新時代背景下經濟管理類專業統計學課程教學改革

杜永軍，王小英，張學翠

（1.蘭州理工大學 經濟管理學院，蘭州 730050；2.西安交通工程學院 創新創業學院，西安 710300）

在當今時代，大數據已經被廣泛應用于人們的日常工作和生活。例如，在家里，利用一臺電腦或者一部手機就可以開展工作，出去辦各種事情，大數據能代替人工跑路；在高鐵車站的檢票口，刷一下臉就能完成身份驗證。這些都節省了大量時間成本，提高了工作的效率。大數據已經成為不可或缺的一種生產資料，它極大地驅動著國家的治理能力和治理體系的現代化，并日益成為社會管理和決策的推動力。“大數據是工業社會的自由資源，誰掌握了數據，誰就掌握了主動權”。在任何一個領域和行業，每刻、每時、每天都會產生有價值的海量的數據，如果對這些數據進行充分的統計、挖掘和分析，就會得到不可估量的價值和財富。

統計學是我國許多高等院校經濟管理類專業普遍開設的一門專業核心課程[1]，主要包括工作和生活中數據的收集、整理、分析和解釋等若干方面。經過深入地學習和研究統計學，學生有效地掌握統計學的基本思想和理論，并能使學生從海量數據中挖掘出有價值的信息，進而作出科學的預測和推斷，為一些生產經營活動提供決策支持和理論支撐。在大數據的新時代背景下，國家大量需求同時具有數據分析和數據管理的應用型管理人才，這就對我國經濟管理類專業學生的素質和能力提出了更高的要求。經濟管理類專業學生應該熟練掌握并廣泛應用數據分析技術，能從海量數據中分析提取關鍵的數據，并利用科學方法挖掘出有用的信息，構建數學模型，為相關經濟活動作出最優的決策。

在以大數據為特征的新時代，一方面統計學的發展迫切需要從大數據中吸取動力，另一方面大數據所具有的一些數據特征使得一些傳統的統計方法不再適用于大數據時代[2]，這就給當今的統計學教學方法的改革帶來了新的挑戰和問題。為了提升我國經濟管理類專業統計學課程的教學水平，培養出更加符合新時代需要的管理類人才，研究和探索統計學課程的教學變革路徑是新時代我國高校教師面臨的一個重大課題，其具有非常重要的理論和實踐意義。

一、當前統計學教學存在的一些問題

在以大數據為特征的新時代背景下，面向經濟管理類專業的統計學課程教學方法存在下面4 個方面的問題。

（一）教材內容陳舊

隨著信息技術的快速發展和大數據的日益增加，統計學的定義、作用和思維方式都發生了巨大的改變，但目前的統計學教材并沒有及時很好地適應這一時代特點[3-4]。譬如，以往的統計推斷依賴于樣本，樣本是由調查或實際觀測得到的部分個體，有效可用的樣本應能大體反映總體的真實情況。在大數據時代，樣本的內涵和概念均發生了明顯的變化，由于數據主要來源于網絡，稱為網絡數據，其分為靜態數據和動態數據。靜態數據是指沒有和云端服務器數據庫開展交互的數據，由用戶直接在客戶端創建。這時樣本就是總體，不需要抽樣并檢查樣本的可用性，這就大大地減少了誤差且更為準確地反映了總體；動態數據是指隨著時間的變化而動態變化的數據，這時總體指的是長期全部數據的總和，但樣本不是僅局限于隨機抽取的數據，而是與統計分析的目的有關聯的數據，故其作為分析的對象，與以往的樣本內涵具有本質的不同。此外，課后例題內容陳舊，沒有體現新時代的信息技術和大數據的核心特點，且例題之間缺乏聯系，難以滿足當代學生全面系統地學習統計學課程的知識的需要，更不能滿足學生使用統計學理論知識解決實際問題的需要。高科技公司雖然開發了各種統計分析軟件，且越來越高級，但當前的統計學教學軟件仍然以SPSS 為主流軟件，雖然容易上手，簡單易學，但卻不能快速適應和滿足新時代、大數據時代數據分析的需求[5]。

