乒乓球混雙比賽三維數據分析法的構建與應用

朱樹笙

摘 要：為了積極總結東京奧運會混雙決賽失利的因素，科學備戰巴黎奧運會混雙賽事，在制勝因素上提升競爭力。采用視頻觀察和數理統計等方法，在吸收傳統方法優點的基礎上，創新了6-6-8三維數據分析法，并選取2020東京奧運會乒乓球混雙決賽為案例，進行三個不同維度的統計分析，以檢驗方法的有效性及科學性。通過研究得到以下結論：（1）新方法在6段和6環維度統計分析時，相比傳統3段法更加細致，更容易發現細節性問題的存在。（2）混雙比賽與單打、雙打比賽具有顯著的性別差異，在分析運動員個人數據時，數據對比應該從整體、搭檔、同性別之間三個角度進行對比更為合理，在以往的統計與分析方法中，忽視了男女性別差異。（3）新方法從三個不同維度論證了彼此間既獨立分析又相互驗證的可行性，證明其是一種行之有效的新方法。為運動員與教練員基于臨場比賽中產生的直觀感受和判斷，提供定量分析的參考指標。

關鍵詞：乒乓球混雙比賽；三維分析法；構建與應用

中圖分類號：G80-051文獻標志碼：A文章編號：1001-2443（2023）01-0086-09

引 言

依據乒乓球比賽規則，每一分的產生是在比賽雙方的任意一方，回球未過網或回球出界，則判定對方得分［1］。每局比賽任意一方先到11分獲勝或10平后有一方領先對手2分時獲勝。整場比賽誰先贏得規定的局數，則判定整場比賽獲勝。然而，科研人員在長期實踐中發現，高水平比賽中有時負方在整場比賽的總得分甚至超過勝方的總得分，這說明負方的競技水平和臨場發揮并不比勝方差，但輸球的原因一定是某些細節問題，原因在哪？如何找出關鍵數據，對細節問題進行挖掘，則需要研究人員對比賽數據的統計與分析進行更加細致的處理。吳煥群等（1989）提出“3段指標評估法”。該統計方法提出后被乒乓球研究人員廣泛應用［1］。目前，大多數乒乓球技戰術研究類的文獻均采用此方法的核心理念為基礎，以及在繼承此方法基礎上進行了創新研究，例如：肖丹丹（2018）在傳統3段法的基礎上創建了雙3段法，即每一分球的時序特征在發搶、接搶、相持三個階段融合每局比賽的開局段、中局段、尾局段，形成雙3段研究法，具有一定的新意［2］。肖丹丹（2019）創新8輪統計分析法，按照雙打比賽8輪發球與接發球順序為研究視角，分析不同輪次的優勢與劣勢。數據統計可做搭檔之間的整體分析，也可做個人之間的具體分析。此方法的建立更符合雙打比賽的需求［3］。張曉棟（2018）構建了乒乓球技戰術動態3段法，該方法不是以擊球順序進行3段判定，而是根據比賽雙方接發球使用的技術類型，動態地進行3段判定［4］。傳統3段分析法、雙3段分析法、8輪分析法、動態3段分析法等，在不同角度、不同層面能夠較好地分析運動員在比賽進程中技戰術的使用率與有效率。但至今沒有出現一種針對混雙比賽的統計與分析方法?；祀p比賽因男女同臺競技，統計數據時應考慮性別因素。此外，在比賽雙方數據相接近時，3段法的數據采集有時不夠細致，關鍵性數據容易被掩蓋，導致很難產生有說服力的事實依據。因此，乒乓球比賽統計方法必須與時俱進。尤其是混雙比賽的可變因素高于單打比賽和雙打比賽，急需構建多層次、多維度、更加科學合理的統計與分析方法。本研究針對此類難題，構建6-6-8三維分析法，檢驗其科學性、有效性和可行性。以促進乒乓球混雙比賽技戰術統計方法的發展，積極總結東京奧運會混雙決賽失利的因素，科學備戰巴黎奧運會混雙賽事，在制勝因素上提升競爭力。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象： 6-6-8三維數據分析法

