大數據在煤礦機電設備管理中的應用

摘要：煤礦機電設備管理是煤礦企業發展過程中的重要環節，隨著社會經濟水平不斷提升，對電力生產方面提出了更高的需求，而充分采用大數據技術，可以在這一階段發揮重要作用。基于此，本文首先簡要概述大數據和機電設備管理相關內容，其次闡述煤礦設備管理中存在的問題，最后提出煤礦數據管理中大數據應用的策略，以供參考。

關鍵詞：大數據；機電；設備管理

DOI：10.12433/zgkjtz.20231941

煤礦機電設備管理是煤礦企業的重要組成部分，對煤炭資源開采具有重要影響，在大數據背景下，傳統礦井電氣系統已不能滿足當前的發展需求。因此，必須從實際出發，設計科學合理、符合安全要求的方案進行設計和開發工作，同時建立完善且有效可行的維護機制以及技術措施等，保障電力設備管理工作高效穩定運行，并確保企業經濟效益得到全面提升。本文主要介紹大數據相關理論知識以及應用分析方法，闡述目前我國電力系統中存在的不足，例如，缺乏專業人才、管理方式落后等問題，并提出加強煤礦機電設施設備管理工作與創新措施，以此提高安全生產水平。

一、大數據和煤礦機電設備管理

（一）大數據的理念

大數據時代不僅改變了煤礦機電設備管理中的傳統觀念，也對企業生產技術、經營模式和安全質量管理提出了更高需求，因此，在礦井機電設施維修過程中，要充分認識大數據的優勢作用，采用現代化手段進行檢修工作。煤礦機電設備管理作為煤炭開采過程中的重要環節，可以提高工作效率和安全性。

大數據技術不僅可以提升企業在生產、銷售等方面的整體實力水平，也為工作人員提供了良好發展平臺以及環境保障。隨著科學技術不斷進步與完善、電力行業飛速發展以及智能化程度逐漸加深，出現了更多全新功能模塊，促使煤礦機電設備管理更加專業，可以及時發現并解決問題。在大數據時代背景下，將計算機應用到機電設備管理工作中具有重要意義，基于大數據的理念，以智能化、信息化和網絡技術為基礎，有效管理煤礦機電設備，可以提高煤礦機械設施維修水平。

（二）煤礦數據特征

在大數據背景下的電力企業中應用到電氣設備管理工作時，不僅要提高機電設施運行效率、保證生產安全、提升經濟效益，還要合理利用和整合數據信息量與質量等因素，以此降低成本，提高收益效果。

1.數據體量大

煤礦機電設備的管理工作是一項復雜、耗費人力和物力的任務，在進行管理時，要不斷增加數據體量、提高處理效率，實現對工作流程以及人員分工控制等內容。隨著科學技術的發展和社會需求的增加，要求不斷滿足人們的生產生活需求，從傳統意義上來看，通過人工記錄和統計分析等方法，將信息資源轉化為機械知識或物質文化載體，并提供幫助。但由于煤礦機電設備管理部門缺乏專業人才和經驗，導致工作效率低下、信息傳遞緩慢且不能充分利用。

煤礦機電設備的管理復雜，需要專業技術人員進行管理，在傳統的工作模式下會出現很多問題：第一，數據體量巨大。第二，由于員工自身素質以及業務水平不高，發生了大量信息資源浪費和錯誤處理等問題。第三，由于人員操作不當或沒有及時解決，導致損失。煤礦機電設備的管理不僅包括對機械設備進行日常檢修和維護，還要考慮電氣設施運行中存在的大量數據信息。所以，在大數據時代下，要提高煤礦企業生產水平，必須重視上述問題，并積極采取措施：首先，加強對電力資源以及機電產品質量安全控制工作；其次，做好供電線路、輸電線等關鍵內容的管理與監測工作，確保供電系統穩定可靠的運轉。

2.數據種類繁多

煤礦機電設備管理是煤礦企業生產的關鍵，而礦井電氣系統屬于重要的環節，對于電力設施而言，要做好安全防范工作和維修措施，防止出現故障，發生人員死傷等情況。所以建立大數據庫時，要考慮信息數據來源、使用方法是否合理有效等，確保大數據技術可以真正發揮作用。數據種類繁多、數據量巨大，因此在煤礦機電設備管理中，分析、挖掘和利用這些信息顯得尤為重要。

