基于多項Logit回歸的非物質文化遺產傳播研究

惠姣姣 曹紅寶 張哲

摘? ? 要：以陜西省常住居民為調查對象，共發放932份問卷，其中有效問卷921份，對陜西省非物質文化遺產的傳播現狀進行評價。首先，利用問卷調查法和數理統計法對陜西省非物質文化遺產傳播現狀進行簡單描述性統計分析；然后，利用因子分析將問卷中提取的19個變量綜合成9個因子，并在此基礎上通過多項Logit回歸建立陜西省非物質文化遺產傳播現狀評價模型。模型結果顯示，陜西省非物質文化遺產的傳播處于“一般”階段，與簡單描述性統計分析結果完全一致。

關鍵詞：陜西省非物質文化遺產；因子分析；多項Logit回歸

中圖分類號：O212.1? ? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：1009-5128（2023）02-0085-09

收稿日期：2022-07-14

作者簡介：惠姣姣，女，陜西臨潼人，寶雞文理學院數學與信息科學學院教師，理學碩士，主要從事數學建模研究。

隨著我國綜合國力的突飛猛進，“四個自信”中“文化自信”的發展也有了新的要求——傳遞深厚的文化理念和文化觀。非物質文化遺產作為中華優秀傳統文化的重要組成部分，是中華民族精神與情感的重要載體，是維系國家統一、民族團結的基礎，也是人類智慧的體現，提高其保護傳承發展水平是堅定文化自信、建設文化強國的重要途徑和必然選擇［1］。而現如今，在全球化、經濟一體化和社會生活現代化的大潮中，我國的傳統民族文化正受到外來文化的強勢撞擊，一些依靠家族行為傳承的文化遺產正在不斷消失，許多傳統技藝瀕臨消亡，大量有歷史文化價值的珍貴實物與資料遭到毀棄或流失，隨意濫用、過度開發非物質文化遺產的現象時有發生。因此，非物質文化遺產的保護、傳承與發展已成為重要而又緊迫的問題。

近年來，非物質文化遺產的傳播已引起各界研究人員的廣泛關注，丁元竹［2］指出黨的十八大以來，全國各地在非遺文化保護、傳承和開發利用方面做了大量工作，如加大對非遺文化政策保護力度、加大中央財政支持力度、創造條件支持非遺文化的開發利用等，旨在使非遺文化事業和非遺文化產業得到健康發展。丁琦等［3］指出陜西省在全國非物質文化遺產保護方面走在前列，非遺發展也取得了一系列成果和經濟效益，但仍存在開發手段單一、資源分配不集中、市場開發滯后以及開發藝術性、創新性、特色性、功能性欠缺等顯著性問題。劉春寧［4］指出非物質文化遺產應以社會主義核心價值觀為引導，充分挖掘優秀的傳統文化，并帶動農村經濟發展，成為鄉村振興戰略中不可或缺的軟實力。 同歡等［5］指出陜西省國家級非物質文化遺產底蘊深厚、特色明顯、內容豐富、分布廣泛，但同時也存在非遺項目發展不平衡、缺乏專業的非遺保護人才和非遺傳承人等諸多問題。

綜合已有文獻，顯然，非物質文化遺產的研究時間尚短，國內關于非物質文化遺產保護的規定、政策、文獻還不是特別完善。鑒于此，本文從陜西省非物質文化遺產的傳播現狀出發，利用問卷調查的方式進行調研，構建評價模型對其傳播現狀進行評價。

1? ? 簡單描述性統計分析

本次調查著眼于對陜西省非物質文化遺產傳播現狀的研究，利用問卷網制作調查問卷，對陜西省常住居民發放932份“陜西省非物質文化遺產調查問卷”，其中有效問卷921份。根據問卷的特點，將問卷數據導入SPSS 22.0軟件，采用Cronbachs α 系數［6］對問卷數據進行信度分析，結果見表1。

通常，Cronbachs α 系數越高，問卷數據的信度和效度越高。由表1可以看出“陜西省非物質文化遺產調查問卷”的內部一致性很好，實測回收的數據具有較好的穩定性，可以將其作為陜西省非物質文化遺產傳播現狀的測評工具。

1.1? ? 大眾對陜西非物質文化遺產的了解程度

本文首先采用簡單的數理統計法［7］，對陜西省非物質文化遺產傳播現狀進行初步統計分析，具體統計結果見表2。

表2是大眾對陜西省非物質文化遺產了解程度的統計數據，由表2可知，86.64%的被調查者對陜西省非物質文化遺產是有了解的，其中非常了解占10.21%，比較了解占35.39%，一般了解占41.04%。同時，有11.51%的被調查者不太了解陜西省非物質文化遺產，1.85%的被調查者完全不了解陜西省非物質文化遺產。這說明陜西省非物質文化遺產已經具備了一定的認知基礎，但認知程度還有待提高。