1.2 研究方法：

（1）文獻資料法：通過中國知網、萬方數據庫、EBSCO外文數據庫等網站檢索和查閱乒乓球雙打技戰術研究類文獻資料151篇，提取參考性較強的21篇、相關書籍3本，為本研究提供理論依據和資料支撐。

（2）視頻觀察法：通過網絡電視直播和視頻錄像回放等方式，對運動員臨場比賽的技戰術進行數據統計。

（3）對比研究法：將本研究創建的6-6-8三維數據分析法和原有方法進行對比，總結6-6-8三維分析法的優勢與不同。

（4）案例分析法：以2020東京奧運會混雙決賽許昕/劉詩雯（中國） vs 水谷隼/伊藤美誠（日本）為案例進行數據統計與分析。

（5）三維分析法： 6-6-8三維分析法從三個維度對乒乓球混雙比賽的數據進行研究。6環視角，按每一分的時序特征分析細節。6段視角，按每一局的不同階段分析每局進程。8輪視角，按每名運動員的發球與接發球輪次，分析優勢輪或劣勢輪。

（a）每局6個階段：開局段、中前段、中局段、中后段、局末段、附加段。

（b）每分6個環節： 己方發球環、對方接發環、己方銜接環、對方銜接環、雙方相持環、意外環。（俗稱運氣球）。

（c）8輪發接球順序： 假設：A選手為水谷隼，B選手為伊藤，C選手為許昕，D選手為劉詩雯。第一局比賽共有四輪發球接發球順序，分別是A發C接、C發B接、B發D接、D發A 接。第二局雙方交換發球接發球，同樣產生四輪發球接發球順序，分別是C發A接、A發D接、D發B接，B發C接。按照乒乓球混雙規則，單數局發球接發球順序相同，雙數局發球接發球順序相同，但決勝局有一方比分先到5分時，雙方互換場地以及接發球方搭檔之間交換接發球順序。

2 三維數據分析法的構建

2.1 構建來源

2.1.1 單3段分析法 單3段分析法是所有統計方法的基礎（如表1所示）。按每一板球的時序特征，將發球方第1、3 板劃為發搶段、將接發球方第2、4板劃為接搶段、第5板及以后劃為相持段，并且將得分率和失分率作為評價指標［5-6］。此方法的分析是一種微觀層面的細節研究（分析每一分的得失）。它忽視了每一局比賽從0分到11分的過程研究（缺少分析每一局的得失）。

2.1.2 雙3段分析法 雙3段分析法是在單3段統計方法的基礎上，將每局比賽的1-4分劃為開局段、5-8分劃為中局段、9-11分劃為尾局段，融合成雙3段數據統計方法（如表2和表3所示）。該方法的創新，解決了單3段法對于無法從每一局層面進行研究的難題。但是不足之處在于，該方法更適用于單打比賽。若應用于雙打比賽的研究，很難發現搭檔之間個人的具體數據，僅能將搭檔之間視為一個整體，做整體分析［7］。

2.1.3 雙3段8輪次分析法 雙3段8輪次分析法是在雙3段分析法的基礎上，按照8輪發球與接發球順序為研究視角，針對雙打比賽的分析方法。該方法的優勢是既可以將搭檔之間看作一個整體分析，同時也可以將搭檔之間的數據拆開進行個體分析。該方法的建立與發展，更符合雙打比賽數據統計與分析的需求。但不足之處在于，雙3段維度在統計與分析水平相近的比賽時關鍵性數據不易被發現，影響分析結果的合理性。表4和表5所示為乒乓球8輪次統計法與該案例的數據分析。

2.1.4 6-6-8三維數據分析法 6-6-8統計方法吸收了以上方法的精妙之處，得以創新。在沿用了前人創造的8輪統計方法的基礎上，將原有的雙3段法，細分為6段與6環法。因乒乓球比賽復雜多變的制勝因素，高手對決時勝負的產生，更多的來自于細節問題。因此，6-6-8三維分析法的創新價值主要是提出了當比賽雙方水平接近、數據趨于平均化時，能夠更細致地揭示細節問題的存在。給運動員和教練員在平時的訓練與比賽中提供新的參考依據。

