大數據背景下高校英語個性化教學研究

摘" 要：個性化教學是人才培養的發展方向，將大數據技術融入于英語教學，有助于語言教育創新發展。基于大數據技術深入了解學習者實際，并強化對數據的理性化分析，重視隱私保護問題，有利于大數據應用的科學性和合理性。文章將從轉變教育理念，強化對學習者的個性化服務；優化教育資源，科學性選擇個性化教學模式；創新教學規劃，合理化選用個性化教學考評三方面入手完善教學架構。以期在大數據背景下，助推高校英語邁向個性化發展階段，實現大數據與英語教育的內在契合。

關鍵詞：大數據；高校；英語教學

中圖分類號：H319.3；G434 文獻標識碼：A 文章編號：2095-9052（2023）05-00-03

大數據背景下將信息技術融入教育體系，既能借助海量教育資源，推動高校英語教學個性化發展，又能化解高校英語教學中存在的問題，助推高校辦學實力提升，為科教興國戰略的實現奠定良好基礎。然而，目前部分高校英語教學中仍存在一定的問題，不利于教育個性化發展。為此，可適當加強對大數據技術的科學化利用，借助信息技術優勢探索具有高校特色的個性化教學方案，以實現語言教學的創新發展。

一、大數據為高校英語個性化教學帶來機遇

（一）有助于強化學情分析，使學習者動態預測成為可能

大數據背景下要了解其為高校英語化教學帶來的機遇。一方面，大數據應用有利于強化學習分析。新時代學習者習慣利用互聯網溝通和社交，因而會產生大量數據。高校加強數據收集，可了解不同學習者的發展訴求，以助推英語個性化教學持續性創新。另一方面，高校可借助大數據收集學習者相關信息，以此加強動態預測。傳統數據采集模式相對落后，具備一定滯后性，大數據技術具備較強的共享化和數字化等特點，可實時記錄學生行為，加強對動態信息的持續性跟蹤。高校可基于此特點，及時了解學生行為變化，強化數據預測和分析，進而掌握學習者發展規律，以提升英語教學的針對性和合理性，助推英語教學質量提升。

（二）有助于信息技術應用，教學突破時空限制成為可能

大數據背景下要了解大數據的技術特點。一方面，大數據技術的出現，有利于高校加強對信息技術的利用。高校利用信息技術可快速提升信息化水平，在數據收集和分析過程中能打破傳統教育模式限制，也能借助智能化水平提升為學習者提供海量學習資源。由此，高校英語教師需要借助大數據技術打破傳統教育模式限制，以推動教學發展。另一方面，大數據技術的應用有利于高校突破時空限制。大數據技術以互聯網為依托，可快速打破時空限制，也能使學習者了解不同區域的優質網絡教育資源，并為學習者量身制作相關教學方案。教育工作者可借助其提升教育靈活性與公平性，而學習者可借助互聯網加強自主學習，提升自學頻率，進而為終身學習型社會構建奠定堅實基礎［1］。

二、大數據背景下英語個性化教學創新遵循

（一）基于大數據深入了解學習者實際

大數據技術的出現為高校英語個性化教學發展提供全新技術，有利于高等教育優化和創新。學校需基于大數據深入了解學習者實際，提升數據收集的針對性和全面性，進而助推高校英語個性化教學發展。一方面，高校需遵循針對性特點，提升數據收集的廣泛性。大數據時代，多元數據來源相對廣泛且數量巨大，高校可借助智慧校園建設契機，加強對多源數據的收集。同時，語言教育工作者還需在數據收集過程中，去偽存真，爭取快速篩選有用材料，以明確教育目標，優化教育內容，創新教學方案。另一方面，高校需提升數據收集的多樣性，既要借助安全攝像頭和線上教育平臺，收集學習者相關數據，也要基于學習者社會實踐活動收集相關文獻資料。由于部分資料長期處于未處理狀態，因此無法發揮其作用和價值。為此，教育工作者需提升對數據敏感性，既要確保數據上傳于信息化平臺中，又要加強與學習者的溝通和互動，分析數據背后的深層次含義，切實滿足學習者多元發展訴求，進而助推教育持續性發展。

（二）借助科學化收集展開理性化分析

高校需加強對數據的理性分析。大數據技術的出現有利于高校收取海量數據，并借助數據了解不同主體間的關聯，進而加強宏觀規劃，助推高校英語教學發展。為此，語言教育工作者需加強對學習者行為表現的持續性關注，既要基于其表現了解教學效果，也要適當加強對學習者的科學化關懷，才能借助大數據技術提升教學的人性化。大數據時代高校將舍棄因果關系，通過不同數據的相互關聯性，優化人才培養架構。語言教育者既要關注學習者言談舉止，加強對相關現象的整理和分析，也應深入探尋學習者行為背后的真正原因。例如，當學習者學習興趣不高時，可基于其就業規劃以及學習能力，了解學習者缺少學習熱情的根本原因。僅靠數據收集，無法了解學習者的真實訴求，還需要語言教育工作者借助實際調查，才能了解數據背后的真相，促使語言教學個性化發展。

