工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用與我國制造業(yè)升級(jí)研究

尚 濤，劉 朵

(西北工業(yè)大學(xué) 公共政策與管理學(xué)院， 陜西 西安 710129)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

“十四五”規(guī)劃提出了智能制造發(fā)展目標(biāo)，即加快數(shù)字化普及速度，加快智能轉(zhuǎn)型，推動(dòng)機(jī)器人等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。2021年12月,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展和改革委員會(huì)等15個(gè)部門聯(lián)合印發(fā)的《“十四五”機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出工業(yè)機(jī)器人是智能制造的重要環(huán)節(jié)，其研發(fā)、制造、應(yīng)用是衡量一個(gè)國家科技創(chuàng)新能力與高端制造業(yè)水平的重要標(biāo)志，也是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向。根據(jù)工業(yè)和信息化部發(fā)布的《2020年1—12月機(jī)器人行業(yè)運(yùn)行情況》顯示，2020年我國累計(jì)生產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人23.7萬臺(tái)，同比增長19.1%，創(chuàng)下我國工業(yè)機(jī)器人單年產(chǎn)量最高紀(jì)錄，我國已成為世界上最有潛力的工業(yè)機(jī)器人市場。目前工業(yè)機(jī)器人已廣泛應(yīng)用于汽車及汽車零部件制造業(yè)、機(jī)械加工行業(yè)、電子電氣行業(yè)等領(lǐng)域，因此,研究工業(yè)機(jī)器人大規(guī)模應(yīng)用能否推動(dòng)制造業(yè)優(yōu)化升級(jí)從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文擬對(duì)以下問題展開研究：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)的作用機(jī)理是什么？鑒于中國各地區(qū)發(fā)展不平衡及各地對(duì)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用存在巨大空間地理差異的現(xiàn)狀，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)制造業(yè)升級(jí)是否存在空間效應(yīng)？

隨著工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在中國不斷擴(kuò)大發(fā)展，有關(guān)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用帶來的影響日益明顯,已有研究主要集中在工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長、勞動(dòng)生產(chǎn)率與勞動(dòng)力質(zhì)量等的影響上。Acemoglu等[1]通過研究發(fā)現(xiàn)千人擁有的工業(yè)機(jī)器人每增加一臺(tái)，就業(yè)人口比例會(huì)減少0.18～0.34個(gè)百分點(diǎn)，即工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致部分工人失業(yè)。Faber、Kugler等[2-3]學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，美國工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用會(huì)減少墨西哥與哥倫比亞工人的就業(yè)與收入，發(fā)達(dá)國家使用工業(yè)機(jī)器人會(huì)對(duì)欠發(fā)達(dá)貿(mào)易國的勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。但是Berg[4]卻認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用不僅能提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，還能創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。Trajtenberg[5]也認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用會(huì)通過增加產(chǎn)出帶來就業(yè)需求的增加以及新技術(shù)產(chǎn)生，推動(dòng)創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。吳清華等[6]通過實(shí)證發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力市場具有顯著的創(chuàng)造效應(yīng)。Gregory等[7]使用27個(gè)歐洲國家的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人在替代了960個(gè)就業(yè)崗位的同時(shí)創(chuàng)造了2 100個(gè)新崗位，即就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于就業(yè)替代效應(yīng)。從短期看，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用可能會(huì)產(chǎn)生對(duì)勞動(dòng)力的替代以及導(dǎo)致社會(huì)的不平等；但從長期看，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用提高了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，帶來經(jīng)濟(jì)的繁榮和人們生活的改善。楊光等[8]研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人的使用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著促進(jìn)作用，且在人口紅利晚期和后人口紅利時(shí)期效果更加顯著。Graetz等[9]基于1993—2007年17個(gè)國家的行業(yè)樣本研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用對(duì)地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率和工業(yè)增加值的提高具有積極推動(dòng)作用。Jungmittag等[10]利用12個(gè)歐盟國家的9個(gè)制造業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力生產(chǎn)率增長做出了重大貢獻(xiàn)。Calì等[11]基于印度尼西亞制造業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用對(duì)提高技術(shù)效率、銷售額和價(jià)值增值有積極影響。李丫丫、韓民春等[12-13]通過研究證實(shí)了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升具有促進(jìn)作用。程虹等[14]基于中介效應(yīng)模型驗(yàn)證了機(jī)器人應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量具有顯著的提升作用。

