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人工智能與RPA在會計崗位中的運用
——以A公司應收模塊為例

2023-03-21 12:26:54魏為安徽三聯學院
財會學習 2023年6期
關鍵詞:人工智能財務

魏為 安徽三聯學院

引言

隨著大數據的興起,云計算的引進,物聯網技術迅猛發展的時代背景下,人工智能漸漸走入到越來越多的大型跨國公司中。越來越多的大型企業將先進科技與實體經濟深度融合。改變原有人工記賬模式,引入智能財務機器人,使之轉變為更標準、更便捷、更高效的財務管理記賬模式。

一、人工智能隨處可見

許多人印象中的人工智能可能還停留在美國科幻大片里的一些人形的機器人,實際在現代生活中,我們需要拋開人工智能就是人形機器人的固有偏見。人工智能存在于我們生活中的各個地方。我們每天使用的手機中有很多APP就涉及人工智能技術。比如說高德地圖APP,美圖秀秀APP,智能助理和智能聊天類的APP,今日頭條,谷歌翻譯,滴滴出行,購物時用到的淘寶、亞馬遜、京東等。還有我們在各大廠房中、宜家商場里看到的一些倉儲的機器人、物流機器人等。

以上列出來的這些APP都具有人工智能技術。如美圖秀秀等圖像視頻類的應用,使用了人工智能中的視覺技術,它可以從一張照片中識別出人臉、風景或者物品等,也就是從一張照片里把需要的信息識別出來;智能助理智能聊天類應用屬于語音自然語言處理相關的技術,比如微信里面的語音可以轉化為文字,小愛音箱可以識別人與之的對話內容等。理解人的語言需要用到NLP技術,也就是自然語言處理相關的技術;今日頭條里面會有一些大數據推薦,在你看了某種類型的內容之后,下一次瀏覽時他會給你推出相關內容的新聞。這個技術是用到了機器學習的相關技術等。所以在這個過程當中我們看到了人工智能技術在我們的生活中無處不在,甚至我們已經很難想象沒有人工智能的生活。

二、RPA的基本概念

RPA技術也被稱為機器人流程自動化技術,英文全稱Robotic Process Automation。這是一種數字化的勞動力,也可以稱作虛擬勞動力,實質上是一種流程自動化的軟件工具。

它可以模擬人類與計算機交流的過程,在現有的安全標準和數據標準的基礎上,以與人類完全相同的方式訪問當前系統,不會對現有系統產生任何破壞,通過腳本語言實現機器人對大批量、重復性、機械化工作的自動化處理,從而幫助企業提高工作時效,降低錯誤率。機器人流程自動化技術的特點包括:1.效率高,工作效率是人工的4-5倍甚至更高;2.準確性高,會按制定好的規則執行,質量高,可避免人為的失誤;3.合規性有保障,執行數據留痕、操作日志記錄全過程,可以為使用者和監督者提供完整的執行記錄,保證工作的合規性,降低審計風險。

三、人工智能與RPA之間的區別和聯系

從二者的區別來看:總結來說,人工智能主要側重的是學習,RPA主要側重的是做。人工智能的典型特征就是它能夠學習,它通過學習可以讓自己擁有認知能力,可以通過大數據不斷糾正自己的行為,從而能夠預測規劃調度以及實現流程場景的重塑等。而RPA實際上是一個軟件機器人,它需要依靠固定的腳本去執行命令,模擬用戶手工的操作,基于明確的規則,重復機械性的勞作。所以他是按照人們給他設定的這些流程一步一步地去執行操作。這是他們之間的區別。

他們之間也存在一定的聯系:RPA是以流程為中心的,而人工智能是以數據為中心的。人工智能更傾向于發出命令,RPA機器人能夠將簡單的工作編輯成腳本流程自動執行,執行的過程中可以為人工智能提供大量的數據。而人工智能之所以能夠學習,是因為它背后有大數據來支撐,而RPA就可以給他提供所需的數據。人工智能還可以根據RPA提供的數據進行模仿并且改進流程。這就是他們之間的聯系。

