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大果花生種質(zhì)產(chǎn)量性狀的可視化評(píng)價(jià)

2023-04-29 00:00:00郭敏杰鄧麗苗建利殷君華任麗
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年22期

摘要:為綜合評(píng)價(jià)大果花生種質(zhì)資源的產(chǎn)量性狀,提高種質(zhì)資源的利用效率,以86份大果花生種質(zhì)為材料,開(kāi)展9個(gè)產(chǎn)量性狀的田間多年鑒定,并進(jìn)行可視化的表型遺傳多樣性分析、遺傳力分析、主成分分析和聚類(lèi)分析。結(jié)果表明,9個(gè)性狀表型變異均符合正態(tài)分布,其中出米率的變異系數(shù)最小,為5.24%,受環(huán)境影響最小,半斤仁數(shù)的變異系數(shù)最大,為10.69%,其他性狀變異系數(shù)介于5.35%~10.21%之間。相關(guān)性分析顯示,百果質(zhì)量、百仁質(zhì)量、莢果寬和籽仁長(zhǎng)兩兩之間呈極顯著正相關(guān),它們與市斤果數(shù)和半斤仁數(shù)呈極顯著負(fù)相關(guān),出米率與籽仁寬呈極顯著正相關(guān)。9個(gè)性狀的平均遺傳力范圍為0.548 0~0.943 1,莢果長(zhǎng)和籽仁長(zhǎng)為高遺傳力性狀。主成分分析的前3個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)79.87%,以第1主成分(PC1)和第2主成分(PC2)作二維散點(diǎn)圖,可將86份花生種質(zhì)分為大果-高出米率、中果-低出米率、大果-低出米率、中果-高出米率4種類(lèi)型。聚類(lèi)分析得到4個(gè)類(lèi)群,其中第Ⅰ類(lèi)群的2份資源屬超大果花生種質(zhì),可以作為超高產(chǎn)花生育種研究的親本材料。研究結(jié)果為花生高遺傳力性狀的選擇和大果花生種質(zhì)的利用提供了可視化的參考。

關(guān)鍵詞:花生;種質(zhì)資源;產(chǎn)量性狀;遺傳力;主成分和聚類(lèi)分析;可視化評(píng)價(jià)

中圖分類(lèi)號(hào):S565.203.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號(hào):1002-1302(2023)22-0069-07

花生(Arachis hypogaea L.)為豆目豆科花生屬,是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)作物和油料作物,2021年全國(guó)花生播種面積475.81萬(wàn)hm2[1-2],單產(chǎn)達(dá)3 866.30 kg/hm2。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高,我國(guó)對(duì)植物油的需求量越來(lái)越大,盡管我國(guó)花生總產(chǎn)量的50%以上用于榨油,但當(dāng)前我國(guó)國(guó)產(chǎn)食用植物油供給還是嚴(yán)重不足,需要大量進(jìn)口,選育高產(chǎn)花生新品種仍然是我國(guó)花生產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)方向,大果花生種質(zhì)資源對(duì)高產(chǎn)育種具有重要作用。

主成分分析是將原始的多個(gè)變量通過(guò)線(xiàn)性組合提煉出幾個(gè)主要的新變量的一種多元統(tǒng)計(jì)方法,取前后方差較大的幾個(gè)主成分來(lái)代表原變量,從而減少指標(biāo)選擇和計(jì)算的工作量[3-4]。聚類(lèi)分析也叫分類(lèi)分析,是將數(shù)據(jù)分類(lèi)到不同的類(lèi)和或者簇的過(guò)程[5]。以上2種分析方法在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用廣泛[6-10]。種質(zhì)資源是花生生物學(xué)研究和育種改良的重要基礎(chǔ)[11-12]。研究者們分別在抗逆、品質(zhì)、生物學(xué)特性等方面進(jìn)行了研究,劉海龍等利用94份花生種質(zhì)資源探索出了耐低溫表型鑒定方法[13];李長(zhǎng)生等將291份花生種質(zhì)資源的18個(gè)品質(zhì)性狀綜合成5個(gè)主成分因子,可用于花生品質(zhì)的綜合評(píng)價(jià)[14];黃楊等對(duì)134份江西地方花生種質(zhì)資源開(kāi)展主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行評(píng)價(jià),篩出5份大果和 3 份小果花生種質(zhì),擴(kuò)充了花生遺傳育種親本庫(kù)[15]。然而,前人對(duì)花生種質(zhì)資源的研究大多局限于收集而來(lái)的普通種類(lèi),本研究首次基于平均遺傳力、主成分分析和聚類(lèi)分析對(duì)我國(guó)多份大果花生種質(zhì)的產(chǎn)量性狀進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并采用 R 語(yǔ)言對(duì)產(chǎn)量性狀進(jìn)行了可視化展示,以期為我國(guó)花生種質(zhì)資源類(lèi)型的劃分和高產(chǎn)育種提供理論指導(dǎo)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料

