國(guó)內(nèi)雙語(yǔ)加工研究的熱點(diǎn)與前沿可視化分析

[摘要]借助CiteSpace軟件對(duì)我國(guó)2000—2022年的雙語(yǔ)加工研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，結(jié)果顯示：（1）年發(fā)文量整體呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)；（2）研究熱點(diǎn)主要有具身認(rèn)知、雙語(yǔ)者、啟動(dòng)效應(yīng)、切換代價(jià)、雙語(yǔ)教育、機(jī)器翻譯等；（3）雙語(yǔ)者、二語(yǔ)水平、工作記憶是近年來(lái)興起的前沿議題；（4）研究方法包括行為實(shí)驗(yàn)、眼動(dòng)追蹤技術(shù)、EEG/ERPs、PET和fMRI等；（5）研究對(duì)象以成人雙語(yǔ)者和中英雙語(yǔ)者為主。未來(lái)應(yīng)注重學(xué)科融合，從語(yǔ)言國(guó)情的實(shí)際出發(fā)，結(jié)合人工智能，吸收先進(jìn)的認(rèn)知科學(xué)技術(shù)，以推動(dòng)本土化的理論創(chuàng)新。

[關(guān)鍵詞]CiteSpace；雙語(yǔ)；雙語(yǔ)加工；熱點(diǎn)與前沿；可視化分析

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]H0-05 [中圖分類號(hào)]A

[DOI]：10.20122/j.cnki.2097-0536.2023.08.050

雙語(yǔ)加工是心理語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算語(yǔ)言學(xué)等交叉學(xué)科的研究熱點(diǎn)，隨著人類社會(huì)的不斷發(fā)展，雙語(yǔ)現(xiàn)象大量增多[1]。雙語(yǔ)加工研究是一個(gè)動(dòng)態(tài)的，并且快速發(fā)展變化的領(lǐng)域[2]。在全球化大背景下，由于我國(guó)認(rèn)知科學(xué)快速發(fā)展和雙語(yǔ)加工研究不斷深入，因此掌握這一新興研究領(lǐng)域現(xiàn)狀的重要性日益凸顯。自20世紀(jì)80年代開始，在多學(xué)科相互滲透的形勢(shì)下，國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出大量的雙語(yǔ)加工文獻(xiàn)，然而本土化的基礎(chǔ)理論研究較為薄弱。只有深入了解當(dāng)前該領(lǐng)域的時(shí)空分布及發(fā)展動(dòng)態(tài)，方能有效地促進(jìn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和理論模型的改進(jìn)，這對(duì)進(jìn)一步完善雙語(yǔ)加工的基礎(chǔ)理論具有重要意義。本文對(duì)近23年來(lái)雙語(yǔ)加工的研究現(xiàn)狀進(jìn)行計(jì)量可視化分析，梳理研究熱點(diǎn)和前沿，以期為今后的研究提供參考。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）研究問(wèn)題

本研究擬分析以下問(wèn)題：一是2000年以來(lái)國(guó)內(nèi)雙語(yǔ)加工研究領(lǐng)域的發(fā)文量有何特征？二是2000年以來(lái)國(guó)內(nèi)雙語(yǔ)加工研究領(lǐng)域有哪些主要學(xué)者？三是當(dāng)前國(guó)內(nèi)雙語(yǔ)加工研究的熱點(diǎn)是什么？四是今后國(guó)內(nèi)雙語(yǔ)加工研究的發(fā)展趨勢(shì)如何？

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)源于CNKI（中國(guó)知網(wǎng)）數(shù)據(jù)庫(kù)，采用高級(jí)檢索方式，時(shí)間跨度為2000年至2022年，來(lái)源為中文核心期刊和CSSCI期刊，以主題為“雙語(yǔ)”并含“加工”或者“理解”或者“處理”的檢索式，檢索得到537條結(jié)果。篩選方法：文獻(xiàn)類型上，剔除了書評(píng)、預(yù)告、會(huì)議紀(jì)要、專欄介紹、訪談與資訊等與研究主題無(wú)關(guān)的內(nèi)容；文獻(xiàn)內(nèi)容上，全文中提到對(duì)應(yīng)的主題詞但未深入探討的文獻(xiàn)不納入研究范圍。最終整理出有效文獻(xiàn)417篇，將篩選出的文獻(xiàn)從CNKI（refworks格式）中導(dǎo)出并保存。

（三）研究工具

CiteSpace可視化軟件是目前最為流行的知識(shí)圖譜繪制工具之一，能幫助研究者掌握某個(gè)研究領(lǐng)域的概況[3]。本研究使用CiteSpace6.2R2軟件對(duì)導(dǎo)出的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量可視化分析，先將篩選得到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)在該軟件中完成格式轉(zhuǎn)換，并保存在data文件中，隨后新建項(xiàng)目，設(shè)定相應(yīng)的閾值分別對(duì)作者和關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析。

