人工智能促進經濟高質量發展的機遇、問題與對策研究

劉吉強

(三一重機有限公司 江蘇蘇州 215335)

當前，我國為有效進行供給側結構性改革、構建制造業強國、推動經濟高質量發展，已經重點關注互聯網技術、人工智能技術、大數據技術與實體經濟之間的融合，積極促進人工智能技術與企業之間的融合勢在必行，是提升經濟效益水平和核心競爭能力的關鍵所在，因此，我國在經濟發展期間應重點探索如何進行人工智能技術的應用，不斷推進經濟的高質量發展。

1 人工智能技術經濟性特點

人工智能技術屬于新型的信息互通技術，具有滲透性特點、協同性特點、創造性特點和替代性特點，通過各類數據技術和先進技術的相互滲透，促使產業和技術的協同，替代傳統的人工操作，模擬人類的思想和思維，創造性地進行生產，轉變傳統的產業生產模式，精準、有效地提高產品生產質量、消費者需求數據分析的精準度、整體戰略和決策制定的可行性，這也是人工智能技術能夠促進經濟高質量發展的重要原因。

2 人工智能技術促進經濟高質量發展的機遇

2.1 核心產業擴張

從本質層面而言，人工智能技術屬于現代數字技術，具有系統化的特點，和軟件的研究開發、硬件設備的構件、設計、模型、訓練等存在直接聯系，能夠按照具體場景，針對性應用催生各類多元化的支撐配套核心產業，具備非常完整的產業鏈條，產品服務涉及上游研究開發方面和下游應用方面，例如：在人工智能技術快速發展的過程中，能夠促進算法軟件開發產業、圖譜模型開發產業、智能芯片開發產業、智能處理器和智能存儲器開發產業的擴張，從人工智能技術相關系統的技術研究開發到應用、后期的反饋等環節，各類核心產業都能有效擴張，不僅能夠為社會提供高質量的服務，還能促進經濟快速發展。此外，人工智能技術促進經濟的高質量發展，所起到的核心產業擴張效應，主要涉及高新技術產業、各類人工智能生產產業和生活產業等，促使相關信息技術產業發展壯大，推動傳統技術產業轉型升級，強化經濟發展的支撐作用，提升經濟發展的質量和水平。

2.2 融合產業賦能

人工智能技術在經濟發展的過程中具有創造性特點、協同性特點、滲透性特點等，能夠進行智能化方案和設施的輸出，能夠進行傳統產業的智能化改造，促進實體類型和數字類型經濟的融合進步，提升經濟發展的質量水平。例如：在我國農業經濟發展的過程中，人工智能技術能夠融入生產環節、銷售環節和物流環節，促使農業生產向數字化方向和無人數控方向發展，通過智能化機器人精準執行各項生產操作，促進農業產業的轉型升級和創新進步，使農業生產從之前的自然資源依賴轉變為知識資源依賴，提升經濟發展質量；在工業生產領域，人工智能技術能夠融入生產環節、閑置資源激活環節、資產優化配置環節等，可精準按照用戶需求進行生產的匹配，能夠個性化定制，挖掘市場中的消費潛力，準確識別客戶，定向進行產品展示，為工業產業賦能；我國金融產業領域應用人工智能技術，能夠為金融服務和產品決策方案的制定提供支撐，全面挖掘市場客戶的潛在需求，針對性地進行不同類型金融產品與服務的創新優化，打造具有數字化和智能化特點的金融體系，促進金融行業經濟效益的高水平和高質量發展。

近年來，我國核心產業和融合產業開始相互滲透，不再處于獨立發展和割裂的狀態，而是將人工智能技術滲透到融合產業內，提供智能化設施的支持和智能化方案的支持，促進核心產業的更新換代，滿足產業技術升級發展、場景數據化和智能化發展的需求，拓寬經濟領域渠道，節省成本支出，促使經濟的循環性發展和動態化發展，增強各類產業數據的可控性、安全性和高效性，提升產業經濟自主發展的能力。

