金融集聚、金融支持實體經濟效率與區域經濟發展

[摘要]黨的二十大報告明確指出，我國應大力發展實體經濟，把經濟發展著力點放在實體經濟上。金融業是經濟社會發展的支撐和保障，金融業集聚會提升區域實體經濟發展水平。基于區位熵構建金融集聚水平，運用DEA－Malmquist模型測度金融支持實體經濟效率值，并將其作為門檻變量，借助空間杜賓模型和門檻效應模型，分析全國31個省區市的金融集聚水平及其對實體經濟發展的作用機理和影響機制，得出以下結論：第一，空間杜賓模型回歸結果顯示，金融集聚對區域經濟發展具有顯著正向促進效應；第二，門檻模型回歸結果顯示，金融集聚水平對區域經濟發展呈倒“U”型影響；第三，以金融支持實體經濟效率值衡量金融效率，發現其在金融集聚與區域經濟增長的關系中扮演著重要樞紐角色。基于研究結論提出應優化金融資源配置、改善實體經濟融資環境、提升勞動力質量、加大科技創新投入等建議。

[關鍵詞]實體經濟；金融集聚；金融效率；區域經濟發展；門檻效應

一、 引言

“建設現代化產業體系，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上”是黨的二十大報告中明確提出的經濟發展方向1。中國依靠實體經濟起家，也要靠實體經濟走向未來。而實體經濟的發展需要依托金融支持，在金融產業擴大發展的過程中，由于金融資源的自由性、流動性和逐利性，大量金融產業向經濟發展態勢良好的地區集中，金融資源、管理經驗、先進技術、生產要素也隨之呈現集聚狀態，形成大量金融機構的聯結，進而產生金融集聚。金融集聚在促進金融市場的流動性、便捷信息流動渠道等方面起著重要作用，其通過調整資本形成、資本流動以及資本配置影響區域經濟發展。由于經濟基礎、區位因素等其他條件不同，不同地區金融集聚影響區域經濟發展效率也出現差異。因此，通過相關政策調整地區金融產業集聚程度及金融產業體系，以支撐和發展實體經濟，推進中國式現代化建設。以此為背景，研究金融集聚與區域經濟發展兩者之間的聯動性及作用機理，對于提振我國實體經濟發展、推動不同地區間協同發展具有重大意義。

自20世紀80年代起，國內外學者就金融集聚對區域經濟發展的影響展開了研究。對金融集聚現象的關注自20世紀中葉起就已逐步興起，在發達國家的城市中，各類金融機構、相關行業的集聚使得金融資源流通成本降低[1]，從而吸引更多相關金融機構集聚于此，帶動當地及周邊城市的經濟發展[2]，而信息流在地理空間區域的匯聚會在一定程度上加深金融產業的集聚[3]，使得該地區獲得更多集聚效應[4]。對金融集聚影響機制的研究表明，金融集聚由金融機構、相關人才以及信息流在特定區域內匯聚形成[5]，通過與區域內人文地理及相關產業的相互促進與融合，拓寬了融資渠道，降低了融資成本，有效實現服務實體經濟的功能[6]。Kukalis[7]對194家公司開展實證研究，指出金融集聚會引發外部規模經濟效應，從而推動區域經濟發展。

從金融集聚對區域經濟發展的影響路徑角度看，金融行業和其他行業之間可以通過金融集聚增強彼此間信息交流[8]，利用網絡信息系統和基礎設備加強不同行業之間的合作與創新，從而促進經濟增長[9]；此外，還有學者認為金融集聚是現代金融活動的集聚，能夠在一定程度上緩釋金融風險，提高生產經營效率，為區域經濟增長注入強勁動力[10]，推動全要素生產率的提升[11]。而對于金融集聚與區域經濟發展之間的關系，我國金融業的集聚水平與區域經濟呈同步增長的態勢[12]，且金融集聚程度高的地區在一定程度上帶動了附近地區的經濟增長[13]，即在空間上具有顯著的正向溢出效應。此外，還有學者認為，金融集聚與經濟增長關系密切[14]，兩者相互促進、協同發展，金融集聚刺激區域經濟增長，經濟增長反過來加強金融集聚程度，促進資本流入，完善金融市場結構[15]，兩者相輔相成，雙向互促[16]。