四、RPA和人工智能融合在財務工作中的應用

例如:負責應收過賬和收款過賬工作的會計人員的工作可以由收款過賬機器人處理,它可以實現實時向相關人員發送收款到賬短信通知,以方便業務人員確認收款情況,及時發貨;負責銀行對賬工作的會計人員的工作可以由銀行對賬機器人處理,它可以承載月末銀行核對工作,將ERP賬面金額與銀行流水的數據相核對,并且編制出銀行存款余額調節表;負責資金對私支付工作的會計人員的工作可以由資金對私支付機器人完成,它可以實現每天和工作人員密切配合,共同完成資金支付中網銀錄入的工作;負責資金對公支付工作的會計人員的工作可以由另一個資金對公支付機器人完成,他與對資金對私支付機器人的區別是它要去到資金系統中下載支付模板,然后到各個對應的付款網銀中進行錄入及明細導出工作;應付款過賬工作可以由付款過賬機器人實現,它可以每天將ERP應付模塊中帶出的付款過賬任務與銀行流水按照設定規則逐條進行核對,一對一直接點擊過賬指令完成過賬;負責費用的手續費收付工作的財務人員的工作可以由手續費機器人完成,它可以實現聯網商業銀行篩選手續費,并提交自動劃款賬務處理流程,并且可以每日定時按周期運行。

利用上這些機器人,原來需要多名財務工作者耗時多日才能完成的工作量,現在可以用分鐘來計算工作效率,并全程無須人工干預,可以大大地提高工作效率,節約人工成本。

五、對A公司人工智能和RPA在財務工作中的應用分析

本文使用RPA和人工智能做一個融合的案例,以A大型貿易公司為例(下文簡稱A公司),去實現根據發票完成應收會計和發貨工作的流程,觀察分析其在運用RPA技術之后,票據處理流程和時效的變化。

(一)發票錄入工作重復性高、耗時易錯

在我們現實的財務工作中,一項非常耗時的工作就是發票的錄入。A公司通過搭建供應商平臺,做到了60%企業規模較大的供應商發票錄入的自動化。但是還有剩余的40%的中小型供應商,需要有三名財務人員每月進行大量的發票錄入,發票錄入量在每個月1萬張左右。如果使用了RPA機器人,能否幫助A公司提高發票錄入的工作效率呢?

(二)RPA財務機器人執行發票錄入自動化流程

在財務應付自動化流程當中。財務機器人通過票據錄入、認證、查驗的工作流程,可以準確無誤地執行開票任務。見圖1。

圖1 RPA機器人對發票錄入、認證、查驗機器人的工作流程圖

在財務應付任務中,RPA機器人要完成發票的識別、發票的后臺查驗、發票的數據錄入以及核對A公司的訂單合同收貨單等復雜的三單匹配的業務邏輯,最終還要生成一個鏡像勾選清單。

當然A公司更愿意把所有的發票影像做結構化的存儲,也方便A公司后續的審計和審核,在這復雜的流程當中,人只要做一件事情:就是把發票放在掃描儀上進行影像的掃描,后續所有的工作都是由機器人來完成的。

(三)財務機器人對發票的識別準確率和錄入效率

因為A公司要做的是給計算機機器人的賦能,不僅僅是用傳統的OCR引擎,同時給它做16套的AI算法進行精準的數據交叉比對。所以目前來說,增值稅發票的識別率可以高達99.9%,剩下的千分之一如果因為蓋章或其他原因導致有誤差,RPA財務機器人會有高亮預警,由人工去判斷和干預。這也就意味著只要發票的票面清晰度肉眼能看清,機器人都可以準確無誤地執行下去。

