業財融合視角下公立醫院財務數字化轉型的路徑及應用探索

郭鵬凱

一、前言

隨著數字化時代的到來，各行各業都面臨著巨大的轉型壓力。公立醫院作為公共服務機構，在應對復雜的運營環境和日益增長的醫療服務需求時，更加迫切需要進行內部管理的數字化升級。近年來，公立醫院財務管理的業財融合模式成為眾多研究者和實踐者關注的焦點，這背后既有醫療體系的特殊性，也有公立醫院日益明顯的結構性挑戰。服務導向的業財融合模式使得醫院需要在滿足醫療服務需求與合理的財務管理間找到平衡。如何更好地利用數字化技術推進公立醫院的財務管理轉型，提高效率并滿足社會的多元需求，是本文將要深入探討的核心議題。

二、公立醫院業財融合的特點

公立醫院的業財融合面臨著顯著的結構性復雜度，其以服務為導向的特性以及涵蓋醫療、科研、教學等多個領域的業務模式，使得每個領域都有獨特的財務需求，從而形成了多元化的財務管理模式。資金來源的復雜性，包括政府撥款、醫療服務收入、藥品銷售收入等，要求醫院具備出色的財務管理能力以確保資金在不同部門間的順暢流轉。支出結構同樣復雜，涵蓋了員工薪酬、藥品采購以及醫療設備采購、研究與發展、醫療教育與培訓等長期投資，這些支出需經過嚴格的財務審查和規劃以確保醫院的長期穩健發展。同時，醫院還需應對包括醫療、財稅、藥品管理在內的復雜法規與政策環境。作為公共服務機構，公立醫院的業財融合必須以服務導向為基礎，將滿足患者需求置于首位，并致力于在長期內提供持續、穩定、高質量的醫療服務。這意味著在財務規劃和管理時，不能過于注重短期財務盈余，而要在某些情況下投入更多資金進行設備更新、人員培訓或研發新的醫療技術。動態平衡的財務管理在公立醫院的業財融合中起著至關重要的作用，它是一個持續調整和適應的過程，旨在使醫院能夠在資源分配、成本控制和質量服務之間找到最佳的平衡點。公立醫院需要在實現公益性和保持財務健康之間實現動態的平衡，以確保在有限的資金支持下提供最先進的醫療技術和服務。此外，公立醫院還需考慮醫療行業的特性，如季節性疾病暴發和突發事件，以及政府對公立醫院的財務補助和醫保政策的變化，以確保在各種情況下都能實現財務平衡[1]。

三、公立醫院財務數字化轉型的重要性

（一）提升管理效率

財務數字化轉型為公立醫院提供了一個有效的工具，以提高其管理效率并滿足日益增長的患者需求。財務數字化可以實現數據的自動化采集和處理，大大減少了手工數據錄入和校驗的時間，從而釋放了財務人員的時間，讓他們能夠更多地關注數據分析和決策支持。此外，自動化的財務流程能夠降低人為錯誤率，保證數據的準確性，從而提高財務報告的質量和可信度。此外，財務數字化還有助于提高醫院的資源配置效率?；跀底只呢攧諗祿t院可以更為清晰地了解各個部門或項目的盈虧狀況，從而合理地分配資源，確保資金得到最優化的利用。

（二）促進決策透明化

公立醫院作為公共服務機構，在財務決策上承擔著巨大的社會責任。因此，其財務決策不僅需要確保醫院的經濟效益，還需要確保公眾的利益。財務數字化轉型為公立醫院提供了一個有效的途徑，以實現決策的透明化，增強其公信力和社會責任感。數字化轉型使醫院能夠建立一個完整、準確和實時的財務數據體系，從而為決策提供更為可靠的依據，不僅有助于醫院管理層做出更為科學的決策，還可以增強公眾對醫院決策的信任[2]。此外，數字化技術還可以實現財務數據的可視化，通過圖表、報表等方式，醫院可以更為直觀地展示其財務狀況，讓公眾能夠更為容易地了解醫院的運營情況，從而增強醫院的財務透明度。

（三）強化風險監控與控制

公立醫院在運營中不可避免地會面臨各種財務風險，如資金短缺、投資失誤、醫療事故賠償等，如何有效地監控和控制這些風險，是醫院財務管理的重要任務。財務數字化轉型為醫院提供了一個強大的工具，以強化其風險監控與控制能力?；谙冗M的數字化技術，醫院可以建立一個實時、全面的風險監控體系。通過對各種財務數據的實時分析，醫院可以及時發現潛在的風險，從而采取措施，避免或減少風險的發生。此外，數字化技術還可以幫助醫院建立一個完善的風險預警體系。基于歷史數據和先進的算法，醫院可以預測未來的風險，從而提前制定應對策略，確保醫院的穩健運營。而且，數字化轉型還可以幫助醫院建立一個科學的風險評估體系。通過對各種財務數據的深度分析，醫院可以準確地評估各種決策或投資的風險，從而做出更為合理的決策。