制造業(yè)水平直接體現(xiàn)了一個(gè)國家的生產(chǎn)力水平，制造業(yè)的發(fā)展是我國經(jīng)濟(jì)增長的主要推動(dòng)力。雖然我國制造業(yè)門類及生產(chǎn)總量處于世界領(lǐng)先地位，但我國制造業(yè)發(fā)展面臨著高投入、高消耗、高污染、低效益等問題。隨著我國經(jīng)濟(jì)由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫。關(guān)于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素的研究，大部分學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、全要素生產(chǎn)率的提升、要素流動(dòng)和人力資本積累等是推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵因素。宋林等[15]通過實(shí)證得出創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著正向效應(yīng)，但還需結(jié)合提高金融水平、引進(jìn)外資等措施實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。李捷等[16]認(rèn)為技術(shù)、資本和勞動(dòng)密集型廠商提升全要素生產(chǎn)率會(huì)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。陽立高、李磊等[17-18]都認(rèn)同勞動(dòng)力供給質(zhì)量提高顯著提升了制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，并且人力資本積累對(duì)制造業(yè)升級(jí)具有明顯的促進(jìn)作用。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)研究主要集中在工業(yè)機(jī)器人對(duì)就業(yè)、勞動(dòng)力市場等的影響，而制造業(yè)升級(jí)的影響因素則集中于創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步與人力資本積累等。已有研究缺乏從工業(yè)機(jī)器人角度研究其對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響并總結(jié)其傳導(dǎo)作用機(jī)制。此外，已有研究方法多是建立傳統(tǒng)面板模型，采用固定效應(yīng)或中介效應(yīng)方法等，對(duì)空間計(jì)量模型的應(yīng)用較少，忽略了變量的空間交互影響。因此，與已有文獻(xiàn)相比，本文的創(chuàng)新之處在于：一方面，從工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用視角探索其推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)理，為研究制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了新的視角；另一方面，在研究方法上構(gòu)建空間面板計(jì)量模型，將空間因素納入工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)制造業(yè)升級(jí)的研究中，其實(shí)證結(jié)果相比傳統(tǒng)面板模型更加可靠，更具現(xiàn)實(shí)意義。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，對(duì)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)的作用機(jī)理進(jìn)行總結(jié)分析，詳細(xì)描述了我國工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用現(xiàn)狀，并構(gòu)建空間杜賓模型對(duì)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用是否促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)進(jìn)行實(shí)證考察，以期為我國制造業(yè)升級(jí)提供政策參考。

二、影響機(jī)理

通過梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的變動(dòng)通常與創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步以及全要素生產(chǎn)率提升等密切相關(guān)，而工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用又是影響勞動(dòng)力供給、技術(shù)創(chuàng)新、人力資本積累和勞動(dòng)生產(chǎn)率的重要因素，因而工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用必然會(huì)對(duì)制造業(yè)升級(jí)產(chǎn)生影響。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過技術(shù)溢出效應(yīng)、勞動(dòng)生產(chǎn)率效應(yīng)、人力資本積累效應(yīng)和要素流動(dòng)效應(yīng)影響我國制造業(yè)升級(jí)(影響機(jī)理見圖1)。

圖1 工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響機(jī)理

(一)技術(shù)溢出效應(yīng)

從IFR前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理的數(shù)據(jù)可知，我國2019年工業(yè)機(jī)器人外資品牌在市場總銷量中占比68.75%，我國工業(yè)機(jī)器人具有較強(qiáng)的進(jìn)口依賴性，因此在工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口貿(mào)易中產(chǎn)生了技術(shù)溢出效應(yīng)，進(jìn)口的工業(yè)機(jī)器人在中國制造企業(yè)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的替代與互補(bǔ)。工業(yè)機(jī)器人是一種應(yīng)用創(chuàng)新知識(shí)并能開發(fā)產(chǎn)品和提高質(zhì)量的技術(shù)創(chuàng)新，一方面，應(yīng)用企業(yè)可以通過“干中學(xué)”吸收先進(jìn)技術(shù)和前沿知識(shí)，對(duì)原有生產(chǎn)工具進(jìn)行改造升級(jí)從而降低物耗能耗，獲得更強(qiáng)的生產(chǎn)能力[19]；另一方面，企業(yè)原有員工在使用工業(yè)機(jī)器人的過程中積累經(jīng)驗(yàn)，吸收生產(chǎn)過程中的隱性知識(shí)，提高自身技能，再通過組織培訓(xùn)與交流使技術(shù)知識(shí)外溢[20]，從而推動(dòng)高質(zhì)量信息以及隱性知識(shí)快速轉(zhuǎn)移，擴(kuò)充企業(yè)知識(shí)庫，促進(jìn)企業(yè)對(duì)內(nèi)外部知識(shí)的整合。中國制造企業(yè)在引進(jìn)工業(yè)機(jī)器人設(shè)備后，通過對(duì)先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的模仿、學(xué)習(xí)和消化，產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)反向促進(jìn)技術(shù)的革新，形成良性互動(dòng)進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)。

(二)勞動(dòng)生產(chǎn)率效應(yīng)

自動(dòng)化生產(chǎn)有助于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用通過“機(jī)器換人”實(shí)現(xiàn)對(duì)低技能勞動(dòng)力的替代，通過減少勞動(dòng)就業(yè)而節(jié)約生產(chǎn)成本、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率[21-22]，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用使生產(chǎn)范式發(fā)生變革。從實(shí)踐來看，工業(yè)機(jī)器人的安裝一般應(yīng)與企業(yè)的資源基礎(chǔ)、驅(qū)動(dòng)機(jī)制、流程管理、價(jià)值創(chuàng)造、競爭方式等相協(xié)調(diào)，通過變革生產(chǎn)方式而提升整體的勞動(dòng)生產(chǎn)率。尤其是在當(dāng)前消費(fèi)需求變動(dòng)的條件下，生產(chǎn)方式從大規(guī)模制造向大規(guī)模定制轉(zhuǎn)變，工業(yè)機(jī)器人與企業(yè)內(nèi)外的自動(dòng)化設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)相連接，使研發(fā)、生產(chǎn)以及銷售等更加迅捷、有效，加速制造業(yè)的生產(chǎn)、研發(fā)、質(zhì)量以及生產(chǎn)率的提升。從宏觀視角來看，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用有助于各國制造業(yè)獲取更多的全球市場份額，在制造業(yè)中更廣泛、更深入地使用工業(yè)機(jī)器人將有效提高生產(chǎn)力與競爭力[23]。勞動(dòng)生產(chǎn)效率的提高將進(jìn)一步提升對(duì)高端制造業(yè)的有效需求，這正是推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的決定性動(dòng)力，而高端制造業(yè)智能化的有效需求規(guī)模擴(kuò)大將促進(jìn)制造業(yè)從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化過渡轉(zhuǎn)變，從而推動(dòng)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[24]。

