論生成式人工智能時代的中國式教學現代化

摘 要：中國式教育現代化是實現中國式現代化的本質要求。中國式教學現代化是新時代中國式教育現代化的關鍵所在，其構成要素包括教學理念現代化、教學體系現代化、教學制度現代化、教學內容現代化、教學方法現代化及教學治理現代化，并具有人本性、自主性、實踐性、數智化等核心特征。從學習的本體論、認識論、價值論三個方面探析生成式人工智能時代背景下學習哲學的基本問題，可為生成式人工智能時代中國式教學現代化提供來自學習理論的支撐。基于學習哲學視角提出中國式教學現代化的實踐路徑在于：變革育人方式，創新教學理念;變革教學方式，創新學習模式;變革治理方式，創新教學制度。

關鍵詞：教學現代化;生成式人工智能;學習哲學

中圖分類號：G40-057" " " 文獻標識碼：A" " " "文章編號：2097-0692（2023）05-0010-08

習近平總書記在黨的二十大報告中指出：“從現在起，中國共產黨的中心任務就是團結帶領全國各族人民全面建成社會主義現代化強國、實現第二個百年奮斗目標，以中國式現代化全面推進中華民族偉大復興。”[1]中國式教育現代化是實現中國式現代化的本質要求和關鍵組成部分，而中國式教學現代化是新時代中國式教育現代化的關鍵環節與重要支撐，它不僅關乎新時代我國人才自主培養的質量，并且直接影響我國教育事業發展的整體水平[2]。《中國教育現代化2035》明確提出：“加快推進教育現代化、建設教育強國、辦好人民滿意的教育。”[3]教學是學校教育的中心工作，是學校開展人才培養的基本途徑。本研究在分析中國式教學現代化的概念內涵、構成要素與核心特征的基礎上，基于學習哲學的視角探析中國式教學現代化的實踐路徑。

一、中國式教學現代化的內涵、構成要素與核心特征

（一）中國式教學現代化的內涵

中國式教學現代化的概念內涵主要體現在四個方面。其一，中國式教學現代化是中國式教育現代化的重要組成部分。中國式教學現代化屬于教育理念、體系、制度、內容、方法和治理現代化的關鍵組成要素[4]。其二，中國式教學現代化是一個系統性的工程。中國式教學現代化主要涵蓋教學理念現代化、教學體系現代化、教學制度現代化、教學內容現代化、教學方法現代化及教學治理現代化等方面。其三，推進中國式教學現代化的關鍵在于促進人的思想道德、科學文化、身心素養與實踐活動現代化的實現。立德樹人是中國式教學現代化的根本任務，實現人的現代化是中國式教學現代化的根本目的和最終追求。其四，中國式教學現代化是具有中國特色的教學現代化。中國式教學現代化是中國式教育現代化的重要組成部分，既要繼承和弘揚中華優秀教育傳統文化與教學實踐經驗，又要堅持推動中華優秀教育傳統文化實現創造性轉化及創新性發展。

（二）中國式教學現代化的構成要素

如前文所述，中國式教學現代化的構成要素主要包括教學理念現代化、教學體系現代化、教學制度現代化、教學內容現代化、教學方法現代化及教學治理現代化。這六個方面相互聯系、相輔相成。其中，教學理念現代化是基礎，教學體系現代化是核心，教學內容現代化是重點，教學方法現代化是手段，教學制度現代化與教學治理現代化是保障[5]。

（三）中國式教學現代化的核心特征

中國式教學現代化的核心特征主要體現在三方面。其一，人本性。堅持以學生的學習、創新、實踐及發展為本，組織開展多樣化、個性化的深度教學活動，在教學中喚醒學生、發展學生和成就學生，促進學生實現德智體美勞全面可持續發展。其二，自主性。堅持以學生自主學習、探究學習、合作學習及創新學習為主，組織開展真實的、有挑戰性的深度學習活動，為學生創造有意義的、完整的學習體驗與經歷，促進學生在學習中認識自己、發展自己和超越自己。其三，實踐性。堅持顯性教育與隱性教育相結合、理論教學與實踐教學相結合、知識經驗建構與知識應用創造相結合，促使學生在真實的問題情境中動手實踐、協作互動、創新創造，并不斷發現、提出、分析和解決真實問題。其四，數智化。堅持以數字化與智能化技術賦能教學，通過創設數智化的有效教學環境與創新教學、學習空間，運用數字化、智能化技術手段不斷優化教學和學習過程、改革創新教學和學習評價方式、提高教學和學習治理水平，從而有效提升教師與學生的數字素養及智能素養[6]。

