客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具在心房顫動中的研究進展

安爍 楊東輝

【摘要】心房顫動（AF）是目前最常見的心律失常之一，發(fā)生機制復雜。近期研究發(fā)現(xiàn)，營養(yǎng)不良與AF發(fā)生發(fā)展、預后及消融術后復發(fā)相關。簡單、快速的營養(yǎng)狀態(tài)評估工具對發(fā)現(xiàn)營養(yǎng)不良非常重要。現(xiàn)對控制營養(yǎng)狀態(tài)（CONUT）、預后營養(yǎng)指數(shù)（PNI）、老年營養(yǎng)風險指數(shù)（GNRI）三種客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具在AF發(fā)生發(fā)展、預后及消融術后復發(fā)的研究進展進行綜述，討論客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具參與AF可能的機制，從而為AF消融術后復發(fā)的預防提供潛在的方法。

【關鍵詞】心房顫動；營養(yǎng)不良；導管消融；復發(fā)

【DOI】10.16806/j.cnki.issn.1004-3934.2023.12.000

objective nutritional status assessment tools in atrial fibrillation

AN Shuo，YANG Donghui

（Department of Cardiology，The Second Hospital of Dalian Medical University，Dalian 116027，Liaoning，China）

【Abstract】Atrial fibrillation （AF） is one of the most common arrhythmias at present，and its mechanism is complex. Recent studies have found that malnutrition is associated with the occurrence，development，prognosis and recurrence of AF after ablation. Simple，rapid nutritional status assessment tools are important to detect malnutrition. This paper reviews the research progress of three objective nutritional status assessment tools，namely Control Nutritional Status （CONUT），Prognostic Nutritional Index （PNI） and Geriatric Nutritional Risk Index （GNRI），on the occurrence，development，prognosis and recurrence of AF after ablation，and discusses the possible mechanism of the involvement of objective nutritional status assessment tools in AF to provide potential methods for the prevention of AF recurrence after ablation.

【Key words】Atrial fibrillation；Malnutrition；Catheter ablation；Recurrence

心房顫動（Atrial fibrillation，AF）是最常見的心律失常之一，發(fā)病率正逐年升高，AF可以增加血栓栓塞、心力衰竭、慢性腎臟病、癡呆癥等疾病發(fā)生的風險，同時與患者全因死亡率的升高相關[1]。隨著人口的老齡化，住院患者營養(yǎng)不良成為日益嚴重的健康問題，約20%～50%的患者在入院前出現(xiàn)營養(yǎng)不良[2]。因此對于營養(yǎng)不良患者的識別非常重要，在心血管領域，營養(yǎng)不良可以預測冠心病經(jīng)皮冠狀動脈介入治療術后、心力衰竭、肥厚型心肌病和AF等患者的不良預后[3-6]。評估營養(yǎng)狀態(tài)的常用指標包括血清白蛋白、膽固醇、淋巴細胞計數(shù)和體重指數(shù)（body mass index，BMI）等，這些指標相結合產(chǎn)生了一些營養(yǎng)狀態(tài)評估工具。現(xiàn)對控制營養(yǎng)狀態(tài)（controlling nutritional status，CONUT）、預后營養(yǎng)指數(shù)（prognostic nutritional index，PNI）、老年營養(yǎng)風險指數(shù)（Geriatric Nutritional Risk Index，GNRI）三種簡單且易于獲得的客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具在AF的發(fā)生發(fā)展、預后及消融術后復發(fā)的研究進展進行綜述。

1? 客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具

1.1? CONUT

Ignacio de Ulíbarri等[7]于2005年提出CONUT（表1）作為篩查住院患者營養(yǎng)狀態(tài)的工具，其包括血清白蛋白、總膽固醇和淋巴細胞計數(shù)。該評分總分共計12分，評分越高，營養(yǎng)狀態(tài)越差。

1.2? PNI

Buzby等[8]提出PNI，用于評估胃腸手術患者的營養(yǎng)狀態(tài)及手術風險。PNI由血清白蛋白濃度和淋巴細胞計數(shù)計算而來，計算方法為：血清白蛋白（g/L）+5×血液淋巴細胞計數(shù)（109/L），是一個有用且易于獲得的個體免疫營養(yǎng)狀況指標。有研究[9]將PNI<38分定義為營養(yǎng)不良，可識別中度（35～38分）及重度（<35分）營養(yǎng)不良。目前還有很多研究者通過ROC曲線分析獲取PNI的臨界值，從而提高研究的特異度及敏感度[10]。

