999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率研究

2023-03-03 11:35:50朱星宇
廣東蠶業(yè) 2023年1期
關(guān)鍵詞:效率農(nóng)業(yè)

朱星宇

青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率研究

朱星宇

(青海民族大學(xué)青海西寧810000)

文章以2012年—2020年數(shù)據(jù)為研究樣本,通過DEA模型對青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明:2012年—2015年期間,財(cái)政補(bǔ)貼效率持續(xù)上升,并于2015年達(dá)到綜合效率有效,期間綜合效率的無效主要受技術(shù)效率無效影響;之后幾年除2017年、2019年綜合效率無效,其余年份均達(dá)到綜合效率有效,綜合效率無效主要受規(guī)模效率無效影響。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn);保費(fèi)補(bǔ)貼;效率評價(jià);DEA模型

青海省地處青藏高原地區(qū),是重要的農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)區(qū)域,自然環(huán)境惡劣,同時(shí)也是重要的生態(tài)保護(hù)地區(qū)。由于改造農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的成本高昂并肩負(fù)保護(hù)生態(tài)環(huán)境的責(zé)任,青海省農(nóng)牧業(yè)發(fā)展受阻。加之青海省自然災(zāi)害頻發(fā),主要災(zāi)害為干旱、暴雨洪澇、冰雹、雪災(zāi),更加劇了農(nóng)牧業(yè)發(fā)展的難度。全省超過三分之一的人口在農(nóng)村,其中海東市有超過一半的人口在農(nóng)村。全省農(nóng)牧民平均收入水平較低,2020年全省農(nóng)牧民平均收入水平與全國平均水平相差4 789元,差距較大。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為政府支持農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)保障工具,承擔(dān)了促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展、降低農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、提高農(nóng)牧民收入的任務(wù)。2007年,政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在西寧市和海東市開始試點(diǎn),當(dāng)年保費(fèi)收入1 015萬元。此后,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入不斷增長,保額規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,為農(nóng)牧民提供的風(fēng)險(xiǎn)保障不斷增強(qiáng),2018年青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平達(dá)到100%,之后農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平持續(xù)保持高水平。青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的快速發(fā)展離不開各級財(cái)政補(bǔ)貼的大力支持。2012年—2021年期間,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入綜合財(cái)政補(bǔ)貼比例保持在82%~94%之間,綜合財(cái)政保費(fèi)補(bǔ)貼比例位于全國前列。2022年,財(cái)政部青海監(jiān)管局發(fā)文開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼資金績效評價(jià)復(fù)核工作,目的是提高財(cái)政補(bǔ)貼的使用績效,推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展。

當(dāng)前對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼的研究主要圍繞財(cái)政補(bǔ)貼效果和財(cái)政補(bǔ)貼效率測算方法兩個(gè)方面。在財(cái)政補(bǔ)貼效果方面,Pavlova等發(fā)現(xiàn)在農(nóng)村地區(qū),人們不能通過種植結(jié)構(gòu)的變化來分散作物種植風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)橥环N作物的風(fēng)險(xiǎn)是相同的,應(yīng)當(dāng)考慮用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)來分散風(fēng)險(xiǎn)[1]。Wright等、Goodwin等研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入[2-3]。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼能夠緩解農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展中面臨的逆向選擇、道德風(fēng)險(xiǎn)問題,能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。庹國柱認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)價(jià)格的組成部分,是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場形成的重要推動(dòng)力[4]。張若瑾研究發(fā)現(xiàn),單一提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼水平、降低保費(fèi)不會大幅提升參保意愿和參保率[5]。保費(fèi)成本并不是小型農(nóng)戶主要的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼政策重心應(yīng)由小戶生產(chǎn)向大型農(nóng)業(yè)經(jīng)營者轉(zhuǎn)移。在財(cái)政補(bǔ)貼效率方面,Nelson等、Capitanio等研究發(fā)現(xiàn)單靠農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼并不是最好的政策,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)之間存在邊際效應(yīng)遞減的情況,更低的保費(fèi)、更高的補(bǔ)貼對農(nóng)戶的吸引力降低[6-7]。國內(nèi)研究主要從全國和省級兩個(gè)層面研究財(cái)政補(bǔ)貼效率。趙君彥等、杜偉岸等運(yùn)用DEA模型研究發(fā)現(xiàn),全國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率呈現(xiàn)逐步上升的趨勢,但是各區(qū)域之間的效率差異較大,西部地區(qū)效率值普遍偏低[8-9]。肖枝洪通過SE-DEA模型對遼寧省各市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率進(jìn)行測算發(fā)現(xiàn),遼寧省各市財(cái)政補(bǔ)貼效率總體呈現(xiàn)上升趨勢,存在個(gè)別市效率下降的情況,說明財(cái)政補(bǔ)貼的增長并沒有提高農(nóng)戶參保的積極性[10]。吳強(qiáng)運(yùn)用DEA模型對四川省各市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率進(jìn)行分析,結(jié)果表明,整體上四川省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)補(bǔ)貼效率不高,2017年只有8個(gè)州市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有效,僅占21個(gè)州市的38%[11]。

