福建省高等教育資源配置效率研究

章福東 王海艷 程留貝 楊思崟

一、引言

教育的蓬勃發展對民族興盛至關重要，高等教育更是推動我國經濟高質量發展和科技創新的重要引擎。2020年習近平總書記就加強基礎研究和培養高層次人才做出重要指示，鼓勵科研工作者瞄準關鍵核心技術、加快高精尖技術攻關工作。高校在培養青年人才時不僅要做好基礎教育，也要合理利用現有資源，擴大技術創新產出，創造更大的社會價值。高等教育資源配置效率指高校利用的人力、物力與所帶來產出的比例，資源配置效率越高，表明高校對資源的利用越充分，帶來的科技、經濟產出越多。國家統計局數據顯示，福建省多年來經濟水平位居全國前列，2018- 2019年GDP均位居全國第八；但在教育方面，2018年高校在校生比例僅位列全國第22，高校有效專利產出僅排在全國第17位，2019年高校一般公共預算人均教育經費位居全國15。可見，福建省的經濟發展水平與教育規模存在顯著差異，高等教育的資源配置效率是否良好也有待考證。2020年中共福建省委十屆十次全會強調，福建省要深入實施創新驅動發展戰略，大力推動科技創新超越，努力建設高水平創新型省份。因此，新時期如何提升福建省高等教育的整體規模與質量、優化高等教育資源配置并與經濟發展水平相匹配是當前值得深入探討的問題。

二、文獻綜述

提升高等教育資源配置效率，重點是合理利用高校資源、促進人才和創新型產出，并且高校資源的配置使用是一個多投入、多產出的復雜過程。在測度高等教育資源配置效率方面，國內外學者普遍采用數據包絡分析法（DEA）進行計量。目前大多數文獻重點關注高等教育的全要素生產率，主要立足于兩個層面。一是針對高校選取多年數據，利用DEA模型計算高校的投入產出效率；二是以地區為截面單位，測算多年來各區域的教育投入產出效率。從全要素生產率角度，現有文獻普遍支持福建省高等教育的全要素生產率處于全國發展前列，但在高等教育的資源配置效率方面，則有學者認為福建省的綜合效率相對較低，兩者之間存在一定差異。

通過DEA模型可以反映高等教育的資源配置效率，但DEA模型在運用時要求在滿足目的性的前提下盡可能精簡指標數，指標個數應小于觀測數的1/2；當指標數接近觀測數時，可以采用模糊層次分析、主成分分析等方法對指標進行降維處理，使數據結果更具代表性和說服力。因此，本文相較于已有文獻的主要貢獻在于：第一，通過測算福建省高等教育資源配置效率，研判福建省高等教育資源利用的合理性，并通過分解純技術效率和規模效率，為推動福建省高等教育高質量發展提供政策建議，具有一定的現實意義。第二，已有關于高等教育投入產出的文獻中，通過主成分分析法提取變量主要成分的文獻幾乎空白；指標數過多、尤其相似指標過多時，在實際應用中對測度結果的真實性會產生一定的不利影響；而本文通過構建PCA- DEA模型，先對原指標進行降維，再測算高等教育資源配置效率，從而提高測算結果的合理性，具有一定的理論意義。

三、研究方法和數據選取

借鑒相關學者關于指標降維和效率測算的研究，本文主要采取主成分分析法提取高等教育投入與產出指標的關鍵成分、運用DEA- CCR模型測算高等教育資源配置的綜合效率、以及運用DEA- BCC模型進一步將綜合效率分解為純技術效率和規模效率，以此對福建省高等教育的資源配置效率問題展開探索。

借鑒已有文獻資料并根據數據的科學性、系統性、可得性原則，本文設定的投入指標包括高校R&D全時當量、高校R&D經費內部支出、高校數量、高校專任教師數，產出指標包括高校專利授權數、發表論文數、出版科技著作數、課題數和畢業生數。本文以福建省為研究對象，所選取的時間維度為2009年- 2018年（2009年為統計年鑒中發布高校科技成果數據起始年），指標原數據均來自于《中國科技統計年鑒》和《福建省統計年鑒》。

四、實證分析

（一）福建省高等教育投入產出指標的測度

主成分分析的KMO檢驗顯示投入與產出指標的KMO檢驗值分別為0.609和0.829，且巴特利特球形度檢驗p值也顯著低于0.05，可見各變量之間仍有一定相關性，可以進行主成分分析。

