人工智能軟件視角下我國未來體育產業研究熱點探索
——基于扎根理論

程嘉浩

（西安歐亞學院，陜西西安 710018）

在黨的十九屆五中全會上，“建成體育強國”被確立為我國2035 年的遠景目標之一。《體育強國建設綱要》提出到2035 年要將體育產業建設為更大、更活、更優的國民經濟支柱性產業。黨的二十大報告也重點提出要“加快建設體育強國”。支柱產業的目標定位對體育產業提出了新的更高的要求，對于正處于成長期的我國體育產業而言，要實現這一目標既面臨諸多機遇，又面臨諸多挑戰[1]。“十四五”體育發展規劃明確指出：“推動體育融入國家重大區域發展戰略，促進區域體育協調發展”，支持重點區域體育產業發展已成為實現我國體育產業高質量發展的必經之路[2]。近期，國家體育總局《關于恢復和擴大體育消費的工作方案》提出多條舉措進一步恢復和擴大體育消費，包括：深化消費試點示范、組織開展促消費活動、加大高質量賽事供給、豐富群眾健身活動、深挖冰雪消費潛力、培育壯大市場主體、豐富體育彩票供給、提升場地設施質量、打造體育消費新業態、完善體育消費統計等[3]。為進一步探究體育產業研究熱點，采用以下手段開展相關研究。

1 研究方法

扎根理論（Grounded Theory）已被廣泛應用于公共健康、心理學、管理學、社會工作等領域，是越來越受到重視的定性研究方法論之一[4]，非常適合于相關機制、積極關系等研究[5,6]。扎根理論能夠通過收集整理原始文本，并對其進行編碼處理加以凝練從而體現調查對象的相關核心內容與多個相關內容之間的聯系[7]，其優勢在于可以追溯研究過程，又具有全面、真實、客觀并且極具代表性和說服力結論作為支撐[8]。

在運用扎根理論進行的研究中，有較多成功案例。白長虹等（2014）以海爾和華為公司為例，以扎根理論為主導工具進行研究，探討出了兩家公司在實施國際化戰略的過程中產生的積極影響。項國鵬等（2014）通過多個關鍵詞系統梳理了學界的多個頂級國際期刊的相關研究文獻，并通過扎根理論得到了多個相關研究主題以及相關商業模式的綜合研究框架[9-10]。李美桂等（2020）運用扎根理論的方法對企業現場管理人員的訪談內容進行分析整理編碼，構建出了政府支持企業創新的模型。在地區產業業態發展方面，李庭筠等（2020）通過半結構化訪談廣泛采集地方村民對當地新業態發展的意愿和建議，結合扎根理論構建了地區業態發展模型的全新框架[11-12]。由此可見不同領域的學者均有利用扎根理論進行質性研究的成功案例，根據客觀、實際的文本資料進行編碼分析研究，具有一定可行性。

2022 年11 月，OpenAI 推出了基于人工智能架構的大型語言模型ChatGPT，如今其在人工智能革命中扮演著中心角色，在制造、科研、科技、教育、娛樂和新聞等領域產生重要影響。憑借強大且豐富的計算和交流能力，ChatGPT 等此類人工智能軟件能夠進行撰寫文案、編寫報告、梳理文章觀點、作曲、翻譯和編程等多項工作，其專業水平已經可以超越許多專業人士，并且仍有不斷進步的可能。學界普遍認為，ChatGPT 等人工智能工具作為新興科學技術手段，已成為當前人工智能領域的一項突破性技術，它將為人類的生產力和生產關系帶來重大變革[13]。

同時也有學者提出，人工智能存在較多的缺陷，需要加以注意和防范，使用者只有具備一定的相關知識和技能，才能正確地理解和使用此類工具提供的信息和建議。首先，應提醒使用者全面認識人工智能ChatGPT 等軟件的技術局限性和可能存在的風險，例如：該技術可能會受到編程、算法及技術等方面的限制，從而導致生成結果不準確或有偏差，可能造成信息詐騙等犯罪行為的產生。因此。使用者在具體運用ChatGPT 等人工智能語言工具時應遵守以下技術條例：（1）重復測試軟件生成的結果，充分驗證其真實性及可靠性。可以結合實驗驗證、采用多個軟件的數據源等等多個途徑反復檢查其信效度。（2）在涉及到關鍵決策和重點工作時，需要進行人工復核并反復確認，從而避免人工智能計數的自動化生成導致的失誤。（3）對人工智能技術生成的結果及時進行糾正，對其進行充分評估和分析，及時進行調整和糾正以確保其生成結果最大程度減少偏差[14]。

2 研究內容

根據前人研究，扎根理論強調從原始文本中提取資料，并深入分析從而逐步形成理論框架。通過不斷地歸納整理，原始文本中的資料將自下而上不斷地進行精煉濃縮。扎根理論要追溯到原始資料內容中去，以確保具有經驗事實的文本或資料等作為依據[15]。扎根理論基本流程如圖1 所示。

圖1 扎根理論研究流程圖

2.1 文本資料來源

要利用扎根理論方法，首先需要收集整理初始文本，具體過程如下：以ChatAI、ChatGai 等人工智能軟件為工具，輸入體育產業研究熱點等信息，得到人工智能語言工具的相關反饋文本，并進行收集整理，系統地進行扎根理論編碼；同時檢索近十年體育產業相關的國內外頂級期刊文獻，將其中的有效內容作為參考來檢驗人工智能語言工具對于體育產業研究熱點的處理結果。