煤礦機電設備管理部門要對礦井的機械設備進行全面、準確的分析和評估，首先，收集整理原始資料，制定合理有效的措施；其次，建立大數據庫系統，實現自動化管理，了解智能化生產過程中所需要用到大量數據處理技術等內容。在大數據庫中，可以記錄各種信息并加以利用，為煤礦機電設施有效性提供可靠依據，使機電設備安全高效運轉，并及時發現故障并解決問題、維護好機器正常運行。大數據技術在礦井自動化系統中，可以結合多種信息，例如，利用計算機網絡、數據庫等實現遠程監控和分析工作，獲取原始資料，解決傳統問題帶來的影響，以此提高生產效率，降低成本。

3.數據價值密度低

大數據技術可以通過對海量數據進行獲取、處理和分析來獲得有意義的內容，在礦井企業內部實現從生產計劃到機械維修等一系列流程，都需要利用大數據庫中存儲的資源信息，轉化為可量化的知識或信息資產，提高煤礦機電設備管理水平，降低工作人員工作強度，提升作業效率與質量。

煤礦企業電力設備管理的主要目標是提高經濟效益、社會利益和環境收益，在大數據時代背景下，有效控制礦井機電系統、提升安全生產水平具有重要意義。對此，需要做到以下方面：第一，提升供電效率；第二，改善服務質量；第三，完善智能化操作流程及自動化程度，降低供電成本，提升用戶使用滿意度。數據價值密度低，應用領域狹窄，數據分析不全面，而煤礦機電設備管理是重要的工作之一，需要進行有效的分析和利用。

煤礦機電設備管理是一項復雜的系統工程，需要大量數據作為支撐，要求管理人員必須擁有較高的專業知識和技術水平。在大數據時代背景下，信息資源爆炸式增長、海量性信息不斷增加，會出現以下問題：第一，缺乏相應人才；第二，生產過程中帶來很多的新挑戰；第三，設備管理不規范，導致一些故障發生后不能及時解決造成的損失。

二、我國煤礦設備管理中存在的問題

（一）基礎數據準備不充分

煤礦機電設備管理是一項專業性較強的工作，在大數據技術下，如果沒有準確分析基礎信息，就無法及時監控機械設備的運行情況和故障狀態。目前，我國大部分礦井都采用集中式控制方式，保證生產過程中的安全穩定、高效運轉以及提高作業效率等方面發揮作用，但由于缺乏先進且科學合理化管理手段及方法，造成資源的大量浪費，煤礦機電設施管理工作存在很多漏洞與缺陷。

基礎數據準備工作較重要，但由于很多工作人員對大數據的認識不足和缺乏專業性等一系列原因，導致問題無法得到有效改善，出現許多不確定因素，影響系統運行效果與安全性能指標值的提升情況，降低系統整體穩定性及安全性。所以要想確保煤礦機電設備管理順利開展、提高工作效率，必須解決大數據基礎管理工作中存在的各種風險。此外，煤礦機電設備的基礎數據較大，但由于設備出現故障或維修不及時，影響礦井安全，因此在收集和整理數據的過程中，需要考慮各種因素。

（二）大數據專業人才的缺乏

煤礦機電設備管理是一項龐大的工程，需要相關專業人員進行操作，但由于煤礦機械設備種類繁多、結構復雜等特點以及對大數據分析技術要求較高，因此在礦井生產過程中要想提高工作效率和安全度，加大大數據人才隊伍建設力度，適應新時期下電力企業發展需求。目前，大部分高校都沒有開設關于煤礦機電設備管理的課程與培訓班，導致專業人員素質偏低且知識體系不完善，煤礦機電設備管理水平低下，影響生產效率和安全。因此，要想使礦井安全高效運轉，必須合理管理和利用煤礦機械設施，提高工作效率并減少人力物力資源浪費，加強人才隊伍建設，完善相關機制。

