張明俊 杜春麗



摘要:根據(jù)《2018年中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》中發(fā)布數(shù)據(jù),我國338個地級及以上城市的環(huán)境空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)情況中,達(dá)標(biāo)率僅為35.8%。PM2.5屬于大氣細(xì)顆粒物中的重要組成部分,表面積較大,能夠攜帶有毒有害物質(zhì)。進(jìn)入“十四五”建設(shè)時期后突出了高質(zhì)量發(fā)展主題,在新的發(fā)展方向牽引下需要持續(xù)增強(qiáng)對大氣細(xì)顆粒物污染及其對人體健康的影響研討,為其治理提供科學(xué)依據(jù)。文章以此為出發(fā)點(diǎn),在概述了大氣細(xì)顆粒物后,結(jié)合2019年對長三角某城市11月1日~12月1日的在線監(jiān)測情況,分別從觀測地點(diǎn)、細(xì)顆粒物組分、在線監(jiān)測質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)分析、溯源解析,及對人體健康造成的危害等方面,進(jìn)行了具體討論。
關(guān)鍵詞:大氣細(xì)顆粒物;污染;分析
中圖分類號:X513???????????????????????????? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
我國在工業(yè)化時期采用粗放式經(jīng)濟(jì)增長模式,導(dǎo)致了資源浪費(fèi)與生態(tài)環(huán)境破壞。其中,大氣環(huán)境受到污染后產(chǎn)生了嚴(yán)重的“霧霾”現(xiàn)象,一方面降低了空氣質(zhì)量,另一方面使民眾的健康受到了威脅[1]。雖然在進(jìn)入新時代后,我國確立了生態(tài)文明思想,并在近年來實(shí)施了“雙碳”目標(biāo),較好實(shí)現(xiàn)了對霧霾的整體控制,但是此類治理工程并不能一蹴而就,尤其在多數(shù)城市環(huán)境空氣質(zhì)量超標(biāo)的情況下,當(dāng)前高質(zhì)量發(fā)展階段應(yīng)持續(xù)增強(qiáng)對大氣細(xì)顆粒物污染及其對人體健康的影響研究,為其治理提供科學(xué)依據(jù)[2]。
1大氣細(xì)顆粒物概述
大氣細(xì)顆粒物,主要是指在空氣動力學(xué)標(biāo)準(zhǔn)下直徑不大于2.5 um 的物質(zhì),此類物質(zhì)濃度高、來源廣、污染大,對人體健康具有多重危害,當(dāng)其通過呼吸道進(jìn)入肺泡后,可以對人體的造血系統(tǒng)、膀胱、乳腺及各類器官造成影響,嚴(yán)重時可引發(fā)癌癥。我國雖然只發(fā)布了 PM2.5與人體健康的相關(guān)性報告,然而已充分論證了大氣細(xì)顆粒物與不良健康結(jié)果之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,如圖1所示。
需要注意的是,我國幅員遼闊,各大城市發(fā)展水平差異較大,工業(yè)型城市與非工業(yè)型城市的大氣細(xì)顆粒物濃度不同,PM2.5污染事件的發(fā)生次數(shù)也有差異。例如,在東南沿海地區(qū)的城市環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)方面,年二級濃度標(biāo)準(zhǔn)、日平均濃度標(biāo)準(zhǔn)分別為35 ug/m3、75 ug/m3,實(shí)際濃度往往在800~200 ug/m3。因而在長三角、珠三角、京津冀及東北老工業(yè)區(qū)等城市中,應(yīng)持續(xù)增強(qiáng)對 PM2.5的污染情況監(jiān)測與分析。
2大氣細(xì)顆粒物污染分析
2.1觀測地點(diǎn)
