人工智能教育應用失范審視及消解策略研究

DOI：10.3969/j.issn.1673-8454.2023.12.003

作者簡介：李金臻，重慶師范大學教育科學學院教授（重慶 401331）；夏金星，重慶師范大學職教師資學院院長、教授（重慶 401331）；江山，重慶師范大學教育科學學院助教，博士（重慶 401331）

基金項目：2022年重慶市社科規劃項目“人工智能教育應用失范的陷阱審視及消解策略研究”（編號：2022NDYB133）；2021年重慶師范大學（人才引進/博士啟動）基金項目“人工智能教育應用的陷阱及其跨越機制”（編號：21XRC001）

摘" "要：人工智能被寄予教育系統變革的核心力量和實現教育現代化的適切選擇，然而由于人們對技術的認識不足和使用不當引發了新的教育沖突，在當前崇尚分數、過度競爭的應試教育大環境下和技術驅動教育的新變局中，需要更加審慎看待人工智能技術教育應用的限度。基于對近年來國家政策和相關文獻的全面梳理，綜合運用技術哲學、心理學、社會學等跨學科思維方法，分析論證了人工智能技術教育應用失范的主要危害：一是人工智能極致工具化、利益化教育應用導致的教育反智主義傾向；二是人工智能過度參與教育活動導致師生雙方的“降智化”發展風險；三是人工智能蘊涵的價值霸權導致教育被惡意控制的隱患。通過多視角探究人工智能技術教育應用失范的本質，可以前瞻性地規避人工智能教育發展中的諸多陷阱，從而為新時代人工智能教育重塑提供策略：一是秉持人類有邊界價值觀下個體生命成長的教育追求；二是理智看待人工智能賦能教育的限度并積極擁抱人工智能；三是推進系統化和精細化的人工智能教育治理；四是構建人工智能時代教育的核心理論以促進學科和實踐向好發展。

關鍵詞：人工智能；教育應用；教育治理；失范批判；消解策略

中圖分類號：G434；G649.1" " "文獻標志碼：A" " " 文章編號：1673-8454（2023）12-0026-08

一、引言

2018年4月，教育部印發《教育信息化2.0行動計劃》，強調要充分利用人工智能等新技術促進教育教學管理、服務和評價改革。2020年10月，中共中央、國務院印發《深化新時代教育評價改革總體方案》，強調要充分利用信息技術，提高教育評價的科學性、專業性、客觀性。2022年8月，科技部發布《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，標志著新一代人工智能技術開始落地應用。2022年10月，黨的二十大報告提出，要“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”。2023年2月，教育部、中國聯合國教科文組織全國委員會共同舉辦“世界數字教育大會”，針對教育數字化轉型、教育數字治理等內容開展交流討論。

由此可見，教育數字化、智能化變革已是時代之趨和發展所需。在國家全面布局教育數智化的同時，研究者也相應開展大量人工智能技術的教育應用研究，形成諸如智能時代的大學生學習適應過程模型與量表[1]、基于大數據挖掘的智能測評輔導系統[2]、面向自適應學習的個性化學習路徑推薦[3]等方面的重要成果，強化人們對于人工智能技術可以有效促進教育發展的認同。同時，研究者開始深入思考人工智能技術教育應用所面臨的現實和潛在風險。研究成果包括：人工智能技術可能引發教育誠信危機，造成研究價值立場混淆；人工智能技術價值認同存在偏失和違背教育初心的風險；未來需要駕馭人工智能并與人工智能共生，應出臺相關的學習指南、獎懲制度以預防可能發生的風險；大數據和人工智能引發的數據隱私倫理風險需要加以治理；工具理性膨脹對教育中“人的發展”將帶來破壞性影響；人工智能技術不當應用會使學生喪失認知主體性、損害學習者的知識建構和能力訓練；“數據投喂、定向數據”等造成教育過度關注知識教學，忽略學生高階思維和精神情感等問題。上述研究成果提供了很好的思路，對于研究者進一步認知和利用人工智能起到很好的借鑒作用。