基于對當前研究成果的梳理發現，對于金融支持實體經濟效率充當門檻變量時，金融集聚是如何影響區域經濟發展的，目前未有文獻給出明顯答案。據此，本文的邊際貢獻主要在于：第一，將金融集聚、區域經濟發展以及金融支持實體經濟效率放在同一框架下，考察三者之間的互動機制；第二，在研究金融集聚對區域經濟發展的影響時，創新性地引入金融支持實體經濟效率這一門檻變量，檢驗其在金融集聚影響區域經濟發展中的渠道作用；第三，根據黨的二十大中提出的新要求，理論聯系實際，將醫療建設水平與旅游業發展水平納入到考察范圍，兼顧區域金融集聚在促進經濟發展與維持社會穩定的雙重作用。

二、 理論機制與研究假說

目前對金融集聚、金融支持實體經濟效率與區域經濟發展的理論研究有很多，但選取不同對象、指標使得研究結論存在一定的差異。本文從金融集聚對區域經濟發展的影響機制入手，分析金融支持實體經濟效率在兩者間扮演的角色。

首先，金融產業集聚是地區經濟增長的重要驅動力。龔勤林等[12]的研究顯示，金融集聚會產生規模經濟效應，進而推動區域經濟發展。在金融集聚形成初期，人才、技術、資金等因素向同一地區集聚，產生規模經濟效應，降低交易成本。其次，金融集聚會產生空間溢出效應以影響區域經濟發展。吳炎芳等[16]、張天舒等[17]研究發現，金融集聚程度的提高不僅促進金融資源在本地區集聚發展，還會提高附近地區的經濟增長效應。金融機構受集聚程度提高的影響提升了知名度，大量本地金融機構擴散到周圍地區，結合輻射過來的資金，推動附近地區金融業產值的增加，促進附近地區經濟增長，具體分為涓流效應和極化效應。最后，金融集聚會產生技術創新效應。梁穎等[11]認為，大量高層次人才、資本等資源的流入為金融機構的創新提供便利條件，帶來先進的金融理論與知識，使得金融創新力更快，促進技術和服務升級。基于此，本文提出以下研究假設：

H1：金融集聚會顯著促進區域經濟發展。

實體經濟是經濟發展的重要支柱，實體經濟近幾年受疫情等“黑天鵝”事件影響，正處于緩慢恢復期，而金融產業的集聚會促進金融資源流入實體經濟，進而推動實體經濟發展。張天舒等[17]也從金融產業的集聚對實體經濟的推動上展開研究，發現一個地區的金融產業集聚為實體經濟發展提供了更多的資金支持和融資渠道，同時在區域內加速了信息流動與傳播，吸引大量的專業人才和技術支持人員，推動實體經濟的復蘇與發展。馬勇等[18]的研究發現，實體經濟可以提供大量的就業機會，并且實體經濟是創新和技術進步的重要推動力。巴曙松等[3]認為，實體經濟與其他產業緊密連接，形成產業鏈和產業集群，進而擴大了經濟規模和影響力，也為地方稅收和財政收入做出了貢獻。因此，實體經濟會推動區域經濟發展。故選取金融支持實體經濟效率作為門檻變量，探究其在金融集聚影響區域經濟發展中發揮著何種作用。基于此，本文提出以下研究假設：

H2：金融支持實體經濟效率對金融集聚影響區域經濟發展具有門檻效應。

三、 指標體系構建

1. 金融集聚

金融集聚是金融監管部門、中介機構、國內外金融企業在特定區域形成的特殊產業空間組織架構，本文采用區位熵指數來度量金融集聚水平，參考劉瑞波等[19]的研究，選取金融業產值與人口規模兩個指標來衡量金融集聚規模，具體計算公式為：

