數字經濟背景下新商科人才數據分析能力提升研究和實踐

阮值華

(1.宜春學院 經管學院，江西 宜春 336000；2.臺州科技職業學院 會計與金融學院，浙江 臺州 318020)

0 引言

2015年國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，旨在促進中國大數據行業發展，扶助大數據相關企業健康成長，并利用大數據促進經濟發展，改善社會治理，同時優化政府的服務監管能力。2020年、2021年中國數字經濟規模分別為39.2萬億元、45.5萬億元，占GDP的比重均超過三分之一，達到38.6%、39.8%，數字經濟的快速崛起得益于數智化人才的貢獻，數據資源已經成為一種新型生產要素，并進一步引領新一輪的產業革命、科技革命、技術創新等。企業為了順應數字經濟發展都逐漸把數據資源視為一種生產要素和戰略資產，同時把數據分析能力作為核心競爭力加以建構和涵養。

整個社會對具備數據分析能力的新商科人才的需求數量和需求質量在不斷增加，這無疑對高校教育提出了更高的新要求，但部分地方二本院校在面對數字經濟帶來的新商科數據分析人才需求數量和需求質量變化時，表現出反應不及時與調整不充分。通過調研宜春學院經濟與管理學院新商科人才數據分析能力培養過程中存在的問題，探索數字經濟背景下新商科人才數據分析能力提升的途徑。

1 文獻綜述

2019年教育部、國務院等紛紛出臺文件，提出啟動新商科建設工程，全面推動新商科人才培養，促進商科教育現代化發展。新商科是融合現代新技術的綜合性學科，其應用場景主要依托數字化技術、互聯網技術、大數據計算等，用新理念、新模式、新方法培養跨專業、跨學科以適應新經濟、新業態、新模式的高素質復合型商科人才[1]。新商科更加重視人才的新思維、新理論、新能力的培養，重視創新思維、商務實踐、數據分析、復合能力的培養。其中“數據思維和數據分析能力”是新商科人才培養模式的核心要素體現。數據分析能力又可以進一步細分為實驗設計、數據識別、數據收集、數據整理、數據分析和數據結果應用、評價總結幾個方面，數據分析能力是只有在動手實踐、解決實際問題的過程中才能得以提升的一種高層次的思維品質。

是否具備數據分析能力對于數字經濟背景下新商科人才培養至關重要，國內外現有的文獻主要研究新商科人才數據分析能力的培養現狀、培養趨勢、教學內容改革、教學方法改革等方面[2]。張慶亮認為，新商科人才應具備國際化視野與國際化能力；楊天紅指出電子商務專業人才數據分析能力的培養要轉變教學理念；石璋銘認為新商科人才培養要明確人才培養的數字思維標準；肖璐提出新商科對學生實踐能力的培養不僅是要求會動手，更要求塑造學生的創新精神。寧新宇指出在新商科中財會類專業人才培養方案應當聚焦于學科融通、專業融合來培養新商科人才[3-5]。但是新商科人才數據分析能力培養尚未有人從構建數據分析能力課程體系的框架下進行分析。鑒于此，文章基于新商科理念提出的現實背景，從構建數據分析能力課程體系深入分析數字經濟背景下新商科人才數據分析能力提升的途徑。

2 新商科人才數據分析能力的現狀——宜春學院經濟與管理學院調研

2.1 調研對象

選取宜春學院經濟與管理學院中市場營銷、工商管理、旅游管理三個商科專業中2018屆、2019屆、2020屆和2021屆四年的畢業生和目前在校的2019級、2020級、2021級學生作為研究對象，對他們分別進行數據分析能力素質和數據分析能力培養情況深度調研。利用線上問卷星發放調查問卷，根據調查問卷進行數據收集、整理、分析，在此基礎上提出數字經濟背景下新商科人才數據分析能力提升的建議和對策。