綜上可知，現有研究大都認同人工智能技術在賦能教育時，會衍生許多不容回避的問題，如人工智能教育應用失范加劇教育生態的惡化，以及人工智能教育面臨的風險和挑戰等。然而，由于當前研究對人工智能教育應用的失范仍處于探索階段，不能準確把握失范的表征和危害機理，也不能做好充分準備和有效應對，從而造成其粗獷發展并引發新的治理沖突，致使我國教育界彌漫著一股激進的人工智能思潮。基于此，本文從更為宏觀、更為社會化的視角，探尋人工智能教育應用中所面臨的核心問題，并做出時代回應。

二、人工智能教育應用失范的風險困境

從應然范疇，人工智能可以促進教育迭代更新從而形成新的教育生態，但在實然層面，人工智能在促進教育變革的同時卻有冒進和夸大之嫌。“技術作為不可消除的現實存在運行于教育體制之內，也作為巨大的挑戰如黑洞般吞噬著教育精神和教育資源”，[4]教育中的數字化崇拜等問題突顯。

（一）人工智能極致工具化、利益化的教育應用導致教育反智主義傾向

現代教育體系脫胎于人類工業文明，“工業社會的成功確立了對個人的功利化和工具化培養的要求，近代思想確立技術理性在個人生活與工作中的支配地位”[5]。于是，教育轉換自身具有程序化、工具化和產品化等特征，在培養目標上追求可控性，在考核評價上傾向標準化，在組織形式上呈現規模化。人成為符號化、抽象化和生物化的存在，教育在促進個體發展和精神自由的內在價值被輕視。

反智主義的本質特征是反對或質疑理智的社會現象和語境，并不同程度存在于社會的諸多方面。在階級社會沒有完全消失之前，教育在增進個人成長和承擔社會功用之間總要做一定的折中，因此關于教育精神追求與工具價值的爭辯從未間斷。“教育的價值和意義取決于它是否以及在多大程度上，可以為個體帶來現實的外部利益，這種過度強調工具化或外部利益的教育期望或要求，已經在很大程度上陷入了反智主義的泥沼。”[6]

人工智能教育應用中的反智主義主要受制于兩方面的影響：宏觀上受制于我國教育發展不均衡、不充分的基本矛盾；微觀上受制于我國教育實踐中推崇的知識學習導向，也即“知識主義教學、灌輸主義教學和技術主義教學”[7]。這兩方面制約因素不但沒能引起人們對人工智能教育的人文關懷，反而強化了過度功利化和工具化的教育傾向，反智主義跡象明顯。

第一，技術時空泛在和永不疲倦的特性，使得對學生永無休止的知識灌輸成為可能。人工智能環境下，數字化知識共享擴大了學習者的民主選擇，教育傳播時空跨越滿足多場景的學習需求，但現實中應用技術優勢開展教學并沒有兌現教育的追求，而是盡可能把學生控制在知識傳遞和填充狀態，學生只能通過不斷壓縮正常的休息和鍛煉時間去應對，損害學生人格和健康發展，呈現出“教者樂而不疲，學者疲而不樂”的窘境。

第二，智能機器通過推理、歸納和挖掘實現知識更新和增長，海量多維的學習資源容易造成學生過度學習和超認知負荷。當前環境下，中小學教育追求超量、超難和超綱的需求導向在智能環境下幾乎都可以滿足，當學生漫游在多形態知識資源中時，容易引起完全過度學習。另外，由于智能學習系統缺乏及時高效的學習支持服務，從而增加外部認知負荷，使學生學習效率降低并產生挫敗感。