2.3 潛在關聯產業活化

人工智能技術推動經濟高質量發展，不僅體現在核心產業擴張效應方面和融合產業賦能方面，還能驅動潛在關聯產業的進步，產生一定的活化效應，為我國經濟體系內潛在關聯產業的創造性發展提供支持，部分產業原本與數字技術沒有關聯，但在采用人工智能技術的過程中可以進行智能化產品、服務、技術和商業模式的升級，在人工智能的助力下促使產業活化，迎來更多新的高質量發展機遇。例如：我國傳統的外賣行業與信息技術不存在關聯，消費者只能利用電話的形式訂外賣，商家進行配餐，目前，在人工智能技術的作用下，外賣商家可利用算法推薦的技術、精準匹配騎手的技術和產業鏈條優化的技術等獲得龐大的市場。再如：在我國房地產行業的發展過程中，人工智能技術的應用能為其智能化匹配交易主體，減少交易的時間和成本，使產業經濟活化發展。由此可見，人工智能技術在實際應用過程中，可以有效推動經濟體系中潛在關聯產業的活化，產生一定的活化效應，使尚未與人工智能技術形成交集的潛在行業在應用人工智能技術之后快速拓寬市場，獲得更高的經濟效益。

3 人工智能技術下經濟高質量發展的問題

3.1 產學研合作問題

從實際情況來看，人工智能技術在應用過程中，主要是通過特定產業專業和人工智能技術的交叉復合知識為融合產業賦能，需對技術和設備等研發終端進行長期布局，全面解決特定產業運行情況和關鍵性問題，但目前我國關于人工智能技術的研究開發重點核心部分存在一定差異，高校、科研機構和相關部門只注重人工智能理論方面和模型訓練方面問題的研究，未能全面分析人工智能場景應用情況和技術服務情況等，導致技術研發端和社會經濟產業端嚴重脫節。同時，在人工智能技術產學研合作的過程中，缺少相互流通的技術元素、數據元素、人才元素和制度元素，核心類型與融合類型產業的產品服務流和數據信息流等缺乏共享。

3.2 平臺壟斷問題

當前，我國人工智能時代發展背景下，相關學習算法技術逐漸被優化和完善，模型算力有所提高，數據信息的經濟價值被深入挖掘和釋放，為海量用戶提供了商業機遇。同時，人工智能技術對數據信息的依賴具有正向和反向循環的特點，行業呈現壟斷狀態，在市場中，人工智能技術的頭部平臺企業具有龐大的勢力，會通過技術實力和市場勢力循環，對市場壟斷的格局進行深化，利用數據壟斷的方式進行競爭行為的限制或排除成為當前人工智能市場反壟斷的重要課題。

3.3 核心技術問題

雖然目前我國已經取得了人工智能技術研究開發方面的重要成就，但階段性模糊、創新和顛覆性理論突破有所不足，還沒有掌握國際層面的技術熱點方向決定權力，技術研究開發重點需要跟隨國際步伐，技術標準方面和數據信息的標準體系方面也需要與國際對標，缺少在國際中關于相關技術研究開發的話語權。

3.4 人才匱乏問題

目前，在我國人工智能技術發展的過程中缺乏專業性的人才隊伍，難以為實體經濟的高質量發展提供良好的支撐，一方面，缺乏技術的高端人才；另一方面，缺少合理的人才結構，很難保證技術的良好應用和創新發展[1]。

4 人工智能促使經濟高質量發展問題的對策

4.1 強化產學研合作

為充分發揮人工智能技術促進經濟高質量發展的效能和作用，應重點強化相關技術的產學研合作力度。首先，制定產學研合作的方案，要求高校、科研機構和相關技術研發機構等按照產業發展對于人工智能技術的需求，在產學研過程中積極研究和開發能夠滿足產業經濟高質量發展的智能化技術和設備，對技術的應用場景進行拓展，強化技術和產業之間的深度融合，促使核心類型、融合類型和潛在關聯類型產業的經濟進步；其次，在產學研合作期間，應制定完善的人工智能技術創新發展的路徑和機制，積極總結成功經驗，研發能夠促使不同產業經濟進步和產業轉型升級的人工智能技術，提升產業的經濟水平[2]。

積極推進科研成果轉化，高校、科研機構應加強與資金密集型、技術密集型、自動化程度高的行業頭部企業協作。通過共建實驗基地，積極參與科研開發，將學術研發與市場需求相結合，共同申請技術專利，加快專利產品轉化。在技術轉化方面，優先開展人工智能技術與遙控技術、通信技術、大數據分析技術的結合，在生產制造系統、物流系統、營銷管理系統開展人工智能試點。在產品轉化方面，通過不斷滿足個性化需求給客戶提供整體解決方案。通過塑造標桿客戶、打造樣板工程加快人工智能的推廣。