(三)人力資本積累效應(yīng)

工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用從增加高質(zhì)量勞動(dòng)力和提升現(xiàn)有員工技能水平兩個(gè)維度提升企業(yè)人力資本水平[19]。雖然“機(jī)器換人”會(huì)減少就業(yè)崗位，但是工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用本身作為一項(xiàng)自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用會(huì)催生出眾多新勞動(dòng)崗位，如機(jī)器人的檢測與維護(hù)，而這些新的就業(yè)崗位通常要求勞動(dòng)者具有較高水平的技能[25-26]。企業(yè)員工為了避免“機(jī)器換人”的替代風(fēng)險(xiǎn)，主動(dòng)學(xué)習(xí)和從事工序協(xié)調(diào)、機(jī)器監(jiān)測、設(shè)備調(diào)試等高技能工作，從而倒逼勞動(dòng)力提升自身質(zhì)量與素質(zhì)。杜傳文等[27]通過研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用程度越高，高技能勞動(dòng)比例隨之越高。Lankisch等[28]學(xué)者指出，相較于高技能工人，機(jī)器人更容易替代低技能工人。低技能勞動(dòng)力的減少與高技能勞動(dòng)力的增加改善了企業(yè)的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，從而影響企業(yè)的生產(chǎn)效率與創(chuàng)新行為，推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)。胡晟明等[29]則證實(shí)了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用會(huì)顯著提升人力資本。因此，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過人力資本積累效應(yīng)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(四)要素流動(dòng)效應(yīng)

工業(yè)機(jī)器人投入應(yīng)用使制造企業(yè)通過減少生產(chǎn)成本與提高勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)一步提高資本回報(bào)率，從而促進(jìn)了資本積累，而工業(yè)機(jī)器人相關(guān)設(shè)備的更新需求會(huì)擴(kuò)大對(duì)固定資產(chǎn)的投資[30-31]。工業(yè)機(jī)器人本質(zhì)上是一種資本深化的產(chǎn)物，該技術(shù)發(fā)展對(duì)中低技能勞動(dòng)力產(chǎn)生替代效應(yīng)，企業(yè)大范圍應(yīng)用以工業(yè)機(jī)器人為代表的人工智能技術(shù)，在減少對(duì)低技能勞動(dòng)需求的同時(shí)提高了資本投入，進(jìn)一步加速了資本深化，促進(jìn)要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)[32-37]。資本勞動(dòng)等生產(chǎn)要素流動(dòng)使要素配置結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，推動(dòng)了人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)部門、企業(yè)各生產(chǎn)流程的應(yīng)用，降低了企業(yè)生產(chǎn)成本，進(jìn)一步推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。此外，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用將提高高級(jí)技能勞動(dòng)力比例，倒逼勞動(dòng)力主動(dòng)提高質(zhì)量與素質(zhì)，從而推動(dòng)資本與勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素從原本勞動(dòng)密集部門流向資本、技術(shù)密集部門，這有利于促進(jìn)資本與技術(shù)密集型制造業(yè)快速發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[33,37]。

三、工業(yè)機(jī)器人在我國的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

近年來，隨著工業(yè)機(jī)器人向更深更遠(yuǎn)的方向發(fā)展以及智能化水平的提高，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用逐漸從制造業(yè)推廣到如采礦、建筑、農(nóng)業(yè)等各種非制造行業(yè)。由表1可知，我國工業(yè)機(jī)器人主要應(yīng)用在制造業(yè)，但在教育與研發(fā)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)和電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的應(yīng)用量逐年增加。

表1 2015—2019年中國各產(chǎn)業(yè)工業(yè)機(jī)器人存量 臺(tái)

由圖2可知，在制造業(yè)門類中，汽車制造業(yè)、金屬制造業(yè)以及半導(dǎo)體制造業(yè)的工業(yè)機(jī)器人安裝數(shù)量是最多的，尤其是汽車制造業(yè)，2019年占制造業(yè)總安裝量的30.33%。

但是從工業(yè)機(jī)器人供給方面來看，據(jù)《中國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書2020》統(tǒng)計(jì)，國外企業(yè)以世界機(jī)器人“四大家族”(ABB、庫卡、發(fā)那科、安川)為代表，在中國的市場份額合計(jì)超過60%。在高端應(yīng)用集中的領(lǐng)域，國外公司占90%的份額，眾多國產(chǎn)機(jī)器人企業(yè)所占份額不到5%。汽車制造業(yè)用工業(yè)機(jī)器人的國產(chǎn)占有率較低，主要原因在于汽車制造業(yè)應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人具有極高的技術(shù)和商務(wù)層面的進(jìn)入壁壘，中短期內(nèi)國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人廠商難以撼動(dòng)現(xiàn)有競爭格局，國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人發(fā)展面臨著嚴(yán)峻考驗(yàn)。

