勒川

伴隨著AIGC在中國的進一步火爆,中國的科技企業也將伴隨AIGC產業的爆發迎來新一輪的增長——這個嶄新的未來世界也將呈現在人們眼前,而我們也將共赴人類科技的無限未來。
如果說2022年,ChatGPT和Stable?Diffusion展現了AIGC強大的技術實力,打開了AIGC時代的序幕,那么2023年,在短短3個月內,GPT-4、Midjourney?V5等又一次次通過令人驚喜的效果證明,AIGC已經成為毋庸置疑的科技趨勢。
ChatGPT現世至今,AIGC這把火徹底點燃了全世界。巨頭爭相發布顛覆級產品,行業大牛紛紛下場創業,大模型技術人才也被市場哄搶。
3月19日,創新工場CEO李開復在朋友圈宣布,正在籌組一個全球化公司Project?AI?2.0,致力于打造AI?2.0全新平臺和AI—first生產力應用。他直言不僅要做中文版ChatGPT,更關注基于AI?2.0能力的應用前景。據他介紹,Project?AI?2.0的資金、算力已陸續到位,新公司期權將由新團隊絕對主導,現在主要在招聘大模型、多模態、NLP、AI算法工程與研究、分布式計算/Infrastructure?等方向的頂級人才。
如今,AIGC這項革命性技術正在重新定義我們的生產生活——它不再束之高閣,而是隨著更多資本、人才、場景數據的注入,朝著更廣泛的方向加速落地。資料顯示,百度、騰訊優圖、阿里巴巴、快手、字節跳動、網易等都在AIGC領域有所投入;國外科技巨頭谷歌、Meta、微軟、Stability?Al、Jasper、OpenAl等也開始布局AlGC。
據投資機構al6z統計,全球范圍內,圖像生成、文案寫作和代碼編寫三類AIGC產品年營收都已超過了1億美元;Stability、Jasper.ai等AIGC獨角獸估值一路狂飆。在我國,數位人工智能時代的領軍人物再次親自下場,AIGC相關產品被持續加速推出,投資機構紛紛把AIGC當成年度主題詞,AIGC產業的爆發似乎已一觸即發。
據《中國AIGC產業全景報告》顯示,我國預計2024年將迎來指數級增長的融資熱潮,預計2030年,我國AIGC市場規模將達到萬億級別;2025年和2027預計成為兩次規模爆發點,年復合增長率有質變性提升。
我們正處于生產力變革的關鍵節點。每一次產品級的發布,都將給世界帶來顛覆性應用和場景創新——可以預見,AIGC即將開啟一個嶄新世界,這個產業也將成為萬眾矚目的藍海。
火爆出圈
AIGC全稱為Al—Generated?Content,指基于大型預訓練模型、生成對抗網絡GAN等人工智能技術,通過已有數據尋找規律,并通過適當的泛化能力生成相關內容的技術。狹義的AIGC更關注圖像、文本、音頻、視頻等內容生成,等同于Synthetic?media,?Generative?Al等概念。廣義的AIGC則還包括策略生成(如GameAl中游戲策略的生成)、代碼生成(如GitHub?Copilot)、蛋白質結構生成等。
AIGC是一種自動化的過程,根據統計分析、人工智能算法以及自然語言處理來生成高質量的內容,而非完全由人類創作。它使得內容創作成為一項更加高效和廉價的任務,同時也能夠為大眾帶來更為個性化、更加多樣化的信息。
AIGC的原理簡單來說,就是利用深度學習的方法,訓練一個強大的語言模型,讓它能夠理解和生成自然語言。語言模型是一種計算機程序,它可以根據已有的文本數據,學習語言的規律和邏輯,從而預測下一個詞或者生成新的句子。語言模型越強大,就越能夠生成流暢、準確、有意義、有創意的內容。
從概念提出到產品趨于成熟,AIGC用了十年時間。追溯到2014年,“對抗生成網絡”GAN的提出成為當年各大廠大熱的深度學習模型,現在看來這也可以算作AIGC最早的實用框架;2020年,Web3+AI成功問世,生成式藝術?NFT?領軍者?Art?Blocks?就是一個成功的應用案例,它是AIGC在區塊鏈領域邁出的第一步。
在2021?年之前,AIGC生成的主要還是文字,而新一代模型可以處理的格式內容包括:文字、聲音、圖像、視頻、動作等等,可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面,充分發揮技術優勢。

2022年AIGC?發展速度驚人,火爆出圈的ChatGPT就是AIGC這個大賽道里下一個成功的產品,一經上線便席卷全球,短短一個月突破1億月活躍用戶。
“ChatGPT不是搜索引擎的加強版,也不僅僅是一個聊天機器人,它通過SaaS方式所提供的人工智能服務,將重塑所有的數字化應用和所有行業,為我們帶來一場新的工業革命。”360集團創始人周鴻祎表示。