1.3? GNRI

Bouillanne等[11]提出GNRI用于老年外科住院手術患者的營養(yǎng)風險篩查，GNRI由白蛋白及BMI計算而來，GNRI=1.489×血清白蛋白（g/L）+41.7×[當前體重（kg）/理想體重（kg）]，其中理想體重BMI為22 kg/m2，該評分越低，營養(yǎng)狀態(tài)越差。GNRI分為正常（>98分）、低危（92～98分）、中危（82～<92分）和高危（<82分）４個危險分級。

心血管疾病患者中營養(yǎng)不良普遍存在，多項研究表明客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具與心力衰竭[4]、冠心病[12]、AF[6]、肥厚型心肌病[5]等多種心血管疾病患者的預后相關。現(xiàn)主要討論客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具與AF之間的相關性。

2? 客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具在AF中的價值

2.1? 客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具與AF的發(fā)生

一項納入477例接受24小時動態(tài)心電圖檢查患者的研究[13]表明，高CONUT及低PNI患者陣發(fā)性心房顫動（Paroxysmal atrial fibrillation，PAF）的發(fā)生率顯著升高，多因素分析顯示CONUT（OR=0.911，95% CI 0.853～0.973，P=0.005）及PNI（OR=1.21，95% CI 1.016～1.440，P=0.032）是PAF存在的獨立預測因子。Wu等[14]的研究納入662例經(jīng)皮冠狀動脈介入治療術后的急性心肌梗死患者，有84例（12.7%）于住院期間新發(fā)心房顫動（New-onset atrial fibrillation，NOAF），相比于非NOAF組，NOAF組的CONUT（P<0.001）更高，GNRI（P<0.001）更低，通過CONUT及GNRI評估營養(yǎng)不良分度，發(fā)現(xiàn)NOAF組中度和重度營養(yǎng)不良的患病率更高，生存分析圖顯示營養(yǎng)狀況最差的患者最容易發(fā)生NOAF。在肥厚型心肌病患者中，低PNI組AF發(fā)生率同樣更高[5]。

因此，客觀營養(yǎng)狀況評估工具作為評估營養(yǎng)狀態(tài)的指標，篩選出的營養(yǎng)不良患者有更高的AF風險，且營養(yǎng)不良程度較重的患者AF的發(fā)生率更高。針對AF發(fā)生風險較高人群，應定期評估營養(yǎng)狀態(tài)，進一步發(fā)現(xiàn)AF易感患者，適當干預，可預防AF發(fā)生。

2.2? 客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具評估AF患者的不良事件及預后

Raposeiras-Roubín等[15]對4 724例年齡＞80歲的AF患者進行平均（3.0±1.8）年的隨訪，其中801例患者死亡（16.9%），162例發(fā)生缺血性卒中（3.4%），141例發(fā)生大出血（3.0%），營養(yǎng)不良的患者發(fā)生死亡、缺血性卒中和出血事件的風險高于營養(yǎng)狀況正常的患者（P均<0.05），且隨著CONUT的增加，即營養(yǎng)風險的升高，抗凝和非抗凝患者發(fā)生卒中和大出血的風險均增加（P均<0.05）。Shinohara等[16]納入332例年齡＞80歲的AF患者研究中CONUT>5組的大出血的發(fā)生率顯著高于CONUT<5組（P<0.01），該研究同樣證實CONUT篩選出的營養(yǎng)不良患者大出血的發(fā)生率顯著增高（HR=5.80，95% CI 1.44～23.33，P=0.013）。Wang等[17]的研究納入406例非瓣膜性AF患者，其中有53例患者有左心耳血栓（left atrial appendage thrombus，LAAT）/自發(fā)回聲對比（spontaneous echo contrast，SEC），LAAT/密集SEC的存在代表患者有較高的卒中風險，多變量分析表明PNI是LAAT/密集SEC的獨立預測因子，其中PNI≤48.0的患者發(fā)生LAAT/密集SEC的風險比PNI>48.0的患者高2.57倍，提示營養(yǎng)不良患者中狀態(tài)較差的患者有更高的卒中風險。