4.2 打破平臺壟斷

為避免平臺壟斷問題對人工智能技術高質量發展促進作用的發揮造成不利影響，應重點進行行業發展環境的優化和改進，推動產業生態的良性進步。首先，制定關于人工智能技術方面的反壟斷法律法規和指南，一旦發現相關平臺企業采用算法歧視方式或數據壟斷方式進行市場壟斷，導致消費者權益或產業經濟發展受到不利影響，就要對其進行競爭行為的調整和限制；其次，應制定完善的惠普性產業政策方案計劃，構建競爭有序的市場發展機制，強化知識產權保護力度，對知識產權侵權行為進行嚴厲打擊，在預防市場壟斷問題的同時，保護人工智能技術的知識產權；最后，制定不同區域之間人工智能技術元素、人才元素、資本元素的流動機制，推動不同區域人工智能技術的協調進步和發展，預防發生市場壟斷、平臺壟斷的問題。

4.3 研發核心技術

在人工智能技術研究開發過程中，應以產業經濟高質量發展需求為基礎，積極開發各類基礎理論和關鍵共性技術，提高我國相關技術的自主研發能力，增強我國人工智能技術在國際領域中的先進性，爭取更多國際領域的技術話語權。一方面，聯合企業、科研機構、實驗室等各方主體共同進行技術研發創新，研究產業經濟高質量發展的關鍵共性技術，突破國際層面的技術模式，加快我國人工智能技術的快速發展；另一方面，應重點研發能夠覆蓋更多領域的技術，拓展技術賦能的邊界，強化實體和技術的融合，推動產業經濟的高質量發展[3]。

4.4 建設人才隊伍

人才對技術的創新發展具有推動作用，因此我國相關部門應重視人工智能技術人才隊伍的建設，首先，在各大高校開設關于人工智能方面的專業，培養具有綜合素養和專業技術能力、創新能力的人才，為我國人工智能技術人才隊伍注入更多新鮮血液；其次，對既有的人工智能技術專業人員進行階段性培訓，構建專項的人才培養資金池，吸引東部區域人才到西部區域創業，提升西部區域人工智能技術應用的效果和產業經濟發展水平；最后，積極聘用和招攬國際層面的人才，培養更多國際云計算人才和人工智能技術人才，完善關于外籍人才的認定標準，構建國際化人才培養機制模式[4]。

4.5 利用好政府扶持政策

通過產學研合作，積極利用地方政府招商引資的優惠政策。在人工智能發展快、需求大、人才多的地方落戶。

人工智能作為新興事物，企業規模、財力、物力與傳統行業相比有很大差異，在技術開發、產品銷售乃至整個企業發展過程中，試錯成本更高，需要政府給予一定的稅收優惠和資金支持。因此，雙創政策較為優惠的長三角、珠三角地區是創新創業型人工智能企業不錯的選擇。

當然，作為人工智能開發企業本身也要加大科研投入，高新企業申報等。

4.6 完善社會管理模式

首先，人工智能技術屬于數據驅動類型的技術，主要存在于開放性的網絡環境內，會受到諸多因素的影響，出現信息泄露問題和隱私泄露問題，導致產業出現嚴重的經濟損失。因此，我國應強化人工智能技術社會管理力度，完善社會管理模式，健全相關的數據安全保護法律法規、企業信息安全保護法律法規等，使企業在應用人工智能技術促進經濟高質量發展的同時，各類數據信息能夠得到保護；其次，我國在人工智能技術社會管理期間，還需強化法規制定力度和倫理規范的建設力度，對人工智能數據信息收集行為、披露行為、存儲行為、共享行為和使用行為進行嚴格管理，確保數據利用和安全保護相互平衡[5]。

5 結語

綜上所述，人工智能技術促進經濟高質量發展能為核心產業的發展帶來機遇，同時能為融合產業賦能，促使潛在關聯產業活化，但目前我國人工智能技術下經濟高質量發展存在產學研合作問題、社會管理問題、人才問題、平臺壟斷問題和核心技術問題等，因此，我國要以通過人工智能技術促進經濟高質量發展為目的，加大產學研合作力度，有效進行平臺壟斷的打破和核心技術的研發，建設專業的人才隊伍，健全社會管理模式，達到預期的經濟高質量發展目的。