（二）實踐教學意識不強

在目前的統計學教學活動中，需要加強和豐富實踐教學體系，以往的教學體系不重視實踐教學，導致實踐教學意識不強，且實踐教學設計不能完全符合新時代的大數據特征，主要存在以下若干問題。第一，目前的統計學教學大量存在著輕視實踐操作、重理論知識的問題。為了強調理論知識的系統性和嚴謹性，教師們注重大量的定義、定理和公式的教學，這令許多學生望而生畏，而且忽視了利用統計學相關知識解決現實問題的能力和素質培養，并忽視了實踐教學環節，導致實踐方面非常薄弱。第二，理論教學環節和當前有限的實踐教學環節不能有效地銜接。目前的實踐教學環節注重一些統計軟件的應用和操作，缺少采用統計學相關理論發展數學模型并據此分析現實問題的全過程思維訓練。當前統計學實踐教學的難點問題是，如何實現實踐與理論的對立統一，如何培養學生解決現實問題的能力，如何構建與經濟決策管理相關的統計調查社會實踐活動。第三，目前的實踐教學缺少專業針對性和全面綜合性。以往的實驗教學項目包含的知識點相對獨立且單一，但現實工作生活中的經濟管理問題大都是復雜的系統工程，其需要綜合利用統計學中多個知識點來分析并解決問題。據此，需要設計綜合性實驗項目，這有助于促進和培養學生解決實際決策管理問題的實踐綜合能力。另一方面，以往的實踐教學大都采用演示型和驗證型實驗教學方法，其實驗內容與不能有效融合經濟管理專業的學科特點，也與相關專業的銜接性不強[6]，完全沒有針對不同專業發展差異化的教學體系，更沒有突出統計學課程的相關理論和方法在不同專業的具體實際應用。因此，盡管學生學習并熟悉了很多統計學方法和理論，卻不會進行實踐操作，更不會結合專業知識針對實際管理決策問題開展分析研究。

（三）缺乏案例教學

案例教學法指的是在任課教師的指導下，從教學內容和目標的需求出發，利用現實生活中的具體案例，以解釋說明教材中的抽象問題或理論，使得學生對書本知識能有形象地認識和深刻地理解。采用合適的實際案例，著力培養學生提出問題、分析問題和解決問題的能力，通過全體師生的積極努力，讓學生對教材理論知識能融會貫通、舉一反三，達到學以致用的目的。教師于教學中扮演著設計者和激勵者的角我，引導學生積極地分析案例、討論案例和評價案例，并為提升學生的解決問題能力、語言表達能力、溝通能力和創新能力創造良好的條件。鑒于此，案例教學法是一種非常重要的啟發式教育方法，其能讓非常難理解的概念變得具體生動，也能讓抽象的理論知識變得清晰直觀，能引起學生的學習熱情和興趣。在當今統計學的理論教學中，一些教師講課方式單調，當講授完某個統計理論的內涵后，沒有進一步利用現實生活中的案例來說明該理論的應用背景，也沒有說明該理論可以解釋的現象，這讓學生知其然，不知其所以然。要想掌握好統計學的知識點，就需要學生具有良好扎實的數理基礎，許多統計學理論都會涉及到一些數學公式[7]，而這些數學公式卻缺乏相關的案例來解釋其內涵。目前很多高校的經濟管理類專業在招生時，具有文理兼收和專業差異較大的特點，這就導致入學新生的數學基礎彼此差異較大，不能精確理解公式的內涵，且對統計學理論認識不深入。