周鴻祎將ChatGPT的成功總結為幾點,分別是開放、長期主義精神、產業化公司介入、用戶流量反饋,OpenAI與微軟這種產學研合作的模式,為中國發展相關技術提供了成功范本。他認為中國必須奮起直追,在技術維度,聚焦于“四大一強”,即大模型、大數據、大算力、大標注、強算法。在數據維度,應大力發展包括開源數據、公共數據、私有數據、公開數據、眾籌數據在內的五大類數據。
百度創始人李彥宏認為,AIGC是PGC、UGC之后,全新的內容生產方式。它不僅會提升內容生產的效率,也會創造出有獨特價值和獨立視角的內容。“AI從理解內容,走向了自動生成內容,包括AIGC用于作畫、圖文、視頻等多類型的內容創作。”
根據李彥宏的判斷,AIGC將走過三個發展階段:第一個階段稱之為AIGC的“助手階段”,AIGC用來輔助人類進行內容生產,比如生產有聲書、賦能視頻創作等等;第二個階段稱之為AIGC的“協作階段”,AIGC以虛實并存的虛擬人形態出現,形成人機共生的局面;第三個階段,即AIGC的“原創階段”,AIGC將獨立完成內容創作。
不可否認,AIGC正在成為未來人類把地球文明推向更高成就的新工具,以超出人們預期的速度成為科技革命歷史上的重大事件,迅速催生了全新的科技革命系統、格局和生態,進而深刻改變了思想、經濟、政治和社會的演進模式。
風生水起
雖然在AIGC領域,當前仍是由ChatGPT代表最高水準,但中國在AIGC領域的發展也是站在世界前列,中國的AI產業正在迅速爆發。
3月16日,百度正式發布全新一代知識增強大語言模型“文心一言”。這是一個多模態大模型,具備的5種能力:文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算、中文理解、多模態生成。“文心一言”基于文心大模型技術打造,主要脫胎于兩大模型:百度ERNIE系列知識增強千億大模型和百度大規模開放域對話模型PLATO。目前,“文心一言”已經接入百度搜索,目的在于提升搜索資源效率。同時,包括小度和自動駕駛Apollo等產品,以及愛奇藝等公司也已經接入百度的“文心一言”模型。
其實在2022年全國兩會期間,伴隨著依托百度AIGC技術的數字人主播度曉曉正式“上崗”,成為全國兩會報道中一道獨特的風景線。《工人日報》應用百度數字人,第一時間推出《兩會曉曉說》新媒體欄目,在代表通道、委員通道以及新就業形態勞動者權益維護、工匠精神和產業工人隊伍建設等正能量話題方面進行報道,引發了大眾的廣泛關注。
科大訊飛也推出基于AIGC技術的產品——新一代語音合成系統SMART—TTS。其特點是在語音合成系統全鏈路中引入了基于海量文本、語音自監督預訓練模型和表征;在文本編碼階段,結合了文本、拼音、語音三種模態數據進行預訓練,提升語義表征能力;利用對比學習預訓練對語音中情感、風格等長時韻律特征提取和建模;使用基于語音自編碼器的預訓練聲學表征,進一步提升對語音頻譜細節的恢復精度。
全新的虛擬人也將成為科大訊飛向AIGC領域進軍的拳頭產品。這款虛擬人不僅擁有全新形象,訊飛研究院還利用聲音自動創造系統采用海量說話人語音數據,基于生成式流模型來構建發音人音色空間,通過在這個音色空間分布上采樣,就可以創造出不同的音色,同時根據語音語義驅動的動作合成——根據說話內容,虛擬人能對應展現出恰如語境的肢體動作,與傳統動作庫相比,在動作擬人度及契合度方面有明顯的效果提升。基于多模態預訓練模型和語義理解技術,對圖片內容進行深度理解,可以自動回答圖片內容相關問題,并能生成圖片的一句話描述,利用融合知識圖譜的可控生成技術,采用比喻、擬人等多種修辭描寫手法對句子加以潤色,還能基于圖片內容進行詩詞創作,結合圖像風格遷移技術生成詩圖并茂的明信片。
小冰公司是國內最早開展AIGC商業化落地的代表。小冰框架已孵化出數以千萬計的虛擬人類(Al?beings),既有somebody?instance,如少女小冰、少女Rinna、世博會參展畫家夏語冰、每日經濟新聞虛擬主播N小黑和N小白、萬科集團2021年度優秀新員工崔筱盼、主播F201、歌手何暢、人類觀察者MERROR、機器人女仆Roboko等廣為人知的虛擬人名流;也有不那么知名的nobody?instance,比如數千萬個陪伴在普通用戶身邊的虛擬男友、虛擬女友;還有許多在垂直場景里默默工作的虛擬人類,如空中技巧國家隊人工智能裁判與教練系統觀君、金融摘要撰稿人萬小冰、智能座艙同行者HiPhiGo、時尚設計師西湖一號,以及音樂制作人、金融風控師等。全新升級第三代深度神經網絡渲染模型,僅需20分鐘的有效數據,即可生成栩栩如生的數字人形象。基于小冰框架的人工智能創造能力(AIGC),數字人可實現對業務數據的快速學習,獲得相應技能,穩定輸出高質量文本、圖片、音頻、視頻等內容。
