人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型研究

王進(jìn)

摘要：在人工智能時(shí)代背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨著更高要求，需要對(duì)其進(jìn)行創(chuàng)新，運(yùn)用現(xiàn)代科技的方法促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，從而可以有效地提升企業(yè)的競爭能力，推動(dòng)企業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。因此，本文主要針對(duì)人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的問題進(jìn)行分析，探究人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略，期望能為相關(guān)人員提供一些可靠的參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)；轉(zhuǎn)型

引言

人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中存在諸多問題，比如財(cái)務(wù)觀念滯后、財(cái)務(wù)管理體系不完善、工作人員素質(zhì)有待提升等，這就必須采取科學(xué)有效的策略，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義分析

（一）提高財(cái)務(wù)工作效率

在新的時(shí)期，從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，是會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的一種必然趨勢，可以充分發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)在管理會(huì)計(jì)中的作用，全面收集財(cái)務(wù)信息，而且可以快速收集企業(yè)運(yùn)營需要的非財(cái)務(wù)信息，對(duì)繁雜的信息進(jìn)行整理，將有用的信息提取出來。通過互聯(lián)網(wǎng)將這些信息傳遞給管理人員，可以幫助管理人員作出正確的分析和判斷，持續(xù)對(duì)公司的經(jīng)營策略進(jìn)行優(yōu)化，并對(duì)公司的發(fā)展進(jìn)行調(diào)整。在管理會(huì)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)及其他現(xiàn)代化技術(shù)，有利于創(chuàng)新工作方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的全面收集，豐富信息內(nèi)容，從而提高企業(yè)的財(cái)務(wù)工作效率［1］。

（二）滿足企業(yè)發(fā)展需要

通過管理會(huì)計(jì)取代傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，能夠全面收集企業(yè)日常經(jīng)營中的信息數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果為公司的管理和決策提供參考，從而調(diào)整公司的發(fā)展方向，推動(dòng)公司的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。同時(shí)，在企業(yè)管理會(huì)計(jì)中，可以利用數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)發(fā)展中的優(yōu)勢及問題進(jìn)行分析，以便在市場環(huán)境不斷變化的情況作出科學(xué)的決策，提升企業(yè)的市場競爭力，使其能夠占據(jù)市場中的主動(dòng)權(quán)。

（三）與信息發(fā)展相契合

對(duì)企業(yè)的長久發(fā)展來講，財(cái)務(wù)管理起到了極為重要的作用，且會(huì)計(jì)職能出現(xiàn)變化，可以將管理部門與財(cái)務(wù)部門有效融合，以管理會(huì)計(jì)取代傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的水平。在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的時(shí)候，可以促進(jìn)工作人員綜合素質(zhì)的提升，推動(dòng)企業(yè)的不斷發(fā)展［2］。同時(shí)，從長遠(yuǎn)角度分析市場環(huán)境，豐富自身的知識(shí)儲(chǔ)備，掌握業(yè)務(wù)流程，可以促進(jìn)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的升級(jí)，確保資源配置的合理性，實(shí)現(xiàn)短期發(fā)展的目標(biāo)和長期發(fā)展的目標(biāo)，適應(yīng)信息時(shí)代的發(fā)展。基于人工智能的管理，會(huì)計(jì)能夠?qū)?fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，降低工作人員的工作量，以便將更多的時(shí)間投入到其他工作上，優(yōu)化工作內(nèi)容及工作方式，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的使用價(jià)值。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的問題分析

（一）財(cái)務(wù)觀念滯后

根據(jù)以往企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作情況來看，財(cái)務(wù)管理工作人員的管理觀念比較滯后，所采用的財(cái)務(wù)管理模式比較傳統(tǒng)，對(duì)新技術(shù)應(yīng)用存在忽視。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作中，主要就是簡單地記錄企業(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營情況進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表的編制，在大數(shù)據(jù)分析及人工智能技術(shù)的應(yīng)用在財(cái)務(wù)報(bào)表編制方面存在不足，使得財(cái)務(wù)工作效率較低。由于企業(yè)的財(cái)務(wù)觀念滯后，工作人員的創(chuàng)新意識(shí)薄弱，不能對(duì)自身的管理理念進(jìn)行轉(zhuǎn)變，使得企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的阻力較大。目前人工智能被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，為提高企業(yè)的競爭力，必須重視財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，若是財(cái)務(wù)管理人員對(duì)這一方面的認(rèn)識(shí)不充分，企業(yè)很難做出有效的改變。由此可見，在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程中，首先就要對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)觀念進(jìn)行轉(zhuǎn)變，對(duì)財(cái)會(huì)工作進(jìn)行不斷優(yōu)化，幫助企業(yè)適應(yīng)市場環(huán)境的不斷變化［3］。