（三）大數據采集中加強多元隱私保護

大數據背景下高校借助大數據推動英語個性化教學發展時，會獲取學習者相關數據和信息，進而為教育的個性化發展保駕護航。但大數據技術應用過程中，高校需加強對學生隱私的保護，既要從多維角度入手，強化對學習者主體地位的尊重，也應注意信息安全問題。高校大學生正處于成長的關鍵階段，此階段，學習者習慣利用網絡社交和娛樂，若學校無法妥善保存收集的數據信息，出現數據泄露，容易影響學習者正常生活，侵害其合法權益。為此，高校在大數據技術應用過程中，需把握大數據應用的度，借助其和諧教育環境，也要加強對隱私保護問題的關注和重視。由此可見，大數據時代高校既要抓住時代發展機遇，也要有效迎接挑戰，了解大數據技術應用的局限性，爭取在素質教育發展階段實現高校英語教育的人性化發展，以滿足學習者個性化發展所需［2］。

三、大數據背景下高校英語個性化教學策略

（一）轉變教育理念，強化對學習者的個性化服務

第一，生成大數據意識，提升個性化服務意識。傳統高校英語教學模式相對單一，教育者多借助主觀判斷推動教育發展，教學管理工作相對簡單，缺少針對性。為破解傳統高校英語教學問題，加強精細化教育，校領導及教育工作者等相關主體可充分加強對大數據技術的全方位了解，將其融入高校英語教學中，以實現內涵式發展。例如，教育者需進一步提升數據敏感性，在參與數據挖掘的同時，將信息技術應用于管理和服務等方面，爭取提升數據收集的全面性與系統性，基于大數據深入了解學習者實際狀態，進而為英語個性化教學發展蓄力。

第二，生成個性化教育理念。傳統高校英語教學過于注重引導學習者了解社會訴求，缺少對學生主體訴求的關注和重視，不利于學生個體素質的增強，教育模式具備工業化特征。為此，教育者可適當生成個性化教育理念，借助大數據分析與預測利用個性化信息，了解不同學生個性特點，進而生成完善的教學規劃，加強對英語教學工作的全方位審視，借助大數據技術助推高校英語教學發揮其應有價值和作用，真正實現因材施教，助力學習者個性化成長。

第三，加強對個性化教育者的培養。教育者的思想會影響高校英語個性化教學的發展。大數據背景下，借助大數據加強學情分析基礎上，教育者可借助其了解自身行為，強化自我認知，加強教育反思，從而在大數據應用過程中生成與學生訴求匹配的教育模式與教育內容，及時了解教學中存在的不足，完善教育者認知架構，助推高校英語教學更好發展。此外，教育者借助大數據加強自我分析過程中也需了解自身不足，不斷借助互聯網打破時空限制，加強自主學習，進而助力高校形成一支高素質復合型教學團隊，為終身學習型社會的構建奠定堅實基礎。教育者加強反思能增強自身專業能力和教學能力，能為學生樹立良好榜樣，學生也可在小組學習互動過程中加強反思，了解自身學習能力，強化對自身薄弱點的針對性關注，以此展開針對性學習，爭取快速提升語言素養和語言能力，成長為優秀的社會主義接班人。

（二）優化教育資源，科學性選擇個性化教學模式

第一，助力教學資源個性化發展，加強對精細化教學內容的選擇。當前，高校英語教學發展過程中，教育者和學習者過度依賴教材。一般教育者會基于教材內容展開教學，并鼓勵學習者借助互聯網了解不同詞匯以及文章，以完善學習者知識架構。雖然高校英語教材具備較強的全面性和系統性，但不同學生個性特點不同，因此知識講解過程中會使學生所學內容受限，不利于提升學生的語言素養和語言能力。且不同專業學生發展方向與發展目標不同，導致現有教學資源無法滿足學習者發展需要。助推高校英語個性化教學發展，一方面，為滿足學習者發展訴求。另一方面，期望推動高等教育持續性優化和創新。因而高校應學會利用信息技術遴選個性化教學資源，爭取滿足多元學習者發展所需，借助互聯網打破時空限制。例如，大數據背景下可借助學情分析拓展網絡教育資源，爭取借助實時推送，滿足學生差異化學習需求，使學習者真正加強自主學習，客觀認知不同內容。教育者可借助大數據分析了解不同學習者發展所需，進而持續性優化教學內容，基于學生就業規劃展開個性化教學。向學習者推送個性化教學內容，對教育者提出更高要求。教育者既要在教學設計優化與創新過程中明確不同學習者的主要學習方向，也要基于其職業發展需要，加強微課件構建，以助推學習者學習能力持續性增強［3］。