本文通過定量的方法對青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率進(jìn)行合理的評價(jià),旨在對青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼使用效率進(jìn)行測算并進(jìn)行客觀評價(jià),進(jìn)而找到提高財(cái)政補(bǔ)貼效率的方法。

1 模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

1.1 模型構(gòu)建

DEA是估計(jì)生產(chǎn)前沿的一種非參數(shù)估計(jì)方法,用以測度決策單元的技術(shù)效率。本文研究的是在給定的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼力度下所提供的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)保障水平,因此選擇以投入導(dǎo)向的DEA模型,并假設(shè)規(guī)模報(bào)酬可變。BCC模型用于規(guī)模報(bào)酬可變情況下的效率測算,可以將技術(shù)效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。其具體公式如下:

1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.2.1 指標(biāo)選取

根據(jù)《中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平研究報(bào)告》,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)保障水平是衡量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)功效的主要標(biāo)準(zhǔn),是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策效果的集中體現(xiàn)。本文選取產(chǎn)出指標(biāo)時(shí),采用張峭等[13]研究中所使用的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)保障指標(biāo)進(jìn)行分析,即從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平、保障效率、保障貢獻(xiàn)三個(gè)角度評價(jià)青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的影響。具體指標(biāo)如表1所示。

表1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率投入、產(chǎn)出指標(biāo)

(1)投入指標(biāo)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼比例=當(dāng)年各級財(cái)政補(bǔ)貼合計(jì)金額/當(dāng)年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入,反映的是當(dāng)年財(cái)政補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支持力度。

(2)產(chǎn)出指標(biāo)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平=總保額/農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值,用于分析農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)之間的關(guān)系,衡量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的保障范圍和程度,反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障這一核心功能發(fā)揮的大小。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障杠桿=總保額/總保費(fèi),用于衡量在一定保費(fèi)投入下可以獲得多大的風(fēng)險(xiǎn)保障。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付比例=保險(xiǎn)賠款/保費(fèi)收入,衡量一定時(shí)期的農(nóng)業(yè)保費(fèi)投入最終能夠獲得多少保險(xiǎn)賠付,反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)保障的貢獻(xiàn)大小。

1.2.2 數(shù)據(jù)來源

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼為中央、省、縣三級補(bǔ)貼匯總金額,數(shù)據(jù)來自《中國保險(xiǎn)年鑒》和青海省財(cái)政廳。其中,缺失2015年財(cái)政補(bǔ)貼金額,考慮到2015年前后青海省總體財(cái)政補(bǔ)貼比例維持在85%左右,并且根據(jù)《青海省2015年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施方案》可知青海省總體的財(cái)政補(bǔ)貼為85%左右,估算2015年財(cái)政補(bǔ)貼比例為85%。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保金額、保費(fèi)收入、已決賠付金額來自青海省銀保監(jiān)會。農(nóng)林牧漁產(chǎn)值來自各年《青海統(tǒng)計(jì)年鑒》。相關(guān)數(shù)據(jù)具體如表2所示。