1.高等教育投入指標的測算與結果分析

在高等教育投入指標方面，前兩個主成分的方差貢獻率達到94.376%，即前兩個主成分已涵蓋福建省高等教育投入指標的大部分信息，因此提取前兩個主成分Fi1和Fi2作為投入因子指標。接著，根據高等教育投入指標的成份矩陣，發現在第一主成分中高校R&D全時當量、高校R&D經費內部支出和高校專任教師數占有較大的權重，這三個指標體現了高校科研投入水平，因此定義第一主成分Fi1為高校科研投入指標。在第二主成分中，僅高校個數占有較大的權重，而該指標實際上反映了地方高等教育的規模，因此定義第二主成分Fi2為地方高等教育規模指標。最后，根據成份矩陣和初始特征值，可以得到如式（1）所示的福建省高等學校科研投入和高等教育規模的主成分表達式：

根據式（1）測度出福建省高等學校科研投入指標和高等教育規模指標的具體得分。結果顯示，在科研投入方面，福建省高等學校的科研投入在2010年最低，僅為- 2.189，隨后開始呈現遞增趨勢并在2016- 2017年大幅上升。福建省“十三五”教育發展專項規劃明確提出了要加快高等教育內涵建設、提升教育治理現代化水平，重視科技創新，不斷提高教育經費保障，因此福建省高等學校的科研投入呈現大幅上升趨勢。在高等教育規模方面，福建省同樣呈現逐年遞增的趨勢，但在2009- 2015年間長期低于全國平均水平，整體變化幅度也不如高等學校科研投入。由此可見，地方高等教育規模的增速相對緩慢，仍具有上升的空間。

2.高等教育產出指標的測算與結果分析

在高等教育產出指標方面，第一主成分就已經涵蓋了81.237%的信息，可以直接利用第一主成分反映福建省高等教育總體產出水平，因此定義第一主成分為福建省高等教育產出指標。結合成分矩陣，可以得到第一主成分的具體表達式，如式（2）所示：

其中，Xo1~Xo5分別表示高校專利授權數、畢業學生數、發表論文數、出版科技著作數和課題數。由式（2）可知，高校課題數在主成分中的權重占比最大，即課題數越多，教育成果的總體水平也越大。事實上，課題數對論文、著作、專利的產出都具有一定的關聯效應，可見本文所建立的模型與客觀事實相符。其次，專利數量、論文數的權重也相對較高，可見在福建省高校教育產出水平方面，專利和論文的成果能夠更有效推動教育產出總水平的提升。

最后，根據式（2）測度出福建省高等教育產出總水平。結果顯示，2009- 2018年福建省高等教育產出與投入指標的變化趨勢相似且整體上呈上升趨勢；其中2009- 2014年產出低于十年來的平均水平，在2015年顯著提升并在2017年達到峰值。綜上所述，福建省高等教育的投入和產出水平基本上呈現出逐年遞增的趨勢，并在2015年后顯著提升。由此可見福建省的教育總水平在不斷提升，尤其是“十三五”時期，投入和產出水平均呈現出快速增長的趨勢。

（二）福建省高等教育資源配置效率測度

從投入和產出水平看福建省高等教育的發展質量，雖然整體上呈遞增趨勢，但產出水平在2017年出現轉折，2018年有所下滑，而投入水平在2015年后都是單調遞增的。因此，為更好反映福建省高等教育質量，需要進一步結合投入產出指標，運用DEA模型測度福建省高等教育的資源配置效率。

在綜合效率方面，僅2010年和2015年達到DEA最優，即資源得到最有效的利用，而在其他年份均未達到最優水平。其中2009年資源配置效率最低，僅為0.3999，2011- 2015年呈現波動上升趨勢，之后開始逐漸下降，2018年效率僅為0.6904。可見福建省高等教育的資源配置效率與投入產出水平的變化趨勢有較大差異，尤其是2018年資源配置效率有明顯下滑，需通過分解綜合效率進一步分析導致其下降的主要因素。

