人工智能技術在新聞傳播領域的應用研究

摘要：隨著時代的發展，人工智能技術在各行各業的應用愈發廣泛。人工智能技術在新聞傳播行業的應用，使得新聞傳播行業掀起新一輪的解構和重塑。新聞傳播與人工智能的深度融合，拓寬了新聞接收渠道，使新聞的生產模式發生了根本性的轉變，同時提高了新聞報道在撰寫、編輯和傳播等各個環節的效率，使新聞傳播朝著更加智能化的方向發展。基于此，文章以人工智能在新聞傳播領域的應用為主要研究內容，運用文獻研究法和案例分析法等研究方法，對人工智能技術應用于新聞傳播的具體案例進行深入剖析。研究指出，將人工智能技術與新聞傳播相融合，是對傳統新聞制作流程的革新，顯著提升了新聞生產效率，減少了新聞報道的差錯，催生出對話新聞模式，促使傳統媒體轉型升級，推動著媒體融合進程不斷加快，使得新聞媒體實現跨越式發展。研究發現，盡管人工智能技術為新聞傳播行業創造了新的發展機遇，但也伴隨著諸多問題，如個人隱私易泄露、內容同質化嚴重等。針對這些問題，文章提出一系列解決對策，包括加強信息安全建設工作、持續優化和完善技術研發，從而發揮人工智能技術在新聞傳播領域的應用價值，促進人工智能技術與新聞傳播行業緊密結合，加快構建全新的新聞傳播格局，推動新聞傳播行業的智能化、現代化、持續性發展。

關鍵詞：人工智能技術；新聞傳播；大數據；新聞生產；新聞報道

中圖分類號：G206 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2023）23-0001-03

一、前言

科技進步為人工智能技術的發展提供了助力，人工智能技術逐漸深入社會生產生活的方方面面。目前，人工智能技術在新聞傳播領域得到廣泛應用，包括但不限于寫作機器人、互動型機器人、表演機器人、翻譯機器人等[1]。人工智能技術的出現，為傳統的新聞傳播帶來了全新的挑戰和機遇。進入人工智能時代，新聞傳播行業如何利用人工智能技術來推動行業發展，無疑是一個新的考驗。

二、人工智能技術相關概述

人工智能，英文縮寫為AI，被稱為世界三大尖端技術之一，最初是由計算機科學的奠基人圖靈所提出的。所謂人工智能技術，就是通過計算機和算法程序模擬人類大腦的一種科學技術，其通過模擬、延伸、擴展人的智能，促使機器能夠像人一樣思考，甚至可能超過人的智能[2]。其研究內容主要集中在數據智能、認知計算、操作智能等領域，是現代科學領域中的一項前沿技術[3]。

在新的時代背景下，將人工智能技術應用于新聞傳播領域，改變了傳統的媒體生態環境，使新聞傳播產業出現新一輪重構，提升了新聞報道的效率，同時也降低了新聞報道的錯誤率。人工智能技術與新聞的融合發展是當前傳媒業轉型升級的重要方向之一。人工智能與新聞的融合衍生出了智能新聞，在具體的應用場景中，人工智能利用特定的算法程序搜索新聞原始信息，并對這些信息進行詳細分析，接著根據特定的算法程序生成智能化新聞報道，進而衍生出全新的新聞生產方法[4]。如今，智能新聞主要在體育和財經新聞的報道中得到了廣泛應用。許多走在時代前沿的通訊社，如美聯社、CNN等，率先將目光聚焦人工智能技術的應用，大力開發寫作機器人。

三、人工智能技術在新聞傳播領域的應用

（一）人工智能技術在新聞生產端的應用

在大數據環境中，社會是一個龐大而復雜的信息集合，基于各種各樣的社會實踐活動，人們的細微互動均以數據的方式被記錄和保存。這些信息數據不僅可以用于分析和識別個體行為之間存在的關聯，還可以進一步用于對個體的未來行為進行預測和分析[5]。通過對算法的應用，可以確定新的發展趨勢。在新聞傳播領域，采用人工智能技術對海量信息進行搜集，即為“數據挖掘”[6]。在“互聯網+”與大數據技術結合的背景下，新聞工作者可運用人工智能技術完成一系列的前端操作，比如，從網絡空間中挖掘有價值的新聞素材和原始信息、獲取新聞報道創作的靈感來源，進而更好地完成新聞生產。根據Beckett的研究資料，約有半數的新聞工作者將人工智能技術應用于新聞生產端的操作中。