二、國(guó)內(nèi)雙語(yǔ)加工研究的時(shí)空分布

（一）歷年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

對(duì)2000—2022年國(guó)內(nèi)雙語(yǔ)加工研究的歷年發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如圖1，2000—2006年為緩慢發(fā)展階段，年均發(fā)文量9篇，由于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展，雙語(yǔ)腦研究出現(xiàn)了重要進(jìn)展，產(chǎn)生了許多新的證據(jù)[4]；2007—2015年進(jìn)入較快發(fā)展階段，2007年迎來(lái)了一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，該年發(fā)文量顯著提升，2015年達(dá)到歷史峰值；2016—2022年發(fā)文量呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，除2020年發(fā)文量略有下降，其余年份均在20篇以上。近年來(lái)，自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的雙語(yǔ)應(yīng)用研究發(fā)揮著不容忽視的作用，據(jù)指數(shù)線可知，文獻(xiàn)數(shù)量總體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，說(shuō)明相關(guān)研究的熱度越來(lái)越高。

（二）主要學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)分析

設(shè)置節(jié)點(diǎn)類型（Node Type）為“作者（Author）”，時(shí)間跨度（Time Slicing）為“2000—2022年”，時(shí)間切片（Years Per Slice）為“1”，如圖2，張積家是最高產(chǎn)的作者；另外，作者發(fā)文量（5篇以上）排名為：張積家（23篇）、陳寶國(guó)（9篇）、劉紹龍（9篇）、彭聃齡（8篇）、王瑞明（8篇）、倪傳斌（8篇）、李榮寶（8篇）、崔占玲（7篇）、陳俊（7篇）、劉群（7篇）、王柳琪（6篇）和王悅（6篇）。近年來(lái)國(guó)內(nèi)主要學(xué)者已形成了幾大核心作者群，這些學(xué)者產(chǎn)出的學(xué)術(shù)成果不僅在心理學(xué)界有著重要的意義，而且在語(yǔ)言學(xué)界也有著深遠(yuǎn)的影響。

（三）研究熱點(diǎn)可視化分析

通過(guò)分析關(guān)鍵詞的共現(xiàn)情況能揭示某段時(shí)期內(nèi)該學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)代表關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)越大表明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多，節(jié)點(diǎn)類型設(shè)為“關(guān)鍵詞（Keyword）”，網(wǎng)絡(luò)剪裁算法（pruning）為尋徑剪裁法（pathfinder），如圖3，高頻關(guān)鍵詞依次為：機(jī)器翻譯、雙語(yǔ)、雙語(yǔ)者、切換代價(jià)、人工智能、句子對(duì)齊、二語(yǔ)水平、啟動(dòng)效應(yīng)、雙語(yǔ)語(yǔ)料、具身認(rèn)知；同時(shí)，中介中心性大于0.1的關(guān)鍵詞降序排列為：雙語(yǔ)、切換代價(jià)、機(jī)器翻譯、雙語(yǔ)者。

采用對(duì)數(shù)似然率算法（LLR）對(duì)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類（Cluster）可視化，得到一幅有效的關(guān)鍵詞聚類圖譜（Q=0.8635，S=0.9624），如圖4，聚類標(biāo)簽依次為：#0機(jī)器翻譯、#1切換代價(jià)、#2工作記憶、#3第二語(yǔ)言、#4雙語(yǔ)者、#5關(guān)鍵期、#6表征、#7詞匯表征、#8雙語(yǔ)教育、#9翻譯，總結(jié)得出不同研究領(lǐng)域的主要關(guān)鍵詞：

1.雙語(yǔ)加工的認(rèn)知基礎(chǔ)與理論：具身認(rèn)知、工作記憶、雙語(yǔ)表征、雙語(yǔ)控制；

2.研究對(duì)象：雙語(yǔ)者、雙言者、雙語(yǔ)兒童；

3.研究材料與范式：?jiǎn)?dòng)效應(yīng)、雙語(yǔ)語(yǔ)料、雙語(yǔ)庫(kù)；

4.雙語(yǔ)加工的影響因素：切換代價(jià)、二語(yǔ)水平、加工機(jī)制、熟練程度；

5.雙語(yǔ)習(xí)得與發(fā)展：雙語(yǔ)教育、二語(yǔ)習(xí)得、關(guān)鍵期、第二語(yǔ)言；

6.雙語(yǔ)加工的技術(shù)與應(yīng)用：機(jī)器翻譯、人工智能、句子對(duì)齊、同聲傳譯、信息檢索。

（四）研究前沿階段性分析

通過(guò)突變?cè)~檢測(cè)（detect bursts）算法，如圖5，共檢測(cè)到7個(gè)突現(xiàn)詞，“人工智能”是突發(fā)強(qiáng)度最高的術(shù)語(yǔ)，達(dá)到4.32，也是最早出現(xiàn)的研究熱點(diǎn)。突現(xiàn)詞大多集中出現(xiàn)在2007年以后，其中“二語(yǔ)水平”出現(xiàn)的周期較長(zhǎng)，反映了學(xué)者在2012—2019年間對(duì)此影響因素持續(xù)關(guān)注；2016年來(lái)出現(xiàn)的三個(gè)突現(xiàn)詞包括“雙語(yǔ)者”“二語(yǔ)水平”和“工作記憶”，表明近年來(lái)學(xué)者們注重以雙語(yǔ)者為對(duì)象展開研究，尤其關(guān)注雙語(yǔ)者的二語(yǔ)水平和工作記憶，這也是未來(lái)國(guó)內(nèi)雙語(yǔ)加工研究的重要方向。

