企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的實(shí)證研究

駱建艷　孫春曉

摘要：文章以紹興紡織企業(yè)為研究案例，以技術(shù)創(chuàng)新理論、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型理論以及權(quán)變理論為理論指導(dǎo)，運(yùn)用平衡計(jì)分卡構(gòu)建企業(yè)績(jī)效的研究模型和評(píng)價(jià)系統(tǒng)，通過調(diào)研分析認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)通過技術(shù)創(chuàng)新能力正向影響企業(yè)績(jī)效，并且戰(zhàn)略導(dǎo)向在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新能力間發(fā)揮著負(fù)相關(guān)的調(diào)節(jié)作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)績(jī)效；平衡計(jì)分卡；技術(shù)創(chuàng)新

數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一概念最早由Patel和McCarthy提出，但是并沒有對(duì)這個(gè)術(shù)語進(jìn)行專業(yè)化、概念化。綜合梳理國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)結(jié)合T/AIITRE 10001《數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考架構(gòu)》關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，本文認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級(jí)基礎(chǔ)上，通過對(duì)組織活動(dòng)、流程、業(yè)務(wù)模式和員工能力等方面進(jìn)行系統(tǒng)性、徹底的重新定義，著力于實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)的數(shù)字化”，使企業(yè)在一個(gè)新型商業(yè)環(huán)境中發(fā)展出新的業(yè)務(wù)（商業(yè)模式）和新的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大浪潮下，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，謀求生存發(fā)展的必然選擇。受人工成本和原料成本的上升影響，我國(guó)紡織業(yè)的低成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)已不再，不僅面臨著產(chǎn)能過剩的困境，還得響應(yīng)政府環(huán)保要求和綠色智造的政策，數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。紹興市是我國(guó)紡織企業(yè)集聚地區(qū)之一，大部分屬于中小型企業(yè)。受困于自身實(shí)力的局限性，更沒有足夠的資源開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響是管理者最為關(guān)注的問題。

一、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

（一）關(guān)于企業(yè)績(jī)效的研究

一直以來，學(xué)術(shù)界從不同的層面對(duì)企業(yè)績(jī)效展開研究。國(guó)外學(xué)者M(jìn)artin將企業(yè)績(jī)效定義為企業(yè)通過經(jīng)營(yíng)活動(dòng)最終能夠?qū)崿F(xiàn)的具體成果，這些成果與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略之間有著密切的聯(lián)系。本文認(rèn)為企業(yè)績(jī)效是企業(yè)完成的工作或者任務(wù)的結(jié)果，反映一定時(shí)期企業(yè)運(yùn)營(yíng)與發(fā)展的成效。

國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者從管理者、企業(yè)戰(zhàn)略、研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新多個(gè)視角探討了影響企業(yè)績(jī)效的各自因素，提出各自的研究觀點(diǎn)。還有學(xué)者認(rèn)為通過調(diào)整和重塑商業(yè)模式也可以有效提高企業(yè)績(jī)效。此外，有部分學(xué)者認(rèn)為企業(yè)績(jī)效會(huì)受到客戶滿意度、員工滿意度的影響。

關(guān)于對(duì)企業(yè)績(jī)效的評(píng)價(jià)，通過財(cái)務(wù)指標(biāo)來測(cè)量是主流，其中盈利、償債、營(yíng)運(yùn)、成長(zhǎng)能力作為常規(guī)的財(cái)務(wù)指標(biāo)，可以全面分析企業(yè)的獲利水平、資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況、負(fù)債和綜合競(jìng)爭(zhēng)能力；而評(píng)價(jià)企業(yè)非財(cái)務(wù)績(jī)效的指標(biāo)有顧客滿意度、產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、創(chuàng)新技術(shù)能力、市場(chǎng)份額等。Kaplan和Norton于1992年發(fā)明了平衡計(jì)分卡，通過采用財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)的方法來全方位地評(píng)價(jià)績(jī)效。本文將采用平衡計(jì)分卡作為測(cè)量工具，在財(cái)務(wù)指標(biāo)方面選取了銷售增長(zhǎng)率、市場(chǎng)占有率以及盈利能力，而在非財(cái)務(wù)指標(biāo)方面選取了客戶滿意度、員工滿意度以及新產(chǎn)品和服務(wù)的推出情況，分別對(duì)應(yīng)了顧客績(jī)效、創(chuàng)新與學(xué)習(xí)績(jī)效及內(nèi)部運(yùn)營(yíng)績(jī)效。

