企業數字化轉型優化路徑探索

□文/王曉麗 邢云立

（河北勞動關系職業學院 河北·石家莊）

［提要］ 在當前數字技術市場化背景下，數字經濟已成為引領世界經濟發展的新引擎。越來越多的企業走上數字化轉型之路，但企業數字化轉型過程中仍面臨諸多痛點。基于此，本文從做好評估和規劃、完善基礎設施建設、積極培育數字人才、推動數字技術應用、強化法律法規對數據的支撐和保護、持續改進和創新等六個方面進行研究，提出企業數字化轉型優化實施路徑，最后對數字化轉型未來趨勢和方向進行前瞻性分析。

一、研究背景及定義

（一）企業數字化轉型背景及意義。企業數字化轉型是在數字化時代下的一次重大社會生產方式變革。隨著科技的不斷發展和互聯網的普及，特別是人工智能技術日趨成熟，數字化已經成為了當今社會的主流趨勢。傳統企業在業務模式、組織架構、信息化程度和創新能力等方面往往依賴于行業經驗和傳統模式，難以適應數字化時代的發展需求。隨著信息技術的不斷發展和普及，數字化企業將會越來越多地占據市場份額，傳統企業需要不斷轉型和創新，才能夠適應市場的變化和挑戰。數字化轉型是企業在數字化時代下的一種重要戰略選擇，是企業轉型升級的必經之路。

企業數字化轉型不僅僅是一種技術的升級，更是一種企業文化和管理方式的變革。數字化轉型可以幫助企業優化業務流程，提高工作效率，降低成本。通過利用數字化技術，企業可以實現自動化、智能化的經營和管理，減少人力資源的支出，提高效率和質量；可以建立客戶檔案，記錄客戶的購買歷史、偏好和反饋，更好地了解客戶需求，從而提供更加個性化、便捷的服務，充分滿足不同客戶的需求，提升客戶滿意度；可以更好地適應市場變化，響應市場需求，推出新產品和服務，提高市場競爭力，迅速占領市場份額；可以與供應商、客戶、科技公司等協同合作，整合各種資源和要素，形成數字化生態系統，共同推動行業的可持續發展。

（二）企業數字化轉型的定義。企業數字化轉型是指將傳統企業的業務流程、服務模式和管理方式進行數字化改造，形成數字化營銷、數字化生產、數字化服務、數字化管理等多方面的經營方式，以適應數字化時代的發展需求。數字化轉型的核心是通過數字化技術來優化企業的業務流程和管理方式，提高企業的效率和競爭力，實現企業的可持續發展。數字化轉型需要企業從全局角度出發，經過企業經營者和全體員工的共同努力，積極探索，不斷創新，在技術、人才、文化、組織等多個方面進行全方位改造，且在轉型過程中根據自身情況隨時調整，以適應數字技術的發展趨勢，才能夠最終實現數字化轉型的目標和效果。

二、企業數字化轉型的痛點

雖然企業數字化轉型已經成為大勢所趨，且能夠為企業帶來巨大收益，但是在真正實施的過程中，還是會出現很多問題，需要一一解決。

（一）數字基礎設施建設落后。企業原有的運營系統和基礎設施是企業數字化轉型中的一個重要障礙。原有運營系統和基礎設施的技術架構可能不適應數字化轉型的需要，無法滿足數字化轉型的技術要求。比如，網絡系統可能無法支持云計算、大數據、人工智能等新技術的應用，需要大規模增加服務器和網絡設備，以及相應的管理部門和人員。傳統企業的部門間還存在孤島現象，不同部門之間的數據存在格式和標準不一致的問題，無法互通共享，難以實現數據整合和分析。傳統企業以往對于數據的安全性和穩定性可能沒有給予重視，但是當開始數字化轉型后，數據的種類和規模都會急劇增大，就會出現信息泄露、數據失真等風險。

（二）專業性數字人才匱乏。對于企業數字化轉型過程中所需要的數字化人才，大多數企業首選先對現有員工和管理層進行數字化培訓，提升他們的數字化技能水平。但是，這種培養也存在較大難度，因為現有員工首先需要完成崗位工作，學習時間不能保證，學習效率大打折扣。企業還需要考慮一個問題，就是培養出來的數字化人才還存在流失的風險，因為隨著員工數字技能水平的提升，就具備了更高的市場價值和競爭力，可能會因為薪資、福利、職業發展等方面的原因離開企業。

