關于提升高校遠程教育質量的幾點思考

王子立，鄧宗強

（中國人民警察大學（廣州） 廣東 廣州 510663）

1 遠程教育概述

遠程教育并非新鮮事物，作為遠程教育初始形態的函授教育在我國已有較長的歷史；自20 世紀80 年代興起的廣播電視教育，是遠程教育的第二階段；現行的遠程教育為20 世紀90 年代以來在計算機網絡技術支持下的高等學歷繼續教育。知識經濟時代，遠程教育是構筑終身學習體系的主要手段，它能有效地發揮網絡教育資源優勢，為學習者提供方便、快捷和廣泛的教育服務。本文就提升高校遠程教育質量展開探討。

2 遠程教育與面授教育的區別

傳統的面授教育最重要的環節是課堂教學。師生共處固定的教學空間，師生面對面，傳授知識，交流溝通，教師可直接觀察學生的學習狀態，并予以監督。學生之間長期共存于統一生活空間內，自發形成一定的競爭與互助關系。這兩種不同的壓力會激發缺乏自學能力的學生的學習積極性。其自學能力的培養往往依賴于課后作業，課后作業也是面授教育的一部分，作業的完成情況與師生關系有直接關聯。

遠程教育無固定的教學空間、教學互動，師生非面對面坐在教室內?，F行的遠程教育有兩種模式，即小班模式和單人自主學習模式。前者是師生共存于一定的網絡虛擬空間——即網絡課堂，教師不能完全監督學生的學習情況，類似于傳統課堂環境帶來的學習促進效果不復存在，在學習階段師生之間也無直接互動，僅存的互動模式是學生與教師在預設的課件資源內開展互動，這種互動遠不足以教師把握學生的學習狀態。同時，在學生完成作業的過程中，因學習時間不固定，遇到問題往往需要通過與在線交流予以解決，解答疑問這方面存在滯后。

3 遠程教育質量問題

2021 年9 月30 日，教育部等五部門聯合印發通知，對高等學歷繼續教育廣告的發布、內容、程序等提出規范性要求[1]。該通知強調高等學歷繼續教育廣告信息必須真實、準確、合法，不得出現“快速取證”“免考包過”“考不過退款”等對教育效果作出明示或者暗示的保證性承諾。這些都反映了當下遠程教育存在質量問題，與其基本特點、當下技術水平和時代背景緊密相連。質量是任何社會活動的重要指標，遠程教育亦不例外，忽視質量可帶來短期利益，但長期來看會導致學校品牌形象受損，最終辦學活動難以為繼。以下簡要分析當前遠程教育存在質量的問題。

3.1 學生學習能力問題

前文已提及遠程教育因缺乏面對面交流所帶來的問題，學生學習積極性難以提升。大多數學生已習慣于面授教育，面對遠程教育，難免無所適從[2]。學生學習能力不足是遠程教育的另一個問題，也即學生自身年齡、生活帶來的限制。傳統面授教育的學生往往是專職學生，長期處于學習狀態，且年齡較小，生活中需要顧及的問題少，注意力較為集中。而遠程教育的學生往往是已參加工作的社會人士，需要面對各種瑣碎信息與事務，導致專注力不足。此外，現代遠程教育對學生的電子設備操作技能有一定要求，這對于部分大齡學生來說也是一項短板，影響了其學習能力的提升。

3.2 教學資源問題

遠程教學資源主要包括書本教材與電子課件，此處僅談任教教師負責的課件。學生大部分時間面對課件，而非教師，課件的開發水平是影響遠程教育質量的關鍵因素，當下課件開發主要問題包括：①形式單一?，F有課件主要以網頁為主，其內容安排是線性的，學生翻動網頁開展學習。②交互性不足。遠程教育課件中僅有教師講解，學生學習中遇到的難點，課件制作過程中并未考慮，導致后續的課后作業也難以完成。③理念過于傳統。部分教師依然按照傳統的面授教育方式制作課件，課件教學缺少發散性，學生只能被動接收即有的學習內容，難以發揮自身的學習自主性。

4 提高遠程教育質量的關鍵節點把控

4.1 加強認證與審核

解決遠程教育質量問題，首要措施就是加強認證與審核。

4.1.1 教師資格認證

在遠程教育中，教師仍是知識的傳授者，也是學生學習的引導者和輔助者。對教師的資格認證是教學過程管理的重要環節。資格審查內容包括：一是具備專業知識和教學技能，教師能制作課件，傳授知識，并能根據學生的需求和特點進行個性化教學。二是具備良好的組織能力和溝通能力，教師要有效地組織和管理教學活動，與學生進行良好的溝通。為此，應建立完善的認證機制，其內容包括教師的專業背景、教學經驗、教學能力等。

4.1.2 教學內容審核

遠程教學的教學內容主要通過書本、課件展示，相關審核具體包括：一是教學內容應與教學目標相符合，涵蓋課程的核心知識點和技能點；二是教學內容應具有實用性和趣味性，能吸引學生的注意力并激發其學習動力；三是教學內容應具有科學性和系統性，幫助學生建立完整的知識體系并提高其學習能力。相應的審核機制必不可少，具體審核教學內容的科學性、實用性、趣味性。

4.2 提升教學資源質量

遠程教育采用與傳統的面授教育不同的教育理論，筆者認為可采用學習對象理論。具體而言，根據學生自身特點與學習需求以及課程內容，重組各類零散的教學資源，開發多元的、面向不同層次學生的學習資源。該理論有助于規范教學資源建設，提高教學資源使用率；促進學生獲取知識，提高其學習效率和學習質量。