以長三角工業(yè)區(qū)某城市為例,既受該區(qū)域的空氣污染影響,自身也排放大量的 PM2.5。從2019年11月1日~12月1日,對其進(jìn)行為期30 d 的在線監(jiān)測后,對其細(xì)顆粒物組成等進(jìn)行分析。具體設(shè)置觀測點(diǎn)時,以該城市環(huán)境監(jiān)測站附近(A點(diǎn))與環(huán)境科學(xué)研究院附近( B 點(diǎn))為準(zhǔn),兩個觀測點(diǎn)之間的距離為12 km,屬于城區(qū)站點(diǎn)。分析其周邊環(huán)境類型與功能區(qū),基本趨于一致,包括了交通主干道、商場、居住區(qū)、學(xué)校。其中,A點(diǎn)的監(jiān)測站測定內(nèi)容以 PM2.5質(zhì)量濃度、化學(xué)成分水溶性無機(jī)離子、OC、EC、無機(jī)元素為主,B觀測點(diǎn)以有機(jī)化合物為主。最后,根據(jù)觀測結(jié)果,進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計與空氣污染情況及化學(xué)表征等方面的解析[3]。
2.2大氣細(xì)顆粒物組分分析
大氣細(xì)顆粒物以 PM2.5為準(zhǔn),其組分中包括若干內(nèi)容。雖然組分存在差異,但是在現(xiàn)場采樣與現(xiàn)場測定方面,使用的各類儀器在原理與功能上基本相似,均通過現(xiàn)場采樣→樣品收集→樣品分析→數(shù)據(jù)上傳→數(shù)據(jù)分析→結(jié)果統(tǒng)計的基本流程進(jìn)行操作。下面僅對其質(zhì)量濃度、無機(jī)物組分、碳質(zhì)組分、有機(jī)組分做出說明。
(1)在PM2.5質(zhì)量濃度方面,選擇 FH62C14系列在線顆粒物監(jiān)測儀,通過儀器上的垂直不銹鋼管可以采集環(huán)境顆粒并將其集中到石英濾帶之上,系統(tǒng)自帶的旋風(fēng)分離器應(yīng)用了β衰減技術(shù),能夠?qū)ζ渲械?C14源射線進(jìn)行衰減測量[4]。其他參數(shù)如下:①樣品管加熱溫度:45℃;②樣品流速:16.7 L/min。
(2)在無機(jī)組分方面,包括了水溶性離子、無機(jī)元素。①在前一種無機(jī)組分測量方面,以 MARGA, ADI2080型氣溶膠與氣體在線監(jiān)測儀為準(zhǔn),重點(diǎn)監(jiān)測 PM2.5中的5類陽離子與4類陰離子,分別為鉀、鎂、鈣、氨、鈉、氯、氟、硫酸根、硝酸根離子(水溶性離子濃如圖2所示)。由于該儀器中設(shè)置了采樣箱與分析箱,通過旋風(fēng)切割頭分離器進(jìn)行直接采樣后,可以將氣態(tài)成分溶解后,以液體膜的方式送入分析箱進(jìn)行離子色譜分析。②在后一種無機(jī)組分測量方面,選擇 Xact@625環(huán)境空氣多金屬在線分析儀,監(jiān)測元素共計18種,均為金屬與重金屬元素,包括鋅、銫、銀、汞、鉑、鐵、銅、鉻、鈣、鎳、鉀、錳等。該儀器的監(jiān)測原理是將環(huán)境空氣通過切割頭旋風(fēng)分離器引入儀器后,通過流速帶動將其沉積至 Teflon 濾帶上,再借助 XRF 儀器分析其中的沉積物組分。
(3)在碳質(zhì)組分方面,應(yīng)用 RT-4型半連續(xù) OC/EC 分析儀,配置切割頭旋風(fēng)分享器后,通過上游平行板有機(jī)剝蝕器,將環(huán)境樣品送入分析箱內(nèi)的石英過濾器,分析過程通過熱-光透射法進(jìn)行加熱處理。①在純氦條件下,將600℃加熱至870℃,對其中的 OC樣品進(jìn)行測定;②在氧氣(2%)條件下,將550℃加熱至650℃,對其中的 EC樣品進(jìn)行測定。兩種條件下的測量過程中,應(yīng)用633 nmHe-Ne激光對樣品進(jìn)行照射,在1 h采樣時間內(nèi)3/4時間用于采樣,剩余1/4時間開展照射分析。采樣時期該市城區(qū) PM2.5樣品中的 OC、EC相關(guān)性如圖3所示。
(4)在有機(jī)組分方面,選擇了常用的熱脫附氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù),以Shimazdu GC-2010 plus 型氣相色譜儀與 TQ 8040三重四級桿質(zhì)譜儀,色譜柱為 HP-5 MS 型,檢測器為火焰離子化檢測器,全程可實(shí)現(xiàn)自動化采樣與測定[5]。適用于各類化合物的采樣與測定,檢測后得到的真實(shí)標(biāo)準(zhǔn)品保留時間與質(zhì)譜圖,與保留時間和質(zhì)譜圖進(jìn)行比較分析后,可以利用外標(biāo)校準(zhǔn)方式完成定量處理,最后根據(jù)化物濃度峰值面積比關(guān)系繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線,本次研究中的結(jié)果顯示其相關(guān)系數(shù)范圍為1.00~0.92。最后,通過與 NIST 譜庫比較并完成相關(guān)鑒定[6]。