第二，加強對個性化教學模式的應用。高校英語教學發展過程中，加強對個性化教學方法的關注和重視，能確保助推學生個性化成長，又能提升教學效果和教學質量。為保證高校英語個性化教學持續性創新，打破傳統單一化教學模式，可加強對大數據技術的全方位關注，基于科學化利用，滿足個性化教學發展所需。一方面，教育者需以大數據技術為基礎，加強對現代信息技術的利用，借助慕課、微課等教學模式，提升教學質量，爭取在大數據技術的幫助下助推語言教育發展。以微課為例，利用微課進行教學時教育者會基于學習者個性特點制作多元教學視頻，鼓勵學習者加強對英語重點及難點知識內容的了解，以滿足學生自主學習需要，突破時空限制，推動英語個性化教學發展。另一方面，基于大數據技術優化教學模式，提升師生互動頻率，和諧教育氛圍。教育工作者可借助抖音、微信等現代化平臺與學生溝通和互動，進而加強對學習者的全方位關懷，強化學情分析，以此向學習者針對性推送個性化教學內容，推動高校英語教學質量不斷提升。

（三）創新教學規劃，合理化選用個性化教學考評

第一，加強個性化教學規劃。高校英語個性化教學創新過程中，教育者需基于教學目標優化教學內容。一方面，教育工作者應借助大數據強化學情分析，了解學生基礎知識掌握情況及學習能力，以及未來的就業規劃。通過收集的多元數據，強化對學習者的科學性分析和了解，可明確教學方案。另一方面，教育工作者應進一步加強教材分析，基于學習者發展需要構建分層式教育模式，強化對不同層次學生的科學化關注，以提升高校英語教學的公平性和公正性，助力學生個性化成長。例如，高校開展英語閱讀教學時，教育工作者可基于學生個性特點和興趣愛好，引導其自主選擇相關閱讀材料。閱讀材料來源相對廣泛，可適當從互聯網和傳統媒體中選取。學習者自主選取閱讀材料，既能提升學習效率和學習質量，又能適當提升教學趣味性，助推教學目標的實現。由此可見，加強個性化教學規劃有利于完善學習者知識架構，可使學習者在了解和掌握英語知識時快速提升語言能力［4］。

第二，推動教學組織形式優化，基于學生的學習狀態提升教學靈活性。傳統高校英語教學組織形式相對單一，不利于激發學習者學習熱情，難以推動英語教育個性化發展。例如，部分教師習慣采用灌輸式教學展開教育，并未基于素質教育發展優化教學組織，創新教學流程，缺少對學生個性化發展訴求的綜合性考量，個性化教學淪為空談。為此，教育工作者可加強對互聯網的科學化利用，利用大數據、云計算等技術強化學情分析，以此優化教學組織形式，鼓勵不同學生自主參與不同教學組織體系，以提升教育的針對性，助推學生個性化成長。以小組合作學習為例，合作學習是高校英語教學過程中應用相對廣泛的教學組織形式，會依據學習者個性特點，將其分為不同小組，并明確組內不同成員職責，以提升學生溝通力，鼓勵學習者加強針對性訓練，從而發揮英語教學價值和作用。同時，教育者還可借助游戲化教學模式、情景化教學模式，鼓勵學習者了解多元英語內容，借助靈活性教學組織形式提升教學趣味性，以此快速提升教學效率。

第三，推動高校英語教育學評估工作個性化發展。個性化評估可加強對學習者與教育者的全方位了解，既能促使學習者加強自主學習，提升學習能力，又能使教育者加強反思，提升教育質量。為此，學校需積極打破傳統評價模式束縛，借助大數據技術生成全新評價體系。一方面，可借助大數據技術構建過程性與形成性評價，克服傳統評價限制，提升評價的系統性和全面性。例如，評價教學質量時既要了解學生日常表現，也應適當實現定量和定性評價的有機融合，以此加強對英語教學狀況的衡量。另一方面，可借助大數據技術提升評價的動態性，鼓勵多元主體了解數據變化。教育工作者可借助數據變化了解學習者的學習熱情，檢測教學效果。此外，還可適當在教育工作開展時，將生生互評和師生互評等模式融入教學評價中，以完善評價結構，優化評價結果，提升評價的客觀性和公平性，為高校英語教學創新蓄力［5］。

四、結語

綜上所述，大數據背景下推動高校英語個性化教學發展，是提升高校教學質量和教學效率的有效途徑，有利于滿足學生個性化發展訴求，可為社會輸送復合型人才。為此，高校可借助大數據技術生成個性化教學模式，以確保語言教學的持續性優化，爭取在教育發展過程中快速推動高等教育現代化、信息化、數字化、智能化發展，進而發揮語言教育價值和作用，培育具有國際化視野的高素質人才，為中國夢的實現積蓄人才力量。

參考文獻：

［1］張姍姍，龍在波．活動理論視角下高校英語經驗教師專業發展能動性研究［J］．外語教學，2021，42（6）：85-90．

［2］胡玥．積極心理學視角下高校英語專業教師職業倦怠研究：現狀與對策［J］．外語界，2021（4）：88-96．

［3］張虹，李會欽，何曉燕．高校英語教材使用及其影響因素調查研究［J］．外語教學，2021，42（4）：64-69．

［4］陳菁，李丹麗．中介調節視角下高校英語教師技術教學內容知識的發展［J］．外語與外語教學，2020（5）：22-32+148．

［5］鄭春萍，王麗麗．高校英語學習者技術接受與在線自我調控學習的結構關系研究［J］．外語教學，2020，41（2）：64-70．

（責任編輯：張詠梅）