“雙高”背景下高職院校數(shù)據(jù)治理面臨的問題及建議

俞天均

［摘 要］近年來，高職院校教育信息化建設(shè)發(fā)展迅速，信息化建設(shè)和管理水平得到顯著提升，雖然校園網(wǎng)的信息資源不斷豐富，應(yīng)用系統(tǒng)逐步完善，但數(shù)據(jù)治理相關(guān)問題日益突出。為了提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)價值，以及擴大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍，文章提出高職院校有必要啟動全面的數(shù)據(jù)治理工作，以滿足快速增長的智慧服務(wù)對各類高質(zhì)量數(shù)據(jù)的廣泛需求。

［關(guān)鍵詞］“雙高”；高職；數(shù)據(jù)治理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.22.073

［中圖分類號］G717［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2023）22-0224-03

1? ? ?高職院校數(shù)據(jù)治理的背景

2020年2月，教育部印發(fā)《2020年教育信息化和網(wǎng)絡(luò)安全工作要點》，重點提到了教育行業(yè)的數(shù)據(jù)管理問題。文件將“全面推進教育治理能力優(yōu)化行動”列為重點工作內(nèi)容，并且明確提出“推進政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享……按照‘一數(shù)一源的原則，完成《教育管理信息化數(shù)據(jù)標準體系框架》等數(shù)據(jù)標準的制定和發(fā)布。建立教育部直屬機關(guān)數(shù)據(jù)溯源圖譜。推動教育數(shù)據(jù)的有序共享，擴大數(shù)據(jù)共享范圍，提高數(shù)據(jù)共享效率，更好地支撐各地政務(wù)服務(wù)應(yīng)用……”。

為貫徹落實《四川省職業(yè)教育改革實施方案》，根據(jù)四川省教育廳、四川省財政廳《關(guān)于實施四川省高水平高等職業(yè)學(xué)校和高水平專業(yè)群建設(shè)計劃的意見》（川教〔2021〕24號）和《關(guān)于開展四川省高水平高等職業(yè)學(xué)校和高水平專業(yè)群建設(shè)計劃項目申報的通知》（川教函〔2021〕86號）要求，四川省教育廳擬立項建設(shè)22所高水平高等職業(yè)學(xué)校（含8所“國家雙高”建設(shè)學(xué)校）、50個高水平專業(yè)群和15所高水平高等職業(yè)培育學(xué)校。四川信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院為C檔高水平高職院校建設(shè)單位，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)群和軟件技術(shù)專業(yè)群為C檔高水平建設(shè)專業(yè)群。學(xué)?！半p高”建設(shè)方案項目九“升級智慧校園，打造高職院信息化標桿”中將“提升數(shù)據(jù)治理水平，實現(xiàn)智能化決策支持”列為重要基礎(chǔ)建設(shè)內(nèi)容。

四川信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院目前由于技術(shù)限制和沒有信息標準約束指導(dǎo)等問題，部門對數(shù)據(jù)的管理只實現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)交換，未從根本上解決數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)開放的問題，嚴重阻礙學(xué)校信息化建設(shè)向智慧校園發(fā)展的持續(xù)推進。

2? ? ?高職院校數(shù)據(jù)治理面臨的問題

在新時代背景下，如何推動教育數(shù)據(jù)健康有序的發(fā)展，已經(jīng)成為高校適應(yīng)新時代教育發(fā)展的要求，也是高校在競爭日益激烈的環(huán)境中取得優(yōu)勢的關(guān)鍵［1］。近年來，高職院校信息化建設(shè)伴隨學(xué)校的發(fā)展而發(fā)展，信息化設(shè)備、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、信息資源等不斷得到豐富和完善，信息化建設(shè)和管理水平也得到顯著的提升。各層面對數(shù)據(jù)依賴和需求不斷增加，且更加多樣性和綜合化。目前主要面臨以下問題。

2.1? ?數(shù)據(jù)采集困難

高職院?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)集成工具功能不足。以四川信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院所使用的Oracle數(shù)據(jù)集成器（Oracle Data Integrator，ODI）這一數(shù)據(jù)集成工具為例，該工具不但功能缺項，還原始、老舊、難用，是數(shù)據(jù)采集工作中的“雞肋”，阻礙了數(shù)據(jù)高效和準確采集。

2.2? ?開放共享混亂

數(shù)據(jù)共享管理比較混亂，當教職工需要數(shù)據(jù)時，到處打電話問哪個部門有數(shù)據(jù)、誰在管理數(shù)據(jù)，再以不規(guī)范的流程獲得數(shù)據(jù)。