圖2 2019年制造業(yè)各行業(yè)工業(yè)機(jī)器人數(shù)量占比

由表2可知，2009—2019年我國東部地區(qū)工業(yè)機(jī)器人安裝密度由3.04臺(tái)/萬人增長至108.69臺(tái)/萬人，增長了近36.23倍；中部地區(qū)工業(yè)機(jī)器人安裝密度從1.26臺(tái)/萬人增長到49.77臺(tái)/萬人，增長了近39.5倍；西部地區(qū)工業(yè)機(jī)器人安裝密度由1.22臺(tái)/萬人增長到44.25臺(tái)/萬人，增長了近36.27倍。2009—2019年，東部地區(qū)工業(yè)機(jī)器人安裝密度在全國范圍內(nèi)占比是最高的，平均每年都在50%以上；2009—2019年占比從高到低排序分別是東部、中部與西部。

表2 2009—2019年中國工業(yè)機(jī)器人安裝密度的地區(qū)分布

由圖3可知，2019年工業(yè)機(jī)器人安裝密度較高的區(qū)域集中在廣東、上海、江蘇、北京等地，其工業(yè)機(jī)器人的擁有量占全國的一半以上。這些地區(qū)曾有一大批汽車制造業(yè)、半導(dǎo)體業(yè)與電子制造業(yè)，隨著產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型調(diào)整，大量人力由機(jī)器人代替，這些地區(qū)因此也成為國內(nèi)自動(dòng)化水平最高的地區(qū)。

圖3 2019年各省域工業(yè)機(jī)器人安裝密度

四、研究設(shè)計(jì)

(一)工業(yè)機(jī)器人安裝密度測度

工業(yè)機(jī)器人安裝密度為每萬人所使用工業(yè)機(jī)器人數(shù)量。參考Acemoglu等[22]的研究，由于中國統(tǒng)計(jì)體系中的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)與IFR的行業(yè)分類(ISIC)不完全一致，根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)盟所提供的行業(yè)類別中與2009—2019年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的農(nóng)林牧漁業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、電熱燃及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)和教育研究與發(fā)展業(yè)一共6類行業(yè)類別數(shù)據(jù)相匹配，使用Bartik工具變量法，假設(shè)每一行業(yè)在各個(gè)省份的分布程度是一樣的，工業(yè)機(jī)器人密度取決于該省份各行業(yè)的就業(yè)份額。具體公式如下：

(1)

式(1)中：Bst表示s區(qū)域t年的工業(yè)機(jī)器人安裝密度；Rit表示i行業(yè)t年的工業(yè)機(jī)器人安裝密度，是i行業(yè)t年工業(yè)機(jī)器人數(shù)量與行業(yè)t年的就業(yè)人數(shù)之比；Lsit表示s省i行業(yè)t年的人口占比，用s省i行業(yè)t年的就業(yè)人數(shù)與s省t年的就業(yè)總?cè)藬?shù)之比衡量。將某一省份所有行業(yè)的工業(yè)機(jī)器人安裝密度加總可得該省份的工業(yè)機(jī)器人安裝密度。

(二)空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

我國地理與經(jīng)濟(jì)條件具有多樣性，因此各地區(qū)工業(yè)機(jī)器人安裝密度與制造業(yè)結(jié)構(gòu)存在著極大的空間差異。如果用傳統(tǒng)回歸方法來檢驗(yàn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系,會(huì)因各地區(qū)存在的空間溢出效應(yīng)而出現(xiàn)一定的偏差，因此有必要先對(duì)各區(qū)域變量的空間相關(guān)性展開檢驗(yàn)。檢驗(yàn)區(qū)域變量是否存在空間自相關(guān)性的常用方法主要是Moran提出的Moran’s I指數(shù)。計(jì)算Moran’s I指數(shù)前，首先要構(gòu)建各省份的空間鄰近權(quán)重矩陣Wij，其構(gòu)造原則為：

Moran’s I指數(shù)計(jì)算公式為：

(2)

(三)模型設(shè)定

1.空間計(jì)量理論模型

空間計(jì)量模型主要包括空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型。空間滯后模型簡稱為SAR，主要對(duì)某地區(qū)是否具有空間溢出效應(yīng)進(jìn)行研究，公式為：

y=ρWy+Xβ+ε

(3)

式(3)中：Wy表示空間滯后因變量，ρ度量的是空間滯后Wy對(duì)y的影響，稱為空間自回歸系數(shù)；ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

空間誤差模型是指空間依賴性存在于不影響X但影響y的遺漏變量中，簡稱為SEM，公式為：

(4)

式(4)中:λ表示空間誤差系數(shù)，μ與ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，且μ是服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。

空間杜賓模型簡稱為SDM。在此模型中，被解釋變量的變化不僅受本地解釋變量的影響，還受到鄰地解釋變量的影響。公式為：

y=ρWy+Xβ+WXδ+ε

(5)

式(5)中:δ表示空間項(xiàng)系數(shù)，ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.變量選擇與數(shù)據(jù)來源