表2 投入、產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)

2 實(shí)證研究與結(jié)果分析

利用Stata 16軟件選擇BCC模型,以投入導(dǎo)向和VRS假設(shè)進(jìn)行計(jì)算,最終得到2012年—2020年青海省財(cái)政補(bǔ)貼效率值,結(jié)果見圖1和表3。

如圖1所示,2012年—2020年青海省財(cái)政補(bǔ)貼綜合效率值呈現(xiàn)先升后降之后快速回升達(dá)到有效的趨勢。在此期間,青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼比例整體上呈現(xiàn)下降趨勢,最終維持在82%左右,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平則不斷上升,提高了風(fēng)險(xiǎn)保障能力。2012年—2015年綜合效率值呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢,直至2015年達(dá)到有效,說明這段時(shí)間青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)保障水平的能力不斷提高,財(cái)政補(bǔ)貼資金的使用效率不斷提升。2017年,財(cái)政補(bǔ)貼力度增大到94%,但保障水平、保障杠桿、賠付水平均出現(xiàn)下降的情況,所以當(dāng)年的綜合效率值為0.843。這說明當(dāng)年在較高財(cái)政補(bǔ)貼比例的情況下,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的綜合風(fēng)險(xiǎn)保障能力出現(xiàn)下降的情況,較高的財(cái)政補(bǔ)貼并未有效地提高綜合風(fēng)險(xiǎn)保障水平。

圖1 青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼綜合效率與平均效率

表3 DEA模型效率計(jì)算結(jié)果

如表3所示,不同年份純技術(shù)效率和規(guī)模效率對綜合效率的貢獻(xiàn)程度不同。2012年—2015年間綜合效率的提升來自純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同提升的貢獻(xiàn),純技術(shù)效率從0.81提升至1,規(guī)模效率從0.934提升至1。在此期間,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼比例的下降主要受藏系羊、牦牛保險(xiǎn)補(bǔ)貼比例變化的影響。根據(jù)《2012年青海省藏區(qū)藏系羊牦牛保險(xiǎn)試點(diǎn)實(shí)施方案》《青海省2015年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施方案》可知,藏系羊、牦牛的綜合補(bǔ)貼比例從2012年的95%降到2015年的85%。盡管綜合財(cái)政補(bǔ)貼比例在牦牛、藏系羊補(bǔ)貼比例下降的拉動(dòng)下出現(xiàn)下降,但藏系羊、牦牛的保險(xiǎn)金額較高、推廣力度大,給青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保險(xiǎn)規(guī)模帶來了巨大的提升,財(cái)政資金撬動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入的力度也得到了顯著增加,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付水平獲得了較大的提升。綜合以上,2012年—2015年間青海省財(cái)政補(bǔ)貼的使用效果優(yōu)異,取得喜人的成績,極大地提升了青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)綜合保障水平。