2.3? ?數(shù)據(jù)時效性差

系統(tǒng)間數(shù)據(jù)同步機制原始。以四川信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例，目前有部分系統(tǒng)（如網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)）采取電子表格方式導(dǎo)入數(shù)據(jù)，這樣手動導(dǎo)入數(shù)據(jù)，更新周期慢，影響業(yè)務(wù)正常開展。

2.4? ?可用數(shù)據(jù)少

數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)錯誤、數(shù)據(jù)缺值、數(shù)據(jù)失效、數(shù)據(jù)沖突等質(zhì)量問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法共享，無法利用［2］。以四川信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例，除部門信息、人員基本信息、崗位職務(wù)信息通過“智慧川信”數(shù)據(jù)庫以視圖的方式進行共享外，很多數(shù)據(jù)都沒有被集中采集、管理和應(yīng)用，這直接導(dǎo)致整個平臺無有效數(shù)據(jù)可用，嚴重影響了相關(guān)工作。

總之，目前高職院校對數(shù)據(jù)治理的認識和管理還處于較低層次，對數(shù)據(jù)的利用也還處于初級階段。

3? ? ?解決高職院校數(shù)據(jù)治理面臨問題的建議

數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是在數(shù)字技術(shù)與治理理論的交叉融合過程中衍生出來的，信息化時代數(shù)據(jù)成為社會發(fā)展的核心要素［3］。為了有效開展數(shù)據(jù)治理，首先需要建設(shè)數(shù)據(jù)治理平臺，然后開展數(shù)據(jù)治理工作。通過數(shù)據(jù)治理平臺的建設(shè)，從根本上解決信息標準、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)開放共享和數(shù)據(jù)安全等問題。通過信息標準建設(shè)解決信息標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)多源頭等問題；通過數(shù)據(jù)集成建設(shè)解決基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)孤島等問題；通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理建設(shè)提高數(shù)據(jù)的準確性和規(guī)范性；通過數(shù)據(jù)建模建設(shè)解決代碼標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)管理冗余重復(fù)等問題；數(shù)據(jù)開放共享建設(shè)解決數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)共享的問題；數(shù)據(jù)安全建設(shè)解決大數(shù)據(jù)中心運維監(jiān)測與數(shù)據(jù)集成和開放安全性等相關(guān)問題。

3.1? ?制定信息標準，規(guī)范數(shù)據(jù)管理

信息標準作為數(shù)據(jù)治理的重要組成部分，對規(guī)范和指導(dǎo)、落實和推進數(shù)據(jù)治理具有重要作用［4］。數(shù)據(jù)標準管理用以規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)、格式、規(guī)范、準確性和一致性。結(jié)合高校的業(yè)務(wù)場景，將標準梳理為公共屬性、代碼集和編碼規(guī)則3個部分。

（1）標準管理：支持標準的生成和維護，可以按照實際的業(yè)務(wù)需求，生成標準細則，可對標準進行增刪改查導(dǎo)入導(dǎo)出的操作。支持標準版本生成及對標準版本之間的差異比對。通過標準的血緣查看各單位、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、表、字段之間的關(guān)聯(lián)和標準的變動帶來的影響。

（2）標準檢索：使用者通過輸入關(guān)鍵字詞的形式在數(shù)據(jù)標準中匹配關(guān)聯(lián)出相應(yīng)的標準細項，依據(jù)檢索目的在結(jié)果中瀏覽標準明細，程序通過算法記憶搜索熱詞，降低檢索操作的復(fù)雜程度。

（3）標準監(jiān)測：通過程序識別平臺中添加的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)信息，將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中標準相關(guān)的信息同數(shù)據(jù)標準進行比對，通過可視化報告的形式提示給系統(tǒng)管理員，監(jiān)測業(yè)務(wù)系統(tǒng)和標準之間的差異。

（4）標準評價：通過信息項的關(guān)聯(lián)和標準監(jiān)測，生成標準評價報告，直觀地通過評分和報告的形式展示業(yè)務(wù)系統(tǒng)的現(xiàn)狀和提升的方式，并對業(yè)務(wù)系統(tǒng)和標準吻合程度的變化趨勢進行可視化呈現(xiàn)。

（5）標準引用：標準發(fā)布后，主版本的標準將推送至系統(tǒng)前臺展示，展示的標準支持被業(yè)務(wù)部門通過接口調(diào)用的方式引用，引用后，可對引用標準的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行監(jiān)測，觀測其標準落地的情況。