（二）研究假設(shè)

整理分析文獻(xiàn)可知，雖然理論可以證明數(shù)字化轉(zhuǎn)型可有效提高技術(shù)創(chuàng)新能力，進(jìn)而影響企業(yè)績(jī)效，但研究還不夠深入成熟，相關(guān)實(shí)證研究較少。雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響是令人信服的，但在準(zhǔn)確性和復(fù)雜性方面仍然存在許多問題，需要對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效影響進(jìn)行驗(yàn)證。

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響

Sebastien和Georges（2019）對(duì)193家中小企業(yè)調(diào)研的結(jié)果顯示，數(shù)字化與企業(yè)績(jī)效明顯相關(guān)。于佳秋（2021）、鄧奕文（2022）通過對(duì)國(guó)內(nèi)不同地區(qū)紡織企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提高企業(yè)績(jī)效。

因此，本文提出：H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著正向作用。

2. 技術(shù)創(chuàng)新能力的中介作用

數(shù)字化的解釋可以分為最終產(chǎn)品的數(shù)字化、生產(chǎn)過程的數(shù)字化和控制系統(tǒng)的數(shù)字化。企業(yè)的數(shù)字化程度提高，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將更明顯，企業(yè)就會(huì)有更高積極性、主動(dòng)性去開展創(chuàng)新活動(dòng)，因此，本文提出：

H2a：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力有顯著正向作用。

主流學(xué)者普遍認(rèn)可技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)績(jī)效有直接作用。Murphy et al.（2013）通過研究表明，企業(yè)的創(chuàng)新投入能力越高，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力與績(jī)效水平也越高。楊舟琴（2014）認(rèn)為紡織業(yè)作為傳統(tǒng)的技術(shù)產(chǎn)業(yè)，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力很大程度受技術(shù)創(chuàng)新能力的影響，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，提高企業(yè)績(jī)效 。因此本文提出：H2b：技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著正向作用。

根據(jù)H2a、H2b，本文假設(shè)：技術(shù)創(chuàng)新能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績(jī)效中起顯著正向作用。

3. 戰(zhàn)略導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用

在快速變化、競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)若想保持競(jìng)爭(zhēng)力，就必須注重戰(zhàn)略導(dǎo)向的作用，找到適合自身發(fā)展的戰(zhàn)略方向并制定適配的策略。技術(shù)創(chuàng)新能力與戰(zhàn)略導(dǎo)向有著一定的聯(lián)系，戰(zhàn)略導(dǎo)向越高的企業(yè)越具有積極性，越容易發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)會(huì)，越容易利用機(jī)會(huì)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。戰(zhàn)略導(dǎo)向被不斷地劃分為多種維度，本文選取了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、技術(shù)導(dǎo)向和市場(chǎng)導(dǎo)向進(jìn)行研究。簡(jiǎn)兆權(quán)（2015）等對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與戰(zhàn)略導(dǎo)向之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果顯示戰(zhàn)略導(dǎo)向?qū)夹g(shù)創(chuàng)新能力的影響是十分顯著的，發(fā)揮了一定的中介作用。因此，本文提出以下假設(shè)：

H3：戰(zhàn)略導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)系。

二、研究設(shè)計(jì)

本文參照相關(guān)領(lǐng)域權(quán)威期刊文章中使用過的經(jīng)典量表選取數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新能力、企業(yè)績(jī)效、戰(zhàn)略導(dǎo)向四個(gè)變量設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，四個(gè)變量的測(cè)量量表的題項(xiàng)采用Likert五點(diǎn)計(jì)分法，從5到1分別是完全符合、比較符合、一般、比較不符合、完全不符合。