2.3在線儀器質(zhì)量控制
在線監(jiān)測儀器使用時的控制主要按照 QC(實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量保證)與 QA(質(zhì)量控制)程序開展覆蓋監(jiān)測,具體內(nèi)容包括樣品儀器檢定→樣品采樣→分析裝置→分析方法→現(xiàn)場測定/實(shí)驗(yàn)室測定質(zhì)量控制等多項(xiàng)內(nèi)容。例如,在 PM2.5檢測儀方面進(jìn)行3次/年校定,增加了1次檢驗(yàn)后可以確保其精準(zhǔn)性[7]。在氣相色譜-質(zhì)譜檢測儀方面,主要通過對其內(nèi)標(biāo)LiBr波動進(jìn)行檢查,記錄每次采樣時檢測器的響應(yīng)數(shù)據(jù),以此降低誤差值。至于 XRF 檢測儀使用方面的質(zhì)量控制,重點(diǎn)放在季度檢測方面,以保障其測量穩(wěn)定性為主。其他儀器作了校準(zhǔn)、計量校定等之外,同樣結(jié)合使用流程,通過在線質(zhì)量控制與人工質(zhì)量控制相結(jié)合的方式進(jìn)行實(shí)施。重構(gòu) PM2.5化學(xué)質(zhì)量時,主要根據(jù)化學(xué)組分進(jìn)行操作,具體公式如下:
有機(jī)物PM2.5=[SO4(2)-]+[NO3-]+[NH ]+[Cl-]+[OM]+[EC]+[地殼元素]+[金屬元素];
有機(jī)物OM=1.4*OC;????????????????? (2)
地殼元素=2.2Al+2.49Si+1.63Ca+2.42Fe+1.9Ti。????????????????????? ()3
根據(jù)上述公式(2)、(3)代入(1)后,可以得到重構(gòu) PM.5質(zhì)量濃度,將其與實(shí)際測得的質(zhì)量濃度進(jìn)行對比分析后,可以得=0.93x+4.01(R2=0.988)的回歸方程。
2.4數(shù)據(jù)分析
應(yīng)用在線監(jiān)測儀器對大氣細(xì)顆粒物進(jìn)行采樣與測定,將數(shù)據(jù)上傳至終端控制平臺后,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。常用的數(shù)據(jù)分析方法主要包括后向軌跡及聚類分析、潛在源貢獻(xiàn)分析、PM2.5溯源解析、PM2.5化學(xué)組分對人體健康影響分析方面的人體健康風(fēng)險評估等[8]。前兩種數(shù)據(jù)分析方法,主要用于對大氣污染物輸入、擴(kuò)散軌跡分析,與氣流軌跡識別計算。適用于批量氣團(tuán)軌跡查詢,與所學(xué)膠潛在來源定位。后兩種方法主要用于 PM2.5溯源及對其人體健康危害的影響分析。本次研究中由于技術(shù)水平限定,主要采用后兩種方法開展數(shù)據(jù)分析[9]。
以 PM2.5溯源解析為例,主要通過受體模型,先假定質(zhì)量守恒與排放源、受體之間存在化學(xué)質(zhì)量平衡,然后通過量化源區(qū)的方式完成污染物濃度分析。具體操作時需要應(yīng)用 PMF5.0軟件,實(shí)際計算時要求如下:(1) 確定環(huán)境大氣中 PM2.5質(zhì)量濃度Xij;(2)假定第 k 個源類因子,對第i個環(huán)境樣本具有來源貢獻(xiàn),將其設(shè)為gik;(3)假定第 j 個PM2.5化學(xué)組分種類在在第 k 個源類因子的因子分布,將其設(shè)為fkj;(4)其中(2)與(3)均為非負(fù)值;(5)假定每個觀測值不確定性可以通過最小化目標(biāo)函數(shù) Q 進(jìn)行解析,并得到 P 源類因子數(shù)。此時,可以得到公式:
Xij =∑k(P)=1gij*fkj + eij;
Q =∑i(n)=1∑j(m)=1()。
由于uij可以進(jìn)行自定義設(shè)置,因此對上述公式(5)進(jìn)行開平方計算后,得到的公式中,沒有一個確定值,具體公式為:
(Xij*EF)2+(*MDL);
式(6)中的 MDL 屬于化學(xué)組分方法檢測限,EF 為用戶確定后的物質(zhì)測量不確定度相關(guān)誤差分?jǐn)?shù),該值范圍通常為0.3~0.1。將低于 MDL 值的情況假定為1/2MDL,不能確定的 MDL 值假定為5/6MDL,缺失值則通過幾何平均值表示[10]。