[FAi，t=FBi，tPOPi，tFBtPOPt] （1）

其中，[FAi，t]、[FBi，t]、[POPi，t]分別為i地區t年的金融集聚程度、金融業生產總值及人口，[FBt]、[POPt]分別為t年的全國金融業生產總值和全國總人口規模指標。參考郭威等[20]的研究，當[FAi，t]lt;1時，說明該地區集聚水平低于全國平均水平；當[FAi，t]gt;1時，該地區集聚水平高于全國平均水平。本文計算了2010—2020年全國31個省區市1的金融集聚程度均值，如表1所示：

從整體來看，區位熵指數高于平均水平的有江蘇、浙江、福建、廣東、北京、天津、上海、重慶，表明這8個省區市有明顯的金融集聚現象。北京、上海的平均得分達到4.845和4.384，即金融集聚效應非常明顯，穩居我國金融業第一梯隊。究其原因，北京、上海這兩個特級城市一直是我國的經濟發展中心，北京作為我國首都，金融資產總量超過了190萬億元，約占全國一半，金融業占GDP比重達到了20%，成為北京經濟發展的第一支柱產業2。而上海自2012年起深入推進金融改革開放，經濟發展迅猛，上海證券交易所股票市場規模從全球第七躍居第三位，債券市場累計融資近34萬億元3，成為全球最大的交易所債券市場，金融業持續穩定發展，金融集聚水平明顯。

江蘇、浙江、福建、廣東、天津、重慶這6個省區市的指數也大于平均水平，屬于我國金融業第二梯隊。重慶作為我國西南地區中心城市，金融機構最齊全，資源集聚度最高，資產規模最大，是西南地區當之無愧的金融中心。浙江、江蘇、福建、廣東、天津金融市場繁榮、金融體制完善，市場影響力和輻射力較高，在全國處于上游水平，符合實際情況。

其余省區市的金融集聚水平處于平均水平之下，主要位于東北、中西部地區，屬于我國金融業第三梯隊。雖然其經濟水平、人口可能處于全國中上游，如河南、湖南等，但由于偏向產業不同，對金融業的支持力度不夠，金融業發展較為緩慢。圖1和圖2為我國2010年與2020年金融集聚程度對比圖。

2. 金融支持實體經濟效率

金融支持實體經濟效率衡量的是投入金融資源所帶來的實體經濟增加值，本文基于Fare等[21]的研究，運用DEA－Malmquist模型來分析金融支持實體經濟效率的影響因素，Malmquist指數可以定義為：

[m0yt+1， xt+1， xt=effch×techch] （2）

若Malmquist指數大于1，則表示金融支持實體經濟效率在該時間段內呈上升態勢;小于1表示效率下降;等于1表示這一時期內的效率水平與上一時期持平。其中，effch是技術效率變化指數，衡量從t時刻到t+1時刻技術效率變化對經濟增長的影響，體現“追趕效應”或“水平效應”。若effch指數大于1，則表示技術效率變化水平較以往有所提升，反之則下降；techch測度技術水平變化程度，衡量的是該時段內技術進步程度，體現“增長效應”。若techch指數大于1，則表示該時段內技術水平上升，反之則下降。

本文在度量金融支持經濟發展效率時，打破了以往學者探究微觀層面的配置效率與金融機構經營效率的局限性，選取金融資本為投入指標，實際經濟增加值為產出指標，從宏觀層面度量了市場產出能力、競爭能力以及可持續發展能力。在選取投入指標時，考慮到銀行、證券、保險市場是我國金融資本的主要投入渠道，因此可以將銀行貸款余額、股市融資總額和保費收入作為投入的金融資本。計算公式為：金融資本=貸款余額+股市融資總額+保費收入；在產出指標方面，選取能夠很好反映金融支持實體經濟效率狀況的實體經濟增加值，計算公式為：實體經濟增加值=區域生產總值-（金融業增加值+房地產業增加值）。

