數據要素市場化交易發展策略研究

方園

數據要素市場化配置其目的在于充分發揮市場在資源配置過程中的決定作用，進而能夠使數據資源應用到市場中最需要的方向和領域，充分發揮數據資源的價值和效用。在信息時代，數據成為最為寶貴的資源。數據交易作為數據流通的重要方式，能夠充分發揮數據資源的作用。本文針對數據要素市場化交易發展策略相關問題展開研究，為推進數據要素市場化交易的發展、實現數據資源的高效利用提供一定的啟迪。

當前，我國在數據資源開放共享、數據要素供給及流通利用、安全保障、監督管理等領域仍存在許多不足，阻礙了國家數字經濟的進一步發展。為此，必須加速建立完善數據資源開放共享與數據要素基礎制度，以有效提升經濟與社會發展的質量和效率，提升國家綜合實力。

一、數據要素市場化交易現狀

數據作為一種重要的戰略資源，不僅可以優化傳統行業的生產方式，還可以推動新興科技行業的蓬勃發展，因此，已成為各地搶占數字經濟發展機遇的關鍵抓手。然而，由于相關管理規則制度的落后和缺乏，當前我國數據要素的流通利用仍然存在許多挑戰，數據交易的有序發展和數據要素市場的健康成長也受到了限制。隨著時代的不斷發展，數據交易中心的作用日益凸顯，它不僅是推動數據高效安全流通利用的關鍵，更是推動社會進步的重要力量。

中共中央、國務院《關于新時代加快完善社會主義市場經濟體制的意見》指出，要加快培育發展數據要素市場，建立數據資源清單管理機制，完善數據權屬界定、開放共享、交易流通等標準和措施，發揮社會數據資源價值。推進數字政府建設，加強數據有序共享，依法保護個人信息。數據要素為推動社會主義市場經濟體制的建設起到了支撐作用，從我國目前數據要素市場交易的現狀來看，主要分為以下幾個階段：

（一）高速發展階段

在“十三五”時期，我國各要素市場規模大幅度增長，當中以數據采集、存儲、處理和傳輸為核心的數據要素市場發展最為迅猛。根據國家工業信息安全發展研究中心的統計，2020年中國數據要素市場規模突破545億元，其綜合增長率突破30%;而“十四五”時期，這一數值將進一步攀升至1749億元，標志著中國數據要素市場正在邁入高速發展的新階段。

隨著我國人口數量和市場規模的不斷增長，大數據積累速率也在加快，為互聯網行業的發展創造了有利條件。從長遠來看，數字化賽道將成為一個巨大的市場。其中，金融、零售業等行業將受到新一代人工智能、虛擬現實等技術的影響，未來3—5年內，這些行業的數字化水平將達到70%—80%。

（二）數據交易平臺數量激增階段

隨著大數據技術的不斷進步，它在商業領域的運用越發廣闊，信息互動、集成、互換和貿易的案例也愈來愈多。大數據技術已經為數據資源的交易提供了基礎的保障，數據交易中心也在此階段應運而生。基于互聯網的數據交易得到了持續發展，數據交易平臺的建設和發展進入井噴期。

數據交易平臺是一種重要的數據交易模式，它能夠幫助企業整合數據資源，規范交易行為，降低交易成本，提高數據流動性。它已經成為當前促進數據流通的重要手段之一。

近年來，我國數據交易中心產業快速發展，保持平均每年30%左右的增速，預計未來數據交易中心仍將保持快速增長勢頭。隨著新一輪產業變革和數字化與智能化的發展，數據交易中心已經成為一個現代化的工廠，它不僅能夠對數據進行加工和處理，而且還能夠為產業轉型升級提供有力支撐，發揮重要的作用。

（三）數據交易平臺類型多樣化階段

當前，中國數據交易中心市場的主要參與者是三大運營商（CR3），比例高達62.3%。此外，第三方運營商的領先地位也日益凸顯。根據《中國數據中心第三方運營商分析報告（2020）》的數據，Top10的第三方數據交易中心運營商在互聯網數據中心（Internet Data Center，簡稱IDC）市場中的份額占比高達45%。

