張怡 張愛萍 徐蘇 靳本太



摘要:文章通過對?2005-2020?年山西省農村人口年齡結構與農村居民消費之間的關系進行研究,結果顯示山西省農村人口年齡結構與農村居民消費之間存在長期動態(tài)關系;針對山西省農村居民消費處于較低水平的現(xiàn)狀,提出了提高農民收入、創(chuàng)造健康的消費環(huán)境、健全社會保障體系等建議。
關鍵詞?年齡結構;消費;老齡化
中圖分類號:F126.1??文獻標識碼:A??文章編號:1005-6432(2023)14-0000-04
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2023.14.000
1研究背景及文獻綜述
據國家統(tǒng)計局數據可知,近幾年來農村消費增長速度高于城鎮(zhèn),顯示出較大的消費潛力。同時,據第七次人口普查數據顯示,我國65歲及以上人口占全國人口的比例由1953年的4.41%上升到2020年的13.5%,而我國0-14歲的人口占全國的比例由1953年的36.28%下降到2020年的17.95%,這種人口結構的變化將對我國經濟文化社會等各方面產生不同程度的影響,消費增長變化與人口結構變動息息相關。關于人口結構對消費影響,研究者已經做了很多探索。盛來運(2021年)受教育水平的提高,城鎮(zhèn)化的發(fā)展和積極的生育政策將有助于促進消費[1]。孫亮亮(2021年)認為,我國不同區(qū)域的家庭人口特征對消費結構的影響模式比較一致;但是城鄉(xiāng)家庭消費結構的差異日漸顯著[2]。范兆媛(2021年)認為,老年撫養(yǎng)比的提高會促進一個家庭在生存方面的消費而降低在享受方面的消費;與此相比,少兒撫養(yǎng)比的提高則會同時降低一個家庭在生存與享受方面的消費[3]。許依玲(2020年)提出應積極推進寬松人口生育政策,開拓老年消費市場,完善住房信貸體系,健全社會保障體系[4]。齊紅(2021年)認為應當調整產業(yè)結構,合理分配社會公共資源,拓寬低收入家庭收入來源,改善消費環(huán)境,提高居民消費水平[5]。徐貴雄(2021年)認為,政府應該關注老齡人的消費需求,創(chuàng)造更適宜的養(yǎng)老環(huán)境,提升老年人生活質量[6]。儲宇奇(2021年)認為隨著經濟發(fā)展,少兒出生率的降低,老年撫養(yǎng)比的提高,將會增加青壯年勞動力的儲蓄率,減少他們的消費,對于經濟發(fā)展產生一定的阻礙[7]。康鈺(2021年)提出老年人對于醫(yī)療、養(yǎng)老、保健的需求的不斷提高,未來銀發(fā)經濟將?蓬勃發(fā)展[8]。江海旭(2021年)認為老年人會增加國內需求,未來會促進需求進一步提升[9]。任昊(2021年)家庭成員受教育程度、家庭成員組成結構會對消費產生不同的刺激作用[10]。周波(2022年)提出,應提升居民現(xiàn)期消費水平[11]。
綜上,國內大量的相關研究深入探索了人口與消費的關系,為本文研究提供了理論與方法的借鑒,但對于農村地區(qū)人口與消費的研究太少,為本文研究提供了機會。
2相關理論研究
2.1消費函數理論
該理論包括生命周期假說,即認為消費者為了獲得一生消費的最大效用,會根據預測到的自己一生的收入,做一個消費計劃,盡量把一生所得均勻地供給于生命的各個階段的消耗;也包括預防性儲蓄假說,即人們習慣于通過提高儲蓄來抵御可以預見的未來的一些風險,比如老年養(yǎng)老、遺傳性疾病、突發(fā)災害性事件等等風險。
2.2人口轉變理論
該理論描述了與經濟發(fā)展水平相應的人口再生產轉變規(guī)律。人口轉變與出生率和死亡率緊密相關,隨著社會經濟水平的不斷提高,人口老齡化是人口轉變的必然結果。
3?實證分析
3.1模型簡述
本文用VAR模型對山西省人口結構與消費各指標進行實證分析,VAR模型表述如下:
yt=A1yt-1t……+Apyt-p+Bxt+εt
其中yt為內生變量,包括人均消費額、人均可支配收入、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比;xt為外生變量,εt為隨機誤差項。
3.2變量與數據的選取
出于減小收入差距引起模型偏差的考慮,農村居民人均消費額被我們選為因變量。
自消費函數理論以來,多數相關研究都選取收入水平為解釋變量,并證明了收入對消費有巨大影響。因此本文考慮了農村居民可支配收入這一自變量對消費的影響。同時,本文選取農村少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比作為人口年齡結構的描述變量。
本文所選取的農村居民人均消費額、農村居民人均可支配收入來源于《山西統(tǒng)計年鑒2020》;少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比來自于歷年的《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。詳見表1。
3.3平穩(wěn)性檢驗與階數確定
