國內玩家將以怎樣的方式打開AIGC

白利倩

前不久，世界首富馬斯克在自己的社交平臺上寫出自己的感受：曾經對加密數字貨幣感興趣，但現在鐘情于人工智能。而之前，這位首富曾多次公開表示對AI深感擔憂。馬斯克態度的突然轉變，或許跟近期火爆的一款AI產品—— ChatGPT不無關系。

資料顯示，ChatGPT僅僅推出兩個月便席卷全球，短短兩個月就突破了1億月活躍用戶，這個數據大幅超越此前現象級的臉書、抖音等熱門產品，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。ChatGPT也以優秀的問答和創作能力讓人們再次看到AI和AIGC（AI Generated Content）的無限潛能。而上一次AIGC帶給人們巨大沖擊的還是2022年的一幅AI繪畫。

不得不說，AI正以嶄新的應用形式刺激著人類對科技的遐想。

國外AIGC進展

隨著AIGC在AI領域掀起新浪潮，這些令人類興奮的科技應用刷新著人們對AI的新體驗，也同樣戳中技術、資本、產業的興奮點，吸引資本紛紛在AIGC領域布局出新。

2022 年 11 月 30 日，微軟手下的急先鋒OpenAI開發的一個人工智能聊天機器人程序公開測試。這款名叫ChatGPT的產品，能夠根據文字的提問和指令，以文字的方式輸出答案和反饋，從而實現借助自然語言的人機對話。在數以百萬計的人工智能迷的測試下，ChatGPT不僅能聊天，還能創作，包括新聞稿、歌曲甚至詩歌。

一石激起千層浪。ChatGPT強大的創作能力激起滾滾熱潮，迅速在科技公司中蔓延躍動。硅谷巨頭們開始緊鑼密鼓地推動大模型研究。

例如，谷歌僅用兩個月就發布了類似ChatGPT的Bard。事實上，早在2018年谷歌就發布了基于Transformer機器學習方法的自然語言處理與訓練模型BERT。

Meta也宣布將開源一個用于科研的大模型系列LLaMA。同時，Meta宣布將繼續開發由文本到視頻的系統Make-A-Video。

而另一家新銳 AI 獨角獸公司—— Jasper.ai在成立僅18個月后，就完成了1.25億美元融資，估值達到15億美元。公開報道顯示，這是一家主打文字生成的AIGC公司，并推出了產品Jasper。在 ChatGPT 之前，這款產品是最被看好的 AI 文本生成工具。

這意味著，在AIGC的布局上，既有科技巨頭谷歌、Meta、微軟等，也不乏新晉獨角獸Jasper、OpenAI等。更值得一提的是，目前關于AIGC，國外科技公司已把視角從AI繪畫深入到文字生成和視頻生產。

國內互聯網公司也不甘落后

就在AIGC在海外迅速發展的同時，所有人自然而然把目光投向中國市場。

綜合國內科技巨頭對外公布的信息來看，華為、百度、騰訊、阿里巴巴等頭部企業已經擁有在研對標ChatGPT相關的模型及產品。

例如，百度在3月16日的發布會上，公開了自己的類ChatGPT產品“文心一言”， 英文名為ERNIE Bot。這意味著，百度在國內率先打響了推出國內類ChatGPT產品的第一槍。

眾所周知，百度是國內最大的搜索引擎和互聯網公司之一，自2000年成立以來取得了巨大的成就。作為資深互聯網公司，百度近幾年雖然在不少領域頻頻落后于人，但在人工智能方面卻一直有著敏銳的觸角，無論是云計算還是大數據，百度一直有著自身的優勢。因此無論是在算法、算力、數據、生態還是平臺、資金方面，百度在AIGC方面皆有儲備。

除百度之外，國內科技公司對于AIGC的布局熱情一點也不比國外少。資料顯示，國內大廠華為、騰訊、阿里巴巴、快手、字節跳動、網易、商湯、美圖等都在AIGC領域有所投入。雖然沒有像百度一樣有類似ChatGPT產品的發布時間表，但騰訊、阿里和華為分別提出的“混元”“通義”和“盤古”三個大模型，均已研發了很長時間。

從目前已公布的研究來看，騰訊志在打造“夢幻寫手”；阿里巴巴旗下的AI在線設計平臺Lubanner則是幫助營銷人員生產Banner；字節跳動旗下的剪映以及快手云剪則是基于自身特色致力于AI生成視頻；而網易則是打造一站式AI音樂創作的“網易天音”。

全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner預計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10%。根據該機構的分析，未來5年，AIGC將會帶來數萬億美元的經濟價值，它的“創作”也將會從現在的文字、繪畫延伸至圖片、視頻等領域。

鑒于廣闊的市場前景，國內除了科技巨頭紛紛布局AIGC外，不少大廠也有了相關計劃。

例如，視覺中國發售數輪AI生成數字藏品； 中文在線則推出智能寫作的AIGC功能，大幅提升創作效率和內容的可讀性；每日經濟新聞旗下的虛擬人和微軟的小冰合作，推出AI寫稿……

可以說，生成式的AI研發，已成為眾多公司最具遐想的計劃。

誰能第一個勝出

就在國內公司紛紛展開類ChatGPT布局時，難免不會讓人有“誰能成為中國第一個 ChatGPT”的疑問。

在國內，AI算力、AI大模型和生成式AI被認為只有云廠商才有資格下場。華為、阿里、騰訊、字節跳動、百度都有云業務。理論上，這幾家公司具有推出類ChatGPT的可能。

然而，有入場券不代表就能跑到終點。例如，百度“文心一言”的發布會似乎并不理想。種種跡象顯示出百度的準備不足。

眾所周知，生成式AI的投入需要大量的時間成本去試錯去研發，而這背后就需要長期的高成本投入支撐，如硬件采購成本、運營成本、人才成本等。

事實上，除了實力外，國內廠商布局類似ChatGPT還有另一個重大門檻，那就是芯片。

美國市場研究機構TrendForce在3月1日的報告中測算稱，大規模的AI算力集群需要更多的GPU芯片支撐。就目前的GPT來看，未來大模型商業化所需的GPU芯片數量或將超過3萬枚。

而據《財經十一人》的調查，目前國內擁有超過1萬枚GPU的企業不超過5家，其中擁有1萬枚更高性能的英偉達A100芯片的企業最多只有1家。也就是說，單是從算力這個衡量指標來看，國內能在短期內布局類似ChatGPT的選手十分有限。

好在，從已公布的AIGC計劃來看，各家互聯網公司并沒有在大規模AI模型訓練上糾結太久，而是另辟蹊徑在細分領域做小模型訓練。