供試大果花生種質(zhì)資源材料共86份,其中河南省81份、河北省3份、山東省1份、湖北省1份(表1),分別由開(kāi)封市農(nóng)林科學(xué)研究院、河北省農(nóng)林科學(xué)院、山東省花生研究所和中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院油料作物研究所提供。

1.2 田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)

2019年和2020年5月10日左右將試驗(yàn)材料種植于開(kāi)封試驗(yàn)田,采用隨機(jī)區(qū)組排列試驗(yàn)設(shè)計(jì)[16],每個(gè)材料種植5行,小區(qū)面積13.34 m2(6.67 m × 2 m),單粒播種,穴距20 cm,3次重復(fù),9月10日左右收獲。花生生育期內(nèi)及時(shí)進(jìn)行田間管理,肥水、鋤草和病蟲(chóng)害防治根據(jù)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)習(xí)慣實(shí)施,成熟后及時(shí)收獲、晾曬、考種。

1.3 產(chǎn)量性狀調(diào)查

每年每份材料的3次重復(fù)均進(jìn)行單獨(dú)考種,稱(chēng)取花生莢果500 g,置換掉果針、空果等雜物,人工剝殼,考察性狀包括百果質(zhì)量、市斤果數(shù)、出米率、半斤仁數(shù)、百仁質(zhì)量、莢果長(zhǎng)、莢果寬、籽仁長(zhǎng)和籽仁寬共9個(gè)性狀,各性狀考察參考《花生新品種DUS測(cè)試原理與技術(shù)》[17]。

1.4 數(shù)據(jù)處理和分析

利用Microsoft Excel 2010對(duì)86份花生資源的9個(gè)性狀進(jìn)行整理,利用R語(yǔ)言的tidyverse包[18]、PerformanceAnalytics包[19]、ggrepel包[20]、cluster和ggtree[21-22]分別進(jìn)行表型數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析、相關(guān)性分析可視化、主成分分析和聚類(lèi)分析。遺傳力分析使用IciMapping軟件計(jì)算。

2 結(jié)果與分析

2.1 產(chǎn)量性狀遺傳多樣性分析

2.1.1 表型頻率分布 將86份花生種質(zhì)的9個(gè)產(chǎn)量性狀數(shù)據(jù)進(jìn)行概率密度分布分析(圖1),9個(gè)性狀數(shù)據(jù)的曲線(xiàn)表現(xiàn)出很好的正態(tài)分布,由于本研究中的材料均為大果種質(zhì),百果質(zhì)量在200~210 g之間的種質(zhì)占比較高,所以百果質(zhì)量的曲線(xiàn)起點(diǎn)稍高。從整體上看,各個(gè)性狀的數(shù)據(jù)分布范圍大,說(shuō)明這86份材料中的表型存在較好的遺傳多樣性。

