《布萊奇利宣言》：人工智能國際合作監管的新起點

2022年以來，人工智能特別是生成式人工智能技術的迅速進步為社會經濟發展帶來了新的機遇。社會各界各行各業都開始關注生成式人工智能相關技術在商業落地中的應用，生成式人工智能相關的創業及項目如雨后春筍般涌現。然而，生成式人工智能在發展過程中也帶來了新的挑戰，例如侵害個人信息權益、傳播虛假信息、數據安全和偏見歧視以及國際詐騙等問題。這些需要全社會、全世界共同重視共同合作共同應對。

《宣言》出臺

2023年11月1日，在英國舉行的首屆全球人工智能安全峰會上通過《布萊奇利宣言》，美國、歐盟、中國等同意合作，共同管理人工智能帶來的風險，以期為這項快速發展的技術規劃一條安全的前進道路。

1. 峰會背景

首屆全球人工智能安全峰會于11月1日在英國布萊奇利園召開。布萊奇利園位于英國首都倫敦以北約80公里處，為二戰期間英國的密碼破譯中心，后來作為博物館對外開放。

此次峰會是英國首相蘇納克倡導的，他想為英國在脫歐之后塑造自身角色，在美國、中國和歐盟各經濟體之間充當中間人。在此次峰會上，中國派出科技部副部長吳朝暉，與美國、歐盟領導人以及馬斯克、ChatGPT的薩姆·奧爾特曼等科技界大佬齊聚英國二戰期間的密碼破譯中心布萊奇利園。馬斯克稱贊蘇納克邀請中國參加峰會的決定“非常好”，并表示“應該感謝中國的出席”。

峰會上，各國代表闡述了各自在人工智能監管領域的具體進展。其中，英國稱，并不急于通過新的人工智能法律來對本國人工智能進行監管，而是建議讓人工智能技術公司更好地發現問題，并與立法機構分享他們的發現。法國負責數字問題的副部長讓·諾埃爾·巴羅特則表示，法國政府正在爭取開源人工智能發展。開源是指模型開發者讓公眾開發、修改和迭代他們的模型。巴羅特表示，我們不應該預先放棄開源，在前幾代技術中可以看到，開源對于這些技術的透明度和治理都非常有用。它幫助確保競爭公平，并防止某些領域出現不利于創新的壟斷。美國商務部長吉娜·雷蒙多1日表示，美國將成立人工智能安全研究所，評估前沿人工智能模型已知和新出現的風險。中國科技部副部長吳朝暉率團參會并在峰會開幕式上發表講話。近期在北京舉行的第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇上，中方提出《全球人工智能治理倡議》，圍繞人工智能發展、安全、治理三方面系統闡述了人工智能治理中國方案。

此外，根據本次峰會官方議程安排，英國艾倫·圖靈研究所、中國科學院、經濟合作與發展組織等眾多機構，英國“深層思維”公司、美國谷歌公司、中國騰訊公司、阿里巴巴公司等知名企業，以及揚·萊坎（中文名楊立昆）、約舒亞·本喬、杰弗里·欣頓等人工智能領域知名專家將出席峰會，重點關注人工智能技術可能帶來的風險，同時討論該技術帶來的變革性機遇。

2.《宣言》框架

在本次峰會開幕式上，包括中國、美國、英國在內的28個國家及歐盟共同簽署了《布萊奇利宣言》（以下簡稱《宣言》），承諾以安全、以人為本、值得信賴和負責任的方式設計、開發、部署和使用人工智能。《宣言》是第一份關于有必要監管人工智能發展的全球聲明。

根據《宣言》，與會國家和地區同意協力打造一個“具有國際包容性”的前沿人工智能安全科學研究網絡，以對尚未完全了解的人工智能風險和能力加深理解。英國政府發表聲明稱，這是世界首個多個國家和地區達成的人工智能安全領域宣言，參會代表就前沿人工智能技術發展面臨的機遇、風險和采取國際行動的必要性取得共識。

《宣言》警告說，前沿人工智能是目前用于ChatGPT等生成式模型中的最復雜的技術形式，這些人工智能模型最重要的能力可能會造成嚴重甚至災難性的傷害，無論是有意的還是無意的。然而，有專家認為該宣言還不夠深入。歐洲新聞電視臺網站報道稱，人工智能研究公司AMPLYFI首席執行官保羅·提瑟表示，將主要大國聚集在一起是一次成功，但必須迅速制定具體政策和問責機制。“模糊的術語給誤解留下了空間”。