2016年—2020年間,綜合效率波動(dòng)情況明顯,其中2017年、2019年綜合效率無效。2017年,綜合效率為0.843,其中技術(shù)效率為0.935,規(guī)模效率為0.902,綜合效率的無效主要受技術(shù)效率和規(guī)模效率共同的作用。從當(dāng)年投入、產(chǎn)出指標(biāo)來看,當(dāng)年保費(fèi)補(bǔ)貼比例顯著提升的背景下,保障水平基本持平,而保障杠桿和賠付水平顯著下降,說明當(dāng)年財(cái)政補(bǔ)貼資金的運(yùn)用不到位,并沒有達(dá)到政策預(yù)期,也沒有很好地發(fā)揮其規(guī)模效應(yīng)撬動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)整體保障規(guī)模的擴(kuò)大。2019年,綜合效率為0.976,其中技術(shù)效率為1,規(guī)模效率為0.976,綜合效率的無效受規(guī)模效率的影響。從當(dāng)年投入、產(chǎn)出指標(biāo)來看,財(cái)政補(bǔ)貼比例基本持平,保障水平從1提升到1.09,但保障杠桿和賠付水平下降,這說明當(dāng)年財(cái)政補(bǔ)貼資金運(yùn)用策略得當(dāng),但是沒有充分釋放農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼的規(guī)模效應(yīng)優(yōu)勢。綜合以上,隨著青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)整體規(guī)模的迅速增長,財(cái)政補(bǔ)貼所發(fā)揮的規(guī)模效應(yīng)有下降的趨勢,說明財(cái)政補(bǔ)貼撬動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)保障水平的能力呈現(xiàn)下降的趨勢。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文通過DEA模型對青海省2012年—2020年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率進(jìn)行了測算,結(jié)果表明青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率逐年升高并于2015年、2016年達(dá)到有效,之后除2017年、2019年效率值無效其他年份均表現(xiàn)為綜合效率有效,綜合效率無效的主要原因?yàn)橐?guī)模效率無效。通過2012年—2020年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率值的變化可知,財(cái)政補(bǔ)貼對青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)保障水平的提高具有積極的促進(jìn)作用,提高了農(nóng)牧民抵御生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的能力,擴(kuò)大了農(nóng)戶的種養(yǎng)規(guī)模,促進(jìn)了農(nóng)戶增產(chǎn)增收。隨著農(nóng)牧業(yè)發(fā)展要求的變化,青海省在推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)助力農(nóng)牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中,還需要結(jié)合農(nóng)牧業(yè)新的時(shí)代要求和需求進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有關(guān)政策。

3.2 建議

3.2.1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)突出支持發(fā)展特色農(nóng)牧業(yè)

盡管青海省的自然環(huán)境狀況對農(nóng)牧業(yè)發(fā)展造成了阻礙,但隨著國家公園的設(shè)立和生態(tài)保護(hù)的持續(xù)推進(jìn),其自然環(huán)境的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。特殊的高原地理環(huán)境、持續(xù)的生態(tài)環(huán)境保護(hù),使得青海省擁有大量的綠色產(chǎn)品生產(chǎn)區(qū)域,因此應(yīng)當(dāng)結(jié)合本省的實(shí)際情況和優(yōu)勢大力發(fā)展特色農(nóng)牧產(chǎn)業(yè)。青海省種植業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)存在保險(xiǎn)額度較低的情況,應(yīng)當(dāng)適當(dāng)提高種植業(yè)的保障額度,特別是本省重點(diǎn)支持的高原制種項(xiàng)目——油菜、青稞制種,以及特色經(jīng)濟(jì)作物——枸杞、沙棘。要繼續(xù)提高養(yǎng)殖業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的覆蓋面,對重點(diǎn)養(yǎng)殖業(yè)牲畜——牦牛、藏系羊?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)全覆蓋,同時(shí)結(jié)合省各市州的實(shí)際情況開發(fā)新的保險(xiǎn)品種,提升養(yǎng)殖業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障水平。

3.2.2 合理調(diào)整各級財(cái)政補(bǔ)貼比例

當(dāng)前財(cái)政補(bǔ)貼為中央級、省級、縣級三級補(bǔ)貼組成的補(bǔ)貼結(jié)構(gòu),補(bǔ)貼資金到位情況為縣級到中央級,縣級首先將補(bǔ)貼規(guī)模上報(bào)并確定補(bǔ)貼資金到位,省級和中央級根據(jù)縣級的補(bǔ)貼規(guī)模承擔(dān)相應(yīng)比例的補(bǔ)貼資金。這種補(bǔ)貼機(jī)制本意為提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保的積極性,但隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展,該方式的弊端也逐漸顯現(xiàn)。財(cái)政補(bǔ)貼資金的逆向補(bǔ)貼順序極大地增加了縣級財(cái)政支出壓力,削弱了基層推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極性。青海省西部各自治州地區(qū)集高原地區(qū)、民族地區(qū)、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)于一身,自身財(cái)政狀況非常有限,而畜牧業(yè)為當(dāng)?shù)氐闹饕a(chǎn)業(yè)。牦牛、藏系羊農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)縣級保費(fèi)財(cái)政補(bǔ)貼比例由2012年的5%上升到2015年的10%,省級補(bǔ)貼比例由2012年的50%下降到2015年的35%,中央級補(bǔ)貼比例持平。但是隨著承保規(guī)模的擴(kuò)大,各州政府需要承擔(dān)的保費(fèi)補(bǔ)貼規(guī)模也隨即增大,加大了各州的財(cái)政支出壓力。考慮到牦牛、藏系羊?yàn)橛駱洹⒐宓鹊貐^(qū)牧民的主要收入來源,中央應(yīng)當(dāng)增大補(bǔ)貼比例以減輕地方政府的財(cái)政壓力。