被解釋變量：制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)表現(xiàn)為高附加值制造業(yè)比重的不斷增長，制造業(yè)由低附加值、低技術(shù)水平狀態(tài)向高附加值、高技術(shù)水平狀態(tài)演變。在有關(guān)制造業(yè)升級(jí)的衡量上，不同學(xué)者有不同的看法。林秀梅等[35]認(rèn)為增加值率的提高能體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的優(yōu)化及資源配置效率的提升，工業(yè)增加值率能夠準(zhǔn)確衡量某地區(qū)一定水平的產(chǎn)出所獲得的收入多少，其不僅反映技術(shù)水平高低，同時(shí)也包含價(jià)值分配內(nèi)涵。因此本文借鑒林秀梅等的方法，采用工業(yè)增加值率指標(biāo)衡量制造業(yè)升級(jí)水平，計(jì)算公式為：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)增加值除以工業(yè)產(chǎn)值，計(jì)算的數(shù)據(jù)來源為各年《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒，2018年和2019年數(shù)據(jù)源自《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒》。

核心解釋變量：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用量用工業(yè)機(jī)器人安裝密度表示，工業(yè)機(jī)器人安裝密度為每萬人所使用工業(yè)機(jī)器人數(shù)量。參考Acemoglu等[22]的研究，由于中國統(tǒng)計(jì)體系中的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)與IFR的行業(yè)分類(ISIC)不完全一致，根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)盟中所提供的行業(yè)類別與2009—2019年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》中農(nóng)林牧漁業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、電熱燃及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)、教育研究與發(fā)展產(chǎn)業(yè)一共6類行業(yè)的類別數(shù)據(jù)相匹配，使用Bartik工具變量法，假設(shè)每一行業(yè)在各省份的分布程度是一樣的，工業(yè)機(jī)器人密度取決于該省份各行業(yè)的就業(yè)份額。各行業(yè)工業(yè)機(jī)器人安裝數(shù)量數(shù)據(jù)來自國際機(jī)器人聯(lián)盟。

控制變量：本文借鑒劉佳等[36]有關(guān)制造業(yè)升級(jí)影響的研究選取以下6個(gè)控制變量。一是人力資本(HR)：限于數(shù)據(jù)可得性，用每萬人擁有的普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)表示。勞動(dòng)力質(zhì)量的提升能推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。二是政府科技資助(GOV)：用地區(qū)科學(xué)技術(shù)支出占地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出的比重來表示。政府的參與程度會(huì)對(duì)制造業(yè)升級(jí)帶來影響，政府的重視程度決定著財(cái)政的創(chuàng)新資金投入。三是信息化發(fā)展水平(COM)：用省市電信業(yè)務(wù)收入占全國電信業(yè)務(wù)收入比重表示。信息化水平已成為衡量國家和地區(qū)現(xiàn)代化程度的重要標(biāo)志，高水平的信息技術(shù)能有效降低知識(shí)交易的空間成本以及推動(dòng)知識(shí)形態(tài)的生產(chǎn)力傳播并使其被充分利用，從而影響制造業(yè)升級(jí)。四是交通發(fā)達(dá)程度(PRE)：用各省市貨運(yùn)總量進(jìn)行衡量。交通發(fā)達(dá)有利于制造業(yè)的要素自由流動(dòng)，從而降低制造業(yè)的成本。五是城鎮(zhèn)化水平(UR)：用各地區(qū)城鎮(zhèn)常住人口與總?cè)丝诒戎乇硎尽Ａ峭馍讨苯油顿Y(FDI)：用各地區(qū)實(shí)際外商直接投資額與GDP比值來衡量，外商直接投資是推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)的重要影響因素。

3.空間計(jì)量模型的設(shè)定

現(xiàn)有考察制造業(yè)升級(jí)影響因素的實(shí)證研究中，模型設(shè)定主要包括外商直接投資、人力資本、信息化發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化水平等變量，本文參考環(huán)境規(guī)制對(duì)制造業(yè)升級(jí)的空間效應(yīng)分析的實(shí)證模型，根據(jù)空間計(jì)量模型和選取的變量來構(gòu)建考察工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的空間滯后模型與空間誤差模型。

空間滯后模型：

INSit=α0+α1RBit+α2lnHRit+α3GOVit+α4COMit+α5lnPREit+α6URit+α7FDIit+

(6)

空間誤差模型：

(7)

空間杜賓模型：

INSit=α0+α1RBit+α2lnHRit+α3GOVit+α4COMit+α5lnPREit+α6URit+α7FDIit+

δ1WijRBit+δ2WijlnHRit+δ3WijGOVit+δ4WijCOMit+δ5WijlnPREit+δ6WijURit+

(8)

式(8)中:i表示省份，t表示年份，εit與μit表示正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)，α0—α7表示變量回歸系數(shù)，ρ與λ分別表示空間自回歸系數(shù)與空間誤差系數(shù)，Wij表示空間權(quán)重矩陣，RB表示工業(yè)機(jī)器人省域安裝密度，HR表示人力資本，GOV表示政府科技資助，COM表示信息化發(fā)展水平，PRE表示交通發(fā)達(dá)程度，UR表示城鎮(zhèn)化水平，F(xiàn)DI表示外商直接投資。為了消除異方差的影響，將某些變量取對(duì)數(shù)處理。

