陳志浩,馮 夷
(桂林理工大學 商學院,廣西 桂林 541010)
1.1.1 從追求高速發展轉向追求高質量、高效率的發展
改革開放后,人們的主觀能動性和創造力被大大激發,社會經濟穩定高速發展,人民整體生活水平不斷提高,整體向好,但仍有些地區發展緩慢,經濟發展水平仍存在差異,部分地區還出現人口流失、經濟下滑現象。我國在經濟快速發展的同時,環境問題也越發凸顯,部分地區重經濟輕環保導致當地綠化率、自然資源種類、森林覆蓋率等不斷下降,水資源污染、光污染和土地污染等問題嚴重威脅著當地生態環境平衡和人民群眾的健康。因此,我國開始轉變經濟發展路徑,從以經濟規模和發展速度為重心轉向以經濟質量和發展效率為重心。
1.1.2 供給側改革推動著我國經濟增長
2015年后,我國經濟進入了一個新階段,主要經濟指標間的聯動性出現背離,新興行業生機勃勃與傳統行業萎靡不振,同條件地區間經濟發展出現分化,中國的經濟結構性分化日益明顯。在此背景下,我國迫切需要推進供給側改革,減少過剩的、無效的低端產品供給,增加缺乏的、有效的中高端產品供給,做到去杠桿、去庫存、去產能。企業應當培養創新型、綜合性高素質人才,對企業資金做出合理的全面預算,優化企業生產流程,節能減排,提效增益。
隨著計算機的普及與發展,以“大智移云物區”為代表的數字化技術也在日新月異地高速發展著,新技術的普及應用改變了每一個人的生活方式,各行各業都受到或多或少的沖擊。云計算、財務共享中心、財務機器人等技術的出現,一方面,大大簡化了企業內重復性的會計工作,提升了財務工作的效率;另一方面,也使得部分基礎財務會計崗位被計算機所代替,大量財務人員下崗離職。
大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。它的意義并不在于掌握龐大的數據,而是對海量數據進行專業化轉換、處理后再進行分析,進而獲取數據背后所隱藏的各種信息。大數據可以有效地為管理層提供各種決策的分析和數據支持,如售價和銷量的敏感性分析、廣告投入和銷售的關系、不同年齡段顧客對同類商品不同價格的選擇差異、主要原材料成本及最新商品價格變化率等,對大數據的有效利用可以幫助企業針對性地制定戰略決策,從而超越對手。
與我國傳統財務人員日常工作中接觸到的財務數據不同,大數據信息中絕大部分的數據都屬于非結構化數據,非結構化以及海量的特征注定其無法單純依靠人力進行處理分析,只能依賴于云計算等信息處理技術。我國大多數財務人員都只是從事著對企業的資金運動進行確認、計量、記錄、核算和編制報表等傳統財務會計工作,這樣的會計無法滿足新時代企業的需求,無法充分利用大數據來給企業創造價值,而管理會計中的經濟增加值、預算管理、本量利分析等方法卻可以通過大數據來充分發揮作用,幫助企業規劃資金、生產的安排。
人工智能領域最早的機器人誕生于20世紀50年代初,可以行走并說出簡單的詞組,1956年Samuel研制的一款具有學習能力的跳棋程序,它已經實現通過學習棋譜、與對手博弈等方式進行自主學習,同一年約翰·麥卡錫在達特茅斯會議上正式提出了“artificial intelligence”一詞,而后隨著專家系統的出現,人工智能技術在知識工程理論、技術和應用方面都有長足的進步和發展。人工智能很快便得以在商業上大展拳腳,但直到2016年谷歌公司的阿爾法狗才真正讓大眾意識到了人工智能的躍進,也同時引發了一場商業上的人工智能革命,百度、騰訊、微軟等互聯網巨頭紛紛加入研究開發人工智能產品的戰場,之后各種人工智能軟件、商用機器人、財務機器人便如雨后春筍依次冒出頭來。