2.1.2 表型變異分析 變異系數(shù)是各性狀在不同環(huán)境中的標(biāo)準(zhǔn)差占該性狀總均值的百分比,可以用來(lái)衡量性狀的變異度。變異系數(shù)越大,性狀受環(huán)境影響越大,反之不易受外界環(huán)境影響[23]。表2中出米率的變異系數(shù)最小,為5.24%,變異幅度為54.41%~72.87%,受環(huán)境影響最小;其次是莢果寬、籽仁寬、籽仁長(zhǎng)、百果質(zhì)量、市斤果數(shù)、莢果長(zhǎng)、百仁質(zhì)量和半斤仁數(shù),變異系數(shù)介于5.35%~10.69%之間;半斤仁數(shù)的變異系數(shù)最大,為10.69%,受環(huán)境和栽培管理水平影響較大。

2.2 相關(guān)性分析及可視化

相關(guān)性分析結(jié)果(表3)顯示,百果質(zhì)量、百仁質(zhì)量、莢果寬和籽仁長(zhǎng)這4個(gè)性狀兩兩之間均呈極顯著正相關(guān),它們與市斤果數(shù)和半斤仁數(shù)均呈極顯著負(fù)相關(guān)。市斤果數(shù)和半斤仁數(shù)呈極顯著正相關(guān)(r=0.49),市斤果數(shù)越多莢果越小,半斤仁數(shù)則越多。出米率與籽仁寬呈極顯著正相關(guān)(r=0.47),與其他性狀相關(guān)性不顯著,說(shuō)明籽仁寬是影響出米率的重要因素。

圖2中橫縱坐標(biāo)上的數(shù)值均為各性狀的數(shù)值范圍,圓圈代表性狀具體表型值,線(xiàn)條為表型性狀的趨勢(shì)線(xiàn),若圓圈與線(xiàn)條分布一致則相關(guān)系數(shù)大,反之相關(guān)性小;數(shù)字為相關(guān)系數(shù),數(shù)值有大有小,數(shù)字字號(hào)越大則相關(guān)性越大[23]。百仁質(zhì)量和莢果寬的相關(guān)系數(shù)最大(r=0.73),二者呈極顯著正相關(guān);半斤仁數(shù)和百仁質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)最小(r=-0.90),二者呈極顯著負(fù)相關(guān),半斤仁數(shù)越大,百仁質(zhì)量越小。

2.3 遺傳力分析

產(chǎn)量性狀的2年平均遺傳力結(jié)果(表4)顯示,除籽仁寬以外,百果質(zhì)量、市斤果數(shù)、出米率、半斤仁數(shù)、百仁質(zhì)量、莢果長(zhǎng)、莢果寬、籽仁長(zhǎng)均為高遺傳力性狀,平均遺傳力較高,其中莢果長(zhǎng)的平均遺傳力最高,籽仁長(zhǎng)次之,為0.927 0,它們受環(huán)境和品種影響較小。

2.4 主成分分析

9個(gè)產(chǎn)量性狀的主成分分析結(jié)果(表5)顯示,第1主成分、第2主成分和第3主成分的特征值分別為4.433 6、1.785 5和0.969 3,貢獻(xiàn)率分別為49.26%、19.84%和10.77%,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)79.87%,它們代表了花生產(chǎn)量性狀的大部分信息。

由表6可知,第1主成分主要取決于百果質(zhì)量(正)、半斤仁數(shù)(正)、莢果寬(負(fù))、籽仁長(zhǎng)(負(fù))、籽仁寬(正)等,它反映了花生品種高百果質(zhì)量、高出米率的特性;第2主成分主要取決于百果質(zhì)量(負(fù))、出米率(負(fù))、百仁質(zhì)量(正)、莢果長(zhǎng)(負(fù))、莢果寬(負(fù))等,它反映了花生品種低百果質(zhì)量、低出米率的特性。

前2個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率為69.10%,利用前2個(gè)主成分進(jìn)行花生種質(zhì)分類(lèi)是可靠的。分別以PC1、PC2作為橫、縱坐標(biāo),繪制二維排序散點(diǎn)圖,86份種質(zhì)可分為A(中果-低出米率)、B(大果-低出米率)、C(中果-高出米率)和D(大果-高出米率)4類(lèi)。圖3中橫坐標(biāo)越大,表示百果質(zhì)量越大且出米率高;縱坐標(biāo)越大,表示百果質(zhì)量越小且出米率低。因此,D區(qū)域代表高百果質(zhì)量和高出米率材料,如秋樂(lè)花177(G2)、開(kāi)農(nóng)86 (G75)等,可作為花生高產(chǎn)育種中重要的種質(zhì)材料。

