大數據背景下工程項目管理信息化的創新路徑探討

羅 楨

（長沙理工大學 交通運輸工程學院，湖南 長沙 410114）

在信息技術快速發展的背景下，各行業均開始普及應用信息化新型技術，提升工作效率，但信息技術進步與創新在提高工作效率的同時，也使得企業信息化管理難度加大，假若施工團隊無法適應，不僅無法發揮信息技術的優勢，還會帶來不必要的成本支出。對此施工團隊需結合時代要求和信息技術特性，建立培訓體制，改變自身錯誤認知。但考慮到員工受教育水平不同，理解問題方法不同，管理者需要優化現有的管理體制，秉承創新理念，思考現有體系的短板，以應對未來復雜的信息社會需求。

一、大數據產生背景及特征

關于大數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度。大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含義的數據進行專業化的處理。如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵在于提高對數據的“加工能力”。通過“加工”實現數據的增值。它的特色在于對海量數據進程分布式數據挖掘。但它必須依靠一套云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。掌握、了解大數據的特征（容量、種類、速度、可變性、真實性、復雜性、價值）、內在運行機理，才能有的放矢，利用大數據技術為企業所用。

在大數據背景下，信息收集渠道開始變得多樣化，除常規的渠道外，利用儀器設備也可實時監測數據，并直接傳輸到主控設備中，借助數字化技術的判斷及優化能力，可以加快程序優化效果，數據的分析準確性將顯著提升?，F階段，大數據技術已成為各行業發展的基礎，數據處理不再受時間和空間的限制，安全風險能得到有效遏制[1]。將大數據技術應用到傳統工程項目中，有助于更好地落實項目管理信息化建設目標，建筑施工企業結合海量工程項目數據，明確項目工程的重點、難點問題，優化工程項目建設的全過程，對確保工程項目的質量與數量具有積極的作用。

二、大數據背景下工程項目管理中存在的問題

（一）認知不清晰

對于建筑行業而言，企業管理者和員工需認清大數據技術的重要性，積極推動工程項目管理信息化，從而助力企業創新工程項目管理體系。但在企業實際工作過程中，時常會出現員工對大數據技術認知不清的情況，主要原因在于以下兩個方面。

1.自身信息化素養不夠

大數據時代，施工單位在進行項目信息化管理時需要根據信息化需求，對企業員工的專業素養進行強化，使其了解信息化工作模式的特點，并針對技術要求進行理論層面的學習，并輔以實踐論證[2]。但在實際工作過程中，部分工作時間較長的員工更適應傳統的工作模式，當其需要學習新型知識時，會經歷一段時間的培訓，在此期間其經濟收入情況會有所下降。為此，部分員工會繼續沿用傳統的技術手段，但人腦終究不能替代大數據對數據進行處理和計算功能，致使員工缺少對新型技術的應用缺少實踐經驗，新型技術體系、管理體系被架空，制約其落地實施。

2.監管不夠全面

工程項目信息化管理模式具有更強的系統性，工作人員不僅需要完善管理體制，還需要結合實際情況建立完善的監管制度，除線下傳統的管理模式外，線上的信息風險及管理短板也需完善。但實際工作過程中，管理人員雖順應時代發展開始應用信息化技術，但其相關管理制度仍是按照原有的標準，致使數據出現錯誤時，很多線上原因無法問責，管理缺少全面性，線上的風險也未能及時解決，短期內仍會出現相同的問題。另外，一些管理者在實現信息化轉變時，過度注重技術更新，思想等微觀層面的影響因素被忽略，致使監管受個體認知的影響出現不全面的情況[3]。

（二）應用效果不理想

大數據技術的應用對建筑行業來說是一場變革，象征著建筑行業正式步入信息化時代，其工作模式更加高效，但受制于員工個人能力和多樣的質量管理短板，大數據的應用效果參差不齊，行業并未形成統一的標準。

