四川省紅、綠、古色旅游景區分布格局及空間相關性分析

王琪林　楊霞　方怡

摘 要：以四川省3A級及以上高等級旅游景區為研究對象，按照景區主要屬性將其劃分為紅、綠、古色旅游景區，運用最鄰近指數、核密度分析以及空間自相關分析研究其空間分布特征。結果表明：（1）四川省各類型高等級旅游景區空間分布均為集聚型，其中古色旅游景區集聚程度最大；（2）四川省各類型高等級旅游景區空間分布密度總體呈現“東多西少”的分布特征，紅色旅游景區呈“一核多點”的分布特征，綠色旅游景區呈“一核三區”的分布特征，古色旅游景區則主要圍繞具有歷史文化底蘊的城市分布；（3）四川省各類型高等級旅游景區區縣之間均存在較強的空間自相關，熱點區主要位于川東北地區，冷點區主要位于攀西地區。最后，基于上述研究結果，從紅、綠、古色專項旅游發展的角度提出四川省各類型高等級旅游景區空間分布優化的建議。

關鍵詞：紅色旅游；綠色旅游；古色旅游；分布格局；空間相關性；四川省

中圖分類號：F592.7 文獻標志碼：A文章編號：1673-5072（2023）04-0400-08

改革開放四十多年來，隨著社會經濟和文化發展水平的持續提高，旅游休閑理念已經成為全社會的共識［1］。旅游景區是發展旅游業的物質基礎和空間載體，具有不可移動性，旅游業的發展很大程度上受制于旅游景區的空間分布，因此，旅游景區空間格局分析是研究旅游產業布局的基礎［2-3］。國外關于旅游景區空間分布的研究起源較早，在研究方法和研究范疇上也較為細致。Butler［4］較早地對旅游區的概念進行了界定，并討論了旅游區空間演化的特征，Pearce和Tan［5］從不同空間尺度對旅游空間系統進行了研究，Zahra和Ryan［6］在區域和地方兩個尺度上討論了旅游資源的空間布局；隨著研究方法的革新，Smith［7］嘗試運用數學和地理方法定量地描述旅游資源的空間結構。國內學者對旅游景區的研究主要集中在旅游景區的空間分布特征［8-9］、時空演變規律［10-11］、空間效益［12］以及要素對旅游景區空間結構的影響［13-14］等方面。

旅游景區類型主要劃分為紅色、綠色和古色旅游景區，其中紅色旅游景區主要是以中國共產黨領導人民在革命和戰爭時期建樹豐功偉績所形成的紀念地、標志物為載體的旅游景區［15］；綠色旅游景區指以游覽自然山水獲得身心愉悅的旅游景區［16］；古色旅游景區主要指歷史悠久的，具有觀賞價值的古跡、遺址等旅游資源為載體的旅游景區［17］。當前，專項化旅游日趨熱門，紅色旅游、綠色旅游、古色旅游方興未艾，標志著我國旅游產品逐漸從單一型向多樣型、特色化方向轉型［18］。對專項旅游景區的研究，學術界有著一定的研究成果，具體來看，鐘業喜等［19］采用定量分析方法評價了江西省紅色旅游景區的空間結構特征；唐健雄等［20］以湖南省紅色旅游資源為研究對象，探討了湖南省紅色旅游資源的空間格局和影響因素；耿樹豐等［16］對國家綠色旅游資源進行空間探索性分析，厘清了國家綠色旅游資源的空間分布，為國家綠色旅游基地建設、適宜性評價和基地選址提供了參考；許春曉和黎巧［21］利用集聚水平和聯系水平兩大指標測度了長株潭地區的紅色旅游景區與綠色、古色旅游景區共生發展的空間特征。