財務應付工作當中發票的識別,信息的錄入,包括數據核對和三單的匹配等其實是非常重復和復雜的一個過程。有了ERP系統以后,A公司財務的業務擔當錄入的工作量和操作步驟比較多。如果能讓它實現自動化,使系統部署了以后,也能提升員工的效率和員工工作的幸福感,筆者認為RPA財務機器人是十分必要的。它可以把99%以上的重復性工作由機器人替代。它可以獲取你的票面信息,錄入準確無誤的票面數據和后臺的訂單進行三單的邏輯匹配,驗證無誤后自動完成系統里的過賬。原先需要由2-3名財務工作者花10余天才能完成的工作量,由RPA財務機器人來完成,每筆任務執行的時間只要幾分鐘。據A公司歷年統計,一個業務熟練的財務應付人員一天能夠準確無誤地完成80-100筆應付賬務不出錯且完成所有的供應商的核對,已經是很高效的。RPA財務機器人從任務執行到將數據錄入ERP系統再進行過賬只需要3~5分鐘,并且它可以7×24小時工作,這個效率對比可想而知。

另外,RPA財務機器人還可以減少一些日常因為高負荷工作而造成的準確率下降的問題。RPA財務機器人可以準確至100%來執行A公司既定好的條件判斷和邏輯。RPA機器人可以做到發票全票面信息的讀取和錄入,A公司只需要規范供應商的開票動作,要求把訂單號、送貨單號寫到發票的行項目里,就能實現全面的自動化。

(四)RPA財務機器人的應用對企業自身提出更高要求

從A公司的案例我們不難得知,RPA與AI在深度融合后,能夠做到相互賦能,RPA 財務機器人可以將人工智能程序化,二者合作能夠更好地適用我們的使用需求。

但是一個使用傳統財務系統的企業要想全面地運用RPA財務機器人項目,不可避免要進行深度的改革,重新建立組織架構,重建管理機制,加強內控,最重要的是信息技術的提升,新型人才的培養與引進,提升企業治理水平與先進的生產力相匹配,還應當具備完善的財務機器人異常處理機制、動態風險預警機制等,逐步實現企業財務系統從傳統模式向數字化模式轉型。

同時,財RPA財務機器人的使用對軟硬件設施及網絡環境的安全性和穩定性要求很高。RPA 財務機器人的正常運作,必須建立在穩定的網絡環境的基礎上,這需要企業對其自身軟硬件及網絡環境進行評估,及時更新軟硬件設備,創造流暢的網絡環境;同時,要考慮電子數據的安全性,設置RPA財務機器人的使用權限,重要信息進行加密處理,防止出現被惡意攻擊的情形。

隨著RPA財務機器人近年來不斷應用于更多的大中型企業,會計崗位被重新定義,企業應該注重優化人與機器之間的關系,加強兩者之間的互相配合,并且順應需求,加速會計人員轉型。財務工作人員必須具備一定的軟件編程語言、信息化系統基礎,熟知RPA財務機器人的工作原理和操作流程,以便應對財務機器人的日常管理和維護,應對異常情況的發生,財務人員更應多維度地拓寬自己的能力,實現從專注于會計核算和信息提供向復合型人才轉變。

結語

隨著RPA技術的飛速發展,RPA+人工智能的深度融合,RPA機器人與人工智能在財務會計領域會大規模地應用,提高企業的生產效率,縮減人力成本,推進企業現代化,為企業財務從“核算模式”向“管理模式”轉型創造條件。在不久的將來,相信會計人員也能從煩瑣的機械重復的工作中解放出來,為財務人員創造機會深度參與到企業的管理中去。不難發現,RPA的推廣對會計人才的培養產生了明顯影響,尤其在培養方向、工作轉型、崗位變化、能力需求等方面影響巨大。目前,國內外越來越多的企業對RPA技術有更加清晰的了解,逐漸認識到RPA在企業數字化轉型中的作用和優勢。因此,現代企業應充分利用信息化手段完善財務報告自動生成的管理流程,為財務共享探索新的發展方向。

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