第三，智能學習系統閉環中的學習會造成人的單向異化發展。智能學習系統涵蓋了從學習準備到學習結果認定的全過程，相對封閉的學習環路減少了外部干擾變量，提高學習效率，“教育因而變得更加精致，但也變得更加‘單向化’”[8]。由于缺乏在場情感化的互動和真實情景式的參與，學生易沉浸在自我和虛擬的世界中而導致片面或畸形發展。

（二）人工智能過度參與教育活動導致師生雙方“降智化”①發展風險

人類擁有極度復雜的思維方式和多元的情感體驗，潛意識連同顯意識共同參與人類的思維活動。“發現科學真理的思維的實質是一種邏輯與非邏輯、線性與非線性、漸變性與突變性、清晰性與模糊性的辯證統一過程”[9]，要用邏輯推理、形式語言和算法規則等構造的有限理性，去完全擬合人類的思維意識和精神情感是不切實際的。“心智不只是智能，新陳代謝是不可計算實現的——從而瓦解人工智能奇點論所隱含的立論前提。”[10]因此，人工智能不可能擁有和人類對等的心智水平，把教育活動完全交由人工智能是危險和不可靠的。

人工智能可以幫助教師承擔考勤、閱卷等事務性工作，也可以幫助教師撰寫教學報告或評估學生學業狀況，但也會使教師陷入技術依賴的沼澤而無力自拔。當前，智能化多媒體技術已融入常規教學，試想如果在預先不知的情況下，教學環境功能突然失效，教師是否可以流暢講授課程、是否清楚知識細節和科學術語表達。大家經常指責部分教師教學經驗不足，造成機械灌輸性教學，實際忽視了對學科知識掌握不透問題的關注。對于許多教師，除非懷有抱負或者有常態化抽查，否則這些看似全面而有說服力的報告只能流于形式。教師很少結合自身的觀察去認真分析報告，既不完全了解學生，也不認真思考自己的教學得失，造成其教學科學性和藝術性水平全面下滑，教師職業能力發展陷入迷茫和危機。“教師的工作往往是非預設、非邏輯、非線性的，教育過程中的各種偶發事件需要高度的創造性和藝術性。”[11]人工智能本質上是算法模型的形式化實現，終究不能應付所有情形。

人工智能系統可以根據學生學習狀況推薦學習資源和規劃學習路徑，為實現個性化和自適應學習提供了契機。但算法的有限性和主體的多樣性注定存在矛盾，盲目相信算法告知的結果就會落入認知幼稚和主體淪喪的僵局，造成學生的高階思維能力發展受限。學生在學習過程中的知識盲點、學習規劃等都是智能系統自動推送，長此以往，他們不愿意也不擅于深入思考，久而久之養成被動接受和等待給予的動機和習慣，不利于學生知識圖式的構建和知識的遷移。批判性思維和創造性思維都需要主體養成主動探究的意識，并具備勇敢質疑的特質。“為了將你的思考質量提升到最高程度，你必須學習如何成為自己思考的有效‘批評者’”[12]“當人們在創造性地進行思考時，一種尋求發現的激情主導了人的思路”[13]。這與智能系統推送下的客觀式、被動式、程序式和去情境化式學習是相悖的，顯然不能很好地關照到高階思維的培養，學生的多樣性和主體性發展受到排斥。

（三）人工智能蘊涵的價值霸權導致教育被惡意控制的隱患

“人工智能‘技術代碼’在規則和文化兩個層面對人類生產、生活和思維的強制引導，都體現了其霸權的實質。”[14]當人工智能應用于教育時，依然體現出了霸權的特性。

第一，效率主導下的霸權危機。“人工智能算法的運行具有強烈的效率主導邏輯。”[15]效率主導意味著學習知識又快又好，低于標準進度的學習就會被唾棄并冠以努力不夠或智力低下的標簽，在這種慫恿極端競爭的教育氛圍中，強者和馴從者獲得獎賞，弱者和怪異者受到責罰，這都是極其傲慢和不人道的。