一直以來，一些科技企業高管和政治領導人警告說，如果不加以控制，人工智能的快速發展將對世界構成生存威脅，這使得各國政府和國際機構競相設計保障和監管措施。這是西方為管理人工智能安全發展作出的首次此類努力。包括美國、中國和歐盟在內的與會方通過簽署《宣言》，稱各方需要共同努力，設定共同的監管方法。

但悲觀人士認為，《宣言》承認先進的人工智能模型可能造成“嚴重甚至災難性的傷害”，但它補充說，此類風險“通過國際合作可以得到最好的應對”，但顯而易見的是，各方圍繞此類監管存在巨大的分歧。

3. 中方立場

中國代表團此次應英國政府邀請與會。畢竟，世界上一些最大的人工智能行業參與者是中國公司，因此，有關人工智能安全性和透明度的高級別討論，不能少了中國政府的參與。實際上，中國政府派官員出席本屆人工智能安全峰會是一個非常重要的表態，即支持對人工智能進行國際合作監管。中國參與此次峰會，簽署《宣言》，發言相關主張，本身具有建設性意義。

在峰會上，中方代表認為，人工智能治理攸關全人類命運，是世界各國面臨的共同課題。中方認為，在世界和平與發展面臨多元挑戰的背景下，各國應秉持共同、綜合、合作、可持續的安全觀，堅持發展和安全并重的原則，通過對話與合作凝聚共識，構建開放、公正、有效的治理機制，共同促進全球人工智能健康有序安全發展。中方表示，切實落實全球發展倡議、全球安全倡議和全球文明倡議，促進人工智能技術更好造福于人類，共同構建人類命運共同體。

中國科技部副部長吳朝暉在峰會開幕式上表示，中方愿與各方一道就人工智能安全治理加強溝通交流，為推動形成普遍參與的國際機制和具有廣泛共識的治理框架積極貢獻智慧。他還表示，各國無論大小和規模如何，都有開發和使用人工智能的平等權利。

中國憑借其在人工智能發展方面扮演的角色，成為此次峰會的一個關鍵參與者。業界一致認為，“人工智能安全治理，中國不可或缺”，中國出席本次峰會并簽署《宣言》具有重大意義。

監管的國際差異

國際上，對人工智能的監管，不同國家和地區分歧很大。其中，作為西方的代表，美國和歐盟的監管模式和進度差異尤為突出。

1. 美國的監管進展

截至目前，美國對人工智能的監管尚無具體進展。相關監管議題還處在社會討論和方案醞釀過程中。

2023年3月，數千名人工智能領域的企業家、學者、高管發出了著名的公開信——《暫停大型人工智能研究》，呼吁關注人工智能研發中產生的安全問題，并敦促各國政府及時介入人工智能的監管，在世界范圍內引起了廣泛關注。

隨后，微軟、甲骨文、Adobe、IBM等多家人工智能相關行業巨頭組成的美國科技倡導組織“商業軟件聯盟”（BSA）公開發文呼吁在國家隱私立法基礎上制定管理人工智能使用的規則。該聲明向美國國會提出了四個明確的呼吁：一是美國國會應該明確要求公司何時必須評估人工智能的設計或影響，二是美國國會應該定義何為人工智能做出的“重大決定”，三是美國國會應該指定一個現有的聯邦機構來審查公司是否遵守了規則，四是美國國會應該要求公司為高風險的人工智能制定風險管理計劃。

最近，《國家人工智能委員會法案》已被提交美國眾議院。根據該法案概要，美國擬建立“國家人工智能委員會”，將確保通過監管減輕人工智能帶來的風險和可能造成的危害，并在建立必要、長期的人工智能法規過程中起到主導作用。

對于美國關于人工智能的監管政策，專業人士評論說：“美國通過一些行政命令強調要用一種創新的方式監管人工智能，同時保護公民的隱私和自由。但是美國也強調，要考慮如何減少人工智能技術發展創新的阻礙，美國更多的是通過‘軟法’來監管，不會用‘硬法’去強制性地干預產業發展。”

