薛華 李順承
【摘要】目的:通過對某區食源性疾病病例監測情況進行分析,了解食源性疾病流行病學特征,為臨床防控食源性疾病提供指導。方法:收集食源性疾病監測報告系統中2019年6月—2021年6月某區食源性疾病事件,統計某區監測醫療機構上報食源性疾病病例,對食源性疾病病例年齡分布、職業分布、進食場所分布情況進行分析。結果:某區共發生19起食源性疾病事件,其中2019年占比為57.89%(11/19),2020年占比為21.05%(4/19),2021年占比為21.05%(4/19),呈下降趨勢。結論:某區食源性疾病具有夏秋季高發特征,多分布于50~59歲、40~49歲、10~19歲年齡階段,以農民群體為主,家庭進食為發病主要場所,臨床需據此實施針對性防控措施,以預防食源性疾病的發生。
【關鍵詞】食源性疾病;某區;監測;流行病學特征
Surveillance of foodborne diseases in an area from June 2019 to June 2021
XUE Hua2, LI Shuncheng1
1.Ganzhou Center for Disease Control and Prevention, Zhangye, Gansu 734000, China;2.The Second People’s Hospital of Zhangye City, Zhangye, Gansu 734000, China
【Abstract】Objective:To understand the epidemiological characteristics of foodborne diseases by analyzing the surveillance of foodborne diseases in an area, and to provide guidance for clinical prevention and control of foodborne diseases. Methods:The foodborne disease incidents reported by monitoring and medical institutions in an area during june 2019 to june 2021 were collected from the foodborne disease surveillance and reporting system. The cases o district, among which the proportion was 57.89% (11/19) in 2019, 21.05% (4/19) in 2020 and 21.05% (4/19) in 2021, showing a decreasing trend. Conclusion:Foodborne diseases in an area have the characteristics of high incidence in summer and autumn, mainly distributed in the age of 50 to 59 years old, 40 to 49 years old, 10 to 19 years old, mainly farmers, family eating as the main place of incidence, clinical prevention and control measures should be implemented accordingly, in order to prevent the occurrence of foodborne diseases.
【Key Words】Foodborne diseases; an area; Monitoring; Epidemiological characteristics
食源性疾病主要指食品中致病因素進入機體誘發感染性、中毒性疾病[1]。食源性疾病分布較為廣泛,且具有較高的發病率,會對我國人民健康構成嚴重危害,已成為當前較為突出的公共衛生問 題[2-3]。同時,每個地區食品文化、進食場所等存有差異,食源性疾病流行病學特征不同,增加食源性疾病防控難度[4]。針對此,我區利用國家食源性疾病監測報告系統收集相關病例進行分析,以便及時發現食品安全隱患,進行風險預警,從而降低我區食源性疾病的發病率,保障全區人民群眾身體健康及生命安全。鑒于此,本研究通過食源性疾病監測報告系統持續監測2019年6月—2021年6月某區食源性疾病病例,掌握其流行病學特征,以便臨床制定針對性防控措施。信息示下。
1.1 資料來源
數據來源于食源性疾病監測報告系統中關于2019年6月—2021年6月某區所有的監測數據,監測對象包括:由食品引起的感染病例、中毒病例、異常病例及橫紋肌溶解綜合征病例等食源性疾病病例或疑似食源性疾病病例。
1.2 方法