3.2? ?集成數(shù)據(jù)資源，匯聚形成數(shù)據(jù)湖

鑒于高職院校教育數(shù)據(jù)的龐大性和異質(zhì)性，數(shù)據(jù)的整合和分析是非常關(guān)鍵的一步。如何將不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化并以計算機能夠明白的方式進行編碼是其中的核心［5］。以需求為驅(qū)動，以數(shù)據(jù)多樣性的全域思想為指導(dǎo)，采集全業(yè)務(wù)、多終端、多形態(tài)的數(shù)據(jù)。鑒于數(shù)據(jù)的多樣性，本文主要通過下面3種方式采集數(shù)據(jù)。

（1）抽取—轉(zhuǎn)換—加載（Extract-Transform-Load，ETL）數(shù)據(jù)采集：ETL數(shù)據(jù)集成處理架構(gòu)是從數(shù)據(jù)源抽取所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，由數(shù)據(jù)湖將數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)倉庫，完成數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建。也可以根據(jù)上層的應(yīng)用需求，隨時從數(shù)據(jù)湖中抽取想要的原始數(shù)據(jù)進行建模分析。

（2）離線數(shù)據(jù)采集：具備線下數(shù)據(jù)維護和處理的能力，通過權(quán)限的控制，讓非專業(yè)的用戶可對規(guī)定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)完成上傳、編輯、刪除、查看等操作，可視化的操作界面和友好的文字提示極大降低了數(shù)據(jù)維護的成本。

（3）機器數(shù)據(jù)采集：依托于大數(shù)據(jù)的體系架構(gòu)，具備Flume、二進制、簡單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議（Simple Network Management Protocol，SNMP）、Sqoop采集的能力，可以全面監(jiān)測數(shù)據(jù)采集趨勢圖，完整查看數(shù)據(jù)輸出到HDFS路徑監(jiān)控。

3.3? ?設(shè)計數(shù)據(jù)模型，契合數(shù)據(jù)標準

通過構(gòu)建統(tǒng)一的、符合標準的數(shù)據(jù)模型，解決線下管理數(shù)據(jù)模型分散、無可視化管控過程，數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)標準分離，無法有效落地等問題。

（1）模型設(shè)計：提供數(shù)據(jù)建模的能力，通過引用數(shù)據(jù)標準屬性和代碼對數(shù)據(jù)模型進行標準化設(shè)計，從根源上保證數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)標準的一致性，方便數(shù)據(jù)管理。

（2）模型管理：實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型建設(shè)全過程的流程化和透明化，支持數(shù)據(jù)模型的版本管理，可對不同版本的模型進行比對，查看變更明細，輔助實施人員管理不同版本的模型，并可回溯到任意節(jié)點的模型設(shè)計狀態(tài)，強化模型管控能力。

3.4? ?配置質(zhì)量檢測規(guī)則和任務(wù)，不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)質(zhì)量是保證數(shù)據(jù)挖掘、分析和應(yīng)用效果的基礎(chǔ)。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理可以獲得干凈、清晰、完整的數(shù)據(jù)，進而反哺業(yè)務(wù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的作用，也是大數(shù)據(jù)建設(shè)的重要前提，系統(tǒng)從數(shù)據(jù)使用的角度監(jiān)控數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量，并以可視化報告的形式反映質(zhì)量問題，輔助高校持續(xù)不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

（1）質(zhì)量檢測規(guī)則配置：通過可視化的界面對質(zhì)量檢測規(guī)則進行配置，包括但不限于對數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)空置率、填充率、合規(guī)性、數(shù)據(jù)總量、用戶量、數(shù)據(jù)重復(fù)率、數(shù)據(jù)驗證、數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)質(zhì)量通用規(guī)則進行自定義配置。

（2）質(zhì)量檢測任務(wù)：靈活自由配置質(zhì)量檢測的任務(wù)，并基于一定的頻率和周期執(zhí)行。

（3）質(zhì)量需求管理：收集和分類數(shù)據(jù)使用過程中產(chǎn)生的問題，為后續(xù)質(zhì)量模塊功能的開發(fā)和質(zhì)量檢測規(guī)則的制定提供重要依據(jù)。

（4）數(shù)據(jù)質(zhì)量報告：基于數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測規(guī)則和任務(wù)，可定期形成數(shù)據(jù)質(zhì)量報告。提供豐富多樣的圖表展示和多維度的統(tǒng)計展示，使得枯燥的數(shù)據(jù)質(zhì)量情況更加形象生動，幫助各部門（二級學(xué)院）對數(shù)據(jù)質(zhì)量有統(tǒng)一的認識，也幫助數(shù)據(jù)管理者對數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量情況有更為準確的了解，為提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量，尋找優(yōu)化空間，為制訂質(zhì)量提升方案提供依據(jù)和指導(dǎo)。

