企業數據價值體系構建與財務數字化轉型

［摘 要］大數據時代背景下，充分挖掘企業數據價值是提升企業核心競爭力的關鍵。數據價值體系能為企業正確使用數據提供理論依據和實踐指導，最大限度地發揮數據應有的決策價值。構建數據價值體系是推動企業財務數字化轉型的必然舉措，也是提升數據處理質量的前提基礎。數據價值體系包括數據治理體系、數據價值鏈與決策場景三方面的內容。在構建數據價值體系之前，企業要做好數據文化建設、成立數據組織、精進數據技術三方面的基礎工作。本文首先介紹了構建企業數據價值體系推動財務數字化轉型的意義，其次分析了構建數據價值鏈體系的前提保障，最后論述了構建企業數據價值體系推動財務數字化轉型的步驟策略。

［關鍵詞］數據價值體系；財務數字化轉型；策略

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.23.014

［中圖分類號］F275 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2023）23-0043-04

［收稿日期］2023-06-01

［作者簡介］安美琴（1976— ），女，內蒙古鄂爾多斯人，

碩士，講師，主要研究方向：教育教法、會計學、財稅法。

0? ? ?引 言

隨著以“大智移云物”為代表的新興技術快速發展，企業數據的增速愈來愈快。數據能夠為企業決策者提供強有力的關鍵信息，幫助企業領導者明確發展重點，分析運營要素，規避業務風險等，其重要性不言而喻。數據價值體系能夠極大地提高財務工作的推進效率，讓財務數據處理變得更加自動化、智能化與系統化，讓數據的形態、結構和代指意義以更直白可視、通俗易懂的方式呈現，為企業各類業務場景提供決策支撐。因此，探索企業數據價值體系的構建意義、前提基礎和步驟策略是很有必要且意義重大的。

1? ? ?構建企業數據價值體系推動財務數字化轉型的

意義

數據價值體系能夠幫助企業明確數據處理標準、數據處理方法、數據管理流程、數據計算模型和數據價值應用等，讓多元、復雜、無序的海量數據能夠被集中快速處理，迅速完成篩選，進而展示出可視化的數據結構、數據內涵與數據關聯性。企業構建數據價值體系能夠極大地提高企業財務管理的效率和質量，充分挖掘數據在企業成本管控、資源配置、產品創新、業務增值等方面的價值，幫助企業更好地實現部門之間的充分交流，減少人為方面的財務錯誤，快速應對市場環境變化與企業風險，提高企業運營效率和客戶滿意度。企業構建數據價值體系推動財務數字化轉型能夠從財務升級、資源配置、生產運營、業態轉變、內控管理、風險預警等多個方面來對企業產生積極影響，進而加速企業的現代化建設進程，推動企業實現可持續發展。

2? ? ?構建企業數據價值體系的前提保障

2.1? ?建設數據文化

企業數據文化可以理解為企業全體員工對企業數據認知、態度與行為的總和。企業員工對數據越重視，處理數據的態度越積極，行為越規范，企業越能高效利用數據來洞察業務弱點，制定科學決策，精準利用資源，合理開展經濟活動，促進企業經濟效益的提升［1］。企業要采取共同建設、培訓教育、試錯改進等方式來建設企業數據文化，幫助員工了解數據驅動的內容、價值、意義，幫助員工了解數據驅動與自身工作和利益的關聯性，鼓勵員工積極學習數據處理技能，積極接受數據驅動理念，勇敢開展試點工作，認真去感受數據驅動的優勢及價值，提高員工學習數據文化的積極性。

2.2? ?成立數據組織

數據價值體系建設是一個系統、專業、浩大的工程，涉及數據采集、數據分析、數據計算、數據治理標準制定、數據分析效果評價、數據生命周期管理等多方面的內容，只有具有強大數據素養的專業人才才能高效完成這些工作。企業應根據自身發展實際來確定組建數據組織，在內部成立單獨的數據組織部門，負責對企業數據進行專職管理，派遣專職人員和各業務部門進行數據對接，采集分析各部門數據，確保數據處理工作的獨立性、安全性與系統性［2］。

2.3? ?精進數據技術

企業在推進財務數字化轉型的過程中必然離不開各種數據治理技術的輔助，如數據模型管理工具、元數據管理工具、主數據管理工具、大數據與云計算、可視化數據等。企業要根據自身戰略規劃來完成數據技術的布局與整合，梳理出適合企業發展的數據技術工具流，搭建出完善的數據技術架構，引領數據組織團隊去深入了解該數據技術架構的特點、優勢、邏輯與使用方法，掌握高效聚合數據的流程與方法和各種數據計算模型與數據算法的操作要點與應用基礎，幫助企業建立滿足數據運行所需的強大算力與工作環境。