（二）財(cái)務(wù)管理體系不完善

在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程中，需要建立完善的財(cái)務(wù)管理體系，然而許多企業(yè)在財(cái)務(wù)管理體系建設(shè)方面存在不足，使得財(cái)務(wù)管理體系存在一些問題。在財(cái)務(wù)管理體系的建設(shè)中，必須重視財(cái)務(wù)指標(biāo)的事前控制、事中控制和事后控制，及時(shí)全面地匯總企業(yè)每一個(gè)部門的非財(cái)務(wù)指標(biāo)，充分滿足績效考核的需要，提升管理的水平［4］。有些管理者將重心放在財(cái)務(wù)指標(biāo)是否明確上，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的主要內(nèi)容就是制定財(cái)務(wù)報(bào)表，沒有深入挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的使用價(jià)值，導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集不夠全面，反映出企業(yè)的財(cái)務(wù)管理體系依舊存在需要完善的地方。業(yè)務(wù)部門的工作人員分析市場情況的時(shí)候，沒有發(fā)揮非財(cái)務(wù)信息的價(jià)值，無法提出有效的建議，難以在信息匯總中建立起完善的體系。

（三）工作人員素質(zhì)有待提升

人才隊(duì)伍建設(shè)對(duì)企業(yè)的發(fā)展有著極為重要的影響，應(yīng)加強(qiáng)人才隊(duì)伍的建設(shè)，使企業(yè)能夠適應(yīng)復(fù)雜的市場環(huán)境。但是在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)體制的影響下，財(cái)務(wù)管理人員不能及時(shí)轉(zhuǎn)變自身的管理理念，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管控及成本管理的認(rèn)識(shí)不足，未能掌握相關(guān)知識(shí)，再加上工作職責(zé)不明確，未能根據(jù)需要提升自身素質(zhì)，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的阻力較大［5］。目前我國企業(yè)的經(jīng)營范圍越來越大，經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)更多，使得會(huì)計(jì)人員的工作壓力顯著提升，這就必須主動(dòng)學(xué)習(xí)新的模式，促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，使人員素質(zhì)得以提升。但是企業(yè)的激勵(lì)機(jī)制不健全，會(huì)計(jì)人員對(duì)新知識(shí)的學(xué)習(xí)動(dòng)力不足，使得企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型受到影響。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型策略分析

（一）深化思想認(rèn)識(shí)，提高會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重視程度

為促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，要求管理人員及時(shí)轉(zhuǎn)變自身的管理理念，通過思想的變革帶動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。管理人員既要重視財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，也要加大支持力度，充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)在企業(yè)往后發(fā)展中的積極作用。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的時(shí)候，很容易出現(xiàn)一些新的問題，要求管理人員對(duì)問題產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析，制定出具有針對(duì)性的處理辦法，使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)能夠成功轉(zhuǎn)型［6］。其次，應(yīng)做好宣傳工作，確保企業(yè)各個(gè)部門能夠與財(cái)務(wù)部門進(jìn)行深入溝通，共同參與到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型中，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)工作有效銜接，發(fā)揮管理會(huì)計(jì)在企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)中的積極作用。比如根據(jù)企業(yè)自身的特點(diǎn)，明確財(cái)務(wù)中心建設(shè)目標(biāo)，構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制、人才培養(yǎng)中心、會(huì)計(jì)事務(wù)處理中心等機(jī)構(gòu)，借助財(cái)務(wù)中心促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的有效落實(shí)。應(yīng)根據(jù)制度的要求開展工作，做好數(shù)據(jù)收集，對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)進(jìn)行強(qiáng)化，將全局會(huì)計(jì)工作落實(shí)，從而保證管理者獲得準(zhǔn)確的信息數(shù)據(jù)。同時(shí)，應(yīng)重視內(nèi)部稽查和流程審批，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