2.5 聚類(lèi)分析

對(duì)花生種質(zhì)進(jìn)行聚類(lèi)分析,圖4將86份種質(zhì)劃分為4個(gè)類(lèi)群(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ)。類(lèi)群Ⅰ由G2和G59組成,二者的平均百果質(zhì)量均超過(guò)268 g,屬于超大果花生種質(zhì);類(lèi)群Ⅱ由G24、G15、G26、G7和G45等5份種質(zhì)組成,在大果花生種質(zhì)中它們均屬于相對(duì)小果材料,百仁質(zhì)量均在65~70 g之間;類(lèi)群Ⅲ和類(lèi)群Ⅳ分別由15份和64份花生種質(zhì)組成,它們均屬于中大果花生材料。

3 結(jié)果與討論

3.1 大果花生種質(zhì)的遺傳多樣性

花生種質(zhì)資源的分類(lèi)和利用是花生育種工作的第一步,高產(chǎn)花生新品種選育是現(xiàn)階段我國(guó)花生遺傳改良的首要目標(biāo)。本研究選用的86份大果花生種質(zhì)的百果質(zhì)量均大于200 g,對(duì)其多地點(diǎn)的產(chǎn)量相關(guān)性狀進(jìn)行遺傳多樣性分析發(fā)現(xiàn),9個(gè)性狀變異概率密度均符合正態(tài)分布,遺傳多樣性豐富。變異系數(shù)是衡量各個(gè)觀測(cè)值變異程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量,變異分析中,9個(gè)性狀變異系數(shù)范圍為5.24%~10.69%,其中出米率的變異系數(shù)最小,該性狀受環(huán)境影響較小,可作為花生種質(zhì)大小果分類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)性狀。半斤仁數(shù)的變異系數(shù)最大,主要是由于受環(huán)境和栽培管理水平的影響,會(huì)產(chǎn)生大小不一的秕果和秕仁,造成飽果率變化,從而導(dǎo)致半斤仁數(shù)變異。

3.2 產(chǎn)量性狀間的相關(guān)性和遺傳力

相關(guān)性分析中,除市斤果數(shù)、半斤仁數(shù)、莢果長(zhǎng)、出米率和籽仁寬外,其他產(chǎn)量性狀之間呈極顯著正相關(guān),這與張曉杰等的研究結(jié)果[24]一致。市斤果數(shù)和半斤仁數(shù)呈極顯著正相關(guān),即市斤果數(shù)越大則莢果越小數(shù)量越多,則籽仁越多,半斤仁數(shù)越高。莢果越小,百果質(zhì)量、百仁質(zhì)量、莢果長(zhǎng)、莢果寬和籽仁長(zhǎng)這些產(chǎn)量性狀就越小,它們與市斤果數(shù)和半斤仁數(shù)呈極顯著負(fù)相關(guān),出米率只與籽仁寬呈極顯著正相關(guān),且百仁質(zhì)量與莢果寬的相關(guān)系數(shù)最大,說(shuō)明提高籽仁和莢果寬度可以顯著提高出米率和百仁質(zhì)量。

遺傳力是遺傳方差在總方差中所占的比值,在花生雜交后代選擇過(guò)程中,數(shù)量性狀會(huì)受環(huán)境影響造成表型變異,即實(shí)際表型值與理論表型值的偏離,性狀遺傳力越高,受環(huán)境和基因型的影響越小。本研究中,莢果長(zhǎng)和籽仁長(zhǎng)的平均遺傳力較高,可在早世代中進(jìn)行選擇。