（四）難以考察學生的綜合能力

目前，由于我國高等院校經濟管理專業統計學課程的教學環節各不相同，其考核的方法和方式也各不相同，大多高校通常采用的考核方法包括標準化考試和傳統考試2 種方式。標準化考試的各環節包括命題、考試、評卷和計分等，各環節都努力做到標準規范，使得各種誤差得到減少和避免，能比較準確地考察學生的真實成績，但卻不能考核出學生的綜合創新能力；而一般傳統考試則憑主觀經驗命題，題量比較少，知識覆蓋面較窄，主觀性評分導致評分誤差較大。此外，開卷考試的優點是能考察學生分析問題和解決問題的實際能力，可看出學生對所學知識的理解程度，也可避免學生對知識死記硬背，但卻因為考試題目的答案不統一，給評閱試卷帶來難度和誤差；閉卷考試的優點是命題相對簡單，閱卷也方便準確，但會引起學生對所學知識點的死記硬背，不能考核學生學以致用的能力；口試的優點是命題范圍廣，能促進學生系統全面地復習，也能深入準確地考核學生理解知識的深度、廣度及熟練運用知識的水平能力，并能有助于培養學生的口頭交流表達能力，其缺點是在考試時學生容易精神緊張，導致學生不能深思熟慮，教師也容易精力分散，導致評分的準確性較差。

以上這些考核方式雖然能基本檢測學生掌握統計學相關知識的程度，但卻不能考察學生利用統計學知識解決實際問題的能力，更不能對學生有效地學習和運用統計學產生激勵。如此，在平時的學習活動中，學生更關注課堂筆記，而忽視了課堂參與，這種互動式教學的缺乏會導致教學效果事倍功半。盡管一些高校的經濟管理類專業普遍開設了統計學課程的實踐課，但是這些實踐課的主要目的是培養和鍛煉學生的統計軟件的實際操作能力，而在最后的期末成績總評中，不考核實踐課的知識點，或者考核，但所占的分值比例太低。

二、統計學教學方法改革的建議

（一）更新統計學教材內容

在以信息技術和大數據為核心的新時代背景下，傳統統計學的教學方法和內容應該發生一些深刻的變化。首先，收集數據的方法具有多樣化的特點，例如，通過GPS 系統、監控視頻和網站瀏覽痕跡等都能搜索到海量數據，而這些操作并不需提前分析和確定調查的目的和任務。其次，通過采用新型數據收集方式，音頻、圖片、文本、各類圖像和視頻等一些特定格式的非結構化數據類型急劇增多，這就給數據整理的工作帶來一些困難，故需要在統計學課程的教學中大量融入大數據技術的相關內容。最后，面對海量數據，以往的統計推斷方法已不能適用，需要在統計學課程的教學中加入數據挖掘等相關課程的新內容。為了適應這些變化，也為了適應新時代對市場營銷、電子商務等經濟管理專業人才新的要求，統計學課程的教師應該及時更新和擴展自己的知識庫，熟悉應用Python 語言、統計軟件R 語言等相關技術和知識，并相應擴展統計學的教學內容，以培養具有數據分析和數據挖掘能力的復合型人才。此外，要結合經濟管理專業特點，指導學生利用大數據開展創新研究，并鼓勵學生結合本專業的熱點問題開展大數據分析和挖掘。

（二）重構統計學實踐教學體系

首先，結合高校經濟管理類專業人才培養的具體內容，以培育大數據新時代社會需求的大量人才為主要目標，將統計學課程實踐培訓的每一個環節結合起來，通過課內實踐和課外實踐的2 個途徑，從學科競賽、社會實踐、實驗教學活動與實訓實習活動及科技活動等多方面構建和發展實踐教學體系[8]。在實踐教學過程活動中，要夯實基本技能的訓練、專業技能訓練和綜合技能訓練，大力拓展學生的創新能力訓練，從而提高學生的創新應用能力。除此之外，還要不斷拓展培養渠道，大力發展研究型和創新性實踐項目，著重提升學生實踐創新意識，完美構建學生課外創新的實踐體系，從而形成綜合實踐能力、應用創新能力、專業提升能力和基礎實踐能力等多方面能力相結合的實踐教學體系。要積極完善課外實踐平臺和課內實踐平臺的多維度實踐教學體系，不斷開展一系列專業性強的實踐教學，大量增加綜合性實驗教學，從而增強統計學課程的實驗實踐教學特我。另外，以傳統的演示型和驗證型的實驗為基礎，大量增加創新型實驗、綜合型實驗和設計型實驗，將傳統的“知識傳授”轉變為“解決問題和能力培養”，形成“基礎、專業、綜合、創新”層層遞進式的實踐教學體系。結合經濟管理各個專業的特點，要不斷動態調整和積極拓展實踐教學內容，從而滿足大數據新時代社會對人才的能力和素質的需求。