2. 歐盟的監管進展

與美國相比，歐盟對人工智能的監管已有實質性的行動，相關立法已經提上議事日程。

2021年4月，歐盟委員會就提出了《人工智能法案》條例草案，這被視為歐盟在人工智能以及更廣泛的歐盟數字戰略領域的里程碑事件。2023年6月14日，歐洲議會通過了一項名為《人工智能法案》的法律草案，該法案將對被視為該技術最危險的用途施加新的限制——投票禁止實時遠程生物識別技術，歐盟禁令意味著不能在公共場合實時人臉掃描；同時要求OpenAI和谷歌等公司必須進行風險評估，并披露更多用于創建程序的數據。不僅如此，《人工智能法案》將人工智能風險分為不可接受的風險、高風險、有限的風險和極小的風險四級，對應不同的監管要求。

實際上，歐洲地區是較早將人工智能監管提上日程的地區。早在2018年4月，歐盟便發布政策文件《歐盟人工智能》，提出要逐步建立適當的倫理和法律框架。2020年，《人工智能白皮書——通往卓越和信任的歐洲路徑》也指出，應構建基于風險的人工智能監管框架，通過為不同的企業劃定風險等級避免過高的合規負擔。

此外，歐盟《數據治理法案》2022年6月生效。該法案是在《歐洲數據戰略》的框架下首先提交的一項法律草案，其最初的內容是在2020年11月。《數據治理法案》整體而言，以制度創新為重點，以鼓勵數據共享，提升數據使用效率，使數據資源的流動和使用，以達到更高的公共政策目的。一是要構建公共部門對數據進行重新使用的制度。二是構建一個有利于數據仲介發展的架構。三是對數據的利他行為進行規范指導。另外，在《數據治理法案》的第六章中，設立了一個歐洲數據革新委員會，為其提供建議，以便將數據分享服務供應商、跨行業數據分享、數據重新使用等方面的信息納入其中。

歐盟推動人工智能立法，有利于維護歐盟在數字主權和科技領域的領導地位，并通過立法搶占全球人工智能監管先機。但其本身具有局限性。相關條令并非針對特定人工智能應用領域，而是試圖把所有人工智能都納入監管范圍，整體看起來像是為了立法而立法，執行效果或將大打折扣。

對此，有專業人士表示，總體來看，從美國和歐盟對人工智能監管的差異可以看到，監管思路上美國更希望由市場決定，以市場為導向，更加注重效率；歐盟采用了預防的方法，在傷害出現之前先對其進行監管，更加注重安全。

3. 其他國家的舉措

世界上很多國家也積極應對人工智能的監管。其中，2021年7月德國發布《自動駕駛法案》。該議案的目的是為無人駕駛技術的商業應用提供法律基礎和管理框架。該議案為L4級別的無人駕駛車輛正常運行奠定法律基礎，并對相關的技術要求，行駛條件，數據處理等作出了明確的規定。汽車工業發達的德國也因此成為全球第一個讓無人汽車融入日常交通的國家。同時，法案為“無人駕駛特性”建立技術監察系統，規定了智能機動車擁有者的責任包括：對該系統進行經常性的維修，以保證無人駕駛的運行狀態良好，對遵守交通規則采取防范措施，以及對技術監管的責任。為了履行這項義務，汽車擁有者應委派具有專門技能的自然人作為技術監視者，對汽車進行遠程監視并對汽車進行干預。

此外，歐盟以外的其他國家也日益重視人工智能的監管。其中，2023年3月29日，剛剛脫離歐盟不久的、首屆全球人工智能安全峰會舉辦方英國發布《促進創新的人工智能監管方法》白皮書，提出了人工智能治理的5項原則，明確了基于上述原則的人工智能治理方法，增強企業和群眾應用人工智能的信心，同時為行業提供具有確定性、一致性的監管方法。白皮書指出，為鼓勵人工智能的創新，并確保能夠對日后產生的各項挑戰作出及時回應，將不會在當前就對人工智能行業進行嚴格立法規制。此外，白皮書特別強調政府和行業、企業等多主體開展協同治理的重要性，以及加強人工智能治理全球合作和互操作性的重要性，以盡快實現英國在人工智能領域的全球領導者地位。此次英方主辦首屆全球人工智能安全峰會，也被認為是參與搶奪人工智能國際監管的話語權。