商湯科技在今年3月發布的“書生2.5”獲得了業內的廣泛關注。“書生2.5”擁有30億參數,是世界上開源模型中ImageNet準確度最高、規模最大的模型,同時也是物體檢測標桿數據集COCO中唯一超過65.0mAP的模型,“書生2.5”的圖文跨模態開放任務處理能力可為自動駕駛、機器人等通用場景任務提供高效精準的感知和理解能力支持。
影宙是國內首個依托AIGC技術的元宇宙活動平臺,這是影譜科技探索AIGC場景落地的又一匠心之作。依托影譜科技在智能視覺、AIGC、數字孿生技術上的獨家優勢,影宙重構元宇宙“人、物、場”空間價值,打破傳統活動模式,構建高沉浸感的空間場景、身臨其境地交互體驗、AI驅動的運營管理、高性價比多元部署等核心能力,支持一鍵舉辦元宇宙活動,為行業綜合峰會、專業展覽展示、熱點營銷活動等場景開創元宇宙空間新形態。目前,影宙已經成功在政府、汽車、航天、媒體、電商、家居、營銷等領域實現廣泛應用,以高沉浸、更智能的體驗和服務讓元宇宙空間充滿想象。
藍海爭雄
ChatGPT只是AIGC的產業一隅,AIGC擁有更為廣闊的未來,在于多模態生成帶來的全新內容大爆炸,這種全新的內容創作形態也帶來了全新的商業模式探索。
截至2023年3月,AIGC賽道目前在國外已出現了8家獨角獸。在我國,目前只有小冰公司已明確成為獨角獸公司。Minimax據傳估值過10億美元,光年之外則宣布下一輪融資已被認購2.3億美元。目前,最受頭部資本關注的機構均與底層大模型相關或與AI領軍人物下場相關(如王慧文、李志飛、王小川、周伯文等)。與國外融資環境相比,國內AIGC目前融資頻次及體量有一定差距。
經過對國內投資機構的廣泛調研,多家機構已高度明確要將AIGC作為主投賽道,個別頭部機構已經推出了相應的主題孵化項目。整體而言,大部隊還處在缺乏明確邏輯和標的的觀望狀態,但預計本年度融資規模將有數倍增長。隨著底層大模型生態的逐步開放及商業價值的落地驗證,預計融資規模將在2024年出現首次階段性的指數級增加,投資向AIGC全產業鏈擴散。
據《中國AIGC產業全景報告》預測,我國AIGC產業可大致分為三個階段,2023—2025年的培育摸索期,2025—2027的應用蓬勃期和2028年后的整體加速期。
在培育摸索期,底層大模型發展加速,除原有玩家外,大資金及人才體量的玩家開始入局。中間層尚未出現相關玩家;基于Stable?Diffusion等開源模型的上層應用迅速出現,由于受到底層大模型接口的限制,其他領域應用層發展相對有限。整體均處于業務場景驗證和變現探索期;產業生態相對封閉,研究機構作用明顯,創業公司少,大部分技術尚未達到穩定進入實際生產環節的水平。
在應用蓬勃期,人機共創逐漸被行業普遍嘗試應用,在內容資訊和娛樂傳媒領域產生確定性價值,基本價值創作路徑和技術思路得到確認;入局玩家增多,底層大模型和中間層模型主要玩家基本確定,大模型開放API增多,有大量應用層玩家進場,呈現百花齊放的狀態。
在整體加速期,AIGC在個性化、實時化、自主迭代等方向上的延展價值得到充分發揮,和其他業務系統進行緊密連接;產業生態完善,產生完整解決方案相關初創公司;能夠形成一個持續自己運營的內容體系,預計會催生出完全不同的新業態。AIGC成為內容領域基礎設施,自身產業鏈條完善。
據測算,我國2023年AIGC市場規模預計可達到170億人民幣。2023—2025年是我國AIGC產業市場規模增長的第一階段,增長率維持在25%左右,2025年市場規模達到約260億人民幣;2025年開始,由于行業生態完善(特別是底層大模型完成對外開放),應用層蓬勃將帶動產業快速增長,年復合增長率將超過70%,預計2027年我國AIGC產業規模超600億人民幣;2028年開始,AIGC產業將延展出完整產業鏈,并在商業化場景上持續拓寬拓深,深入變革各行業;2028年起,我國AIGC產業市場規模將持續保持高速增長,2030年市場規模超萬億。
長期來看,我國AIGC的主流營收模式可分為幾種:MaaS(基于模型的調用量進行收費)、按產出內容量付費、軟件訂閱付費模型定制開發費。其中最具長期增長潛力,并將占據主要市場規模的為MaaS模式。AIGC產業中,不同營收模式的市場份額將有明顯區分。盡管目前按照產出量收費的模式占據主流,但隨著底層模型及AIGC應用生態的建立,MaaS預計在2027年將逐步成為主流。
如今,技術、趨勢無一不在朝著AIGC全新的方向演進,或許沒有人能拒絕這樣一場激動人心的探索與嘗試。伴隨著AIGC在中國的進一步火爆,中國的科技企業也將伴隨AIGC產業的爆發迎來新一輪的增長——這個嶄新的未來世界也將呈現在人們眼前,而我們也將共赴人類科技的無限未來。