2.2 方法運用

一場比賽的結構由微觀到宏觀劃分為五層，（環）第1層—（輪）第2層—（段）第3層—（局）第4層—（場）第5層。前3層是比賽的過程，后2層是比賽的結果，結果是由過程形成的必然［8］。因此本方法在統計與分析時由微到細分為三步。

第一步，采用6環法進行視頻觀察，針對四名運動員在不同環節的失分，進行第1層面的數據統計。保留己方球員處于劣勢環的數據，剔除己方球員處于優勢環的數據。

第二步，采用8輪法進行視頻觀察，針對己方運動員在劣勢環出現的數據，找出失分所對應的輪次。

第三步，針對8輪法已知的劣勢輪，采用6段法進行視頻觀察，厘清每一局比賽中各段的優勢與劣勢。

2.3 案例指標

2020東京奧運會乒乓球混雙決賽，中國組合許昕/劉詩雯以3比4不敵日本組合水谷隼/伊藤美誠，引起了全國球迷的高度關注和國乒教練組的高度重視，這既是東京奧運會乒乓球項目的首金，也是奧運會歷史上第一塊混雙金牌。其重要性、不可復制性是案例選取的意義所在。根據6-6-8三維分析法的構建，此次混雙決賽共有以下4級指標：

（1）場：中國組合3：4負。

（2）局：中國組合第3、4、5、7局負。

（3）分：中國組合失62分，日本組合失65分。（注：該層面中國組合為優勢）

（4）人：許昕：得30分，失29分；劉詩雯：得35分，失33分；水谷隼：得33分，失20分；伊藤：得29分、失45分。（注：該層面許昕數據弱于劉詩雯。）

通過以上四級指標發現：（a）按雙方總失分視角來看，中國組合比日本組合少失3分，凈失分數據優于日本組合。但乒乓球比賽不同于籃球比賽，勝負的評判標準是以局的多少為衡量單位。這說明，整體水平和臨場發揮中國組合不弱于日本組合，但輸球的原因一定存在于某些細節問題，也就是我們常說的關鍵性數據。（b）按照四人中的得失分比進行排名從優到差，第一是水谷隼、第二是劉詩雯、第三是許昕、第四是伊藤美誠。這一整體性數據統計方法并不合理，原因在于這是7局總得失分的數據。若要分析中國組合輸球的原因，應剔除勝局數據，僅分析負局數據才能找到問題所在。原因是，勝局的凈勝分可能大于負局的凈失分，以至于負局的數據被勝局的數據所平均化。（c）混雙比賽數據對比，不應該僅停留在整體或個人某一維度的分析，應結合搭檔之間的橫向對比，以及同性別之間的縱向對比才能發現運動員關鍵數據。只有這樣才能科學、準確、有效地分析某一運動員的真實水平。

3 研究結果與分析

3.1 6段分析法

3.1.1 整場分析 （1）劣勢段：中國組合在4分段和8分段為劣勢段。（2）組合數據：4分段中國組合失13分，日本組合失11分，失分率達54.16%。8分段中國組合失13分，日本組合失10分，失分率達56.52%。（3）個人數據：兩段合計許昕失14分，劉詩雯失12分，伊藤失14分，水谷隼失7分。（4）橫向對比：許昕＞劉詩雯2失分，（5）縱向對比：許昕＞水谷隼7失分。伊藤＞劉詩雯2失分。因此從整場角度分析，無論是搭檔之間或是同性別之間，許昕的發揮均弱于劉詩雯。

3.1.2 負局分析 （1）劣勢段：中國組合在4分段、6分段、8分段處于劣勢。（2）組合數據：4分段中國組合失7分，日本組合失5分，失分率達58.33%。6分段：中國組合失9分，日本組合失8分，失分率達52.94%。8分段中國組合失8分，日本組合失4分，失分率達66.66%。（3）個人數據：三段合計許昕失9分，劉詩雯失15分，伊藤失9分，水谷隼失8分。（4）橫向對比：劉詩雯＞許昕6失分。（5）縱向對比：劉詩雯＞伊藤6失分。因此采用6段分析法看出，無論是橫向對比、還是縱向對比，劉詩雯在負局的表現實際低于許昕的表現。