本研究選擇的樣本是2009—2019年中國30個(gè)省份的宏觀面板數(shù)據(jù)(西藏和港澳臺(tái)地區(qū)因數(shù)據(jù)缺失，暫不考慮)。工業(yè)機(jī)器人安裝量的數(shù)據(jù)可由國際機(jī)器人聯(lián)盟(IFR)獲得，以上數(shù)據(jù)來源為各年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國科技數(shù)據(jù)庫》與《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了緩解回歸模型中存在的異方差問題，本文對(duì)相應(yīng)變量做取對(duì)數(shù)處理。本文所使用的主要變量及定義見表3，變量相應(yīng)的描述性統(tǒng)計(jì)見表4。

表3 主要變量及定義

表4 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證分析

(一)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

根據(jù)2009—2019年我國30個(gè)省域工業(yè)機(jī)器人安裝密度與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平數(shù)據(jù)，運(yùn)用Stata 16.0軟件可計(jì)算出Moran’s I指數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果(見表5)。

表5 2009—2019年工業(yè)機(jī)器人安裝密度與制造業(yè)升級(jí)的Moran’s I指數(shù)表

由表5可以看出，2009—2019年工業(yè)機(jī)器人安裝密度與制造業(yè)升級(jí)指標(biāo)的Moran’s I指數(shù)均通過了P值檢驗(yàn)，說明2009—2019年我國30個(gè)省市工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用與制造業(yè)升級(jí)具有較強(qiáng)的空間正自相關(guān)性，即兩者皆存在明顯的空間集聚性。

Moran’s I指數(shù)散點(diǎn)圖是用散點(diǎn)圖表述變量與其空間滯后向量之間的關(guān)系，可用于識(shí)別局部的空間關(guān)聯(lián)模式。散點(diǎn)圖主要分為4個(gè)象限，4個(gè)象限對(duì)應(yīng)4種類型的局域空間關(guān)系，第一象限與第三象限表示空間正相關(guān)，第二象限和第四象限表示空間負(fù)相關(guān)。工業(yè)機(jī)器人安裝密度的Moran’s I指數(shù)散點(diǎn)圖(見圖4、圖5)第一象限(HH)表示工業(yè)機(jī)器人安裝密度高的省市被同樣高密度的省市包圍；第二象限(LH)表示低安裝密度的省市被高安裝密度的省市所包圍；第三象限(LL)表示低安裝密度的省市被同樣低安裝密度的省市所包圍；第四象限(HL)表示工業(yè)機(jī)器人安裝密度高省市被低安裝密度的省市包圍。從圖4和圖5可看出，絕大部分省市集聚在第一象限與第三象限。第一象限有北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、廣東等省市，主要分布在京津冀地區(qū)與東南沿海地區(qū)；第三象限有安徽、江西、山東、河南、廣西、海南、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等省市，大多數(shù)分布在我國中西部地區(qū)。此結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了我國省域工業(yè)機(jī)器人安裝密度存在著顯著的空間正相關(guān)性，大部分省市與其鄰近省市有著相似的集聚特征。

圖4 2009年工業(yè)機(jī)器人安裝密度的Moran’s I散點(diǎn)圖

圖5 2019年工業(yè)機(jī)器人安裝密度的Moran’s I散點(diǎn)圖

綜上可知，我國工業(yè)機(jī)器人安裝密度與制造業(yè)升級(jí)水平均存在著明顯的空間自相關(guān)性。因此，下一步將空間因素納入空間計(jì)量模型來探討工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)制造業(yè)升級(jí)的具體影響。

(二)空間回歸估計(jì)與結(jié)果分析

1.空間面板模型識(shí)別檢驗(yàn)

由于空間面板模型具有復(fù)雜多樣性，因此在建立空間計(jì)量模型前需要對(duì)空間面板模型的選擇進(jìn)行識(shí)別檢驗(yàn)。首先通過LM檢驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦x用非空間計(jì)量模型和空間計(jì)量模型，檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示，均拒絕LM檢驗(yàn)原假設(shè)，表明選擇空間計(jì)量模型。接下來利用LR與Wald檢驗(yàn)來判別SDM模型是否會(huì)簡化為SAR與SEM模型，結(jié)果如表7所示，均拒絕原假設(shè)，因此選擇SDM模型。

表6 空間面板模型識(shí)別LM檢驗(yàn)

表7 空間面板模型檢驗(yàn)LR與Wald檢驗(yàn)

2.空間效應(yīng)分析

采用極大似然法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，首先使用豪斯曼檢驗(yàn)應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，其檢驗(yàn)結(jié)果為拒絕使用隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，故本文使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表9所示。此外，為與空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果相對(duì)比，表8還列出空間滯后模型和空間誤差模型的估計(jì)結(jié)果，由R2和Log-like值可看出選擇SDM模型明顯優(yōu)于SAR與SEM模型。

表8 空間計(jì)量估計(jì)結(jié)果

固定效應(yīng)模型有3種，分別是個(gè)體、時(shí)間和雙固定效應(yīng)，表8為固定效應(yīng)計(jì)量結(jié)果。從回歸結(jié)果可以看出，3種效應(yīng)的系數(shù)都顯著為正，說明各省市的制造業(yè)升級(jí)存在著外溢效應(yīng)。從工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用系數(shù)來看，三者在1%的水平上顯著為正，說明工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)有著顯著的影響。從3種效應(yīng)的Log-like值比較可發(fā)現(xiàn)雙固定效應(yīng)的Log-like值最大，因此選擇雙固定效應(yīng)的SDM更優(yōu)。

