為明顯。

4.由于安徽相較于長三角其他地區實力較弱，因此導致整體數字水平較低。但安徽各因素均表現為顯著影響，除城鎮化水平和對外開放度（估計系數均在1%的水平上顯著為負）為抑制作用，其他均為顯著促進作用（估計系數均在1%的水平上顯著為正），說明安徽的數字經濟發展依靠各方面的共同提升，且后續經濟發展、優化產業結構、增加研發投入將大幅度提高數字經濟發展水平。

五、研究結論與政策啟示

本文以長三角四省市為研究對象，測度長三角數字經濟水平，得出結果為2011—2020年四省市數字經濟發展水平處于穩步上升狀態。但彼此之間存在差異性，其中江蘇的數字經濟發展水平明顯優于其他省市，浙江次之，上海，安徽相對較低。實證分析數字經濟的影響因素，得出整體來看，數字經濟的發展受到經濟發展水平、產業結構、對外開放度、政府支出、城鎮化以及研發能力的影響，且不同的省市存在著明顯的異質性。

根據研究結論，為促進長三角數字經濟水平發展，筆者提出以下建議：

一是完善數字經濟基礎設施建設，優化數字經濟發展環境。數字基礎設施建設是數字發展的基石，對數字經濟發展起到至關重要的作用，需要將數字基礎設施建設提高到與交通、水力、電力等同等地位，夯實基礎完善5G、物聯網、人工智能、區塊鏈等新型基礎設施建設，從而拓展數字經濟與各產業深度融合。數字環境包含人才、技術創新環境和治理環境。數字環境有利于數字產業與傳統產業融合賦能，特別是長三角地區，研發技術及教育資源優質，需要更加注重創新環境的強化，培養大量的數字知識型人才，提高軟件研發人員就業比重，增加R&D經費投入。

二是加速推動數字產業化，積極推進產業數字化發展進程。實現數字產業化自身質量和規模的發展是推動數字經濟發展的根本，推動數字經濟與產業深度融合將有助于數字經濟的長遠發展，其中江蘇、浙江和上海應在自身發展的基礎上提升服務業數字化水平，將數字經濟運用到互聯網金融、電子商務等，而安徽應首先提升工業數字化水平，再逐步提升與服務業等相關行業的融合。

三是加快構建長三角數字經濟開放體系。數字經濟存在空間溢出效應，應發揮區域作用，通過技術、資源、人才等要素的共享以及空間溢出效應，促使水平高地區帶動水平低地區發展，提升區域內整體水平發展，推動長三角地區數字水平一體化發展。探索建立數字經濟跨域發展聯合鏈長制，推進鏈主企業共同參與的工作機制，建立定期溝通協商工作機制。各有關部門、企業按領域加強推進，推動相關項目盡快落地見效，協同推進長三角示范區數字經濟發展。

最后，結合自身特點，因地制宜發展。當下中國數字經濟發展上升空間較大，長三角地區整體而言經濟發展水平較高，但各省市之間經濟發展水平和資源要素稟賦存在差異，且實證分析得出數字經濟存在異質性特征，各省市需要根據自身發展特點，結合實際情況，因地制宜充分發揮自身優勢，逐步提出并實施與與本地自身資源及發展特點相適應的政策，試圖尋找數字經濟和本地產業融合的平衡點，從而形成完整的數字發展體系。如江蘇和浙江需要充分發揮良好的數字經濟規模優勢，構建現代數字產業生態體系，以推動“兩化”為抓手，更好帶動其他地區發展。而安徽需要加快信息基礎設施建設，提升數字人才儲備從而激發自身創新能力，有效縮減區域內發展不平衡的差異。