調(diào)查以紹興市紡織企業(yè)員工及管理層為對(duì)象，發(fā)放250份問卷，收回250份，剔除無效數(shù)據(jù)問卷39份，得到211份有效問卷，問卷的回收率100%，有效率為84.4%。

三、實(shí)證分析

（一）信效度檢驗(yàn)

本文運(yùn)用SPSS軟件對(duì)量表的有效性和可靠性進(jìn)行檢驗(yàn)。據(jù)前人研究所得，alpha系數(shù)值通常大于0.8是符合標(biāo)準(zhǔn)的，大于等于0.9表示量表的信度較好；如果項(xiàng)已刪除的alpha系數(shù)值小于整體alpha系數(shù)表示如果刪除任意一個(gè)題項(xiàng)都會(huì)導(dǎo)致該量表的信度下降。信度分析結(jié)果如表1所示，表明量表的可靠性較強(qiáng)，適合進(jìn)一步分析。

效度分析一般先檢驗(yàn)KMO值和顯著性，若檢驗(yàn)結(jié)果中KMO值>0.8且顯著性小于0.05，則表示適合進(jìn)行因子分析。再通過主成分分析法，計(jì)算各變量和題項(xiàng)的因子載荷得出平均方差變異值A(chǔ)VE。若因子載荷>0.5、平均方差變異值>0.5，則表示各個(gè)變量題項(xiàng)之間的內(nèi)部一致性比較高，即該量表的效度比較好。根據(jù)表3所示結(jié)果，各變量適合進(jìn)行下一步的分析。

（二）驗(yàn)證性因子分析

通過AMOS軟件檢驗(yàn)四個(gè)變量之間的區(qū)分效度。對(duì)單因子、二因子、三因子、四因子模型進(jìn)行比較，若結(jié)果滿足CMIN/DF的值小于2、RMSEA值<0.5、GFI、IFI、TLI、CFI值>0.9，則表示模型適配良好。如表2所示，四因子模型的擬合效果最佳。本文各個(gè)變量的區(qū)分效度良好，適合開展后續(xù)研究。

（三）路徑系數(shù)分析

通過對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行路徑分析，計(jì)算得到各個(gè)變量之間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)，并以此初步驗(yàn)證上文的研究假設(shè)。具體路徑系數(shù)分析表如表3，結(jié)果說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績(jī)效之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系，并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)績(jī)效之間也呈顯著正向關(guān)系。因此，假設(shè)H1、H2a、H2b、H2初步得到驗(yàn)證；戰(zhàn)略導(dǎo)向與技術(shù)創(chuàng)新能力也呈顯著正相關(guān)，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略導(dǎo)向的交互項(xiàng)與技術(shù)創(chuàng)新能力呈顯著負(fù)相關(guān)，本文假設(shè)H3暫未得到支持，上述分析結(jié)果均為后續(xù)分析做了鋪墊。

（四）描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性分析

本文借助SPSS統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表4所示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新能力和企業(yè)績(jī)效兩兩呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)大于0且p<0.000。相關(guān)性分析的結(jié)果再次印證了上文的假設(shè)H1、H2的合理性，增強(qiáng)了后續(xù)回歸性分析的自信心。

（五）主效應(yīng)分析及中介效應(yīng)分析

根據(jù)上文相關(guān)性分析的結(jié)果，本文選取的四個(gè)變量?jī)蓛沙曙@著正相關(guān)關(guān)系。雖然相關(guān)系數(shù)r的值都不超過0.5，但仍須檢驗(yàn)方差膨脹因子不存在多重共線性。結(jié)果顯示各變量的VIF值均為0

具體模型摘要和效應(yīng)分析結(jié)果如表5所示，本文假設(shè)H1、H2a、H2b、H2均得到了支持。

同時(shí)，再次借助Process程序進(jìn)行中介效應(yīng)分析，結(jié)果表明技術(shù)創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)顯著，直接效應(yīng)（0.269）和中介效應(yīng)（0.115）分別占總效應(yīng)（0.384）的70.1%和29.9%。技術(shù)創(chuàng)新能發(fā)揮部分中介作用，假設(shè)H2得到支持。