表2是Malnquist指數計算出的結果，反映了不同地區全要素生產率的變化，由圖表可知，全國31個省區市的TFP平均變化率均小于1，即金融支持實體經濟效率呈下行態勢，這與過去一個時期我國出現的經濟“脫虛向實”現象相吻合，主要表現為金融和實體經濟失衡，房地產和實體經濟失衡，虛擬經濟在一定程度上脫離了實體經濟而自循環發展。下降居前五位的是西藏（12.9%）、甘肅（10.2%）、江西（7.1%）、河北（6.8%）、黑龍江（6.4%）。

從表2中可以看出，北京、云南、浙江、重慶等25個省區市的技術效率變化率是增加的，反映出我國技術效率水平進步較大，這些省市金融支持實體經濟發展相對有成效；從效率標準的角度來說，金融應該繼續鼓勵、支持實體經濟的發展，使技術效率進步水平適應實體經濟的發展，從而促進區域經濟水平增長。從效率分解的角度來比較，主要是純技術效率變化率高，這與我國實施“西部大開發”“一帶一路”倡議是分不開的。“西部大開發”“一帶一路”倡議的實施提高了西部地區整體技術創新能力，產業結構合理化和高級化并行演進，使西部地區呈共同發展態勢。同時，還可以觀察到大部分西部地區的規模效率變化率是下降的，說明我國西部地區效率進步主要是來自技術進步，而不是依靠規模經濟。

西藏、甘肅、江西、河北、黑龍江、吉林這6個省區市的技術效率變化率指數均小于1，表明它們的技術效率有所下降，且這些省域的技術效率與規模效率基本呈下行態勢，說明這些省域在技術和規模上還有著較為廣闊的發展空間，在發展實體經濟過程中，可以將技術與規模作為改革發展的重點。

綜合來說，由于技術水平呈現下行態勢，我國31個省區市的金融支持實體經濟增長的TFP變化率都是下降的，但北京、上海等一線城市以及受“西部大開發”“一帶一路”倡議影響的西部地區的技術效率是上升的，從效率分解的角度看主要是純技術效率的提升，但規模經濟發展未與實體經濟發展相適應，發揮出其應有的作用。

四、 研究設計

1. 數據來源與變量選取

本文以中國31個省區市為樣本，數據來源于2010—2020年的《中國統計年鑒》、國泰安數據庫、銳思數據庫、中經網數據庫、EPS數據平臺等，具體變量選取及其描述性統計如表3、表4所示。

2. 空間杜賓模型

（1）莫蘭指數檢驗

在計量經濟學中，可以用莫蘭指數（Moran’s I）來度量空間相關性的大小。在建立空間計量模型之前，通常需要進行莫蘭指數檢驗。由于全國各地區的金融集聚與經濟發展間可能存在空間相關性，因此，在研究金融集聚對區域經濟發展的作用時，運用莫蘭指數檢驗來分析全國31個省區市的經濟發展與金融集聚的空間相關性，檢驗結果見表5。

莫蘭指數絕對值越大，空間相關性越明顯。檢驗結果顯示，2010—2020年區域經濟發展的莫蘭指數均在1%的顯著性水平下通過檢驗，且數值均為正值，表明全國31個省區市在經濟發展上的差異性較大，經濟發展不均衡，但各地區間存在較高的關聯程度，為各地區間協同發展奠定了基礎。首先，莫蘭指數檢驗結果說明，我國在地區經濟發展上存在較強的空間相關性；其次，對金融集聚進行莫蘭指數檢驗后發現，其空間相關性較弱，說明各省區市的金融交流與合作有待進一步增強。

（2）LM檢驗、LR檢驗及Hausman檢驗

通過上述檢驗發現，區域經濟發展在空間上存在著正相關性和區域差異性。而為了確定應該使用OLS還是空間計量模型，也為了進一步識別具體應使用哪一種形式，本文進行了LM檢驗與LR檢驗。根據檢驗結果，本文應采用空間杜賓模型（SDM）進行回歸估計。為了進一步判斷應采用固定效應還是隨機效應進行研究，進行了Hausman檢驗，Hausman檢驗的P值為0.000，故本文應選用固定效應模型進行研究。

