基于大數據的政府消費券發放核銷數據分析

摘要：為了檢驗某市消費券發放成效，提高政府資金使用效率，筆者對該市消費券發放活動核銷數據搜集整理和預處理，按照效果導向、問題導向的思路提出分析需求，并利用大數據工具FineBI進行集成和可視化。從消費潛力刺激、市場信心提振、經濟循環加速三個方面對消費券發放成效分析，挖掘出數字鴻溝明顯、剛需比重較大、中小型企業受益不足、風險防范待加強四個影響消費券發放效益的方面，并提出持續加強消費券發放、兼顧公平普惠與杠桿，加強補貼資金道德風險防范等多項對策建議。

關鍵詞：大數據；FineBI；消費券

DOI：10.12433/zgkjtz.20232725

近年來，受國際環境等多重因素沖擊，各地政府認識到刺激消費對加速經濟循環的重要性，紛紛發放自帶杠桿的消費券，拉動消費，助力信心提振。從2022年4月底開始，某市政府聯合市總工會、中國銀聯某省分公司、市內銀行業金融機構出資1000萬元開展了惠民消費券發放活動。消費券通過銀聯云閃付渠道分12次發放，在參加活動受理商戶掃碼交易進行核銷。消費券設計50元、100元、200元、400元四種券別，先到先得的方式領取。本文基于該活動相關數據，采用BI大數據分析工具FineBI搭建可視化分析大屏，分析政府消費補貼成效及存在的問題。

FineBI 是一款商業智能產品，其定位于自助大數據分析的BI工具，為數據分析人員提供一站式全行業大數據商業智能解決方案，有豐富的企業化數據分析應用場景。支持搭建報表開發平臺，制作各類復雜數據報表，搭建數據分析系統，通過豐富的商業智能BI工具，賦能數據深度分析，制作管理“駕駛艙”，可視化經營決策監控。可全鏈路高時效連接處理各種數據，打破“數據孤島”問題，開展以問題導向的探索式分析，為企業提供決策分析支持。

一、基于FineBI的消費券發放核銷數據可視化

（一）數據需求梳理與數據預處理

首先，梳理數據使用需求，并試圖細化，初步確定需要分析的指標維度。結合數據分析需求，形成數據分析展示板簡單原型和整體布局。其次，處理數據，消除異常的、錯誤的、重復的數據，保障集成數據的質量。使用python及其numpy和pandas庫，對數據庫、第三方Excel表格等多種數據源處理。通過檢測去除各類數據源中的重復數據。通過判別數據的值和格式錯誤，去除異常數據。通過判別數據完整性，如識別交易要素不全的數據，去掉異常數據。通過關鍵字識別等，如判定是否存在退貨交易等，去除覆蓋類異常數據。再次，去掉錯誤數據。通過判別核銷券碼能否左連接發放券碼、判別核銷金額是否小于券別金額等方式去掉存在邏輯錯誤的數據。最后，對數據中的身份證號碼、電話號碼等數據脫敏處理，避免侵犯消費者權益。

（二）數據集成

在FineBI中創建分析主題，將消費券發放、消費券核銷、消費主體、核銷商戶、全國社會消費品零售、某市社會消費品零售、重點流通零售企業商品銷售等數據添加到FineBI，并根據分析需要多表拼接，通過上下拼接形成大表，左右拼接形成寬表，并通過上下合并、左右合并等，實現了分析數據集成、數據融合。

為了便于分析和展示，還需對數據進一步處理。首先，采取新增列的方式增加關注數據指標，如新增公式列計算消費主體的年齡段，新增賦值列明確核銷主體類型，新增匯總列計算各核銷主體核銷總金額等。其次，通過排序、過濾合同調整字段等對數據焦點處理。通過排序輔助直觀判斷和分析指標的提取，通過數據過濾進一步聚焦和輔助分析邏輯形成，在此基礎上對部分字段隱藏、修改名稱、順序調整等方式，便于數據的初步展示。最后，分組匯總操作數據，先分組數據，再匯總計算，加工更多關注數據。

（三）數據可視化

自助數據集形成后，為進一步厘清分析思路和找到數據的特點等，通過拖拽操作，以圖表形式對數據探索分析。根據數據指標維度進一步規劃整體的排版布局和展現方式。明確需要的報表參數，各數據指標對應的統計圖，哪些數據需要鉆取。通過大屏建立消費券發放模塊，消費券發放類別、數量、搶券時間、活動訪問次數等數據展示。構建儀表盤駕駛艙，再建立消費券核銷模塊，對核銷數量、核銷率、核銷金額、核銷主體類型、商戶核銷參與度等展示。建立對經濟影響分析模塊，對全國社會消費品銷售額、增速，某市社會消費品銷售額、增速，重點流通零售企業商品銷售額，GDP增速、CPI等數據展示。

二、基于可視化的數據分析與決策支持

（一）消費券發放成效分析

1.居民消費潛力刺激分析

活動發放消費券16.30萬張，實際核銷消費券15.70萬張，核銷金額830.04萬元，核銷率96.32%。累計核銷訂單總額3601.49萬元，帶動消費4.34倍。四種類型的消費券得到了市民搶領，每次消費券均在1分鐘內全部領完，其中最快6秒內領完5000張。期間，活動頁面累計訪問達到236.8萬人次，消費券活動在社交平臺和本地論壇媒體傳播廣泛，顯示出市民的支持和參與熱情極高。