三、煤礦數據管理中大數據應用的研究策略

（一）強化技術認知，轉變管理思維

在大數據時代，每一個人都是信息資源和知識來源庫、數據分析中心以及決策者，隨著社會經濟水平不斷提高與計算機網絡化進程的加快推進，各種信息技術得到廣泛普及運用，對現代礦井技術提出更高要求，不僅要滿足生產工藝的先進性，還要高效，因此在煤礦機電設備管理過程中有效地利用大數據進行機電設施管理工作，強化技術認知，轉變管理思維。

大數據的應用為煤礦機電設備管理工作帶來了新思路，也給管理人員提供了有效、便捷的技術支持，在煤礦機電設施安全運行中引入大數據技術可以提高工作人員工作效率和質量，提升企業生產能力以及經濟效益水平。此外，通過對員工進行培訓與教育等方式，提升員工素質及技能水平，促進企業整體發展與進步，同時，建立完善的激勵機制，將考核結果作為獎懲的重要依據，激發管理人員的積極性和主動性。

煤礦機電設備管理是一個復雜而又細致的過程，要想提高企業生產效率，必須加強對大數據技術和相關理論知識的學習與掌握，具體措施如下：首先，建立專業技術人員培訓機制、完善激勵制度等，強化對大數據技術及相關內容了解。其次，針對不同崗位進行相應技能培訓，并設置專門人員負責日常管理工作。最后，將員工工作績效考核結果作為職工薪酬發放標準。

（二）強化事故分析，做好預先防范

煤礦機電設備管理中，電力事故是常見的一種，必須做好安全防范工作。首先，及時采取有效的應急處理方案和應對策略，減少發生觸電事故造成的經濟損失以及人員傷亡。其次，加強對大數據技術應用情況的分析、研究，總結歸納出優點與不足之處，并提出建議，以提高預防效果。煤礦機電設備管理中的事故分析和預測較重要，能為決策者提供有效信息，作出正確判斷，因此要充分利用大數據技術開展故障排查工作，提高工作人員對大數據知識及相關安全意識等方面的了解，加強對員工專業技能培訓、職業素質培養以及企業文化建設，積極推進煤礦機電設備管理應用的現代化發展進程。

動力科負責主副井、西風井、主扇風機、壓風機、原煤線、地面變電所、35kV供電線路、井下各變電所、6kV供電線路、6kV/660V移變、－320泵房、－450泵房的日周月檢檢修及日常維護工作，認真填寫記錄。具體檢修時間及檢修內容按有關規定執行：

日檢：每日檢修一次，時間2h，機械檢修由組長負責組織維修工進行，電氣檢修由組長負責組織電工進行。

周檢：每周檢修一次，時間13h，可與當日日檢合并，要求主管段長、主管技術員和主管科長參加。

月檢：每月檢修一次，時間14h，如果當月有停產檢修日，可同時進行，要求主管段長、主管技術員、主管科長和科長參加。

（三）落實重點管理，做到實時監測

在煤礦機電設備管理中，大數據的應用很重要，需要實時監控和分析電力企業的供電系統，首先，做好監測工作；其次，加強數據收集、傳輸以及處理等；最后，建立完善的安全預警機制和應急預案制度，確保煤礦機電設施能夠正常運行，并保證工作人員人身財產安全。煤礦機電設備管理是一項復雜的系統工程，涉及多個行業，包括電力、煤炭開采等各個領域，大數據技術能實時分析、處理和匯總各種信息，為相關部門提供有效的決策依據。因此，要落實重點管理，做到實時監測，為礦井安全生產提供可靠保障和科學依據。

四、結語

隨著大數據時代的到來，煤礦機電設備管理也要緊跟時代步伐，充分利用先進技術。本文以大數據在煤礦機械設備管理工作中應用為研究對象，主要闡述礦井機電設施管理系統概念和內容，分析當前存在的問題及原因，并提出解決措施與建議，最后總結概括以及未來展望工作安排等方面作出簡單介紹，希望可以促進我國煤礦產業快速發展，提高人們生活水平質量，實現可持續發展戰略目標。

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作者簡介：謝寶東（1982），男，山東省滕州市人，本科，工程師，區長（正科長），主要研究方向為煤炭工程、電氣工程。