根據檢驗結果，并參考潘輝等[22]、李芳芳[23]的模型構建方法，本文建立的空間杜賓模型（SDM）如下：

[RGDPi，t=αo+ρW×RGDPi，t+α1FAi，t+β1Controlsi，t+εi，t] （3）

其中，下標i代表省區市，t代表年份。[α0]為截距項，W為經濟地理權重矩陣；[α1]為核心解釋變量的系數；[α3]為控制變量的系數；FA為金融集聚程度，FSE為金融支持實體經濟效率，Controls為控制變量，包括金融支持實體經濟效率值、勞動力投入、資本投入、對外開放水平、外商投資水平、科技創新水平、居民消費水平、旅游業發展水平及醫療建設水平；[εi，t]為誤差項。

3. 門檻模型

門檻模型克服了傳統形式進行非線性回歸而缺少穩定性檢驗的不足，其實質是在門檻估計值的基礎上將樣本值分成了不同區間，分別考察各個區間內解釋變量對被解釋變量的影響，有效捕捉了門檻變量達到特定數值后引起的自身或另外變量突變的現象。本研究選擇金融支持實體經濟效率作為門檻變量，分析不同投入區間金融集聚對區域經濟發展的影響。本文以存在一個門檻值為例，單一門檻回歸模型可表示為：

[RGDPi，t=αo+β1I（FSElt;γ）FAi，t+β2I（FSE≥γ）FAi，t+δ3Controlsi，t+εi，t] （4）

其中，[α0]為截距項，[γ]為待估計門檻值，被解釋變量RGDP為區域經濟發展指標；核心解釋變量FA為金融集聚度；門檻變量FSE為金融支持實體經濟效率；Controls為控制變量，門檻模型采取與空間杜賓模型相同的控制變量；I（·）為示性函數；[β]為核心解釋變量的系數；[δ]為控制變量的系數；[εi，t]為誤差項。

五、 實證分析

1. 空間杜賓模型

本文基于經濟地理空間權重矩陣構建空間杜賓模型，采用時間和個體雙向固定的空間杜賓模型對數據進行回歸，共構建4個模型進行研究，4個模型對旅游業發展水平和醫療衛生分別進行了不同的控制，模型1缺少旅游業發展水平變量，模型2缺少醫療建設水平變量，模型3旅游業發展水平與醫療建設水平均缺少，模型4引用了所有控制變量。通過對上述4個模型的對比分析，探究旅游業發展水平和醫療建設水平會在何種程度上影響區域經濟發展，并探究其對地區金融集聚程度是否會產生影響。

表6是空間杜賓模型的回歸結果，4個模型的核心解釋變量均在不同程度上通過了顯著性檢驗。4個模型的空間溢出系數rho均為負值且在1%的水平上顯著，說明我國31個省區市經濟發展之間存在著明顯的空間自相關性，整體上經濟發展水平呈負向溢出效應。

具體來看，擬合優度最好的是模型2。在模型2中，旅游業發展水平的系數為正且在10%的水平上顯著，說明一個地區的旅游業的發展會拉升該地區實體經濟的發展，進而促進該地區的經濟發展，這與黨的二十大報告中提出的大力促進文旅交流，發展文化和旅游事業相契合。在模型1中，醫療建設水平的系數為正，說明了醫療建設水平對地區經濟發展的正向促進作用，但其未通過顯著性檢驗。4個模型的結果均顯示金融集聚對與區域經濟發展的正向促進作用，且周邊地區的金融集聚程度的提高也會拉升本地區的經濟發展，地區間的相互聯動加速了經濟圈的形成，促進了區域間的協調發展。本文認為金融集聚通過規模經濟效應與空間溢出效應，推動了區域經濟發展。