二、生成式人工智能時代學習哲學的基本問題

學習哲學是以哲學的立場、觀點和方法研究學習理論與實踐問題的哲學。學習哲學為學習實踐活動提供世界觀與方法論指導，促進對學習理論與實踐的理性認識和審辯反思，具有實踐性、審辯性、價值性、反思性、創造性等特征。學習哲學的本質是對學習的思維與存在關系的根本認識和反映，是對學習世界觀的理論化、系統化與具體化[7]。以ChatGPT等為代表的生成式人工智能（Generative AI，簡稱GAI）技術促使人工智能從數據分析走向內容生成，從計算智能、感知智能走向認知智能，正在深刻影響和重塑人類的學習方式，推動學習哲學的創新與發展。GAI是指基于算法、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術[8]。本研究嘗試從學習的本體論、認識論與價值論三個方面，深入探討GAI時代背景下學習哲學的基本問題。

（一）學習的本體論

學習的概念具有復雜豐富的內涵，國內外學者主要從哲學、心理學、生物學、教育學和社會學等不同視角理解學習的本質內涵。從哲學的視角看，學習是人類在認識世界與改造世界過程中獲取經驗、習得知識的社會實踐活動。學習是人類個體活動與社會活動的統一，也是人類自我認識與自我發展的統一[9]5。從心理學的視角看，學習是經驗所帶來的心理表征或聯結的長期變化[9]5。從生物學的視角看，學習是神經網接收與加工外部信息并改變自身結構從而造成行為變化的過程，大腦通過突觸增生、突觸修剪、髓鞘包裹軸突三種方式構建神經環路[10];人腦、身體和思維構成了一個動態的生命統一體，大腦與身體相互合作并與環境相互作用以感知萬物、形成理解、解決問題、發展思維、生成智慧[11]。從教育學的視角看，學習是一種內在的心理認知、知識建構與外在的教育情境、社會交互相統一的人類文化活動[12]。從社會學的視角看，學習是個體性與社會性相統一的人類社會實踐活動;學習是相遇與對話，是與客觀世界對話、與他者對話、與自我對話的三位一體的活動[13]。

總體而言，盡管相關學者對于學習內涵的認識存在差異，但這些不同的學習內涵卻存在內在聯系，即學習是一種促進學習者腦身心發展的個體具身認知活動及社會交往性和實踐體驗性活動。GAI時代的學習與傳統學習相比存在本質的不同，具有八個基本特征。

1.學習主體的人機融合性

GAI時代，智能機器已經成為學習的主體之一，其不僅是人類學習的輔助者，而且是新知識的建構者和生成者，以及人類學習的促進者、協作者與合作者。智能機器與人類可以圍繞信息、知識、經驗進行實時交互，二者共同構成學習的主體。

2.學習內容的整合生成性

人類所創造的知識以數據語料的方式共享給智能機器，智能機器則在與人類的交互中進行知識的建構與共享。人類與智能機器分別在人機交互中進行跨學科學習內容的整合和生成，這將超越時間空間的壁壘、學科專業的界限及物理世界、數字世界、人文世界的邊界，大大拓展人類與智能機器知識內容的疆域。

3.學習過程的情境具身性

人類的認知并非產生于人腦內的精神事件，而是涌現于“大腦—身體—環境”動態交互之中的關系性存在[14]。智能機器的認知產生于“人類（大腦、身體、心靈）—智能機器—物質—知識—技術—環境”的動態交互之中。人的認知是大腦、身體、心靈相統一的整體，存在于具身的、情境性的、可感知的文化活動與社會活動之中。人類學習的具身性與情境性決定了學習過程的情境具身性。

4.學習活動的文化實踐性

學習是一種文化實踐性活動。文化實踐是人類認識改造世界過程中創造物質或精神的文化制品的對象化活動，是文化生產的參與者創造出反映或體現自然、社會和思維等內容的文化制品的過程[15]。學習者作為文化性存在，在與學習共同體（他者與智能機器）、物質、知識、技術、環境進行有效聯結、動態交互、物質循環、能量流動、信息傳遞的過程中，持續建構知識、經驗、意義和人工制品。

5.學習方式的審辯創造性

本杰明·布魯姆（Benjamin Bloom）將認知思維目標分為“記憶、理解、應用、分析、評價、創造”六個層次[16]。審辯性思維（Critical thinking）和創造性思維（Creative Thinking）是認知思維的核心要素。審辯性學習與創造性學習既是GAI時代人類學習的重要方式，也是人類在有意義學習過程中實現審辯反思與知識創造的實踐活動。