3? ? ?構建企業數據價值體系推動財務數字化轉型的步驟策略

3.1? ?創建完善的數據治理體系

完善的數據治理體系是解決數據孤島、數據失真、數據應用質量低下等問題的前提基礎，是快速篩選高質量數據，深度挖掘信息價值的強力保障。企業實現財務數字化轉型的第一步就是創建出完善的數據治理體系，對此，必須做好制度和執行兩方面的工作［3］。

在制度層面，首先要根據企業發展實際和戰略規劃目標來確定企業數據戰略治理目標和財務數據治理制度。企業要在了解市場需求、財務管理技術水平和財務管理制度的基礎上，圍繞財務數據的處理和使用來明確數據使用標準、數據處理規則、數據應用范圍、數據管理準則、數據質量要求等內容，確保企業財務數據的處理是科學有序的。其次，設立權責明晰的財務數據治理組織。以企業數據治理戰略規劃和系統布局為基礎，組建出架構完善、層級明確、職責清楚的數據處理專人團隊，不斷強化該團隊的數據素養和業務水平，落實數據處理責任制，并配套嚴格科學的績效考核機制，確保信息化系統和數字化技術能夠在專人團隊中發揮出最大的價值和作用。最后，構建出互聯互通的協作機制。在確保信息安全和信息質量的基礎上，企業要將財務、市場、技術、管理等部門黏合成有機的整體，讓數據可以在各部門之間快速流通，減少部門之間的溝通成本。

在執行層面，財務數據治理組織要重點做好以下四方面的內容。第一，盤點數據資源。根據企業的數據戰略目標來評估企業的數據和信息化現狀，了解數據信息化現狀與戰略目標之間的差距，找出優化現狀的著力點和關鍵點。第二，確定統一的數據標準。財務部門聯合技術、市場、管理等部門圍繞財務主數據來設計數據標準，共同探討和確定數據指標的內涵、單位、計算邏輯、關聯規則、統計口徑等內容，確保數據規則統一和數據口徑一致。第三，持續管理數據質量。以計劃、執行、檢查、處理的循環步驟來管理數據質量。企業要明確數據使用可能出現質量問題的范圍、類型和原因，提前備好預案，同時各部門要通力協作，快速攻克數據處理應用難點，及時出具分析報告，結合現實來定位數據問題給出對應策略。第四，推進數據治理平臺規劃與建設。在了解數據處理安全法規的前提下，財務數據治理組織聯合各部門來創建數據治理平臺，在平臺開發和應用過程中積極融合新的數據處理技術與數據治理成果，實現業財數據的共同管理與快速調用。

3.2? ?構建成熟的數據價值鏈條

成熟的數據價值鏈有助于企業精準快速地采集所需數據，讓數據變得直觀可視化，為企業的決策規劃提供客觀依據。數據價值鏈條的內容包括三大要素和六大模塊，三大要素為數據、業務和技術，六大模塊包括業務需求分析、數據采集、數據清洗、數據探索、數據算法和數據可視化等模塊［4］。企業要以六大模塊為框架基礎，構建出成熟的數據價值鏈條。企業首先要以業務需求為導向，了解客戶的業務需求，將這種需求轉換成對應的數據，明確數據的本質和特點，思考捕捉這類數據的方法和資源基礎；其次通過廣泛的采樣和多次的樣本分析來得出數據分析結論，切實掌握可以滿足業務需求的數據類型、質量要求和數量要求，縮小數據的采集范圍，定義數據的采集特征，并完成數據采集工作；然后聚焦于采集的原始數據，對數據進行清洗，篩選剔除其中的重復數據、異常數據和失真數據，確保數據的可處理性與客觀性，為數據分析結論的準確性奠定基礎；再然后開展數據探索工作。使用各類數字化統計工具、圖形處理工具、文檔表格來對數據進行進一步的歸類、標記和轉換，使其成為直觀的圖像或表格，確定數據之間的大體關聯性，尋找數據的特征和規律；接下來則應用數據處理模型、定性定量算法來處理計算數據。數據算法的確定要嵌入企業的管理思維和業務價值訴求，要結合科學的數據算法，要經過反復的嘗試與測算，最終才能形成適配企業業務場景的數據處理模型；最后，依靠計算機技術、人機交互技術與計算機圖像學、API等來將展示數據的內涵結構、數據圖像代指的含義，將數據變成常人也能夠理解的圖標、動畫或視頻，強化數據的視覺沖擊力和直觀感受性，確保使用者可以準確了解數據的價值。