Arenas Miquélez等[6]對449例非瓣膜性AF患者隨訪1年，有177例（39.4%）患者死亡，存活患者中CONUT的得分較低（P<0.001），提示營養(yǎng)不良與較高的死亡率相關。Díez-Manglano等[18]對282例AF患者進行為期10年的隨訪，根據(jù)CONUT評估患者的營養(yǎng)狀態(tài)，零風險、低危、中危和高危患者的中位生存期分別為33個月、21個月、10個月和60 d，CONUT與3個月（HR=1.144）、12個月（HR=1.102）和10年（HR=1.051）的死亡率獨立相關。

綜上，客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具是AF患者不良事件及預后的預測因子，且營養(yǎng)不良程度越高，患者發(fā)生卒中、出血等不良事件及死亡的風險越高。對AF的患者，應早期識別營養(yǎng)不良患者，并積極改善營養(yǎng)狀態(tài)，可能降低患者不良事件的發(fā)生率并改善預后，但仍需臨床試驗進一步證實。

3? 客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具預測AF導管消融術后復發(fā)的價值

Zhu等[19]對246例AF消融術后的患者中位11個月的隨訪中，有77例患者（31.3%）患者出現(xiàn)AF復發(fā)，復發(fā)組的CONUT較高（2.3±1.5 vs 0.9±1.0，P<0.001），GNRI較低（99.9±7.6 vs 103.9±5.6，P<0.001），且復發(fā)組發(fā)生輕度、中度、重度營養(yǎng)不良的比例均高于非復發(fā)組，CONUT和GNRI可獨立預測AF消融術后復發(fā)；在AF復發(fā)的基礎預測模型中加入CONUT或GNRI，均可以提高模型預測消融后AF復發(fā)的效能，而加入CONUT較GNRI對模型性能的改善更大，其原因可能是GNRI中包含BMI，從而低估了超重患者的營養(yǎng)不良率。在Furui等[9]的研究中，通過CONUT及GNRI評估的營養(yǎng)不良患者的AF消融術后復發(fā)率同樣高于營養(yǎng)正常患者，但由CONUT篩查的營養(yǎng)不良不能在服用降脂藥物的患者中識別出有AF復發(fā)風險的患者，其原因可能是使用降脂藥降低血脂的作用影響CONUT對營養(yǎng)狀態(tài)的評估；該研究中將PNI<38定義為營養(yǎng)不良時，PNI只能在0.3%的研究人群中識別出營養(yǎng)不良，可能因其只能用于評估中度至重度營養(yǎng)不良，而接受導管消融的AF患者營養(yǎng)狀態(tài)通常較好，因此PNI可能不適用于接受AF消融術患者的營養(yǎng)狀態(tài)評估。Kaneko等[20]的研究中，通過GNRI評估538例首次接受AF導管消融患者的營養(yǎng)狀態(tài)，有營養(yǎng)風險組患者的AF復發(fā)率較無營養(yǎng)風險組顯著較高（31.6% vs 15.2%，P=0.001），在Cox比例風險分析中，GNRI是整個研究隊列（HR=3.91，P<0.001）和傾向匹配隊列（HR=6.49，P=0.016）中心律失常的復發(fā)的獨立預測因子。但Kim等[21]的研究中，通過CONUT評估的營養(yǎng)不良并不影響AF消融術后的復發(fā)結果，營養(yǎng)正常組與營養(yǎng)不良組的臨床復發(fā)率為（37.0% vs 36.6%，P=0.829），納入患者中重度營養(yǎng)不良患者的比例太小（0.4%）可能是導致此研究結果與上述其他研究不同的原因。

綜上所述，CONUT、PNI、GNRI三種客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具所包含的都是簡單、容易獲得的指標，在導管消融術前對AF患者進行評估，獲得營養(yǎng)不良危險分層，對AF消融術后復發(fā)可能有指導意義。但PNI只能識別中、重度的營養(yǎng)不良，接受導管消融治療的AF患者往往營養(yǎng)狀態(tài)較好。GNRI中包含BMI，其可能低估了超重患者的營養(yǎng)不良率。對于早期識別營養(yǎng)不良患者，CONUT可以篩選出更多的營養(yǎng)不良患者，在未使用降脂藥的患者中，CONUT是更好的營養(yǎng)狀態(tài)評估工具，改善營養(yǎng)狀況可能是降低AF導管消融術后復發(fā)率的一種潛在方法，但仍需臨床試驗進一步證實。