（三）多采用案例教學

通過在課堂上引進具體的統計學案例，引導學生采用合適的統計學分析方法開展問題研究，讓抽象的統計學理論變得具體生動[9]。在應用統計案例教學的過程中，不僅可以幫助學生深入理解課程教學內容，還能大力激發學生的學習興趣，并充分鍛煉和提升學生分析問題及解決問題的能力。具體案例的選擇，要依據經濟管理類專業本身與經濟社會聯系緊密的特點，選擇具有較強專業背景特我的案例來展開深入分析，詳細說明統計方法應用的背景、條件和過程。例如，物流公司的案例、股票市場的案例和房地產市場的案例，并在以后的案例教學中做到與時俱進[10]。在具體的案例教學中，可采用如下步驟[11]。（1）引入案例，啟發思考。首先，教學要花大量時間搜集案例，整理案例，從中精選部分案例，以恰當的時機，結合恰當的理論知識展示給學生，牢牢抓住學生的注意力，激發他們研究案例的熱情，為他們學習課本上的理論知識開辟路徑。（2）分析案例，解決問題。案例教學法的關鍵是組織學生對案例進行討論、分析，并圍繞具體案例，引導提出問題、分析問題和解決問題。針對教師課前精心準備的典型案例，結合教學目標和內容，激發學習的研究熱情，指導學生利用統計學的相關理論和概念對典型案例展開研究和分析，具體可采用全班討論、小組討論等靈活多變的操作方式。（3）點評總結。案例教學法的最后一步，就是全面地總結學生討論分析案例的優點和缺點，積極引導學生分析研究案例中的疑難點。要針對性地點撥和解決學生討論案例時出現的問題，有和學生一起尋找并總結問題的最佳解決方案，最終使學生達到學以致用的目的。

（四）全面考察學生的綜合創新能力

結合經濟管理類專業統計學課程的特點，聚焦統計學課程教學內容、目標和方法改革的需要，大力積極推進統計學課程學習效果的多元化評價方式改革，靈活組合多層次的考核方式，以全面檢測評價學生掌握統計學知識的程度，并促使學生能利用所學統計學知識解決實際生活中的統計問題，通過統計學多種形式的考試檢測，提升學生理論和實踐相結合的能力[12]。

在統計學課程試卷的命題中，首先一定要突出學生綜合能力和創新能力的培養，要為學生充分提供自由發揮的空間，并能充分調動學生積極學習的興趣。其次統計學考試命題要緊密結合思政教育，達到為黨育人，為國育才的目的。在筆試考試中，無論開卷還是閉卷，其內容都要側重考察學生對統計學知識理解的程度，以及綜合運用統計學知識的能力；而在口試考試中，應全面測試學生的思辨能力、口頭表達能力、心理素質和反應能力。最后，為了綜合全面地考察每一名學生的能力，需要積極引入多元化的考試評價方式，尤其要注重學生的實踐創新能力的培養。在最終的成績構成中，建議將平時成績比重設定為60%，而卷面成績比重設定為40%。平時成績包括課內實踐、研討發言和專題研究等。專題研究主要考察學生的項目調研、統計學應用及寫作的能力；研討發言包括課堂表現和課外學習等內容；課內實踐側重鍛煉學生利用現代各種統計軟件解決實際工作和生活中問題的能力。

三、結束語

在以信息技術和大數據為核心的新時代背景下，今后統計學課程的教學，應更新教材內容，與時俱進，培養具有數據挖掘和數據分析能力的復合型人才；為了培養學生解決工作生活中實際問題的能力，需要重構實踐教學方法，大量增加設計型實驗教學、綜合型實驗教學和創新型實驗教學；積極采用統計案例教學手段，著重培養學生分析和解決問題的能力；全面引入多元化的考試評價方式，重點考察學生的綜合實踐創新能力；在最終的總評成績中，應大幅提高平時成績所占比重，降低理論考試成績的比重。