綜上所述，學者們對旅游景區空間分布的研究方法和理論模型較為成熟，但多以特定范圍內的所有景區或某一類型景區為研究對象，而將特定范圍內所有景區進行專項分類并探討其空間分布的研究相對較少。A級景區是我國景區建設和管理的示范，其中高等級的旅游景區更能反映某個區域內旅游資源的綜合開發建設和管理水平，其數量及空間分布很大程度上決定了所在區域旅游業的空間結構［22］。鑒于此，本文以四川省為研究區域，探討四川省紅色、綠色、古色三種類型高等級旅游景區的空間分布特征及規律。本研究旨在豐富專項旅游的研究，推動四川省高等級旅游景區空間結構優化，為四川省紅、綠、古色專項旅游線路規劃及旅游產業布局提供案例借鑒。

1 數據來源與研究方法

1.1 研究區域概況

四川省地處中國西南腹地、長江上游，是中國旅游資源最富集的省份之一，九寨溝、峨眉山、樂山大佛、青城山、都江堰、黃龍溪、稻城亞丁、大熊貓棲息地等自然、人文景觀馳名中外，每年吸引著數以百萬計的游客到此。四川省2019年實現國內旅游收入11 594.3億元，占地區生產總值的24.87%，旅游產業已成為四川省的重要支柱產業之一。

1.2 數據來源及處理

本文以四川省3A級及以上旅游景區為研究對象，景區基礎數據來源于四川省文化和旅游廳官網（http：//wlt.sc.gov.cn/scwlt/index.shtml），截至2021年2月，統計得到高等級旅游景區共653個，經過篩選，最終確定603個高等級旅游景區為研究對象。旅游景區數據主要由類型屬性數據和空間點位數據兩方面構成。依據旅游景區內占主導地位的旅游資源類型劃分旅游景區類型，當旅游景區內沒有明顯占主導地位的旅游資源時，則以旅游景區內較多的一種或幾種旅游資源來劃定旅游景區類型，部分景區可能被劃分為多種類型。最終劃定紅色旅游景區39個，綠色旅游景區395個，古色旅游景區239個。各類型高等級旅游景區空間點位數據通過百度地圖坐標拾取系統（http：//api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index.html）查詢得到，空間點位分布如圖1，具體數量如表1。

1.3 研究方法

1.3.1 最鄰近指數

最鄰近指數常用來描述點要素在空間上的分布狀況［23］，其測算公式如下：

式中，R表示最鄰近指數，R1表示高等級旅游景區之間實際最鄰近距離，Re表示高等級旅游景區之間理論上的最鄰近距離，A表示所研究區域所覆蓋的面積，即四川省面積，N表示區域內高等級旅游景區總數量。當R>1時，高等級旅游景區均勻分布；當R=1時，高等級旅游景區隨機分布；當R<1時，高等級旅游景區集聚分布。

1.3.2 核密度分析

核密度分析可以清晰地反映四川省高等級旅游景區在空間上的集聚和分散特征 ［24］。其計算公式為：

式中，K（x）為核密度強度，n為四川省高等級旅游景區數量，d為光滑參數（d>0），ax－Xid為核函數，x為待估計區域高等級旅游景區的位置，Xi為以x為圓心的區域旅游景區。

1.3.3 空間自相關分析

四川省高等級旅游景區的空間自相關分析主要選取全局Morans I指數和局域關聯指數，其中，全局Morans I指數表示四川省高等級旅游景區空間相關性的整體趨勢及差異性［25］；局域關聯指數Getis-Ord G*i則反映四川省高等級旅游景區空間分布的自相關性，描述旅游景區的空間分布在不同地域單元及其之間的相互作用［26-27］，用以測度不同地域單元的熱點區與冷點區的空間分布。以四川省183個縣級行政區為基本單元，通過ArcGIS10.4中的空間自相關工具以及GeoDa軟件計算得出空間分布特征。

2 結果與分析

2.1 空間分布類型特征

如表2所示：四川省各類型高等級旅游景區的最近鄰指數均小于1，說明四川省各類型高等級旅游景區的空間分布均呈集聚狀態。其中高等級古色旅游景區的最鄰近指數為0.727，小于其他類型高等級旅游景區，表明四川省高等級古色旅游景區空間分布集聚程度超過其他類型旅游景區的集聚程度。