2.消費市場信心提振分析

活動聚焦零售、餐飲等行業，鼓勵企業商戶積極報名參加活動。活動期間，參與企業商戶1175個，門店1912個。其中，667家企業、1055個門店發生了核銷交易，企業、商戶門店核銷參與度為55.18%。同期參加消費券活動商戶同渠道交易金額約1.56億元，消費券活動對提升客流量起到顯著效果，促進了消費市場。

3.經濟循環加速分析

繼該消費券活動后，某市推出了購房補貼、家電汽車消費專項補貼等一系列補貼措施，加大穩住經濟大盤一攬子措施的實施力度。如圖1所示，消費券發放后，某市重點流通零售企業商品銷售額連續2個月保持高速增長，環比增長超過19%。某市重點流通零售企業商品銷售額保持連續6個月同比增長，其中7月、8月同比增長超過18%。消費券的發放有效促進經濟循環。

（二）問題和不足分析

1.數字鴻溝分析

從領券次數看，活動參與人數共8.21萬人，占全市常住人口的1.68%。如圖2所示，多次成功領取消費券人數占總人數的59.62%，成功領券5次以上的人數占比接近兩成。熟練使用智能手機和掌握技巧的人群，有更多機會領到消費券。

從領券人員性別看，女性5.2萬人，占63%。男性3.1萬人，占37%。女性人數是男性人數的1.68倍，女性消費群體對于價格更加敏感。

從領券人員年齡看，如圖3所示，領券人群中25～35歲人群占比最大，達39.7%；其次為35-45歲人群，占28.9%；第三為45～55歲人群，占18.1%。上述三類人群合計約7.2萬人，占總領券人數的86.7%。青年群體在領券中具有明顯優勢。

2.剛需消費比重分析

如圖4所示，從行業來看，加油站和商超零售主體核銷消費券比例分別為37.67%、60.70%，核銷金額占比分別為40.36%、57.65%。餐飲業、酒店和旅游業消費券核銷數量和比例都不在同一個數量級。加油站以占比8.5%參與主體核銷消費券數量占比達37.66%，核銷金額占比達40.36%。若商超消費中生活必需品按照一般60%比例計算，本次活動中生活必需品核銷金額占比超過75%。

3.中小型企業商戶受益分析

從參與核銷主體規模看，全市有77家限額以上企業參加活動，活動期間共計核銷消費券11.4萬張，占比達到72.61%，核銷金額621萬元，占比達74.82%。核銷消費券Top20的企業商戶均為大中型企業，占參與企業商戶數量的2%，核銷消費券數量占比達28.18%，核銷金額占比達29.58%。中小企業商戶受益不足。

4.不當行為和道德風險分析

通過建立規則分析，超過4家消費券受理主體、50余筆交易可能存在預存充值或套現的情況。例如，某商超門店受理的消費券中，連續出現多筆消費金額為整數并與消費券金額相等可疑的情況。活動對于消費券不得用于充值、預存等消費，核銷時不找零、不變現，禁止倒買倒賣等機制設計和稽查的思考和實施較少。

（三）決策支持

1.消費券持續發放建議

消費對經濟具有持久拉動力，是穩增長的“壓艙石”。從國家統計局數據分析，2023年1～5月社會消費品零售總額保持了較快增速，經濟邊際弱修復，但考慮到2022年1～5月的低基數，國內需求不足、預期不穩、內生動力不強等問題仍然突出，持續發放政府消費補貼消費對于穩預期、穩增長、穩就業越來越必要。相對于其他國家直接向低收入人群發放現金的方式，發放消費券更符合我國居民存款偏好高的國情。基于當前地方財政的困境，可以考慮由中央財政發放長期國債并轉移支付給地方政府進行發放。

2.兼顧普惠和公平建議

優化渠道，填平數字鴻溝。由政府自行搭建或者委托業務承載能力和風控能力強的公司搭建消費券平臺，開放應用接口，允許符合一定條件的支付、社交平臺對接，同時支持線上抽獎、搖號領券和線下生成紙質券發放，實現多平臺、多渠道發放，擴大人群和商業生態覆蓋面。線上發券可給予從未領過券的人群更高的優先級，也可以保留一定比例消費券以紙質形式發放給搶券困難的人群。支持企業商戶通過小程序等自行注冊為核銷點，采取自主申報核銷制，分階段清算。

3.兼顧普惠和杠桿作用建議

在消費券設計上，根據功能和目標不同，設置多種類型消費券。可以設置優惠大面額低折扣通用消費券發放給低收入群體和老年群體；設置豐富的行業消費券，有針對性地支持旅游、餐飲、住宿等快消行業；設置大面額的消費券，用好大數據優勢，推送給中高收入群體，鼓勵在服務業、快消品行業擴大消費，著力提升邊際消費。減少生活必需品消費券，如減少加油站等行業消費券的數量和金額。

4.加強補貼資金套取防范建議

線上線下發放可均采用二維碼形式，記錄領取人的身份信息。核銷程序應支持對消費者身份核實，由商戶負責核實并承擔違規套現責任。政府加強稽查監督，對于未盡責或參與套現的企業商戶給予懲罰。利用好技術手段和行政手段，加大對違規套現消費者的懲處，提高套現成本，降低資金風險。

三、結論

本文通過FineBI數據可視化搭建管理“駕駛艙”，對某市政府消費券發放和核銷數據中重要數據指標進行展示，并結合經濟數據有效開展了成效、問題分析，為提高補貼資金效率，促進消費助力拉動經濟發展提供了可靠的支持。

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[3]翟學強.商務智能在企業內部審計中的應用研究[D]. 碩士，山東財經大學，2021.

作者簡介：李小秀（1982），女，山東省濟寧市人，碩士，助教，研究方向為數字金融、元宇宙。