3.3 優(yōu)異資源的發(fā)掘和利用

本研究中的前3個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率為79.87%,以前2個(gè)主成分作二維散點(diǎn)圖可以對(duì)種質(zhì)進(jìn)行不同產(chǎn)量性狀的篩選,其中PC1和PC2分別為高百果質(zhì)量高出米率因子、低百果質(zhì)量低出米率因子,D區(qū)域代表高百果質(zhì)量和高出米率材料,如秋樂(lè)花177、開(kāi)農(nóng)86等均為高產(chǎn)大果花生種質(zhì),可作為花生高產(chǎn)育種的親本。聚類(lèi)分析將86份種質(zhì)分為4類(lèi):類(lèi)群Ⅰ由2個(gè)材料組成,屬于超大果花生材料,可作為大果花生育種的親本;類(lèi)群Ⅱ的5個(gè)材料屬于中等莢果大小材料;類(lèi)群Ⅲ和類(lèi)群Ⅳ均屬于中大果花生材料。可根據(jù)不同育種需求進(jìn)行種質(zhì)材料選擇。聚類(lèi)分析彌補(bǔ)了憑經(jīng)驗(yàn)性分類(lèi)的直觀片面[25],為精準(zhǔn)選育高產(chǎn)親本提供有效參考。

綜上所述,通過(guò)遺傳多樣性和遺傳力分析可以幫助育種者在雜交后代選擇過(guò)程中進(jìn)行有效選擇,受環(huán)境影響小的性狀在早代選擇,受環(huán)境影響大的性狀在高代選擇。利用主成分分析和聚類(lèi)分析能夠?qū)ㄉN質(zhì)資源進(jìn)行不同類(lèi)別的篩選和類(lèi)群劃分,從而指導(dǎo)雜交育種。另外,隨著第三代分子標(biāo)記的出現(xiàn)和栽培花生基因組的測(cè)序完成[26-28],利用二代或者三代測(cè)序技術(shù)可以獲得高密度SNP位點(diǎn),結(jié)合田間表型性狀將能夠更加全面、準(zhǔn)確地挖掘群體的遺傳組分,并對(duì)其高效利用。

參考文獻(xiàn):

[1]王傳堂,張建成. 花生遺傳改良[M]. 上海:上海科學(xué)技術(shù)出版社,2013:1-2.

[2]FAOSTAT[DB/OL]. (2021-12-04)[2023-02-06]. https://www.fao.org/faostat/en/#data/QCL.

[3]宋 曉,張珂珂,黃晨晨,等. 基于主成分分析的氮高效小麥品種的篩選[J]. 河南農(nóng)業(yè)科學(xué),2020,49(12):10-16.

[4]朱建平. 應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M]. 北京:科學(xué)出版社,2006.

[5]高惠璇. 應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M]. 北京:北京大學(xué)出版社,2005.

[6]公麗艷,孟憲軍,劉乃僑,等. 基于主成分與聚類(lèi)分析的蘋(píng)果加工品質(zhì)評(píng)價(jià)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2014,30(13):276-285.

[7]潘 照,周文化,肖玥惠子. 基于主成分分析的不同種鮮食葡萄品質(zhì)評(píng)價(jià)[J]. 食品與機(jī)械,2018,34(9):139-146.

[8]李林林,黃敏升,崔國(guó)賢,等. 苧麻種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀主成分及聚類(lèi)分析[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào),2019,21(3):34-41.

[9]陳婷婷,王苗苗,黃 楊,等. 花生種質(zhì)農(nóng)藝、產(chǎn)量和品質(zhì)性狀的綜合評(píng)價(jià)[J]. 花生學(xué)報(bào),2020,49(4):38-46.

[10]李明昊,高 慧,姚 銳,等. 冀東地區(qū)10個(gè)谷子品種的產(chǎn)量和品質(zhì)分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2021,49(15):71-77.

[11]周小靜,任小平,黃 莉,等. 花生種質(zhì)資源研究進(jìn)展與展望[J]. 植物遺傳資源學(xué)報(bào),2020,21(1):33-39.