2.2 空間分布密度特征

2.2.1 總體上：空間分布“東多西少”，以行政駐地為核心

從圖2a可以看出，四川省高等級旅游景區空間分布的核密度在不同區域差異顯著，總體呈“東多西少”的分布特征。從地區差異來看，成都市及周邊高等級旅游景區分布密度最高，達到70.35～79.13個/萬km2；其次是雅安和宜賓兩市及周邊，分布密度在52.76個/萬km2以上；西部的甘孜、阿壩和涼山三個自治州旅游景區數量較多，但其地域廣袤，景區分布較為分散。進一步分析發現，四川省高等級旅游景區的空間分布具有以行政駐地為核心的特征，且有明顯的等級性，如以省會成都市為核心的成都平原城市群即是高等級旅游景區分布最密集的地區；其次，以宜賓為核心的川南城市群是高等級旅游景區分布的次密集地區，兩者布局情況與中心地理論一致。究其原因，一是行政駐地作為信息、物質、人口等的交匯地，旅游產業發達，設施配備完善，旅游資源開發也相對成熟［9］；二是行政駐地的存在積淀了大量的歷史文化，自然和人文旅游資源分布相對較多。

2.2.2 紅色旅游景區：以川東北地區為核心形成“一核多點”的特征

四川省高等級紅色旅游景區的空間分布呈“一核多點”的集聚特征（圖2b）：“一核”是川東北紅色旅游景區集聚區，“多點”包括自貢、雅安、甘孜等地區；高等級紅色旅游景區在川東北地區分布密度達5.79個/萬km2，而其余地區分布密度不足2.58個/萬km2。四川省紅色文化旅游獨具特色，川東北地區曾是川陜革命根據地，在革命和戰爭時期，中國共產黨人把紅色文化深耕在川東北地區，加上川東將帥故里，因此川東北地區成為了四川省高等級紅色旅游景區最為密集的區域。紅軍長征在四川經歷時間長，活動范圍廣，翻越了最艱難的雪山，跨過了最艱苦的草地，這些歷史都是我國紅色文化中不可或缺的一部分。

2.2.3 綠色旅游景區：圍繞城市分布形成“一核三區”的分布特征

四川省高等級綠色旅游景區空間分布總體呈現出“一核三區”的分布特征（圖2c）：“一核”為宜賓市綠色旅游核心區；“三區”包括成都平原經濟區、川南經濟區和川東北經濟區。其中宜賓、成都、雅安和眉山4市及周邊分布密度最高，均達到32.76個/萬km2以上；分布密度較高的宜賓、雅安兩市及周邊地區綠色旅游景區主要是以山、水自然景觀為主，而成都、眉山兩市及周邊地區綠色旅游景區主要是以城市公園、人工園林以及農旅新村為主。阿壩州高等級綠色旅游景區分布密度最低，最密集區域僅10.91個/萬km2。進一步分析發現，四川省高等級綠色旅游景區的空間分布具有以城市為核心分布的特征，其原因在于，生活在現代化城市中的人們，更喜歡能夠親近自然、綠色的休憩旅游；城市人口分布密度高，是綠色旅游客源市場及潛力市場最大的區域，需求帶動市場，綠色旅游景區也就更多地以城市為核心分布。

2.2.4 古色旅游景區：集中分布于成都及各個歷史文化名城周邊

四川省高等級古色旅游景區集中分布于成都市及周邊（圖2d），成都市古色旅游景區分布密度達50.81個/萬km2；此外，樂山、宜賓、自貢和廣元4市及周邊也集中分布有古色旅游景區，但其分布密度較低，最密集地區僅39.52個/萬km2，其余地區古色旅游景區呈零星分布態勢。具體分析原因可知，成都作為全國十大古都，歷史文化底蘊深厚，擁有眾多名勝古跡；作為四川省省會，成都歷來是四川省物質、人口、信息的交匯地，從古至今留下了許多人文歷史［29］；其他古色旅游景區分布較為密集的地區也都是有著深厚歷史文化底蘊的城市，樂山、宜賓和自貢屬于國家歷史文化名城，而廣元作為苴國故都、女皇故里、三國重鎮，也有著深厚的文化底蘊。

