基于五年制高職大數據與會計專業《大數據基礎》課程標準的制定

●朱 睿

一、引言

職業學校會計教育作為始終與企業財務發展相掛鉤的應用型專業，為了盡快調整教育教學思路與育人辦法，滿足大數據環境下企業對人才數據應用能力的需求，紛紛修訂了人才培養方案，將《大數據基礎》課程納入專業基礎課程中。《大數據基礎》課程的開設是大勢所趨，如何制定這門課程的標準是當下所有大數據與會計專業面臨的挑戰。

二、課標制定的思路

本課程標準要促進財會與大數據相互融合，注重學生綜合素質的養成教育，順應會計行業發展數字化發展趨勢，提升學生大數據處理能力，著力培養學生實際操作能力的同時培養學生邏輯思維能力，增強學生數據收集和分析能力,挖掘數據背后的價值，滿足企業財務管理工作和長遠發展需求。基于以上目的，我們制定課程標準的思路如下:

（一）財會行業調研，明確課程設置目的

1.調研財會行業需求量較多的崗位，掌握市場需求，推動產教融合。

2.調研崗位能力需求，了解財會人員職業技能要求。

（二）確定課程性質與任務

厘清課程開發思路，明確與大數據和會計專業其他專業核心課程之間的關系。

（三）確定課程培養目標，有機融入課程思政

明確學生掌握知識，具備技能，課程培養能力，以及應該具備的職業素養。

（四）確定課程內容與要求

整理課程設計思路，制定課程單元以及課程實施需要具備的各類條件。

三、課標制定流程

（一）財會行業調研

在對會計人員職業意識要求的調研中，100%的參與調研的企業要求會計人員必須具有法律意識、誠信意識、風險意識、團隊意識和服務意識，90%的企業要求會計人員擁有細節意識；約58%的企業需要會計人員具有領導意識；另有36%左右的企業希望會計人員具有創新意識。

對會計人員職業技能要求的調查結果顯示，要求最高的是職業判斷力、信息化處理能力、納稅與稅務籌劃能力、成本核算與管理能力、會計核算與報告能力，均占比100%；其次是計算與財務分析能力，占比96%；對財務管理能力要求占比92%；內控能力占比86%；會計制度設計與修訂能力占比82%；管理會計與規劃能力占比68%；查賬驗證、會計咨詢能力占比60%；大數據軟件處理能力的需求占比約6%。

依據以上數據，雖然大數據軟件應用能力目前占比不高，但財務分析崗位的需求極為旺盛，人才缺口還在逐年攀升。會計作為經濟發展的重要組成部分,與數據有著天然的、密不可分的關系。站在會計行業數字化轉型的風口，誰能利用好大數據、能挖掘出數據背后隱藏的價值，誰就能把握發展先機。大數據時代給會計專業學生帶來了更多的風險和挑戰,同時，也賦予了他們更多的機遇和責任。讓學生能夠提前適應社會發展，擁有崗位競爭力，是本課程開設的目的。

本課程在以能力培養為目標的前提下，以會計崗位工作過程為導向，任務分析為抓手，在教授學生專業核心知識的基礎上拓寬學生知識面，拓展他們的就業面。實現“教、學、做、賽”有機融合。通過學習本課程的內容，學生能了解大數據的基本理論知識，并運用現代化技術手段有效獲取數據，運用適當方法完成數據的清洗、整理、加工、保存工作，在理解財務分析的傳統指標的基礎上，利用大數據分析的最新方法，進行財務數據的分析與可視化處理，為深度學習和未來從事與大數據相關的工作夯實基礎，培養具有數據素養的技術技能型人才。

（二）確定課程性質與任務

1.課程開發思路。職業崗位需求來自會計行業發展、國家標準體系、各校辦學定位等多個方面，在制定課程標準時，需將職業崗位需求映射為校內的專業人才培養目標，進而具體化為畢業要求，在畢業要求中提取專業技能要求，從而構建符合財會行業基礎能力、行業核心能力和行業應用能力培養的專業課程體系，最后確定了大數據基礎課程的內容，如圖1所示。

圖1 課程開發思路

2.課程性質與任務。本課程將大數據技術、Python語言等工具并與財務場景融合，是大數據與會計專業的專業核心課程。通過本課程的學習，可培養學生具備基本的編程思維、邏輯思維和數據思維，為后續更深入地學習財務大數據分析的相關課程提供能力支撐。學習本課程需要學生具備一定的會計核算能力和職業判斷能力，能搭建起會計整體工作的基本框架，因此，建議將《大數據基礎》放在《基礎會計》《財務會計》《統計學基礎》《成本會計》等專業課程之后開設。同時開設《Excel在財務中的應用》《管理會計》《財務報表分析》等課程，這些課程與大數據基礎課程的學習密切相關，相輔相成。學生在《Excel在財務中的應用》中學習的數據處理的方法在大數據基礎中也同樣適用，而本課程講授的數據思維和數據可視化也能更快地幫助學生學會《管理會計》《財務報表分析》課程中財務分析相關的內容。本課程中較難的爬蟲語言，可繼續在《Python在財稅中的應用》《會計崗位綜合實訓》等后續課程中深入學習。最終讓學生具備會計信息的數據挖掘、數據分析和數據應用能力。