2.2 調研內容

調查內容涵蓋調查對象基本信息、調查對象就業信息、調研對象綜合能力，這三部分構成了數字經濟背景下新商科人才數據分析能力課程體系的內容。

2.2.1 調查對象的基本信息包括性別、年齡、所學專業、畢業生或在校生、是否參加過兼職或者實習、擇業的時候看重什么等基本信息。

2.2.2 調查對象的就業信息包括從事的工作崗位與大學所學專業是否對口、對目前所從事的工作是否滿意、目前工作不滿意的原因、知識技能方面能否勝任目前的工作、不能勝任目前工作的主要原因、所學專業的課程體系設置是否妥當、課程體系設置中欠缺什么課程、專業課程如何改進，需要加強哪些實踐環節等。

2.2.3 調研對象的綜合能力包括如何提高人際交往能力、增加商務工作經驗、對環境的應變能力、與團隊合作能力等方面；是否要加強數據分析的學習，是否要加強計算機相關知識的學習，是否要加強SPSS、Excel、Python等相關軟件的學習和應用。

2.3 調研數據分析

參與問卷調查總計有369人，剔除未答完問卷和其他無效問卷，有效問卷331份，結果分析如下。

2.3.1 基本信息

男生、女生占總人數比重分別為31.72%和68.28%，參與問卷調查的男女比例接近1：2，女生人數是男生人數的2倍；市場營銷專業學生參加調查占比34.74%、工商管理專業學生參加調查占比25.98%、旅游管理專業學生參加調查占比39.28%；參與調查的畢業生和在校生所占比重分別為68.88%和31.12%，畢業生是在校生的2倍；有94.86%的學生表示參加過兼職或者實習，學生在校期間很重視參加各種社會實踐以提升自己的能力；擇業時67.67%的學生注重薪酬待遇，6.04%的學生注重發展機會，26.28% 的學生注重工作地點。

2.3.2 就業信息

有19.34%的學生表示目前從事的工作崗位與大學所學專業對口，39.88%的學生表示目前從事的工作崗位與大學所學專業有一定聯系，超過50%以上的學生從事的工作崗位與大學所學專業有聯系；39.58%的學生對目前從事的工作非常滿意，39.27%的學生對目前從事的工作滿意，對目前工作滿意的學生占78.85%，21.15%的學生對目前從事的工作不滿意；其中對目前從事的工作不滿意的學生中有28.57%的學生是因為收入低和發展空間不夠，57.14%的學生因為個人工作能力問題，14.29%的學生因為人際關系、工作氛圍等原因對工作不滿意，因為個人工作能力不足對目前從事的工作不滿意的占比超過50%；在知識能力、技能方面有38.97%的學生認為可以勝任目前的工作，14.80%的學生認為勉強可以勝任；超過90%的學生認為在課程體系設置上欠缺數據分析軟件的應用、校企實訓、社會實踐和企業實際數據決策等環節；同時有96.37%的學生提議增強數據分析軟件的應用，有90.63%的學生提議增加實訓和實習等實踐環節，有92.75%的學生建議要聘請校外專家培訓、開設商務講座；有90.63%的學生認為應增設不同崗位的校企合作基地。

2.3.3 綜合能力

超過60%的學生認為參加社會實踐和實訓對提高人際交往的能力、增加商務工作經驗、提高環境應變能力和團隊合作能力有利。數字經濟背景下，有超過90%的學生認為應該加強數據分析知識的學習，并加強計算機相關知識、SPSS、Excel、Python等相關軟件的學習和應用。

3 新商科人才數據分析能力培養存在的問題

從調研的結果來看，宜春學院經管學院三個新商科專業在數字經濟背景下新商科人才數據分析能力培養體系中存在：缺少與數據分析能力相對應的課程體系、缺少對數據思維及數據分析能力的可持續性培養、缺少新商科數據分析教材、缺少“雙師型”師資隊伍、企業真實數據難獲取等問題。