6.學習交互的關系建構性

GAI時代學習是“人類—智能機器—物質—知識—技術—環境”之間交互作用的過程。學習作為一種關系性存在，“人類—智能機器—物質—知識—技術—環境”的交互，促進彼此之間的學習網絡與多維關系的建構。

7.學習環境的多元混合性

GAI、虛擬現實、增強現實等新技術推動了物理世界、數字世界、精神世界與文化世界的聯結，促進了這些世界的深度融合，并為“人類—智能機器學習”創造多元混合、虛實融合的知識建構、應用、創造、傳播、共享的環境，讓人與智能機器跨越時間、空間、物質、知識、技術及環境，進行連續的無所不在的學習[17]。

8.學習評價的多維綜合性

GAI時代的學習評價目標、主體、對象、內容、標準、方法、方式等都呈現出多維綜合性，審辯性思維、創造性思維、人機交互能力、人機融合能力、創新實踐能力、AI數字素養、人文科技素養、溝通合作素養、社會情感素養等，將成為學習多維綜合評價的核心關注點。學習評價方式強調過程與結果、質性與量化、診斷與發展的綜合。

（二）學習認識論

1.人類的學習機制

學習機制是學習者（人或智能體）為了掌握知識和經驗，而使其心理變化適應環境變化，并以相應的行為方式表現出來的一般過程[18]。綜合阿特金森（Atkinson）和謝夫林（Shiffrin）提出的多重存儲記憶模型，以及加涅（Gagne）提出的人的信息加工模型，可用圖1解釋學習的信息加工過程[19]92-96。

人類的學習和記憶過程包括一系列信息加工流程：外界環境中的信息作用于人的感受器，進入感覺記憶，人對信息進行初步加工;人對進入感覺記憶的部分信息給予注意、進行識別、賦予意義，這些信息便進入人的工作記憶（包括短時記憶）中;人對工作記憶的信息進行編碼、存儲，這些信息則進入人的長時記憶（包含情景記憶、語義記憶、程序記憶等）中;人在需要時從長時記憶中激活、提取出來信息;通過這種策略調節，促進人對記憶信息的獲取、編碼、存儲和提取。人類的學習過程包括“注意、目標預期、提取已有知識、選擇性知覺、語義編碼、做出反應、反饋強化、提取應用”八個階段[20]。

2.GAI的學習機制

由于GAI技術對學習的信息加工過程產生深刻影響，因此有必要重新認識GAI環境下的學習發生機制。GAI技術產品 ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）通過“預訓練（Pre-training）+微調（Fine-tuning）”學習模式，從大規模文本語料中習得符合人類表現的自然語言理解與生成能力。ChatGPT的基本工作流程如圖2所示[21]。

首先，ChatGPT對所收集的無標注文本數據進行數據預處理，從而高效構建大規模預訓練語料庫。其次，在預訓練學習階段，Transfor-mer是ChatGPT預訓練模型的基礎。Transformer利用一種全連接前饋神經網絡（Feed Forward Neural Network）架構，使用多頭自注意力機制（Multihead self-attention mechanism）、位置編碼（Positional Encoding）、層歸一化（Layer Normalization）、殘差連接（Residual Connection）和非線性變換（Nonlinear Transformation），構建了編碼器（輸入序列的編碼）—解碼器（進行輸出序列的解碼以生成目標系列）結構。ChatGPT采用無監督學習（Unsupervised Learning）算法對大規模文本語料庫進行預訓練（Pre-training），通過無標注大規模文本語料學習獲得信息存儲與推薦能力、情境學習（In-Context Le-arning）能力、思維鏈（Chain-of-Thought）復雜推理能力、代碼理解與生成能力[22]。最后，在微調學習階段，ChatGPT主要進行代碼數據微調、指令微調（Instruction Fine-Tuning）和對齊微調（Alignment Fine-Tuning）等微調，并運用高質量的微調語料與人類反饋強化學習（Reinforcement Learning with Human Feedback）方式，促使ChatGPT獲得人機智能交互能力、全新任務泛化（Novel Task Generalization）能力、遷移學習（Transfer Learning）能力和多種自然語言對話生成能力[20]。