如今，借助計算機來輔助新聞寫作變得越來越常見。基于計算機的應用，新聞工作者可借助計算機訪問相關數據庫或與行業專家交流，以獲取新聞寫作所需的關鍵信息。在互聯網2.0的背景下，新聞工作者在互聯網上搜索新聞線索，確定消息的來源和被采訪者，再進行相關的信息驗證，保證新聞原始信息的真實性，最終完成相關新聞報道[7]。大數據新聞學是對傳統新聞生產實踐的進一步拓展，其制作流程主要可以劃分為三大部分，即數據獲取、數據分析和數據可視化，這三個部分包括搜集原始數據、深度分析、篩選數據以及對這些數據進行可視化處理，從而生成詳細的新聞報道。大數據作為一種新聞生成手段，其核心是從龐大、跨越時間和空間的數據集中篩選和分析數據的關聯性，并將這些數據轉化為易于受眾接受的解釋形式，最終利用可視化技術將這些信息轉化為新聞報道[8]。

（二）人工智能技術在新聞分配端的應用

人工智能技術不僅在新聞數據收集方面對現代新聞傳播產生影響，還對新聞分配端有著不容忽視的作用。新聞數據不只是新聞報道的核心內容，同時也是獲取受眾信息的重要依據。借助大數據分析技術，對受眾的心理狀態、個人需求和行為模式進行深入分析，能夠精準預測用戶的瀏覽傾向和偏好，進而有針對性地為受眾提供更加貼合實際需求的新聞報道，使報道更具吸引力[9]。

在科技進步的驅動下，新聞的生產分發機制發生了巨大變革。最初，新聞制作的核心目標是向大眾發布新聞，并在最大程度上使新聞滲透至盡可能多的用戶群體。隨著互聯網的日益普及以及新聞分配流程發生重大改變，新聞能夠觸達的目標用戶領域逐漸細分，且變得愈發個性化。另外，社群網站的興起逐步改變了傳統的新聞分發方式，在網絡社群實時交互的基礎上，憑借受眾較強的主動傳播能力，新聞信息實現更為廣泛的傳播。

在社群媒體盛行的年代，信息的傳遞方式呈現出“用空間換取時間”的趨勢，廣大社群用戶為建立聯系，開始使用網絡論壇和社群媒體[10]。這充分表明，新聞工作者有機會接觸到無盡的虛擬空間，并以此在更短的時間里獲取更多的新聞資訊。此外，與傳統嚴格執行新聞生產制度的專業新聞組織不同，大眾在發布新聞信息的過程中，往往不注重系統化的新聞制作流程，而是簡單地收集零散的信息，并將這些信息整合后進行發布。

四、人工智能技術對新聞傳播行業帶來的考驗

（一）隱私問題

在人工智能技術的應用過程中，新聞傳播行業可利用數據挖掘技術對新聞受眾進行用戶畫像。通過挖掘大量的用戶基礎數據，對數據進行深入的分析，能夠精確地識別目標受眾的構成和特點，并依據受眾的個人偏好編寫新聞報道。同時，其有助于調整新聞分發的主要方向，進一步迎合受眾的信息需求[11]。然而，這也有可能會導致“信息繭房”的問題。

在實際應用過程中，得益于大數據和智能算法的融合，智能設備潛移默化地對受眾的喜好進行監測，軟件后端則按照用戶的喜好，精準推送用戶更加感興趣的新聞。這種方式使得新聞傳播更為高效，用戶打開軟件后，便能迅速瀏覽到符合自己喜好的新聞內容。但是，正因為如此，用戶會逐漸被困在一個“信息繭房”里，雖然能夠瀏覽到自身感興趣的信息，卻很難接收到其他方面的信息推送。新聞的個性化推薦與“信息繭房”是緊密相連的，盡管大部分用戶傾向于將“信息繭房”歸因于新聞媒體，但事實上，“信息繭房”是基于算法技術的直接推送，并受到用戶個人選擇的影響而形成的。新聞媒體只是提供信息的途徑，并不是信息選擇的主體，也不是信息時代導致用戶獲知悖論的根本原因[12]。在人工智能時代，如何確保數據安全、避免數據的外泄以及采取何種方式維護用戶的隱私權，都是需要深入探討的問題。