3.1 缺乏培養數據分析能力相對應的課程體系

數據分析能力課程體系是實現數字經濟背景下新商科人才培養目標、優化教學內容、推進教學進程、提高教學質量的關鍵。新商科背景下數據分析能力培養相對應的課程體系由基本課程、專業課程、素質課程三部分構成，這三部分課程有機結合、環環相扣、逐漸遞進，體現出新商科數據分析能力培養目標是一個有機的、可持續性發展的系統。而目前部分二本院校新商科數據分析課程體系中缺少素質課程，數字經濟背景下新商科人才數據分析能力的課程體系構建不系統、不連貫、可持續性不強。而目前新商科課程體系設置因為缺乏素質課程，不能滿足數字經濟背景下新商業發展對人才的需求，同時新商科數據分析課程體系設置的深度和廣度不夠，新商科人才數據分析能力的培養缺乏連貫性、系統性、可持續性。面對新商科背景下商務崗位對人才提出數據分析能力的新要求，學生在工作中無法勝任崗位工作，從而導致學生就業質量不高，個人的職業發展受到限制，人才的市場需求和供給之間出現了不匹配。

3.2 缺少數據思維及數據分析能力的可持續性培養

在數字經濟背景下，企業逐漸把數據資源視為一種生產要素和戰略資產，同時把數據分析能力作為核心競爭力加以建構和涵養。數據分析能力體系包括實驗目的、數據采集、數據挖掘、數據處理、數據分析和利用數據結果進行商業決策等內容。目前部分二本院校新商科數據分析能力教學中只包括數據采集、數據挖掘、數據處理、數據分析四部分，而缺乏實驗目的、實驗設計和利用數據結果進行商業決策等關鍵性的內容。教學中局限于商科理論教學和數據分析軟件培訓，商科理論教學和數據分析軟件實踐之間嚴重脫節，沒有通過對商務實際數據分析之后結合商務理論解釋商務活動的現狀、成因、存在的問題，以及如何利用數據分析結果進行商務決策等可持續能力的培養。學生沒有能力通過數據分析來解決企業實際存在的問題并幫助企業合理決策和運營，無法實現商務發展中的應用價值，無法解決企業中的重點、難點、痛點、堵點等問題。

3.3 缺少新商科背景下的商務數據分析教材

近十年，互聯網、5G、大數據、云數據、人工智能等迅猛發展，國家大力推行數字產業化和產業數字化，大到國家、各級政府、行業、產業，小到企業、消費者層面都產生大量的數據，而這些數據背后蘊含了大量的經濟學規律、行業規律、企業的運營狀況、商業機密、消費者的消費習慣等。新商科人才數據分析能力的培養應運而生，但是目前商務數據分析教材嚴重缺乏或者實用性、針對性不強。《企業管理案例》《財務管理案例》《電子商務數據分析與應用》《商務數據挖掘》《大數據技術及其應用基礎》《數據分析》《數據可視化》《企業數據化運營》《商務數據分析與應用》《市場數據分析課程》《供應鏈數據分析》《商業數據思維與實戰》這些教材中涉及的案例多數都是十多年前的案例，嚴重過時，甚至不符合當前的實際情況，教學內容滯后，無法適應新經濟、新業態、新模式，更無法培養具有新思維、新理論、新能力的創新性人才。

3.4 缺少“雙師型”師資隊伍

新商科是融合現代新技術的綜合性學科，其應用場景主要依托數字化技術、互聯網技術、大數據計算等，用新理念、新模式、新方法來培養適應新經濟、新業態、新模式的高素質復合型商科人才。數字經濟背景下要求新商科教師既要掌握經濟運行、商業規律、商業決策等商科知識，又要掌握數據分析軟件的實際操作和數據分析的應用。具備商科數據分析能力的新商科教師隊伍是數字經濟背景下新商科人才培養的關鍵因素。但是傳統商科教師缺乏數據分析軟件的實際操作和數據分析的應用能力，而信息技術專業教師對商業運行、商業規律、商業決策不熟悉，同時缺乏企業實戰經驗，能夠熟練講授新商科數據分析課程的“雙師型”教師嚴重缺乏。

3.5 企業真實數據難獲取

目前，新商科人才的數據分析能力與企業的用人標準相差甚遠，造成新商科人才數據分析能力供需不匹配的原因是新商科數據分析課程在實踐教學上缺乏企業運行的真實數據、企業真實案例庫、系統性的實踐項目等。企業出于安全、商業機密等考慮，向學校提供企業實際數據、參與高校人才培養的動力不足，缺少企業真實案例和數據很難培養出具備創新思維、商務實踐、數據分析等復合能力的人才。新商科教學實踐中急需將理論與實踐相結合，通過校企合作和案例教學，使學生掌握數據分析基本流程和關鍵分析方法，最終運用所學的知識解決企業實際存在的問題。