四、業財融合視角下公立醫院財務數字化轉型路徑

（一）數據驅動：構建整合、高效、實時的數據平臺

在業財融合視角下，公立醫院財務數字化的轉型首先需要以數據為核心，構建一個整合、高效、實時的數據平臺是推進轉型的關鍵步驟。首先，整合分散在各個部門或系統中的財務數據資源。為此，醫院需要建立一個統一的數據標準和接口規范，確保數據的一致性和完整性。同時，利用現代化的數據存儲技術，如分布式數據庫或云存儲，為大量的財務數據提供穩定、高速的存儲環境。其次，提高數據處理的效率。借助大數據處理技術，如Spark 或Hadoop，醫院可以快速處理大量的財務數據，從而為決策提供及時的數據支持。此外，通過自動化的數據清洗和校驗技術，可以確保數據的質量，避免因數據錯誤帶來的決策偏差。最后，構建實時的數據分析和展示平臺。通過實時數據流處理技術，如Kafka 或Flink，醫院可以實時監控財務狀況，及時發現和處理財務風險。同時，利用數據可視化技術，如Tableau 或PowerBI，可以直觀展示財務數據，為決策提供直觀的參考。

（二）流程優化：數字化技術引領的財務工作流重構

對于公立醫院，借助數字化技術重構財務工作流程，是提高工作效率、降低運營成本的重要途徑。在具體實施過程中，醫院首先需要對現有的財務工作流程進行深入地分析，找出存在的瓶頸和低效環節。例如，傳統的財務報表生成過程通常涉及多個部門的協作，而數據傳輸和協同工作的延時，會導致報表生成的效率低下。有了對現有工作流程的深入了解后，醫院可以利用數字化技術，如工作流自動化工具或企業資源規劃（ERP）系統，對工作流程進行重構。例如，通過自動化工具，可以實現財務數據的自動采集、處理和報表生成，從而大大提高工作效率[3]。

（三）智能決策：利用數字技術加強預測與決策支持

隨著大數據、機器學習和人工智能技術的蓬勃發展，這些技術為公立醫院提供了加強預測與決策支持的巨大潛能。首先，醫院需要收集各類財務數據，不僅包括傳統的財務數據，還應包括如病患流量、醫療器械的使用率和其他與財務密切相關的非結構化數據。有了這些數據，醫院可以利用機器學習算法進行深度分析，挖掘數據背后的隱含信息，為決策者提供更深入的洞察。同時，為了實現高效的智能決策，公立醫院應構建模型庫，這些模型經過精細調整和訓練，針對特定的財務問題，如收入預測、成本控制和投資回報率分析。當決策者面臨某一特定問題時，可以直接調用相應的模型，得到快速而準確的答案。除此之外，醫院還可以考慮建立一個決策支持系統，該系統整合了數據分析、模型預測和可視化展示等功能。當決策者需要制定某一財務策略時，可以通過系統進行模擬，看到不同策略帶來的結果，從而作出更為明智的決策。

（四）人才培養：培育與數字化轉型相適應的人才結構

數字化轉型雖然是靠技術驅動，但其成功的關鍵還在于人才。公立醫院應認識到，真正推動數字化轉型的不僅是先進的技術，更是那些能夠熟練使用這些技術的人才。為此，醫院需要從兩方面努力：一是對現有的財務團隊進行培訓和再教育，確保他們能夠跟上數字化的步伐；二是在招聘時，重視應聘者的數字技能和經驗，特別是在數據分析、模型構建和決策支持等關鍵領域。首先，醫院應開展系列培訓課程，內容涵蓋從基礎的數據分析工具使用到高級的機器學習算法和模型應用。通過定期的培訓和實踐，確保財務團隊能夠熟練掌握并應用這些技術[4]。其次，醫院還應考慮與高校和研究機構合作，定期邀請專家進行講座和研討，分享最新的研究成果和實踐經驗，不僅可以提高財務團隊的專業水平，還可以為醫院帶來新的視角和思路。最后，醫院在招聘人才時，除了看重應聘者的財務背景和經驗，還應重視其在數字化領域的技能和實踐。例如，對于一個財務分析師職位，醫院更傾向于選擇那些有數據分析和模型構建經驗的應聘者。