（二）內容高度同質化和淺薄化

人工智能用于新聞生產，只能根據預先設定的模板來嵌套信息，這導致新聞內容的同質化、模式化和淺薄化的傾向更加明顯。人工智能畢竟不是人腦智能，故不具備人類所擁有的主觀能動性，無法對新聞現場的實時情況進行報道。與人工生產的新聞相比，應用人工智能技術生產的新聞內容缺少一定的人文關懷。同時，人工智能無法撰寫新聞評論，要想讓新聞受眾產生情感共鳴，可以說是很難實現的。正如彭蘭教授所指出的，在這個機器和算法盛行的年代，新聞人必須堅持正確的價值觀，從始至終將對人的關懷放在首要位置。不可否認的是，人工智能技術在新聞報道方面具有一定的優勢，但其并不適用于某些復雜的、深層次的新聞報道，而是更適用于程式化和結構化程度較高的新聞領域，比如財經新聞和體育新聞，此類新聞報道的時效性強、內容單一、數據量大，借助人工智能技術，能夠確保新聞報道內容更加準確，并能實現全天候的跟蹤報道，從而協助新聞記者更高效地完成新聞采編工作，達到高效傳播目的。對于某些復雜的社會事件，人工智能很難進行深層次的報道[13]。

五、人工智能技術應用背景下新聞傳播行業的發展對策

（一）加強信息安全建設工作

在人工智能技術應用背景下，要想推動新聞傳播領域的發展，首要任務是加強信息安全建設工作。新聞工作者在使用新聞數據的過程中，必須嚴格遵守相關的法律、法規和道德標準，確保新聞信息的透明性和公開性，同時也要確保用戶對新聞數據的使用方式和使用目的有充分的了解。在具體實踐中，首先要積極地推進公共隱私立法工作，加強對公共隱私的法律保護，界定人工智能可以訪問的數據邊界。在使用數據的過程中，必須確保用戶隱私的安全，只有在得到用戶的明確授權之后，才能在授權范圍內使用個人信息，避免數據的濫用或不當使用。其次，加大對互聯網的監管力度，確保數據不被泄露，使用戶的隱私信息得到強有力的保護。再次，增強新聞審核的嚴格性，對新聞信息的收集、編輯、撰寫到發布等每個環節都要進行全面、嚴謹的審查。同時，重視數據的清理，明確清理范圍，制定詳細標準，避免不真實數據、重復數據以及無效數據對新聞生產造成的不利影響，嚴格保障數據的精確性和可靠性。最后，進一步建立健全相關法律法規，對人工智能的未來走向進行規劃和界定，并通過立法手段明確導致新聞倫理問題的責任方，充分發揮人工智能的技術優勢，進一步推動新聞傳播行業的發展。

（二）推進技術的持續研發和完善

現階段，人工智能技術在新聞傳播領域的應用成果是非常突出的，如新華社推出的“媒體大腦”、長江云智能機器人“云朵”等寫作機器人，不僅能提高新聞生產效率，還能為用戶提供個性化的新聞服務。然而，盡管人工智能技術在新聞傳播中具有一定的應用優勢，但其應用模式尚未完全成熟，有待于進一步優化和完善。首先，借助智能機器人編寫的新聞內容，必須明確標注內容出處和生產方式，進一步防止假新聞的產生。其次，在人工智能技術還未完全成熟的階段，新聞工作者需要扮演好“守門人”的角色，確保新聞報道中使用的數據真實準確。再次，在數據推薦方面，應加強對大數據的研究，提高預測精度，為受眾提供更為準確的新聞資訊。同時，不斷優化算法機制，避免不斷向用戶推送同一種類型的新聞信息，避免產生“信息繭房”?？傊?，隨著科技的發展，人工智能技術在新聞傳播領域中的應用會越來越廣泛，相關部門應當不斷對人工智能技術進行完善和優化，推動其在新聞傳播中的有效應用。

六、結語

在新的時代背景下，將人工智能技術與新聞傳播實踐相融合，是新聞傳播行業不可逆轉的發展方向，引領著新聞傳播行業的創新變革?；诖?，新聞工作者應緊緊抓住這一機遇，優化人工智能技術在新聞傳播領域的應用，專注于新聞本質，提高新聞生產質量，使人工智能技術能更有效地服務于新聞傳播行業，推動新聞傳播行業的持續發展。

參考文獻：

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[12] 梁凱，張莉.萌芽、發展及新視角：人工智能在新聞傳播業的應用[J].采寫編，2020（4）：12-14.

[13] 李暉，劉茂錦.人工智能在新聞傳播中的倫理失范與對策選擇[J].新媒體與社會，2020（1）：67-81.

作者簡介 賴少明，主任編輯，英大傳媒投資集團有限公司網絡信息中心主任，研究方向：新聞出版融合發展技術與實踐，AI、大數據在新聞出版領域的應用。顧琛蘭，高級工程師，研究方向：人工智能在新聞領域的應用。臧艷嬌，中級工程師，研究方向：融合出版、智能寫作、新聞大數據傳播。