3.3? ?搭建各種數字化決策場景

科學合理的決策場景可以為企業具體的業務或管理場景提供決策支持，進而對營銷、采購、運營、財務等部門的計劃和行為產生積極健康的影響。在推進企業財務數字化轉型的進程中，應聚焦財務會計、管理會計、業務支持、決策支持等四方面的內容來進行數字化建設，確保企業數據能夠對企業的各環節、各計劃、各業務產生實質的正面影響［5］。在財務會計數字化方面，重點要放在引入信息化、自動化和智能化技術方面，借由高端前沿的信息系統和數字化處理技術來實現數據的自動傳遞和集成，來強化數據和業務之間的關聯性，讓數據與財務會計映射起來，為財務會計流程的執行、決策的制定與業務的開展提供數據基礎，為財務會計人員高效開展會計核算、資金管理、稅務管理、資金結算、資金監管等工作提供技術支撐。進一步分析，建議企業應用OCR技術來采集與整合紙質發票數據，使其成為結構分明的電子數據；使用API技術來對接稅務局，核實底賬是否準確；在系統內嵌入發票合規校驗規則，及時查找并提示風險點。在系統內嵌入定制納稅計算算法模型，幫助財會人員快速開展自動計稅工作，生成納稅報表，管控納稅風險等；在管理會計數字化方面，全面推進預算、績效、成本、風險、投融資管理等環節的數字化工作，引入科學的管理機制與信息化技術，實現管理驅動價值創造。進一步分析，企業要在計算機系統內嵌入預算編制規則、預算控制規則、績效考核規則等，提高預算控制的地位和戰略高度，將預算管理控制放在最前的位置，幫助管理者全面了解業務開展所需的預算，了解預算控制的重點與對應的業務點，從而幫助更好地控制業務成本，更快地掌握預算變化情況，幫助企業構建出高效反饋、靈活調整的全面預算管理機制；在業務支持數字化方面，財務管理系統與業務系統要加強融合，深度交互，將數據價值鏈延伸到企業研發、采購、宣發、營銷等各個領域，為企業市場定位、產品定價、客商分析、風險管控等業務的開展提供全面、精準、高質的信息支持。如在客商分析方面，財務部門要積極采集跟客戶資信狀況、能力品質、擔保環境等相關的信息，將這些數據轉換成可視化的圖像結構，為業務部門評估客戶償債能力，評估壞賬風險提供有力支撐，確保客戶信用政策制定的科學性與正確性；在決策支持數字化方面，企業要努力升級計算機系統的算力，及時對算法進行迭代優化，擴充財務職能的邊界范圍，識別出企業關鍵價值創造點與關鍵控制點，建立全方位管理報告指標體系與標準報告體系，構建出數字化管理報告平臺，將指標轉換成數字儀表盤和標準報表，完整記錄數據的來源及用途，映射出企業經濟活動的來龍去脈及結果影響，為管理者優化運營現狀提供決策支撐。

4? ? ?結束語

綜上所述，構建企業數據價值體系推動財務數字化轉型是現代企業保持競爭力的必然舉措，是加速企業戰略目標實現進程的核心基礎。企業要做好數據文化建設、專業團隊搭建、數據技術學習等方面的保障工作，從構建數據治理體系、數據價值鏈與決策場景三方面切入，不斷完善數據價值體系的架構和內容，為企業實現現代化發展與可持續發展打下扎實基礎，提供有力支撐。

主要參考文獻

［1］楊寶寧.財務共享模式下企業財務數字化轉型路徑探析［J］.財會學習，2022（30）：50-52.

［2］海廣躍.數據驅動，財務數字化轉型的底座［J］.新理財，2022（8）：39-43.

［3］吳燕，張英.大數據背景下財務數字化轉型的思考［J］.會計師，2021（14）：1-2.

［4］張占峰.智能時代數據驅動型財務共享服務中心構建探

討［J］.當代會計，2021（20）：163-165.

［5］白丹.數據技術與智慧財務管理創新研究［J］.經濟研究導刊，2021（26）：130-132.