3大氣細(xì)顆粒物化學(xué)成分特征分析
3.1氣象參數(shù)
在為期30 d 的觀測中,對其溫度、風(fēng)速、風(fēng)向、濕度、海平面氣壓等氣象參數(shù)進(jìn)行記錄后,獲得如下數(shù)據(jù):(1)溫度范圍:7.2℃~22.2℃;(2)風(fēng)速范圍:0~8.5 m/s;(3)相對濕度范圍:37.5%~100%;(4)海平面氣壓范圍:101.5~102.9 kPa 。求取平均值后,對應(yīng)數(shù)據(jù)為:14.7±3.0℃、3.2±1.7 m/s、79.6±1.7%、102.2±0.3 kPa 。通過對日均濃度時間變化、不同污染物等級進(jìn)行分布特征分析時,先按照《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3095-2012)進(jìn)行分類,共設(shè)置為6個等級(見表1所列)。 PM2.5化學(xué)組分特征分析如下。
3.2空氣質(zhì)量
按照空氣逐級良好的的情況,進(jìn)行對比分析,觀測結(jié)果顯示:(1)無重度污染;(2)優(yōu)、良、中度污染、輕度污染天數(shù)均有,按照空氣質(zhì)量天數(shù)由少到多進(jìn)行排列后,得到中度污染天數(shù)<輕度污染天數(shù)<優(yōu)天數(shù)<良天數(shù)[11]。(3)平均質(zhì)量濃度為為(46.3±33.8) ug/m3,除部分時刻發(fā)生質(zhì)量濃度大于150 ug/m3外,未發(fā)生日均濃度高于重度污染水平的現(xiàn)象。(4)在東南風(fēng)向下,觀測中的第28d (11月28日),相對濕度達(dá)到了82.1%、風(fēng)速為1.4 m/s、峰值達(dá)到最大值158.0 ug/m3。進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)是在不利氣象條件下影響下發(fā)生了因顆粒物累積而發(fā)生的重度污染現(xiàn)象,時間相對較短。(5)從污染類型方面看,存在跨區(qū)域傳輸、區(qū)域內(nèi)累積污染過程,由此可判斷該城市既受到城市大氣細(xì)顆粒累積污染,也與所在區(qū)域的長三角區(qū)域大氣環(huán)境交互污染密切關(guān)聯(lián)[12]。
3.3組分分析
在水溶性離子方面,對水溶性離子進(jìn)行污染特征分析,發(fā)現(xiàn)在8種水溶性無機(jī)離子濃度時間變化方面,3類陰離子為主要變化離子,而陽離子方面,氨、鈣、鉀、鈉、鎂5個無機(jī)離子由大到小,依次出現(xiàn)了濃度遞減現(xiàn)象[13]。陰離子中的硝酸根、硫酸根、氯離子依次出現(xiàn)了遞減現(xiàn)象。通過分析發(fā)現(xiàn),主要由監(jiān)測點(diǎn)方面的交通環(huán)境與源化石燃料燃燒所致。應(yīng)用 IBM SPSS States 24l 軟件開展相關(guān)性分析后,發(fā)現(xiàn)在軟件中的相關(guān)性矩陣中,此類離子之間存在相關(guān)性,二次無機(jī)離子中的硝酸根、硫酸根、氨離子存在相關(guān),硝酸根與氨離子相關(guān)、硫酸根與氨離子相關(guān),對應(yīng)的 R2值為0.98、0.88。三種離子顯示較強(qiáng)的同源性,而且以無機(jī)鹽硫酸氫氨的形式存在。此類無機(jī)鹽主要由氮氧化物、二氧化硫、氨氣排放后化合而來。同時,氯離子與鈉離子、氯離子與鉀離子之間存在較強(qiáng)的同源性,其中的相關(guān)系數(shù) r 值分別為0.61與0.71,由此可以推斷其來源與前三種離子污染源相同[14]。另外,按照同樣的方法,對無機(jī)元素、OC/EC等進(jìn)行分析,預(yù)判其污染源來源。結(jié)果顯示,無機(jī)元素污染來自燃燒源排放,包括煤、油、氣燃料燃燒,而 OC/ OE 則主要來自二次反應(yīng)生成,包括大氣細(xì)顆粒物排放到大氣環(huán)境后,發(fā)生的化學(xué)反應(yīng)[15]。
3.4污染特征
