張珂,葉妍君*,李新鋒
(1.河北工程大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院,河北 邯鄲 056038;2.山東正元數(shù)字城市建設(shè)有限公司,山東 煙臺(tái) 264670;3.煙臺(tái)市智慧城市及物聯(lián)設(shè)施工程技術(shù)研究中心,山東 煙臺(tái) 264670)
《全國(guó)生態(tài)脆弱區(qū)保護(hù)規(guī)劃綱要》指出,我國(guó)是世界上生態(tài)脆弱區(qū)分布面積最大、脆弱生態(tài)類型最多、生態(tài)脆弱性表現(xiàn)最明顯的國(guó)家之一[1,2]。土地是人類生存和發(fā)展的重要載體,提升區(qū)域內(nèi)土地良性循環(huán)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[3~6]。區(qū)域生態(tài)脆弱情況、土地資源可持續(xù)利用水平是判斷土地資源可持續(xù)利用的重要指標(biāo)。學(xué)者們對(duì)我國(guó)生態(tài)脆弱區(qū)進(jìn)行了深入研究,如丘壑縱橫的黃土高原區(qū)[7]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的沿海地區(qū)、海陸交界帶[8,9]、干旱少雨的西北內(nèi)陸地區(qū)[10,11];并且采用“經(jīng)濟(jì)―社會(huì)―生態(tài)”評(píng)價(jià)體系構(gòu)建評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),如經(jīng)濟(jì)因素中包括區(qū)域人均GDP,社會(huì)因素中包括區(qū)域人口,生態(tài)因素中包括的降水、水土流失情況[12]、區(qū)域氣候[9]、土壤土質(zhì)[13]等;根據(jù)研究?jī)?nèi)容選取層次分析法[14,15]、熵值法[16]、綜合指數(shù)法[17]、模糊層次法[13]等方法進(jìn)行評(píng)價(jià),其中綜合指數(shù)法被廣泛應(yīng)用,而該方法注重對(duì)整體評(píng)價(jià)土地可持續(xù)利用程度,并沒有關(guān)注各指標(biāo)對(duì)土地資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)結(jié)果的影響[18]。我國(guó)西南山區(qū)自然要素相互交錯(cuò),氣候復(fù)雜多變,地質(zhì)災(zāi)害和自然災(zāi)害頻發(fā),容易形成水土流失型生態(tài)脆弱區(qū)[19~21],以西南三峽庫區(qū)城市重慶市萬州區(qū)為研究對(duì)象,采用綜合指數(shù)與單指標(biāo)多角度分析相結(jié)合的方法,對(duì)研究區(qū)域的生態(tài)脆弱區(qū)土地資源可持續(xù)利用進(jìn)行評(píng)價(jià),為生態(tài)脆弱區(qū)的可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)。
選取國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、重慶市統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),涉及指標(biāo)包括空氣污染指數(shù)、人均綠地面積、土地侵蝕量、森林覆蓋率、人均年收入、國(guó)民生產(chǎn)總值、非農(nóng)人口比重、城市化率、人均住房面積等。通過國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心(https://www.webmap.cn/main.do?method=index)下載萬州區(qū)行政邊界和各區(qū)縣邊界的矢量文件。
1.2.1 繪制遙感影像圖 根據(jù)2020 年萬州區(qū)土地利用數(shù)據(jù),參照GB/T 21010―2017[22],并結(jié)合萬州區(qū)土地利用規(guī)劃(2006-2020 年)對(duì)研究區(qū)域的土地利用類型進(jìn)行劃分。以sentinel-2 精度10 m 的遙感影像圖為基礎(chǔ),運(yùn)用ArcGIS 10.2 軟件疊置,繪制萬州區(qū)土地利用現(xiàn)狀圖。
1.2.2 土地資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)方法
1.2.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建。根據(jù)研究區(qū)域的實(shí)際情況,采用“經(jīng)濟(jì)―社會(huì)―生態(tài)”模型框架[23,24],選取4個(gè)準(zhǔn)則層和19 個(gè)指標(biāo)層因子,構(gòu)建萬州區(qū)土地資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建Table 1 Construction of evaluation index system
1.2.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。根據(jù)指標(biāo)的正向與負(fù)向作用,對(duì)匯總的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理。計(jì)算公式如下所示:
其中,A+為正向指標(biāo)量化值;A-為負(fù)向指標(biāo)量化值;Xi為i指標(biāo)的實(shí)際統(tǒng)計(jì)值;Yi為i 指標(biāo)的目標(biāo)值。
1.2.2.3 確定指標(biāo)權(quán)重及一致性檢驗(yàn)。采用AHP 方法確定指標(biāo)權(quán)重[25,26]。萬州區(qū)土地可持續(xù)利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層構(gòu)成,對(duì)各元素的相對(duì)重要性進(jìn)行判斷,按AHP 方法設(shè)計(jì)的范圍標(biāo)度,對(duì)生成的判斷矩陣進(jìn)行賦值。然后對(duì)矩陣中的每一列進(jìn)行歸一化處理,計(jì)算準(zhǔn)則層、指標(biāo)層權(quán)重,計(jì)算公式如下所示:
其中,Bij為準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重;Cij為矩陣中i 行j列的指標(biāo)層權(quán)重。
計(jì)算矩陣的特征向量。對(duì)新矩陣各行求和,得到矩陣的特征向量。對(duì)特征向量歸一化處理,得到排序權(quán)重。計(jì)算公式如下所示:
其中,W 為排序權(quán)重;Wi為矩陣的特征向量。
計(jì)算最大特征根,公式如下所示:
其中,λmax為矩陣最大特征根;n 為矩陣階數(shù)。
最后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。計(jì)算公式如下所示:
其中,λmax為矩陣最大特征根;n 為矩陣階數(shù);CI為一致性指標(biāo)。
其中,CR 為一致性比率;RI 為平均隨機(jī)一致性,當(dāng)CR<0.1 時(shí),評(píng)價(jià)滿足一致性要求。
1.3.1 綜合指標(biāo)法。綜合指數(shù)法就是通過消除量綱的影響,不同的指標(biāo)都從不同的側(cè)面反映土地資源可持續(xù)利用的狀況,因此可通過多目標(biāo)加權(quán)求和計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)[27],計(jì)算公式如下所示:
式中,ESI 為綜合評(píng)價(jià)指數(shù);fi為第i 個(gè)指標(biāo)的分值;ai為第i 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。
1.3.2 評(píng)價(jià)的等級(jí)確定。土地資源可持續(xù)利用的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)可用來衡量土地資源可持續(xù)發(fā)展水平。根據(jù)文獻(xiàn)[28],將土地利用劃分為4 個(gè)等級(jí)(表2)。