從控制變量的回歸結(jié)果來看，外商直接投資與信息化發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響顯著，而人力資本、政府科技資助、交通發(fā)達(dá)程度及城鎮(zhèn)化水平對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響不顯著。其中信息化發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)升級(jí)有著顯著促進(jìn)作用，主要是信息化可以促進(jìn)制造業(yè)與相關(guān)行業(yè)機(jī)構(gòu)之間的知識(shí)共享和有效信息的交流，以優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而推動(dòng)我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，即信息化是推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)和實(shí)施新型工業(yè)化的必由之路。由上述回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，外商直接投資對(duì)制造業(yè)升級(jí)產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響，這可能是因?yàn)橥馍讨苯油顿Y主要集中于勞動(dòng)密集型制造業(yè)，技術(shù)溢出效應(yīng)并不明顯，且一味依靠外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)并不能使我國技術(shù)水平發(fā)生根本性變化，甚至不斷擴(kuò)大的外資規(guī)模形成一定的市場壟斷后會(huì)引致對(duì)內(nèi)資企業(yè)的負(fù)面擠出效應(yīng)，阻礙制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型。人力資本并未對(duì)制造業(yè)升級(jí)產(chǎn)生顯著影響，這可能是因?yàn)閷ⅰ懊咳f人擁有的普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)”作為人才代理變量存在一定缺陷，也可能是目前的教育規(guī)模并不能很好地與創(chuàng)新升級(jí)需要的技術(shù)結(jié)構(gòu)相匹配。政府科技資助也并未對(duì)制造業(yè)升級(jí)產(chǎn)生顯著影響，這可能是因?yàn)檎畬?duì)科技資助規(guī)模過大或過小，從而扭曲了制造業(yè)的資源配置，不利于制造業(yè)升級(jí)。發(fā)達(dá)的交通可以推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)過程中生產(chǎn)要素的流動(dòng)，有利于優(yōu)化資源配置。城鎮(zhèn)化雖然可以通過釋放投資和消費(fèi)需求推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)，但是從目前中國制造業(yè)的發(fā)展來看，企業(yè)的大部分勞動(dòng)者都為外來務(wù)工者，僅有少部分當(dāng)?shù)鼐用瘢c當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)化進(jìn)程關(guān)系并不密切，因此城鎮(zhèn)化對(duì)制造業(yè)升級(jí)影響并不顯著。

表9 空間杜賓模型回歸結(jié)果

SDM模型可以分解成3個(gè)部分，首先是自變量影響本地區(qū)因變量的直接效應(yīng)，其次是自變量影響相關(guān)地區(qū)因變量的間接效應(yīng)，最后是自變量影響因變量的總效應(yīng)。從表10的SDM模型分解效應(yīng)結(jié)果可知，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用在直接效應(yīng)與間接效應(yīng)上都非常顯著。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)制造業(yè)升級(jí)具有顯著的正向直接效應(yīng)，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用每上升1個(gè)單位，促進(jìn)本區(qū)域制造業(yè)升級(jí)水平提升0.008個(gè)單位，表明工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的增加會(huì)顯著驅(qū)動(dòng)地方制造業(yè)升級(jí)。而工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)相關(guān)地區(qū)制造業(yè)升級(jí)影響間接效應(yīng)為負(fù)，說明本地增加工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用將不利于周邊地區(qū)的制造業(yè)升級(jí)，這可能是因?yàn)橄噜彽貐^(qū)之間存在著競爭關(guān)系使其具有負(fù)向的外溢效應(yīng)。

表10 空間杜賓模型直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

變量鄰近矩陣系數(shù)t值間接效應(yīng)RB-0.006??(0.04)HR-0.024(0.69)GOV2.815???(0.00)COM-1.611(0.26)PRE0.037(0.24)UR-0.060(0.72)FDI0.057(0.87)

變量鄰近矩陣系數(shù)t值總效應(yīng)RB0.002(0.57)HR-0.037(0.57)GOV2.689???(0.01)COM0.702(0.68)PRE0.041(0.23)UR0.086(0.67)FDI-0.460(0.29)

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為證明實(shí)證結(jié)果的可信性，進(jìn)一步選擇空間反距離矩陣來加強(qiáng)以上結(jié)論的穩(wěn)健性，估計(jì)結(jié)果如表11所示。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與表8回歸結(jié)果基本一致，只在數(shù)值大小上略有不同。從工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用系數(shù)結(jié)果可知，在1%的水平上顯著為正，表明工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)制造業(yè)升級(jí)具有顯著的推動(dòng)作用。

表11 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.異質(zhì)性檢驗(yàn)

由于我國各地對(duì)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用存在較大的空間地理差異，因此分地區(qū)對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。由表12可知，東中西部3個(gè)區(qū)域的工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響存在顯著差距，東部與中部地區(qū)的工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)制造業(yè)升級(jí)產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用，且東部地區(qū)的顯著作用強(qiáng)于中部地區(qū)，而西部地區(qū)的影響作用并不顯著。究其原因，東部地區(qū)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用起步較早、安裝密度較高，已形成規(guī)模完整的產(chǎn)業(yè)鏈，在市場需求、創(chuàng)新資源與影響力方面具備領(lǐng)先優(yōu)勢，如珠三角的松山湖機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)與京津冀的唐山機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園，憑借其雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)及配套、龐大的應(yīng)用市場，早已形成相對(duì)成熟的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈。中部地區(qū)的工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用雖然發(fā)展起步較晚，但是依托宏觀布局和廣闊的應(yīng)用市場，已逐步建成機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈，后發(fā)優(yōu)勢明顯，如安徽的蕪湖機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園，憑借國家政策措施與金融手段、應(yīng)用對(duì)接結(jié)合，已形成較為完備的產(chǎn)業(yè)鏈。而西部地區(qū)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的軟環(huán)境不夠開放，人才較為匱乏，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，尚未形成規(guī)模化的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的影響尚處于較低水平。

