覃毅
廣州AI公司云從科技,發布了一個壞消息和一個好消息。
壞消息是公司虧錢了,預計2022年,凈虧損超7.85億元。
好消息,是這對公司股價毫無影響。
搭上ChatGPT概念快車,春節假期后的8個交易日內,云從科技股價翻倍,從16元漲近35元,市值飆升至259億元。
股價漲,股東浮盈不少。天眼查顯示,云從科技創始人周曦合計持有20.2%公司股份,年后上班僅12天,身家漲了27億元。
該公司與ChatGPT有何關聯?
云從科技回復《21CBR》記者稱:公司發力機器視覺、語音等領域的預訓練大模型,與ChatGPT思路一致。
“最容易一句話問死小冰的,就是針對自己問過的話,或者針對他說的話連續發問。ChatGPT已經實現問答搜索,同時進行真正的連續性對話?!币晃还ぶ悄苎芯咳耸肯颉?1CBR》做了一番比較。
ChatGPT的運作機制,是分析用戶輸入的語言,生成相應的回答。它已具備高精度和高人性化的語言生成能力,能夠更好地與用戶溝通。
兩年之內,國內人工智能企業有沒有可能推出對標ChatGPT的產品?
周曦對此有信心。
“從自然語言理解角度來看,國內大模型的數據量、參數規模等不亞于ChatGTP,算力與數據量方面與西方國家相比不存在差異。”
在接受機構調研時,周曦表示,下一個要解決的問題是如何把人類知識更好地接入。
他解釋道,從算法維度,AI行業分為數據派(運用海量數據訓練大模型)和知識派(加入人類知識建立規則)。
“ChatGPT是大數據大模型下的一種延續,結合數據派與知識派,性能大幅提升?!敝荜卣J為,AI行業的發展趨勢是人機協同,將人類知識與數據能力更好地結合。
云從做的人機交互系統CWOS,與OpenAI研發的ChatGTP形態吻合。正是這個關聯,助推云從股價起飛。
在周曦看來,ChatGPT提供了一種商業模式,為AI產業落地鋪平道路。
“ChatGPT迅速積累過億用戶,證明用戶體驗是最重要的。”一位分析人士指出,它對AI行業的啟發,是盈利的突破在C端。
云從火力對準的是B端,主要挖掘金融應用場景。
“在供應鏈金融領域,云從已經落地相關解決方案,通過人工智能將倉庫貨品可視化,幫助企業進行實物抵押性的貸款審批?!敝荜叵颉?1CBR》記者介紹。
云從聯合創始人姚志強稱,在更遠的2024、2025、2026年,云從將把視覺、語音和NLP結合在一起,打通線上和線下,結合實時與非實時,實現問答、伴隨和托管等更多的人機協作模式,實現非常自然的人機交互和體驗,助力金融等行業的運營效率成倍提升。
除目標用戶不同外,更現實的問題,是國內AI玩家仍在虧損。
云從的主要收入來自人機協同操作系統和人工智能解決方案。人機協同操作系統的商業化能力并不理想。
該公司業績預告稱,2022年將繼續虧損,預計凈利潤-7.85億元到-9.34億元,與上年同期相比,虧損擴大24%至48%。
公司表示,虧損有兩個原因:一是在手訂單項目的交付和驗收時間出現推遲,二是持續進行研發投入。
周曦相信,熬過虧損周期,質變很快到來。他解釋,當技術到達一定臨界點的時候,場景端不一定真正被大眾所接受(未必達到場景臨界點)。
富途投研人士表示,AI企業的虧損局面一般是由于研發費用投入過大、市場需求不夠強烈等原因造成的。
“當越來越多的場景需要用到AI技術,相關企業會迎來快速發展。AI技術在提高生產效率、提升用戶體驗、降低成本,是行業的一個重要發展方向?!彼f道。
“一個通才想要在某個領域有所建樹是很難的?!敝荜卣劦?,ChatGPT已經具備了很好的語言組織框架和邏輯,但是對于某個特定領域的理解不夠深,會導致外行人看著覺得不錯,內行人看著會覺得有所欠缺。
周曦認為,ChatGPT在某些領域的專業度有待提升。
姚志強進一步介紹,目前視覺大模型、語音大模型跟自然語言理解大模型是分開的,不存在一個通用大模型解決全部問題,但ChatGPT為AI商業化打開一個很大的空間。
法律界則認為,ChatGPT的出現,雖然給AI行業帶來新的商業路徑啟發,但也要注意風控問題。
“在商用層面,ChatGPT的應用場景還沒有完全展開,版權問題并不突出。未來,在內容匯聚、整合的過程當中,版權隱憂是存在的。”北師大法學院博士生導師、中國互聯網協會研究中心副主任吳沈括說。
吳沈括認為,數據的融合匯聚,無可避免會涉及到個人信息的使用和處理。在此過程中,如何確保個體的隱私權,也是一個需要關注的問題。
國內的人工智能企業,目前還沒有推出類似ChatGPT產品,短期來看,不會考慮版權風險。
對云從等AI企業來說,更大的挑戰,在于ChatGPT概念風停之后,如何穩住股價、發展業務,考驗團隊的智慧。