3.1.3 對比分析 （1）整場分析顯示6分段中國組合為優勢段，但僅分析負局顯示，6分段中國組合實際為劣勢段，這說明中國組合在負的4局比賽中，每一局的中段發揮不夠穩定，但這一數據在3段法中未被發現，在整場數據統計中被平均化。（2）整場數據分析顯示，許昕的發揮弱于劉詩雯，但是在分析負局數據時，劉詩雯發揮弱于許昕。這說明在中國組合勝的3局與負的4局比賽中，劉詩雯的發揮穩定系數較低，得失分數據反差較大。

3.2 6環分析法

3.2.1 整場分析 （1）劣勢環：中國組合在第五環（相持環）為劣勢環。（2）組合數據：雙方共產生58分，中國組合失33分，日本組合失25分。中國組合失分率達56.89%。（3）個人數據：許昕失13分，劉詩雯失20分，伊藤失13分，水谷隼失12分。（4）橫向對比：劉詩雯＞許昕失7分。（5）縱向對比：許昕與水谷隼相差不大，但劉詩雯＞伊藤7失分，數據顯示相持環的發揮，劉詩雯明顯弱于其它三人。

3.2.2 負局分析 （1）劣勢環：中國組合在接發球環和相持環為劣勢環。（2）組合數據：接發球環中國組合失4分，日本組合失3分。失分率達57.14%。第五環（相持環）中國組合失27分，日本組合失13分，失分率達67.50%。（3）個人數據：接發球環許昕失3分，劉詩雯失1分。伊藤失3分，水谷隼失0分。相持環許昕失9分，劉詩雯失18分，伊藤失5分，水谷隼失8分。（4）橫向對比：接發球環許昕＞劉詩雯失2分。相持環劉詩雯＞許昕失9分。（5）縱向對比：接發球環許昕＞水谷隼失3分。相持環劉詩雯＞伊藤失13分。因此采用6環分析法看出，許昕接發球失分高于隊友劉詩雯、也高于日本男選手水谷隼。從相持環看出，劉詩雯相持能力弱于隊友許昕，如果說女性相持能力弱于男性是一種正常數據，但是縱向與日本女選手伊藤對比多失13分，更能說明劉詩雯相持環能力弱是中國組合輸球的關鍵因素。

3.2.3 對比分析 相同點：（1）從整場還是負局兩種角度進行數據分析，相持環失分中國組合均高于日本組合。（2）無論從整場還是負局分析，中日男選手許昕與水谷隼在相持環節的失分相差不大，中日女選手劉詩雯與伊藤相持環差距顯著。不同點：（1）整場分析中國組合在接發球環為優勢，但是僅分析負局接發球環，中國組合為劣勢，主要原因在于負局中許昕接發球失分較多，穩定性下降明顯。（2）從整場分析相持環劉詩雯＞伊藤7失分，但是分析負局相持環發現，劉詩雯＞伊藤失13分，這一影響比賽結果的主要問題，在負局中進一步凸顯出來。說明中國組合負的四局，主要原因在于許昕接發球環失分較多，以及劉詩雯相持環發揮差。

3.3 8輪分析法

3.3.1 整場分析 （1）劣勢輪：許昕發-伊藤接、伊藤發-劉詩雯接、水谷隼發-劉詩雯接、伊藤發-許昕接，這四輪是中國組合的劣勢輪。四輪合計，中國組合失37分，日本組合失25分，失分率達59.67%。（2）個人數據：許昕失15分，劉詩雯失22分，伊藤失12分，水谷隼失13分。（3）橫向對比：劉詩雯＞許昕失7分，日本組合數據較平均。（4）縱向對比：中日男選手數據相差不大，許昕多失2分。中日女選手，劉詩雯＞伊藤失10分，相差明顯。因此從劣勢輪可以看出，伊藤發球輪與接發球輪、劉詩雯接發球輪中國組合為劣勢以及劉詩雯的失分明顯高于其它三人。