2022年6月，加拿大發布《人工智能和數據法案》，旨在規范國際及省級之間的人工智能系統交易。該法案規定：應當采取措施，降低由高影響人工智能所引起的傷害和輸出偏差；公開有關人工智能的公共信息；授權創新、科技和工業部長制定與人工智能系統相關的政策，并對“持有或使用非法獲取的個人信息”作出相應的禁止，以保護數據的隱私，以達到設計、開發、使用或提供人工智能系統的目的。加拿大在司法還有具體行動。前不久，加拿大聯邦隱私監管機構宣布，就涉嫌“未經同意收集、使用和披露個人信息”，已對OpenAI展開調查。

“中國方案”

從2022年底由OpenAI研發的ChatGPT引發的人工智能浪潮，其發展速度超出了所有人的預期，在給人們帶來驚喜之余，也衍生出數據泄露、電信詐騙、個人隱私風險等問題。我國政府和對此十分重視，充分準備，出臺了專門監管規章，初步形成了一套監管規范體系。

1. 專門規章出臺

2023年4月11日，國家互聯網信息辦公室發布了關于《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，目的是為促進生成式人工智能健康發展和規范應用。2023年7月13日，國家網信辦聯合國家發展改革委、教育部、科技部、工業和信息化部、公安部、廣電總局等七部門正式發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱“《辦法》”），該辦法自2023年8月15日起施行。《辦法》充分吸收了此前各界對于征求意見稿的反饋意見，明確堅持發展和安全并重、促進創新和依法治理相結合的原則。這是全球首部生成式人工智能領域的監管法規。

《辦法》一共5章24條。《辦法》明確了提供和使用生成式人工智能服務的總體要求，提出國家堅持發展和安全并重、促進創新和依法治理相結合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創新發展，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監管，明確了訓練數據處理活動和數據標注等要求，規定了生成式人工智能服務規范。《辦法》提出了一系列的規范和管理措施，例如要求服務提供者需要取得相應的資質和許可，并且需要遵守一系列的技術規范和安全標準等，這些規定確保了生成式人工智能服務的合規性和安全性，保護了用戶的數據和隱私安全，可以減少人工智能帶來的不良影響；另一方面，《辦法》明確規定了生成式人工智能服務的范圍和標準，以及相關責任和義務，這些規定可以指導企業、個人和監管機構在生成式人工智能服務方面進行規范操作，避免一些可能存在的法律和道德風險。

《辦法》的出臺，旨在促進生成式人工智能健康發展和規范應用，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。最新出臺的《辦法》共24條，從生成式人工智能服務提供者的算法設計與備案、訓練數據、模型，到用戶隱私、商業秘密的保護，監督檢查和法律責任等方面提出了相關要求。同時，《辦法》中明確了對生成式人工智能產業的支持和鼓勵態度。

總體上看，《辦法》的出臺，既是促進生成式人工智能健康發展的重要要求，也是防范生成式人工智能服務風險的現實需要。《辦法》的發布和實施，標志我國對生成式人工智能監管的落地，在生成式人工智能監管領域走在世界前列。

2. 監管規范體系建設

除了上述專門的監管法規外，我國之前也已發布了多項法律、行政法規等規范性文件，涉及科技發展、網絡安全、個人信息保護、互聯網信息等方面，構成了人工智能領域多層級、多角度的規范治理體系。

其中，我國的科技總法即科學技術領域的基本法《科學技術進步法》最新經過修訂，對包括人工智能在內的科技活動規則進行了原則性和根本性、基礎性規定。《個人信息保護法》規定，禁止將個人信息用于違法活動和侵害個人權益，并要求人工智能決策的透明和可解釋性等。《數據安全法》要求加強對人工智能相關數據的安全保護和管理等。《網絡安全法》第22條規定，網絡運營者應當采取技術措施和其他必要措施，防止和減少網絡安全事件的發生，其中包括使用人工智能等技術手段。后三部法律構成我國新時代泛IT領域規范的主題框架。

我國很多部門規章等規范性文件，也涉及人工智能。例如，《互聯網信息服務算法推薦管理規定》要求算法推薦服務提供者應當建立健全算法機制機理審核，應當定期審核、評估、驗證算法機制機理、模型、數據和應用結果等，不得設置誘導用戶沉迷、過度消費等違反法律法規或者違背倫理道德的算法模型。《互聯網信息服務深度合成管理規定》規定，深度合成服務提供者應當采取技術或者人工方式對深度合成服務使用者的輸入數據和合成結果進行審核，此外，提供智能對話、合成人聲、人臉生成、沉浸式擬真場景等生成或者顯著改變信息內容功能的服務的，應在生成或者編輯的信息內容的合理位置、區域進行顯著標識，向公眾提示深度合成情況。