（三）確定課程培養目標

1.知識目標與能力目標。大數據基礎是大數據與會計專業的基礎性課程，對于五年制高職學校，培養學生具備一定的理論基礎，同時具用良好的實踐應用能力是該類學校的培養目標。因此，該課程的總體目標是加深學生在程序設計方法上的理解和把握，通過相關的事例讓學生對各知識點先了解，再理解，最后逐步掌握。整個過程融“教、學、做、賽”于一體，加強學生實踐動手能力、獨立思考問題和解決問題的能力，達到正確靈活地利用操作系統各知識點來解決相關問題的目標，并為后續專業基礎課程、專業課程的學習奠定扎實的基礎。因此，該門課程具體的教學目標是通過該課程的學習能夠讓學生掌握大數據的基本概念，了解大數據技術及其應用。具備大數據的思維，能夠使用相應的工具和方法實現大數據的采集、存儲、簡單處理和分析，并實現數據的可視化展示。

2.素質目標。“大數據基礎”課程承擔著數據分析人員的基礎知識、技能，作為新時代的有生力量，我們的學生將扛起會計行業數字化轉型的重任。作為教師，我們要在課堂中有意識地對學生進行引導，培養學生的創新精神，鼓勵他們擁抱新技術、新工藝，將傳統財會知識與新技術融合，勇做走在時代前列的奮進者和開拓者。

同時，在教學過程中通過不同的成功與失敗案例的對比剖析讓學生了解并認識到敬業拼搏、恪守信用、注重效率、尊重規則、團隊合作、崇尚卓越等職業道德和品質在個人職業發展和事業成功中的重要性，使學生樹立培養良好職業道德的意識，注重日常職業素養的培養。

（四）確定課程內容與課程實施建議

1.課程內容設計思路。本課程為理實一體化專業課程，課程應針對財務信息分析財務數字化管理崗位，逆向解析真實項目，對財務分析崗位典型任務和工作能力進行分析，并可適當引入1+X職業技能等級證書的標準和職業技能大賽的相關要求，將要教授的知識點和與Python語言使用技能融合，并分解成一個個的子任務，實施項目化教學。

2.課程內容。如表1所示，課程共分為認知大數據等8個單元，從淺到深，從理論到實踐運用，遞進式地傳授專業知識并提升學生實際操作技能水平，建議教學課時為68課時。

表1 課程單元

考慮到大數據與會計專業對大數據技術通識的需求，也兼顧培養學生的邏輯思維、數據思維及動手能力。課程內容的選擇兼顧大數據及數據分析理論，但更著重突出Python用于財務大數據處理的操作和實踐。課程難度定位于Python數據分析的初級應用和分析結果的可視化呈現，針對財務大數據分析的應用場景精心設計各個項目和任務，使教學內容更具針對性，更利于學生理解Python在財務中的實際應用。

3.教學建議。在教學過程中，要求依據以能力為本位，以學生為主體，以素質教育為基礎的教學理念，根據本課程崗課賽證一體化的課程定位，將課程模塊化，教學項目化，突出教、學、做、賽一體化。鼓勵學生積極思考，引導學生樂于進行演示分析。還要注意充分利用本課程理論的新穎性，使本課程兼具內容前沿和易于學習的雙重特點。在注重趣味性的同時，還要能貼合高職學生的學習習慣，激發學生的學習興趣，培養他們在整個課程學習過程中的開放意識、培養意識、互動意識、溝通意識，使學生真正成為學習和課堂的主人，享受獲取知識的喜悅。

4.教學方法。課程可依據崗位、課程、證書和比賽四大元素設置，構建崗課賽證一體化的課程思路；每個元素又分為教學目標，教學內容和教學方法三大教學模塊，教學目標分為崗位、課程和考證目標，針對不同的目標，需要采用不同的教學方法。如圖2所示。

圖2 教學手段

例如，對于課程內容的學習，可以采用案例分析和啟發引導法；對于崗位能力的培養，采用角色扮演、平臺實訓法；對于考證目標的落實，采用的講解示范法、平臺練習等方法。整個課堂以學生為主體，在教師的引導下進行合作探究，完成各項任務，從而達成教學目標。

5.評價體系。評價體系的建立對課程的順利實施起到舉足輕重的作用，本課程應注意理論與實踐并重，結果與過程并重，需構建二元二化的評價體系。重視評價方式的標準化，評價方式的具體化，在過程性評價中，可對學生學習工作的態度、任務完成的數量和質量三個方面設置考核目標。強調考核內容與主體多元，如考核內容不光要包含理論知識點，還需對實踐技能應用和學習態度進行考察；考核主體也不應僅限于教師一方，還應將學生自己、小組成員和企業導師納入考核主體之中。

四、結語

《大數據基礎》這門課程是一門典型的理實一體化課程，在教學中需要以具體工作項目為抓手，以典型工作任務為導向，采用崗課賽證融通模式，在日常教學中就將崗位要求、比較要求、1+X證書考核標準滲透進教學任務，以確保教學質量。

但由于大數據技術在不斷革新，本課程的內容還需持續改進。五年制高職應繼續深化校企合作，密切關注財會行業大數據使用的發展，及時將新技術、新工藝、新規范融入課程教學。不斷改進教學評價體系，進一步探索并建立有效的多元化評價體系。