1.2? ? 大眾對陜西非物質文化遺產的傳承意愿

表3是大眾傳承、表演陜西省非物質文化遺產意愿的統計數據。由表3可以看出，90%以上的被調查者有傳承、表演非物質文化遺產的意愿。

1.3? ? 當地政府對非物質文化遺產的重視程度

一個地區非物質文化遺產的傳播現狀如何，與當地政府的重視程度息息相關。

表4是當地政府對非物質文化遺產的宣傳程度和重視程度的統計數據。由表4可以看出，超過一半（62%）的被調查者認為當地政府宣傳比較到位，32.90%的被調查者認為宣傳一般，5.1%的被調查者認為政府宣傳不太到位或不到位；69.17%的被調查者認為當地政府對非物質文化遺產的傳播比較重視，3.79%的被調查者認為當地政府不太重視或不重視非物質文化遺產的傳播。因此，要想更好地傳承非物質文化遺產，當地政府應加大宣傳力度，讓非遺文化傳播更深、更遠。

2? ? 陜西省非物質文化遺產的傳播現狀評價模型

要對陜西省非物質文化遺產傳播現狀進行精準量化研究，首先要構建陜西省非物質文化遺產傳播現狀的評價指標體系。

2.1? ? 陜西省非物質文化遺產傳播現狀的評價指標體系

本文從“陜西省非物質文化遺產調查問卷”中提取影響陜西省非物質文化遺產傳播現狀的19個因素，設19個因素對應19個變量，將這19個變量依次記為X1，X2，…， X19，以此構建陜西省非物質文化遺產傳播現狀的評價指標體系，具體變量名稱見表5。

下面，關于這19個變量，建立基于因子分析［8］（factor analysis， FA）和多項Logit回歸［9］的陜西省非物質文化遺產傳播現狀（status of dissemination of intangible cultural heritage，SDICH）評價模型。

2.2? ? 因子分析（FA）

由于變量過多，在建模時為了避免“維數災難”，需對921組樣本數據的19個變量進行因子分析，以達到降維的目的。本文利用SPSS 22.0 對921組樣本數據進行FA分析。在進行FA分析之前，需要對19個變量進行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗和巴特萊特（Bartlett）球形度檢驗，結果見表6。

由表6可知，陜西省非物質文化遺產傳播現狀調查涉及的19個變量的KMO值為0.924>0.9；在Bartlett球形度檢驗中，近似值為5 273.427，自由度為183，檢驗的顯著性p 值為0.000<0.05。KMO檢驗和Bartlett球形度檢驗的結果均表明19個變量之間相關程度較高，非常適合進行FA分析。

基于SPSS 22.0對19個變量的數據進行FA分析，得到FA分析的總方差解釋見表7。通常，FA分析的累積方差貢獻率達到75.00%時，便認為對應的因子具有良好的解釋原始信息的能力［10］。前9個因子的累積方差貢獻率達到75.846%，即前9個因子解釋了75.846%的原始信息，這說明前9個因子能較好地反映19個變量的信息。

FA分析的碎石圖見圖1。第1個因子到第9個因子的特征值曲線非常陡峭，在第10個因子之后，特征值的曲線較為平緩。這說明在利用FA分析對陜西省非物質文化遺產傳播現狀的評價指標體系中的19個變量進行降維處理時，效果很好，即前9個因子能較好地代替19個變量的信息。

前9個因子與19個變量的成分得分系數矩陣見表8。

選取的9個因子記為F1，F2，…，F9，則9個因子與19個變量X1，X2，…，X19之間的關系為

2.3? ? 基于FA和多項Logit回歸的SDICH評價模型

利用多項Logit回歸分析陜西省非物質文化遺產傳播現狀的影響因素，以陜西省非物質文化遺產的傳播現狀作為因變量（Y ），FA分析得到的9個因子作為自變量。其中，Y為屬性變量，包含3個類別，1，2，3類分別代表陜西省非物質文化遺產傳播現狀消極、一般、積極，3個類別的比例分別為6.1%，54.7%，39.2%，顯然，Y的結果分布均勻，可建立基于FA和多項Logit回歸的SDICH評價模型。

利用R語言軟件建立多項Logit回歸模型，得到表9所示的參數估計表，在表9中列出了各因子對陜西省非物質文化遺產傳播現狀的影響系數，是多項Logit回歸中非常重要的結果。

由表9的輸出結果可以看出，非物質文化遺產傳播的不同現狀對應各自變量的系數不同。自變量F4，F6，F8，F9的Wald檢驗［11］的p >0.05，說明這4個自變量不顯著，在建模時需將其剔除。由此可得基于FA和多項Logit回歸的SDICH評價模型的表達式為

其中：β 0r（r =1， 2， 3）表示非物質文化遺產的3種不同傳播現狀對應的截距項；β1r，β2r，β3r，β5r，β7r（r =1， 2， 3）表示3種不同的傳播現狀與顯著的5個因子的交互影響。在建模中，默認非物質文化遺產傳播現狀為1時作為參照，因此傳播現狀為1時，默認效應為0，即β01=β11=β21=β31=β51=β71=0，模型中其余各參數詳見表9。最終，可得本文構建的基于FA和多項Logit回歸的SDICH評價模型為