第二，控制支配下的霸權危機。“算法通過機器優勢爭奪人類的決策權力，基于架構優勢框定了人的認知和行為模式。”[16]人工智能教育的平臺架構、核心算法往往由企業寡頭在政府劃定的框架內開發設計，但是企業的逐利性使得算法在設計時會嵌入利己特性。這種利己性有時也表現為曲意迎合現實教育的功利需求而達到利己的企圖。由于算法黑箱缺乏透明性，師生與智能系統發生沖突時不會過多反思智能系統的不足，轉而通過調適自身去適應系統，“我不擔心機器會像人一樣思考，我擔心的是人像機器一樣思考”[17]。

第三，價值輸出下的霸權危機。“技術設計不僅是反映某一社會因素，同時還具有更為廣闊的社會價值假定。”[18]算法一旦攜帶表達不公和認識偏見就會導致社會價值混亂。一方面，當人工智能的純粹理性和效率主導等價值觀被廣泛接受時，技術就完成了對人類文化傳承權力的把持；另一方面，一旦人們認可“機器奴役人”的合理性和資本邏輯驅動下智能獨立的“狡計”[19]，實際上就被蒙蔽了人通過智能機器隱身奴役人的真相，有人擔憂“一旦人工智能和基因技術創造了絕對強者，絕對強者就很可能利用絕對優勢的技術，去實現文明的重新野蠻化”。[20]

三、人工智能教育重塑的應對之策

人工智能教育是智能社會的重要結構性要素，只有正面回應人工智能教育的實踐困頓，人類才能深刻認識人工智能對教育進步的積極作用，才能牢牢把握人工智能教育變革的戰略思維和正確方向。

（一）秉持人類有邊界價值觀下個體生命成長的教育追求

人類若要牢牢把握人工智能教育的主動權，就需要從以人為歸宿的認識邏輯出發去度量。“這個人，是經歷漫長歷史塑造出來的，他是一個能動者，他在既有的結構下行動并創造新的結構。”[21]

在人工智能效率主導的運行邏輯下，教育就會追求外顯的和確定的諸如成績、名次的數據結果導向，學生只有通過激烈的競爭才能獲得價值認同，這就催生了自私、虛偽等不健康的價值觀，而忘記人之為人的友善和利他等更為重要的價值取向。同時，當人類承認機器育人可控可行就意味著人工智能全面接管教育，長期與虛擬物的交互會造成人的異化，人類復雜的精神被有限的計算規則所呈現，人的價值全面性就會受到傷害。

堅持有邊界的人類價值觀，目的就是反對人工智能場景下理性知識主義、計算效率主義和片面個人主義的教育價值取向。“教育學視野下的人工智能，應以人性化、生命化為旨歸，它強調，建立在人工智能之上最好的教育，是能夠在人工智能的設計和運用中呈現人的主動性、生長性的教育。”[22]因此，在人工智能教育實踐中堅持有邊界的人類社會價值觀，目的使人工智能發展更為關照生命的意義，促進個體在認可的社會價值體系之下有尊嚴地全面發展。

（二）理智看待人工智能賦能教育的限度并積極擁抱人工智能

“盡管教育實踐可能會因為內在的技術偏差，而有時陷入被動和走偏，但它也會在更多時候因為技術的推動而獲得巨大發展。”[23]因此，絕不能“因噎廢食”，否定人工智能對教育的積極作用。

第一，教育實踐者奉行主動掌控人工智能教育應用的原則，這種主動更多體現為超前的謀劃意識和自覺的擔當意愿，謹慎把控人工智能而不是對其盲目信任。由于技術并非中性而總是包含一定的價值判斷和道德取舍，教師需要超前思考人工智能背后的文化價值并與相應的課程價值相契合，做到在特定時空、特定課程、特定對象中適切地采用人工智能教育產品，回歸到人工智能的本質，即人賦能機器，這是人工智能教育應用的底層邏輯。