模型4中采用了所有的控制變量，因此采用模型4的回歸結果進行說明。勞動力投入在10%的水平上通過了顯著性檢驗，其對地區經濟增長有正向促進影響，但周邊地區的勞動力投入過高會抑制本地區的經濟發展；有研究認為，資本投入會促進區域經濟增長[23]，本文研究結果驗證了這一觀點，但沒有通過顯著性檢驗；對外開放水平對區域經濟增長有正向促進作用，其在10%的水平下通過顯著性檢驗，一個地區對外開放程度越高，越能吸引外來資源的進入，從而促進地區經濟發展，這印證了開放政策的正確性；外商直接投資對區域經濟發展有負向影響，但沒有通過顯著性檢驗；科技創新水平對區域經濟發展的系數為負，且沒有通過顯著性檢驗，有待進一步研究；居民消費水平對區域經濟發展的作用系數在1%的水平下顯著為負，居民消費水平的提高會拉動實體經濟增長，進而拉動地區經濟的增長，但在研究結論中系數為負，有待進一步檢驗；外商直接投資和科技創新水平均沒有通過顯著性檢驗，有待進一步研究。

2. 門檻模型

本文在門檻回歸分析前需要對金融支持實體經濟效率這一門檻變量進行三重門檻效應檢驗，其單一門檻和雙重門檻均在5%的水平下顯著，門檻值分別為0.502、0.748，而三重門檻值為0.213且不顯著，說明金融支持實體經濟效率對區域經濟發展存在非線性關系。在進一步進行雙門檻檢驗時，核心解釋變量金融集聚在雙門檻效應檢驗時未通過檢驗，故本文最終采用單一門檻效應檢驗，檢驗結果見表7。

表7報告了基于金融支持實體經濟效率這一門檻變量得到的門檻回歸結果，其中門檻值為0.748，在5%的水平下顯著。隨后對單一門檻進行回歸分析，以檢驗各個變量的顯著性，回歸結果見表8。

門檻回歸估計結果顯示，當金融支持實體經濟效率值小于0.748時，金融集聚對區域經濟發展在1%的水平下顯著正相關，在這一階段中，金融業向其他領域的傳導效應較強，不斷投入的金融資源會進入到各個領域，從而激發經濟增長活力，促使金融集聚的規模效應、空間溢出效應和技術創新效應的形成，進而促進經濟發展。當金融支持實體經濟效率值大于等于0.748時，金融集聚對區域經濟發展在5%水平下顯著負相關，這意味著當達到0.748門檻值時，過量金融資源的投入不僅沒有促進經濟發展，反而使區域經濟發展呈現疲軟狀態，這也在一定程度上浪費了過量投入的金融資源。綜上，金融集聚對區域經濟發展呈倒“U”型影響。

究其原因，金融業是當代經濟架構的核心，金融的支持是當代社會發展進步的動力和源泉。在社會經濟發展初級階段，隨著金融資源的不斷投入，金融行業慢慢發展起來，進而不斷提高金融產業的集聚程度，從而對地區經濟和社會發展的支持力度不斷增加，即金融產業集聚水平的提高在一定程度上可以促進區域經濟增長。當金融集聚達到一定的峰值之后，可能出現金融發展“脫實向虛”的問題[24]。在這一階段，雖然金融貨幣的投入和財政支出持續增加，但增加的金融資源并未完全流入實體經濟，在一定程度上造成了金融資源的浪費，并沒有發揮出其對區域經濟發展應有的刺激作用，同時也在一定程度上增加了信用風險與流動性風險。

六、 結論與建議

文章基于全國31個省區市11年的面板數據，采用熵值法測度了各省區市的金融集聚程度，在此基礎上利用空間杜賓、門檻模型來探究金融集聚對區域經濟增長的影響機制，得出以下結論：

首先，從空間杜賓模型的回歸結果來看，金融集聚對區域經濟發展具有顯著的正向促進效應，其不僅促進本地區經濟發展，還會對周邊地區經濟增長產生溢出和輻射效應。在進行空間溢出效應分解后，對直接效應來說，一個地區的金融集聚程度、勞動力投入越高，該地區的經濟增長就越快，而居民消費水平過高卻對該地區經濟增長產生一定的負面影響。從間接效應來看，周邊地區科技創新水平對本地區經濟發展起著促進作用。而當本地區的資本投入與外商投資水平過高時，在一定程度上會抑制周邊地區經濟發展。