自2016年始,德勤、普華永道、安永、畢馬威四大會計師事務所相繼在企業內引入財務智能機器人,RPA技術(robotic process automation機器人流程自動化軟件)被越來越多的企業、銀行廣泛應用,通過智能化、自動化的技術來進行重復性、低價值、無須人工決策等固定性流程化操作,從而有效提升工作效率,減少錯誤。相較于傳統的財務會計,財務機器人具有高準確度、可長時間作業、工作流程標準化可記錄、投資回收期短等諸多優勢,通過RPA財務總監和相關管理人員可以用半小時甚至更短的時間去完成過去需要花費數天甚至數周才能完成的工作。
傳統的財務管理模式中,母公司下屬各個子公司分別單獨設立一財務部門作為核算中心,母公司設總部財務部,子公司財務部門核算匯總財務數據后統一匯總至總部財務部并進行匯報,在這種管理模式下,財務信息傳遞滯后、效率低、成本高。然而20世紀80年代美國福特公司便在底特律創建了全球第一個財務共享中心,一種嶄新的財務管理理念進入人們的視野。2014年美國《財富》期刊統計,世界五百強中86%的企業、歐洲半數以上的跨國公司已經或正在建設財務共享中心,而我國雖起步較晚,但近年來發展迅速,截至2020年底,已有超過一千家財務共享中心建成。財務共享中心依托于信息技術,重構企業財務業務流程,將重復性的工作標準化、流程化,將財務信息集中于共享中心統一快速處理。借助于此,企業可以大大提升數據處理速度,降低人力成本,提升管理效率;節省財務人員時間,共享經驗技術,給顧客提供更好的服務。2006年,海爾集團建立財務共享中心后,企業內基礎財務人員數量從1800人降低到260人,減少了86%。2016年,蒙牛集團建立財務共享中心后,財務工作人員減少128人,效率提升35.8%,各大企業財務共享中心的建成,都使得大量基礎財會人員失業或轉崗,就業形勢嚴峻。
在推動財務會計與管理會計融合的過程中,轉變觀念至關重要,企業內部廣泛宣傳管理會計的作用,督促會計人員樹立正確、科學的會計觀念,意識到二者融合的優勢與重要性,做到主動互通互聯,互幫互助。財務人員調整以往只注重會計核算的觀念,深入了解生產的各個環節,實地了解物料消耗、生產工藝,為預算管理、成本核算、內部管理等提供基礎。企業還可以通過專家協助,搭建合理人員架構,明晰崗位職責、目標等,幫助會計人員進行職業生涯的規劃指導,明確清晰的職業發展路徑,建立完善的上升通道,從而使會計工作人員有目標、有動力、有方向地創造價值。
不論管理會計還是財務會計都已經具備相對成熟的核算管理體系,但兩者對成本費用等核算方法存在差異,比如預算管理、營運管理、績效管理等方面成本會計均不采用完全成本法,因此二者間信息交流不暢,導致財務會計無法提供有效信息。因此要借助信息化的系統,構建兩者相融合的一個體系,構建信息資源數據庫,使其能夠滿足企業管理人員、利益相關者等多方人員的信息需要,既能夠提供管理所需的預算信息、績效評價信息、預算使用數據等,也能夠提供財務成本以及稅務的數據信息。
為此,財務人員與管理人員要及時溝通交流,提高財務信息準確性,企業管理層需要結合時代背景,借力新技術,充分考慮企業所面臨的挑戰與自身實際情況,遵循國家有關的會計相關法律法規及準則,不斷完善細化企業會計制度,構建二者和諧有效融合的一個會計體系。
在傳統的會計處理中,財會人員憑借得到的原始憑證填制會計憑證,之后一步步到會計報表,這是一個單向的信息傳遞,業務完成后會計核算才能夠通過,這樣的財務決策信息不能及時反饋給業務部門,業財融合的推進可以促進各個部門間工作的協調發展,提升企業管理能力。財務部門如果能夠對各個業務環節了解把控,比如對銷售費用的使用、采購量的制定等進行檢查監督,會大大降低企業財務風險,從而降低企業經營風險;與此同時,財務部門在掌握各部門詳情的情況下,可以提升與業務部門的協作水平,借助于信息系統,及時提供業務部門所需各種信息,并分析發現問題,查缺補漏,降低風險,提高利潤;最大化地利用企業內資源,對企業整個價值鏈中涉及利潤的項目進行管控優化,實現企業價值最大化。