第二，教育實踐者履行人工智能適度介入教育的原則，這種適度更多體現為恰當地使用人工智能，避免教育“目的—手段”基本邏輯形式的本末倒置。一方面，對人工智能教育工具主義的批判，是為更好地促進人工智能教育的發展，但也會導致一部分教師把教育的人文價值和科學價值對立起來；另一方面，人工智能教育中確實出現“技術的過度開發和應用，使教育的教、學、評、導等各個環節趨向自動”[24]的弊端，忽視了人工智能的目的價值。以上兩方面都是不可取的。

第三，教育實踐者遵循對人工智能教育效用辯證評估的原則，這種辯證更多體現為要用發展的視角看待人工智能教育的科學理性價值和人文道德價值、短期作用和長期作用。不同教育對象對于人工智能科學理性價值和人文道德價值的需求不同，教育實踐者需要根據特定場景盡可能做到技術價值兩個方面的平衡發展，促使每個個體都能全面成長。人工智能自身的優劣和應用的恰當與否，都可能對教育產生短期或長期效用、積極或消極作用，這需要科學甄別和謹慎總結，有效規避人們認知上的偏差，降低應用新技術發生系統性風險的概率。

（三）推進系統化和精細化的人工智能教育治理

人工智能對教育意味著諸多機遇和挑戰，而有效的教育治理是最適切的應對。“教育治理是對傳統教育管理方式的超越，是教育管理民主化的集中體現，”[25]最終促使各利益相關方充分參與，達到共榮善治的局面。

第一，以人工智能社會視域頂層謀劃教育治理的“元制度”。教育制度是在國家公權有效保障下，各類教育系統的體系結構和管理規則，是教育和社會其他系統銜接交互的基本途徑。“人工智能教育治理必須以系統觀的視野來審視具體問題。”[26]教育需要與經濟、科技等其他相關領域積極對話共治和自治問題，區分共治的責任和自治的主體，促進制度建設的迭代完善，進而形成一系列有遠見的頂層綱領制度，為后續治理推進提供基本遵循。

第二，以利益共享為導向促使多方治理主體積極參與。人工智能時代，資本、權利和技術三者疊加，使得教育走偏和逐利的風險加大，教育治理需要調動相關利益方的積極性。多方參與并不意味著所有參與方權利的平均分配，而是按照各自承擔的責任行使其本分權利。“迄今為止，在所有權力主體中，政府無疑具有壓倒一切的重要性。”[27]在人工智能教育治理中，政府必然作為戰略規劃和矛盾調停的決策主體，負責任地直面要害問題，充分協調好彼此關切和核心利益；企業和其他非政府組織也需要充分理解政府的治理意圖，并提供必要支撐；學校要主動創新，構建有效的教學體系和多維評價體系；普通民眾可以通過廣泛的民意渠道表達教育訴求。

（四）構建人工智能時代教育的核心理論以促進學科和實踐向好發展

教育科學本身的復雜特性使其需要整合心理學、腦科學等學科知識體系，這種超學科的研究組織和學術培養體系不夠完善，缺乏對人工智能教育實踐的全面詮釋。

第一，加快構建融合創新的智能教育科學核心理論。當代社會正在急速從后工業社會邁向智慧社會，人類前期積累的工業化教育知識經驗已不能從容解答智慧社會的教育難題，急迫需要深入到智慧社會的體系中去思考其所反映的教育理論。只要是一門學科，其最根本的特征主要體現在兩個方面——對象和方法。因此，對教育實踐者來說，一方面需要深入探討智能教育科學的對象和方法、主體和客體及其體系結構等基本核心問題，從而能夠邏輯清晰和科學有力地自證學科；另一方面需要堅持學科融合創新的理念，整合心理學、腦科學、人工智能等多學科研究成果，來規范和闡釋教育活動中的心理機制、學習機制和相關因素，深度發掘教育現象的本質和規律，對教育關鍵要素的機理和關系進行表征。