表12 分地區(qū)空間杜賓模型回歸結(jié)果

六、研究結(jié)論及建議

工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用是當(dāng)前推動(dòng)我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的前沿方向。本文立足當(dāng)前工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的發(fā)展?fàn)顩r，選取2009—2019年30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)為樣本，通過空間相關(guān)性對(duì)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用與制造業(yè)升級(jí)的空間分布進(jìn)行分析，構(gòu)建了空間計(jì)量面板模型對(duì)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用與制造業(yè)升級(jí)之間的關(guān)系進(jìn)行探索，研究發(fā)現(xiàn)：(1)我國工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用與制造業(yè)升級(jí)在樣本期間呈現(xiàn)出較強(qiáng)的空間正自相關(guān)性，兩者皆存在明顯的空間集聚性。(2)工業(yè)機(jī)器人安裝密度存在較為明顯的空間地理差異，大部分省市與其鄰近省市有著相似的集聚特征，安裝密度高的省市集中在東部地區(qū)。(3)空間計(jì)量結(jié)果顯示我國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)制造業(yè)升級(jí)具有顯著的促進(jìn)作用，控制變量結(jié)果顯示外商直接投資與信息化發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響顯著，其中外商直接投資對(duì)制造業(yè)升級(jí)產(chǎn)生負(fù)面影響，信息化發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)升級(jí)有著促進(jìn)作用。分地區(qū)檢驗(yàn)得出東部與中部地區(qū)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)制造業(yè)升級(jí)有著顯著的推動(dòng)作用，而西部地區(qū)不存在顯著的促進(jìn)作用。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過“機(jī)器換人”減少生產(chǎn)成本、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、倒逼勞動(dòng)力提高技能與素質(zhì)、帶動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新等推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)。

基于上述結(jié)論，本文提出如下建議：

首先，中西部地區(qū)政府應(yīng)加大對(duì)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的政策扶持力度。我國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用分布空間差異較大，主要集中在東部地區(qū)。廣東省政府在2021年印發(fā)的《廣東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展“十四五”規(guī)劃》中提出重點(diǎn)推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人在陶瓷、家具與紡織等重點(diǎn)行業(yè)的集成應(yīng)用。浙江省出臺(tái)的《浙江省“機(jī)器人+”行動(dòng)計(jì)劃》鼓勵(lì)推廣機(jī)器人應(yīng)用，對(duì)購置工業(yè)機(jī)器人的企業(yè)按購置費(fèi)的10%進(jìn)行財(cái)政補(bǔ)貼。因此，為了強(qiáng)化工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)制造業(yè)升級(jí)的推動(dòng)作用，中西部地區(qū)可以進(jìn)一步加大對(duì)工業(yè)機(jī)器人的政策扶持力度。

其次，穩(wěn)步推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)，擴(kuò)大其在制造業(yè)中的應(yīng)用范圍。雖然我國工業(yè)機(jī)器人需求日益增長，但國產(chǎn)品牌在市場中占比不到三分之一。因此，國內(nèi)制造企業(yè)要提高自主創(chuàng)新能力，形成技術(shù)優(yōu)勢與品牌優(yōu)勢，推動(dòng)國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人發(fā)展與應(yīng)用。我國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用主要集中在汽車制造、金屬制造等傳統(tǒng)制造業(yè)，但是隨著研發(fā)技術(shù)進(jìn)步，工業(yè)機(jī)器人會(huì)不斷擴(kuò)大其在制造業(yè)中的應(yīng)用范圍。政府應(yīng)統(tǒng)籌各項(xiàng)資金資本，形成多方支持的研發(fā)新格局，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作，重點(diǎn)聚焦前沿技術(shù)、共性關(guān)鍵技術(shù)，推動(dòng)我國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用成為制造業(yè)升級(jí)變革的關(guān)鍵性力量。

最后，政府可以優(yōu)化外商直接投資結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)外資產(chǎn)業(yè)投資方向。一方面，加大引進(jìn)技術(shù)含量高的歐美國家的外商直接投資，引導(dǎo)外資更多地投向工業(yè)機(jī)器人等先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域。另一方面，國內(nèi)企業(yè)在吸收先進(jìn)技術(shù)的同時(shí)應(yīng)注重提高自身的研發(fā)能力，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，積極消化吸收先進(jìn)技術(shù)，提升自身技術(shù)創(chuàng)新能力，縮小與外商高科技企業(yè)的技術(shù)差距，最終實(shí)現(xiàn)自主發(fā)展。在信息化發(fā)展方向，政府仍需推進(jìn)信息化廣度與深度，落實(shí)相關(guān)激勵(lì)政策，制造企業(yè)可以嚴(yán)格規(guī)范信息化管理、提高信息化利用率，加大企業(yè)信息化建設(shè)力度，更好地發(fā)揮信息化建設(shè)在制造業(yè)升級(jí)中的推動(dòng)作用。