根據中國信通院發布的《國家數字經濟發展白皮書（2020年）》介紹，國內數據交易模式可以劃分為四類：政府部門主導的數據交易所和交易中心、民營企業主導的數據服務商、行業協會的數據交易網絡平臺、大規模網絡企業的數據交易網絡平臺。

以貴陽和上海數據交易中心為代表，政府部門牽頭組建的數據交易所和交易中心，遵循“國家控制、政府部門引導、中小企業積極參與、市場化運作”的基本原則，實行會員制，擬定一整套有關數據交易和會員管理的工作規范，開展數據交易，提供數據分析等服務，以促進數據資源的有效利用和可持續發展。

“數據堂”和“交通數據交易平臺”等公司主導型數據服務商通過合作或收購獲取數據，并在網絡平臺進行數據收集和處理，以滿足數據需求方的需要。此外，“交通數據交易平臺”還推出了產業聯盟數據交易，為行業的數據信息供需方創造了一個開放式的交易環境，而平臺自身則不介入數據的存儲和解析。

騰訊、阿里巴巴、抖音、京東等大規模網絡企業的數據交易網絡平臺，利用其龐大的數據庫，通過開放接口的方式，將其中的數據信息和流量分享給其他需求者，以滿足他們的需要。

在我國推進數據要素市場化過程中，最主要的問題就是數據資源開放共享。不同類型、不同層級的數據資源開放和共享存在各種問題：

其一，跨部門、跨區域數據融合仍存在挑戰，有效利用數據的機制和實施路徑尚未明確，需要進一步完善和優化。隨著我國區域發展戰略的實施，80%以上的數據資源已經被各級政府部門掌握，但跨部門、跨區域的數據流通與共享仍然面臨較大的挑戰，尤其是在京津冀協調經濟蓬勃發展、長江三角洲一體化、粵港澳大灣區等我國區域發展戰略背景之下，跨省的地域性壁壘更加突出。

其二，互聯網領先企業的數據資源壟斷行為，導致“數據黑洞”的出現，嚴重阻礙了數字經濟的發展和繁榮。隨著互聯網技術的發展，大型公司，特別是傳統互聯網龍頭企業，利用各種方式積累了大量數據資源，但由于缺少開放共享數據資源的激勵機制，“數字黑洞”的出現使得行業內部分公司不能適時有效地利用大數據資源，從而阻礙了行業的良性發展和持續繁榮。

其三，缺乏人本主義的數據治理理念，導致個體無法充分利用數據資源，而且相關立法也落后于實際情況，使得個人在數據獲取、運用和管理方面處于劣勢地位，缺乏權屬意識和個人信息保護意識。

二、數據要素市場化交易發展策略

（一）推進全國統一、科學、可行的法律法規

從政策層面來看，應加快出臺全國統一的，與數據產權、交易監管、數據共享等相關的法律法規，規定可交易數據的具體概念，劃清其內涵和外延；制定可交易數據的標準，建立完善數據要素交易規則體系。安全技術方面，建立數據脫敏標準，制定去除敏感字段的具體規則；不同級別的數據安全及隱私保護標準不同，可交易標準也不同，應對不同類別數據進行分類分級管理。數據交易通常涉及數據使用權的轉移，應明確規定數據產品的使用場景，同時利用技術手段對數據交易過程進行跟蹤，防止信息泄露。數據交易所作為數據交易的獨立平臺，記錄了交易的流程及交易細節，具備一定的可追溯、可監管、可舉證的能力，從法律層面保護了買賣雙方的合法權益，同時還具有一定的價格發現功能。目前，由于缺乏統一的數據平臺，大量公共數據無法得到有效地開放共享，這使得它們的使用價值受到了限制，形成了很多“數據孤島”。政府應大力推動建立全國統一標準的數據交易所，完善交易平臺的規則，活躍市場交易。