ChatGPT學習的基本原理在于：信息論（In-

formation Theory）——基于“概率”的自然語言處理;控制論（Cybernetics）——基于“人機反饋”的訓練與微調[22];聯通主義（Connectivism）——學習是學習主客體連接的建立、學習主客體多向的交互、學習主客體關系的建構、內外部學習網絡的構建、知識與人工制品的創造。Chat-GPT基于人類反饋強化學習實現了基于“人機反饋”的訓練與微調，構建了“人—智能機器—物質—知識—技術—環境”學習網絡，建立了人機思維與存在的關系，促進了“人—智能機器—物質—知識—技術—環境”交互和人腦神經網絡、人工神經網絡的聯通，并實現了跨模態知識的協同建構與人工制品的協同創造。其基本過程如下：第一步是監督微調（Supervised Fine-Tuning）訓練，采用人工標注的輸入提示和所需輸出數據集，以便對語言模型進行有監督微調訓練，從而獲得監督微調模型;第二步是獎勵模型（Reward Mode）訓練，利用人類反饋數據（人工標注員對語言模型輸出結果質量進行排序）來訓練獎勵模型;第三步是強化學習微調，通過訓練好的獎勵模型和近端策略優化（Proximal Policy Optimization）強化學習算法、優化監督微調模型，以優化、迭代原有模型參數，從而獲得參數質量更好的語言模型[20]。

3.人與GAI機器的共同學習機制

GAI機器以技術化的思維與存在方式融入人類的學習場域，盡管其人工神經網絡還不能完全如人腦神經網絡一樣進行信息加工處理，因為人腦根據知覺、知識、經驗和理解，運用想象、猜測和推理等方法來建構認知模型，建構過程中直覺、靈感、頓悟、想象、邏輯都可能發揮作用[23]，但其對人類的學習機制會產生直接深遠的影響。GAI機器在與人類的交互過程中，其人工神經網絡嘗試與人腦神經網絡一樣主動建構知識、探索知識之間的關系、生成新知識、創作新內容，促使人類、智能機器、物質、知識、技術、環境之間建立新的聯結并進行交互。GAI技術促使GAI機器正在從傳統的信息檢索者、知識搬運者和內容呈現者，轉變成為內容的創作者或創作的合作者。人與GAI機器的學習機制主要體現在三方面。其一，人機相互學習。GAI機器通過預訓練學習人類已有的知識和經驗，人類通過GAI機器檢索信息、習得知識。其二，人機協同學習。GAI機器通過人類參與的人工標注數據、人類反饋等活動，實現有監督學習和強化學習。人類與GAI機器進行人機交互，人可以進行有意義的深度的創造性學習，GAI機器則可以進行深度學習甚至創造性學習。其三，人機共同學習。人與GAI機器在建構知識、創造知識、共享知識的共同學習過程中，深度交互、有效對話、相互“傾聽”、相互教學、合作游戲，共同分析、研討、解決問題。二者成為知識建構和知識創造的共同體，在主觀精神世界、客觀物質世界及共同的知識世界的交互中互教互學、共教共學，同時在共同的學習情境中逐漸形成共同的價值觀和行為規范。此時，學習的主體從單一的人轉變為人機，促進人腦與機器腦的深度交互與優化發展，進而實現知識的建構、應用、創造和共享、傳播、轉移。人機共同學習的過程如圖3所示。

（三）學習價值論

1.促進“人—智能機器—物質—知識—技術—環境”學習生態系統的構建

學習生態系統是多元化主客體、群體性協作和動態性生成的“人—智能機器”學習共同體網絡，是學習主客體與環境的相互作用所形成的學習系統。有效的學習生態系統可以促進學習者進行跨多種環境的有效學習、深度學習和創造性學習。在GAI時代，學校有必要構建“人—智能機器—物質—知識—技術—環境”的六元學習生態系統。在六元學習生態系統中，“人—智能機器”是學習的主體。其中：人是一種自然存在物、類存在物、社會存在物和個性存在物，而智能機器是一種技術存在物;物質、知識與技術是學習的對象和成果（物質或知識性人工制品）;環境主要包括正式的學校學習環境、非正式學習的家庭和社區學習環境，以及潛在的自然和社會學習環境;基于真實情境下的學習實踐活動，學習主體“人—智能機器”、學習客體“物質—知識—技術”之間及其與環境的相互作用，建構了“人—智能機器—物質—知識—技術—環境”六元關系，促進“人—智能機器”共同交互、共同學習和共同進化。