企業數字化轉型除了需要對現有員工和管理層進行數字化培訓，還需要專門引進具備一定數字化技能的高素質人才。這些人才需要具備企業當前所處數字化改造階段所需的數字技能和能力，能夠推動企業數字化轉型的實施。然而，這些高技能人才相對比較稀缺，因為數字化轉型所需的技能和能力相對比較新穎和復雜，具備一定的專業知識和實踐經驗的人才在當前就業市場上還是比較匱乏。

（三）數字技術利用率較低。企業數字化轉型是一項復雜的變革過程，需要涉及到組織結構、業務流程、人員能力等多個方面的變革。在這個過程中，企業中的員工和管理層往往習慣于現有的工作方式和流程，對于新的數字化工具和業務流程可能存在抵觸情緒。特別是在轉型初期，數字化工具往往不能直接拿來就用，需要針對企業進行相應的調整，企業員工也需要進行大量的培訓轉化為具備數字化技能的人才，這會給現有員工和管理層帶來極大的不適應感。由于缺乏對數字化轉型的意識和認知，對于數字化工具和業務流程的價值和優勢缺乏了解，他們可能認為現有的工作方式已經行之有效，沒有必要進行變革。還有就是企業中的組織結構和文化可能會對數字化轉型產生阻礙。尤其是大型傳統企業中可能存在著保守的文化和僵化的組織結構，這些都可能會導致數字技術的利用率低下，進而阻礙數字化轉型過程。

（四）數據保護制度不健全。一旦開始實施數字化轉型，企業會面對前所未有的數據量，如果企業沒有明確的數據保護政策和規定，會導致員工對于數據保護的認識模糊，缺乏相應的指導和約束。比如，沒有建立健全的數據權限管理機制，導致數據的訪問權限過于寬松或者混亂，可能存在未經授權的數據訪問和濫用的風險；沒有對數據進行分類和標記，無法識別和區分敏感數據和非敏感數據，導致對敏感數據的保護不到位；沒有建立健全的數據備份和災備機制，導致數據丟失或者無法及時恢復，對業務運營帶來嚴重影響；沒有采取數據加密措施，導致數據在傳輸和存儲過程中容易被竊取或篡改，對數據安全造成威脅。

三、企業數字化轉型優化路徑

企業數字化轉型的關鍵還是在于實施，從以下方面對實施路徑進行優化，能夠更好地實現數字化轉型目的，取得預期效果。

（一）做好評估和規劃。首先要做好企業數字化轉型的評估和規劃。企業在數字化轉型之前需要對自身的現狀進行評估，包括企業的業務模式、組織結構、技術水平等方面。這些信息可以通過調研、問卷調查、訪談等方式獲得。數字化轉型的目的是為了滿足企業業務的需求，因此企業需要對自身的業務需求進行分析，包括對市場、客戶、競爭對手等方面的分析，以及對企業內部業務流程、人員配備等方面的分析。數字化轉型需要依靠先進的技術手段來支撐，因此企業需要對自身的技術能力進行評估，包括對企業現有技術設備、軟件系統、技術人員等方面的評估，以及對未來數字化轉型所需技術能力的預估。數字化轉型需要投入大量的人力、物力和財力，因此企業需要對數字化轉型的成本效益進行分析，包括對數字化轉型的投資回報率、成本節約率等方面的分析。

在對企業現狀、業務需求、技術能力和成本效益等方面做好評估之后，企業還需要制定數字化轉型的全局計劃。這個計劃包括目標和戰略、技術和平臺、數據和分析、組織和文化、安全和風險等方面。企業需要根據自身的情況和市場需求，制定切實可行的數字化轉型規劃。

（二）完善基礎設施建設。在企業數字化轉型過程中，基礎設施建設是硬性要求，數字化轉型需要依靠合適的數字化技術手段和完善的基礎設施來支撐。企業需要對自身現有的網絡情況和硬件設備進行改造，包括提升網絡帶寬、優化網絡拓撲結構、加強網絡安全等方面的工作，為數字化轉型做好準備。還需要根據自身的業務需求和技術能力，選擇適合的數字化轉型技術，包括云計算、大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網等方面的技術，需要根據實際情況進行選擇或者組合。企業還需要采取提升數據處理能力的技術手段，依靠先進的數據處理技術和軟件系統，對自身的數據進行清洗和處理，以確保數據的準確性和完整性。

