李杉,程靖雯,呂潔華
(東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150040)
秸稈是重要的可再生物質(zhì)資源。我國秸稈資源利用歷史悠久,但隨著社會經(jīng)濟發(fā)展和生產(chǎn)水平的進步,液化氣、天然氣等逐漸普及,大量閑置的秸稈被露天焚燒,不僅資源浪費,還對環(huán)境造成了嚴重污染[1]。秸稈綜合利用問題已經(jīng)成為研究熱點[2,3]。石祖梁等[4,5]分析了我國綜合利用秸稈資源的必要性與可行性,闡述了政策保障措施及秸稈綜合利用模式,提出東北地區(qū)是推進我國秸稈資源綜合化利用的重難點地區(qū);覃誠等[6]認為,東北三省是秸稈禁焚治理的重點區(qū)域;孟雪靖等[7]提出了提高價值認識、加大資金投入等建議;劉煜杰等[8]建議對考核監(jiān)測指標進行調(diào)整;高忠坡等[9]基于RPR 算法對各地區(qū)資源稟賦進行分類,分別構(gòu)建合適秸稈綜合利用模式。《2020 年農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展工作要點》提出,以東北地區(qū)為重點,持續(xù)推進秸稈綜合利用[10]。黑龍江政府在《2021 年黑龍江省秸稈綜合利用工作實施方案》中提出,結(jié)合黑龍江省土地狀況、自然環(huán)境和資源配置等,堅持以秸稈還田肥料化為主,離田產(chǎn)業(yè)化為輔,且政府建立完善的政策補貼等,引導(dǎo)農(nóng)民群眾共同促進秸稈資源化進程。針對黑龍江省秸稈露天焚燒及綜合利用率較低等問題[11],在了解秸稈處置方式現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,運用無序多分類Logistic 模型,深入分析了該省農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(村委干部、基層農(nóng)技人員等)選擇不同秸稈處理方式的影響因素,對推進秸稈綜合利用進程有著深遠意義。
2021 年7~9 月組織調(diào)研組赴哈爾濱、佳木斯、綏化、齊齊哈爾、大慶5 個地區(qū),每個地區(qū)隨機選取2個農(nóng)業(yè)種植村莊,發(fā)放調(diào)查問卷共計256 份,回收有效問卷221 份,有效率為86.33%。調(diào)查問卷主要內(nèi)容包括受訪者基本情況(性別、年齡、受教育程度等)、秸稈處理現(xiàn)狀及認知程度、影響因素等。
1.2.1 變量選擇 根據(jù)研究的內(nèi)容確定變量,將秸稈處理方式設(shè)為因變量,個體特征、村委會指導(dǎo)監(jiān)督、政策環(huán)境3 個指標為自變量。其中,個體特征包括年齡、受教育程度、秸稈綜合利用前景的看法、家庭人均耕地面積;村委會指導(dǎo)監(jiān)督包括禁焚監(jiān)管力度、是否指定了秸稈綜合利用范式;政策環(huán)境包括處罰力度、補貼力度(表1)。
1.2.2 模型設(shè)定 無序多分類的Logistic 回歸模型主要適用于分析因變量是定類變量的情況,是用因變量的各個水平與參照水平比值的自然對數(shù)來建立模型方程。考慮到模型因變量為無序多分類變量,因此,選取無序多分類Logistic 模型進行研究分析。公式如下所示:
其中,pj:秸稈處理方式選擇意愿的概率(j=1,2,…,5);αj:截距;Xi:自變量(i=1,2,…,8);βji:各自變量的回歸系數(shù);J:參考類型。
OR 值即優(yōu)勢比,為實驗組的事件發(fā)生幾率與對照組的事件發(fā)生幾率之比,于度量各自變量對不同秸稈處置方式選擇的影響程度。公式如下所示:
其中,βji:各自變量的回歸系數(shù)。
黑龍江省土地資源、有機質(zhì)豐富,土壤肥沃,土地總面積占全國土地總面積的4.9%,是我國重要的糧食產(chǎn)區(qū)。2020 年,農(nóng)作物播種面積達1 491 萬hm2,糧食產(chǎn)量為7 540.78 萬t,秸稈總產(chǎn)量為9 100.9 萬t,居全國第2 位,綜合利用率為83.15%,低于全國平均水平。
調(diào)研結(jié)果(表2) 顯示,受訪者的男女比例為1.03 ∶1,年齡主要集中在30~60 歲,44.80%的受訪者學(xué)歷為大專及以上,家庭人均耕地面積主要集中在0.5~2 hm2/人。調(diào)研數(shù)據(jù)符合研究區(qū)域的實際情況,研究結(jié)果具有科學(xué)性與可參考性。
擬合結(jié)果(表3)顯示,似然比檢驗的p=0.000,說明模型擬合優(yōu)度效果良好,研究結(jié)果有現(xiàn)實意義。

表3 Logistic 模型擬合結(jié)果Table 3 Fitting results of Logistic model
2.4.1 個體特征因素分析 模型回歸結(jié)果(表4)顯示,年齡(X1)顯著負向影響廢棄或其他結(jié)果處理方式,而對另外3 種秸稈處理方式的影響均不顯著;受教育程度(X2)對廢棄或其他秸稈處理方式的影響不顯著,而顯著正向影響另外3 種秸稈處理方式;秸稈綜合利用發(fā)展前景的看法(X3)對4 種秸稈處理方式的影響均不顯著;家庭人均耕地面積(X4)對廢棄或其他秸稈處理方式的影響不顯著,而顯著正向影響另外3 種秸稈處理方式。