4 提升新商科人才數據分析能力的對策和建議

數字經濟背景下，隨著新型的企業組織形式、新型的商業模式的日趨增多，企業運營的各個環節都開始依賴于專業的數據挖掘、數據分析、數據應用、數據決策，企業對新商科人才的數據分析能力要求越來越高。通過對新商科人才數據分析能力課程體系的解讀和分析，提出明確新商科人才數據分析能力培養目標、完善課程體系設置、重視數據分析素質課程教材出版、強化數據思維和數據分析課程的師資培訓、增設實驗實踐平臺、增強校企融合等對策和建議。

4.1 明確新商科人才數據分析能力培養目標

數字經濟背景下新技術、新科技日益迭代，產業轉型與升級、消費者消費升級，經濟運營數字化、組織管理數字化、商業模式數字化、金融數字化，為適應新技術、新商業的發展，明確新商科人才數據分析能力培養目標非常緊迫。新商科人才數據分析能力的培養體系中應構建包括個人價值觀、知識能力、創新意識等基本素質層次，在社會主義核心價值觀的引領下，增強學生的學習能力、表達能力、團隊合作能力、社會實踐能力，將新商科人才數據分析能力中的創新思維、創新意識、創新理念深度融入新商科人才數據分析能力培養體系之中。

4.2 構建新商科人才數據分析能力課程體系

明確新商科人才數據分析能力的培養目標后，建構新商科人才數據分析能力的課程體系迫在眉睫。新商科人才數據分析能力課程體系包括基礎課程、專業課程、素質課程三部分，其中基礎課程和專業課程是素質課程的前置課程，素質課程是前置課程的升華。根據培養目標和現有新商科人才培養存在的問題，結合基礎課程、專業課程，突出數據思維和數據分析素質課程，提高素質課程學分，強化商科知識和數據分析在實踐中的應用。

基礎課程和專業課程構建：高等代數、數學分析、概率論與數理統計、應用數理統計、區塊鏈技術、經濟學、管理學、會計學、市場營銷學、人力資源管理、財務管理、物流管理、供應鏈管理、戰略管理、項目管理、管理信息系統、商業分析、統計學、計量經濟學、運籌學、市場調查與預測等課程。

素質課程構建：Python、Excel、SPSS、Stata、Power BI、企業管理案例、財務管理案例、電子商務系統分析與設計、商務數據挖掘、大數據技術與應用基礎、數據分析、數據可視化、企業數據化運營、商務數據分析與應用、市場數據分析課程、供應鏈數據分析、電子商務數據分析與應用、商業數據思維與實戰等課程，力爭實現經濟學、管理學、數學、統計學、計算科學、智能科學、數據科學、傳播學等學科相融合。

在構建新商科數據分析能力素質課程體系時，學生要掌握統計學、計量經濟學、市場調查與預測、Python、網絡爬蟲、商務數據挖掘、大數據技術與應用基礎的相關知識來采集和存儲數據，數據來源包括宏觀經濟數據、行業數據、微觀企業數據、消費者行為等結構化數據、半結構數據、非結構化數據；利用統計學、計量經濟學、市場數據分析、Excel、SPSS、Matplotlib、Stata、商業數據思維與實戰等相關知識對采集的數據進行清洗等預處理；利用市場數據分析、供應鏈數據分析、電子商務數據分析與應用、SQL、Excel、SPSS、Stata等相關知識對數據進行統計描述，統計描述包括數據的數值描述和圖形描述；利用應用數理統計、統計學、計量經濟學、運籌學、市場調查與預測等選擇合適的調查方法和抽樣，使用聚類分析、主成分分析、因子分析、線性回歸模型、Logistic 回歸模型等進行數據統計分析；利用數據可視化、Excel、SPSS、Stata、Power BI等相關知識對數據分析結果進行數據可視化，把數據分析結果轉化成文本、表格和圖像，以便非專業人員能讀懂結果；運用經濟學、管理學、會計學、市場營銷學、人力資源管理、財務管理、物流管理、供應鏈管理、戰略管理、項目管理等商科專業知識，根據數據分析結果驅動企業合理決策，使企業保持核心競爭力，實現數據分析價值和企業價值的統一。