3.3.2 負局分析 （1）劣勢輪：許昕發-伊藤接、伊藤發-劉詩雯接、水谷隼發-劉詩雯接、伊藤發-許昕接，這四輪同樣是中國組合的劣勢輪。四輪合計中國組合失24分，日本組合失14分，失分率達63.15%。（2）個人數據：許昕失10分，劉詩雯失14分，伊藤失5分，水谷隼失9分。（3）橫向對比：劉詩雯＞許昕失4分，水谷隼＞伊藤失4分。（4）縱向對比：許昕＞水谷隼失1分。劉詩雯＞伊藤失9分，差距顯著。因此僅分析負局數據同樣看出，無論橫向搭檔之間對比，還是縱向同性別之間對比，許昕在負局中的表現明顯優于劉詩雯。

3.3.3 對比分析 （1）相同點：從8輪視角分析整場或是分析負局數據，中國組合的劣勢輪是一致的，個人數據對比無顯著變化。（2）不同點：整場分析與負局分析無顯著區別。但是，兩種不同數據統計方法，均驗證伊藤發球輪、接發球輪、劉詩雯接發球輪中國組合為劣勢輪。因此有必要針對中國組合的劣勢輪，進行深層次剖析。

3.4 舉例分析

因中國組合劣勢輪主要產生于伊藤的發球輪、伊藤的接發球輪和劉詩雯接發球輪，因此通過視頻觀察法，選取伊藤與劉詩雯的接發球輪，針對她們接發球時所采取的方法手段和回球落點進行舉例分析，找出問題與不足。（注：因劉詩雯發球輪中國組合為優勢輪，以及雙打比賽右半臺發球規則的限制，分析發球技術意義有限，因此選取接發球技術為切入點進行深層次分析）。

3.4.1 接發球技術手段 主要以臺內接發球的擺短、劈長、挑打、擰拉，結合長球的正手拉、反手拉6種常用手段進行分析。

由表6可知：（1）劉詩雯的接發球手段是以擺短、劈長、挑打三項技術為主，沒有臺內擰拉技術，這說明接發球技術手段不夠豐富。（2）劉詩雯三項接發球技術使用率從高到低依次是劈長、擺短和挑打，三種技術手段中劈長技術是最為穩妥的處理方式，但技術難度相對較低，且容易被對方搶先進攻，造成己方搭檔被動防守或失分。（3）三種接發球手段得分率均沒有超出50%形成優勢。由此可見，劉詩雯接發球手段使用不夠豐富，心態偏于求穩，以及整體得分率偏低。

由表7可知：從接發球手段選擇看出，伊藤的接發球手段較為豐富。從使用率來看，伊藤主要采用擺短、挑打、擰拉三種手段。其中，難度系數較高的挑打和擰拉，使用率占整體的一半，說明伊藤接發球心態偏兇狠，搏殺意識更強烈。從效果來看，兩項得分率都超過50%，說明兇中有穩，效果較好。

3.4.2 接發球回球落點 由表8可知，劉詩雯接發球回球落點不夠靈活，接發球沒有出現一次直線短球和中線長球。在水谷隼發球輪，劉詩雯回斜線短球（即伊藤正手位短球）是唯一得分率超過50%的回球落點。但是，這唯一得分率形成優勢的回球落點，僅出現3次，占總接發球次數的8.57%。而使用率較高的3種落點，即斜線長是34.28% 、直線長是31.42%、中線短是25.71%，得分率均在40%以下，這說明以上3種接發球落點，并不是其最有效的選擇，在接發球中應積極嘗試使用率不高的三種接發球落點。

由表9可知，伊藤接發球落點以斜線長和中線短為主，結合其余4種落點為輔，涉及全臺6個回球落點。從得分率來看，有5個落點的得分率超過50%。說明伊藤接發球時有較強的落點變化，且出手穩定性較高，形成優勢。