（二）完善管理體系，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

為適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，企業(yè)需要對(duì)財(cái)務(wù)管理體系的建設(shè)進(jìn)行強(qiáng)化，促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。同時(shí)，應(yīng)明確財(cái)務(wù)中心建設(shè)目標(biāo)，通過完善財(cái)務(wù)管理制度，大力支持財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。一方面，需要做到科學(xué)劃分財(cái)務(wù)職能，其中包括了業(yè)務(wù)、共享、戰(zhàn)略等財(cái)務(wù)職能，借助集約化、統(tǒng)一化的管理模式促進(jìn)各項(xiàng)工作的順利進(jìn)行，保證財(cái)務(wù)目標(biāo)能夠順利完成，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變。比如企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)體系進(jìn)行重構(gòu)，鼓勵(lì)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)參與企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)，進(jìn)一步拓展企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)空間；共享財(cái)務(wù)需要發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)的優(yōu)勢，整合數(shù)據(jù)資源，將數(shù)據(jù)資源共享，有效降低管理成本；戰(zhàn)略財(cái)務(wù)應(yīng)深入分析財(cái)務(wù)資源配置的需求，確保資源得到合理使用，并做好績效考核及風(fēng)險(xiǎn)控制，實(shí)現(xiàn)最大化的價(jià)值。另一方面，需要對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理制度進(jìn)行優(yōu)化，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)控制體系的價(jià)值，約束管理會(huì)計(jì)的行為。在制度建設(shè)中，其內(nèi)容包含資金分配情況、資金投資及使用情況和資金籌集情況［7］。通過制度約束財(cái)務(wù)行為，可以促進(jìn)各個(gè)人員履行職責(zé)，提升財(cái)務(wù)管理的水平。為實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，還要積極參與業(yè)務(wù)規(guī)劃、決策、管理等每一個(gè)環(huán)節(jié)，借助人工智能收集企業(yè)生產(chǎn)及銷售活動(dòng)的信息，深入分析售后服務(wù)中的數(shù)據(jù)信息，以便在財(cái)務(wù)信息完全收集的同時(shí)整理好非財(cái)務(wù)信息，幫助企業(yè)作出正確的決策。

（三）優(yōu)化信息系統(tǒng)，建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)

為促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，需要充分發(fā)揮信息技術(shù)的作用，有效提升工作效率及工作質(zhì)量。基于這一目標(biāo)，需要重視對(duì)信息系統(tǒng)的不斷優(yōu)化，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，滿足企業(yè)管理會(huì)計(jì)的具體要求。在管理會(huì)計(jì)工作中可以應(yīng)用人工智能技術(shù)，快速收集企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)的信息數(shù)據(jù)，深入分析已有的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)匯總起來，完成財(cái)務(wù)報(bào)表的制作，滿足企業(yè)決策的信息需要［8］。同時(shí)，應(yīng)及時(shí)更新信息系統(tǒng)，對(duì)財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)、預(yù)算管理系統(tǒng)等各個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行有機(jī)融合，之后將其嵌入企業(yè)建設(shè)好的信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)與企業(yè)財(cái)務(wù)的深度融合。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加強(qiáng)不同部門的信息交流，通過管理系統(tǒng)和云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總，提升數(shù)據(jù)匯總的廣度及深度。此外，應(yīng)保證資金的數(shù)額足夠，結(jié)合需要進(jìn)行設(shè)備采購，借助5G技術(shù)優(yōu)化查詢平臺(tái)，方便對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行快速傳遞。比如企業(yè)構(gòu)建產(chǎn)供銷于一體的管理系統(tǒng)，從產(chǎn)品生產(chǎn)到產(chǎn)品銷售進(jìn)行全過程管控。在某些簡單的財(cái)務(wù)核算中，利用財(cái)務(wù)機(jī)器人完成工作，可以有效提升工作效率及工作質(zhì)量，進(jìn)一步降低人力成本，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。應(yīng)把握好會(huì)計(jì)工作的需要，梳理好會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，全面細(xì)化業(yè)務(wù)場景，結(jié)合各方意見，將各個(gè)會(huì)計(jì)憑證模板嵌入大數(shù)據(jù)平臺(tái)，使其能夠自動(dòng)處理一些簡單的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)［9］。