其中：U =exp（0）﹢exp（﹣2.169－1.791F1﹢0.507F2﹢0.317F3﹢0.388F5﹢0.362F7）? ，

V =exp（0.517－1.270F1﹢0.178F2﹢0.302F3﹢0.365F5﹢0.241F7）? 。

為了對本文建立的基于FA和多項Logit回歸的SDICH評價模型的擬合優度［12］進行分析，得出表10的模型擬合信息表和表11的偽R 2數據表。

在表10中，基于FA和多項Logit回歸的SDICH評價模型的似然比檢驗［13］的p <0.05，說明模型通過了似然比檢驗，模型具有統計研究意義。

考克斯—斯奈爾R 2、內戈爾克R 2與線性回歸模型中的R 2［14］解釋結果類似，該值越接近于1，表明模型的擬合優度越高；麥克法登R 2的值介于0.2～0.4之間時，表明模型擬合效果較好。表11結果說明基于FA 和多項Logit回歸的SDICH評價模型的擬合效果很好，能夠較為精準地對陜西省非物質文化遺產的傳播現狀進行評價。

為了評估基于FA和多項Logit回歸的SDICH評價模型的準確性，繪制ROC（Receiver Operating Characteristic）曲線，見圖2。

在圖2中，ROC曲線可以定性描述所建立模型的準確性，ROC曲線越靠近左上角，則說明模型誤判率越低、評估性能越好。為了定量分析，計算ROC曲線下方的面積，即AUC值。AUC值越接近于1，則模型分類效果越好。

由表12可以看出，本文建立的基于FA和多項Logit回歸的SDICH評價模型中，陜西省非物質文化遺產傳播現狀的3個類別的AUC值均大于0.85，這一結果說明該模型準確性較高，模型構建良好。

最后，將利用該模型預測的分類結果與“陜西省非物質文化遺產調查問卷”中“您認為目前陜西省非物質文化遺產的傳播處于什么現狀”這一問題收集到的結果進行對比，計算基于FA和多項Logit回歸的SDICH評價模型的精度，得出如表13所示的混淆矩陣。

由表13可以看出，陜西省非物質文化遺產的傳播現狀處于“一般”階段。同時，由陜西省非物質文化遺產傳播現狀的3個類別的預測正確百分比可知：基于FA和多項Logit回歸的SDICH評價模型的預測精度為

這說明基于FA和多項Logit回歸的SDICH評價模型合理有效，能夠較為精確地對陜西省非物質文化遺產的傳播現狀進行評價。

為了明確本文建立的基于FA和多項Logit回歸的SDICH評價模型的建模流程，繪制該模型的流程圖見圖3。

3? ? 結語

為了對陜西省非物質文化遺產的傳播現狀進行精準評價，本文構建了基于FA和多項Logit回歸的SDICH評價模型，模型結果顯示：陜西省非物質文化遺產的傳播現狀處于“一般”階段，且模型計算得到的綜合評價結果與問卷反映的實際情況基本一致，這表明本文所建立的模型具有良好的科學性和實用性。

結合前文所做數據分析和模型建立工作，依據模型結果，有針對性地對陜西省非物質文化遺產的傳播提出以下建議：（1）發展壯大民間傳習所，使非物質文化遺產的學習渠道多樣化；（2）加強宣傳力度，提升大眾對非物質文化遺產的學習與傳承意愿；（3）創新與非物質文化遺產相關的節目形式，使其現代化，避免審美疲勞，展現其獨特魅力；（4）當地文化局應增設展演平臺、增加展演頻率，利用新媒體平臺增強觀眾參與感；（5）當地政府應采取有效措施，加強、支持、規范、引領非物質文化遺產不斷前進，鼓勵民間組織的合法演出，推動民間文藝表演團體高質量發展。

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【責任編輯? ? 牛懷崗】

Abstract：In order to evaluate the current situation of the dissemination of intangible cultural heritage in Shaanxi Province， taking the permanent residents of Shaanxi Province as the survey object， 932 questionnaires were issued， of which 921 were valid. Firstly， using the questionnaire survey and simple mathematical statistics， a simple descriptive statistical analysis was applied in the current situation of the dissemination of intangible cultural heritage in Shaanxi Province.Then， the 19 variables extracted from the questionnaire are combined into 9 factors by factor analysis（FA）. On this basis， the evaluation model of the current situation of intangible cultural heritage communication in Shaanxi Province is established through multiple Logit regression. The model results show that the communication status of intangible cultural heritage in Shaanxi Province is in the “general” stage， which is completely consistent with the results of simple descriptive statistical analysis.

Key words：intangible cultural heritage of Shaanxi Province； factor analysis（FA）； multiple Logit regression