2.3 空間分布關聯特征

2.3.1 總體空間分布特征

如表3所示：四川省各類型高等級旅游景區區縣的全局Morans I值均大于0，且均在0.05條件下顯著，說明四川省各類型高等級旅游景區區縣在空間分布上呈集聚分布特征，即各類型高等級旅游景區分布多的區縣趨于相鄰，各類型高等級旅游景區分布少的區縣也趨于相鄰。

2.3.2 局部空間分布特征

局域關聯指數將四川省各類型高等級旅游景區區縣的空間分布劃分為H-H（高-高）、L-L（低-低）、H-L（高-低）、L-H（低-高）4種類型（圖3）。

H-H型表示研究區內某一區縣與周圍區縣的高等級旅游景區數量均較多，即熱點聚集區，在空間關聯中表現為擴散效應。由圖3可知，四川省高等級旅游景區區縣空間分布的熱點區主要分布在川東北地區的廣元市、川南地區的宜賓市以及達州市的達川區；高等級紅色旅游景區區縣空間分布的熱點區位于川東北地區的廣元和巴中一帶；川南的宜賓市以及川東北的達川區和平昌縣屬于高等級綠色旅游景區空間分布的熱點區；高等級古色旅游景區區縣空間分布的熱點區位于成都市西北方向以及廣元市周邊。綜上可以看出，川東北地區是各類型高等級旅游景區區縣空間分布的主要熱點區；各類型高等級旅游景區區縣空間分布的熱點區形成了小規模的片區，這些熱點區的區縣高等級旅游景區數量以及旅游發展水平均較高，能夠與周邊區縣的旅游形成相互帶動發展的作用。

L-L型表示研究區內某一區縣與周圍區縣的高等級旅游景區數量均較少，在空間關聯中屬于冷點聚集區。四川省各類型高等級旅游景區區縣空間分布的冷點區主要位于攀西地區。在各類型高等級旅游景區區縣的空間分布中，高等級紅色旅游景區區縣的冷點區僅有茂縣；高等級綠色旅游景區區縣空間分布的冷點區主要集中在攀西地區東北部的區縣，同時甘孜州的色達縣、綿陽三臺縣以及德陽旌陽區也都屬于冷點區；相較之下，高等級古色旅游景區區縣空間分布的冷點區分布最分散，主要分布在會理縣，美姑縣與雷波縣，簡陽市與金堂縣，嘉陵區、岳池縣和武勝縣。

H-L型表示研究區內某一區縣高等級旅游景區數量較多，但其周圍區縣高等級旅游景區數量較少，在空間關聯中表現為極化效應。四川省各類型高等級旅游景區H-L型空間分布的區縣呈小規模散點狀分布，沒有明顯的規律。L-H型表示某一區縣高等級旅游景區數量低于周圍區縣高等級旅游景區數量，在空間關聯中屬于過渡區，其主要圍繞著H-H型區縣分布，也有部分呈散點狀分布。

3 建 議

基于本研究結果，從紅、綠、古色專項旅游發展角度提出四川省高等級旅游景區空間分布優化建議：

1）圍繞川東北地區的川陜革命根據地和川東將帥故里建立川東北紅色旅游核心區，以南充市為中心建立紅色旅游集散中心，發揮南充市的經濟帶動作用；積極開發打造四川省紅色旅游精品路線，并圍繞紅軍長征路線開發紅色長征旅游線路，促進四川省全域紅色旅游發展。

