


摘 要:本文基于鄉村振興視角,采用1992—2020年的時間序列,以向量自回歸模型為基礎,分析了湖北省交通基礎設施建設、旅游業發展對農民增收效應。研究發現:(1)湖北省交通基礎設施、旅游發展與農民增收之間存在著長期的均衡關系;(2)農民增收是旅游發展的Granger原因,農民增收與交通基礎設施互為Granger原因;(3)短期內旅游發展會促進農民增收,長期來看會產生負面影響,且交通基礎設施建設會顯著促進農民增收。最后,本文建議應大力發展鄉村基礎設施建設,以旅游業帶動鄉村致富,同時提高農民素質教育,以期推動農村現代化發展。
關鍵詞:交通基礎設施 ;旅游發展;農民增收;VAR模型;湖北省
本文索引:楊雨婷.<變量 2>[J].中國商論,2023(07):-086.
中圖分類號:F294.3 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2023)04(a)--04
2021年,中央一號文件指出,民族要復興,鄉村必振興,要堅持把解決好“三農”問題作為全黨工作的重中之重,促進農民增收是解決“三農”問題的關鍵,這是21世紀以來第18個指導“三農”工作的中央一號文件,“三農”問題始終是關系國計民生的根本問題。《關于促進鄉村旅游可持續發展的指導意見》《鄉村振興戰略規劃(2018—2022年)》等文件均直接或間接指出,旅游業改革發展對擴就業、增收入,推動貧困地區脫貧致富等具有重要意義。隨著互聯網的全面覆蓋及交通基礎設施水平的迅速提升,鄉村旅游景點和線路被迅速開發,城鄉之間要素流動更加便利。 2020年,全國推出了680個鄉村旅游重點村,300條鄉村旅游精品線路,帶動了3100多萬人次外出務工人員返鄉創業創新。基于此,本文研究了交通基礎設施建設、旅游發展與農民增收之間的互動關系,對有效實現鄉村振興戰略,解決“三農”問題具有一定的現實意義。
1 文獻綜述
20世紀90年代,中國政府提出了“旅游扶貧”的概念后,學術界開始了大量的相關研究。黃淵基、熊曦(2018)指出,旅游扶貧是貧困地區通過開發利用旅游資源,發展旅游業,帶動當地經濟社會發展,促進脫貧致富[1]。黎潔等(2020)指出,鄉村旅游對農戶的經濟、教育、生活水平等方面具有顯著的減貧效應,農戶可以通過經營農家飯莊或民宿從鄉村旅游中獲益,也可以通過出售手工藝品和農產品獲益。余利紅(2019)通過調查發現,鄉村旅游扶貧對農戶的家庭總收入、工資性收入和經營性收入的增加有顯著促進作用。
交通作為旅游業的三大支柱之一,是人們進行旅游活動的先決條件,是發展旅游業的前提和物質基礎。汪曉文、陳垚(2020)指出,交通基礎設施與旅游經濟增長之間存在相互正向影響的關系,但不同交通方式對旅游經濟的影響存在異質性。鐵路設施對我國區域旅游經濟發展的作用不顯著,其他交通方式的作用則表現出空間異變性,且其長短期影響程度具有差異性。于建峰等(2019)認為,相比公路、航空等交通方式,鐵路主導下的城市間聯系強度帶動作用更突出。高鐵建設有力地帶動了旅館、百貨店等服務業和不動產開發,促進了高鐵沿線旅游休閑產業繁榮,同時增強了本地旅游投資吸引力。
2020年11月,“十四五”規劃在實施鄉村建設行動中明確提出,要完善鄉村交通基礎設施,凸顯了交通基礎設施建設在農村發展中的重要意義。農村交通設施的完善能有效促進農業勞動力向非農部門轉移,從而提高農業部門邊際勞動生產率,不僅帶動了農村居民發家致富,還縮小了城鄉居民的收入差距。道路網絡的擴展有效削弱了農村地區的空間隔離程度,提高了要素流動和經濟交流,改善了鄉村的社會經濟連通度,降低了外部資源進入山區的成本,勞動力資源得以更充分地參與外部市場,實現了山區農民的快速增收。
2 模型的建立
2.1 數據來源及處理
本文選取1992—2020年的數據,探討湖北省交通基礎設施、旅游業發展與農民增收之間的交互影響。本文以農村居民人均可支配收入為農民增收的指標,湖北省旅游總收入作為旅游產業發展水平的指標,鐵路營業里程作為衡量交通基礎設施的指標,以上相關指標如表1所示。考慮到可能出現異方差問題,對所有數據都進行了對數化處理作為本文研究的基礎數據。本文的數據來源于《湖北省統計年鑒》,所有檢驗結果均使用Eviews9.0軟件分析而得。
本文對三個變量的描述性分析數據如下,1992—2020年lnLY、lnSR的標準差分別為1.89、0.92,樣本的標準差略大,說明樣本的離散程度較大、波動幅度較大;而lnJT的標準差為0.35,數值較小,說明其樣本數據的離散程度較小、波動幅度較小(見表2)。
2.2? VAR模型構建
根據前文的文獻綜述可以發現,交通基礎設施、旅游發展和農戶增收之間存在相互促進關系,因此本文利用VAR模型可以很好地分析這種動態關系,模型如下:
yt=c+A1yt-1+A2yt-2+…+APyt-P+εt? (t=1,2…,T)