通過對比劉詩雯和伊藤的接發球技術手段和回球落點發現，（1）劉詩雯的接發球手段以劈長技術為主，此技術在比賽中穩定性較強，但不利于后續的技術銜接，從得分率數據可以看出得分率偏低。反觀伊藤則經常選擇搏殺性更強的挑打和擰拉技術為主，這兩項接發球技術難度系數較高，接發球成功后，常常更有利于后續技術的銜接，從數據也看出伊藤整體的成功率和得分率較高。（2）從接發球落點選擇上看，劉詩雯的回球落點比較固定，趨于簡單化，這使得對手在判斷來球和選擇如何處理手段時有更充分的準備時間，在時間和空間上降低了對手的回球難度，提升了己方的搭檔下一板球銜接的壓力。

3.5 綜合分析

劉詩雯：通過6段-6環-8輪三個維度的分析，均驗證了在中國組合負的4局比賽里，劉詩雯發揮明顯弱于搭檔許昕，與整場7局比賽統計的數據有著顯著性差異。特別是第四局比賽中國組合6比3領先，劉詩雯連續4次出現回球失誤，整局共失9分，是整場比賽的重大轉折點。即使在中國組合勝的3局中，劉詩雯的發揮優于許昕，但勝負局數據反差巨大，說明隨著比賽進程的變化，局與局之間劉詩雯狀態起伏較大，穩定系數低。

伊藤美誠：四名運動員中總失分最多，整場共丟失45分。前兩局共20分，后五局共25分，后5局比賽伊藤每局的平均失分率是前兩局的一半，而中國組合也的確在領先兩局的形勢下被日本組合4：3翻盤。這說明，雖然整場數據伊藤是四名選手中總失分率最高的選手，但是由于她后5局平均失分率的減少，以及在決勝局和關鍵分出色的發揮，致使日本組合能夠逆轉取勝。

許昕：通過6段-6環-8輪三個維度的分析，許昕在整場比賽的數據統計與負局的數據統計相對穩定。但是在雙方總分2比2平時，第五局比賽許昕穩定性下降，接發球失誤較多，一局失7分是第五局輸球的關鍵因素。這說明在領先2局后被對手追平至2比2。許昕這一階段思想和心理出現了變化，導致技戰術上失分率明顯增加。

水谷隼：四名運動員中整場比賽發揮最穩定的一人，有兩項數據可以驗證。第一，總得失分比＋13，明顯優于其它三人的得失分數據。第二，6環維度中，唯一在接發球環0失誤的運動員（此數據在3段統計法中，因接發球與第四環接發球搶攻合并統計，未被揭示）。另外，結合視頻觀察決勝局比賽的第一分，伊藤發球，劉詩雯臺內挑起，第三環觸球的水谷隼反手快撕直線是一次極其精彩且出其不意的戰術變化，使許昕觸不及防。雖然這只是決勝局開局的第1分，但它卻影響著整局比賽的發展。因為從第二分之后的比賽，許昕很少有機會使用側身進攻的技戰術，而是被迫增加了反手進攻的使用率。許昕反手進攻穩定性一般且威脅性不夠，以及劉詩雯在接發球環節質量偏低，導致決勝局中國組合0比8落后，雖然第4段后中國組合開始奮起直追，但無奈開局落后太多，未能翻盤成功。

綜上，通過以上分析不難看出在面對這場萬眾矚目的奧運決賽，中國選手經歷了先贏后輸，在整體得失分數據并不弱于對手的情況下，在局與局之間的賽程把握稍顯不足，使日本選手在落后的局面下形成對我方的逆轉。由此看出，絕頂高手對決時勝負往往更取決于彼此間對技戰術細節的把握、對形勢領先或落后時思想的調節、對順境和逆境中必勝信念的堅定［9］。比賽數據顯示的僅僅是技戰術層面的問題，但深層剖析更反映出運動員比賽時心理和思想的問題。如何辯證地理解和分析比賽、用一分為二的觀點看待和處理各種關系是人類最高的智慧， 也是運動員應對不同難題、困境， 進行有效的自我控制，達到平衡發展、穩定發展和長期發展的基本思路。

4 研究結論

（1）新方法中6段和6環維度，在統計和分析數據中相比傳統3段法，更容易發現細節性問題的存在。突出了乒乓球研究方法中，應重視細節的問題。

（2）提出了針對乒乓球混雙比賽數據統計和分析的新思路。混雙比賽與單打比賽、雙打比賽具有顯著的性別差異，在分析某一運動員的個人數據時，需要和搭檔對比，更需要與同性別的對手相比，才能更科學地得出有效數據，在以往的統計與分析方法中，忽視了男女性別差異。