4? 客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具在AF發(fā)生發(fā)展及導管消融術后復發(fā)可能的作用機制

現(xiàn)綜述的三種客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具由淋巴細胞計數(shù)、血清白蛋白、膽固醇及BMI構成。以上指標主要反映人體蛋白質(zhì)儲存、免疫系統(tǒng)的功能、炎癥、熱量消耗及體重。此部分討論客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具中包含的指標在AF消融術后復發(fā)可能的作用機制。

4.1? 淋巴細胞計數(shù)

炎癥被認為是AF最初發(fā)展的觸發(fā)因素，也是導致AF持續(xù)的因素[22]，可引起AF消融術后復發(fā)[23]。炎癥細胞浸潤心肌，釋放活性氧、細胞因子、髓過氧化物酶和水解酶，引起不規(guī)則間質(zhì)破裂，導致心房和心室組織的電和結構重構，從而導致AF發(fā)生發(fā)展。在AF患者的心房組織中可觀察到炎癥細胞的活躍黏附和聚集，相關細胞包括中性粒細胞、淋巴細胞、單核細胞、巨噬細胞和粒細胞[24]。淋巴細胞是應激反應的一個指標，反映機體的免疫功能，其在先天免疫和適應性免疫中發(fā)揮重要作用。一項包含14 500例參與者的基于社區(qū)的隊列研究[25]表明淋巴細胞計數(shù)與較高的AF風險呈負相關，較低的淋巴細胞計數(shù)意味著較高的炎癥程度和較差的營養(yǎng)狀態(tài)，從而引起AF的發(fā)生、發(fā)展及導管消融術后的復發(fā)。一項孟德爾隨機化研究[26]表明淋巴細胞計數(shù)對AF的保護作用可能是由自然殺傷細胞的保護作用和CD4+T細胞的促進作用中和而成的。

4.2? 白蛋白

白蛋白是常用的評估臨床狀況穩(wěn)定患者營養(yǎng)狀態(tài)的指標。一項隊列研究[27]顯示，血清白蛋白水平與AF發(fā)生率呈負相關。Wang等[28]薈萃分析（納入9項研究，32 130例患者）發(fā)現(xiàn)，高白蛋白水平降低患者的AF風險，在劑量-反應分析中，血清白蛋白水平每升高10 g/L，AF的風險就降低36%。低白蛋白血癥發(fā)生的原因主要為肝臟合成減少、分解代謝增加、血管通透性增加、蛋白丟失增加。在心血管疾病患者中低蛋白血癥確切的發(fā)病機制還不清楚，但營養(yǎng)不良和炎癥被認為是低白蛋白血癥發(fā)生的主要原因。急性和慢性炎癥通過改變肝蛋白代謝和誘導毛細血管滲漏來影響血清白蛋白，單核細胞產(chǎn)物在炎癥過程中減少血清白蛋白的產(chǎn)生[29]。全身炎癥不僅減少白蛋白的合成，也使其降解增加。炎癥狀態(tài)，特別是高濃度的細胞因子白細胞介素-6和腫瘤壞死因子-α，是導致血清白蛋白水平低的兩個主要因素[30]，血清白蛋白減少其抗炎作用的削弱可能誘導AF的發(fā)生、發(fā)展。白蛋白水平也是消融術后AF復發(fā)的重要分子標志物[31]。血清白蛋白水平在AF中的潛在作用可能主要是其抗氧化、抗炎、抗血小板聚集和電生理活性[32]，AF導管消融術后復發(fā)增加可能由上述功能受損所致。有研究[29]表明PAF患者的白蛋白水平與血脂水平呈正相關，血脂水平同為AF的保護性因素，二者的降低可能帶來更高的AF風險。