第二，創新發展和轉變智能教育科學研究范式。數據密集型范式在教育中扮演越來越重要的作用，這種研究范式更適合在海量的數據背后探尋數據之間的相關關系和主要特性，但對于造成既定事實的因果關系缺乏有效的呈現。“計算教育學的研究要處理好科學性與人文性、客觀性與主觀性、工具性與價值性等不同價值取向之間的關系。”[28]科學研究主要有實驗范式、理論范式、仿真范式和數據密集型范式。智能教育科學研究不能拘泥于以上任意一種研究范式，防范研究者對傳統研究范式的輕視和拋棄，應根據教育實踐恰當選擇并創造性應用所需要的研究范式，科學總結研究范式的應用場景和使用規范，形成智能教育科學獨特的研究范式，科學回答教育科學結構要素的因果關系和相關關系。

四、展望

“以人工智能為代表的新興信息技術推動社會轉型發展的特征已經顯現，新的社會形態對教育變革的呼聲越來越強。”[29]本文嘗試對人工智能教育發展邏輯和場景作出前瞻性思考，從而規避新技術應用可能形成的無法預知的負面后果，以及危機出現時重新調整所面臨的深層阻礙。隨著人類社會文明程度的不斷提升，教育的高階技術化發展路徑不可逆轉，人工智能必將更好地服務于人類社會發展、成全個體生命追求，職業尊卑與社會等級將較好地消除，人類命運與教育的關系將更為緊密和協調，人工智能教育的良好生態體系必將構建。

注釋：

①降智：《辭海》（第七版）中并未查到降智一詞，只是在網絡中出現“降智打擊”“群體降智”等詞語，作為學術探討，作者把降智做如下定義，即個體或群體受某些思想、行為、環境等因素的影響，所表現出的獨立思維能力下降、違反常識性的認知或盲目屈從的習慣等消極負面的心理特征或心理現象，這個定義更符合作者在這篇文章中所表達的本意和想法。

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Research on the Survey and Resolution Strategy of the Anomie of AI Education Application

Jinzhen LI1， Jinxing XIA2，3， Shan JIANG1

（1.School of Education and Science， Chongqing Normal University， Chongqing 401331;

2.School of" Vocational Education， Chongqing Normal University， Chongqing 401331;

3.Chongqing Vocational and Technical Normal College， Chongqing 401331）

Abstract： AI is regarded as the core of educational system reform and the appropriate choice to realize the modernization of education. However， due to people’s insufficient understanding and improper application of technology， new educational conflicts have arisen. In the current technology-driven educational transformation， it is necessary to take a more cautious view of the limitations of the application of AI technology in education. Based on the comprehensive review of national policies and relevant literature in recent years， and the comprehensive application of interdisciplinary thinking methods such as philosophy of technology， psychology and sociology， this paper analyzes and demonstrates the main hazards of the anomie of the AI technology application in education. The first is the educational anti-intellectualism tendency caused by the extremely instrumental and beneficial educational application of AI. Second， the excessive participation of AI in educational activities leads to the risk of “intellectual degradation” of both teachers and students. Third， the value hegemony inherent in AI gives rise to the hidden danger of education being maliciously controlled. Corresponding solutions have been proposed to address the above issues. Firstly， adhering to the educational pursuit of individual life growth under the bounded values of human beings; Secondly， rationally viewing the limits of AI empowering education and actively embracing AI; Thirdly， promoting systematic and refined governance of AI education; Fourthly， constructing the core theory of education in the era of AI to promote the development of disciplines and practices. By exploring the essence of the anomie application of AI technology in education from multiple perspectives， the research can proactively avoid many pitfalls in the development of AI education， and thus provide feasible strategies for the governance of AI education in the new era.

Keywords： AI; Educational application; Educational governance; Critique of anomie; Resolution strategy

編輯：王曉明" "校對：李曉萍