（三）積極培育數字人才。積極培育數字化技能人才，可以對本企業現有員工進行培養或者直接外部引進數字人才。對本企業現有員工通過培訓和學習培養出來的數字化人才，需要提供具有競爭力的薪資和福利待遇，提供良好的職業發展和晉升機會，提供更多的培訓和學習機會，鼓勵終身學習，提高他們的專業技能和實踐經驗，增強高技能人才的歸屬感和忠誠度。對于外部引進的數字化人才，企業可以與高校建立合作機制，一方面通過校園招聘、實習生計劃等方式，吸引學校培養出來的高素質人才，為數字化轉型提供充足的人才儲備；另一方面可以與高校、研究機構等建立科研關系，共享數字化技術研發和實踐經驗，提高數字化轉型效率和質量，推動數字化轉型的持續性發展。

（四）推動數字技術的應用。企業數字化轉型不僅僅是技術和基礎設施的升級，更是一項重要的企業文化建設和員工思維方式轉變的工作。企業需要通過內部宣傳、培訓和討論等方式，建立一種數字化轉型的文化氛圍，讓員工了解數字化轉型的重要性和必要性。要向員工宣傳數字化轉型的理念，讓其了解數字化轉型的目標和意義。企業還需要通過獎勵機制鼓勵員工參與數字化轉型的技能培訓學習，讓員工在本職工作中切實感受到數字化轉型帶來了勞動效率提升。還可以通過內部分享、經驗交流等方式，推廣數字化轉型的成功經驗，在員工之間形成討論，讓員工充分了解數字化轉型的實際效果和成果。

（五）強化法律法規對數據的支撐和保護。對企業數據的支撐和保護包括兩個方面：一是需要企業完善自身制度建設，制定明確的數據收集、使用、存儲和共享的規定，明確員工在處理數據時的責任和義務。應采取數據加密、訪問控制、安全審計等數據安全技術措施，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性和完整性。建立健全的數據權限管理機制，確保只有授權人員可以訪問和使用特定的數據，并限制員工對敏感數據的訪問權限。加強員工的數據保護培訓和意識教育，提高員工對數據保護的認識和重視程度，防止數據泄露和濫用的風險。二是需要在政府層面制定相關法律法規，加強數據隱私保護、數據安全要求，建立數據違規行為懲罰機制，加強監管和執法力度，提供法律援助和救濟途徑。這樣可以確保企業在數據處理過程中遵守法律法規，保護數據主體的合法權益。

（六）持續改進和創新。企業數字化轉型是一個不斷持續改進和創新的過程。數字化轉型不是一次性的任務，而是一個長期的過程，需要企業不斷地發現和解決問題，不斷地進行改進和創新。企業需要時刻關注數字化技術的發展趨勢，引入新的技術和工具來提升數字化轉型的效率和效果。企業需要不斷地研究市場、競爭對手和客戶需求，對自身的業務模式進行重新設計和創新、優化，以適應數字化轉型所帶來的新機遇和挑戰。需要不斷地提升數據分析和挖掘的能力，以獲得更多的商業價值。為了更好地支持數字化轉型的實施，需要不斷地優化組織架構，提升組織效率和效益，還需要不斷地進行人才培養和引進，保證數字化人才儲備，確保企業數字化業務正常開展。

四、未來趨勢與發展方向

未來，企業數字化轉型將繼續發展和深化，面臨著一些新的趨勢和方向。

（一）人工智能。隨著開放式人工智能技術的成熟發展，在機器學習、自然語言處理、語音識別等方面將會取得新的成果，這些技術可以廣泛地在企業中應用，如客服、制造、銷售、物流、金融等方面。相較于傳統人工處理，使用人工智能技術可以極大地提高響應速度和正確率，可以減輕企業人力成本。

（二）云計算。對數據的儲存和處理是數字化業務的核心之一，企業需要在此方向投入大量資金和人力等資源，對于中小企業來說尤為困難。未來，云計算技術發展到一定階段，企業可以不再自行建設網絡基礎設施，而是由專業云計算供應商提供計算資源，企業只需按照數據量購買云計算服務即可。這樣一來，可以極大地減輕企業數字化改造成本，進一步推進企業數字化轉型進程。

（三）區塊鏈。企業數字化業務的開展需要依賴于數據的采集、存儲、分析和應用，而數據安全是數字化業務的重要保障。區塊鏈技術可以加強數據的保密性、完整性和可用性，可以應用于數字產權保護、數據安全儲存與加密傳輸、金融支付和結算等領域，保證數據的安全性，讓企業和客戶可以放心地開展數字化業務。

（四）數字業務生態化。在未來數字化業務的發展中，不同的數字企業、數字技術、數字產品和數字服務將組成一個生態化的系統。人工智能等數字化技術研發團隊為數字產品和數字服務提供支持，為企業提供新的商業模式和增長點，云計算提供商等數字運營商為企業運營和管理提供支持，最后由企業為市場生產產品或提供服務。