2.促進“人—智能機器—物質—知識—技術—環境”共生共存、共教共學、共創共長

學習生態系統中的“人—智能機器—物質—知識—技術—環境”之間是一種共生共存、共教共學、共創共長的關系。學習主體“人—智能機器”之間的聯結與交互，促進“人—智能機器”共同學習、教學、創造，實現“人—智能機器”知識、經驗、技能和情感、態度、價值觀的發展。學習主體“人—智能機器”通過與學習客體“物質—知識—技術”的聯結和交互，促進“人—智能機器”共同學習、教學、創造與發展。而學習主體、學習客體與環境之間的聯結與交互，促進學習主體和學習環境的協同建構、共同生成與共同進化。

三、生成式人工智能時代中國式教學現代化的實踐路徑

學習哲學是關于學習實踐中一般問題和根本問題的認識，決定了學習實踐創新發展的方向。生成式人工智能技術推動了學習哲學的創新與發展。在學習本體論、認識論、價值論的視域下，學習是一種兼具關系性、交互性、文化性、社會性、存在性、生成性、審辯性、創造性的實踐活動。人與智能機器的學習機制主要體現在人機相互學習、人機協同學習、人機共同學習三個方面。學習的價值在于促進“人—智能機器—物質—知識—技術—環境”學習生態系統的構建，同時促進“人—智能機器—物質—知識—技術—環境”共生共存、共教共學、共創共長。基于學習哲學視角，本研究提出生成式人工智能時代中國式教學現代化的具體實踐路徑。

（一）變革育人方式，創新教學理念

1.強化多方協同育人

應積極推進科教融匯、產教融合、產學合作，鼓勵家庭、學校、社會、企業等多元主體共同參與人才培養，探索構建家校社協同育人、產學研用協同育人的人才自主培養模式，改革創新各級各類人才培養方式，以GAI賦能探索構建多樣化、個性化的中國特色教學及學習模式，著力培養學生的社會責任感、科學精神、勞動精神、創造性思維、批判性思維、合作溝通能力和創新實踐能力。

2.深化教學方式改革

從以“教”為中心向以“學”為中心轉型，探索構建“人—智能機器—物質—知識—技術—環境”學習生態系統，創設促進“人—智能機器—物質—知識—技術”與自然、社會環境多維互動的創新教學和學習空間，推行人機共同學習、跨學科主題學習、超學科創新學習等教學方式，構建走班制、選課制、跨學科、自組織等教學組織模式，促進學生主動學習探究、主動合作互動、主動動手實踐、主動創新創造。

（二）變革教學方式，創新學習模式

1.推行跨生命人機共同學習，促進人機融合生產知識

GAI時代的智能機器促使學習機制發生深刻改變，人與智能機器從人機相互學習、人機協同學習走向人機共同學習。人機共同學習的本質在于，人與智能機器共同成為學習主體，人與智能機器在“人—智能機器—物質—知識—技術—環境”構成的學習生態系統之中，通過“人—智能機器—物質—知識—技術—環境”的聯結與交互，基于“人的世界—人工智能世界—物理世界—數字世界—文化世界”，建立起人腦神經網絡、智能機器的人工神經網絡、社會的物理與數字網絡、物質及精神文化網絡之間的聯通，構建與發展學習主客體之間的關系，促進學習主客體之間的聯結和交互，以進行知識建構、知識應用、知識創造與知識共享，推動人與智能機器的深度學習，促使人的人格養成、智慧生成、技能發展和知識的創生、產品的創造及文化的生成。

2.實施跨學科主題學習，促進學習者跨學科學習與發展

跨學科主題學習強調，聚焦真實世界的復雜性、挑戰性、社會性問題，超越學科專業之間的邊界，充分整合多學科知識、經驗和技能，引導學習者在真實問題的發現、分析與解決過程中進行跨學科學習及發展。學校推行跨學科主題學習的現實路徑有五個方面。其一，開發跨學科主題學習課程。基于人機共同學習機制，整合不同學科的知識與技術創設整合性課程，促進學習者在整合性課程中綜合運用不同學科的知識和技術，分析與解決真實世界問題。其二，設計跨學科主題學習活動。遵循社會生活性、真實情境性、多向交互性、綜合實踐性、文化生成性的原則，設計跨學科主題學習活動的目標、任務、問題、過程、評價，促進學習者面向社會生活、根植真實情境、進行多向交互、體驗綜合實踐、推動文化生成。其三，實施跨學科主題教學模式。基于項目式教學、問題式學習、跨學科教學、體驗式教學、研究性教學、設計型教學等理念，改革傳統教學模式，引導學習者在“項目中學”“問題解決中學”“跨學科中學”“實踐中學”“研究中學”和“設計中學”。其四，構建跨學科主題學習治理體系。基于課程、教學、項目、學習環境、學習活動、學習評價、學習成果等要素構建跨學科主題學習治理體系。其五，構建跨學科主題學習評價標準。基于課程、項目、學習活動、學習投入、學習成果、核心素養、學習檔案等要素，構建跨學科主題學習評價體系。