其次，從門檻模型的回歸結果來看，隨著金融支持實體經濟效率值的不斷提升，金融集聚與區域經濟發展之間存在倒“U”型關系。在金融支持實體經濟發展初期，金融集聚所帶來的人力、資本等高效地提升了金融產業的發展效率，幫助金融產業發展，促進金融產業結構升級，推動社會和經濟發展走向全新的運行模式。但隨著金融支持實體經濟的不斷提升，金融集聚對區域經濟發展的正向作用轉化為負，過度的集聚在一定程度上造成了資源的浪費，并不利于區域經濟發展。

基于上述結論，本文提出如下建議：

1. 優化金融資源配置，完善金融市場體制改革

首先，門檻模型結果顯示，金融支持實體經濟效率使得金融集聚支持經濟發展的過程呈倒“U”型，當金融資源過度集聚時，不僅會抑制經濟發展，還會造成金融資源浪費。因此，政府及相關部門應制定綜合預算計劃，優化機制運行效率，避免金融資源浪費。其次，高金融集聚區也應當繼續推動本地區金融體制改革，促使金融支持實體經濟效率的進一步提高，同時整合金融要素推進地區金融體系創新，使高集聚區的金融要素繼續充當拉動經濟增長的馬車。

2. 改善實體經濟融資環境，完善金融服務實體經濟領域體系建設

黨的二十大報告指出，全面建設社會主義現代化國家的首要任務是高質量發展，要堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上。因此，政府應加大政策支持力度，營造良好的金融生態環境，出臺創新研發激勵機制政策，增強我國制造業創新驅動力，為實體經濟技術改造和轉型提供重要支撐。對于新型創新型制造業，應擴大風險融資規模；政府要出臺相關稅收保護政策，促進企業發展，加快補齊我國高新技術產業短板。

3. 提升勞動力質量，加快實現經濟高質量發展

空間杜賓模型回歸結果顯示，勞動力投入在一定程度上影響著經濟發展，因此提高勞動力素質，培養高質量人才，使勞動力市場供給與需求相匹配是當前提升經濟發展質量的關鍵一步。一方面，政府應發揮金融集聚促進勞動力技能提升和錯配改善功能，優化當地人才結構層次，為金融科技發展提供人才支持；另一方面，政府可以通過配套激勵、平臺搭建等政策，吸引高素質勞動力集聚，促進金融產業高質量發展。

4. 加大科技創新投入，形成金融與創新良性雙循環

黨的二十大報告中強調，科技是第一生產力，創新是引領發展的第一動力。要加快實現創新驅動發展戰略，實現高水平科技自立自強，政府應當出臺相應政策，為加大科技創新投入力度、探索金融與科技深度融合提供更多的資金及技術支持。還要把握住金融集聚帶來的資源紅利，在金融監管機構的風險管理和激勵約束作用下，提高自身創新競爭力，形成金融與科技雙重區域效應的良性循環，助推科技創新水平的提升。

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基金項目：國家自然科學基金青年項目“生產分割視角下全球生產網絡嵌入對瀾湄流域制造業升級的影響研究”（項目編號：71804160）。

作者簡介：韓越（1973-），女，博士，云南師范大學泛亞商學院教授，碩士生導師，研究方向為東南亞南亞商務；李國慶（1998-），男，云南師范大學泛亞商學院碩士研究生，研究方向為金融產業集聚、金融工程；侯佳璇（2000-），女，云南師范大學泛亞商學院碩士研究生，研究方向為綠色金融；方俊智（1984-），通訊作者，男，博士，云南師范大學泛亞商學院講師，碩士生導師，研究方向為區域經濟。

（收稿日期：2023-03-30" 責任編輯：殷 俊）