2.2 分析過程

2.2.1 開放式編碼

開放式編碼需要將編碼、標簽、登錄等過程應用于初始文，這個過程需要巨細無遺地進行，從而在初始文本中發掘出扎根理論研究的初始概念范疇。主要內容如下：

（1）提取概念，把初始文本中與研究主題相關的內容提取出來并擴散排列，從這些語句中檢索查詢相關要素，以確定編碼目標，再采用精練化的描述對原始概念進行濃縮，生成初始范疇。

（2）范疇分類，分析類屬于近似或相同的初始范疇并將其聚合，通過不斷地遴選和完善，結合各類語言工具找出范疇所包含的語句間的聯系從而進一步歸納出同類概念集群。

（3）深層范疇，對概念集群深入濃縮并精煉優化使其抽象，生成聚焦編碼。開放性編碼的示例見表1。

表1 體育產業研究熱點開放性編碼例表

對收集到的資料進行初步整理，為這些碎片化的語句進行“貼上標簽”，可以用（ax）標注，x代表序號，按照數量排列，為下一步初步概念化打下基礎；初步概念化以（aax）表示，在初步概念化階段，如果研究者認為提取概念不滿意則應當持續收集語句資料文本，并不斷循環進行初步概念化。通過對文本濃縮和精煉的不斷深化，原始文本資料內容逐漸被概念和范疇替代。由此可見，開放性編碼便于研究者提出質疑并引導出新的論點。若根據圖1 的流程，若開放性編碼得到的范疇之間沒有較高的關聯度，且未能產生邏輯聯系，則應當返回收集階段重新收集整理文獻和原始文本等，直至可以達到理論飽和。

2.2.2 主軸編碼

主軸編碼（關聯性登錄）是扎根理論的第二大編碼步驟，在這一步研究者需要深入探究各初始范疇間的邏輯關聯性，并按照不同范疇的相互關系、邏輯次序、概念層次對其進行歸類，從而對初始范疇進行合并精煉得出多個主范疇。主軸編碼的依據是典范模型，該模型是扎根理論主軸編碼重要分析手段之一，借助該模型能夠編制各個范疇之間的關系網。典范模型詳情如圖2 所示。通過典范模型可以將上一步編碼得到的初步范疇聯結并進一步挖掘出其含義，通過編碼分析最終得到共23 個主范疇，包括體育營銷與品牌建設、體育賽事策劃與運營等等，詳見表1。之后將進行下一步選擇性編碼。

圖2 扎根理論典范模型

2.2.3 選擇性編碼

選擇性編碼（核心式登錄）的目的是從主范疇中歸納出核心范疇，分析核心范疇與其他范疇間的各種關系，并用“敘事線”（Story line）方式描繪行為、現象和脈絡條件。“敘事線”的完成意味著新的理論構架的構建。“敘事線”將核心范疇系統地、有機地聯系起來，構成一個新的理論框架，同時回到原始資料中驗證其間的關系。文章圍繞體育產業的研究熱點進行研究，根據以上故事線可以將選擇性編碼概括為：體育活動營銷與推廣傳媒、體育經濟消費與金融投資、體育運動訓練及生理健康、體育政策法規與社會發展、體育文化促進城市發展與體育產業國際化、體育科技創新與數據化智能應用、體育倫理與社會促進七個范疇。以此“故事線”為基礎，構建研究熱點模型，如圖3 所示。

圖3 基于扎根理論編碼的人工智能軟件體育產業熱點研究模型

該模型體現扎根理論方法編碼得出的七個體育產業發展熱點相關的范疇，由圖可見各個范疇之間相互緊密影響。不同范疇之間的變化和發展均有可能對其它范疇造成一定影響。由此可以對體育產業研究熱點發展進行深入分析，發掘各個范疇中關于研究主題的核心重點。

3 結論與展望

基于人工智能語言處理工具及扎根理論編碼，綜合上述模型并結合參考文獻研究，文章對體育產業研究熱點的相關結論如下。

3.1 結論

根據人工智能工具軟件生成的文本資料，通過扎根理論的詳盡編碼后得出的未來可能的體育產業研究熱點包括：體育活動營銷與推廣傳媒、體育經濟消費與金融投資、體育運動訓練及生理健康、體育政策法規與社會發展、體育文化促進城市發展與體育產業國際化、體育科技創新與數據化智能應用、體育倫理與社會促進。基于以上研究熱點，并結合前人研究，能夠更好深入探索體育產業發展趨勢，抓住體育產業發展關鍵問題，探尋體育產業發展新路徑。

3.2 展望

根據結論所得出的當前體育產業研究熱點，我國當前體育產業研究應關注于體育傳媒產業要素創新、體育消費市場保質保量、推進體育與健康產業融合、落實體育產業政策法規建設、加強體育產業促進城市空間布局協調發展，同時推動體育社會化、體育數字化和體育文化建設，構筑全球體育產業增長共贏鏈，促進我國體育產品與服務“走出去”等。要促進體育產業體系的供給側結構性改革，加快體育產業高質量發展，結合國家出臺相關政策文件要求，以習近平總書記為核心的黨中央把握新一輪科技革命和全球產業變革趨勢、應對復雜嚴峻經濟形勢作出的重大決策部署為引導，充分挖掘體育市場發展活力，加快構建現代化體育產業體系。