（六）戰(zhàn)略導(dǎo)向調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析

本文用層級(jí)回歸方法檢驗(yàn)戰(zhàn)略導(dǎo)向在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新能力之間的調(diào)節(jié)作用。首先，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、戰(zhàn)略導(dǎo)向、技術(shù)創(chuàng)新能力三個(gè)變量進(jìn)行中心化處理，使處理后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略導(dǎo)向相乘作為交互項(xiàng)，然后加入交互項(xiàng)進(jìn)行回歸分析，觀察其標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)是否顯著。具體的模型及調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果如表6所示：結(jié)果表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略導(dǎo)向的交互項(xiàng)系數(shù)為-0.304，說明戰(zhàn)略導(dǎo)向在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新能力之間的調(diào)節(jié)發(fā)揮著負(fù)相關(guān)的作用，本研究假設(shè)H3未能得到支持。

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略導(dǎo)向的交互項(xiàng)呈現(xiàn)出顯著性，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響時(shí)，戰(zhàn)略導(dǎo)向在不同水平時(shí)，影響的幅度有顯著性差異。分析表明，高水平戰(zhàn)略導(dǎo)向的情況下，置信區(qū)間為[-0.210，0.176]，包含了0，調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著；低水平戰(zhàn)略導(dǎo)向的情況下，置信區(qū)間為[0.315，0.602]，調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。

因此，戰(zhàn)略導(dǎo)向的調(diào)節(jié)效應(yīng)可以歸納為：低水平戰(zhàn)略導(dǎo)向下可以顯著加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的正向影響，而高水平戰(zhàn)略導(dǎo)向調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著。

（七）驗(yàn)證結(jié)論

上述分析結(jié)果表明本文提出的研究假設(shè)H1、H2、H2a、H2b均得到了驗(yàn)證支持，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過技術(shù)創(chuàng)新能力影響企業(yè)績(jī)效，戰(zhàn)略導(dǎo)向在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新能力間起到了負(fù)相關(guān)調(diào)節(jié)作用。

四、建議與啟示

（一）企業(yè)應(yīng)做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面準(zhǔn)備

在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，而且能提高企業(yè)績(jī)效。第一，不同企業(yè)要根據(jù)具體情況實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與自身?xiàng)l件的協(xié)調(diào)融合，根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境因素來篩選適合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和途徑，加大技術(shù)研發(fā)的投入，健全完善創(chuàng)新體系，有針對(duì)性地提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的相關(guān)能力，避免造成企業(yè)資金、技術(shù)和資源的浪費(fèi)。其次，特別要重視數(shù)字化人才的培養(yǎng)和注重發(fā)揮其在轉(zhuǎn)型升級(jí)中的作用：一方面要注重企業(yè)數(shù)字化人才的培養(yǎng)和引進(jìn)工作，積極開展員工數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)；另一方面企業(yè)應(yīng)加大資金投入，完善企業(yè)的福利制度，通過股權(quán)激勵(lì)等有效的激勵(lì)方式提高其工作積極性。最后，注意加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)和數(shù)字化產(chǎn)品的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作。

（二）政府宜提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服務(wù)支持

首先，政府積極營(yíng)造幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制度環(huán)境，引導(dǎo)和鼓勵(lì)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如通過出臺(tái)相關(guān)優(yōu)惠政策，給予進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)一定的補(bǔ)貼及稅收優(yōu)惠，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本，同時(shí)制定完善相關(guān)政策以及配套措施，進(jìn)一步提高企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿。其次，要充分發(fā)揮社會(huì)管理的職能，通過加大專業(yè)人才培養(yǎng)和實(shí)訓(xùn)投入，建設(shè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，成立協(xié)調(diào)管理部門，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好基礎(chǔ)服務(wù)工作。

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（作者單位：浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院）