為推進業財融合,首先要加強預算管理。業務部門與財務部門統一制定預算,充分吸取意見,結合企業內部實際情況,在理論指導的基礎下制定合理預算,確保配額合理、充足。其次要提升成本管理能力,企業應有嚴格的成本管控機制,學習阿米巴經營模式,形成一個個小型獨立單位,成本核算精確至每個主體,可以優化作業流程,分解作業工序。最后,提升企業財務分析水平,以往財會人員根據業務活動得出分析報告,單方面流通,而若實現業財融合,分析報告與業務活動可以相互聯通,此時,提升財務分析水平就可以間接提高業務活動水平;二者的融合還能夠擴寬業務數據范圍,挖掘更多有價值的信息,使得決策有據可依,實現科學管理。
財會人員是支撐財務會計與管理會計融合的重要保障,一是企業要注重復合型會計人才的培養,通過內部培訓、外部培訓的方式,培訓管理相關知識與大數據技術,使財務人員掌握更多的大數據知識,同時進行與績效掛鉤的考核,激發員工動力。二是在招聘時便可了解應聘人員相關知識,通過校招,搶先招收高素質綜合性人才,畢竟人才才是企業的核心競爭力。
傳統工業時代,財會人員僅僅掌握基礎會計知識便可持證上崗,無須掌握管理方面技能,也不會涉及計算機技術,但在現代社會,會計電算化的普及完全可以取代財會的基礎記賬報稅作用,此時的財會人員需要更多地了解管理學、經濟學、計算機科學等方面的能力,能夠對數據進行分析、處理,運用各種軟件挖掘信息。
大數據時代,信息技術和網絡的快速發展,各類技術、資源、信息在網上不斷涌現,信息的傳遞與共享成為常態。大數據成了一種新時代的新式“資產”,不論在商業應用、理論研究還是社會普及等方面都起著巨大的作用,但由于互聯網的開放性,像大數據這樣一個開放性的資源聚集平臺自然遭到了很多人的覬覦,通過各種不法的手段挖掘數據,甚至非法竊取政府及商業數據機密,最為常見的便是個人信息的泄露。
因此,大數據給我們帶來機遇的同時,也帶來了不小的風險,企業間的明爭暗斗可能不僅僅是明面上的產品、業務的競爭,商業機密的竊取隨時可能發生,應對不當可能給個人、企業造成災難性的損失。企業首先要建立數據防范制度,對信息分階段分權,合理分配不同人員數據處理權限,強化身份鑒別機制的建設,通過人臉識別、指紋識別等手段相結合增加安全性。還應當為信息系統建立安全的自治環境,通過軟件技術等進行自主查殺,通過多平臺互助,建立漏洞共享平臺、病毒數據庫等,及時發現預防自身網絡問題。最后要強化財務人員安全意識,學習了解病毒和攻擊方式的類型,提高警惕性,監督控制操作流程,避免因人為失誤或內外勾結而泄露機密數據。
以“大智移云物區”為代表的新時代挾大勢滾滾而來,企業、個人都被其裹挾奔涌向前,面對怒浪狂沙,當順勢劈浪斬波,奮勇向前。全球化速度在加快,國家發展提出新的要求,人工智能技術日趨完善,在新時代,數字經濟、平臺經濟等新興經濟模式開始興起并釋放出巨大能量,人工智能技術的發展,解放了各行各業基礎崗位的人員勞動力,節省了大量勞動力資源。在此背景下,管理會計與財務會計的融合是大勢所趨,企業應順應大勢,抓住機遇,革新企業經營模式,調整企業組織架構,革新管理層理念,打破兩者壁壘,促進融合。財務會計的轉型是新時代中國發展的必然要求,明確財務會計轉型,確定發展路徑,有助于降低會計人員失業率,使其充分參與企業管理,更好地促進社會和經濟的發展。