三、結(jié)論與討論

（一）研究?jī)?nèi)容日趨豐富

國(guó)內(nèi)雙語(yǔ)加工研究的發(fā)文量在歷時(shí)分布上整體呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，從2000年至2022年共經(jīng)歷了三個(gè)階段：一是2000—2006年緩慢發(fā)展階段；二是2007—2015年較快發(fā)展階段；三是2016—2022年波動(dòng)上升階段。研究主題涉及廣泛，呈現(xiàn)多視角的特點(diǎn)，但新興的關(guān)注熱點(diǎn)尚處于起步階段，如具身認(rèn)知、神經(jīng)機(jī)器翻譯、雙語(yǔ)教育等。研究材料以文本閱讀中的雙語(yǔ)語(yǔ)料為主，考察了被試的雙語(yǔ)表征與加工機(jī)制。雙語(yǔ)者、二語(yǔ)水平和工作記憶是近幾年的前沿議題，仍有較大的探索空間。

（二）跨學(xué)科合作有待加強(qiáng)

跨學(xué)科合作有待加強(qiáng)。首先，從學(xué)科特點(diǎn)來(lái)看，雙語(yǔ)加工研究呈現(xiàn)出很強(qiáng)的學(xué)科交叉性，如心理語(yǔ)言學(xué)作為一門交叉學(xué)科，往往采用實(shí)驗(yàn)的方法開展實(shí)證研究，實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可信度很大程度上有賴于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的有效性，因此要求主試具備扎實(shí)的心理學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)，同時(shí)也要對(duì)語(yǔ)言學(xué)理論知識(shí)有著深入研究。其次，盡管雙語(yǔ)加工研究對(duì)學(xué)者的專業(yè)能力有著較高要求，合作者主要源自相同的專業(yè)，但科研機(jī)構(gòu)間跨地域跨專業(yè)的合作還不夠多。再次，研究方法趨向多元化，包括行為實(shí)驗(yàn)、眼動(dòng)追蹤技術(shù)、EEG/ERPs、PET和fMRI等，多種方法的結(jié)合需要投入一定的人力物力。最后，當(dāng)前研究大多通過(guò)實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證理論和模型，而基礎(chǔ)理論的研究則相對(duì)薄弱。

（三）研究對(duì)象類型多樣

研究對(duì)象類型多樣。從被試的年齡段來(lái)看，主要集中于成人雙語(yǔ)者，雖然近年來(lái)有些研究考察了兒童雙語(yǔ)者，但相關(guān)成果還比較少。從被試的語(yǔ)言能力來(lái)看，主要包括熟練雙語(yǔ)者、非熟練雙語(yǔ)者和非平衡雙語(yǔ)者，如中-英熟練雙語(yǔ)者、熟練維-漢雙語(yǔ)者、非熟練漢-英雙語(yǔ)者、晚期高熟練度漢英雙語(yǔ)者、英漢非平衡雙語(yǔ)者等。從雙語(yǔ)者的語(yǔ)種來(lái)看，包括中英雙語(yǔ)者、藏漢雙語(yǔ)者、漢-日雙語(yǔ)者、維-漢雙語(yǔ)者、蒙-漢雙語(yǔ)者、粵-普雙言者、潮-普雙言者等。整體上看，中英雙語(yǔ)者構(gòu)成了研究對(duì)象的主體。

四、結(jié)語(yǔ)

21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)出臺(tái)了一系列雙語(yǔ)教育政策，從國(guó)家層面進(jìn)一步提升了雙語(yǔ)加工研究的關(guān)注度。我們要鑄牢中華民族共同體意識(shí)，從國(guó)家的語(yǔ)言規(guī)劃高度來(lái)認(rèn)識(shí)雙語(yǔ)加工的問(wèn)題。未來(lái)，雙語(yǔ)加工研究還要善于把計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)和語(yǔ)言學(xué)研究相結(jié)合，應(yīng)注重學(xué)科融合，從語(yǔ)言國(guó)情的實(shí)際出發(fā)，立足構(gòu)建本土化的雙語(yǔ)加工理論和模型，積極與國(guó)際先進(jìn)的認(rèn)知科學(xué)技術(shù)接軌，推動(dòng)我國(guó)雙語(yǔ)加工研究更好地為國(guó)家和社會(huì)服務(wù)。

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基金項(xiàng)目：廣西高等教育本科教學(xué)改革工程項(xiàng)目，項(xiàng)目名稱：“雙一流”建設(shè)背景下漢語(yǔ)國(guó)際教育專業(yè)“五有”領(lǐng)軍人才培養(yǎng)的研究與實(shí)踐（項(xiàng)目編號(hào)：2021JGB109）。

作者簡(jiǎn)介：施靜湉（1996.7-），女，漢族，福建建甌人，碩士在讀，研究方向：心理語(yǔ)言學(xué)。