(1)通過對上述組分分析后,得到整體顆粒物成分(如圖4所示)后,對其進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)該城市兩種污染,一類由城市內(nèi)的在大氣細(xì)顆粒污染物累積造成,另一類來自所在區(qū)域的長三角氣團(tuán)污染[16]。根據(jù)在線監(jiān)測軟件統(tǒng)計得到的 PM2.5化學(xué)組分平均占比情況分析,平均 PM2.5化學(xué)組分占比中,鉻離子、硫酸根、硝酸根、氨離子、OM、EC、無機(jī)元素、未知組分,占比分別為1.67%、16.45%、32.16%、16.18%、19.75%、3.46%、3.52%、6.81%。其中,硝酸鹽占比最大,接下來為有機(jī)物,但是有機(jī)物折算濃度與折算系數(shù)直接關(guān)聯(lián),并不能作為該城市的真實(shí)值。
(2)對比PM2.5濃度低于35 ug·m-3的清潔樣品與大于35 ug·m-3的污染樣本,證實(shí)硝酸根離子影響較大,而且污染主要來自于移動源排放,由此說明該城市的大氣細(xì)顆粒污染主要來由外來氣團(tuán)影響。對氣團(tuán)軌跡做進(jìn)一步分類,分成聚類1、聚類2、聚類3、聚類4,將前聚類1、聚類4標(biāo)記為長距離傳輸氣團(tuán),其余兩類作為短距離傳輸氣團(tuán),對其進(jìn)行方向分析后,確定聚類1來自北方內(nèi)陸,聚類4來自東北海洋、聚類2來自本城市所在地區(qū)及周邊,聚類3來自海洋東部、東南部[17-19]。對比不同聚類下的氣團(tuán)軌跡占比,分別為16.1%、28.9%、40.7%、14.3%,貼紙此可知,外來氣團(tuán)影響方面主要以該城市所在地區(qū)的周邊區(qū)域與城市內(nèi)部局部區(qū)域造成,恰好在該城市的工業(yè)區(qū)范圍內(nèi)。對比各聚類下的平均濃度,得到60.0 ug/m3、19.8 ug/m3、64.4 ug/m3、32.9 ug/m3。由此可知,其中的有機(jī)物來自海洋生物排放產(chǎn)生的影響。
(3)多環(huán)芳烴統(tǒng)計參數(shù)顯示平均值為4.1 ng/m3、標(biāo)準(zhǔn)差為3.4 ng/m3、最小值為0.6 ng/m3、最大值為23.0 ng/m3、中位值為3.0 ng/m3,對其組分及占比進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),在大于0.35 ng/m3時,屬于機(jī)動車排放,小于該值時則為燃燒排放。大于0.5 ng/m3時,為柴油車排放,小于該值時為汽油車排放。若根據(jù)0.6 ng/m3作為交通源與非交通源的區(qū)分界線,可知該城市BaA/(BaA+Chr)>0.6 ng/m3,屬于交通源。由此可知,該城市的多環(huán)芳烴排放主要來自機(jī)動車輛。進(jìn)一步,可以將其鎖定到燃煤源與機(jī)動車輛尾氣排放[20-21]。
4結(jié)束語
新時期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段,大氣細(xì)顆粒物污染治理工作仍然十分嚴(yán)峻,要從根本上改變其污染問題,并降低對人體健康的影響,一方面需要改變現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)增長模式,使其粗放型轉(zhuǎn)型到密集型。另一方面則應(yīng)結(jié)合對此類污染物的監(jiān)測、分析,及對人體健康產(chǎn)生的不同風(fēng)險做出全面評估,才能較好地為其治理提供科學(xué)依據(jù)。結(jié)合以上分析可以看出,大氣細(xì)顆粒污染物的危害較大,在我國初步實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長模式轉(zhuǎn)型后,應(yīng)按照科學(xué)方法通過設(shè)置觀測點(diǎn)、分析細(xì)顆粒物組分、控制在線儀器監(jiān)測質(zhì)量、開展數(shù)據(jù)分析等,搞清楚觀測地區(qū)的 PM2.5化學(xué)組成,并利用示蹤物在線溯源等,提高其監(jiān)測源解析效果。另外,在此基礎(chǔ)上結(jié)合健康風(fēng)險評估的方式,區(qū)分其中的重金屬與 PAHs 對人體健康造成的風(fēng)險后,應(yīng)加強(qiáng)治理與防護(hù)措施設(shè)置,提升其治理效果。
參考文獻(xiàn):
[1] 聶國力.大氣細(xì)顆粒物污染的危害及控制策略[J].浙江水利水電學(xué)院學(xué)報,2020,32(4):57-60.