（3）新方法從三個不同維度論證了彼此間既獨立分析又相互驗證的可行性，證明其是一種行之有效的新方法。為運動員與教練員基于臨場比賽中產生的直觀感受和判斷，提供定量分析的參考指標。

5 研究展望

（1）隨著乒乓球比賽規則的不斷改變、技戰術的不斷發展、器材裝備的不斷更新，科研人員需要持續研究乒乓球理論體系，不斷創新有效的數據統計方法是未來發展的必然趨勢。此研究是建立在前人研究成果基礎上的創新。價值在于，針對混雙比賽的統計與分析更加科學合理。不足之處在于可應用范圍較小，對雙打和單打比賽具有借鑒作用。今后可參考本研究范式，加強對其它比賽項目的研究。

（2）新方法注重分析運動員之間的細節問題，因搭檔之間人員的可變性、對手的可變性、以及比賽案例的不可復制性，決定了新方法在選取樣本時，僅適合做個案分析。

（3）高水平運動員之間的競賽，絕不僅僅是技術與戰術的對抗，更重要的是綜合素質的較量。本文以構建新的統計與分析方法為主要目的，注重數據的定量分析。缺乏針對比賽過程中運動員在不同階段、不同形勢、不同局面下，出現的思想波動、抗壓能力、智慧應變、心理起伏等問題的定性分析，在以后的研究中應探索定量與定性相結合的深層次研究。

（4）乒乓球競賽具有高度的挑戰性，充滿著奮斗與競爭。為了提高比賽場上的競爭力，教練員和運動員一方面努力學習和選用行之有效的傳統訓練方法，同時也在不斷地研究和創新新的訓練方法。新方法的產生既是科學訓練原理的具體體現，也是科學訓練實踐的高度總結。運動訓練方法的不斷創新和科學運用對推動競技運動水平的提高有著積極的作用。

諸多學者認為乒乓球統計方法的發展經歷了由簡單到復雜、由單一到完整、由局部到綜合的過程［10］-11］?，F代訓練方法與現代科技的發展緊密結合，更加適應專項訓練和比賽的需要，更加適應運動員個體競技能力發展的需要［12］。

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Construction and Application of Three-Dimensional Data Analysis Method in Table Tennis Mixed Doubles

—Take the Mixed Doubles Final of the Tokyo 2020 Olympic Games as an Example

ZHU Shu-sheng

（College of Physical Education， Anhui Normal University， Wuhu 241003，China）

Abstract： Objective： to actively summarize the factors of losing in the mixed doubles final of the Tokyo Olympic Games， scientifically prepare for the mixed doubles events of the Paris Olympic Games， and enhance competitiveness in terms of winning factors. Significance： the construction of three-dimensional data analysis method provides more scientific quantitative indicators and theoretical basis for mixed doubles. Methods： using video observation， mathematical statistics and other methods， on the basis of absorbing the advantages of traditional methods， the 6-6-8 three-dimensional data analysis method was innovated， and the table tennis mixed doubles final of Tokyo 2020 Olympic Games was selected as a case to carry out statistical analysis in three different dimensions to test the effectiveness and scientificity of the method. Conclusion： （1） compared with the traditional three-stage method， the new method is more detailed and easy to find the existence of detailed problems in the 6-stage and 6-loop dimension statistical analysis. （2） There are significant gender differences between mixed doubles， singles and doubles. When analyzing the personal data of athletes， it is more reasonable to compare the data from three perspectives： the whole， the partner and the same sex. In the previous statistical and analysis methods， the gender differences between men and women were ignored. （3） The new method demonstrates the feasibility of independent analysis and mutual verification from three different dimensions， and proves that it is an effective new method. Based on the intuitive feelings and judgments of athletes and coaches in the on-the-spot competition， it provides quantitative analysis reference indicators.

Key words： table tennis mixed doubles; three dimensional analysis; construction and application

（責任編輯：葉松慶）