3.2.3“信貸+保險(xiǎn)”協(xié)同助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展

當(dāng)前青海省農(nóng)業(yè)發(fā)展特征主要表現(xiàn)為一二三產(chǎn)業(yè)鏈融合度不高,產(chǎn)業(yè)鏈延伸較短,農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟(jì)附加值較低。為持續(xù)推進(jìn)青海省農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,青海省根據(jù)中央部委指導(dǎo)規(guī)劃相繼出臺《關(guān)于促進(jìn)高原特色畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》《青海省“十四五”鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接規(guī)劃》《青海省“十四五”重大項(xiàng)目布局規(guī)劃》等一系列的政策文件,促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)的發(fā)展離不開資金的支持,但農(nóng)業(yè)高風(fēng)險(xiǎn)、低收益的特點(diǎn),使得涉農(nóng)信貸的風(fēng)險(xiǎn)與收益不匹配,導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)缺乏市場激勵(lì)推動(dòng)涉農(nóng)信貸的發(fā)展。而“保險(xiǎn)+信貸”可以有效解決農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中的問題。一方面,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以保障農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)者的收入,保障恢復(fù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力;另一方面,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以作為信貸抵押物,為貸款人提供“增信”的工具,貸款人在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保單的保障下,降低了農(nóng)業(yè)信貸的貸款風(fēng)險(xiǎn)。

[1]PAVLOVA A,KINDAEVA A,VINNIKOVA I,et al.Crop insurance as a means of increasing efficiency of agricultural production in Russia[J].International Journal of Environmental & Science Education,2016,11(18):11863-11868.

[2]WRIGHT B D,HEWITT J A.All risk crop insurance:Lessons from theory and experience[M]//HUETH D L,FURTAN W H.Economics of agricultural crop insura-nce:Theory and evidence.Dordrecht:Springer,1994:73-112.

[3]GOODWIN B K,SMITH V H.What harm is done by subsidizing crop insurance?[J].American Journal of Agricultural Economics,2013,95(2):489-497.

[4]庹國柱.略論農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2011(4):80-85.

[5]張若瑾.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策的激勵(lì)實(shí)效研究[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2018,17(6):31-41.

[6]NELSON C H,LOEHMAN E T.Further toward a theory of agricultural insurance[J].American Journal of Agricultural Economics,1987,69(3):523-531.

[7]CAPITANIO F,DE PIN A.Measures of efficiency of agricultural insurance in Italy, economic evaluations[J].Risks,2018,6(4):126.

[8]趙君彥,焦曉松,朱玉濤,等.我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率的綜合評價(jià):基于DEA模型[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2015(5):89-91.

[9]杜偉岸,楊天琦,陸晨暉.政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)補(bǔ)效率及區(qū)域差異研究:基于三階段DEA模型[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2016,29(3):381-387.

[10]肖枝洪.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率測算及其空間相關(guān)性研究:基于遼寧省的數(shù)據(jù)分析[J].武漢金融,2019(8):71-75.

[11]吳強(qiáng),謝小蓉.精準(zhǔn)扶貧視角下四川省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率研究[J].農(nóng)村金融研究,2020(3):29-35.