表2 土地可持續(xù)利用等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Evaluation standard for sustainable land use levle
根據(jù)指標(biāo)的重要性,構(gòu)建土地資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣,采用最大特征根進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。然后按照要素的相對(duì)重要性進(jìn)行層次總排序,同樣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),得到評(píng)價(jià)體系的最終權(quán)重值(表3)。

表3 萬州區(qū)土地資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Table 3 Weights of evaluation indicators for sustainable utilization of land resources in Wanzhou District
2.1.1 研究區(qū)概括 重慶市萬州區(qū)位于長(zhǎng)江中上游,地處三峽庫區(qū)的核心地段,轄52 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),區(qū)域面積3 456 km2,地貌類型復(fù)雜,多山川丘陵,地形起伏較大(圖1);境內(nèi)河流大多呈枝狀分布,地表水以河流、湖泊為主,水量補(bǔ)給主要依靠大氣降水。地表植被被破壞,水土流失嚴(yán)重。全區(qū)山多地少,石灰?guī)r廣泛分布,加劇了土地的脆弱程度[22]。

圖1 萬州區(qū)地形Fig.1 Landform of Wanzhou District
2.1.2 萬州區(qū)土地資源利用現(xiàn)狀分析 萬州區(qū)土地面積3 456 km2,林地面積1 600.80 km2,耕地面積1 080.18 km2,占比分別為46.31%和31.25%,林地面積最大,耕地面積次之,森林覆蓋率較高。該地區(qū)以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為主(表4)。結(jié)合萬州區(qū)2020 年土地利用現(xiàn)狀遙感影像圖(圖2),結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)萬州區(qū)土地資源利用存在以下4 個(gè)問題:

圖2 2020 年萬州區(qū)土地利用現(xiàn)狀遙感影像圖Fig.2 Remote sensing image map of land use status in Wanzhou District in 2020

表4 2020 年萬州區(qū)土地利用現(xiàn)狀Table 4 Land use status of Wanzhou District in 2020
2.1.2.1 耕地存在撂荒現(xiàn)象。2020 年萬州區(qū)的糧食播種面積為10 萬hm2,比2019 年下降了0.7%,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)到到非農(nóng)市場(chǎng),是造成耕地撂荒的主要原因。
2.1.2.2 水土流失有所好轉(zhuǎn)。2020 年萬州區(qū)土壤輕度侵蝕面積867.43 km2,中度侵蝕面積257.95 km2,強(qiáng)烈侵蝕面積251.32 km2,極強(qiáng)烈侵蝕面積35.46 km2,水土流失面積共計(jì)1 413.94 km2,占區(qū)域總面積的40.95%。水土流失面積大,水土流失嚴(yán)重,表土層土壤流失,導(dǎo)致生態(tài)脆弱程度加劇。
2.1.2.3 土地集約利用程度較低。宅基地分布分散,進(jìn)一步加劇了土地碎片化,是影響土地資源可持續(xù)利用的主要因素。
2.1.2.4 水體污染嚴(yán)重。境內(nèi)有長(zhǎng)江橫貫,小支流和坑塘眾多,坑塘水面水生浮游生物覆蓋率較高,水體富營(yíng)養(yǎng)化和污染較嚴(yán)重。
綜合指數(shù)法評(píng)價(jià)結(jié)果(表5)顯示,土地資源可持續(xù)利用綜合指數(shù)為0.603 2,處于基本可持續(xù)的階段。土地資源穩(wěn)定性和生態(tài)環(huán)境保護(hù)性都處于弱可持續(xù)階段。因此,萬州區(qū)土地資源處于弱可持續(xù)階段。

表5 2020 年萬州區(qū)土地資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)結(jié)果Table 5 Evaluation results of sustainable utilization of land resources in Wanzhou District in 2020
基于4 個(gè)準(zhǔn)則層和19 個(gè)指標(biāo)層因子評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用綜合指數(shù)、單指標(biāo)多因素相結(jié)合的方法,對(duì)三峽庫區(qū)重慶市萬州區(qū)的土地資源可持續(xù)利用進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果顯示,該地區(qū)土地資源可持續(xù)利用綜合指數(shù)0.603 2,處于基本可持續(xù)的階段;而土地資源穩(wěn)定性和生態(tài)環(huán)境保護(hù)性都處于弱可持續(xù)階段。因此,萬州區(qū)土地資源處于弱可持續(xù)階段。提出增加綠化防治水土流失、提高有效灌溉率、整合土地以提高土地利用率的對(duì)策建議。