其中,yt是三維內生變量向量;p是滯后階數;T是樣本個數;AP是系數矩陣;εt表示隨機擾動項;c為常數項。
3 實證分析
3.1 平穩性檢驗
VAR模型估計的可靠性依賴變量的平穩性,為防止時間序列中出現偽回歸現象而對分析的準確性產生影響,故先對數據的平穩性進行檢驗。本文選用ADF檢驗方法考察各變量的平穩性,結果如表3所示。
由表3可知,lnSR、lnJT在10%的顯著性水平上為平穩變量,lnLY為非平穩變量;對變量lnSR、lnJT、lnLY的一階差分變量進行單位根檢驗發現,lnJT、lnLY在1%的顯著性水平上為平穩變量,lnSR在10%的顯著性水平上為平穩變量。表明三個變量為一階單整,符合時間序列數據的平穩性要求,可以進行進一步分析。
3.2 Johansen協整檢驗
根據時間序列數據的特征可知,當三個時間序列存在穩定關系時才能進行下一步分析。如果變量之間存在協整檢驗關系,即使原時間序列是不平穩的,也可以直接建立VAR模型。根據前文確定的最優滯后階數,對原時間序列進行Johansen協整檢驗,得到結果如表4所示。
由表4可知,lnSR、lnJT、lnLY在5%顯著性水平上存在協整關系,表明交通基礎設施、旅游發展和農民增收之間的變動存在長期的均衡關系。
3.3 Granger因果檢驗
由表5可知,在顯著性5%的條件下,農民增收與交通基礎設施建設互為格蘭杰原因,農民增收是旅游發展的格蘭杰原因,可見旅游發展是促進農民增收的重要推動力,實施鄉村振興戰略,旅游是十分重要的途徑。交通發展使城鄉互聯互通,農村得到外部市場資源的支持,農民生產生活條件得到改善,從而促進了農民增收。由此可見,交通基礎設施、旅游發展與農民增收之間聯系密切,三者相互影響,但是對于三者之間影響程度的大小還需要進行更加深入的分析。
3.4 VAR模型的穩定性檢驗
在對VAR模型進行結果分析之前,應對所構建的VAR模型的平穩性進行檢驗。本文采用AR根估計的方法對VAR模型估計的結果進行平穩性檢驗,結果如圖1所示。
由圖1可以看出,AR根估計所有的根都在單位圓內,因此可以判斷本文構造的VAR模型是穩定的,其所得到的結果是有效的。因此,可以在此基礎上進行VAR模型脈沖響應分析各指標之間的沖擊響應,觀察各變量間的動態關系。
3.5 脈沖響應分析
本文基于VAR模型的穩定性,建立交通基礎設施、旅游發展和農民增收的脈沖響應函數,如圖2所示。對于旅游發展給定的一個正向沖擊,農民增收累積系數為正值,隨著時間的推移,這種正向作用逐漸減小,在第3期變為負值后趨于穩定。短期來看,旅游發展帶動相關產業發展,增加了游客人數和農民的就業機會。長期來看,鄉村旅游正由傳統的“農家樂”逐漸向文農交旅融合發展的階段轉型,還沒有一套完整的體系,發展處于探索階段,如不能適應當地的特色,其增收效果就可能適得其反。
由圖3可知,交通基礎設施對農民收入增長的影響為正值,且長期來看其正向影響逐漸擴大,在第3期達到最大值后保持穩定,說明交通基礎設施對農民增收的促進作用較強,且促進作用會越來越強。
由圖4可知,對于交通基礎設施的正向沖擊,旅游發展存在負響應,在第3期時變為正響應,在第5期達到最大值后趨于穩定。短期來看,交通基礎設施在建設時會對旅游出行造成阻礙,會在一定程度上影響消費者的出行決策。長期來看,地區交通設施的優化會增加目的地的可達性,給人們出行帶來便利,從而促進旅游業的發展。
3.6 方差分解
方差分解能夠清楚地反映各變量對研究變量預測方差的貢獻度,如表6所示。長期來看,交通基礎設施對農民增收的貢獻率在50%左右,旅游發展較小,說明相比旅游發展,交通發展對農民增收具有較大的影響。
4 結語
4.1 主要結論
本文運用VAR模型的脈沖響應函數和方差分解方法,對湖北省1992—2020年的交通基礎設施、旅游發展和農民增收三者之間的互動關系進行了研究。研究結果顯示:(1)湖北省交通基礎設施、旅游發展與農民增收之間存在著長期的均衡關系;(2)農民增收是旅游發展的Granger原因,農民增收與交通基礎設施互為Granger原因;(3)短期內旅游發展會促進農民增收,長期來看會產生負面影響,且交通基礎設施建設會顯著促進農民增收。
4.2 建議
當前,鄉村旅游扶貧是國家大力發展的項目,未來也是振興“三農”事業的重要切入點。首先,我國應重視改善交通狀況,加強農村基礎設施建設,包括鐵路站點新增、道路新建與維修及導航路線規劃等配套措施更新。其次,因地制宜地發展農村經濟,通過產業聯動效應帶動農村地區投資,增加當地農民的就業機會和家庭收入。最后,應重視農村居民素質教育,加強農民職業技能培訓,以提升農村勞動者的文化水平和技能水平,實現更好地就業與增收。
參考文獻
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