3.開展超學科創新學習，促進學習者創造性學習與發展

超學科創客學習倡導學習者在“設計中學習”“制作中學習”和“創造中學習”，鼓勵學習者圍繞來自真實世界的現實問題情境的創客項目，在超學科學術創客空間中綜合應用科學理論、技術手段和實踐經驗，有效配置各類超學科學習資源，基于物質性人工制品構建及運行的全生命周期，在科學研究、技術集成、工程建造、產業服務的過程中，持續地進行具身體驗、對話互動、合作共享、創新實踐，以及知識建構、知識應用、知識創造、知識共享，促進學習者在具有目的性、價值性、自主性、能動性、創造性、實踐性、交互性、生成性的創新實踐活動中，進行創新學習、教學、實踐與發展。學校推行超學科創新學習的現實路徑包括構建超學科學術創新空間、開發超學科創新學習課程、設計超學科創新學習活動、實施超學科創新教學模式、構建超學科創新學習治理體系、構建超學科創新學習評價標準、構建超學科創新學習共同體、塑造超學科創新學習文化。

（三）變革治理方式，創新教學制度

1.以GAI賦能教學治理方式變革

利用GAI、大數據、云計算等智能化、數字化新技術推動教學治理現代化，促進教學治理科學化、法治化、數智化、民主化、協同化[25]，創新家庭、學校與社會等多元主體共同參與的教學治理模式，構建開放協同、民主協商、社會參與、法治保障、科技支撐的教學治理體系，健全完善現代教學制度，切實提升教學治理效能。

2.健全完善教學與學習管理制度

學校教學制度涉及招生、培養、學籍管理乃至畢業的人才培養全過程。從人才培養流程來看，教學制度具體包括招生制度、人才培養方案的制（修）訂與實施管理制度、專業與課程設置制度、教學目標管理制度、教學能力標準、學生學業管理和畢業制度。學校還應建立學習素養標準，明確學生有效開展創客學習活動所必需的知識、能力、思維、人格等素質;建立學習指導制度，規范創客教師在課程學習、項目實踐、生涯規劃、知識創新、學術創業、政產學研用合作等方面的指導活動。

3.健全完善創新實踐管理制度

創新實踐空間是集課堂教學、自主學習、合作探究、創新實踐、交流研討、資源共享、成果展示等多種功能為一體的教學、學習與實踐環境的集合體。學校應建立創新實踐空間管理制度，以規范創新實踐空間的安全有序運行。創新實踐空間管理制度包括場所管理制度、項目管理制度、活動管理制度、設備管理制度、資源管理制度、財務管理制度、安全管理制度等。學校通過組織開展多樣化的創新實踐活動，促使深度教學及學習活動的有效開展。為了保障創新實踐活動的有效且高質量的開展，學校還有必要建立創新實踐活動制度，建立創新實踐活動組織管理制度、質量保障制度、考核評價制度及激勵獎勵制度。

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Modernization of Chinese-Style Teaching in the Era of Generative Artificial Intelligence

——From the Perspective of Learning Philosophy

Liu Haitao1， Chen Peng1， Chen Chunmei2

（1.College of Education Science， Chuzhou University， Chuzhou Anhui 239000;

2.Normal College， Jimei University， Xiamen Fujian 361021）

Abstract：The modernization of Chinese-style teaching is an essential component for the modernization of Chinese education， which in turn is key to the Chinese path to modernization in the new era. Modernized teaching consists of modernized concepts， systems， institutions， content， pedagogy and governance for teaching and is characterized by human-centricity， autonomy， practicality， and digital intelligence. Exploring the fundamental issues of philosophy of learning from the perspectives of ontology， epistemology， and axiology of learning lays theoretical grounds for modernizing the Chinese-style teaching in the era of generative artificial intelligence. Several approaches are proposed from the angle of philosophy of learning， including transforming ways of cultivating talents and innovating teaching concepts; transforming pedagogy and innovating learning models; reforming governance and innovate institutions of teaching.

Key words：modernization of teaching; generative artificial intelligence; philosophy of learning

【責任編輯：劉振宇" " 責任校對：劉北蘆】