1.員工綜合素質不高

現有的技術手段的優勢在于能夠標準地完成既定運算及處理任務，不會受外部客觀因素的影響，但以現有的技術手段，無法在系統中搭載人工智能，這意味著其工作模式是規范的，同時也是一成不變的，若想保障其工作效率，需員工在旁輔助，借助其專業能力完成設備調整，確保其具有靈活多變的優勢，以應對未來多變的工作需求。但實際工作過程中，首先，部分施工團隊只要求員工了解設備的使用方法，并未系統地培訓設備的調試方法，致使工作時，雖說工作效率遠高于傳統機制，可一旦遇到異常情況，無法及時發現，需要變更設備運行參數時，也會耗費大量的人力物力。其次，大數據技術雖說信息處理能力較強，但想要發揮其真正的價值，員工需實時對接現有的工作系統，從中尋求風險來源，加強管理，否則一旦出現偷工減料等行為將造成企業產生不必要的損失。

2.質量管理不到位

建筑工程項目的質量管理工作需要結合實際需求進行調整，在實際工作中，不斷總結經驗，長期連續優化，以應對愈加多樣的管理需求，但實際工作時，很多施工團隊無法實現上述目標，其主要體現為：首先，工程項目大多規模較大，所需要的物料量極為龐大，因每年受原料產出量和市場因素的影響，物料價格會實時波動，此時員工需仔細調研，并結合產出地等原因，明確價格的標準閾值。但事實上，員工對市場價格的變化不夠敏感，只有在購置出現價格差時才會進行思考，這會使得購置進度被延誤或付出更高代價。其次，部分管理者并未注重技術和施工方案的適配性，過分重視施工進度的推進，并未完善安全防護，做好責任分化，原有高效的檢查體制也會出現短板，進而產生更多樣的安全隱患[4]。

三、大數據背景下工程項目管理信息化的創新路徑

（一）提升認知水平

大數據背景改變的不僅是各行業的工作模式，也在改變著市場的競爭方式和員工思考方式，雖說后者的存在相對微觀，但也不可忽視其指導作用，而且工作模式和硬件配置的更新本就只是在建設框架，只有員工從思想上肯定這種新型工作模式，并結合技術特性進行針對性優化，才能發揮大數據技術的全部優勢，并基于此完成新型體系構建，應對未來復雜的市場需求。

（二）加強信息化建設

信息化建設包含的內容極其多樣，不僅包括信息化基礎理論知識，還包括儀器設備的操作方法及創新路徑。基于此，首先，施工單位需基于自身職能需求，定期開設信息化培訓課程，要求在崗員工共同參加，并結合部門需求，制定細化的技能培訓體制，由公司培養員工的信息化理論，并利用考核等機制，檢驗其學習質量，各部門根據基礎知識，延伸培訓技能操作規程和設備養護手段，要求員工盡量使用新型技術來完成工作，并階段性開展總結會議，對階段性成果進行報告，激發員工積極性，同時明確未來的優化方向，找出體系短板。其次，明確工作重心。大數據技術的落實不僅需要針對現有的工作模式和硬件設備進行更新維護，還需要注重理論知識的實踐，不斷總結體系短板，這便需要員工明確工作重心，不能過分注重客觀條件的完善，要針對員工本身的工作能力進行強化，并注重實踐[5]。

（三）建立健全監管機制

企業有時會出現數據失誤的情況，且管理效果不理想，很大一部分原因是管理者并未按照實際情況建立與之對應的管理體制，線上風險未能得到良好解決。首先，管理者在完成體系更新后，需將監管體制同步完善，除傳統的線下管理內容外，還需了解可能影響線上數據準確性和系統運行穩定性的因素，并成立專業的技術部門，檢查設備的運行現狀，并細致完成監管體制的完善，當出現監管問題時，同步分析線上和線下的影響因素，同步完成系統優化，并根據系統適配性進行規格調整，降低外部環境的影響。其次，監管工作需提前做好責任分化。對此，各員工和管理者需明確管理體制的建立，不是為了懲罰員工，而是明確體系運行不暢的根本原因，據此對現有的體系進行強化，更好地挖掘技術優勢，以應對未來復雜的市場需求，故而員工需根據自身職能，劃分好管轄范圍，并建立基層管理部門，避免出現越俎代庖的情況，總結系統短板，懲罰玩忽職守、中飽私囊等邊緣化行為。

