ChatGPT爆火的冷思考

樊朔　王夢欣

新年伊始，伴隨全球科技巨頭微軟的一筆大額投資，ChatGPT成為時下AI圈新晉“頂流”。

ChatGPT是由初創公司OpenAI開發，并于2022年11月30日上線的對話式AI模型，是AIGC（人工智能生成式內容）的一種應用和產品，能實現撰寫代碼、回答問題、書寫論文、詩歌、劇本等指令。

美國時間2023年1月23日，微軟宣布將對OpenAI進行為期數年、價值數十億美元的投資。此前，微軟CEO薩蒂亞·納德拉曾透露，計劃將ChatGPT等人工智能工具整合進旗下所有產品。

受此消息影響，全球資本市場ChatGPT相關概念股表現強勢，一路從美股傳導至港股和A股。截至2月1日收盤，A股ChatGPT概念板塊整體漲8.4%。2月2日，繼續延續了這一上漲趨勢。

多家中國科技企業也著手布局這一領域?？拼笥嶏w下屬的數碼AI研究院院長方四安獨家回應《財經》記者稱，科大訊飛在2022年底就已經注意到ChatGPT，并已經準備推進業務。

“目前還在梳理思路的階段。即技術路線是比較清楚的，但從哪個領域入手、以何種形式落地、里程碑有哪些，這些還在討論?！狈剿陌脖硎尽?/p>

據《科創板日報》此前報道，百度在內部有推出類似ChatGPT聊天機器人的規劃。百度CEO（首席執行官）李彥宏對于該項目的定位是“引領搜索體驗的代際變革”。

在資本市場熱捧ChatGPT概念的同時，一些投資者發問：這一AI發展趨勢是否會成為主流？OpenAI是否能找到可持續的盈利路徑？

與此同時，ChatGPT自身也陷入了引發學術不端、帶來法律安全風險，以及治理路徑難落地的爭議中。

《財經》記者通過采訪企業人士、分析師、投資人及法律專家，試圖一一解析以上疑問。

能否找到可持續盈利模式

本輪資本市場的走勢反映了各方對新技術趨勢的追捧，但新技術能否找到可持續可落地的商業模式，卻仍存疑問。

OpenAI是一家于2015年在美國加州創立的人工智能研究公司，馬斯克也曾是創始團隊成員之一，但他于2018年退出了該公司董事會。

2022年9月，OpenAI首席執行官山姆·奧特曼公開表示，大模型AI將成為未來新技術平臺之一：之后將會出現新公司的爆炸式增長，以聊天機器人為界面，可以為醫療、教育等垂直行業服務。

隨后，美國時間2023年1月23日，微軟宣布將對OpenAI進行為期數年、價值數十億美元的投資，以更快實現人工智能的突破。在2019年和2021年，微軟曾兩次投資OpenAI。2019年的投資為10億美元，而2021年的投資未公開金額。

微軟宣布，旗下的云計算服務平臺Azure作為OpenAI的獨家云提供商，將為研究、產品和API服務中的所有OpenAI工作負載提供支持。當地時間1月17日，薩蒂亞·納德拉在世界經濟論壇上表示，正在迅速推進OpenAI的工具商業化，計劃將包括ChatGPT、繪畫模型DALL-E等人工智能工具整合進旗下所有產品，并將其作為平臺供其他企業使用。此前，硅谷科技媒體The Information援引兩名知情人士消息稱，微軟正與OpenAI共同研發一款具備AI對話能力的新版Bing搜索引擎，預計將于3月底前發布。

受相關消息影響，其他采用OpenAI人工智能技術的公司股價也應聲上漲。美東時間1月26日，數字媒體公司Buzzfeed宣布，計劃使用OpenAI提供的人工智能技術來協助創作個性化內容。此消息一經披露，美東時間1月26日至1月27日，BuzzFeed股價從1.29美元暴漲至3.87美元。截至2月1日收盤，BuzzFeed股價仍有2.18美元。

隨著ChatGPT引發熱議，2月2日，A股、港股ChatGPT概念板塊繼續走強。截至當日收盤，A股ChatGPT概念板塊整體漲3%。其中，漢王科技再度漲停，實現四連板；初靈信息漲幅16.19%；中文在線、昆侖萬維、云從科技亦有不同程度的漲幅。港股方面，美圖公司漲5.15%，百度集團漲4.99%。美股方面，ChatGPT概念板塊繼續維持漲勢，整體指數上漲6.68%。其中，Meta漲23.28%；緊隨其后的是谷歌，漲幅7.27%；微軟和英偉達分別漲4.69%和3.66%。

國盛證券研報認為，隨著ChatGPT帶來的算法突破，在機器人、智能語音/視覺、AIGC智能公文寫作等領域有望不斷落地，不斷拓展泛AI技術在現實生活中的應用范疇。

多家中國上市公司被追問是否對ChatGPT的技術進行布局。有媒體披露，李彥宏在內部指出，相關技術已達到臨界點，百度在其中有較大的機會。

方四安告訴《財經》記者，科大訊飛在去年底就已經注意到ChatGPT，并已經準備推進業務。

在此熱潮之下，“CHATGPT”商標也被多方搶注。天眼查App顯示，該商標的申請人包括深圳、合肥、廣州、四川等地的科技、貿易公司及多名自然人，國際分類涉及廣告銷售、科學儀器、網站服務等，當前商標狀態均為申請中。