4.3 修訂新商科數據分析素質課程教材

深入研究市場的新變化，企業用人的新要求，崗位匹配的新技能，根據企業崗位能力需求重點打造商業數據分析、商業數據可視化、商業數據分析應用、商業決策等教學模塊，加入最新的企業真實案例和最新的企業真實數據，重點修訂企業管理案例、財務管理案例、電子商務系統分析與設計、商務數據挖掘、大數據技術與應用基礎、數據分析、數據可視化、企業數據化運營、商務數據分析與應用、市場數據分析、供應鏈數據分析、電子商務數據分析與應用、商業數據思維與實戰等素質課程相關教材。結合素質課程重點培養新商科人才的商業數據思維，以及商業數據分析、解決企業實際存在問題的能力。

4.4 加強“雙師型”師資隊伍的建設

數字經濟背景下，教師作為教學實踐的組織者與主導者，首先要提升自身素養，新商科教師應更新教學觀念、教學理念、創新思維，加強自身的數據思維和數據分析能力。高校要加強中青年教師的培養和跨學科、具有創新能力教師的培養，要加大對新商科專業教師的培訓經費投入和經費預算，讓教師走出課堂，深入企業，參與企業實踐，了解企業對新商科人才的最新需求，了解企業崗位的能力需求，并引導教師做好自己的職業規劃。在學校層面將數據分析能力納入教師職業素質評價中來，把加強教師的培養當成一項系統性、長期性工程來做；培養既熟悉商業運行、商業規律、商業決策，又能熟練進行數據分析并用數據分析結果服務企業做出符合自身實際決策的 “雙師型”教師。

4.5 增設實驗實踐平臺

數據分析能力是一種理論和實踐、多學科交叉融合的復合能力。理論學習包括商科、信息技術、計算機軟件的學習；實踐能力學習包含課程實訓、學術講座以及學科競賽。Excel、SPSS、商務數據挖掘、大數據技術與應用基礎、數據分析、數據可視化、企業數據化運營、商務數據分析與應用、市場數據分析、供應鏈數據分析、電子商務數據分析與應用、商業數據思維與實戰等課程屬于實訓類課程，應充分利用信息技術幫助學生更加真實地體驗商務實踐中的數據思維和數據分析過程；定期舉辦與數據分析技術相關的講座；在校內外舉辦數據分析相關的學科競賽或者鼓勵學生參與國家、省市各個層面的學科競賽，提高學生數據分析的實戰能力，并將所學方法應用到企業實際問題和商業決策中。

4.6 校企深度融合，共建新商科人才培養新模式

新商科數據分析能力的培養有別于數據分析師，新商科更強調商業業務邏輯和商業的實際應用。新商科人才數據分析能力的培養一定要強調校企合作、校企聯合培養，校企深度融合是新商科培養學生實現理論與實踐全面發展的基礎和根本。

校方要積極爭取校企合作的優質企業，從企業方爭取更多的真實案例融入課堂教學，校企雙方通力協作，共同實施課堂教學，形成校企雙向深度融合的人才培養模式。

將職業生涯規劃、技能培養、見習實習和畢業供需對接等環節全程納入校企聯合培養過程，在校企聯合培養中，使學生明確自身學習的方向和目標，將專業技能的培養與當地企業具體崗位要求緊密結合；通過與企業的頻繁接觸，使學生更加自覺注重職業技能的提升，真正實現學以致用。

5 結語

具備數據分析能力對于數字經濟背景下新商科人才培養至關重要，人才應具備新商科數據挖掘、數據分析、數據應用、數據決策等能力，助力企業解決實際存在的問題，從而為企業提供更科學的數據化決策。相關高校應從新商科人才數據分析能力的培養目標出發，構建數據分析人才的課程體系，修訂新商科人才數據分析能力的素質課程教材，加強“雙師型”教師隊伍建設，協同企業共商共建新商科人才培養新模式。