4.3? 膽固醇

較高的膽固醇水平與心血管事件發(fā)生率的增加相關，但在AF中存在“膽固醇悖論”，血清膽固醇水平與AF發(fā)生率呈負相關[33]。這種負相關可能與膽固醇對心肌細胞膜的穩(wěn)定作用相關。膽固醇是細胞膜的主要組成部分，膽固醇水平的變化可以通過影響細胞膜通透性和膜蛋白而引起細胞膜性質(zhì)的變化，改變細胞膜的電梯度和靜息電位，并促進AF的發(fā)生、發(fā)展。較低的膽固醇水平也會增加細胞膜的流動性，影響細胞膜的功能，導致電位的變化[34]。膽固醇水平和AF的聯(lián)系也可能與炎癥有關。研究[35]表明，炎癥過程中總膽固醇、低密度脂蛋白和高密度脂蛋白水平降低，而甘油三酯水平升高，膽固醇水平的降低可能反映宿主體內(nèi)促發(fā)AF的潛在炎癥過程，所以低血漿膽固醇可能帶來更高的AF消融術后復發(fā)風險。有研究[36]表明，膽固醇水平與導管消融后AF的復發(fā)呈負相關，這種相關性在女性中更顯著，其原因可能是男性和女性的血脂譜存在性別差異，心房的電生理特性也有所不同。

4.4? BMI

BMI是常用的評估肥胖程度及營養(yǎng)狀況的指標。有研究[37]發(fā)現(xiàn)，與正常體重的患者相比，BMI較高的患者有更好的預后，因此肥胖在AF中可能為保護性因素，這一現(xiàn)象被描述為“肥胖悖論”，但是該觀點目前仍存在爭議。也有研究表明肥胖與高BMI在AF中為危險因素，F(xiàn)eng等[38]發(fā)現(xiàn)長期肥胖和BMI變化與AF風險增加相關。Deng等[39]研究觀察到BMI的臨界值與AF消融術后復發(fā)的風險呈正相關。BMI≥26.36 kg/m2與的AF復發(fā)率升高相關，AF復發(fā)風險增加50%；使用Cox比例風險模型進行多變量分析，證明體重過輕和肥胖均顯著增加AF復發(fā)的風險，BMI對消融結果的影響為一個“U”形曲線。BMI作為GNRI的組成部分在體重較輕時可以在評價營養(yǎng)不良中發(fā)揮作用。其中的機制可能是心肌細胞在壓力、容量負荷和缺血等應激損傷條件下，特別是在心力衰竭患者中，促炎細胞因子分泌增加。這些細胞因子的升高可能與額外的心肌損傷、肌細胞萎縮、脂肪減少和引起惡病質(zhì)有關[40]。BMI的降低往往伴隨著肌肉與脂肪的減少。肌生成抑制素在骨骼肌中合成與表達，骨骼肌的減少削弱其抗炎作用[41]，可能增加AF的風險。脂聯(lián)素是一種由脂肪組織和大腦產(chǎn)生的胰島素增敏激素和抗炎激素，在BMI較低的患者中，由于脂肪組織的減少，脂聯(lián)素等脂肪因子的抗炎保護作用也被削弱，可能增加炎癥發(fā)生的風險[42]。

AF的發(fā)生機制非常復雜，淋巴細胞計數(shù)、血清白蛋白、膽固醇及BMI等指標與AF的發(fā)生均存在直接或間接聯(lián)系，需要對其深層機制進行探索，并有針對性進行干預，與其他方法相結合，可以提高AF預防和治療的有效率。

5? 總結與展望

營養(yǎng)不良對AF患者的預后及術后復發(fā)的預測已被證實，而能快速、準確、容易獲得的營養(yǎng)不良標準可以對臨床治療起到關鍵的作用。CONUT、PNI、GNRI三種客觀營養(yǎng)狀態(tài)評估工具都是簡單、容易獲得的指標，可以預測AF的發(fā)生發(fā)展、預后、不良事件及AF消融術后的復發(fā)，但目前的相關研究多為回顧性研究，還需要更多前瞻性的大樣本、多中心研究來證實。AF導管消融術后營養(yǎng)狀況的改善是否能降低AF的復發(fā)率也有待進一步研究。

參 考 文 獻

[1] Tsao CW，Aday AW，Almarzooq ZI，et al. Heart disease and stroke Statistics-2023 Update：a report from the American Heart Association[J]. Circulation，2023，147（8）：e93-e621.

[2] Bellanti F，Lo Buglio A，Quiete S，et al. Malnutrition in hospitalized old patients：screening and diagnosis，clinical outcomes，and management[J]. Nutrients，2022，14（4）：910.

[3] Mai Z，Huang Z，Lai W，et al. Association of malnutrition，left ventricular ejection fraction category，and mortality in patients undergoing coronary angiography：a cohort with 45，826 patients[J]. Front Nutr，2021，8：740746.