其他的規范性文件，也對人工智能最新發展做出了指導。其中，國家新一代人工智能治理專業委員會發布的《新一代人工智能倫理規范》提出了增進人類福祉、促進公平公正、保護隱私安全、確保可控可信、強化責任擔當、提升倫理素養等6項基本倫理要求。同時，提出人工智能管理、研發、供應、使用等特定活動的18項具體倫理要求。《網絡安全標準實踐指南——人工智能倫理安全風險防范指引》為組織或個人開展人工智能研究開發、設計制造、部署應用等相關活動防范人工智能倫理安全風險提供指引。國家藥監局醫療器械技術審評中心發布的《人工智能醫療器械注冊審查指導原則》，進一步規范人工智能醫療器械全生命周期過程質控要求和注冊申報資料要求，同時提出第三方數據庫也可開展算法性能評估，并明確了第三方數據庫在權威性、科學性、規范性、多樣性、封閉性、動態性方面的專用要求。國家藥監局組織制定并發布的《人工智能醫用軟件產品分類界定指導原則》，進一步規范人工智能醫療器械全生命周期過程質控要求和注冊申報資料要求，同時提出第三方數據庫也可開展算法性能評估，并明確了第三方數據庫在權威性、科學性、規范性、多樣性、封閉性、動態性方面的專用要求。國家藥監局醫療器械技術審評中心發布的《深度學習輔助決策醫療器械軟件審評要點》，明確通用深度學習輔助決策醫療器械軟件的審評范圍，并提出基于風險的全生命周期監管方式。

此外，我國地方政府在人工智能規范建設方面也有所作為。其中，2022年9月22日，上海市十五屆人大常委會第四十四次會議表決通過《上海市促進人工智能產業發展條例》，于2022年10月1日起施行。《深圳經濟特區人工智能產業促進條例》則于2022年11月1日起實施。北京則通過了《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025）》、《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》。

近期在北京舉行的第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇上，中方提出《全球人工智能治理倡議》，圍繞人工智能發展、安全、治理三方面系統闡述了人工智能治理中國方案，提出各國應加強信息交流和技術合作，共同做好風險防范。中方表示，愿與各方一道就人工智能安全治理加強溝通交流，為推動形成普遍參與的國際機制和具有廣泛共識的治理框架積極貢獻智慧。

總體上，在世界范圍內來看，我國在人工智能治理方面已走在了世界前列。在立法、執法以及相關政策等很多方面，我國是處于領先地位的，中國人工智能發展成果也是有目可睹的，這給其他國家和地位提供了可供借鑒的“中國方案”。

國際合作監管展望

隨著人工智能技術和應用的快速發展，在全球范圍內的人工智能治理也在加快推進。多國密集開展加強人工智能發展和監管的行動，深化交流與合作，積極制定相關國際標準和規則。分析稱，國際社會加強監管合作，有利于推動形成具有廣泛共識的人工智能治理框架，促進全球人工智能技術健康有序發展。

近年來，人工智能的發展推動著生產生活方式發生深刻變革。與此同時，人工智能的發展也面臨著安全、公平、隱私、倫理、法律等方面的挑戰和風險，亟待加強監管與治理。此次英國舉行的首屆全球人工智能安全峰會通過《布萊奇利宣言》將為國際合作監管提供新契機。

1. 國際監管最新進展

國際社會在加強交流與合作，積極制定國際標準和規則，應對人工智能技術帶來的挑戰和問題，推動全球范圍內的人工智能技術健康有序發展。10月26日，聯合國宣布成立“人工智能高級別咨詢機構”，負責分析人工智能國際治理并提出政策建議。10月30日，七國集團發布針對開發先進人工智能系統的組織的國際行為準則，旨在促進安全、可靠、值得信賴的人工智能。