首要是對時間序列進行單位根檢驗以檢查其平穩(wěn)性。由表2可以看出,農村居民人均純收入的水平數據取對數后序列是平穩(wěn)的;農村居民人均消費額、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比等取對數后的數據都通過檢驗,都具有單位根特征,其一階差分數據都是平穩(wěn)的,即為I(1)序列。
由表3可知,當表中AIC和S不是同時取最小,以LR檢驗進行取舍,以LR最小為標準來選擇。因為LR在2階最小。因此,該模型最適合的滯后期k為2。
3.4格蘭杰因果關系檢驗確定內外生變量
由表4分析可得:人均消費額和人均純收入整體的P值都是0.0000,二者都在1%的水平上顯著,因此人均消費額和人均純收入都拒絕零假設,二者是人均消費額的格蘭杰原因,少兒撫養(yǎng)比整體的P值為0.0017,在1%的水平上顯著,所以少兒撫養(yǎng)比是引起人均消費額變動的格蘭杰原因,老年撫養(yǎng)比整體的P值為0.0007,在1%的水平上顯著,所以老年撫養(yǎng)比是引起人均消費額變動的格蘭杰原因。綜上四者都內生變量。
3.5方差分解
由表5可知,隨著預測期的增加三個自變量對人均消費額各期預測誤差的貢獻度,有小幅波動但總體穩(wěn)定,再次說明了農村居民人均消費額的變化受到三個自變量的影響。
從圖1可得,人均消費額的方差來源在第1期之后,發(fā)生了明顯的變化,自身受到沖擊對其方差的影響迅速減少,到第5期后基本穩(wěn)定在30%的水平。人均可支配收入對人均消費額的貢獻率在前3期逐年上升,升至第4期最大貢獻率在26%左右之后進入均衡穩(wěn)定期;少兒撫養(yǎng)比的貢獻率最小,但比較穩(wěn)定,基本維持在6%左右;老年撫養(yǎng)比的方差貢獻率在第2期達到最高50%左右,第2期后下降到第4期達到30%左右,第四期后呈緩慢上升的趨勢,到第8期已經達到45%左右。綜合方差分解分析可知,人均可支配收入、老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比分別為人均消費額的第一方差來源,第二方差來源和第三方差來源。上圖分析充分說明人口結構變化對農村居民人均消費額產生較顯著的影響。
4對策建議
4.1努力増加農民收入
綜上分析可知,收入從根本上促進消費,而增加農民收入可以從以下方面:首先,擴大務農補貼。種子、化肥、農用機械等價格在隨著經濟的增長而不斷提高,農民種植農作物的凈收入不斷下降,使得農民沒有過多的消費資金;其二,要完善就業(yè)政策,讓有資金、技術和豐富的管理經驗的農民工用自己的優(yōu)勢引導帶動更多農民就業(yè)增;其三,健全產業(yè)融合機制,探索多種產業(yè)融合模式;其四,進一步建立健全市場化機制,吸納農村的閑置勞動力,拓寬農民增收渠道。山西省有著豐富的水果、蔬菜和中藥材等資源,應擴大經濟型農產品種植面積;促進適宜種植的中藥材的發(fā)展。發(fā)揮資源優(yōu)勢,拓展特色產業(yè)。
4.2努力改善農村消費環(huán)境
農村居民消費水平的提高以不斷完善農村基礎設施建設為基礎,同時,基礎設施的不斷健全也是農村消費市場的健康良性發(fā)展的重要元素。完善農村基礎設施建設,提升農村居民的消費水平,如平整農村道路、提供健康飲水、升級農村通訊設施和改善農村電網等,及改善農戶生產設備,完善水利設施,提供農作物災情智能能檢測系統(tǒng)。二是規(guī)范市場運行秩序。發(fā)揮市場主體作用,同時加強政府監(jiān)管,嚴厲打擊制假、售價、欺騙等違法行為,保障產品質量安全、價格穩(wěn)定,切實維護農村居民的消費權益。三是積極拓寬農村信貸,加大推廣農業(yè)保險,提高農民抵御自然災害的能力,讓電商服務進農村,使農產品銷售更及時更便捷,降低農產品銷售的交易風險,采用多種形式的抵押擔保機制和多種渠道的的風險補償機制,為農村居民創(chuàng)設良好的消費環(huán)境。
4.3不斷健全社會保障體系
由于山西省農村地區(qū)的社會保障體系的建設應該進一步加強。首先,擴大農村地區(qū)的社會保險的覆蓋范圍,讓農民都可以參與社會保險,讓農民生活各方面更有保障。其次,創(chuàng)建機構、社區(qū)、旅游等多種養(yǎng)老模式,打破居家養(yǎng)老的單一模式,建立適合當地農村老人的養(yǎng)老保險機制,提高農民主動加入養(yǎng)老保險的積極性,用恰當的方法更好地做好當地養(yǎng)老工作。同時,進一步健全農村衛(wèi)生保健體系和農村醫(yī)療保障制度,豐富農村醫(yī)療保障方式,從根本上解決農民有病難醫(yī)的問題。第三,提高農村居民自身的主觀能動性為主,輔助以社會捐贈、政府幫扶等外部援助,根據農村居民收入水平和農村居民個體自身勞動能力情況給予針對性的不同層次的就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導和外部援助。
參考文獻:[1]盛來運,方曉丹,馮怡琳,等.家庭人口結構變動對居民消費的影響研究:基于微觀家庭面板數據的分析[J].統(tǒng)計研究,2021,38(11):35-46.