但對于ChatGPT如何實現盈利，卻是各方公認的難題。

事實是，OpenAI仍是一家虧損中的創業公司。在獲得微軟投資后，OpenAI面臨著從ChatGPT等產品中獲利的壓力。2022年末，有媒體稱，OpenAI預計其2023年營收為2億美元，2024年營收為10億美元，但并未透露盈利時間。

美國當地時間2023年2月1日，ChatGPT正式啟動收費，付費版正式名稱為ChatGPT Plus，收費為每月20美元。同一天，有媒體爆料，投資銀行瑞銀的一份報告顯示，上線兩個月后，ChatGPT的月活躍用戶在1月末達到了1億，成為史上用戶增長最快的消費者應用程序。該報道稱，TikTok用了九個月時間才讓用戶達到1億，Instagram則花了兩年半。

但艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅認為，ChatGPT目前的市場容量和應用場景依然有限，很難盈利?！耙鉀Q實際的問題，還需要足夠大的市場容量和場景去推動?！睆堃阏f。

張毅對《財經》記者分析說，雖然ChatGPT在短短兩個多月內吸引了大量用戶注冊和使用，但現在大家還是觀賞娛樂或沖動性使用。換言之，因為覺得好玩，大家都想跟風試一下，真正令人拭目以待的，是它未來在商業方面的實際應用。

張毅認為，但凡不產生社會和經濟價值的產品，將很難持續。例如，2021年春節期間，即時音頻社交軟件Clubhouse很火，馬斯克也為其站臺。但現在，Clubhouse的熱度早已消退。

“不管是免費也好，付費也好，如果不能持續有效地解決用戶問題，ChatGPT的前景還是令人擔憂的?！睆堃阏f。

擴展到整個行業，張毅表示，ChatGPT也屬于AIGC的一種應用和產品，它的火爆與AIGC技術的興起密切相關。而全世界的AI企業都遇到了一個難題：即使技術儲備十分豐富，但AI應用并沒有給它們帶來豐厚收益。造成這一問題的原因在于，AI產品的應用主要集中在B端（企業用戶）和G端（政府用戶），AI產品在進入企業或機構時往往流程復雜，這在某種程度上會限制AI產品在市場上的快速擴張。

申萬宏源研報指出，目前中國AIGC行業主要由上游技術驅動，基于數據和模型開發AIGC工具，并借助應用場景關聯的第三方平臺為客戶提供服務，仍處于免費試用、獲取流量、優化AIGC工具的階段。

張毅認為，未來AI要取得革命性的盈利突破一定是在C端。綜上所述，雖然ChatGPT在面向C端的形式、場景上有所創新，但還需觀察其是否具有持續有效解決問題的能力，以及能否產生效益，而這是形成面向C端盈利模式的關鍵。

百度法律研究中心主任陳晨對《財經》記者表示，以ChatPGT為代表的通用型聊天機器人主要應用場景有三個：第一，搜索引擎，即AI直接給出最準確答案；第二，客服系統，即在客服系統中載入通用聊天機器人，包括銀行、線上醫院、政務平臺；第三，智能汽車、智能音箱、智能耳機等新載體。

但各應用場景都存在一些問題。陳晨以搜索引擎為例表示，ChatGPT答復非常簡潔，在彌補人類提問能力缺陷上處于劣勢；此外，在單純的聊天機器人中插入廣告不會被用戶接受，“因此李彥宏提出的搜索引擎與類似ChatGPT產品的結合，是一個好方向”。

而在客服系統的應用場景中，ChatGPT面臨著較高的內容風險。陳晨認為，AI過于自信會導致內容不準確，更嚴重的是面對意識形態、價值觀、人生觀等涉政、涉暴力問題，AI是否能否有效應對，在風控模型能力上都是一個考驗。

陳晨認為，未來最先應用ChatGPT的可能是智能汽車、智能音箱等新載體。原因在于應用環境比較私密，對內容準確性要求并不高。語音交互上比文字交互更具有可行性，商業模式也相對成熟。

騰訊研究院高級研究員曹建峰和前經緯創投副總裁莊明浩則認為，ChatGPT能帶來多少盈利，并不是OpenAI關注的重點，重點是基于它的模型能長出什么樣的服務和應用，從而構建起一個生態系統。現在的基礎模型在商業上應該是瞄準成為技術平臺的方向?！癈hatGPT的發展需要一個產業生態，比如它和微軟相關應用的融合就是很好的思路?！辈芙ǚ逭f。

如何應對法律和安全風險

ChatGPT已經開始沖擊教育行業，并可能帶來法律、安全、倫理風險，甚至滋生犯罪。

比如，不少學生開始使用ChatGPT代替自己撰寫論文。在線課程供應商Study.com面向全球1000名18歲以上學生的一項調查顯示，每10個學生中就有超過9個知道ChatGPT，超過89%的學生使用ChatGPT完成家庭作業，48%的學生用ChatGPT完成小測驗，53%的學生用ChatGPT寫論文，22%的學生用ChatGPT生成論文大綱。