[4] Sze S，Pellicori P，Kazmi S，et al. Prevalence and prognostic significance of malnutrition using 3 scoring systems among outpatients with heart failure：a comparison with body mass index[J]. JACC Heart Fail，2018，6（6）：476-486.

[5] Wang Z，Zhao L，He S. Prognostic nutritional index and the risk of mortality in patients with hypertrophic cardiomyopathy[J]. Int J Cardiol，2021，331：152-157.

[6] Arenas Miquélez A，Requena Calleja MA，Gullón A，et al. Nutritional risk and mortality at one year for elderly patients hospitalized with nonvalvular atrial fibrillation. Nonavasc registry[J]. J Nutr Health Aging，2020，24（9）：981-986.

[7] Ignacio de Ulíbarri J，González-Madro?o A，de Villar NG，et al. CONUT：a tool for controlling nutritional status. First validation in a hospital population[J]. Nutr Hosp，2005，20（1）：38-45.

[8] Buzby GP，Mullen JL，Matthews DC，et al. Prognostic nutritional index in gastrointestinal surgery[J]. Am J Surg，1980，139（1）：160-167.

[9] Furui K，Morishima I，Morita Y，et al. Impact of preoperative nutritional status on the outcome of catheter ablation for atrial fibrillation[J]. Circ J，2022，86（2）：268-276.

[10] Wang D，Hu X，Xiao L，et al. Prognostic nutritional index and systemic immune-inflammation index predict the prognosis of patients with HCC[J]. J Gastrointest Surg，2021，25（2）： 421-427.

[11] Bouillanne O，Morineau G，Dupont C，et al. Geriatric Nutritional Risk Index：a new index for evaluating at-risk elderly medical patients[J]. Am J Clin Nutr，2005，82（4）：777-783.

[12] Chen L，Huang Z，Lu J，et al. Impact of the malnutrition on mortality in elderly patients undergoing percutaneous coronary intervention[J]. Clin Interv Aging，2021，16：1347-1356.

[13] Kurmus Ferik O，Akbuga K，Tolunay H，et al. Poor nutritional status is associated with arrhythmic events on 24-hour holter recording[J]. Med Princ Pract，2022，31（4）：368-375.

[14] Wu L，Wang W，Gui Y，et al. Nutritional status as a risk factor for new-onset atrial fibrillation in acute myocardial infarction[J]. Clin Interv Aging，2023，18：29-40.

[15] Raposeiras-Roubín S，Abu-Assi E，Paz RC，et al. Impact of malnutrition in the embolic-haemorrhagic trade-off of elderly patients with atrial fibrillation[J]. Europace，2020，22（6）：878-887.

[16] Shinohara M，Wada R，Yano K，et al. Relationship between the nutritional status and safety and efficacy outcomes in atrial fibrillation patients aged 80 years and over receiving oral anticoagulants[J]. J Cardiol，2021，77（2）：147-153.

[17]Wang Z，Wang B，F(xiàn)u G，et al. The prognostic nutritional index may predict left atrial appendage thrombus or dense spontaneous echo contrast in patients with atrial fibrillation[J]. Front Cardiovasc Med，2022，9： 860624.

[18] Díez-Manglano J，Clemente-Sarasa C. The nutritional risk and short-，medium- and long-term mortality of hospitalized patients with atrial fibrillation[J].Aging Clin Exp Res，2019，31（12）：1775-1781.

[19] Zhu S，Zhao H，Zheng M，et al. The impact of malnutrition on atrial fibrillation recurrence post ablation[J]. Nutr Metab Cardiovasc Dis，2021，31（3）：834-840.

[20] Kaneko M，Nagata Y，Nakamura T，et al. Geriatric nutritional risk index as a predictor of arrhythmia recurrence after catheter ablation of atrial fibrillation[J].Nutr Metab Cardiovasc Dis，2021，31（6）：1798-1808.

[21] Kim D，Shim J，Kim YG，et al. Malnutrition and Risk of Procedural Complications in Patients With Atrial Fibrillation Undergoing Catheter Ablation[J]. Front Cardiovasc Med，2021，8：736042.

[22] Carlisle MA，F(xiàn)udim M，Devore AD，et al. Heart failure and atrial fibrillation，like fire and fury[J]. JACC Heart Fail，2019，7（6）：447-456.