表4 無序多分類Logistic 回歸結(jié)果Table 4 Logistic regression results of disordered multiple classifications
2.4.1.1 年齡因素。18~30 歲、31~45 歲、46~60 歲的系數(shù)分別為-53.793、-46.404、-41.420,說明農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員年齡越大,對廢棄或其他秸稈處理方式的選擇意愿越低。可能是因為隨著年齡的增大,農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員更加追求資源利用的最大化以減少浪費,相較于將秸稈作為廢棄物更傾向于采用露天焚燒的方式處理秸稈。
2.4.1.2 學(xué)歷因素。受教育程度為初中、高中(中專)的農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員,選擇飼料化利用方式處理秸稈的系數(shù)分別為2.110 和1.661,其選擇意愿分別是參照組的8.252 和5.265 倍;選擇秸稈還田方式處理秸稈的系數(shù)分別為2.783 和2.084,其選擇意愿分別是參照組的16.168 和8.034 倍;選擇能源化利用方式處理秸稈的系數(shù)分別為1.923 和2.007,其選擇意愿分別是參照組的6.839 和7.440 倍。說明受教育程度越高,農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員采取秸稈綜合利用方式的意愿越高。這能是因為受教育程度越高,越易于接受新思想、新技術(shù),愿意在滿足家庭消費需要的同時,選擇更加環(huán)保、科學(xué)的方式,因此,對于秸稈綜合利用的意愿也更強烈。
2.4.1.3 家庭人均耕地面積因素。家庭人均耕地面積在飼料化利用、秸稈還田、能源化利用模型中的系數(shù)分別為0.074、0.075、0.077,說明家庭人均耕地面積越大,農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員更傾向于選擇秸稈綜合利用方式處理秸稈。這可能是因為種植面積越大,露天焚燒秸稈所承擔(dān)的風(fēng)險越大,而采用綜合利用方式則更加安全和節(jié)約成本,有利于提高其經(jīng)濟效益。
2.4.2 村委會指導(dǎo)監(jiān)督因素分析 村委會不嚴格監(jiān)督對飼料化利用方式處理秸稈的影響不顯著,而顯著負向影響顯著負向影響另外3 種秸稈處理方式;村委會不指定具體秸稈處理方式對廢棄或其他方式處理秸稈的影響不顯著,而顯著負向影響另外3 種秸稈處理方式。
2.4.2.1 監(jiān)管力度。監(jiān)管力度在秸稈還田、能源化利用、廢棄及其他模型中的系數(shù)分別為-1.665、-1.569、-17.995,說明監(jiān)管不嚴格會導(dǎo)致農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員露天焚燒秸稈的意愿增強。
2.4.2.2 指導(dǎo)力度。村委會不具體指定秸稈綜合利用方式,農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員選擇飼料化利用方式處理秸稈的系數(shù)是-3.243,其選擇意愿是參照組的0.039倍;選擇秸稈還田方式處理秸稈的系數(shù)是-1.907,其選擇意愿是參照組的0.149 倍;選擇能源化利用方式處理秸稈的系數(shù)是-2.064,其選擇意愿是參照組的0.127 倍。即村委會不具體指定秸稈綜合利用方式處理秸稈時,農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員選擇露天焚燒秸稈的意愿更加強烈。這可能是因為農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對秸稈綜合利用的認識不夠,秸稈處理方式的選擇很大程度上取決于村委會的指導(dǎo)與監(jiān)督帶來的主觀規(guī)范作用。
2.4.3 政策環(huán)境因素的影響 處罰力度對4 種模型中均不顯著,補貼力度顯著顯著正向影響能源化利用方式,而對另外3 種方式不顯著。政策補貼力度為“一般”對秸稈能源化利用選擇的影響系數(shù)為1.506,即隨著政策補貼力度的提高,農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員選擇能源化利用方式處理秸稈的意愿也會提高。這是因為生產(chǎn)成本的提高會引起農(nóng)戶的風(fēng)險意識,導(dǎo)致其產(chǎn)生規(guī)避心理,打擊了其積極性,故而采取能源化利用方式的農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對政策補貼力度有更大的需求。