[12]張寧,杜克銳.效率與生產(chǎn)率分析教程:理論?運(yùn)用與編程[M].濟(jì)南:山東大學(xué)出版社,2022:76-78.

[13]張峭,王克,李越,等.我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)保障:現(xiàn)狀?問題和建議[J].保險(xiǎn)研究,2019(10):3-18.

10.3969/j.issn.2095-1205.2023.01.20

F842.66;F812.8

A

2095-1205(2023)01-69-04

青海省青海民族大學(xué)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目“青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率研究”(65M2022157)

朱星宇(1994— ),男,漢族,四川眉山人,碩士研究生,研究方向?yàn)閰^(qū)域金融。

猜你喜歡
效率農(nóng)業(yè)
國內(nèi)農(nóng)業(yè)
國內(nèi)農(nóng)業(yè)
國內(nèi)農(nóng)業(yè)
擦亮“國”字招牌 發(fā)揮農(nóng)業(yè)領(lǐng)跑作用
新農(nóng)業(yè) 從“看天吃飯”到“看數(shù)吃飯”
歐盟發(fā)布短期農(nóng)業(yè)展望
提升朗讀教學(xué)效率的幾點(diǎn)思考
甘肅教育(2020年14期)2020-09-11 07:57:42
注意實(shí)驗(yàn)拓展,提高復(fù)習(xí)效率
效率的價(jià)值
商周刊(2017年9期)2017-08-22 02:57:49
跟蹤導(dǎo)練(一)2
主站蜘蛛池模板: 在线观看91香蕉国产免费| 大香网伊人久久综合网2020| 5555国产在线观看| 一级福利视频| 国产成人综合网| 99热这里只有精品在线观看| 亚洲日产2021三区在线| 日本久久免费| 亚洲大尺码专区影院| 日韩性网站| 欧美在线观看不卡| www.91在线播放| 国产精品午夜电影| 久久精品电影| 97超级碰碰碰碰精品| 国产女人水多毛片18| 天天操天天噜| 天天摸天天操免费播放小视频| 国产区成人精品视频| 婷婷五月在线| 亚洲人成人无码www| 国产成年女人特黄特色大片免费| 黄色网站在线观看无码| 欧美亚洲激情| 久久无码高潮喷水| 国产一级毛片网站| 欧美一级黄片一区2区| 无码免费的亚洲视频| 亚洲天堂精品视频| 狼友视频一区二区三区| 午夜国产小视频| 制服丝袜一区| 日本免费精品| 国产精品美女在线| 亚洲综合极品香蕉久久网| 中文无码伦av中文字幕| 国产免费羞羞视频| 欧美一级黄色影院| 狠狠色丁香婷婷| 亚洲天堂日韩av电影| 日韩黄色精品| 国产真实乱子伦视频播放| 亚洲av日韩综合一区尤物| 澳门av无码| 中文字幕在线看| 视频一本大道香蕉久在线播放| 欧美日本激情| www亚洲天堂| 色老头综合网| 亚洲精品色AV无码看| 亚洲国产成人自拍| 亚洲网综合| 精品视频91| 熟妇丰满人妻av无码区| 国产精品黄色片| 亚洲第一天堂无码专区| 免费a在线观看播放| 97青青青国产在线播放| 99久久免费精品特色大片| 国产欧美又粗又猛又爽老| 日本一区中文字幕最新在线| 国产波多野结衣中文在线播放| 99ri国产在线| 国产成人精品一区二区免费看京| 成人91在线| 青草视频久久| 91午夜福利在线观看| 国产精品性| 国产在线自揄拍揄视频网站| 国产在线91在线电影| 国产激情无码一区二区APP| 一区二区理伦视频| 欧美日韩精品综合在线一区| 日韩精品久久久久久久电影蜜臀| 国产成人免费手机在线观看视频 | 国产精品999在线| 国产精品亚洲欧美日韩久久| 伊人久热这里只有精品视频99| 亚洲精品第一页不卡| 国产亚洲高清视频| 中文字幕一区二区人妻电影| 波多野吉衣一区二区三区av|