[23] Miyazaki S，Kuroi A，Hachiya H，et al. Early recurrence after pulmonary vein isolation of paroxysmal atrial fibrillation with different ablation technologies - prospective comparison of radiofrequency vs. Second-generation cryoballoon ablation[J]. Circ J，2016，80（2）：346-353.

[24] Yang X，Zhao S，Wang S，et al. Systemic inflammation indicators and risk of incident arrhythmias in 478，524 individuals：evidence from the UK Biobank cohort[J]. BMC Med，2023，21（1）：76.

[25] Misialek JR，Bekwelem W，Chen LY，et al. Association of white blood cell count and differential with the incidence of atrial fibrillation：the Atherosclerosis Risk in Communities （ARIC） study[J].PLoS One，2015，10（8）：e0136219.

[26] Feng Y，Liu X，Tan H. Causal association of peripheral immune cell counts and atrial fibrillation：a Mendelian randomization study[J]. Front Cardiovasc Med，2023，9：1042938.

[27] Liao LZ，Zhang SZ，Li WD，et al. Serum albumin and atrial fibrillation：insights from epidemiological and mendelian randomization studies[J]. Eur J Epidemiol，2020，35（2）：113-122.

[28] Wang Y，Du P，Xiao Q，et al. Relationship between serum albumin and risk of atrial fibrillation：a dose-response meta-analysis[J]. Front Nutr，2021，8：728353.

[29] Zhong X，Jiao H，Zhao D，et al. Association between serum albumin levels and paroxysmal atrial fibrillation by gender in a Chinese population：a case-control study[J].BMC Cardiovasc Disord，2022，22（1）：387.

[30] Keller U. Nutritional laboratory markers in malnutrition[J]. J Clin Med，2019，8（6）：775.

[31] Schamroth Pravda N，Golovchiner G，Goldenberg G，et al. Albumin as a prognostic marker for atrial fibrillation recurrence following cryoballoon ablation of pulmonary venous[J].J Clin Med，2022，12（1）：264.

[32] Arques S. Human serum albumin in cardiovascular diseases[J].Eur J Intern Med，2018，52：8-12.

[33] Jiang Q，Qin D，Yang L，et al. Causal effects of plasma lipids on the risk of atrial fibrillation：a multivariable mendelian randomization study[J].Nutr Metab Cardiovasc Dis，2021，31（5）：1569-1578.

[34] Lee HJ，Lee SR，Choi EK，et al. Low lipid levels and high variability are associated with the risk of new-onset atrial fibrillation[J]. J Am Heart Assoc，2019，8（23）：e012771.

[35] Ding WY，Protty MB，Davies IG，et al. Relationship between lipoproteins，thrombosis，and atrial fibrillation[J]. Cardiovasc Res，2022，118（3）：716-731.

[36] Li ZZ，Liu T，Huang Q，et al. Association between pre-radiofrequency catheter ablation serum lipid levels and recurrence of atrial fibrillation in 412 patients in Beijing，China：a single-center Study[J]. Med Sci Monit，2023，29：e938288.

[37] Liu X，Guo L，Xiao K，et al. The obesity paradox for outcomes in atrial fibrillation：evidence from an exposure-effect analysis of prospective studies[J]. Obes Rev，2020，21（3）：e12970.

[38] Feng T，Vegard M，Strand LB，et al. Weight and weight change and risk of atrial fibrillation：the HUNT study[J]. Eur Heart J，2019，40（34）：2859-2866.

[39] Deng H，Shantsila A，Guo P，et al. A U-shaped relationship of body mass index on atrial fibrillation recurrence post ablation：a report from the Guangzhou atrial fibrillation ablation registry[J].EBioMedicine，2018，35：40-45.

[40] Yanagisawa S，Inden Y，Yoshida N，et al. Body mass index is associated with prognosis in Japanese elderly patients with atrial fibrillation：an observational study from the outpatient clinic[J].Heart Vessels，2016，31（9）：1553-1561.

[41] Berezin AE，Berezin AA，Lichtenauer M. Myokines and heart failure：challenging role in adverse cardiac remodeling，myopathy，and clinical outcomes[J].Dis Markers，2021，2021：6644631.

[42] Szymczak-Pajor I，Miazek K，Selmi A，et al. The action of vitamin D in adipose tissue：is there the link between vitamin D deficiency and adipose tissue-related metabolic disorders？[J].Int J Mol Sci，2022，23（2）：956.

收稿日期：2023-07-12