五、財務數字化在公立醫院中的應用

（一）電子發票與財務審計

隨著科技的進步，傳統的紙質發票逐漸被電子發票取代，公立醫院也不例外。在公立醫院的日常運營中，大量的財務交易需要記錄和審計，傳統的紙質發票不僅占據大量的物理空間，而且在檢索、存檔和整理等環節上也存在諸多不便。而電子發票的引入，使得所有的交易都可以被實時記錄在數據庫中，無需額外的人力進行登記，不僅大大減少了出錯的幾率，而且提高了工作效率。在財務審計方面，電子發票使得審計人員可以直接通過電腦系統，對賬單進行檢索、核對和分析。無論是日常的財務檢查，還是年度的大型審計，都可以通過特定的軟件工具，自動匹配、核對相關賬目，迅速找出存在的問題[5]。此外，通過電子發票系統，醫院可以實時監控每一筆費用的發生，從而及時發現并預防存在的財務風險。電子發票還與其他信息系統如醫院信息管理系統、藥品和設備采購系統等緊密結合。例如，當患者完成支付后，相關的醫療服務和費用可以直接從醫院信息管理系統中提取，自動生成電子發票，不僅為患者提供了便利，也確保了財務數據的準確性。

（二）實時預算分析與控制系統

公立醫院的財務管理面臨著眾多挑戰，其中之一就是如何確保預算的有效執行和控制，為此，實時預算分析與控制系統成為醫院不可或缺的工具。該系統首先將醫院的預算信息數字化，并與各個部門的實際支出進行實時對比，每當有新的費用產生，系統都會自動將其與預算進行匹配，判斷是否超出預算，或是否還有剩余的預算可以使用。此外，系統還可以根據歷史數據，為醫院提供預算執行的趨勢分析，幫助決策者了解當前的財務狀況，以及未來的風險和機會。為了確保預算的有效控制，系統還提供了一系列的預警機制。例如，當某一部門的支出接近其預算上限時，系統會自動發送提醒，提示相關部門進行調整。同樣，當系統檢測到某些費用存在問題，如金額異常、重復支付等，也會立即提醒財務部門進行核查。此外，該系統還支持多維度的預算分析。除了按部門、項目進行預算對比外，還可以按照時間、地點、費用類型等維度進行分析，幫助醫院更為精細地管理財務，確保預算的合理使用。

（三）云基礎的資產管理與跟蹤

隨著醫療機構規模的不斷擴大，公立醫院面臨的資產管理任務也變得日益復雜，傳統的資產管理方式已經無法滿足醫院高效、精確、及時的需求。這時，云基礎的資產管理與跟蹤系統嶄露頭角，為公立醫院提供了全新的資產管理方式。首先，云平臺為公立醫院提供了巨大的存儲空間。無論是醫療設備、藥品庫存、房屋建筑物還是人力資源，所有的資產信息都可以上傳到云端，實現集中管理，不僅避免了數據的冗余和重復，而且提高了數據檢索的速度和準確性[6]。其次，云基礎的資產管理系統支持實時數據同步。每當有資產變動，如購置新的醫療設備、使用藥品、維修設施等，相關信息都會實時更新到云端，為醫院提供了一個實時、動態的資產全景，有助于更好地掌握資產使用和維護的狀況。最后，云平臺支持遠程訪問和多端同步。這意味著醫院的決策者和管理者可以隨時隨地訪問資產信息，無需受制于時間和地點。而多端同步功能確保了資產信息在不同部門、不同設備間的一致性，減少了信息不對稱導致的錯誤和沖突。

（四）人工智能輔助的財務預測

公立醫院的財務管理不僅要確保當前的資金安全、合理使用，還要對未來的財務狀況進行預測，確保醫院的長遠發展，而人工智能輔助的財務預測為醫院提供了強大的工具，使財務預測變得更為精準和高效。利用人工智能技術，醫院可以對大量、復雜的財務數據進行深度分析。通過機器學習算法，系統可以自動識別數據中的模式和趨勢，從而為醫院提供更為精準的財務預測。例如，通過分析歷史數據，系統可以預測未來某一時期的收入、支出、盈余等關鍵指標。此外，人工智能技術還可以自動發現和預警潛在的財務風險。例如，通過對比歷史數據和當前數據，系統可以識別出存在的財務異常，如支出超出預算、收入異常下降等，從而及時提醒醫院進行調整。而對于更為復雜的財務決策，如投資、融資、合并等，人工智能也能提供有力地支持。利用復雜的算法，系統可以為醫院模擬各種決策情景，預測其潛在的財務影響，幫助醫院做出更為明智的決策。

六、結語

隨著技術的不斷進步，公立醫院在業財融合和財務數字化轉型方面呈現出新的趨勢與機遇。從資產管理的云技術應用到人工智能的財務預測輔助，醫院已深切體驗到技術對于提高管理效率與決策質量的重要性。未來，醫院需要持續創新，緊密結合實際，確保技術與實踐的完美融合，進一步提升服務水平與管理效能。