2）以成都、綿陽、廣元、廣安、宜賓、樂山為中心建立綠色旅游經濟發展環，發揮各地區高等級綠色旅游景區的旅游帶動作用；以成都市為中心，建立聯系九寨溝、黃龍等高等級綠色旅游景區的直達線路，推動四川省入境旅游的發展；依托城市龐大的客源市場，積極發展建設城市公園，圍繞城市周邊開發鄉村綠色旅游景區，滿足城市人口綠色旅游需求。

3）依托四川省各地優質古色旅游資源，打造能夠吸引游客的旅游項目，促進四川省各地古色旅游景區的產品優化；發揮成都市古色旅游資源集聚的優勢，以極具特色的蜀地古色文化推動四川省古色旅游目的地的建設與發展。

文章將四川省高等級旅游景區分為類為紅、綠、古色旅游景區，并結合前人研究，揭示了四川省各類型高等級旅游景區空間分布的格局及影響因素，但未從時空演變的視角來分析各類型高等級旅游景區的變化。在今后的的研究中，一方面需要延申研究時間范圍，調整研究對象，將四川省所有A級景區納入研究對象，精細化的劃分旅游景區的類型，以求更準確地揭示四川省專項旅游景區的時空演變規律。另一方面，文章對旅游景區空間分布的研究還停留在空間相關性的分析上，未在其影響因素和對經濟發展的影響這兩大主流研究方向進行探討。對于旅游景區空間分布特征的影響因素，不同類型旅游景區有著明顯的差異性；在不同時間段，同一影響因素對同一類型旅游景區的影響也有一定的差異。而對區域旅游經濟發展的影響，還應該考慮到不同景區的體量和質量，這些在今后的研究中都值得進一步深入討論。

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Distribution Pattern and Spatial Correlation

of Red，Green and Ancient Tourist Attractions in Sichuan

WANG Qi-lin，YANG Xia，FANG Yi

（School of Geographic Sciences，China West Normal University，Nanchong Sichuan 637009，China）

Abstract：In this paper，3A level-above tourist attractions of Sichuan are taken as the research objects and? divided into “red，green，ancient” tourist attractions in accordance with the main attributes.The nearest neighbor index，kernel density analysis and spatial autocorrelation are employed to explore the spatial distribution characteristics.The results are as follows：（1）the spatial distribution of all types of high-level tourist attractions in Sichuan is the agglomeration type，and the ancient tourist attractions have the largest degree of agglomeration；（2）the spatial distribution density of all types of high-level tourist attractions in Sichuan presents an overall distribution characteristics of “more in the East and less in the west”；red tourist attractions are characterized by “one core and more points”，and green tourist attractions are featured by “one core and three areas”；ancient tourist attractions are mainly distributed around cities with historical and cultural heritage；（3）there is strong spatial autocorrelation among districts and counties of all types of high-level tourist attractions in Sichuan；the hot spot is chiefly located in northeast Sichuan and the cold spot is mainly situated in Panxi area.Finally，suggestions based on the above research results are put forward from the perspective of special tourism development of “red，green，ancient” tourism to optimize the spatial distribution of all types of high-level tourist attractions in Sichuan.

Keywords：red tourism；green tourism；ancient tourism；distribution pattern；spatial correlation；Sichuan

收稿日期：2021-11-24基金項目：西華師范大學創新創業訓練項目（cxcy2020220）

作者簡介：王琪林（1994—），男，碩士研究生，主要從事資源開發與區域經濟研究。

通信作者：楊霞（1979—），女，博士，教授，主要從事區域經濟研究。E-mail：270606722@qq.com

引文格式：王琪林，楊霞，方怡.四川省紅、綠、古色旅游景區分布格局及空間相關性分析［J］.西華師范大學學報（自然科學版），2023，44（4）：400-407.［WANG Q L，YANG X，FANG Y.Distribution pattern and spatial correlation of red，green and ancient tourist attractions in Sichuan［J］.Journal of China West Normal University （Natural Sciences），2023，44（4）：400-407.］