（四）改變應用方式

若想提升應用效果，需要平衡人力和管理間關系，利用專業的管理體制改變傳統應用方式，進而提升設備運行穩定性，建立科學、合理的管理體系，發揮大數據技術的真正優勢。

1.強化人力資源管理

隨著人才強國理念的不斷深化，各行業逐漸意識到即使信息化技術正在替代人工完成工作，但其運行方式仍相對死板，部分特殊情況下，即使設備并未出現故障，但由于其不懂得變通，仍會出現部分不可控的隱患，此時通過人工進行調整，可保障工程進度的穩步推進。基于此，首先，需充實人力資源儲備。利用互聯網和三方平臺發布招聘信息，借助聯網工作模式的優勢建立線上面試渠道，充實人力儲備，為部分無法實地面試的人才提供機會，避免遺漏專業人才。其次，對相關從業人員進行進一步培訓，要讓信息化的科學理念深入人心。在理論和實踐兩個方面對專業人員進行全方位打造，建立工程項目的多方溝通平臺。最后，需對員工的綜合素質進行考核，在人員招收時便需要提升門檻，要求其不僅需要熟悉本專業知識，還需要具備一定的信息化素養，了解基礎設備的使用方式，盡量具備實際工作經驗[6]。這樣不僅有利于提高項目管理水平，還會進一步優化項目管理，提高相關人員的應對能力。

2.加強質量管理

對于項目工程而言，質量管理包含的內容相對多樣，不僅需要注重施工質量，還需對過程中需使用的物料及設備進行檢驗，并建立完善的運維管理體制?；诖耍┕と藛T需明確優化方向，并根據工作需求不斷完善并落實基礎管理結構，從而降低外部因素的影響。

一是注重物料管理。于工程項目而言，物料問題是一項貫穿全過程的內容，故而其必須根據市場行情，做好管理工作，先加強生產管理，再對現場進行管控。項目管理人員運用信息化手段對結構化、非結構化等多種類的數據形式進行處理。剔除無效數據并對其作用進行分類，使其更加有效地指導施工現場工作。對此，施工人員須盡力和廠家達成長期合作關系，并提前考核好其資質、生產能力等，確保物料需求量能被滿足的同時，還能夠應對緊急物料需求，從而降低外部環境的影響。另外，當物料運輸到現場時，需先進行抽樣檢驗，發現該批次物料存在問題時，及時返回更換，并派遣專業人員隨行查驗，避免出現邊緣化行為。而其抽樣檢驗的時間間隔，密度均需要根據其用途進行界定，確保以最小的成本，獲取最顯著的效果[7]。

二是注重技術更新。大數據技術應用于工程項目管理中是新時代的重要產物，其具有極強的集成性，能夠通過搭載功能模塊或進行技術更新來提升自身運算及分析能力，但考慮到用戶的需求具有較強的多樣性，故而一成不變的工作體制很難應對，設計人員需根據技術特性，不斷積累經驗。對此，工程團隊需建立針對性的技術團隊，在設備運行時利用專業的儀器設備完成參數收集，以作參考，并實時地對接市場，了解新型技術和設備，從理論層面分析其實用性，并在現場建立試點，測試其在運行中的穩定性，了解其風險來源，從多個角度判斷其與當前結構的優劣，從而完成技術更新。

四、結語

綜上所述，隨著經濟的不斷發展和大數據技術的逐步普及，建筑行業獲得了諸多發展機遇。在大數據時代，很多建筑企業管理團隊都在想方設法結合自身情況，應用大數據技術。但考慮到大數據技術集成性較高，且具有一定應用難度，這就要求建筑企業應結合實際需求，解決個體認知差異和設備更新緩慢等短板，提升體系適配性，降低客觀因素的影響，發揮大數據技術的優勢，從而保證企業的健康平穩發展。