[12]姜慧芳,段乃雄. 花生種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)[M]. 北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社,2006.[HJ2mm]

[13]劉海龍,陳小姝,楊富軍,等. 花生種質(zhì)資源耐低溫表型鑒定方法研究[J]. 花生學(xué)報(bào),2017,46(3):20-25.

[14]李長(zhǎng)生,石素華,孫金波,等. 花生種質(zhì)資源品質(zhì)的近紅外分析與評(píng)價(jià)[J]. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué),2018,50(6):154-158.

[15]黃 楊,熊信果,鄒小云,等. 江西地方花生種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀分析與評(píng)價(jià)[J]. 植物遺傳資源學(xué)報(bào),2021,22(6):1550-1558.

[16]蓋鈞鎰. 試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法[M]. 北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社,2000:21-23.

[17]劉 洪,任永浩,徐振江. 花生新品種DUS測(cè)試原理與技術(shù)[M]. 廣州:華南理工大學(xué)出版社,2012:29-37.

[18]Wickham H,Averick M,Bryan J,et al. Welcome to the tidyverse[J]. Journal of Open Source Software,2019,4(43):1686.

[19]Peterson B G,Carl P,Boudt K,et al. Performance analytics:econometric tools for performance and risk analysis[CP/OL]. R package version 2.0.4,2020.[2023-02-01]. http://CRAN.R-project.org/package=PerformanceAnalytics.

[20]Slowikowski K,Alicia Schep A,Hughes S,et al. Ggrepel:automatically position non-overlapping text labels with ‘ggplot2’[CP/OL]. R package version 0.9.1,2021. [2023-02-01]. https://cran.r-project.org/package=ggrepel.

[21]Maechler M,Rousseeuw P,Struyf A,et al. Cluster:cluster analysis basics and extensions[CP/OL]. R package version 2.1.2,2021. [2023-02-01]. https://CRAN.R-project.org/package=cluster.

[22]Yu G C.Using ggtree to visualize data on tree-like structures[J]. Current Protocols in Bioinformatics,2020,69(1):e96.

[23]鄧 麗,郭敏杰,殷君華,等. 高油酸花生品種開(kāi)農(nóng)1760產(chǎn)量及其構(gòu)成的可視化分析[J]. 中國(guó)油料作物學(xué)報(bào),2021,43(3):502-509.

[24]張曉杰,姜慧芳,任小平,等. 中國(guó)花生核心種質(zhì)的主成分分析及相關(guān)分析[J]. 中國(guó)油料作物學(xué)報(bào),2009,31(3):298-304.

[25]白雪花,王延周,魏憶萍,等. 298份苧麻種質(zhì)資源纖維產(chǎn)量性狀綜合評(píng)價(jià)[J]. 植物遺傳資源學(xué)報(bào),2022,23(1):106-122.

[26]Bertioli D J,Jenkins J,Clevenger J,et al. The genome sequence of segmental allotetraploid peanut Arachis hypogaea[J]. Nature Genetics,2019,51(5):877-884.

[27]Chen X P,Lu Q,Liu H,et al. Sequencing of cultivated peanut,Arachis hypogaea,yields insights into genome evolution and oil improvement[J]. Molecular Plant,2019,12(7):920-934.

[28]Zhuang W J,Chen H,Yang M,et al. The genome of cultivated peanut provides insight into legume karyotypes,polyploid evolution and crop domestication[J]. Nature Genetics,2019,51(5):865-876.

收稿日期:2023-02-08

基金項(xiàng)目:國(guó)家花生產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專(zhuān)項(xiàng)(編號(hào):CARS-13);河南省農(nóng)業(yè)良種聯(lián)合攻關(guān)項(xiàng)目(編號(hào):20220100001);開(kāi)封市科技計(jì)劃重點(diǎn)研發(fā)專(zhuān)項(xiàng)(編號(hào):22ZDYF008)。

作者簡(jiǎn)介:郭敏杰(1989—),女,河南開(kāi)封人,碩士,助理研究員,主要從事花生遺傳育種研究。E-mail:guominjie2013@163.com。

通信作者:任 麗,研究員,主要從事花生新品種選育研究。E-mail:renli120@sina.com。

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