開發教學資源的關鍵：處理好網絡課件資源與書本教材的關系。遠程教育依然離不開書本教材，如何處理課件與書本教材的關系是教師要思考的問題。筆者認為，網絡課件的作用有幾點：一是提煉書本教材中的重難點，予以詳細講解；二是讓學生從動態視覺以及聽覺方面理解、記憶教學內容；三是增強師生互動，對書本教材進行深化拓展。另外，個別師資力量不足以開發課件的學校，可引入其他學校的優秀教學資源。

4.3 完善學生服務

學生的學習能力，尤其是自學能力是遠程教育質量的薄弱之處，也是提高遠程教育質量的關鍵節點，為此，學校與教師應通過完善相關服務提高學生的學習能力[3]。學生服務體系包括：①咨詢服務：幫助學生解決學習或生活上的問題；②技術支持：為學生提供必要的技術支持，如學習平臺的使用；③學業支持：為學生提供作業指導、考試準備等方面的指導；④心理支持：幫助學生解決學習壓力、考試焦慮等問題。需要特別強調的如下兩點：

4.3.1 針對學生具體情況提供個性化的學習支持

每個學生都有獨特的學習方式，提供個性化的學習支持是為了滿足其個性化需求，幫助其更好地學習。教師應根據學生的學習目標、時間安排和學習風格制訂相應的學習計劃；根據學生的學習進度和興趣，推薦合適的學習資源；針對如何管理時間、如何記憶和理解知識等難點開展方法指導，提高其學習效率。

4.3.2 加強師生、生生的溝通和交流

有效的溝通是建立良好師生關系、形成良好學習氛圍的基礎，能提高學生學習效果。相關措施包括：①在線交流：通過在線交流工具，如電子郵件、即時通信等，及時回答學生的問題，了解他們的學習情況；組建微信群，師生在微信群內及時溝通。②定期反饋：定期對學生的學習情況進行反饋，肯定他們的進步，指出他們的不足，并提供改進建議。③學生座談：定期組織面對面座談會，了解學生學習的難點，以便改進教學策略和方法。④個別輔導：針對學習困難生，進行個別輔導，幫助其克服學習上的困難。

5 遠程教育質量評估與監督措施

5.1 完善質量評估機制

開展國家統一考試。以往的遠程教育“亂象”嚴重，廣告推廣中的“免試”嚴重損害了遠程教育的社會形象。當前遠程教育考試由學校自行命題，學校即辦學者，其中存在為提高畢業率而降低考試難度等問題。期末考試是遠程教育質量監督的最后一道關卡，其意義重大，應嚴肅考試紀律，可考慮在學校以上的更高層面，組織專家開展考試命題工作。

針對教學成果開展定期評估、評價。針對學生的學情，采用多種評估方式，如在線測試、作業評分、項目完成情況等，全面評價學生的學習成果，并設定明確、具體的評估標準，確保評估的公正性和客觀性，及時給予學生反饋，讓其了解自己的學習情況，并提供改進建議。針對教師教學效果，可從學生、同行、專職巡視員三個層面開展定期評價。通過學生調查問卷，收集學生對教師教學效果的評價，了解教師的教學情況和學生的滿意度；組織教師之間互評，從專業角度對教學方法、內容、態度等進行評價。此外，可指定專職巡視員，定期對教師的教學過程進行觀察，以了解教師的教學方法和策略。

針對教學過程開展審查。定期對教學內容進行審查，確保其符合教學目標和實際需求；定期對教學方法進行審查，鼓勵教師采用創新的教學方法，以提高教學效果；不定期對教學過程開展巡視，以確保教學過程的規范性和有效性。

完善改進措施。定期開展質量評估的結果，應轉化為相應的改進措施，以提高教育質量[4]。根據教師評價結果，提供針對性的教師培訓，提高教師的教學能力；根據教學內容審查結果，更新和補充教學資源，滿足學生的學習需求；根據教學管理審查結果，優化教學管理流程，提高教學管理效率。

制定獎懲措施。年終匯總定期評估結果，針對出現嚴重教育質量問題的教師與單位進行懲處；對教學質量優秀、學生評價良好的教師與學校開展不同層級的表彰獎勵；鼓勵教師與學校開展教學創新，以適應學生的需求和變化。

5.2 引入大數據技術，完善評估措施

事后評估永遠不如事中評估及時，許多長期的評價、現有的短期評估措施難以提取有價值的信息，為此，有必要引入大數據技術，全面抽取剖析：一是遠程教育的教學過程相關數據；二是單個學生的學習情況、學習風格和優勢劣勢；三是社會對遠程教育畢業生的反饋。深入分析教學相關大數據的潛在規律，找出遠程教育存在的問題，并提出改進措施，提高教育質量。

相關操作步驟如下：第一，組建技術團隊。針對現有人員開展大數據技術培訓，引入專業技術人員，或與相關技術公司簽訂協議獲取持續的技術支持和服務，解決應用過程中可能出現的問題。第二，建立大數據平臺。數據平臺功能包括數據采集、存儲、處理、分析。第三，通過各種數據采集方法，如問卷調查、在線監控、教學平臺記錄等，收集遠程教育過程中的各類數據，包括學生信息、教師信息、教學資源信息、社會反饋等。第四，對收集到的數據進行清洗、整合和深度分析，提取出有價值的信息和知識?？刹捎脭祿诰?、機器學習等技術手段，對數據開展分類、聚類、關聯等分析。第五，將分析結果以可視化報告、圖表等形式呈現給遠程教育機構和管理部門，為評估與決策提供數據支持。