基于調(diào)研數(shù)據(jù),采用無序多分類Logistic 回歸模型,對農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員選擇不同秸稈處理方式的影響因素進行分析,得到以下主要結(jié)論:(1)個體特征因素,受教育程度、家庭人均耕地面積均顯著影響秸稈綜合利用方式的選擇,受教育程度越高或家庭人均耕地面積越大,農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員越傾向于選擇秸稈綜合利用方式;年齡顯著負向影響農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員選擇廢棄或其他秸稈處理方式,相較于廢棄或其他處理方式,年齡越大的農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員選擇焚燒秸稈意愿越強烈。(2)村委會指導(dǎo)監(jiān)督因素方面,村委會具體指定秸稈處理方式顯著正向影響農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的秸稈綜合利用方式的選擇,村委會具體指定秸稈處理方式后,農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員選擇選擇秸稈綜合化利用越強烈;村委會禁焚監(jiān)管力度顯著影響農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員選擇除秸稈飼料化利用以外另外3 種處理方式,不嚴格監(jiān)督會導(dǎo)致農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員露天焚燒意愿更加強烈。(3)政策環(huán)境因素方面,政策補貼力度顯著正向影響農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員選擇能源化秸稈利用方式,補貼力度越大,農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員選擇能源化利用方式的意愿越強烈。
3.2.1 注重秸稈綜合利用政策宣傳推廣的科學(xué)化,提高農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員認同度 在宣傳秸稈綜合利用政策的同時,進一步加強相關(guān)科學(xué)知識的宣傳。可以邀請學(xué)者、權(quán)威人士、技術(shù)人員為農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員科普秸稈露天焚燒所產(chǎn)生的一系列惡劣影響,介紹秸稈綜合利用方式的優(yōu)勢及政府出臺的相應(yīng)政策。令農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員真正理解秸稈綜合利用的優(yōu)越性和必要性,從根本上破除農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員思想陳舊的問題,提高其對秸稈綜合利用的認同度和主動性[25]。
3.2.2 強化村委會的指導(dǎo)監(jiān)督作用,加速實現(xiàn)政策落地 宣傳禁焚及秸稈綜合利用政策的同時,為農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員統(tǒng)一指定具有較強可行性的秸稈綜合利用方式,使政策真正實現(xiàn)落地;通過整合零散土地,統(tǒng)一進行秸稈廢料的打包、運輸?shù)拳h(huán)節(jié),以提升農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對于資源化利用方式的選擇意愿。
3.2.3 加強對民企雙方補貼政策的細化,促進產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展 在對秸稈資源再生企業(yè)進行政策補貼的同時,還應(yīng)注重對采取能源化的秸稈利用方式的農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員進行政策補貼,將補貼分別細化到秸稈還田作業(yè)、秸稈離田利用、秸稈離田機械購置等各個環(huán)節(jié),尤其加大對秸稈收取搬運時的產(chǎn)生的人工費用的補貼。同時,也要對綜合利用秸稈的相關(guān)企業(yè)進行稅收減免,打通秸稈資源化渠道。從農(nóng)戶與企業(yè)兩方面入手,切實幫助農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員規(guī)避風(fēng)險,提高其積極性[26,27]。
3.2.4 加大對秸稈回收利用相關(guān)研究的科研投入,解決關(guān)鍵技術(shù)問題 政府應(yīng)加大科研投入,推動小面積耕地秸稈綜合利用方式的相關(guān)研究。充分利用秸稈“五化”利用方向作為研究的切入點,研究適用于小面積耕地的秸稈處理方式[28];引進技術(shù)人才,對已有的處理方式進行完善與補充,使當前效率最大化,減少秸稈資源的浪費,減輕農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的負擔(dān)。