（二）加強數據技術建設，提升數據通信的安全性

從技術層面來看，數據的傳輸過程需要加密解密，利用密碼技術可保證數據通信的安全性。可利用隱私加密計算等技術，將數據所有權與使用權分離，提供可信的數據交易。此外，數據交易通常有多方參與者，具有分布式的特征，數據在傳輸過程中不能被篡改，交易細節需要能夠追溯跟蹤。區塊鏈技術具有分布式、可追溯性和安全性，可以用來保護數據的安全性。因此，應重視區塊鏈技術在數據交易中的應用。區塊鏈技術在市場化交易中的應用能夠大大提升交易效率，它能夠通過賦予權限、實現零知識證明，從而實現信息的有效配置，并且能夠為交易過程創造安全可靠的執行環境，從而更好地保護數據安全。區塊鏈技術通過協同計算機制，可實現數據要素的有效配置。借助區塊鏈的智能合約、數字簽名、共識機制等技術可以對數據交易進行確權，實現對數據不同權限的授權使用，對數據價值鏈進行全周期的記錄跟蹤和監督。在數據要素市場的培育過程中，應持續開展人工智能、區塊鏈、大數據等信息基礎設施建設，為數據要素的市場化提供支撐，引導數據要素和實體經濟發展有機結合。

（三）促進數據應用場景之間的深度融合

數據應用層面，要促進數據、算力、算法、應用場景間的深度融合。數據的價值在于它們的應用，每個場景的應用價值更大、應用場景越多，意味著釋放的數據價值就越大。數據已經被廣泛應用于生產經營，隨著算力的不斷提升，保證了數據要素發揮其最大價值。此外，算法的進步也為數據的全面應用提供了更高的效率和可靠性。同時，數據具有非排他性，某一主體對特定數據的應用不妨礙其他主體對其加以挖掘利用，不同算法能夠根據不同的目標對同一數據挖掘出不同的信息，并可將其用于不同的部門或行業。數據價值鏈需要通過人工智能等算法實現其商業邏輯，應用于不同場景，并獲得相應的收益。數據、算法、場景之間相互影響，合理的數據要素收入分配機制也應基于各種應用場景。數據交易的核心在于數據的開發利用，必須結合特定的場景，在保障隱私和安全的前提下，提供完善的確權、定價、交易、結算等綜合服務，實現數據的價值。采用安全、可靠、合法的流通技術，通過主體分級授權，數據要素可以在不同場景和平臺上自由流通和使用，從而實現更加高效的數據治理和分析，使數據價值得到充分釋放。

（四）實現市場監督的規范性和高效化

市場監管層面，應出臺完善數據保護的相關法律法規，依法保護數據的使用。監管層應明確市場監管的對象和主體，完善事前事中事后的監管體系。建立完善的數據評估標準，對數據資產進行可靠的評估，開展數據審計核驗，依法依規打擊黑市數據交易、大數據殺熟等數據濫用行為。由于數據交易的雙方或者多方之間缺乏信任，容易產生爭議，對于數據交易的糾紛，監管層可通過建立特殊仲裁機構取證仲裁。監管機構可以通過開展數據交易“沙盒”試點來建立一個數據交易價值鏈生態系統。這種方法旨在為數據交易提供一個安全的環境，特別是在檢測一些難以預測或判定風險的交易時，為了確保測試環境的真實性和測試方法的準確性，監管“沙盒”一般不會對外部數據和交易市場產生影響。在“沙盒”內，參與者可以測試其創新的數據產品、服務、商業模式和營銷方式。監管“沙盒”為數據要素市場的創新提供了可能性，不僅有助于實體企業的發展，而且也為監管機構提供了一種雙向交流的機制，以促進市場的健康發展。