在ChatGPT帶來學術不端風險的背景下，科學界和教育界紛紛做出反應。

1月26日，權威學術期刊《科學》的主編索普發表社論，宣布正在更新編輯規則，強調不能在作品中使用由ChatGPT（或任何其他AI工具）所生成的文本、數字、圖像或圖形。他特別強調，AI程序不能成為作者，如有違反，將構成科學不端行為。

此前，另一份權威學術期刊《自然》也發文表示，由于任何作者都需要對其發表的作品承擔責任，而AI工具無法做到這點，因此任何AI工具都不會被接受為研究論文的署名作者。文章同時指出，如果研究人員使用了有關程序，應該在方法或致謝部分加以說明。

公開報道顯示，巴黎政治大學1月27日宣布，已向所有學生和教師發送電子郵件，要求禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具，旨在防止學術欺詐和剽竊。

對外經濟貿易大學數字經濟與法律創新研究中心執行主任張欣告訴《財經》記者，ChatGPT訓練的數據具有極高智能化和出色的泛化能力。它不僅可以翻譯、識別語法錯誤或者撰寫論文，還可以創造程序。因此可能滋生網絡犯罪，例如創建暗網市場腳本，為非法交易提供自動交易平臺等。而在這一過程中，其更具隱秘性，速度更快，效率更高，跨域性也更加明顯。

北京師范大學互聯網發展研究院院長助理吳沈括認為，ChatGPT在實際應用層面將面臨三種風險：第一種是在更巨量數據匯聚的過程中，可能產生法律和安全風險；第二種是在模型和算法設計的過程中，可能產生倫理和違法風險；第三種是在實際應用過程中，可能被用于違法犯罪行為，進而帶來社會風險。

“與以往的AI產品相比，ChatGPT帶來風險的程度更高和廣度更大。”吳沈括說。

如何破解倫理規則難題

不斷發展的AI技術對現行的治理體系提出挑戰。

張欣告訴《財經》記者，很多新技術面臨“科林格里奇困境”，即一項技術的社會后果不能在早期被預料到。然而，當不希望的后果被發現時，技術卻往往已經成為整個經濟和社會結構的一部分，以至于對它的控制十分困難?！癈hatGPT應用范圍場景廣泛，泛化性能優越，就可能帶來類似的挑戰?！睆埿勒J為。

張欣表示，要避免“先污染后治理”的困境，就應該在技術開發早期落實倫理規范。

吳沈括告訴《財經》記者，在中國，目前國家層面的人工智能立法正處于預研究階段，還沒有正式的立法計劃或者相關的動議草案。

一位人工智能企業相關負責人對《財經》記者解釋，由于行業依然在快速發展階段，目前相關部門對人工智能領域的監管非常謹慎。

但地方已有相關立法嘗試。2022年9月6日，深圳公布了全國首部人工智能產業專項立法《深圳經濟特區人工智能產業促進條例》；同月，上海也通過了《上海市促進人工智能產業發展條例》，并在同年10月1日正式施行。

在倫理規則方面，國家新一代人工智能治理專業委員會在2021年發布了《新一代人工智能倫理規范》，提出將倫理道德融入人工智能研發和應用的全生命周期。

而上海和深圳分別公布的人工智能產業法規同樣強調，政府要建立人工智能倫理（專家）委員會，其職能包括制定倫理規范及相關管理制度、引導企業建立倫理安全治理制度等。

新一代人工智能發展研究中心主任趙志耘在一次論壇上表示，國家科技倫理委員會人工智能分委會正在研究起草人工智能倫理高風險清單，以更好地推動人工智能科研活動的倫理監管。

吳沈括認為，在人工智能治理中，倫理和法律應當在不同層次相互配合，這樣才能在不同程度的風險處置過程中形成有效且廣泛的保護網絡。具體來說，對于人工智能發展產生的中高風險，需要用法律劃定行為紅線，最大限度地降低風險的程度；對于低度風險以及未來的潛在風險，則需要加強倫理層面建設，未雨綢繆地實現廣泛的風險預防。

同濟大學法學院副教授、上海市人工智能社會治理協同創新中心研究員陳吉棟告訴《財經》記者，現行的倫理規則不可避免地面臨落地難題。具體而言，第一，倫理主體不了解人工智能倫理的基本問題；第二，人工智能技術的研發者、應用者、監督者可能會面臨倫理與效率上的沖突；第三，社會基本面缺乏一定的組織或力量去維系相關倫理價值；第四，如果不同利益主體之間缺乏科學、健康、互相促進的權利義務制衡機制，則很難建立合適的倫理規則。

吳沈括認為，倫理規則如果與有效的市場機制相結合，通過優勝劣汰，才能夠產生優良的市場與產業的參與者。“關鍵是需要建設有效的市場機制，能夠去認可、促進和鼓勵堅守倫理原則的相關參與者，避免出現逆向淘汰的局面?！眳巧蚶ㄕf。