3.5? ?構(gòu)建數(shù)據(jù)開放體系，形成數(shù)據(jù)共享樞紐

數(shù)據(jù)目錄是數(shù)據(jù)共享和實現(xiàn)數(shù)據(jù)前后臺聯(lián)通、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)管理聯(lián)動的載體。數(shù)據(jù)共享管理主要是實現(xiàn)對外的數(shù)據(jù)發(fā)布和共享。數(shù)據(jù)對外開放可以將數(shù)據(jù)中符合共享開放層級的信息作為數(shù)據(jù)商品，以合規(guī)安全的形式完成開放發(fā)布。數(shù)據(jù)共享是高校開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的前提條件。

（1）數(shù)據(jù)目錄：以目錄的形式，將數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)屬性或部門歸屬，劃分到各個目錄中，可以按照目錄對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、監(jiān)測和溯源。目錄分為主題目錄和部門目錄兩部分，部門目錄以部門為視角展示部門數(shù)據(jù)資產(chǎn)的情況，包括資產(chǎn)內(nèi)容、資產(chǎn)質(zhì)量等；主題目錄可以將數(shù)據(jù)以不同主題注冊為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供用戶申請和使用。

（2）數(shù)據(jù)清單：提供將數(shù)據(jù)發(fā)布為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力，以應(yīng)用程序接口（Application Program Interface，API）、ETL接口、數(shù)據(jù)庫（Data Base，DB）直連、文本等格式發(fā)布數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)發(fā)布時，可以控制數(shù)據(jù)的具體參數(shù)，并將數(shù)據(jù)注冊到具體的目錄中，提供用戶使用。

（3）開放監(jiān)測：產(chǎn)品支持通過接口調(diào)用頻率的監(jiān)控、調(diào)用次數(shù)的監(jiān)控、調(diào)用地址黑白名單的控制、異常調(diào)用的監(jiān)測、控制數(shù)據(jù)訪問時間等手段，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)調(diào)用的控制，保證數(shù)據(jù)的安全。

3.6? ?筑牢數(shù)據(jù)安全，助力數(shù)據(jù)治理可持續(xù)發(fā)展

數(shù)據(jù)安全管理是指通過管理和技術(shù)手段，通過對數(shù)據(jù)的安全定級、脫敏規(guī)則的設(shè)置及敏感數(shù)據(jù)操作日志的引用和監(jiān)測，保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用過程的安全。

（1）數(shù)據(jù)安全等級劃分：按照數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律政策的要求和高校實際的業(yè)務(wù)場景，通過評估數(shù)據(jù)安全風(fēng)險、制定數(shù)據(jù)安全管理制度規(guī)范，對數(shù)據(jù)進行安全分級分類。根據(jù)不同安全等級，對數(shù)據(jù)定制不同的申請審批和使用策略，保證數(shù)據(jù)被合法合規(guī)、安全地采集、傳輸、存儲和使用。

（2）數(shù)據(jù)脫敏：支持設(shè)置數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則、脫敏算法，包括但不限于數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)替換、數(shù)據(jù)掩碼、數(shù)據(jù)重排、數(shù)據(jù)偏移、數(shù)據(jù)階段、數(shù)據(jù)組合等。平臺支持多種可逆、不可逆數(shù)據(jù)脫敏算法，用戶可以自行指定所需要數(shù)據(jù)進行脫敏處理。通過識別用戶設(shè)置脫敏任務(wù)，輻射數(shù)據(jù)中臺管理系統(tǒng)的相關(guān)模塊，由系統(tǒng)自動完成數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中的脫敏操作。

（3）日志審計：審計數(shù)據(jù)安全，監(jiān)測用戶身份和行為，記錄數(shù)據(jù)的操作日志，對異常行為進行監(jiān)控。

4? ? ?結(jié)束語

在高職院?！半p高”建設(shè)教育信息化道路上，隨著“數(shù)據(jù)為王”時代的到來，數(shù)據(jù)治理工作是繞不開的“坎”，每個學(xué)校的基礎(chǔ)、能力又不盡相同，要想跟上時代的發(fā)展步伐，只有在不斷學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上結(jié)合自身實際去研究和實踐，才可能走出適合自己的數(shù)據(jù)治理道路，為學(xué)校的“雙高”建設(shè)添磚加瓦。

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