在純技術效率方面，2009年、2010年、2012年、2015年和2017年的效率值均為1，達到DEA最優，其他年份均為DEA無效。并且，2011- 2015年純技術效率和綜合效率的變化趨勢幾乎一致，表明在這五年間福建省高等教育資源配置效率主要受純技術效率影響，投入冗余或產出不足在很大程度上降低了資源配置效率，因此需要優化投入產出結構，鼓勵創新發展。值得注意的是，在2015年后福建省的純技術效率趨于穩定且均高于0.9，反映了“十三五”時期福建省教育發展規劃所取得的成果，在一定程度上緩解了投入不足或產出冗余的問題，高校的科技創新質量有效提升。

在規模效率方面，僅2010年和2015年達到DEA有效，其余年份均為DEA無效，表明福建省高等教育的規模還未達到當年技術條件下的最優水平。其中2009年的規模效率最低，隨后在2011- 2015年間呈上升趨勢，而在2016年后規模效率和綜合效率呈現出相同的遞減趨勢。由此可見，現階段規模效率開始成為影響福建省高等教育資源配置效率的關鍵因素，雖然技術水平在不斷提升，但是規模水平卻較為落后，高等教育資源的集中度不夠。因此，新時期福建省需重視規模效益的提升，擴大高等教育規模，例如：高等院校數、教職工數、碩博研究生數等，通過吸引人才流入更好地帶動整體規模效益的提升。

五、結論建議

基于福建省高等教育投入和產出的指標數據，通過主成分分析、DEA模型測度2009- 2018年福建省高等教育投入和產出整體水平及資源配置效率，研究發現：第一，福建省高等教育的投入和產出水平整體上呈遞增趨勢。科研投入的增速高于高等教育規模的增速，創新成果產出水平不斷提升并在2017年達到峰值。第二，福建省高等教育資源配置效率有待提高。其中2011- 2015年綜合效率呈遞增趨勢，2016年后出現下滑。盡管福建省高校的教育投入和產出在逐年遞增，但其綜合效率并不是最有效的，需進一步調整資源配置結構以適應高等教育產業發展。第三，福建省高等教育的純技術效率穩步提升，投入冗余與產出不足的問題有一定改善，2016年后純技術效率逐步穩定于高位，創新發展質量有所提升。第四，規模效率成為新時期福建省高等教育高質量發展的關鍵因素。2016年后福建省高等教育資源配置效率下滑主要受規模效率的影響，教育規模有待提高。

基于以上結論，本研究提出如下的政策建議：

第一，政府及教育部門應不斷優化高等教育的投入產出結構，并在政策上適度擴大福建省高等教育的規模水平。新時期福建省的規模效率水平對高等教育整體的資源配置效率產生較大影響。因此，地方政府可以考慮適度擴大現有院校招生規模，重點提高一流大學的辦學規模和質量；同時，持續加大財政資金的投入，尤其加大預算類基本建設的投資，提高高層次人才的福利水平，吸引更多的青年學者，滿足福建人民對優質教育的美好需求。

第二，福建省教育部門及高等院校要深化新時代教育評價改革總體方案，切實培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人。大學生的教育應是全面的、多維的，政府部門及高校要不斷完善立德樹人體制機制，加大改革力度，加快高等教育改革進程，完善高校的育人評估體系，增設如社會實踐人均時長、用人單位滿意度、學位論文質量等評估指標，切實培養出德智體美勞全面發展的高層次人才。

第三，福建省高校要進一步提升教育質量，激發青年學者的科研創造潛力。高等院校要努力成為推動地方經濟和科技實力的主力軍，在做好大學生基礎課程教育的同時，鼓勵大學生參與各類科研項目、科技競賽和產品研發活動，逐步完善教育質量的考評和科研成果的激勵機制。同時，高等院校要加強對國際環境的審視，提高科技成果轉化效率，鼓勵更多青年學者投入高技術科研工作，更有效地帶動地方經濟和科技的高質量發展。

第四，廣大的教師群體也應不斷重視并加強基礎教育與教學實踐，優化教育資源配置。教師群體不僅要專注于科研事業，更要做下一代科研人才的引路人。因此，教師群體要牢固樹立立德樹人的育人標準，加強大學生的思想政治教育，投入更多精力到大學生實踐活動中，摒棄“只顧科研”的理念，不斷優化升級已有的教育教學資源，自發性地拓寬資源獲取途徑，形成更加高效的教學教育模式，推動福建省教師教學的高質量發展。