（四）加強(qiáng)人才培養(yǎng)，提升人員素質(zhì)

在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的時(shí)候，需要重視人才的培養(yǎng)，不斷提升工作人員的專業(yè)素質(zhì)，以便促進(jìn)管理會(huì)計(jì)各項(xiàng)工作的有效進(jìn)行。首先，需要對(duì)在職的工作人員進(jìn)行定期培訓(xùn)，結(jié)合工作需要對(duì)培訓(xùn)內(nèi)容及培訓(xùn)方式進(jìn)行優(yōu)化，幫助工作人員掌握有關(guān)管理會(huì)計(jì)的理論知識(shí)，使其能夠充分認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢，按照制度規(guī)定的要求做好管理會(huì)計(jì)［10］。其次，可以從外部引進(jìn)優(yōu)秀的人才，確保新入職的人員具備較高的素質(zhì)，對(duì)管理會(huì)計(jì)有著深刻的認(rèn)識(shí)，可以靈活應(yīng)用管理會(huì)計(jì)，促進(jìn)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的順利開展。最后，需要制定科學(xué)的激勵(lì)機(jī)制，調(diào)動(dòng)工作人員的積極性，使其能夠主動(dòng)參與管理會(huì)計(jì)，發(fā)揮人工智能技術(shù)在企業(yè)管理會(huì)計(jì)中的積極作用。

（五）做好數(shù)據(jù)安全保護(hù)

在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程，需要重視網(wǎng)絡(luò)安全問題，對(duì)數(shù)據(jù)安全保護(hù)進(jìn)行強(qiáng)化，杜絕發(fā)生會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)泄露、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)丟失等問題。基于這一目標(biāo)，應(yīng)強(qiáng)化企業(yè)的數(shù)據(jù)安全意識(shí)，增加網(wǎng)絡(luò)安全管理的資金投入，深入研究網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，借助病毒查殺軟件、病毒檢測技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)安全進(jìn)行保護(hù)。需要對(duì)獲取會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的權(quán)限進(jìn)行合理設(shè)置，采用統(tǒng)一的信息編碼，通過設(shè)置保密系統(tǒng)和多種認(rèn)證渠道，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)移動(dòng)設(shè)備的使用進(jìn)行限制，盡可能降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，使數(shù)據(jù)安全得到保障。

四、結(jié)束語

綜上所述，為促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，需要充分認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的重要作用，分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的問題，做到深化思想認(rèn)識(shí)、提高會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重視程度，完善管理體系、促進(jìn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，優(yōu)化信息系統(tǒng)、建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，加強(qiáng)人才培養(yǎng)、提升人員素質(zhì)，做好數(shù)據(jù)安全保護(hù)，以此促進(jìn)企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作的順利有效開展，進(jìn)一步為現(xiàn)代企業(yè)穩(wěn)步、可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

［1］許慧玲.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型［J］.中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2022（7）：196-198.

［2］王圣江.議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型［J］.中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2021（8）：178-179.

［3］周娟麗.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型［J］.中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2022（3）：117-119.

［4］鄭林爛.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型研究［J］.中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2022（6）：119-121.

［5］王亞萍.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型［J］.中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2021（3）：167-168.

［6］安翔.淺談人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型［J］.全國流通經(jīng)濟(jì)，2022（24）：145-148.

［7］葉文源.試論基于人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型［J］.知識(shí)經(jīng)濟(jì)，2022，622（20）：3-5.

［8］陳柯欣.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展研究［J］.全國流通經(jīng)濟(jì)，2021（10）：172-174.

［9］劉峰.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型分析［J］.中國總會(huì)計(jì)師，2021（3）：134-135.

［10］尚萍，趙鵬飛.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型［J］.中國軍轉(zhuǎn)民，2020（17）：70-71.