三、數據交易中心市場發展前景分析

根據中研產業研究院《2023—2028年數據交易中心產業深度調研及發展現狀趨勢預測報告》分析，我國數據消費市場體量龐大，增長迅猛。由于網絡的日益發展、居民消費水平的提高以及四化結合的推進，技術、產品、內容、新服務和新業態日益引發新的需求，而數據交易中心成為提高數據消費體驗的重要手段，將在各行各業中發揮重要作用。

隨著中國互聯網基本網絡的持續發展，數據交易的核心內容不斷豐富，客戶端技術的普及，以及巨大的基礎網絡客戶人群的形成，虛擬化、數據交易核心等新型互聯網的不斷完善，內容分發網絡（Content Delivery Network，簡稱CDN）產業的發展也在迅速推進。

隨著信息技術的不斷發展，隱私統計、即時運算、智能硬件轉型等與互聯網密切相關的科技，為互聯網信息技術和商品的更新迭代提供了強大的支持，并帶來了更多新的使用場景、方法、服務。“東數西算”工程和互聯網信息技術研究實驗室的建立，為互聯網產業創新發展提供了有力的支持，使得互聯網信息技術和商品能夠在市場層面得到更好的發展，但服務能力仍需要進一步提升，以適應變化的需求，實現地域經濟的可持續發展。隨著京津冀、長三角、珠三角、中西部地帶互聯網與地域經濟的深度融合，已形成互聯網產業發展的主要支柱產業，將為我國互聯網發展提供強有力的推動力。

隨著物聯網和其他新技術的不斷發展，我國互聯網行業有望在2025年實現超越美國的目標。這一目標的實現，得益于大量數據的快速生產和政府的支持政策的實施。預測未來中國大數據市場的增長將維持在15%-25%之間，并且我國互聯網行業的規模將達到19508億元的高位水平。

四、總結

伴隨新興智能城市和數字城市建設工程的迅速蓬勃發展，各地互聯網和數字經濟建設有關的工業園區加快項目落地，互聯網交易行業規模不斷擴大，科技發展也在不斷地推進互聯網信息技術和商品的更新迭代，為使用者帶來更多新的應用場景、方案和商品服務。我國對于數據要素市場化交易非常重視，在相關人員的不斷努力下，國家數據交易市場將得到持續的發展，其發展包括數據交易本身、現代科技發展、區域發展、行業發展等多個方面。數據交易是信息技術發展的必然趨勢，也將成為我國經濟與社會持續發展的重要推動力。

參考文獻：

［1］劉金釗， 汪壽陽. 數據要素市場化配置的困境與對策探究［J］. 中國科學院院刊， 2022， 37（10）：9.

［2］俞林， 趙俊紅， 霍偉東. 推進數據要素市場化配置促進經濟高質量發展［J］. 宏觀經濟管理， 2021（10）：7.

［3］郭安琪， 黃蓉. 推動數據權屬界定和流通合規 促進數據要素市場化發展——專訪中國電子信息行業聯合會數據要素市場促進會執行秘書長黃蓉［J］. 審計觀察， 2022（8）：4.

［4］程森奇. 數據要素市場化環境下的數據安全思考［J］. 數碼設計（上）， 2021， 010（003）：14.

［5］周穎. 數據要素市場化配置與開發應用問題初探［J］. 佛山研究， 2021， 000（006）：12-14.

［6］? 魏凱， 閆樹， 呂艾臨. 數據要素市場化進展綜述［J］. 電信網技術， 2022（008）：000.

［7］吳潔， 張云. 要素市場化配置視域下數據要素交易平臺發展研究［J］. 征信， 2021， 39（1）：8.

［8］陸岷峰. 數據要素市場化：稟性特征，發展障礙與推進對策［J］. 金陵科技學院學報：社會科學版， 2021， 35（1）：5.

［9］解廷祥， 莊瑞豐. 數據要素市場化促進經濟高質量發展的機制研究［J］. 市場周刊·理論版， 2022（32）：4.

［10］何玉長， 王偉. 數據要素市場化的理論闡釋［J］. 當代經濟研究， 2021（4）：14.

作者單位：華南（廣東）國際數據交易有限公司數據研究部