(1)監測方法:于2019年1月起對某區各監測醫療機構中因食品引發的以腹瀉癥狀為主訴、伴有排便次數超過3次、糞便性狀異常的病例進行監測,詢問病例基本信息(年齡、職業、進食場所)、癥狀與體征、飲食暴露史、臨檢結果、初步診斷等。(2)質量控制:為落實好食源性疾病監測工作,切實按照《某區食品風險監測工作計劃》要求開展工作,于2019年1月—2021年12月定期舉辦食源性疾病監測培訓會,對某區各家醫療機構相關人員開展了培訓,培訓主要以食源性疾病病例、事件監測的工作要求、監測內容、報告流程等,對監測工作進行質量控制,保證2019年6月—2021年6月監測工作能夠按方案要求正常、有序、高效地 進行。
1.3 統計學分析
采用SPSS 20.0統計學軟件進行數據分析。計數資料采用(%)表示,進行x2檢驗,計量資料采用(x±s)表示,進行t檢驗,P<0.05為差異具有統計學意義。
2.1 食源性疾病事件監測情況,見表1、表2
2.2 食源性疾病病例主動監測情況,見表3
2.3食源性疾病病例年齡分布情況,見表4
2.4 食源性疾病病例職業分布情況,見表5
2.5 食源性疾病病例進食場所分布情況,見表6
食源性疾病的發生與居民生活習慣、認知情況、職業等息息相關,發生風險較高,危害性較 大[5-6]。然而不同地區食源性疾病流行病學特征不同,難以實施針對性防控措施[7]。針對此,我區通過對各醫院機構主動監測到的病例進行分析,以掌握某區食源性疾病的流行病學特征,為采取針對性防控措施奠定良好基礎。
本研究結果顯示,2019年6月—2021年6月某區食源性疾病事件發生率呈下降趨勢,且食源性疾病事件多發于夏秋季節,發生場所以家庭型為主;2019年6月—2021年6月食源性疾病發生率8月份到峰值后逐漸下降的趨勢,有夏秋季高發特征。原因在于某區夏秋季存有集中性強降雨等極端天氣,濕度大,微生物極易增生繁殖,易導致食物腐敗變質,加之該季節人體腸道防御功能下降,增加食源性疾病發生機率。同時,夏秋季天氣炎熱,尤其8月份氣溫最高,居民食用生冷食品較多,且食物儲存不當情況較為常見,易誘發食源性疾病[8]。針對此,監管部門需加用夏秋季高危暴露食品的生產、加工、儲存等環節,對居民進行健康教育,叮囑其注意食品衛生。本研究結果顯示,2019年6月—2021年6月某區食源性疾病病例可出現在各個年齡階段,其中50~59歲年齡階段病例數最多,其次為40~49歲、10~19歲;2019年6月—2021年6月某區食源性疾病發病人群分布較為廣泛,以農民為主,其次是學生;2019年6月—2021年6月某區食源性疾病病例進食場所較多,主要以家庭進食為主,其次是餐飲業。提示某區食源性疾病多發于50~59歲、40~49歲、10~19歲年齡階段,家庭進食和餐飲業用餐是食源性疾病多發場所。原因在于農村環境條件有限,飲食衛生習慣較差,加之農村野生食材多樣,故農村居民發病率相對較高[9]。同時,50~59歲、40~49歲人群社會活動較為頻繁,接觸有害食品機會增多,而10~19歲群體多在家庭中用餐,家庭成員缺乏食品安全意識,預防食物中毒意識較為薄弱。近年隨著人們生活水平的不斷提高,居民在餐飲業就餐頻率較高,然而部分餐飲業監管有差距,增加食源性疾病發生風險[10]。因此,我區需加強農村居民、家庭主婦及50~59歲、40~49歲、10~19歲年齡階段群體食品衛生宣教,廣泛宣傳食品安全知識,提升廣大人民群眾對食品安全的認識和關注程度,并加強餐飲業、飯店等場所衛生監管,對于衛生不合格場所需監督完善,積極防控食源性疾病。
綜上所述,某區食源性疾病具有夏秋季高發特征,多50~59歲、40~49歲、10~19歲年齡階段,而農民是高發群體,家庭進食為發病主要場所,臨床應以此為據制定針對性防控措施,提高廣大人民群眾的食品安全防范意識,增強食源性疾病防控效果。
參考文獻
[1] 王焱焱,趙靜,肖貴勇,等.北京市豐臺區2016年—2017年食源性疾病監測分析[J].中國衛生檢驗雜志,2019,29(4):490-493.
[2] 陳玉鳳,潘微,欒明春,等.2017-2019年大連市食源性疾病監測結果分析[J].職業與健康,2021,37(11):1473-1477.
[3] 李艷麗,程時秀,楊康,等.2013—2018年十堰市哨點醫院食源性疾病主動監測數據分析[J].公共衛生與預防醫學,2020,31(5):57-60.
[4] 李思果,祁鴻姣,周彥,等.深圳市2012-2018年食源性疾病流行特征[J].中國熱帶醫學,2021,21(7): 670-675.
[5] 齊跡,李鵬高.北京市平谷區2018年食源性疾病主動監測結果分析[J].食品安全質量檢測學報,2019,10(12):3760-3764.
[6] 周彥,李思果,張錦周,等.2016-2017年深圳市社區食源性疾病監測結果流行病學分析[J].現代預防醫學,2020,47(3):392-394,423.
[7] 施愛萍,施菊萍,吳鵬程,等.張家港市哨點醫院2016-2018年食源性疾病監測結果分析[J].醫學動物防制,2021,37(1):64-67.
[8] 王吉曉,馬永忠,吳忠慧,等.2015-2019年海南省食源性疾病病例監測結果分析[J].現代預防醫學,2021,48(5):793-798.
[9] 于穎慧,夏威,施惠軍,等.2017-2018年江蘇省張家港市食源性疾病主動監測結果分析[J].醫學動物防制,2020,36(5):498-501.
[10] 張攀,翟沛,梁海東,等.2018-2020年成都市新都區食源性疾病監測結果分析[J].預防醫學情報雜志,2021,37(11):1501-1506,1512.