[2] 周瑋,姜淑娟.大氣細(xì)顆粒物污染與慢性阻塞性肺疾病氣道炎癥和氧化應(yīng)激關(guān)系研究[J].中國醫(yī)藥導(dǎo)報,2020,17(5):125-128.
[3] 張小妮.大氣細(xì)顆粒物污染對高強(qiáng)度運(yùn)動人體機(jī)能的影響研究[J].環(huán)境科學(xué)與管理,2020,45(6):147-151.
[4] 張迪,趙雋顥,沈雋永,等.基于深度學(xué)習(xí)的大氣細(xì)顆粒物污染時空預(yù)報[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2020,43(9):141-154.
[5] 周蕾.大氣細(xì)顆粒物 PM2.5的污染特征及防治對策[J].環(huán)球市場,2020(17):222.
[6] 曾源,樊蕓,李琪琪,等.廣州大氣細(xì)顆粒物中半揮發(fā)性有機(jī)污染物的快速篩查[J].地球化學(xué),2020,49(3):334-343.
[7] 張俊峰,韓力慧,程水源,等.京津冀地區(qū)典型城市大氣細(xì)顆粒物碳質(zhì)組分污染特征及來源[J].環(huán)境科學(xué)研究,2020,33(8):1729-1739.
[8] 劉坤,景鵬,張轉(zhuǎn),等.大氣細(xì)顆粒物 PM2.5對過敏性鼻炎大鼠氧化應(yīng)激和免疫因子的影響[J].川北醫(yī)學(xué)院學(xué)報,2020,35(4):578-582.
[9] 楊峰曉.大氣細(xì)顆粒物 PM2.5的源解析技術(shù)探討[J].裝飾裝修天地,2020,9(8):183.
[10] 張海婧,謝琳娜,王秦,等.超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定大氣細(xì)顆粒物中全氟烷基酸及其替代物[J].分析化學(xué),2022,50(4):623-633.
[11]? 林司杭,謝菁菁,林蕾蕾,等.大氣細(xì)顆粒物對 HepG2細(xì)胞氧化應(yīng)激的影響[J].廣東藥科大學(xué)學(xué)報,2022,38(3):93-97.
[12]? 何麗蕓,朱毅翔,杜莉,等.上海市大氣細(xì)顆粒物(PM2.5)孕期暴露與早產(chǎn)的相關(guān)性研究[J].發(fā)育醫(yī)學(xué)電子雜志,2022,10(2):120-125.
[13] 李佳,魏芳.大氣細(xì)顆粒物 PM2.5的源解析技術(shù)探討[J].化工管理,2019,513(6):160-161.
[14]? 向欣,張立生,楊琨,等.北京市大氣細(xì)顆粒物污染時空分布特征及其降水清除影響[J].環(huán)境污染與防治,2022,44(10):1314-1317,1361.
[15] 陳仁杰,陳秉衡,闞海東.大氣細(xì)顆粒物控制對我國城市居民期望壽命的影響[J].中國環(huán)境科學(xué),2019(10):2701-2705.
[16] 李培榮,姚靜,張煦庭,等.西安冬季不同環(huán)流形勢下大氣細(xì)顆粒物的輸送特征研究[J].陜西氣象,2022(4):7-14.
[17]? 鄭兆慶.大氣細(xì)顆料物 PM2.5的污染特征及防治對策[J].皮革制作與環(huán)保科技,2021,2(1):57-59.
[18] 秦志勇,張紅,汪水兵,等.宣城市區(qū)秋季大氣細(xì)顆粒物組分特征及來源解析[J].綠色科技,2020(14):75-79,90.
[19] 林昕,曹芳,翟曉瑤,等.中國典型城市冬季大氣細(xì)顆粒物水溶性離子特征及來源分析[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報,2019,28(2):307-315.
[20] 莫招育,杜娟,陳志明,等.桂林市冬季大氣細(xì)顆粒物水溶性離子特征[J].桂林理工大學(xué)學(xué)報,2020,40(1):161-167.
[21]? 邢延峰.大氣顆粒物污染危害及控制技術(shù)[J].資源節(jié)約與環(huán)保,2016,174(4):122.
doi:10.3969/j.issn.1672-6375.2023.01.005