全球人工智能治理格局在經歷快速發展和變革。未來，還需要采取更積極主動的國際合作行動，就各國如何在應對人工智能風險問題上開展合作提出具體措施。

2. 國際監管模式

從主要國家和地區發布的現有人工智能法案、政策文件，以及采取的監管措施和監管進展來看，全球人工智能治理將主要有以下模式。

（1）“軟法”與“硬法”協同

目前關于人工智能監管，世界上存在“軟法”和“硬法”兩種模式。在人工智能發展初期，“軟法”為主。特別是隨著ChatGPT等生成式人工智能的快速發展，全球人工智能立法進程進入快車道，“硬法”出現越來越多，強制性、責任性規范日益出現。隨著歐盟《人工智能法案》逐步浮出水面，全球人工智能治理趨勢由“軟法”引領轉向“硬法”規制，人工智能治理正式進入“軟法”與“硬法”協同治理的階段。但是，由于人工智能的技術復雜性、高頻創新性和戰略敏感性，“軟法”將始終是人工智能治理體系中必不可少的內容。而且，“軟法”的存在，將更加有利于促進人工智能的發展。

（2）分級分類

各國和各地區均已經意識到對人工智能要實行分級分類管理。分級分類管理常見于西方影視管理以及保密管理等。借鑒這些行業的分級分類監管，可以有效提升監管精準化水平，實現對現有資源的準確調配，高效應對人工智能技術引發的各類社會風險，同時不至于扼殺行業發展。具體來看，2021年的歐盟《人工智能法案》提案，將人工智能技術可能帶來的風險劃分為不可接受的風險、高風險、有限的風險和極小的風險四個等級，明確以高風險為主的監管思路。2021年9月，中國印發《關于加強互聯網信息服務算法綜合治理的指導意見》，提出要推進算法分級分類安全管理，有效識別高風險類算法，實施精準治理。2023年1月，美國國家標準和技術研究院發布的《人工智能風險管理框架》采取了對人工智能進行分級監管的思路。

（3）算法透明

提升算法透明度有利于社會公開監督，并及時去除弊端。這在我國和其他地區已有成功的應用，取得較好的社會效應。例如，近年來過度營銷的算法受到監管，網絡游戲中的防止青少年上癮措施的出臺，都取得了一定的效果。我國2021年12月發布的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》提出，平臺應當以明顯方式告知用戶其提供算法推薦服務的情況，并以適當方式公示算法推薦服務的基本原理、目的意圖、主要運行機制等。其他國家也有相應規定例如英國2021年5月21日發布的《在線安全法（草案）》，針對政府公共機構使用人工智能算法系統規定了統一的算法透明度標準，并要求平臺服務的提供者就每一項服務準備透明度年度報告。

（4）可問責

權利和義務（責任）相匹配是現代法治的原則，也是監管的應有之義。從目前的各國各地區的管理規定、法案草案來看，基本上都規定了人工智能開發商、銷售商等的義務（責任），而這又是建立在上述分級分類管理和算法透明的基礎上。可問責原則將有利于人工智能公平合理健康可持續發展。

3. 國際合作監管的方向

雖然在監管的具體事項以及進度上存在差異，各國、各地區以及社會各界爭論激烈，存在著巨大的分歧，但各國政府對人工智能監管已經基本達成共識。這也是首屆全球人工智能安全峰會取得的重大成果。

目前來看，針對人工智能監管可以在以下一些具體層面方面進行國際合作，以取得突破進展。一是安全測試與評估。二是內容認證與水印標記。三是保障人臉安全。四是風險識別與安全保障。五是設置強行關閉。六是建立獨立三方機構。七是人工智能系統安全檢測。八是人工智能威脅情報。九是全流程安全防御。十是人臉應用安全防護。此外還要對未成人等加強保護。這些將可能是各國各地區能夠達成一致監管的領域。

目前，我國在對生成式人工智能專門監管取得了進展，為其他國家和地區提供了一個很好的樣板，但這不是一勞永逸的。包括生成式人工智能在內的人工智能發展日新月異，我國監管機構應該與業界齊心合力，對行業發展要以安全和發展并重，在抓住新機遇的同時也能迎接新挑戰，解決隨時出現的問題，形成高標準，為其他國家提供借鑒。這次英國舉行的首屆全球人工智能安全峰會通過《布萊奇利宣言》，為我國推出“中國方案”提供了契機，同時也應看到，在制度監管層面上的競爭也是國際性的，也是體現國家實力特別是軟實力的重要因素。首屆全球人工智能安全峰會通過《布萊奇利宣言》既是人工智能國際合作的新起點，也必然是未來國際博弈的新領域。